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Curso SPSS 2005
• Profesora: Inmaculada Luengo Merino• Tfno: 928 458703• e-mail: mluengo@dis.ulpgc.es• nombre de usuario: cspss• contraseña: curso2005• página web: http://serdis.dis.ulpgc.es/~mluengo/
estadistica
(el símbolo ~ se obtiene pulsando ALT+126)
2
CURSO BÁSICO DE SPSS:Estadística Descriptiva e
Inferencia Estadística
Profesora: Inmaculada Luengo Merino
Febrero 2005
3
Variables aleatorias
Variables discretas:
cuantitativas (nº que sale al tirar un dado)
cualitativas (sexo: 0 = mujer, 1= varón)
Variables continuas:
(altura de una persona)
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Partes de la Estadística
• Estadística descriptiva
• Inferencia Estadística
5
Distintos conjuntos de Datos
• Censo
• Estudio de una muestra
6
Sesiones de Trabajo
Trabajo con ficheros de datos.
Estudio y comparación descriptiva de variables.
Inferencia Estadística 1: Contrastes paramétricos.
Inferencia Estadística 2: Contrastes no paramétricos.
Inferencia Estadística 3: Regresión y Correlación.
7
Ficheros de datos
Creación de ficheros de datos con SPSS
Lectura de ficheros ya creados
Manipulación de casos y variables de un fichero
8
Ficheros de datos Creación de ficheros de datos con SPSS
Definición de una variable:
nombre
tipo
etiqueta de variable
etiquetas de valor
valores perdidos
9
Ficheros de datos Lectura de ficheros ya creados
Ficheros *.sav
Lectura de ficheros de texto
Importar de otros formatos
Menú Archivo
10
Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero
Insertar casos
Insertar variables
Fundir ficheros
Seleccionar casos
Fragmentar Archivo
Menú Datos
11
Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero
♦ Calcular
♦ RecodificarMenú Transformar
12
Estudio descriptivo de las variables
Tipos de variables
Estadísticos de interés
Gráficas: tipos de gráficas
Comparación descriptiva de variables
13
Estudio descriptivo de las variables Tipos de variables
Discretas: tienen un numero finito de posibles valores (Nº de hermanos de un sujeto)
Continuas: tienen un número infinito (o muy grande) de posibles valores (altura de un sujeto)
14
Estudio descriptivo de las variables:Estadísticos de interés
Medidas de centralización:
Media
Moda
Mediana
Otras
Medidas de dispersión:
Desviación típica
Varianza
Percentiles
Otras
Medidas de forma
Simetria
Curtosis
15
Diagramas de barras
Gráficos de Sectores
Histogramas
Diagramas de dispersión
Otros
Estudio descriptivo de las variables: gráficas
16
Inferencia estadística
Contrastes de hipótesis. Sacar conclusiones.
Contrastes de hipótesis paramétricos
Contrastes de hipótesis no paramétricos.
Regresión y Correlación.
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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis
Hipótesis nula H0
Estadístico del contraste
Significación
Errores
18
Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas
Comparar medias
• Una muestra
• Dos muestras independientes
• Dos muestras relacionadas
• K muestras independientes
• K muestras relacionadas
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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas
Comparar varianzas
♦ Dos poblaciones independientes (se realiza al comparar medias con un contraste paramétrico)
♦ K poblaciones independientes (hay que marcarlo como opción en la Anova de un factor)
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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis no paramétricas
Comparar medias
Muestras independientes
Muestras Relacionadas
Bondad de ajuste
Chi cuadrada
Kolmogorov-Smirnov
Binomial
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Inferencia estadística Regresión lineal
ny x,,xf 1
nny xaxaa 110
Validez del modelo: coeficientes de correlación y análisis de la varianza
Qué es la regresión
Coeficientes de la regresión naaa ,,, 10
Qué es regresión lineal
Estimación de los coeficientes de la regresión: método de mínimos cuadrados
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