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SISTEMAS SUAVES
DEFINICIÓN DE SISTEMAS SUAVES
• CHECKLAND
Es un sistema no definido, el cual solo puede aplicarse a problemas de contexto real, teniendo en cuenta que puede ser variado o estar en un cambio constante. En otras palabras los opciones pueden ser tomadas en una forma particular para solucionar el problema en debate.
METODOLOGIA LANCASTER DE SISTEMAS SUAVES
Concebida por Peter Checkland en la Universidad de Lancaster, Inglaterra. Es un enfoque de solución de problemas
al desarrollo de sistemas.
SSM se considera conveniente para 'problemas suaves'.
Un 'problema suave es aquel que no puede tener una obvia solución o definición clara.
Ejemplo: Como proporcionar clases a una escuela en huelga (¿cuándo se ha resuelto?)
Hechos Centrales:
•Visión enriquecida gráficamente.•Definición Raíz.•Modelos Conceptuales.
INTRODUCCION A LA METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS SUAVES
* ¿Cuál es el propósito de la SSM?
* ¿Cuál es el pensamiento bajo la SSM?
* Ingeniería de Sistemas
* Cultura y Políticas
* Análisis y Técnicas
OBJETIVOS: Objetivo General:
Conocer y entender la definición, importancia, características y aplicaciones de sistemas suaves
con respecto a nuestra carrera. Objetivos específicos:
* Investigar y relacionar las diversas informaciones encontradas tanto en Internet como en los libros.
* Comprender e interpretar la información enfocándolos a los objetivos del curso.
* Introducir mejorías en el área social al hacer participe a la gente involucrada en la situación, llevando a la reflexión y al debate mediante algunos modelos sistemáticos.
* Planteados en cada etapa de la metodología de los sistemas suaves.
Metodología de los Sistemas Suaves:
Conjunto de etapas que están bien organizadas, por la cual nos permite utilizar un enfoque
sistémico en los sistemas de la actividad humana para tratar de aliviar o mejorar las situaciones
problemáticas.
CARACTERISTICAS
a) Debía de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.
b) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la acción, más que ser una filosofía general de todos los días.
c) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la precisión pudiera excluir.
d) Debía ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas" pudiese excluirse en la metodología y se pudiera usar de ser adecuada en una situación particular.
RELACIÓN CON LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
• DISEÑA, PLANIFICA, ORGANIZA, EVALUA, PLANIFICA Y MANTIENE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA DE ESTA MANERA SE APLICA EL CONCEPTO DE SISTEMAS SUAVES, YA QUE ELLOS SE ENCARGAN DE RESOLVER O PLANTEAR LOS PROBLEMAS DE SISTEMAS DE ACTIVIDAD HUMANA.
ETAPAS DE LA METODOLOGIA DE LOS
SISTEMAS SUAVES
1. ETAPA I : SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA
DESCRIPCIÓNEn esta etapa, se observan acontecimientos que suceden en la Situación Problema, aún sin tener una idea clara de las interrelaciones de los elementos que la conforman.
2.ETAPA: SITUACIÓN ESTRUCTURADA
DESCRIPCIONEn esta etapa se concatenan los elementos que integran la situación problema, haciendo una descripción del pasado - presente y su consecuencia en el futuro, y recogiendo aspiraciones, intereses y necesidades del Sistema Contenedor del Problema. Se realiza a travez del cuadro pictográfico.
Explicar la Mss
ExpositorInfraestructura
Material Didáctico
Asistentes
Futuras Aplicaciones
Comunicación del tema
Restricciones: -tiempo. -temario.
Feedback
El SISTEMA
LA METODOLOGÍA DE LOSSISTEMAS SUAVES COMO HERRAMIENTA PARA EL REDISEÑO DEL PERFIL
PROFESIONAL DEL INGENIERO DE SISTEMAS
ETAPAS DE LA MSS
1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BÁSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
1.Situación No Estructurada
2.Situación Estructurada
3.DefinicionesBásicas
4.Modelos Conceptuales
5.Comparación 4 vs. 2
6.CambiosFactibles y Deseables
7.Implantación de Cambios
ETAPA 1 :
1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BÁSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
DESCRIPCIÓN
¿?
DEL PROBLEMA
OPINIONES DE ESTUDIANTES
Alumnos de I - III ciclo
• "...Trata de computación, mecanizar los trabajos de la empresahaciendo sistemas(...); quisiera ser independiente trabajando en la creación de software...” ( I )
• "...Implementar sistemas para facilitar los trabajos(...), hacer un post_grado en informática...” ( II )
• "...hacer sistemas, y adecuar los programas para las diferentes áreas de trabajo en una empresa. Es muy interesante, cada vez es más moderno y va con el avance tecnológico(...); trataré de profundizar mis estudios en ingeniería genética” ( III )
ETAPA 2 :
1. SITUACIÓN NO ESTRUCTURADA2. SITUACIÓN ESTRUCTURADA3. DEFINICIONES BÁSICAS4. MODELOS CONCEPTUALES5. COMPARACIÓN ETAPA 2 Vs. ETAPA 46. CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES7. IMPLANTACIÓN DE CAMBIOS
EMPRESAS
ALUMNOS
UNIVERSIDAD
Los IS deben emplear metodologías sistémicas
en la solución de problemas
...debe ser un experto enProgramación
...debe ser capaz detomar decisiones
INSTITUTOSDE
COMPUTACIÓN
Análisis Hermeneutico de la Metodología de los Sistemas Blandos
Estudios como el realizado por Hall(1962) en la cual desarrollo una metodología de la Ingeniería de Sistemas, la cual se caracteriza por que había la necesidad de definir previamente el problema. establece además de Hall, aportes metodológicos de gran influencia realizados en trabajos de sistemas duros como el de la corporación RAND (Quade y Boucher 1968), que estuvo desarrollada para afrontar problemas de gestión.
Esta constan de 5 fases:
(a) Formulación del Problema
(b) Búsqueda de Soluciones
(c) Evaluación de las soluciones
(d) Interpretación de posibles resultados
(e) Verificación de resultados
Otro aporte importante en la historia de la Metodología de Sistemas Blandos es el realizado por Jenkins(1983), él cual desarrollo otra versión de Metodología de Ingeniería de Sistemas.
Como se puede apreciar la Metodología de Sistemas Blandos se desarrollo con aportes de metodologías científicas de soluciones a problemas duros de la realidad.
Es muy claro la diferencia existente entre las metodologías científicas de esquemas tradicionales y la establecida por la Metodología de Sistemas Blandos, mientras que la primera comprende la realidad desde la perspectiva de un observador independiente y en el caso de la Metodología de Sistemas Blandos se aborda ese mismo fenómeno compartiendo la situación problemática como un integrante mas del Sistema Contenedor de Problema.
La naturaleza del Investigador de Sistemas Blandos para comprender una realidad mal estructurada sosteniendo: "No es posible explicar el universo de conocimientos, de experiencias, de percepciones del ser humano, de sus propios fenómenos sociales, mentales y culturales desde una perspectiva independiente de ese mismo universo. El conocimiento humano solo podemos conocerlo desde sí mismo" así como la Metodología de Aprendizaje en Acción, la cual fue nutriéndose de la experiencia de aplicaciones iniciales realizados por Jenkins, estableciéndose el proceso "autopoiético" de creación de la Metodología de Sistemas Blandos.
El constante aprendizaje y su redefinición fueron impulsando el desarrollo de la Metodología de Los Sistemas Blandos (MSB), otro aspecto aún mas importante y que diferenciaba a las demás metodologías es el hecho de que en los sistemas sociales los problemas "son problemas" porque son difíciles de definir y de "establecerse" objetivos con antelación a la investigación. Este es el gran problema de las metodologías científicas tradicionales es considerar metas, objetivos a alcanzar como solución de una situación problema, definiendo con anterioridad al hecho investigatorio, cual es realmente el problema que ocasiona malestar a un sistema determinado, a diferencia de la MSB que parte de la concepción de que el problema en una situación problemática no es la descripción de los efectos del "problema" sino definir cual es o cuales son los problemas para poder aportar soluciones relevantes.
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