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8/13/2019 Actividad 6 Trabajo Colaborativo Teoria de Las Deciciones Casi Terminado
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ACTIVIDAD 6TRABAJO COLABORATIVO 1
LILIANA GONZLEZ EFREZ CDIGO 63 462 751LUZ DARY MEJIA SANDOVAL CDIGO 63470381
KAROL LIZZETT SILVA ORTIZ CODIGO 65823811
TEORIA DE LAS DECISIONES
TUTOR
ALVARO JAVIER ROJAS BARACALDO
GRUPO 200608-20
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNADPROGRAMA ADMINISTRACIN DE EMPRESAS
2013
8/13/2019 Actividad 6 Trabajo Colaborativo Teoria de Las Deciciones Casi Terminado
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INTRODUCCION
El presente trabajo se realiza con la finalidad de conocer ampliamentetodo elproceso necesario para la "la toma de decisiones" de produccinde una empresa manufacturera; el cual es un tema de gran importanciapara todos, ya que evaluacin de proyectos, registra y reporta lainformacin relacionada con los costos y con base en dicha informacin,se toman las decisiones deplaneacin ycontrol de los mismos.
Igualmente nos interesa saber la matriz DOFA que tiene una empresamanufacturera con el fin de poder lograr todos sus objetivos, as mismoconocer los indicadores de investigacin en el mercado para mayorreferencia y poder dar a conocer nuestro producto.
http://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCEhttp://www.monografias.com/trabajos16/estrategia-produccion/estrategia-produccion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/plane/plane.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/plane/plane.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/estrategia-produccion/estrategia-produccion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCE8/13/2019 Actividad 6 Trabajo Colaborativo Teoria de Las Deciciones Casi Terminado
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1. Proponer un producto que se comercialice en el mercado y realizar el anlisis
situacional interno y externo, con esta informacin diligenciar Tabla 1 Propuesta del
producto.
Producto: Bebida hidratante GATORADE
Cada da que pasa es normal ver cmo la gente madruga y mientras unos salen acaminar, otros se ubican en parques y sitios de recreacin. Se ha vueltocostumbre hacer ejercicios para mantener una vida sana. Es importante tener unabebida a la mano ya que el ejercicio as sea solo por una hora los hace sudar y losdeshidrata.
Unos llevan en la mano su provisin de agua, otros se acercan a tiendas duranteel recorrido y los que no llevan nada esperan a llegar a sus casas.
Gatorade es una bebida que repone e hidrata mejorando el rendimiento fsico. Sucomposicin qumica ha sido diseada para reponer y mantener el estado fsico de
los deportistas y es sugerido para que cualquier persona lo consuma con libertad.Con el mercadeo de este producto se han conocido estudios externos paravalorar el impacto en los consumidores y se ha establecido que se debe tomar dela mejor manera y ojal despus de una actividad fsica en donde se hayaproducido suficiente sudor.
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1. Anlisis DOFA del producto
Tabla 1 Formulacin de estrategias DOFA del
producto
Anlisis situacional interno Anlisis situacional externo
Producto Definicin Fortalezas Debilidades Oportunidades AmenazasEs una bebida
isotnica usada
para rehidratar
1. Respaldo de
marca mundial.
1. Algunos
estudios
realizados no lo
considera
saludable.
1. Posibilidad de
proyectar la marca
y sus nuevos
productos a traves
de redes sociales.
1. Poca
informacin
para su
consumo.
Gatorade y recuperar
carbohidratos y
electrolitos
agotados
2. Producto
higinico y de
alta calidad.
2. El precio es
un poco ms
alto que
cualquier
bebida popular.
2. Opciones de
patrocinio de
equipos
deportivos.
2. Ofertas de
nuevas
bebidas
energizantes.
durante elejercicio fsico
cotidiano.
3. Bebidarespaldada
cientficamente.
3. Se debeconsumir solo
como una
bebida normal.
3. Mercadeo por
medios
informticos para
suministrar las
bebidas
(mercadeo por
internet).
3. Oferta deproductos de la
competencia
con las mismas
caractersticas.
4. Sabor genuino. 4. Exceso de
azucares.
4. Promocionarlo
en eventos
deportivos para
estimular elconsumo del
producto.
4. Uso de
bebidas
sustitutivas.
5. Envase
ergonmico y
fcil de llevar.
5. Poca
variedad de
sabores.
5. Pauta
publicitaria con
gente del comn.
5. Fuerte
competencia
con otras
marcas.
Fuentes documentales: Pginas utilizadas para la argumentacin terica:
http://www.degerencia.com/articulo/analisis_dofa_y_analisis_pest
http://gatorade.com.co/
http://es.wikipedia.org/wiki/Gatorade
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2. Formular las estrategias FO, DO, FA, y DA al producto propuesto mediante el AnlisisDOFA, informacin que debe consignarse en la Tabla 2 Formulacin de estrategias DOFAdel producto.
Tabla 2 Formulacin de estrategias DOFA del producto
Estrategias
Producto FO DO FA DA
Bebida
1. Publicitar en
medios
nacionales la
gestin histrica
del producto y
dar a conocer su
evolucin.
1. Hacer pblico
ms estudios
propios de la
marca que den
confianza al
consumidor.
1. Gracias al
fortalecimiento de las
redes sociales,
interactuar a travs
de estas redes para
promociones y
lanzamientos de
nuevos productos.
1. Establecer un
protocolo de
informacin para su
adecuado consumo.
hidratante
2. Dar a conocer
los estndares
de calidad en laelaboracin del
producto.
2. Establecer un
costo ms
competitivo parapoder competir y
elevar las ventas.
2. Contactar
entidades educativas
para incursionar eneste pblico y
patrocinar eventos
deportivos.
2. Establecer otra
gama de productos
hidratantes paranios y adultos.
gatorade
3. Publicar los
alcances
cientficos y su
impacto en el
cuerpo humano.
3. Informar a
travez del envase
la mejor forma de
consumo y
aprovechar la
influencia del
vendedor.
3. Poner a disposicin
de entidades
comerciales al mayor
y minoreo una pgina
oficial para pedidos
oportunos.
3. Proponer premios
al consumidor a
traves de sus tapas en
sus envases.
4. Crear unacampaa que
impacte al
pblico para que
afiance el nico
sabor de este
producto.
4. Ante esteargumento
detonante revisar
la veracidad del
estudio y aplicar
correctivos en la
produccin.
4. Hacer alianzas conclubes deportivos de
diferentes disciplinas.
4. Impulsar laimportancia del
producto resaltando
sus cualidades
hidratantes mediante
un esquema
publicitario.
5. Disear e
implementar un
sujetador que
haga fcil y
practico eltransporte del
producto
mientras se
hace ejercicio.
5. Siendo el
producto una
bebida
reconocida,
debera producirmas variedad y
sugerir su uso a
otro tipo de
consumidores.
5. Publicitar el
producto en medios
de televisin con la
participacin de
personas nodeportistas que se
benefician de las
bondades hidratantes
de este producto.
5. Contando con la
aceptacin del
producto establecer
en las cadenas de
almacenes incentivospor la compra.
Fuentes documentales:
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Planeacion_
Estrategica_ultima_actualizacion/polilibro/Unidad%20IV/Ejemplo_Matr
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Planeacion_http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Planeacion_http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Planeacion_8/13/2019 Actividad 6 Trabajo Colaborativo Teoria de Las Deciciones Casi Terminado
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3. El grupo de trabajo iniciar el proceso de decisin para comercializar elproducto en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguienteinformacin en la Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin delproducto:
Formular tres (3) cursos de accin (alternativas de decisin) paracomercializar el producto en el mercado.
Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dadala demanda alta, media y baja) para cada curso de accin yprobabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza,informacin que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisinpara la comercializacin del producto seleccionado:
Tabla 3 Proceso de decisin para la comercializacin delproducto seleccionado
ESTADOS DE LA NATURALEZACURSOS DE ACCION(MODO DECOMERCIALIZACINPRODUCTO GATORADE)
DemandaBajaGanancias($)
DemandaMediaGanancias($)
DemandaAltaGanancias($)
1. MAYORISTAS 52328 72917 95700
2. MINORISTAS 58617 74579 77837
3. CLIENTE FINAL 65722 60391 63055
PROBABILIDADES = 1 0,342 0,220 0,438
4. El grupo de trabajo determinar el Valor esperado de la informacinperfecta (VEIP).
Tomar la informacin de la Tabla 3 y calcular manualmente elVEIP.
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Tabla 3.1 Clculo del Valor Esperado de la Informacin Perfecta
ESTADOS DE LA NATURALEZA
VALORESPERADO
VALORESPERADO
CON
INFORMACIONPERFECTA ($)
VALORESPERADO
DE LAINFORMACIN
PERFECTA ($)
CURSOS DE ACCION(MODO DECOMERCIALIZACINPRODUCTO GATORADE)
DemandaBajaGanancias
($)
DemandaMediaGanancias
($)
DemandaAltaGanancias
($)
1. MAYORISTAS 52328 72917 95700 75871
80812 49412. MINORISTAS 58617 74579 77837 70555
3. CLIENTE FINAL 65722 60391 63055 63380
PROBABILIDADES = 1 0,342 0,220 0,438
Ingresar la informacin de la Tabla 3 en el programa WinQSB,seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.
Presentar los clculos manuales y resultados mediante captura depantalla de la salida del programa WinQSB.
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Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la
aplicacin de la regla de optimizacin del Criterio del Valor
esperado para la toma de decisiones.
Respecto a los valores calculado manualmente y por winQSB los valores sontienden a ser iguales, lo cual permite aclarar el valor mximo esperado.
Se decide: Comercializar el gatorade a travs de distribuidores mayoristas debidoa que se obtendran las mayores ganancias netas esperadas que son $ 75.871.donde esta decisin se toma debido a que no se obtiene la informacin perfectaque indicara un estudio de mercado, para obtener la ganancia esperada coninformacin perfecta, es necesario conocer la informacin perfecta, esta
informacin aumenta la ganancia esperada de 75.871 a $ 80.812; es deciraumenta en $ 4.941 y esto es lo mximo que se podra pagar por la investigacinde mercado.
5. El grupo de trabajo determinar el Valor esperado de la informacinde la muestra (VEIM).
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Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la
Investigacin de mercados para el producto a comercializar mediante lasiguiente Generacin de nmeros aleatorios (descargue aqu), informacinque debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigacin de Mercados:
Tabla 4 Indicadores Investigacin de Mercados
INDICADORES
Demanda
Baja
Demanda
Media
Demanda
Alta
(I1) Reporte
favorable 0,4637 0,3475 0,8621
(I2) Reporte
desfavorable 0,5363 0,6525 0,1379
1,000 1,000 1,000
Se determina a partir de la estimacin de probabilidad de que ocurra cadaresultado dependiendo del indicador resultante de la IM. La mejoralternativa es la que maximiza la ganancia esperada. Necesitamos calcularlas probabilidades cuando la IM resulta I1 o I2; para cada posible resultado.
P(I1)= P(DB)xP(I1/DB) + P(DM)xP(I1/DM) + P(DA)xP(I1/DA) = 0,61
P(I2)= P(DB)xP(I2/DB) + P(DM)xP(I2/DM) + P(DA)xP(I2/DA) = 0,39
P(DBI) = P(DB)xP(I/DB)P(DB/I) = P(DBI)/ P(I)
Estimacin de las probabilidades cuando la IM resulta
I1 o I2 Probabilidad de
que ocurra I1 o
I2 P(DB/I) P(DM/I) P(DA/I)INDICADORES
Demanda
Baja
Demanda
Media
Demanda
Alta
(I1) Reporte
favorable 0,4637 0,3475 0,8621 0,61 0,26 0,12 0,62
(I2) Reporte
desfavorable 0,5363 0,6525 0,1379 0,39 0,47 0,37 0,16
PROBABILIDADES = 1 0,342 0,220 0,438
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Ingresar la informacin de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, seguirel procedimiento para obtener el rbol de decisin y/o probabilidad(aplicacin del Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.
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Presentar los clculos manuales, el rbol de decisin y/o probabilidad yresultados del VEIM mediante captura de pantalla de la salida del programaWinQSB.
Clculo de las Ganancias Esperadas
DemandaBajaGanancias ($)
DemandaMediaGanancias ($)
Demanda AltaGanancias ($)
1. MAYORISTAS 52328 72917 95700 75871 81645 6673
2. M INORISTAS 58617 74579 77837 70555 72462 6753
3. CLIENTE FINAL 65722 60391 63055 63380 63412 6332
PROBABILIDADES = 1 0,342 0,220 0,438
(I1) Reporte favorable 0,26 0,12 0,62
(I2) Reporte desfavorable 0,47 0,37 0,16
V.E. Si la IMtiene comoresultado elindicador I1
V.E. Si la IMtiene comoresultado elindicador I2
4941
VALORESPERADO
INDICADORES
VALORESPERADO CONINFORMACIONPERFECTA ($)
VALORESPERADO DE LA
INFORMACINPERFECTA ($)
80812
CURSOS DE ACCION(MODO DE
COMERCIALIZACINPRODUCTOGATORADE)
ESTADOS DE LA NATURALEZA
P(DB/I) P(DM/I) P(DA/I)
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Si la IM tiene como resultado el indicador I1, La decisin ptima es vender el producto alos MAYORISTAS ya que as se tendr la mayor ganancia esperada igual a $ 81.645.
CURSOS DE ACCION
(MODO DECOMERCIALIZACINPRODUCTOGATORADE)
ESTADOS DE LA NATURALEZAV.E. Si la IM
tiene comoresultado elindicador I1
VALORESPERADO
CONINFORMACIONPERFECTA I1
($)
VALORESPERADO DE
LAINFORMACINPERFECTA I1
($)
DemandaBajaGanancias ($)
DemandaMediaGanancias ($)
DemandaAltaGanancias ($)
1. MAYORISTAS 52328 72917 95700 81645
85315 36702. MINORISTAS 58617 74579 77837 72462
3. CLIENTE FINAL 65722 60391 63055 63412
(I1) Reporte favorable 0,26 0,12 0,62
CALULADO CON winQSB:
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Si la IM tiene como resultado el indicador I2, La decisin ptima vender el producto aMINORISTAS ya que as se tendr la mayor ganancia esperada igual a $ 67.536.
CURSOS DE ACCION(MODO DE
COMERCIALIZACINPRODUCTOGATORADE)
ESTADOS DE LA NATURALEZAV.E. Si la IMtiene comoresultado elindicador I2
VALORESPERADO
CONINFORMACIONPERFECTA I2
($)
VALORESPERADO DE
LAINFORMACINPERFECTA I2
($)
DemandaBajaGanancias ($)
DemandaMediaGanancias ($)
DemandaAltaGanancias ($)
1. MAYORISTAS 52328 72917 95700 66733
73686 69532. MINORISTAS 58617 74579 77837 67536
3. CLIENTE FINAL 65722 60391 63055 63329
(I2) Reporte desfavorable 0,47 0,37 0,16
CALULADO CON winQSB:
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En conclusin, lo que debemos calcular es cul es la ganancia esperada con informacinde la IM, o de la muestra usada. Esta ganancia esperada depende de los resultados de laIM.
La ganancia esperada con informacin de la muestra depende de los resultados de la IM.
Luego la Ganancia esperada se encuentra con
Ganancia esperada informacin de la muestra = (Cuando el indicador es I1)* P (I1) +Ganancia esperada (cuando el indicador es I2) * P (I2).
Ganancia esperada con Ganancia esperada informacin de la muestra= ($81.645) * (0.61)+ ($67.536) * (0.39) = $49.804 + $26.339 = $76.143
FinalmenteValor esperado de la Ganancia esperada con Ganancia esperada sin informacin de lamuestra = informacin de la muestra - informacin de la muestra.= $76.143$75.871 = $ 272.
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Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacinde la regla de optimizacin del Criterio del Valor esperado para la toma dedecisiones.
La administracin de la empresa no debera gastar ms de $272 en llevar a cabo lainvestigacin de mercados.
6. El grupo de trabajo determinar la Eficiencia de la informacin de lamuestra.
Tomar los datos calculados en los numerales 4 y 5 y calcular manualmente
la Eficiencia de la informacin de la muestra.Eficiencia de la informacin de muestra:
=
= 5,5%
Una eficiencia muy baja nos hace necesario buscar otros tipos de informacinmuestral, como por ejemplo otra compaa de IM u otros mtodos de investigacinde mercado.
Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programaWinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficienciade la informacin de la muestra.
Presentar los clculos manuales y resultado de la Eficiencia de lainformacin de la muestra mediante captura de pantalla de la salida delprograma WinQSB.
Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicacinde la regla de optimizacin del Criterio del Valor esperado para la toma dedecisiones.
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CONCLUSIONES
Lo que se busca es que las tecnologas de la informacin y de lacomunicacin son retos y desafos para la teora y la prctica de la
educacin hacia el futuro.
El impacto de las NTIC sobre la educacin es que la tecnologa por sunaturaleza y caractersticas anuncia cambios en profundidad en laeducacin escolar.
Tambin es importante los cambios en la radicacin potencial para latransformacin de las relaciones interactivos y el proceso deconstruccin del conocimiento.
Las NTIC se configuran nuevos espacios y escenarios educativos cadavez ms influyentes y decisivos en los procesos de desarrollo ysocializacin de las personas en general y las nuevas generaciones enparticular.
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BIBLIOGRAFA
Modulo de Seminario de investigacin
Tutorial de WinQSB en youtobe
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