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Dirección General de Epidemiología | 417
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
s
21 (Del 18 al 24 de mayo de 2014)
Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 21
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Necesidad de desarrollar estudios ecológicos entre la malaria y las variables climáticas para identificar escenarios de riesgo frente al cambio climático. Pág. 417 – 418.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 21-2014. Pág. 419 – 421.
Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014. Pág. 422 – 425.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana
epidemiológica 21. Pág. 426 – 430. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 431 – 432.
Brotes y otras emergencias
sanitarias Situación actual del dengue en el departamento de Piura. Año 2014. Pág. 433 - 434.
Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 21 - 2014. Pág. 435.
Necesidad de desarrollar estudios ecológicos entre la
malaria y las variables climáticas para identificar escenarios
de riesgo frente al cambio climático
La malaria es un problema de salud pública importante para el país, desde el año 2012 muestra una tendencia re-emergente
asociada a la inundación en la cuenca del río Amazonas. Hasta
antes de 2011, la curva nacional mostraba una tendencia a la
disminución relacionada al impacto del Proyecto “Control de la
Malaria en las Zonas Fronterizas de la Región Andina: Un
Enfoque Comunitario (PAMAFRO) en los departamentos de Loreto y Amazonas entre el 2005 y el 2009.
Hasta la semana epidemiológica 18-2014, se habían reportado
16 371 casos de malaria con una tasa de incidencia acumulada
de 53,7/100 000 hab., y con claras tendencias al incremento
sostenido, donde el departamento de Loreto concentraba el 89,8% (14 707 casos) del total de casos reportado al país, a su
vez, Loreto había reportado más de una quinta parte más de
casos comparado al mismo periodo del año 2013 [1].
La malaria como otras enfermedades transmitidas por vectores
como el dengue, leishmaniasis, etc, son afectadas por los
cambios en la temperatura, precipitación, humedad y patrones de viento [2], asimismo, las variables climatológicas afectan la
capacidad local para el control de estas enfermedades [3].
A nivel global la temperatura ambiental promedio se ha incrementado en 0,63 ºC hasta el año 2007, según la National
Aeronautics and Space Administration (NASA), este incremento
es atribuible a las emisiones producto de la acción antropogénica [4].
Un grupo de investigadores utilizando la simulación de la
temperatura y precipitación mediante modelos climáticos,
evaluaron el impacto regional y mundial de la malaria en tres
períodos de tiempo futuros (años 2030, 2050 y 2080). Los
autores encontraron un incremento mundial en la temperatura y la precipitación y un incremento en la población en riesgo [2].
En el Perú existen muy pocos estudios que han evaluado la
correlación entre los casos de malaria y las variables climáticas.
El primer trabajo sobre la influencia que tienen las variables
climáticas sobre las enfermedades en el país, es el de Hipólito Unanue a inicios de los 1800s [5].
Actualidad
Dirección General de Epidemiología 418
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Muchos años después (1947), Jorge Chiriboga en un
estudio sobre la malaria realizado en los valles de La
Convención, realizó los primeros estudios de correlación entre la malaria y la precipitación [6]; sin
embargo, desde entonces, han sido muy escasos los
estudios orientados a evaluar la correlación entre los
casos de malaria y los determinantes climáticos.
En un estudio observacional en la costa norte, los autores encontraron que los conglomerados de casos
de malaria se asociaron a la ubicación cercana de una
fuente de agua, asimismo, concluyeron que los
factores ambientales, especialmente, la presencia de
agua para riego alrededor de las comunidades,
tuvieron un papel importante en el incremento del riesgo para la transmisión de la malaria [7].
En un estudio ecológico realizado en Loreto, los
autores encontraron correlación negativa significativa
entre temperatura y los casos de malaria para cinco
años (1997, 1999, 2003, 2005 y 2006), asimismo, entre nivel de río y malaria en los años 1997, 1998,
2003 y 2005 y entre humedad y malaria en los años
1996, 2005, 2006. Los autores no encontraron
asociación con pluviosidad [8]. En otro estudio, los
autores evaluaron el comportamiento de la malaria por Plasmodium falciparum (1994-2006) y por Plasmodium vivax (1999-2006) en el Perú en
diferentes escalas espaciales y su posible asociación
con variables demográficas, geográficas y
climatológicas, los autores mostraron que el patrón de
estacionalidad de la malaria en la selva es diferente
que en la costa norte, explicable por la variabilidad climatológica [9].
También es importante evaluar la percepción de las
poblaciones vulnerables con relación al cambio
climático, en un estudio exploratorio reciente
realizado en dos comunidades nativas amazónicas
encontraron tres riesgos para la salud asociados al clima: la inseguridad alimentaria, la inseguridad del
agua y las enfermedades transmitidas por vectores,
todos los cuales son dependientes del clima [10].
Un grupo de autores encontraron que la inundación
ha sido un factor importante en el incremento de los casos de la malaria durante el fenómeno “El Niño”
1997-98, los autores evaluaron el impacto de este
evento en varios países de la región, incluyendo al
Perú [11].
Las evidencias mostradas anteriormente orientan la
necesidad de realizar estudios ecológicos dentro del marco del “Plan integral de mitigación y adaptación
frente a los efectos del cambio climático y su impacto
en la salud” con el objetivo de identificar los
escenarios de riesgo. La información que se pueda
obtener será de utilidad para realizar proyecciones de casos en el futuro y de ayudar a planificar la
respuesta de los servicios como parte de la mitigación
y adaptación frente al cambio climático.
Referencias bibliográficas
1. Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 18). Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23(18): 356–8.
2. McMichael AJ, Woodruff RE, Hales S. Climate change and human health: present and future risks. Lancet 2006; 367:
859–69. 3. Caminadea C, Kovatsc S, Rocklovd J, Tompkinse AM, Morseb
AP, Colón-Gonzáleze FJ, et al. Impact of climate change on
global malaria distribution. PNAS. 2014; 111(9): 3286–91. 4. National Aeronautics and Space Administration (NASA). Global
climate change. Key indicators. (Acceso 20 mayo 2014). Disponible en: http://climate.nasa.gov/key_indicators/
5. Unanue H. Observaciones sobre el clima de Lima y sus influencias en los seres organizados, en especial en el hombre. Madrid: Imprenta de Sancha; 1815.
6. Chiriboga J. La malaria en los valles de La Convencion. Lima:
Dirección General de Salud Pública, Departamento de Malaria; 1947.
7. Guthmann JP, Llanos-Cuentas A, Palacios A, Hall AJ. Environmental factors as determinants of malaria risk. A
descriptive study on the northern coast of Peru. Trop Med Int Health. 2002;7(6):518-25.
8. Ramal C, Vásquez J, Magallanes J, Carey C. Variabilidad climática y transmisión de malaria en Loreto, Perú: 1995-2007.
Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2009; 26(1): 9-14. 9. Chowell G, Munayco CV, Escalante AA, McKenzie FE. The
spatial and temporal patterns of falciparum and vivax malaria in Perú: 1994–2006. Malar J. 2009 Jun 27;8:142.
10. Hofmeijer I, Ford JD, Berrang-Ford L, Zavaleta C, Carcamo C, Llanos E, et al. Community vulnerability to the health effects of climate change among indigenous populations in the Peruvian Amazon: a case study from Panaillo and Nuevo Progreso. Mitig
Adapt Strateg Global Change. 2013;18(7):957-8. 11. Gagnon AS, Smoyer-Tomic KE, Bush AB. The El Niño southern
oscillation and malaria epidemics in South America. Int J Biometeorol. 2002;46(2):81-9.
Blgo. Rufino Cabrera Champe Coordinador Grupo Temático de la Vigilancia de Enfermedades
Transmitidas por Vectores. Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología | 419
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Análisis y situación de salud
Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 21 – 2014
I. Antecedentes
En el Perú, las infecciones respiratorias agudas (IRA)
del tracto respiratorio alto y bajo, constituyen una de las primeras causas de atención en los
establecimientos de salud, representando el 24,9% del
total de consultas. Las infecciones respiratorias
agudas bajas principalmente la neumonía,
constituyen la principal causa de defunción y representan el 12,1% del total de muertes [1].
La neumonía es una de las principales causas de
morbi-mortalidad en niños a nivel mundial. Cerca de
cuatro millones de niños menores de 5 años mueren
en países en desarrollo. Con una incidencia de 0,22
casos/niño/año, en Latino América y el Caribe, siendo el promedio de 0,29 para los países en
desarrollo y de 0,03 en los países desarrollados [2].
A nivel internacional, la principal etiología es viral en
IRA y neumonías adquiridas en comunidad (NAC). Los
principales agentes bacterianos en neumonía son el Streptococcus pneumoniae y Haemophilus influenzae tipo b. En Latinoamérica y el Perú se presenta el
mismo patrón [3].
Los principales factores de riesgo para adquirir
neumonía en menores de 5 años son: desnutrición,
bajo peso al nacer, lactancia materna no exclusiva, inmunizaciones incompletas, hacinamiento,
contaminación del aire dentro y fuera de la vivienda,
enfermedades concomitantes, cambio climático, entre
otros [4].
II. Situación actual
IRA en menores de 5 años
En el Perú, a la SE 21 del presente año, se han
notificado 978 281 episodios de IRA en menores de 5
años, con una incidencia acumulada (IA) de 3396,0
episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose una disminución de 16,0% en relación
a la IA reportada para el mismo periodo del año 2013
(Fig. 1).
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años
fueron: Moquegua (7291,2), Ucayali (6557,9), Arequipa (5949,1), Callao (5920,3) y Región Lima
(5847,9).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en
menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 21)
Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 21, se notificaron 8399 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una
IA de 29,2 episodios de neumonía x 10 000 menores
de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años
y en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El
36,8% (3094/8399) de los casos fueron
hospitalizados.
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5
años fueron: Loreto (78,0), Ucayali (76,9), Huánuco
(44,3), Lima Este (43,8) y Callao (37,9).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 21)
Mortalidad de neumonías en menores de 5 años
A la SE 21-2014, para el país se han notificado 97 defunciones por neumonía en menores de 5 años,
siendo el 49,5 % (48/97) intrahospitalarias.
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Total 1411368 1372992 1224865 1090689 1173536 978281
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2009 2010 2011 2012 2013 2014
Total 17827 17266 15114 13832 14050 8399
IA 60.1 58.4 51.4 47.3 48.4 29.2
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Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 21 – 2014; 23 (21): 419–421.
Dirección General de Epidemiología 420
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de
5 años a nivel nacional es de 1,2% y las
DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Puno, Cusco, Ayacucho, Pasco y Tacna
(Fig. 3).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 3. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en
menores de 5 años por DISA/DIRESA. Perú, 2013 (SE 21)
Los departamentos que han notificado mayor número
de defunciones son Cusco (13), Huánuco (11), Puno
(10), Loreto (9), Ayacucho (9) y Junín (8) (Tabla 1).
Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales
En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 21-
2014, se observa tendencia ascendente en la IA de
neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres
regiones naturales, siendo mayor en la selva (Fig. 4).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 4. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por
regiones naturales. Perú, 2010*-2014*(*SE 21)
Neumonías en adultos mayores
Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo
considerado de riesgo para neumonía, a la SE 21-
2014, se han notificado 3441 episodios de neumonía
con una IA a nivel nacional de 11,8 x 10 000 menor
que el año anterior para el mismo período que fue de 13,3x 10 000.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores
IA por 10 000 adultos mayores son Ayacucho (33,6),
Huancavelica (31,0), Arequipa (29,8), Madre de Dios
(29,4) y Pasco (21,4).
Se han notificado 275 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 8,0 % ligeramente menor
al año 2013 que fue de 8,1 %. El 84,7% (233/275) de
las defunciones por neumonías fueron
intrahospitalarias.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Ayacucho, Región Lima, Ica, Huancavelica y Lima
Metropolitana (Fig. 5). Del total de neumonías se han
hospitalizado el 48,6% (1672/3441) (Fig. 5).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en adultos de 60 años a más por DISA/DIRESA. Perú, 2014 (SE 21)
Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5
años
Hasta la SE 21-2014, se han notificado 63 593
episodios de síndrome obstructivo bronquial
(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de
22,1 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de
5 años.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor
IA son Callao (93,2), Loreto (50,5), Lima Este (45,1),
Lima Metropolitana (40,6) y Ucayali (33,3).
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Semanas epidemiológicas
Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA
TIA x 10 000Costa 90.0Sierra 91.2Selva 187.6
Nacional 105.5
20122011
TIA x 10 000
Costa 92.3Sierra 100.2Selva 216.7
Nacional 110,2
2010TIA x 10 000
Costa 94.6
Sierra 120.4
Selva 240.0
Nacional 121.9
2013
TIA x 10 000 Costa 94.6 Sierra 90.9Selva 182.9
Nacional 102.1
2014
TIA x 10 000 (SE 21)Costa 31.2Sierra 19.8Selva 54.2
Nacional 29.2
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III. Conclusiones
Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 16,0 % comparada con el mismo periodo del año anterior que fue de 4043,8.
La IA de neumonías es de 29,2 x 10 000 menores de 5 años, menor al año 2013 y la tendencia de su
curva epidémica es descendente.
En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 97 defunciones por neumonía en
menores de 5 años disminuyendo en relación al
año 2013 en 40,5 %. La TL por neumonías es de 1,1 %.
En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 11,8 x 10 000, menor que en el 2013. La TL
es de 8,0 %, ligeramente menor al 2013.
IV. Recomendaciones
Ante el inicio de la temporada de frio es necesario fortalecer las acciones de prevención de IRA y
neumonías con énfasis en los grupos de mayor
riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a
más; como son la administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b y vacuna triple bacteriana contra
difteria y tos ferina.
Disminuir el riesgo de transmisión de IRA virales o bacterianas en ambientes cerrados o con
hacinamiento, ya sea manteniendo ventilado los
ambientes y persuadiendo que las personas enfermas se cubran nariz y boca al estornudar o
toser, o evitando los cambios bruscos de
temperatura, asimismo promover el lavado de
manos frecuente.
Acudir al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma
en neumonía en los niños, como son: fiebre, tos,
respiración rápida, decaimiento y disminución de hambre y sueño.
V. Referencias bibliográficas
1. Ministerio de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología- Análisis de Situación de Salud del Perú.
Septiembre 2013. Pág.129-130. 2. UNICEF, World Health Organization. Pneumonia: The forgotten
killer of children [Internet]. 2006. 3. Guía de Práctica Clínica: Neumonía Adquirida en Niños. Lima:
2009. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell H. Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of the World Health Organization. 2008; 86:408-416.
4. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K,
Campbell.Epidemiology and etiology of childhood pneumonia.
Bulletin of the World Health Organization/May 2008, 86 (5).
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Tabla 1. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años
por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 21)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.
2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014
CUSCO 692 616 584 243 7 14 12 13 1.0 2.3 2.1 5.3
HUANUCO 642 780 739 419 8 13 10 11 1.2 1.7 1.4 2.6
PUNO 625 548 649 129 17 17 17 10 2.7 3.1 2.6 7.8
AYACUCHO 170 110 148 170 2 4 3 9 1.2 3.6 2.0 5.3
LORETO 1592 1530 1543 897 18 25 31 9 1.1 1.6 2.0 1.0
JUNIN 442 317 454 209 9 12 15 8 2.0 3.8 3.3 3.8
PASCO 378 244 262 120 7 4 6 6 1.9 1.6 2.3 5.0
PIURA 1116 1083 751 511 4 2 4 6 0.4 0.2 0.5 1.2
LIMA 3570 3858 3672 2777 10 16 16 5 0.3 0.4 0.4 0.2
UCAYALI 754 548 721 355 4 1 5 5 0.5 0.2 0.7 1.4
AMAZONAS 451 239 268 155 9 6 9 3 2.0 2.5 3.4 1.9
ANCASH 443 386 460 210 1 1 6 2 0.2 0.3 1.3 1.0
HUANCAVELICA 254 177 203 115 5 6 5 2 2.0 3.4 2.5 1.7
LA LIBERTAD 467 483 589 338 11 4 4 2 2.4 0.8 0.7 0.6
SAN MARTIN 393 267 372 238 1 0 1 2 0.3 0.0 0.3 0.8
APURIMAC 249 175 158 105 2 1 0 1 0.8 0.6 0.0 1.0
AREQUIPA 631 664 678 323 4 7 0 1 0.6 1.1 0.0 0.3
MADRE DE DIOS 140 79 76 47 1 0 0 1 0.7 0.0 0.0 2.1
TACNA 51 38 49 26 1 0 0 1 2.0 0.0 0.0 3.8
CAJAMARCA 707 564 587 291 2 8 6 0 0.3 1.4 1.0 0.0
CALLAO 694 526 299 289 2 0 7 0 0.3 0.0 2.3 0.0
ICA 260 202 259 181 2 0 3 0 0.8 0.0 1.2 0.0
LAMBAYEQUE 300 268 350 188 1 2 1 0 0.3 0.7 0.3 0.0
MOQUEGUA 43 79 90 19 1 1 0 0 2.3 1.3 0.0 0.0
TUMBES 50 51 89 44 0 0 2 0 0.0 0.0 2.2 0.0
Total general 15114 13832 14050 8399 129 144 163 97 0.9 1.0 1.2 1.2
* Letalidad por numero de episodios
DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *
Dirección General de Epidemiología 422
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014
I.- Antecedentes
La malaria en el Perú es una enfermedad re-
emergente, que se distribuye, principalmente, en el
departamento de Loreto (región nor-oriental), la selva
central en el valle de los ríos Apurímac - Ene y Mantaro (VRAEM) que pertenecen a los
departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Así
mismo, antes del año 2011, los departamentos que
también notificaban un número importante de casos
eran Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad (Tabla
1).
En estos últimos 20 años la tendencia histórica de los
casos de malaria ha sido a la disminución hasta el año 2011, pudiéndose atribuir a las múltiples
estrategias de intervención realizadas, como el
proyecto prevención y control de la malaria
(PAMAFRO) durante el periodo del 2005 al 2009 en
los departamentos de Loreto y Amazonas. Posterior a ello, a partir del año 2012, se observa un incremento
sostenido de casos en los departamentos de la selva
Nororiental, central y costa norte.
De acuerdo a la tendencia histórica de estos últimos
cinco años, se han notificado 168 471 casos de
malaria en 15 departamentos del país, de los cuales el 69,9% (117 904) son notificados por el
departamento de Loreto. Para el año 2013, se
evidencia un incremento sostenido de los casos de
malaria, alcanzando un pico máximo con 48 719
casos y una tasa de letalidad de 0,02%.
II.- Situación epidemiológica de la malaria en el
Perú, 2013 (SE 21).
2.1.- Situación nacional
Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 21-2014, se ha
notificado a nivel nacional 20 494 casos de malaria,
notificándose 12,3% (2251) casos más que el año 2013 en el mismo periodo, con una tasa de incidencia
acumulada (TIA) de 66,5 casos /100 000 hab. (Fig. 1).
El 99,7% (20 432) del total de casos se concentran en
5 departamentos (Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y
San Martín). Del total de casos el 88,2% (18 076) son malaria por Plasmodium vivax y el 11,8% (2418) por
malaria P. falciparum (Tabla 2).
Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014. Bol Epidemiol (Lima).
2014; 23 (21): 422 - 425.
2009 2010 2011 2012 2013 2014 (SE 21)
Loreto 25928 11446 11779 25148 43603 18596 136501 72,2
Junín 1983 7288 4586 1840 2221 933 18851 9,9
Madre de Dios 2151 3041 1761 665 260 7 7885 4,1
Piura 2734 2153 251 25 16 8 5187 2,7
Tumbes 1487 1813 684 87 0 0 4071 2,2
Ayacucho 424 1090 2226 2523 1584 527 8374 4,2
San Martin 848 748 252 107 47 156 2158 1,1
Cusco 301 1038 1066 683 114 220 3422 1,8
Amazonas 84 7 8 3 0 0 102 0,1
La Libertad 248 172 237 82 17 25 781 0,4
Cajamarca 56 25 69 11 0 0 161 0,1
Ucayali 229 256 57 90 7 16 655 0,4
Lambayeque 350 88 24 7 0 2 471 0,3
Pasco 24 157 50 39 2 4 276 0,2
Apurímac 10 4 5 2 0 0 21 0,0
Ancash 16 2 0 0 0 0 18 0,0
Huánuco 3 4 4 6 0 0 17 0,0
Huancavelica 3 5 2 2 0 0 12 0,0
Lima 0 0 0 0 3 0 3 0,0
Total 36879 29337 23061 31320 47874 20494 188966 100
Total %Años
Departamentos
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Tabla 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 21)
Dirección General de Epidemiología | 423
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Para este año son 11 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y sólo dos
departamentos notifican casos de malaria por P. falciparum (Loreto y San Martín) (Tabla 1).
Tabla 2. Distribución semanal de casos de malaria, Perú. 2014
(SE 21)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública -
DGE - MINSA
Son 28 distritos a nivel del país que reportan muy alto
riesgo para malaria, de los cuales el 25% (7) son del
distrito de Loreto.
El 54,2% (11 106) de los casos son varones. El promedio de edad es 21 años, el rango oscila entre 1 a
99 años y una mediana de 15 años.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde a la de adultos (20 a 59 años) con
36,5% (74 77), seguido de los niños (0-9 años) con
34,8% (7125).
2.2.- Situación de la malaria en el departamento
Loreto
Hasta la SE 21-2014, el departamento de Loreto ha notificado el 18,5% (2897) más casos de malaria que
el año 2013 en el mismo periodo. El 73,8% (13 730)
de los casos son notificados por los distritos de San
Juan Bautista, Andoas, Iquitos, Pastaza, Punchana,
Tigre, Yavarí y Napo. El 88% (45/51) de los distritos
del departamento de Loreto notifican casos de malaria.
Malaria P. falciparum
Hasta la SE 21-2014, Loreto notificó 13% (2418) de casos de malaria por P. falciparum. Son 30 distritos
que notifican este tipo de malaria. El distrito de Pastaza tiene el mayor riesgo para la infección por P. falciparum a nivel distritos, con una TIA de 54,4
casos por cada 1000 hab.
Malaria P. vivax
Hasta la SE 21-2014, el 87% (16 180) de los casos de malaria por P. vivax proceden del departamento de
Loreto, 45 de sus distritos notifican este tipo de
malaria. El 11% (5/45) de sus distritos reportan muy alto riesgo y 28,9% (13/45) alto riesgo para este tipo
de malaria).
Del total de casos del departamento de Loreto, el
53,7% (9987) son varones. El promedio de edad es 21
años, la mediana 15 años, el rango de edad oscila entre 1 a 99 años.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde al grupo de edad de 20-59 años
con 36,3% (6751), seguido del grupo de 0-9 años con
35,1% (6520).
Nº %
Nº (%) Nº (%)
Loreto 18596 90,7 1807,2 16180 87,0 2416 13,0
Junín 933 4,6 70,1 933 100,0 0 0,0
Ayacucho 527 2,6 78,2 527 100,0 0 0,0
Cusco 220 1,1 16,9 220 100,0 0 0,0
San Martín 156 0,8 19,1 154 98,7 2 1,3
La Libertad 25 0,1 1,4 25 100,0 0 0,0
Ucayali 16 0,1 3,3 16 100,0 0 0,0
Piura 8 0,0 0,4 8 100,0 0 0,0
Madre de Dios 7 0,0 5,3 7 100,0 0 0,0
Pasco 4 0,0 1,3 4 100,0 0 0,0
Lambayeque 2 0,0 0,2 2 100,0 0 0,0
Total General 20,494 100 67,2 18076 88,2 2418 11,8
Departamentos
TIA
x
100 000
Casos
Malaria por P.
vivax
Malaria por P.
falciparum
Forma clínica
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
Figura 1. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2013-2014 (SE 21)
Dirección General de Epidemiología 424
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
2.3.- Situación de la malaria en el Valle del Rio
Apurimac, Ene y Mantaro (VRAEM)
Hasta la SE 21- 2014, son 14 distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco que
conforman el VRAEM (tabla 4), estos notifican el 7,9%
(1637/20 494) de casos de malaria a nivel nacional
(Fig. 3).
El comportamiento de los casos durante las últimas cinco semanas epidemiológicas muestra una
tendencia ascendente en los distritos Rio Tambo y
Pangoa.
El distrito Llochegua distrito de Ayacucho reporta
mayor riesgo para malaria, con un TIA de 21, por
1000 hab.
El 58,4% (956) de los casos son varones. El promedio
de edad es 18,6 años, la mediana 15 años, el rango de
edad oscila entre 1 a 86 años.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde al grupo de edad de 20-59 años
con 36,9% (604), seguido del grupo de 0-9 años con 33,4% (547).
2.4.- San Martín
La DIRESA San Martín ha notificado el 0,8% (156) del
total de casos de malaria del país. El 98,7% (154) por P. vivax y el 1,3% (2) por P. falciparum, procedentes
del 15,6% (12/77) del total de distritos. El 91,7%
(143) de sus casos se concentran en dos de sus
distritos (Caynarachi y Picota).
El distrito que reporta mayor riesgo para malaria es
Caynarachi con 16 casos cada por 1000 hab.
III.- Conclusiones
La malaria es una enfermedad remergente en el Perú. En estos últimos 5 años se observa un
incremento sostenido de la incidencia de casos.
Durante el Periodo del 2009 – 2013, el 69,9% de los casos están concentrados en el departamento
de Loreto.
Hasta la semana epidemiológica (SE) 21-2013, se ha notificado en el Perú 12,3% más de casos de
malaria comparado con el año 2013, en el mismo periodo.
Del total de casos reportados de malaria en el Perú el 88,2% son malaria por P. vivax y el 11,8% por
malaria P. falciparum.
La malaria afecta más a los hombres y de acuerdo a las etapas de vida los adultos y los niños tienen
mayor riesgo de enfermar.
El 99,7% del total de casos se concentran en 5 departamentos Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y
San Martín.
Hasta la SE 21-2014, Loreto ha reportado 18,5% más casos de malaria comparada con el año 2013.
A nivel nacional son 28 distritos que reportan muy alto riesgo para malaria, de los cuales el 25% (7)
son del distritos de Loreto.
El 88% de los distritos de Loreto notifican casos, el distrito de Pastaza reporta el mayor riesgo para malaria por P. Vivax y P. Falciparum.
El 30% (14/50) de los distritos del VRAEM notifican casos de Malaria, el distrito con mayor
riesgo es Llochegua
Por otro lado, el 15,6% (12/77) de los distritos del departamento de San Martín reportan casos de
malaria, el distrito con mayor riesgo es
Caynarachi.
Distrito Departamento 1.-10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Total Comportamiento
Río Tambo Junin 256 30 68 15 8 31 44 43 10 1 61 5 572 ascendente
Pangoa Junin 150 28 15 4 10 15 5 30 6 5 38 1 307 ascendente
Llochegua Ayacucho 213 13 11 17 11 10 5 5 0 3 3 3 294 se mantiene
Pichari Cusco 74 13 11 8 6 3 6 7 6 8 3 1 146 se mantiene
Sivia Ayacucho 75 0 6 1 2 1 0 0 2 0 2 0 89 se mantiene
Kimbiri Cusco 48 0 1 0 1 2 3 3 2 1 8 1 70 se mantiene
Ayna Ayacucho 40 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 43 se mantiene
Anco Ayacucho 24 0 0 0 3 2 2 4 2 2 1 0 40 se mantiene
Santa Rosa Ayacucho 16 9 1 1 2 1 2 0 0 1 0 1 34 se mantiene
Samugari Ayacucho 10 3 0 1 1 1 1 1 1 2 2 0 23 se mantiene
Mazamari Junin 6 0 1 0 0 2 1 0 1 0 1 1 13 se mantiene
Echarate Cusco 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 se mantiene
San Miguel Ayacucho 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 se mantiene
Vilcabamba Cusco 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 se mantiene
En investigación 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 en investigacion
915 97 114 47 44 68 69 94 31 24 120 14 1637 ascendenteTotal General
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
Tabla 3. Distribución de casos de malaria por semana epidemiológica, VRAEM 2014 (SE 21)
Dirección General de Epidemiología | 425
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Actualmente se viene realizando actividades de control y prevención en los departamentos de
Loreto y el VRAEM.
IV.- Recomendaciones
Fortalecer la vigilancia epidemiológica, a través de la investigación de casos y la notificacion
oportuna por parte de las unidades notificantes,
especialmente, de aquellas de difícil acceso
geográfico.
Mantener la disponibilidad oportuna y las estrategias de administración de los
medicamentos antimalaricos, la evaluación del grado de concordancia de los diagnósticos, las
actividades de control vectorial, las capacitación
de los promotores para la detección oportuna de
los casos en áreas con limitado acceso geográfico
y la distribución de pruebas rápidas con el fin de mejorar el diagnóstico oportuno.
Continuar las coordinaciones con los países fronterizos para mejorar las referencias de los
casos de malaria y la continuidad del tratamiento
en dichas zonas.
Involucrar la participación de los gobiernos locales y organizaciones privadas con el fin de
promover actividades de control y prevención de
la malaria.
Susan Mateo Lizarbe Grupo Temático Vigilancia de las Enfermedades Transmitidas
por Vectores Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología 426
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación
obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 21
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 18 al 24 de
mayo de 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (21): 426 – 430.
Semana 21 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 21 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 4 0 0.01
Dengue con señales de alarma 91 2044 1 6.71 19 2058 0 6.75
Dengue grave 0 45 9 0.15 0 47 21 0.15
Dengue sin señales de alarma 199 5691 0 18.67 149 7656 0 25.12
Enfermedad de Carrión aguda 2 97 2 0.32 2 133 2 0.44
Enfermedad de Carrión eruptiva 5 65 0 0.21 0 52 0 0.17
Enfermedad de Chagas 1 29 1 0.10 0 29 0 0.10
Fiebre amarilla selvática 1 11 7 0.04 1 12 7 0.04
Hepatitis B 17 451 5 1.48 4 413 2 1.36
Leishmaniasis cutánea 126 3358 0 11.02 12 2018 0 6.62
Leishmaniasis mucocutánea 9 255 0 0.84 0 105 0 0.34
Leptospirosis 38 1003 7 3.29 5 1714 6 5.62
Loxocelismo 13 350 0 16 476 4
Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00
Malaria P. Falciparum 217 2586 2 8.49 91 2418 0 7.93
Malaria por P. Vivax 1276 15690 3 51.48 626 18076 0 59.31
Muerte materna directa 3 93 5 104
Muerte materna incidental 0 14 1 10
Muerte materna indirecta 2 49 1 47
Muerte fetal 93 1652 30 1325
Muerte neonatal 70 1570 27 1237
Ofidismo 52 1153 3 23 900 3
Peste bubónica 2 11 0 0.04 0 6 0 0.02
Rabia humana silvestre 0 4 4 0.01 0 0 0 0.00
Sífilis congénita 4 152 3 0.50 1 124 2 0.41
Tétanos 0 9 1 0.03 0 5 3 0.02
Tos ferina 26 873 6 2.86 4 246 2 0.81
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2013 2014
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 21, años 2013-2014
Dirección General de Epidemiología | 427
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Den
gu
e c
on
señ
ale
s d
e a
larm
a
Den
gu
e g
rave
Den
gu
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in s
eñ
ale
s d
e a
larm
a
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
agu
da
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0.00 10 0 153 163 38.71 7 0 7 1.66 0 0.00 0 0.00 3 0.71 71 16.86 0 0.00 1 0.24
Áncash Áncash 0 0.00 1 0 9 10 0.88 23 14 37 3.24 0 0.00 0 0.00 4 0.35 132 11.55 1 0.09 0 0.00
Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.64 6 2.46 0 0.00 1 0.41
Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.88 1 0.47 0 0.00 0 0.00
Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 11 0.86 0 0.00 33 2.59 1 0.08 1 0.08 1 0.08
Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.15 0 0.00 0 0.00 68 9.98 26 3.82 0 0.00 44 6.46
Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 53 7.32 0 0.00 0 0.00
Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00 3 0.96 14 4.47 0 0.00 0 0.00
Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 4 0 4 2.82 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 23.99 0 0.00 2 1.41
Jaén 0 0.00 38 0 138 176 50.82 58 8 66 19.06 1 0.29 0 0.00 2 0.58 60 17.32 1 0.29 8 2.31
Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Cusco Cusco 0 0.00 4 1 204 209 15.97 20 0 20 1.53 1 0.08 0 0.00 26 1.99 217 16.58 28 2.14 9 0.69
Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00
Huánuco Huánuco 0 0.00 32 1 99 132 15.45 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 15 1.76 61 7.14 6 0.70 3 0.35
Ica Ica 0 0.00 1 0 0 1 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.26 0 0.00 0 0.00 1 0.13
Junín Junín 0 0.00 20 1 282 303 22.59 0 0 0 0.00 0 0.00 4 0.30 25 1.86 103 7.68 11 0.82 10 0.75
La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 5 7 0.38 3 1 4 0.22 0 0.00 0 0.00 4 0.22 106 5.77 1 0.05 6 0.33
Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 100 100 8.00 0 0 0 0.00 5 0.40 0 0.00 25 2.00 124 9.92 0 0.00 14 1.12
Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 10 27 37 3.96 0 0.00 0 0.00 1 0.11 114 12.21 0 0.00 3 0.32
Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 22 0.86 1 0.04 0 0.00 0 0.00
Lima Metropolitana 0 0.00 2 0 6 8 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 58 0.94 0 0.00 0 0.00 5 0.08
Loreto Loreto 0 0.00 1334 25 2509 3868 375.91 0 0 0 0.00 1 0.10 0 0.00 66 6.41 51 4.96 27 2.62 1383 134.41
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 50 2 753 805 600.28 0 0 0 0.00 1 0.75 0 0.00 3 2.24 178 ##### 13 9.69 57 42.50
Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.56 0 0.00 1 0.56 0 0.00 0 0.00 1 0.56
Pasco Pasco 0 0.00 9 0 18 27 8.94 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 6 1.99 38 12.58 1 0.33 1 0.33
Luciano Castillo 0 0.00 25 0 62 87 10.73 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 1.97 21 2.59 0 0.00 18 2.22
Piura 4 0.39 62 5 895 962 94.43 5 2 7 0.69 0 0.00 0 0.00 7 0.69 222 21.79 0 0.00 1 0.10
Puno Puno 0 0.00 0 0 9 9 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 2 0.14 50 3.57 3 0.21 1 0.07
San Martín San Martín 0 0.00 221 8 1831 2060 248.34 1 0 1 0.12 4 0.48 4 0.48 5 0.60 241 29.05 8 0.96 87 10.49
Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.59 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00
Tumbes Tumbes 0 0.00 65 0 252 317 135.10 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 27 11.51
Ucayali Ucayali 0 0.00 182 4 330 516 105.38 1 0 1 0.20 0 0.00 1 0.20 6 1.23 91 18.58 4 0.82 30 6.13
4 0.01 2058 47 7656 9761 31.68 133 52 185 0.60 28 0.09 12 0.04 413 1.34 2018 6.55 105 0.34 1714 5.56
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 21, año 2014
DEPARTAMENTO
Leis
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Leis
hm
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Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología 428
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Loxocelismo
Muerte materna directa
Muerte materna incidental
Muerte materna indirecta
Ofidismo
Muerte fetal
Muerte neonatal
Casos
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
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Dirección General de Epidemiología | 431
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7492 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2013, se notificaron 457 casos sospechosos
de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100%.
Hasta la SE 21-2014 se notificaron 140 casos de
enfermedades febriles eruptivas: 132 sospechosos de
rubéola y 08 sospechosos de sarampión. Del total de
casos notificados 123 fueron descartados y 17 están
pendientes de clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 1,18 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 93,57%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 97,14%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 85,00%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 67,85 %.
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Chanka 0.00 0 0 0 0 83 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Arequipa Arequipa 8.99 44 3 41 0 281 100.00 100.00 100.00 95.45 68.10
Ayacucho Ayacucho 1.53 4 1 3 0 359 98.90 100.00 100.00 100.00 75.00
Cajamarca 0.00 0 0 0 0 230 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0.00 0.00 0.00 0.00
Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Callao Callao 2.61 10 1 9 0 75 100.00 100.00 100.00 100.00 70.00
Cusco Cusco 0.40 2 0 2 0 331 100.00 100.00 100.00 0.00 50.00
Huancavelica Huancavelica 0.53 1 0 1 0 395 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Ica Ica 0.00 0 0 0 0 8 6.02 0.00 0.00 0.00 0.00
Junín Junín 1.16 6 0 6 0 420 100.00 100.00 100.00 33.00 66.60
La Libertad La Libertad 0.57 4 0 4 0 340 100.00 100.00 100.00 100.00 75.00
Lambayeque Lambayeque 0.62 3 0 3 0 200 100.00 33.00 100.00 100.00 0.00
Lima Región 1.11 4 0 4 0 315 100.00 100.00 100.00 100.00 0.00
Lima Metropolitana 1.30 31 0 31 0 265 100.00 96.60 100.00 83.80 57.60
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Loreto Loreto 0.51 2 0 2 0 304 80.42 50.00 50.00 100.00 0.00
Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 95 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Piura 1.53 6 5 1 0 172 93.99 83.30 100.00 100.00 67.00
Luciano Castillo 0.64 2 2 0 0 182 96.30 100.00 100.00 100.00 50.00
Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00
San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 200 83.33 0.00 0.00 0.00 0.00
Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 84 96.55 0.00 0.00 0.00 0.00
Tumbes Tumbes 4.43 4 2 2 0 0 0.00 100.00 100.00 100.00 100.00
Ucayali Ucayali 2.12 4 2 2 0 200 96.62 50.00 100.00 75.00 75.00
1.18 140 17 123 0 7112 94.98 93.57 97.14 85.00 67.85
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
% d
e r
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ados d
el
INS
report
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ías
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Total
DISAS-DIRESAS-
GERESAS
Casos
Apurímac
Piura
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justa
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00,0
00 h
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Indicadores laboratorio(2)
Lima
Indicadores de vigilancia
epidemiológica 2014
Depart
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Cajamarca
% d
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llegan
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INS <
ó =
5 d
ías
Sosp
echoso
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
Confi
rmados
% de lugares que
notifican
semanalmente
Dirección General de Epidemiología 432
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 7492 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica
En el año 2013, hasta la SE 21, se notificaron 34
casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,96 por
100 000 menores de 15 años. En el presente año, en
el mismo periodo, se han notificado 21 casos de PFA, encontrándose 07 descartados y 14 en investigación.
Los casos proceden de 13 GERESA/DIRESA/DISA
(36,4% del total que realizaron la notificación
semanal), siendo éstas:
Ayacucho, Arequipa, Callao, Cusco, Ica, La Libertad,
Lambayeque, Lima Este, Lima Región, Lima
Metropolitana, Loreto, Puno y Tacna.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
Tasa de notificación nacional: 0,60 casos por 100 000 menores de 15 años.
Notificación semanal oportuna: 94,9%.
Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 85,7%.
Porcentaje con muestra adecuada: 80,9%
En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00
Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 100.00
Apurímac 2 2.48 0 0.00 100.00
Chanka 1 1.41 0 0.00 100.00
Arequipa Arequipa 4 1.27 4 3.14 100.00 75.00 1 0 3 0 0 4 3 75.00 1
Ayacucho Ayacucho 2 0.86 1 1.07 98.90 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Cajamarca 4 1.84 0 0.00 100.00
Chota 1 1.01 0 0.00 99.60
Cutervo 2 3.98 0 0.00 100.00
Jaén 1 0.83 0 0.00 100.00
Callao Callao 3 1.26 1 1.04 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Cusco Cusco 9 2.32 1 0.64 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Huancavelica Huancavelica 1 0.52 0 0.00 100.00
Huánuco Huánuco 6 2.13 0 0.00 100.00
Ica Ica 2 0.94 2 2.35 6.02 0.00 1 0 1 0 0 1 1 100.00 1
Junín Junín 3 0.70 0 0.00 100.00
La Libertad La Libertad 1 0.19 1 0.47 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Lambayeque Lambayeque 4 1.15 1 0.72 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Lima Región 4 1.53 1 0.95 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0
Lima Metropolitana 9 0.49 3 0.51 100.00 100.00 1 0 2 0 0 3 2 63.00 0
Lima Este 1 0.15 3 1.12 100.00 100.00 0 0 3 0 0 3 2 63.00 1
Loreto Loreto 9 2.52 1 0.70 80.42 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00
Moquegua Moquegua 1 2.40 0 0.00 0.00
Pasco Pasco 2 2.04 0 0.00 100.00
Piura 3 0.94 0 0.00 93.99
Luciano Castillo 3 1.21 0 0.00 96.30
Puno Puno 3 0.67 1 0.56 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
San Martín San Martín 0 0.00 0 0.00 83.33
Tacna Tacna 0 0.00 1 2.84 96.55 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0
Tumbes Tumbes 1 1.64 0 0.00 0.00
Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 96.62
84 0.96 21 0.60 94.98 85.7 7 0 14 0 0 20 17 80.9 3
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
Total
%
Muestra
Adecuada
Nº
Casos s
in
muestra
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Otros e
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N°
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(14 d
ías)
Tasa d
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100 0
00 <
15
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DISAS-DIRESAS-
GERESA
Año 2013
Indicadores 2014
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
Casos
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icados
% d
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Negativ
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Casos n
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Tasa
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00 <
15 a
ños
Dirección General de Epidemiología | 433
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Situación actual de dengue en el departamento de
Piura. Año 2014
La Dirección General de Epidemiología (DGE) viene
informando la situación de la transmisión de dengue
en el departamento de Piura, con presencia de casos graves y defunciones.
I.- Situación actual
Hasta la SE 21, la DIRESA Piura ha notificado 1049
casos de dengue, de los cuales el 32,2% (338) son
confirmados y el 67,8% (711) son probables. Del total de casos, el 91,2% (957) son dengue sin signos de
alarma, el 8,3% (87) con signos de alarma y el 0,5%
(05) dengue grave.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 1. Casos de dengue según semanas epidemiológicas, departamento de Piura, años 2013 - 2014 (a la SE 21)
La mediana de edad de los casos es de 29 años, con un promedio de 32 años, el rango de edad oscila entre 01
y 99 años.
El 54,9% (576) de los casos notificados, corresponden
al sexo femenino.
De acuerdo a la distribución por grupos etarios, el 17,5% (184) fueron en el grupo menor de 15 años, el
73,1% (767) en el de 15 a 59 años y el 9,3% (98) en el
grupo de mayores de 60 años.
A la fecha, se ha notificado 05 defunciones por dengue
de las cuales 04 han sido confirmadas por laboratorio y 01 muerte se encuentra en investigación. De las
defunciones confirmadas, todas corresponden a
adultos de sexo masculino, con un rango de edad de
28 a 78 años. Del total de casos fallecidos, 03 proceden
del distrito de Piura (AAHH San Martín: 02 y Los
Titanes: 01) y 01 del distrito de Castilla (Urb. Miraflores).
Son 15 los distritos que notifican casos, el 96,4% de
los casos se concentran en 05 distritos: Piura (82,8%),
Castilla (5,1%), Pariñas (3,6%), La Unión (2,9%) y
Sullana (1,9). El Instituto Nacional de Salud (INS) ha confirmado a la fecha, la circulación del serotipo
DENV-2, en la región.
Distrito Piura: Hasta la SE 21, el distrito de Piura
concentra el 82,8% del total de casos notificados a nivel
departamental. De las 87 localidades que notifican
casos, el 70,2% corresponden a 05 localidades que reportan el mayor número de casos: AAHH San Martín:
24,2% (210), AAHH Micaela Bastidas: 13,2% (115),
AAHH San Sebastián: 9,4% (82), AAHH Nueva
Esperanza: 8,5% (74) y Piura: 5,4% (47). En la SE 06 -
2014, se reportó un brote de dengue en el AAHH San Martín.
Distrito de Castilla: Hasta la SE 21, el distrito de
Castilla ha notificado 68% más casos en comparación al
año anterior en el mismo periodo (54 en el 2014 vs 32
en el 2013). El 68,5% de los casos se concentran en 04
localidades: Urb. Miraflores: 27,8% (15), Castilla: 25,9% (14), AAHH Tacala: 9,3% (05) y AAHH Talarita: 5,6%
(03).
Sugerencia para citar: DGE - Diresa Piura. Situación actual de dengue en el Departamento de Piura. Año 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (21): 433 - 434.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Casos de dengue según distritos y semanas epidemiológicas, departamento Piura, años 2013 - 2014 (a la SE 21)
1 - 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
PIURA 149 93 2 3 9 9 7 6 5 0 1 2 6 6 1 3 4 3 3 2 2 11 26 42 42 75 68 71 103 70 74 64 87 72 46 869 82.8
CASTILLA 47 34 0 0 1 1 0 0 2 3 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 2 8 7 8 11 5 2 4 3 54 5.1
PARIÑAS 802 802 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 5 12 9 6 2 38 3.6
LA UNION 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 5 9 6 5 30 2.9
SULLANA 175 175 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 5 1 1 3 0 2 4 1 0 0 20 1.9
TAMBO GRANDE 4 46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 3 9 0.9
BELLAVISTA 84 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 3 0 0 3 1 9 0.9
MANCORA 570 570 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 0.6
CHULUCANAS 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0.2
CATACAOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.2
SALITRAL 46 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0.2
CURA MORI 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.1
OTROS 127 126 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 3 7 0.7
Total general 2010 1979 3 3 10 10 7 6 7 3 2 5 9 6 1 3 4 3 3 3 3 11 28 45 46 86 73 81 116 81 100 90 108 100 64 1049 100.0
DISTRITOTotal
2013
2013 Total
2014%
2014
Fuente: RENACE/NOTI Sp.
Tabla 1. Casos de dengue según distritos y semanas epidemiológicas, departamentos Piura,
años 2013- 2014 (a la SE 21)
Dirección General de Epidemiología 434
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Distrito de Pariñas: Hasta la SE 21, el distrito de
Pariñas ha notificado el 3,6% de los casos.
Son 07 localidades que han reportado casos de dengue, siendo la localidad de Talara la que presentó el mayor
número de casos con 73,7% del total del distrito (28
casos).
Durante el año 2013 se presentaron brotes de dengue
en los distritos de Piura, Talara, Sullana y Pariñas; asimismo, se notificaron 02 defunciones, procedentes de
los distritos de Pariñas (SE 12) y Sullana (SE 14).
Además se tuvo la circulación de los serotipos DENV-
1, DENV-2 y DENV-4.
Desde inicios de año, los distritos de la Región Piura
han presentado niveles de infestación (IA) elevados siendo en el mes de abril en el distrito La Unión:
10,3%, Cura Mori: 0.0 – 10,2%, Los Órganos: 5,4%,
Chulucanas: 0,0 – 2,1% y Catacaos: 0,0 – 2,0%.
II.- Actividades realizadas
Ante la ocurrencia de los casos confirmados, la Región
Piura en coordinación con el nivel local, viene
realizando las siguientes actividades:
Investigación y seguimiento de casos probables de dengue, así como vigilancia y notificación diaria de
casos probables de dengue hospitalizados en los diferentes establecimientos de salud.
Del 22 al 24/04/14, se ha realizado actividades de control focal en el distrito La Unión, lográndose una
cobertura de 47,9% (3236/6761 viviendas),
obteniéndose un IA de 10,6%.
Del 11/04/2014 al 14/05/2014, se realizó control focal logrando una cobertura del 79,3%
(2342/2905 viviendas), encontrándose un IA de 5,3%, con predominio de focos positivos en
cilindros, bidones y tanques bajos. en la
jurisdicción del CS de Talara.
Del 14 al 20/05/14 se realizó la vigilancia y tratamiento focal en la jurisdicción del CLAS Los
Algarrobos, inspeccionándose 379/499 (cobertura
de 75,9%), obteniéndose un IA de 0,8%.
El 26/05/14, se realizó la evaluación del IA (metodología de Muestreo Aleatorio Simple - MASS),
en el distrito de La Unión: de las 6761 viviendas, se
inspeccionaron 295 viviendas (cobertura de 4,4%),
obteniendo un IA de 5,4%, con predominio de focos
positivos, en barriles, baldes y bateas.
Del 26 al 29/05/14, la DGE desplazó un profesional para la investigación de la situación
epidemiológica de la región Piura.
III.- Análisis de la situación
Actualmente se viene presentando transmisión activa en el departamento de Piura, así como un
brote en el distrito de Piura e incremento de casos
en otros distritos como Castilla, Pariñas, La Unión y Sullana.
Actualmente se vienen realizando acciones de control de la transmisión pero las coberturas
alcanzadas no son las óptimas, por lo cual el
riesgo de extensión de la transmisión está alto.
Los niveles elevados de los índices aédicos en algunos distritos de la región, representan un riesgo para la dispersión de la enfermedad a
localidades sin casos o con baja transmisión.
La circulación del DENV-2, determina un riesgo permanente de ocurrencia de casos graves y
muertes por dengue.
El incremento de casos debe alertar al personal, así como a los servicios de salud para brindar un
manejo clínico oportuno y adecuado a los pacientes.
IV.- Plan de trabajo
La DIRESA Piura debe continuar con el fortalecimiento de los servicios de salud para la
atención de casos de dengue de diferentes grados
de severidad, según niveles de atención. Asimismo se deberá fortalecer el sistema de vigilancia
entomológica a fin de optimizar la información
generada por los diferentes niveles, de tal modo
que sea confiable, oportuna y representativa.
Es necesario que las diferentes instancias del Minsa evalúan, según funciones de competencias,
la pertinencia de brindar apoyo y asistencia técnica al equipo regional.
La Dirección General de Epidemiología evalúa en forma permanente la situación actual de dengue
en Piura en coordinación con la Oficina de
Epidemiología de la DIRESA Piura.
Fuente: DIRESA Piura DGE
Dirección General de Epidemiología | 435
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la
semana epidemiológica 21, 2014
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)
año 2014
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
En la SE 21-2014, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,2
sobre 100 puntos calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 21 fue
retroinformación con 91,5% sobre 100%, calificado
como óptimo.
Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 95,5%, calificando como bueno y los indicadores calidad del
dato 97,9%, oportunidad 100%, seguimiento 100% y
regularización 100%, calificaron como óptimo, se
muestra en la figura 1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 21 – 2014
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,
Perú SE 21 – 2014
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),
se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA del
país obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Sin embargo 01 DIRESA: Ica (70,7%) no alcanzó el puntaje mínimo.
Del puntaje total, 26 DIRESAs calificaron como
óptimo (mayor de 90%), 05 DIRESAs calificaron como
bueno (de 80% a 90%) y 01 DIRESA calificó como
Regular (de 70% a 80%).
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 21 – 2014
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la
notificación semanal de La RENACE; para la semana
21 notificaron 8477 establecimientos de Salud (Minsa,
EsSalud, Sanidad PNP, FAP, Clínicas y particulares)
de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7492 son Unidades Notificantes, 985 Unidades Informantes,
reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil
Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la
notificación en la semana epidemiológica 21-2014. Bol Epidemiol
(Lima). 2014; 23 (21): Pág. 435.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
100.0
95.5
97.9
100.0
100.0
91.5
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100
CutervoIV Lima Este
Ancash
Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
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Dirección General de Epidemiología 436
Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)
Ministerio de Salud
Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud
Dr. José Carlos Del Carmen Sara
Vice-Ministro de Salud
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso Director General
Equipo de Gestión
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial
Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica
en Salud Pública
Méd. Epid. HéctorEduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes
y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro
Méd. Alvaro Vásquez Palomino
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal
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Correo electrónico y suscripciones: notificacion@dge.gob.pe
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8477 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7492 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada
semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente
las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.
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