View
219
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
Â
Citation preview
Ph. D. Claudia Feix
Octubre 10, 2014, Cali
Geo‐Business‐Intelligence –Análisis de ubicaciones y zonas
FORO MUNDO UniGIS 2014 Ciencias y Tecnologías de la GeoinformaciónAprendizaje con SIG
Dra. Claudia Feix,Directora General IVU América LatinaIVU Traffic Technologies AG+49 171 86 45 717 (Alemania, Berlin)+57 320 49 63 161 (Colombia, Bogotá)claudia.feix@ivu.de
• Estudios de Geografía/ Geo‐Informática / Economía ‐ Universidad Libre de Berlín • Ph.D. en Geo Business Intelligence / Geo‐Estadística• Estudios de SIG – Sistema de Información Geográfica ‐ Universidad Berkeley, USA• Master de SIG – Universidad SalzburgoExperiencia: • 1991‐ 2006 Asesora de estudios SIG – Universidad Libre de Berlín• 1993 GiZ (Sociedad internacional del gobierno alemán) Proyectos Colombia/México• 1995 IVU ‐ Jefe del departamento de GIS y Business Intelligence• 2008 Project Manager SIUR – plataforma tecnológica para MIO / Metrocali• 2011 ‐ actual Miembro de la Junta Geokomm• 2012 ‐ actual IVU Manager América Latina• 2014 ‐ UNIGIS – Geomarketing / BI Modul
IVU Traffic Technologies AGSoluciones
1976 Fundación en Berlin2000 Apertura a la bolsa2013 Ventas por € 46,3 millones
aprox. 400 empleadosaprox. 500 clientes IVU.suite
La solución completa para eltransporte público de pasajeros
IVU.rail
Planificación integrada de recursospara ferrocarriles
IVU.workforceGestión de trabajo en terreno
IVU.wasteLogística de recolección de desechos
IVU.locateGeomarketing
IVU.electSistemas electorales
Oficinas• Berlín (Casa matriz)• Aquisgrán (DE)• Birmingham (UK)• Veenendaal (NL)• Roma (IT)• Budapest (HU)• Bogotá (CO)• Santiago de Chile (CL)• Hanoi (VN) • Montreal (CA)• TelAviv (IL) • Mexico City (MX)
Sciencias Geografícas
Google EarthBing Maps
OGC
IDE
Geo Business IntelligenceGeomarketing
Geomática
SIG ¿Qué hace especial lo espacial?
3D Birds EyeGeo‐Visualisación
VGI Volunteered Geographic Information
NeoGeografía
Tiempo real
Gestión de Datos Geográficos
Galileo
Comunidad Virtual
SOA
Servicios móviles
OSM
Open GIS
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
Los procesos están en un cambio permanente
El ritmo de desarrollo se ha vuelto extremadamente rápido
Nuevas Tecnologías Avances en el transporte (público) Cambios en los hábitos diarios Deseos individuales del cliente
conducen a la adaptación de estructuras
´Si pudiéramos pronosticar el futuro, entonces ya lo sabríamos`Karl Popper
´La mejor manera de predecir el futuro es planearlo´Peter Drucker (MIT)
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Hoy en día el uso de las tecnologías de la información geográfica parte del valor en muchos procesos empresariales
Desde la planificación del sitio/ sucursal en un área hasta la planificación en todo el país hasta continente o mundial mapas se fusionan para la optimización de sitios o del servicio de campo móvil
SIG: da mucho valor adicionales a los procesos empresariales
Tendencias de la TI
Con herramientas de SIG / Geo Business Intelligence se pueden alcanzar nuevos niveles de apoyo para decisiones de negocios, por ejemplo para la ubicación internacional de filiales de venta…oanálisis de accidentes o robos…
Modelos de análisis simulan diferentes resultados y escenarios.
De esta manera proveen efectividad para la toma de decisiones de negocios.
La nueva tecnología permite mirar hacia el futuro.
SIG ‐ IVU.locate: Análisis de ubicaciones como estaciones o surcusales
(Gartner 2010)
SIG / GEO Business IntelligenceSIG Análisis avanzado:
Tendencias de la TI
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
‘Geomarketing’ trata de la planificación, la coordinación y el control de actividades del mercado de empresas con orientación al cliente por medio de SIG, sistemas de estadísticas y Data-Mining / (minería de datos).
Geomarketing es un proceso espacial del Data Mining(Spatial Data Mining), que usa diferentes metodologías para estructurar datos empresariales internos y externos, crea referencias espaciales, descubrir, analizar y visualizar conexiones y estructuras.
Así Geomarketing entrega resultados para fomentar decisiones y planificaciones estratégicas en los sectores del marketing, de las ventas, de la organización y de la logística. “ (Feix 2006)
‘Geo Business Intelligence’ es la ciencia en contexto con el uso de tecnologías geográficas para resolver desafíos económicos.
Definiciones
Economía
Geografía
InformáticaEstadística
Marketing-Mix
Producto
ComunicaciónDistribución
Precio
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Geomarketing / Geo Business Intelligenceobjetivos y beneficios
Ventaja de conocimiento por medio del uso efectivo de datos internos y externos
Mejoramiento del conocimiento sobre el mercado y los clientes
Alta precisión en la elección del posicionamiento de negocios
Identificar localizaciones problemáticas Detección de áreas de influencia y perfiles de
clientes Asignación de medios publicitarios a hogares y
a áreas de distribución basada en redes viales Funcionalidades disponibles también como
componentes web
10
Geo Business IntelligenceGestión de (Geo) Datos
......se vuelve cada vez más importante. El desafío es: reducir y administrar la creciente cantidad de información
manejarla,
analizarla,
combinarla, decidir la forma correcta de presentarla para la toma de decisiones,
llevarla al usuario,
interpretarla y
almacenarla.
Complejidad caos
Complejidad reducida con GBI
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
datos deseados
muestras
Datos transformados
datos preparados
conocimiento
selección
preparar datos
transformación
Data Mining
interpretación
SIG / Geoestadisticas
El proceso del (Geo) Business Intelligence
decisiones
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
Análsis de Ubicaciones / Zonas‐ Planificación y optimización de redes, prueba de
cobertura‐ Evaluaciones comparativas‐ Áreas de influencia por tiempos de recorridos y trayectos‐ Cálculos de índices
Análsis de Mercados‐ Análisis de grupos objectivo‐ Análisis de competidores‐ Análisis de potencial‐ Análisis de zonas en blanco ( White spot)‐ Identificación de zonas desabastecidas
Análsis de Clientes‐ Segmenteación, Elaboración de perfiles y categorías de
clientes‐ Interfaz CRM‐ Identifiación de grupos objetivo‐ Validación de direcciones y geocodificación
Productos y Ventas‐ Planificación de zonas‐ Control de productos / estrategía de ventas
Logística‐ Planificación y optimización de rutas‐ Planificación y optimización de zonas reparto‐ Análisis de reclamaciones
VISTA General Geomarketing / GBI
Marketing y PublicidadPlanificación de zonas de publicidad y áreas de distribuciónAnálisis de respuestas a las campañasOptimización de la mezcla de medios
Tecnología
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Analizar y visualizar con eficiencia. Decisiones rápidas.
GBI es una herramienta para calcular factores que
conducen al éxito para analizar y visualizar
resultados para fomentar la optimización
de procesos y costos
GBI ofrece business intelligence al más alto nivel contiene mapas, redes viales,
datos sobre direcciones, red de enrutamiento
Combinando datos externos con datos internos
análisis de la competencia
análisis del grupo objetivo
Optimisación de ubicación de propaganda
análisis potencial / mercado
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Mapa / Aéreo / Google Maps / Bing Maps ....
gravámenes mercado/ zonas de estratos
Las zonas de captación
Sucursales, clientes, máquinasexpendedoras , paradas , puntosde ventas
Análisis y visualización de capas de información
Combinación de datos de la empresa, datos de mercado y mapas
Descubrimiento de relaciones, patrones y tendencias
…a traves del uso de la geo estadística, minería de datos y sistemas de información geográfica
SIG: Capas de información
PUNTOS
LINEAS
AEREAS / REGIONES
RASTER IMAGE/BACKGROUND
SIG ‐ IVU.locate: Análisis de pasajeros y de puntos de ventas
Qué zona de influencia tiene una estación ..filial?
Cómo es su estructura demográfica?
Qué poder adquisitivo tiene?
En qué regiones hay abastecimientos insuficiente?
Dónde esta mi competencia?
Cuestiones estratégicas
Geo Business Intelligence
En base a Sistemas de SIG la información proveniente de distintas fuentes de datos. SIG visualiza las relaciones
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Codigo postales(app 4.500 consumidores)
Región para entregar carta(ca. 600 Hogares)
cuadra (20 Hogares)/Micro celda(6,8 Hogares)Edificio (n=1)
Geo Business Intelligence
SIG: Los datos / mapas
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Distrito codigo (Ø 4.500 h)
Distrito reparto (Ø 600 h)
Micro Celda(Ø 6,8 hogares)
residencia(n=1)
• Números de Hogares• Números de oficinas/ industrias/ comercio
• Foco de surtidos• Estructura de edades• Foco cultural• Medios de comunicación• Estrato• Esturctura de
construcciones• Index de movilidad• Datos de vehiculos
(Base Ø 20 hogares)
• Tamaño de hogar• Estructura familiar• Afinidad al marketing• Necesidad de ser anónimo• Afinidad al marketing
directo: • Fiedelidad del cliente• Actualidad• Calidad del cliente
• Index de solvencia/ crédito
• Poder adquisitivo
Datos del mercado
Ejemplo: Variables de GBI / Datos del mercado
Variables de almacenes de cadena‐ Parqueo‐ Atractivo‐ Surtido‐ Tamaño de la tienda‐ Accesibilidad‐ Publicidad
(Posters, logo de la tienda en el edificio)
Análisis multivariado: Internal and external variables
Identificación y ponderación de las variables clave. Utilizando por ejemplo Análisis multivariado / CHAID.
+
+ +-
i n t e r n
a m
e n t e
e x t e
r n a m e n t e
Clientes potenciales Index de competencia Trafico de transeuntes …
Operacion de la filial
Juli Aug. Sep. Okt. Nov. Jan. Feb. März Mai Juni Juli Aug Sep
Concepto de compras …
+
f (Rendimiento)
?
Calculatión de areas de captación / accesibilidad
Diferentes métodos: ‐ Isodistancias, Isócronas‐ Polígonos Voronoi‐ Modelos de gravedad ( HUFF
Model/ Kernel Models)‐ Zonas‐ …‐ Encuestas a clientes‐ Su experiencia!
‐ Revisiones de Plausibilidad
21
Areas de captación para surcusales
Área de captación ‐ automático‐ Y manualmente editada con su
experiencia personal‐ Sin traslapos
Isodistancias e isochrones como base‐ Accesibilidad‐ Por distancia y tiempo‐ Para orientarse – mapas de las calles
mapas aérios ….‐ Como parte de la “revisión de
Plausibilidad”
Catchment areas for branches
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Análisis del potencial del mercado –
mostrar correlaciones ocultas
Combinar varios criterios en un mapa
Visualización con – Colores– Diagrámas– categorización, símbolos– grafos de estrella y – de rubini
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de23
GBI: Planificación de la distribución de Media
ejemplo: áreas de distribución
Planificación automatizada de áreas de entrega conespecificaciones individuales (distancia, número de hogaresetc.)
Planificación manual interactiva
Cálculo de números de hogares, distancias …etc.
GBI Análisis: las zonas de captación
Cálculo del área de captación de zonas horarias (isócronas), basado en la red de carreteras para determinar la accesibilidad y el cliente potencial
El uso de diferentes perfiles ... automóvil, camión, peatón, bicicleta y la participación de las calles laterales para ajuste fino.
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Los análisis basados en la localización permiten declaraciones sobre el concurso en el área de influencia de los sitios individuales
pregunta¿Qué competidores son, por ejemplo, por 10 minutos a pie de un lugar?
base de datosRed de carreteras-Routing, lugares de la competencia
beneficioRevisión de la competencia
SIG: Planificación de la ubicación
SIG Análisis: La vinculación
Vinculación e intersección de punto y de área de datos dentro de las distancias definidas por la distancia o el tiempo
A: basado en divisiónB: basado en una tablaC: sobre la base de áreaD: Desde dentro de la zonaE: objeto más cercanoF: siguiente objetosG: siguientes objetos dentro del umbral
A
B
D
E
F
G
C
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
SIG Análisis: los rangos
'Coleccion' de los datos / dirección es de un rango definido alcanza un lugar, por ejemplo, 15.000 hogares, al especificar restricciones tales como poder de compra por encima del promedio, etc
Rangos
indique cómo las zonas de captación se van a crear
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
SIG Resultado evaluaciones
Wettbewerber
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
SIG Accesibilidad / suministro
Método: menor tiempo de viaje al lugar más cercano
Resultados: Identificación de áreas con muy malas / buenas conexiones de sitio?
Combinaciones: por ejemplo, con los hogares – Rejilla
Así se reducen los datos – se queda lo importante para interpretar
teniendo en cuenta la zona de asentamiento
© 2014: Feix, Claudia, cf@ivu.de
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
La normalización de los datos para compensar las diferentes rangos de tamaño
Ponderación de los factores individuales
Definición de límites de clase
Efectos de la variación de los factores (peso, límites de clase) se puede detectar visualmente muy rápidamente
SIG Funcionalidades
potencial comercialcompetidor
suministroaccesibilidad
raíz gravedad
Greenfield
Geo Business IntelligenceInfraestructura de Geodatos como serviciosWeb datos cartográficos y
geográficos datos de mercados y
población Servicios de Geo‐
codificación, Routing y análisis
Evaluar rápidamente una localizaciónpara una surcursal con datos de mercado
Ej. WebPara Almacenesde cadena
IVU.locate.Web
Mapa de fondo: BING, GOOGLE, OSM ..
Mapas hibridos
Mapas Google Bird Eye
Mapas OSM
© 2014, Feix, Claudia, cf@ivu.de
Los datos no utilizados se convierte en información y conocimiento.
Información flexible en el escritorio, inter / intranet o móvil
Análisis espacial macro y micro de los competidores situación desde la perspectiva de uno o más lugares
Proporcionar métricas y cartografía automatizada y notificación
Provisión de datos uniformes y oportuna
Bases para la planificación estratégica de la red de sucursales, paradas ….
Geo Business Intelligence: Conclusiones
Muchas gracias por su atención.
Dra. Claudia Feix,Directora General IVU América LatinaIVU Traffic Technologies AG+49 (171) 86 45 717 (Alemania, Berlin)+57 (320) 49 63 161 (Colombia, Bogotá)cf@ivu.de
FORO MUNDO UniGIS 2014 Ciencias y Tecnologías de la GeoinformaciónAprendizaje con SIG
Recommended