04 Diagramas Causales Bucles

DINAMICA DE SISTEMAS

ING. LIDA LEÓN NÚÑEZ

DIAGRAMAS CAUSALES

SEGUNDA UNIDAD DE APRENDIZAJE

• Conocer la causalidad los diagramas causales.• Conocer los diagramas causales en la dinámica de

sistemas.• Construir diagramas causales para conocer el

comportamiento de los sistemas.• Identificar mapas mentales del mundo real a través de

los diagramas causales

OBJETIVOS DE UNIDAD

DIAGRAMAS CAUSALESBUCLES DE REALIMENTACIÓN

Tema 04

1. Bucles de realimentación.2. Tipos de Bucles.3. Signo de la polaridad en un bucle.4. Consideraciones en el signo de la polaridad en un bucle.5. Bucles de realimentación positiva y negativa.6. Consideraciones en los bucles de realimentación.7. Errores en los diagramas causales.8. Ejercicios9. Casos de Estudio.

TEMARIO

1. BUCLES DE REALIMENTACION

• Lo que hacemos siempre tiene efectos en alguna otra parte en muchas veces no lo vemos

• Los efectos pueden ser directos o indirectos.• Sin embargo cuando ese efecto afecta nuevamente al

factor que lo ocasiono entonces hablamos de Realimentación.

1. BUCLES DE REALIMENTACION

• Los Diagramas Causales se pueden distinguir bucles realimentados también denominados “Loops”.

• Un Bucle Realimentado, es una cadena cerrada de relaciones causales.

• Existen los bucles de realimentación positiva y negativa.

Variable Causante

Variable AfectadaA BPolaridad

2. TIPOS DE BUCLES

• Bucles Simples

• Bucles Complejos

Variable Causante

Variable AfectadaA BPolaridad

Polaridad

2. TIPOS DE BUCLES

• Bucles Simples

• Bucles Complejos

País Adquiere Armamento

País Vecino AmenazadoA BPolaridad

3. SIGNO DE LA POLARIDAD EN UN BUCLE

• Paso 1: Se elige una variable en el bucle la misma que se comportará como “Entrada” y “Salida”.

Variable de EntradaA

Variable de Salida

FPolaridad

Polaridad

• Paso 2: Se aplica un evento de un determinado signo a la parte “entrada” de la variable.

Signo (+)

AVariable de

Salida

FPolaridad

Polaridad

Variable de Entrada

• Paso 3: Se sigue los vínculos causales (hasta llegar a la parte de salida) y para cada uno se toma nota si el signo del cambio se conserva o no.

Signo (+)

AVariable de

Salida

FPolaridad

Polaridad

Variable de Entrada

Signo (?)

Signo (?)Signo (?)

• Paso 4: Si al llegar a la parte “Salida” de la variable cortada se ha conservado el signo del cambio entonces la polaridad del bucle es positiva; caso contrario es negativa.

Signo (+)

AVariable de

Salida

FPolaridad

Polaridad

Variable de Entrada

4. CONSIDERACIONES DEL SIGNO DE LA POLARIDAD EN UN BUCLE

Primero hacia arriba: el efecto del evento hace que la futura evolución de los valores será a un nivel mas alto de lo que habría sido el caso sin el evento. Para todo estos casos se dice que el signo del efecto es positivo.

Signo (+)

AVariable de

Salida

FPolaridad

Polaridad

Variable de Entrada

Signo (?)

Signo (?)Signo (?)

Segundo hacia abajo: el efecto del evento hace que la futura evolución de los valores será a un nivel mas bajo de lo que habría sido el caso sin el evento. Para todo estos casos se dice que el signo del efecto es negativo

Signo (-)

AVariable de

Salida

FPolaridad

Polaridad

Variable de Entrada

Signo (?)

Signo (?)Signo (?)

POLARIDAD EFECTO(+) (-)

Evento (+) (+) Si la variable “Evento” toma valores mas elevados de lo que habrían sido sin el evento, entonces la variable “Efecto” tomara valores mas elevados de lo que habrían sido sin la conexión causal.

(-) Si la variable “Evento” toma valores mas bajos de los que habrían sido sin el evento, entonces la variable “efecto” tomara valores mas altos de los que habrían sido sin la conexión causal.

(-) (-) Si la variable “Evento” toma valores mas bajos de lo que habrían sido sin el evento, entonces la variable “Efecto” tomara valores mas altos de lo que habrían sido sin la conexión causal.

(+) Si la variable “Evento” toma valores mas bajos de lo que habrían sido sin el evento, entonces la variable “Efecto” tomara valores mas bajos de lo que habrían sido sin la conexión causal.

• Los bucles se definen como "positivos" cuando el número de relaciones "negativas" es par (o cero), y "negativos" si es impar.

• Los bucles negativos llevan al modelo hacia una situación estable y los positivos lo hacen inestable, con independencia de la situación de partida.

• Los sistemas contienen ambos tipos de bucles y el comportamiento final dependerá de cual es el dominante en un momento determinado.

• Los sistemas socioeconómicos y ecológicos están formados por cientos de bucles positivos y negativos interconectados, y su comportamiento final no es evidente.

5. BUCLES DE REALIMENTACION POSITIVA Y NEGATIVA

• La polaridad de un vinculo causal representa la relación entre los signos entre evento y efecto.

• Si el signo del evento se conserve en el efecto, entonces la polaridad es positiva.

• Si el signo del evento se invierte en el efecto, entonces la polaridad es negativa.

• El símbolo de la polaridad se “+” o “-” se refiere a la flecha no a la variable.

5. BUCLES DE REALIMENTACION POSITIVA Y NEGATIVA

Tiempo

• El concepto de bucle es muy útil porque nos permite partir desde la estructura del sistema que analizamos y llegar hasta su comportamiento dinámico.

• Si un sistema oscila persistentemente, o se halla en equilibrio, o decae con rapidez, podemos identificar las razones estructurales y decidir como modificar los bucles causales que lo van a alterar.

• La utilidad más importante de los bucles es comprender como la estructura de los sistemas provoca su comportamiento en un mismo entorno y tiempo.

6. CONSIDERACIONES DE LA POLARIDAD EN LOS BUCLES

• Un error común en los diagramas causales es la designación de los nombres de las variables estas deben ser correctas. Por ejemplo : alumno, peso, costo, etc.

• No deben indicar alguna acción a desarrollar por la variables como por ejemplo: Crear Subsidios, Eliminar cuentas, etc. Lo correcto seria solo Subsidios, Cuentas.

• Las variables no deben indicar cantidad es decir no deben ser cuantificables.

(ejemplo: mucho peso, poco rendimiento, alto costo, etc)

7. ERRORES EN LOS DIAGRAMAS CAUSALES

• Las variables no deben incorporar la polaridad o inducir a la polaridad del vinculo

• (Mas poblacion, Menos poblacion, etc.)• Si se debe incorporar alguna característica o adjetivo a

la variables entonces debe ser en forma positiva. Si -Satisfacción Cliente No -Insatisfacción del Cliente Si -Costumbres Cliente No -Malas Practicas Cliente

• Se deben construir los diagramas causales con variables que sean significantes que permitan entender la estructura y el comportamiento del sistema

• EjemploVariables Significativas

Calidad Materia Prima

Variable insignificante.Marca de Materia Prima

8. EJERCICIOS

• Determinar la polaridad del bucle

Tareas Atrasadas

Productividad

Trabajo Nocturno

8. EJERCICIOS

• Paso 1: Se divide la variable una variable en el bucle la misma que se comportará como “Entrada” y “Salida”.

Tareas Atrasadas

Salidas

(+)Productividad

Trabajo Nocturno

Tareas Atrasadas

Entrada +

8. EJERCICIOS

• Paso 2: Se aplica un evento de un determinado signo a la parte “entrada” de la variable.

Tareas Atrasadas

Salidas

(+)Productivida

dTrabajo

Nocturno(-)

Tareas Atrasadas

Entrada

Evento SGN (+)

8. EJERCICIOS

• Paso 3: Se sigue los vínculos causales (hasta llegar a la parte de salida) y para cada uno se toma nota si el signo del cambio se conserva o no.

Tareas Atrasadas

Salidas

(+)Productividad

Trabajo Nocturno

(+)Tareas

Atrasadas Entrada

Evento SGN (+)

Evento SGN (-)

8. EJERCICIOS

• Paso 4: Si al llegar a la parte “Salida” de la variable cortada se ha conservado el signo del cambio entonces la polaridad del bucle es positiva; caso contrario es negativa.

Tareas Atrasadas

Salidas

(+)Productividad

Trabajo Nocturno

Tareas Atrasadas

Entrada

Evento SGN (+)

SGN (-)

8. EJERCICIOS

• Signo del Bucle es:

(+)Productividad

Trabajo Nocturno

(-)Tareas

Atrasadas

• Determine la polaridad del bucle

(+)Satisfacción con nivel material

Bienestar Material

(-)Ingresos

Personales

9. EJERCICIOS

Presión corazon

Funcionamiento Corazón

8. EJERCICIOS

Presión corazon

8. EJERCICIOS

Corazón Peso

8. EJERCICIOS

12.EJERCICIOS

Confianza de los EmpleadosProductividad

Despidos

(+) Rentabilidad (-)

(+)(+)

Cuando la cantidad de enlaces es negativo se produce un proceso que disminuye los desvíos: La tendencia al equilibrio

8. EJERCICIOS

DemandaTiempo de

Entrega

Satisfacción del Cliente

(+) Tiempo de Entrega Percibido

(+)(+)

Cuando la cantidad de enlaces negativos es par(o cero) se produce un proceso que aumenta los desvíos: el circulo virtuoso o vicioso.

8. EJERCICIOS

Error de Nombres de Variables

Reduccion deCostos

Reduccion de laMateria Prima

Reduccion de laCalidad del Producto

ClientesInsatisfechos

Ventas

Recorte dePresupuesto

8. EJERCICIOS

Correcto Nombres de Variables

CostosCalidad de laMateria Prima

Calidad delProducto

Clientes /ClientesSatisfechos

Ventas

Presupuesto

9. CASOS DE ESTUDIO

Caso Nº 1Nuestro país en los últimos años ha experimentado un impacto negativo sobre su desarrollo esto debido a muchos factores; aun creándose varios organismos que están encargados de ejercer presión para cumplir las normas no se ha logrado evitar la corrupción mas al contrario esta se ha instalado con mas fuerza en muchas entidades estatales y algunas privadas, la falta de transparencia en la fiscalización de las instituciones ha hecho que la corrupción avance.A este problema se suma el comportamiento de la población que en muchos casos son cómplices no ejerciendo presión para combatir la intransparencia aun cuando muchas autoridades han ejercido presión para el cumplimiento de normas; los ciudadanos cada vez se resisten a ello.

9. CASOS DE ESTUDIO

Resolver:1. Identificar variables causantes y afectadas2. Identificar causalidad (relaciones)3. Crear el Diagrama Causal.4. Determinar la polaridad del diagrama5. Indicar si existe retroalimentación

9. CASOS DE ESTUDIO

-presion para combatirintrasparencia corrupcion

transparencia enfiscalizacion

presion paracumplir normas

Si existe retroalimentación porque existe un bucle

SOLUCIONIdentificación de Variables

• Presión para cumplir normas• Corrupcion• Transparencia en fiscalización• Presión para combatir intrasparencia• Presion para cumplir normas

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 2La educación universitaria en los últimos años ha sufrido un cambio respecto al ámbito de la investigación, la mayoría de los estudiantes no saben y no desean realizar trabajos de investigación prefieren recolectar información sobre trabajos ya existentes. Existe poco interés a experimentar y crear nuevos conocimientos. A esta situación se suma la poca responsabilidad en el cumplimiento de las labores académicas. Una consecuencia de esta situación es que tenemos profesionales con poco conocimiento científico que repercute en el desarrollo de su actividad profesional. .

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 2Problema.

EstudiantesUniversitarios

Trabajos deInvestigacion Asignados

Trabajos deInvestigacionRealizados

DesempeñoLaboral

ResponsabilidadEstudiantil

Trabajos InvestigacionInconclusos

-Polaridad Positiva se multiplica el signo del bucle con las polaridades de las otras relaciones

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 2Solucion .

EstudiantesUniversitarios

Trabajos deInvestigacion Asignados

Trabajos deInvestigacionRealizados

DesempeñoLaboral

ResponsabilidadEstudiantil

Trabajos InvestigacionInconclusos

Trabajos deInvestigacion de

Calidad

Polaridad Negativa se estabiliza el sistema con la variable trabajos de investigación de calidad

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 3En un análisis del porque de esta situación se ha detectado lo siguiente:1. Que las universidades “Nuevas” tienen pocos o nada de trabajos

de investigación2. Los pocos que existen se han desarrollado en tiempos muy largos

y la gran mayoría de trabajos no han sido culminados.3. No se tienen docentes capacitados en los temas de investigación

propuestos.4. Alta cantidad de docencia contratada que no garantiza su

permanencia en la universidad y por lo tanto tampoco garantiza su participación o continuidad en los trabajaos de investigación.

5. En la gran mayoria de casos las universidades no cuentan docencia de calidad.

6. Existe un facilismo de los estudiantes.7. No existe compromiso de estudiantes y docentes.

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 2Resolver

Identificar las variables causantes y afectadasIdentificar los vínculos causales entre las variables causantes y

afectadasDibujar el diagrama causal.Determinar la polaridad y signo de las relacionesDeterminar el signo del bucle en caso existiera

9. CASOS DE ESTUDIO

Solución1. Identificación de variables

• Trabajos de investigación• Estudiantes• Responsabilidad estudiantil• Facilismo Estudiantil• Trabajos de Investigación Culminados• Trabajos de investigación Abandonados• Continuidad Docentes• Docentes de Calidad• Docentes Capacitados• Desempeño Laboral

9. CASOS DE ESTUDIO

EstudiantesTrabajos deInvestigacion

ResposanbilidadEstudiantil

Docencia CalidadDocentesCapacitados

FacilismoEstudiantil

Trabajaos deinvestigacionabandonados

DesempeñoLaboral

ContinuidadDocentes

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 4 - MIGRACION DE POBLACIONLa migración poblacional es un fenómeno que constantemente se produce, sea en el sentido del campo a la ciudad o de una ciudad mas pequeña a otra mas grande. En la gran mayoría de los casos lo que motiva esta migración son las oportunidades laborales incrementándose así la fuerza laboral de la ciudad y en general del país. En el largo plazo esa fuerza laboral crea la demanda de nuevos servicios y la adquisición de bienes que implica la creación de mas empleos así como también se corre el riego de la saturación que conlleve a la disminución de empleos disponibles.

9. CASOS DE ESTUDIO

CASO DE ESTUDIO Nº 4 - MIGRACION DE POBLACIONIdentificación de variables1. Migración2. Fuerza Laboral3. Empleos4. Disponibilidad de Empleos

9. CASOS DE ESTUDIO

Migracion

Disponibilidad deEmpleos

Empleos

Fuerza Laboral+

Polaridad Negativa

04 Diagramas Causales Bucles

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Dibujar los Diagramas Causales

Clase DS5 Sterman - Causalidadjhanoverbr.weebly.com/.../1/2/3/3/12335768/guia_para_diagramas_cus… · Diagramas Causales • Se enfocan en los ciclos de realimentación • Forma

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CADENAS CAUSALES I

Bucles y estructuras de decision

DISEÑOS CAUSALES

Programacion Bucles Original

CENTRAL DE 1 A 4 BUCLES

Diagramas Causales Información tomada del libro de Sterman, 2000. y del curso de dinámica de sistemas de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín

Diagramas Causales-Forrester

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Fundamentos de Informática - Algoritmos y Bucles Iterativos

Modelos Causales

Causales de justificación

Variables y Bucles

Diagramas de Ciclos Causales

5. Bucles y Estructura de Decision

Grafomotricidad bucles

Creacion de Bucles Para Macros en Excel

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