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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico, es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la poblacin es infinita o grande es
imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados, afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los materiales, los productos terminados,
partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
Un asunto importante ser lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con los objetivos del estudio. Una
forma de lograr esa representatividad consiste en disear de manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Conjunto Formado por la totalidad de individuos, objetos o medidas de inters sobre los
que se realiza un estudio
Seleccione una respuesta.
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a. Muestra representativa
b. Poblacin Respuesta Correcta Felicitaciones!!!!
c. Estadstico
d. Media de la muestra
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
2
Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico, es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la poblacin es infinita o grande es
imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados, afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los materiales, los productos terminados,
partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Un asunto importante ser lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con los objetivos del estudio. Una
forma de lograr esa representatividad consiste en disear de manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Valor representativo y Descriptivo de una poblacin, ejemplo de ello es la media o la
desviacin estndar.
Seleccione una respuesta.
a. Parmetro Respuesta Correcta!!!!
b. Muestra representativa
c. Media de la muestra
d. Estadstico
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
3
Puntos: 1
Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta
TEMS DE ANL ISIS DE RELACIN
http://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdf8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn,unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada
proposicin y la relacin terica que las une.
Para responder este tipo de tems, debe leerla completamente y sealar la
respuesta, la elegida
La metodologa 6. No Utiliza herramientas estadsticas para mejorar lacalidad PORQUEEstas herramientas son para conocer los problemas en el reade produccin y saber el porqu de los defectos.
Seleccione una respuesta.
a. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn
es una explicacin CORRECTA de la Afirmacin
b. La afirmacin es FALSA, pero la razn es una
proposicin VERDADERA
Respuesta Correcta!!!
c. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la
razn NO es una explicacin CORRECTA de la
afirmacin
d. La afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una
proposicin FALSA
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
En un muestreo estadstico para realizar tareas de Control a los procesos, se consideraran
variables continuas a los datos obtenidos en:
Seleccione una respuesta.
a. Temperaturas del agua de escaldado, tomadas con
termmetros de alta precisin.
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b. Concentracin de azcar en muestras de almbar,
expresado en gramos de azcar por centmetro
cbico.
c. Medidas de dimetros de frutas expresadas en
milmetros.
Correcto!!! corresponde a una variab
continua
d. Todas las anteriores.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Una pregunta famosa en el mbito del control de calidad es: Est fuera de las
especificaciones un producto que no cumple las especificaciones?
La aparente irracionalidad de este cuestionamiento, indica un concepto fundamental de la
calidad: la calidad es relativa a una perspectiva de cada uno de los clientes. Lo que para
uno es de buena calidad, para otro no lo es.
Es sabido que las costuras en una prenda, segn su forma y su visibilidad influyen en la
apreciacin que el cliente tiene de la misma. Una costura muy fuerte tiende a seraltamente visible y disminuye el glamour de la prenda, pero hace la prenda altamente
resistente. En una fbrica de jeans, un lote, por error de programacin de una mquina,
se realiz dos veces la misma costura, quedando esta de un aspecto poco deseable.
Cuando una muestra fue enviada a una empresa de minera, de inmediato solicitaron un
pedido muy grande de jeans con estas caractersticas. Este fenmeno se explica porque:
1. Los mineros, por tradicin tienen un concepto de la moda muy diferente al comn de la
gente.
2. En un trabajo de minera, ms que la moda es importante contar con prendas
resistentes a condiciones extremas.
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3. La creacin por error de un producto con una caracterstica novedosa llama de
inmediato la atencin de potenciales clientes.
4. Para las personas que desean sus jeans para lucirlos en la calle, es importante la
apariencia de los mismos y el lote en cuestin sera de muy mala calidad.
Seleccione una respuesta.
a. 1 y 3 son correctas.
b. 2 y 4 son correctas. Respuesta Correcta !!! En un trabajo de m
ms que la moda es importante contar con
resistentes a condiciones extremas. Adem
las personas que desean sus jeans para luc
calle, es importante la apariencia de los m
lote en cuestin sera de muy mala calidad
c. 3 y 4 son correctas.
d. 1, 2 y 3 son correctas.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
En un muestreo de lotes de frutas listas para ser envasadas al vaco para determinar trazas de
grmenes nocivos, se obtienen datos para 6 cepas de microorganismos que se considera
fundamental controlar y su nivel de concentracin (conteo) se expresa en unidades por milmetro
cuadrado de superficie analizada. Una representacin de estos resultados por medio de un
Histograma, deberas considerar como Marcas de Clase y Frecuencias, respectivamente a:
Seleccione una respuesta.
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a. Valores ordenados de concentracin de grmenes por
unidad de rea, divididos en n clases y nmero de lotes cuyos
conteos se coincidieron con los valores establecidos en cada
uno de los niveles.
Respuesta Correcta!!
b. Nmero de microorganismos por unidad de rea y nivel
deseado para cada lote de frutas.
c. Nmero de frutas por lote analizado y nmero de
microorganismos por milmetro cuadrado.
d. Nmero de muestras necesarias para determinar un dato
confiable en cada lote y valor promedio obtenido en cada uno
de los procesos de muestreo, expresado en microorganismos
por unidad de rea.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta:
Se aplica para identificar las causas principales de los problemas en proceso de mayor a
menor y con ello reducir o eliminar de una en una (empezando con la mayor y despus
con las posteriores o con la que sea ms accesible)
Seleccione una respuesta.
a. Histograma
b. Diagrama de Pareto Correcto
http://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdf8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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c. Diagrama de Flujo de Procesos
d. Causa Efecto
Correcto
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Puntos: 1
Las variables continuas son aquellas que se miden. Ejemplo: el muestreo del dimetro
de una varilla en un proceso siderrgico, arroja valores infinitesimales. Si la varilla tiene un
dimetro de 20 milmetros con un margen de error de 2 milmetros, los resultados delmuestreo pueden ser cualquier valor real entre 18 y 22 milmetros.
Las variables discretas se cuentan. Ejemplo: nmero de envases mal tapados por
unidad de tiempo en una lnea de embotellado de gaseosas. En un conteo realizado
durante 1 minuto, pueden en encontrarse 5, 8, 11, n gaseosas mal tapadas, pero nunca
podr decirse que se hallaron 6.5, 7.9, 10.45, o cualquier otro valor no entero. Es decir,
los valores de conteo de las variables discretas sern necesariamente nmeros enteros.
Estadsticamente, un Histograma es la representacin grfica de una distribucin de
frecuencias por medio de rectngulos, cuyas anchuras representan intervalos de la
clasificacin y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.
La distribucin de frecuencias hace referencia a los resultados obtenidos en un muestreo
estadstico, cuya informacin, una vez ordenada y tabulada, permite estimar
numricamente la cantidad de repeticiones de cada resultado esperado. Porejemplo: si
se toman 10 muestras de tuercas en un proceso de produccin, se espera que las tuercas
de la muestra, bien sean aceptables, defectuosas por rosca desigual, o defectuosas por
bordes desiguales. Si de las 10 tuercas de la muestra, 7 son aceptables, 1 es defectuosa
por rosca y 2 son defectuosas por borde, los valores 7, 1 y 2, son las frecuencias
respectivas para cada uno de los tres resultados esperados.
Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias con datos agrupados
en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de ellos es la base de un
rectngulo cuya altura es proporcional a la frecuencia correspondiente.
Pregunta
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En una planta procesadora de frutas se realizan tres tipos de proceso: por medio de un
sistema de foto sensores se mide el dimetro de cada fruta, para seleccionarlas en tres
tipos de tamao, luego se someten a un proceso de escaldado para eliminar trazas de
grmenes nocivos y finalmente se empacan al vaco en envases de hojalata, con unas
solucin de almbar (azcar al 60%).
A partir del dato anterior conteste las siguientes preguntas.
En un muestreo estadstico para realizar tareas de Control a los procesos, se
consideraran variables discretas a los datos obtenidos en:
Seleccione una respuesta.
a. Nmero de latas mal tapadas en la ltima
inspeccin antes de salir al mercado.
Respuesta Correcta!!
b. Medidas de dimetros de frutas, expresadas en
milmetros.
c. Nmero de lotes de fruta que debieron ser
escaldados por segunda vez, por no pasar la
prueba de conteo de nivel mnimo de grmenes
nocivos.
d. Todas las anteriores.
Correcto
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Puntos: 1
Para responder estas preguntas por favor es importante que cuente con lainformacin referente a Graficos de Control por atributos
Lea detenidamente cada pregunta antes de responder
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Pregunta:
Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su variabilidades debida nicamente a causas comunes (internas)PORQUELa ventajade tener un proceso bajo control es que su resultado es inestable y no predecible.
Seleccione una respuesta.
a. La afirmacin es FALSA, pero la razn es una
proposicin VERDADERA
b. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero
la razn NO es una explicacin CORRECTA de la
afirmacin
c. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y larazn es una explicacin CORRECTA de la
afirmacin.
d. La afirmacin es VERDADERA, pero la razn es
una proposicin FALSA
CORRECTO!!!
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico, es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la poblacin es infinita o grande es
8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados, afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los materiales, los productos terminados,partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
Un asunto importante ser lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con los objetivos del estudio. Unaforma de lograr esa representatividad consiste en disear de manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Se conoce como parte de una poblacin seleccionada de manera adecuada, que conserva las
caractersticas ms importantes de dicha poblacin
Seleccione una respuesta.
a. Muestra representativa Respuesta Correcta !!! Felicitaciones
b. Parmetro
c. Media de la muestra
d. Estadstico
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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