Fijar el CPC óptimo en Google Shopping

100% Especialistas Textads und ShoppingAds

Optimizar manualmente una tienda en google shopping

Manual

Qué es Google Shopping?

Hasta 8 Anuncios - posicionamiento Top o a la derecha

Posicionamiento múltiple posible

Shopping Ads

Cuál es el potencial de Google Shopping?

Fuente: Rimm-Kaufmann Group

Shopping Ads vs Textads

+141% +11% +38% +47%CTR ROAS Conv. Rate Clicks

4°Trimestre 2014 vs 4°Trimestre 2015 USA

Some InsightsAumento-CPC

Cost-per-Click (Categoría, Marcas, Productos)

Marcas

Productos

Modelo Shopping Ads

El aumento de las pujas en las campañas de Shopping conlleva una visibilidad óptima bajo términos específicos de producto en una extensión semántica de características similares.

Samsung UE55H62700,02 Céntimos -> no aparece nada tras la búsqueda “UE55H6270”

0,08 Céntimos-> aparece tras la búsqueda “UE55H6270”

0,20 Céntimos-> aparece también tras la búsqueda “Samsung Televisor”

0,40 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “comprar televisor”

0,60 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “Televisor”

Categorías de Google Shopping: Televisor, Marca: Samsung, Tipo de producto: Televisor

Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto

Aumento de las pujas en campañas de texto

1. Impresiones + 2. Clics: +++

3. CTR ++ 4. Costes +++ 5. Conversiones +++

6. Ratio de conversión ~

1. Impresiones +

2. Clics: ++

3. CTR + 4. Costes ++ 5. Conversiones ~ +

6. Ratio de conversión - -

Aumento de las pujas en campañas de shopping

Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto

The conversions are not equally high because in shopping is genericf

Análisis de nuestra tienda online

SHORT HEAD

LONG TAIL

20% de los productos generan 80% de la facturación

Número de productos

FACTURACION

EN€

80% de los productos generan 20% de la facturación

Longtail clásico

60.000

40.000

20.000

10.000

123456789101112

NÜMERO DE CONVERSIONES POR PRODUCTO

FACTURACION

€

Shopping Ads Longtail - División de las ventasLongtail:

80%de las ventas de Shopping Ad son generadas por productos que

tienen solo

1 Conversion

more than 100 accounts test

Ir a:

https://gist.github.com/smec/aa6c52a1fd874984f43a

Pegar en “Bulk Edits”

Skript ausführen

Analyse unter “Logs”

Su distribución del Longtail

Ejemplo de uso

Ejemplo de uso

Clicks Conversions Conv Rate (CR) CR-Interval*

3.000 27 0,9% 0,59 - 1,31 %

1.000 10 1% 0,45 - 1,83 %

1.000 1 0,1% 0 - 0,56 %

100 5 5% 1,64 - 11,28 %

100 1 1% 0,03 - 5,45 %

50 1 2% 0,05 - 10,65 %

1 1 100% 2,5 - 100 %

10 0** 0% 0 - 30,85%**

300 0** 0% 0 - 1,22 %**

* 95% Konfidenzintervall, Pearson-Clopper-Method -> konservative Methode** Rule of Three: 95% Konfidenzintervall zwischen 0 und ca. 3/n: zb. 3/10 = 30% und 3/100 = 1%

Ratios de conversión - para qué sirven?

ProblemáticaEscasez de datosPocos datos estadísticos

Supra - o Infravaloración de las herramientas convencionales

Derroche de recursos en la optimización manual

Retrasos en la planificación debido a la escasez de datos estadísticos

Qué necesito para ser competitivo?Predicción de ventas válida para productos con pocos datos estadísticos

División temprana entre productos que generan costes & beneficios

Elección del CPC optimal para cada producto del catálogo

Setup usado a menudo:

Las campañas se diferencian por grupo de productos/ marcas

Mismo CPC por cada marca / Grupo de productos

€0.50

€0.42

€0.65

€0.74

€0.65 €0.65€0.65

Nike Running Adidas Running

€0.42 €0.42 €0.42

Problema: Grado de detalle demasiado reducido

Nike Laufschuhe

Adidas Laufschuhe

Puma Laufschuhe

Ningún CPC individual a nivel de producto

Estadísticas medias

Calculo de compensación - „productos negativos“ son respaldados

Rápida identificación de productos que producen mayor coste o beneficio.

Segmentación por grupo de productos: € 100 Coste €, 1.000 Beneficio

(mín. ROAS: 7, ROAS: 10)

€ 75 Coste€ 50 Beneficio

€ 10€ 850 Beneficio

€ 15 Coste€ 100 Beneficio

€0.65

Segmentación por grupos de productos

Un CPC individual por producto Control de rendimiento actual del producto

Segmentación por Productos: € 25 Coste, € 950 Beneficio

(max. ROAS: 7, ROAS: 38)

€ 75 Coste€ 50 Beneficio

€ 10 Coste

€ 850 Beneficio

€ 15 Coste

€ 100 Beneficio

€0 €0,65 €0,65

Puja por cada Item

Estructura de campañaBest Practice

€0.32 €0.30

CPC individual por ID de producto

€0.10

Estructura de campaña recomendada

Nike Laufschuh Modell 1

Nike Laufschuh Modell 2

Nike Laufschuh Modell 3

Criterios de éxito en Bid Management

Orientación

8%

Número de habitaciones

25%

Jardin

16%

Balcón

14%

Equipamiento de cocina

23%

Plaza de garage

14%

Distintos factores influyen en la variable „Precio del alquiler“ - Correlaciones similares también se producen en su cuenta de google shopping entre el rendimiento de sus productos y sus características.

Cómo predecir mis pujas? (Analogía: Precio del alquiler)

Product price

y = βx + d

Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento

Product priceConsultas de búsqueda con números Consultas de búsqueda sin números

Tasa de conversión

0,8%

0,9%

1,0%

1,1%

1,2%

1,3%

1,4%

Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento

MA

RKE

β1

PREIS

β2

VERFÜGBARKEIT

β3BESTELLANZAHL

β4

GRÖ

ßE

β5PRO

DU

KTA

LTERβ6

Calculos de correlación entre las características y el rendimiento de los productos (CR, valor del carro de la compra

Una previsión Agil y válida del rendimiento del producto

y(cr), y(aov) = Marca*ß1 + Precio*ß2 + Disponibilidad*ß3…..

Stand C19

Evolución-DesarrolloDesarrollo de los costes en función del volumen de ventas