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Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población
II REUNIÓN REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL
Santiago, 11 al 16 Junio de 2012
Guiomar BayOficial de Asuntos de Población
CELADE – División de Población de la CEPAL
Temas
• Análisis de la población censal por edad. • Importancia de la declaración correcta de la edad. • El problema de la edad ignorada. • La mala declaración de la edad: preferencia de
dígitos, rechazo y traslado de edades dígitos, rechazo y traslado de edades • Índices de Myers y de Whipple. • La declaración de la edad en los censos de
población de América Latina. • Técnicas de corrección y ajuste de la mala
declaración de la edad.
Importancia de la declaración correcta de la edad
• La estructura de edades expresa muchas cosas por sí sola � Resume la historia demográfica de varias generacion es� Representa la situación actual de una población
• Información útil para la planificación� de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud � de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud
reproductiva, mercado de trabajo, envejecimiento), � Infraestructura (escuelas, hospitales, vivienda, etc.)
• La edad se vincula con cada uno de los procesos demográficos (fecundidad, nupcialidad, mortalidad, migración, etc.)
• Colabora en la evaluación de datos . Al desagregar por edades pueden quedar evidenciados ciertos errores en los datos que no se detectaban de manera agregada.
• Es el denominador de tasas especificas.
Problemas en la estructura por edad de la población
- La edad ignorada
- La mala declaración de edad
- La omisión diferencial por sexo y edad
La edad ignorada
• Número de personas de las cuales no se dispone de información sobre la edad.– Por parte del informante– Por parte del informante– Olvido del empadronador
• Soluciones:– Tratamiento manual– Tratamiento mecánico (imputación)
La edad ignorada Tratamiento manual
� Prorrateo por separado de cada sexo. Consiste en distribuir la población de acuerdo con la distribución de la población con datos sobre edad.
– Supuesto básico: los casos faltantes se distribuyen tal como el resto de la población.como el resto de la población.
• Cuando el número de ignorados representa una parte pequeña de la población.
La edad ignorada –Tratamiento mecánico
• Consiste en asignar la edad a cada persona con edad ignorada en base a la información declarada de la persona u de otra con similar características.
• La imputación es hecha por programas computacionales.
• De igual manera que el tratamiento manual, si el porcentaje de población con edad ignorada es alto puede alterar significativamente la información. Lo ideal es conservar la información original.
La mala declaración de edad
Tipos de error de declaración de edad:
• Preferencia de dígitos • Traslado de edades• Rechazo de una edad específica• Error deliberado
Preferencia de dígitos
• Declaraciones de edad que contienen un redondeo sistemático en el último dígito.
• Suele haber una atracción mayor del número 0 y del 5 .
• Depende en gran medida de aspectos • Depende en gran medida de aspectos culturales.
• También se manifiesta cuando se indaga la edad preguntando el año de nacimiento (ya que en tales casos se redondea el año de nacimiento).
La mala declaración de edadTraslado de edades
• Se traslada sistemáticamente la edad hacia arriba o hacia abajo respecto de la verdadera edad en la declaración.
• Por ejemplo, los ancianos tienden a aparecer declarados con una edad mayor a la real.
• Puede conducir a una distribución errónea por edades y cálculo equivocado de la edad media. Complicado detectarlo y cuantificarlo.
La mala declaración de edadRechazo o preferencia por edad específica
• Independientemente del número, existecierta mayor o menor mención equivocadade cierto número.
• Preferencia: Cuando la mayoría de edadacontece a los 18 años o a los 21 años;acontece a los 18 años o a los 21 años;edades mayores terminadas en cero (60,70, 80, etc.)
• Rechazo: Varones en edad de serviciomilitar.
Ejemplo
70
80
90
100
Argentina: Distribución por sexo y edad de la poblacióncensada en 1895(en porcentajes)
2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00
10
20
30
40
50
60
Mujeres Hombres
La mala declaración de edadCausas
• Error al calcular la edad.• Desconocimiento de la edad del individuo
por el cual se responde (tendencia a que seproduzca el error de preferencia de dígitos).
• Sectores que falsean deliberadamente la• Sectores que falsean deliberadamente laedad (tendencia al traslado de edades, comoel rejuvenecimiento de edades, serviciomilitar).
• Interpretación errónea de la pregunta sobreedad. ¿Cuántos años tiene quién ?.
• Omisión diferencial por sexo y edad
Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos
Análisis preliminar :1. Análisis gráfico2. Comparación con una población 2. Comparación con una población
estándar:� Un país con similares características� Una población estable
Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos
Análisis cuantitativo :
• Índice de Whipple o de • Índice de Whipple o de concentración
• Índice de Myers• Índice de Naciones Unidas
(desuso)
Índice de Whipple
• Originalmente diseñado para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5, conjuntamente, en la declaración de conjuntamente, en la declaración de edad.
Índice de Whipple
100..10
100.).(10
64
6
3.10
6460504030
∑
∑
∑=+++=
x
N
N
N
NNNNI
Para probar si hay concentración en el dígito 0
=xN
2525∑∑ xx NN
Donde
Población en la edad x
Índice de Whipple
Para probar si hay concentración en el dígito 0
Valores posibles:
Completo rechazo por el 0100<I
100=I
1000100 ≤< I
Completo rechazo por el 0
Declaración exacta
Atracción del 0 (1000 = completa concentración en edades terminadas en 0)
Índice de Whipple
100..5
62
12
5.5
∑
∑=
xNI
Para probar si hay concentración en el dígito 5 (y cero)
=xN
62
23∑ xN
Donde
Población en la edad x
•Versión desarrollada por Whipple•La idea básica es que en cada grupo de edad, la población sigue un comportamiento lineal (la población es una función lineal de la edad).
Índice de Whipple
Grado de concentración detectado con el índice
De acuerdo con UN, podemos tomar los siguientes intervalos para referenciar la calidad de la declaración de edad:
105100 <≤ I Datos muy precisos105100 <≤ I Datos muy precisos
110105 <≤ I Datos relativamente precisos
125110 <≤ I Datos aproximados
175125 <≤ I Datos malos
I≤175Datos muy malos
Índice de Myers
Es una avance con respecto al índice de Whipple porque permite analizar la atracción o repulsión de cada dígito.
Supuestos:
•En cada decena el comportamiento de la población es lineal•En cada decena el comportamiento de la población es lineal•El 10% de cada dígito pertenece a cada decenio
Cuando no hay preferencia ni rechazo, el índice vale 0, cuando hay preferencia absoluta, vale 180.
Índice de Myers
50 ≤< I Preferencia baja
155 ≤< I Preferencia media
Valores posibles y evaluación de los datos.
155 ≤< I
Preferencia alta
Muy alta preferencia
3015 ≤< I
I<30
Se trata de un procedimiento algorítmico en el que calculamos sumas combinadas .
Índice de MyersEjemplo
Los que más atraen
Suma Distribución Desviación respecto"combinada" relativa del 10 %
Productos3=1+2 4 (5)=(4)-10
0 23190169 10,59 0,59
1 20986270 9,59 -0,41
Dígito
Los que más rechazan
Global
1 20986270 9,59 -0,412 21988556 10,05 0,053 22059082 10,08 0,084 21459195 9,80 -0,205 22224220 10,15 0,156 21996380 10,05 0,057 21492652 9,82 -0,188 22161183 10,12 0,129 21327680 9,74 -0,26
218885387 100 2,1Suma
Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada
(en porcentajes)
60
70
80
90
100
1914
60
70
80
90
100
1895
2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00
10
20
30
40
50
60
Mujeres Hombres
2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00
10
20
30
40
50
60
Mujeres Hombres
Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada
(en porcentajes)
60
70
80
90
100
1947
60
70
80
90
100
1960
2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00
10
20
30
40
50
60
Mujeres Hombres
2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00
10
20
30
40
50
60
Mujeres Hombres
Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,
nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores
de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010
Omisión censal (en porcentaje) b 4,0
1,5 a 3,8
1,5 a 2,5
1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …
Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7
Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6
Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7
Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806
Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9
Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4
Indicadores de crecimiento intercensal
1869-1895
1895-1914
1914-1947
1947-1960
1960-1970
1970-1980
1980-1991
1991-2001
2001-2010
Crecimiento absoluto intercensal (en miles)
Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288
Tasa de crecimiento media anual (por cien)
Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9
Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.
Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay
Técnicas de corrección de la mala declaración de edad
Procedimientos más usados– Demográficos
• Agrupamiento quinquenal convencional• Agrupamiento quinquenal no • Agrupamiento quinquenal no
convencional centrado en 0 y 5
– Matemáticos• Promedios móviles• Promedios móviles con ponderación
(método de 16 avos)• Interpolación (Sprague)
Problemas en la estructura por sexo y edad de la
población
- Comportamientos teóricos – IM total alrededor de 100 H/100m– IM por edades parte de 105 y decrece a – IM por edades parte de 105 y decrece a
medida que avanza la edad (mortalidad diferencial, ausencia de movimientos migratorios
- Omisión diferencial- Saldos migratorios diferenciales
Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,
nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores
de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010
Omisión censal (en porcentaje) b 4,0
1,5 a 3,8
1,5 a 2,5
1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …
Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7
Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6
Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7
Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806
Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9
Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4
Indicadores de crecimiento intercensal
1869-1895
1895-1914
1914-1947
1947-1960
1960-1970
1970-1980
1980-1991
1991-2001
2001-2010
Crecimiento absoluto intercensal (en miles)
Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288
Tasa de crecimiento media anual (por cien)
Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9
Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.
Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay
100.0
110.0
120.0
130.0
Hom
bres
pro
cad
a 10
0 m
ujer
es
Argentina: Índices de masculinidad observados, estima dos, ajustados y teóricos. Censo 1869
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Hom
bres
pro
cad
a 10
0 m
ujer
es
IM censo (observado) IM teórico Pob. estable
105
120
135
150
165
180
195
Hom
bres
por
cad
a 10
0 m
ujer
es
Argentina: Índice de masculinidad por edades.Censo 1895
30
45
60
75
90
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Hom
bres
por
cad
a 10
0 m
ujer
es
Edad
IM censo IM teórico IM Ajustado
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