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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva.
1.- “Conjunto de datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas”
2.- “Rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades”
Diccionario de Real Academia de la lengua española.
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICALa dinámica del mundo moderno, exige que todo
ciudadano, para ejercer sus derechos y comprender su entorno, requiera de una
alfabetización en estadística. Roberto Behar
La estadística con sus métodos descriptivos, permite la observación de los hechos y con sus métodos inferenciales colabora con el proceso
de transcenderlos, de generalizar el comportamiento o relación de fenómenos,
aportando además formas de medir la confianza y validez de tales generalizaciones, con base en
su soporte probabilísticoHoy un empresario necesita información científica y a tiempo, con el fin de tomar
decisiones racionales prácticas y justas. Se debe contar con información estadística fiable,
completa y a tiempo.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
ESTADISTICA
INFERENCIAL
DESCRIPTIVARecolecta, Organiza, Resume y
presenta los datos, en forma
informativa
Efectúa estimaciones, hipótesis, y
predicciones a partir de una
muestra
RAMAS DE LA ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva, es la que incluye la presentación de conjuntos de observaciones, de tal manera que puedan ser comprendidas e interpretadas y sirven para resumir o describir datos. Ejemplo: Características socio económicas de los trabajadores de alguna empresa
ESTADISTICA INFERENCIAL: En cambio, la estadística de inferencia se relaciona con estimaciones de magnitudes de poblaciones y pruebas acerca de las características de la población.
Ejemplo: preferencia Electoral de algún candidato a elecciones presidenciales, municipales, etc.
POBLACION Y MUESTRA
DEFINICIONES BÁSICAS
Unidad de análisis
Muestra
Población
Ejemplos:-Producción de conserva de fruta, en un día de una determinada fábrica.-El lanzamiento sucesivo de una moneda .-También podrían ser días, animales, semillas, plantas, personas o localidades de una cierta región.
Representativa
Adecuada
VARIABLES CUANTITATIVASSon aquellas en que sus características están expresadas en valores numéricos
CONTINUAS
Pueden adquirir
cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores,
permite siempre que se encuentre
un valor nuevo entre dos valores previos, aceptan
valores con fracciones de
enteros. Ejm:
El rendimiento de un lote de fríjol, es una
variable continua.
Generalmente estas variables se obtienen de medir o pesar.
DISCRETAS
VARIABLES CUALITATIVAS Son aquellas que se ordenan en categorías debido a su carácter subjetivo y absoluto
ESCALA DE MEDICIÓN NOMINAL
Los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden o
importancia como por ejemplo:
Sexo, procedencia, calidad de productos.
ESCALA DE MEDICIÓN ORDINALPueden tomar
distintos valores que se
pueden ordenar siguiendo una
escala establecida, aunque no
es necesario que el intervalo
entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, grave. ,
VARIABLES
Es una característica que puede tomar distintosvalores. Son características observables, susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresados en varias categorías.
ESCALA DE MEDICION DE VARIABLES
Escala de Medición de Intervalos:
Es una escala más especializada que las dos anteriores, puesto que es
posible ordenar las mediciones y expresar
además en cuánto difiere una situación de la otra.
Esta escala se caracteriza por tener una unidad de
medida y un origen (cero) arbitrario. La escala de
intervalos a diferencia de la nominal y ordinal, es una
escala efectivamente cuantitativamente. Una
escala de intervalo es una escala ordenada en la cual la
diferencia entre las mediciones es una cantidad
significativa.Se pueden aplicar todas las medidas estadísticas más
conocidas, con excepción del coeficiente de variación.Ejemplos: Coeficiente de
inteligencia, temperatura, etc.
Escala de Medición de Razón o Proporción:
Esta constituye el nivel más alto de medición, posee
todas las características de las escalas nominales,
ordinales y de intervalos; además tiene un cero
absoluto o natural que tiene significado físico.
El cero, significa ausencia o inexistencia total de la
propiedad considerada. Son posibles todas las
operaciones aritméticas.Los números indican los valores concretos de la propiedad que sé esta
midiendo; peso, estatura, ingresos monetarios y
gastos directos, son ejemplos de medidas con una escala
de razón.
PARÁMETROS Y ESTADÍGRAFOS:
μ= media poblacional
σ = desviación estándar= media muestral
S = desviación estándar muestral
Población Muestra
Estadígrafos, estadísticos o estimadores
Parámetros
EJEMPLO DE VARIABLES
Variable Tipo de Variable
Escala de Medición
Indicadores
Sexo Cualitativa Nominal Hombre Mujer
Edad Cuantitativa Continua 0-4, 5-9, 10-14. ……
Grado de ataque de una virosis vegetal
Cualitativo Ordinal Severo, ModeradoLeve
Orientación de los vientos
Cualitativo Nominal Este, Oeste, Sur, Norte
Temperatura Cuantitativa de Intervalos: 20ºC - 32ºC - OºC - -5º
Nº de flores de cada planta
Cuantitativa Discreta 1, 2, 3, 4, …..
Ingreso familiar Cuantitativa Continua Menos de s/. 500500 a 700700 a 1000Mayor de 100
RAZONES IMPORTANTES PARA ESTUDIAR ESTADÍSTICA
La información está
por todas partes
las técnicas
estadísticas se
emplean para tomar
muchas decisiones
que afectan nuestra
vida.
Tomará decisiones
más profesional
es que comprende
n información
. La comprensió
n de los métodos
estadísticos le
ayudará a tomar
decisiones en forma
más efectiva.
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