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Análisis de la situación de explotación de Merluza de Sur
Juan Carlos Quiroz *
Departamento de Evaluación de RecursosInstituto de Fomento Pesquero
* Basado en Informe de Farías et al. (2005)
Tópicos a revisar
– Datos utilizados
– Calibradores (CPUE)
– Modelo poblacional
– Parámetros estimados
– Variables de estado
– Enfoque de investigación CTP 2006
Datos utilizados– Composiciones anuales de la captura a la edad
Arrastre1981-2003 (22 años)
Palangre1989-2003 (13 años)
Aguas exteriores
Flota comercial
Espinel1987-2003 (5 años)
Aguas Interiores
Período: 2000-2003
Stock desovante
Cruceroshidroacústicos
Datos utilizados
– Desembarque flota arrastre: 1977 – 2003
– Desembarque flota palangre: 1987 – 2003
– Desembarque flota espinel: 1981 - 2003
– Ojiva de madurez
– Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde las claves talla-edad
– Bitácoras de pesca arrastre (fábrica): 1978 – 1990
– Bitácoras de pesca arrastre (hielera): 1991 – 2003
– Bitácoras de pesca palangre : 1988 – 2003
Estandarización de la CPUE
CPUE
Palangre Fábrica
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
1985 1990 1995 2000 2005
Años
CPU
E (K
g/an
z)
0
50
100
150
200
250
CPU
E (t
/VCP
CPUE Lance CPUE Viaje
Arrastre Hielero
0100200300400500600700800
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004
Años
CPUE
(Kg/
ha)
0510152025303540
CPU
E (t
/VCP
CPUE Lance CPUE Viaje
• Captura por unidad de esfuerzo estandarizadaArrastre Fábrica
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992
Años
CPU
E (K
g/ha
)
0
200
400
600
800
1000
1200
CPU
E (t/
VCP
CPUE Lance CPUE Viaje
Basado en el trabajoDe Young et al. (2001)
Calibradores
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4
5x 10
4 Y Arrastre
[ t ]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4x 10
4 Y Espinel
[ t ]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
0.5
1
1.5
2
2.5x 10
4 Y Palangre
[ t ]
Años
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
500
1000
1500
2000
2500CPUE Arrastre
[ t /
ha ]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
0.2
0.4
0.6
0.8
1CPUE Espinel
[ g /
anz
]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
0.25
0.5
0.75
1
1.25
1.5CPUE Palangre
[ g /
anz
]
Años
Red de fondo Red de media agua
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
2.5
5
7.5
10x 10
5 CPUE Arrastre Fábrica
[ Kg
/ vp
]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
2
4
6x 10
4 CPUE Arrastre Hielero
[ Kg
/ vp
]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4x 10
5 CPUE Palangre
[ Kg
/ vp
]
Años
ln(C
PUEo
bs)-
ln(C
PUEe
st)
ln(C
PUEo
bs)-
ln(C
PUEe
st)
ln(C
PUEo
bs)-
ln(C
PUEe
st)
2005
2004
Modelo edad-estructurado• Paso de tiempo: anual
• Clases de edad entre 2 y 24
• Sexo combinado
• Mortalidad natural constante
• Único stock, sin estratificación espacial
• Variabilidad del ingreso de clases anuales
– modelada en torno a una relación Beverton y Holt (B-H)
• Mortalidad por pesca edad-específica
• Matriz anual de pesos a la edad, obtenidos desde claves talla-edad
• Patrones de selectividad:
– Logístico arrastre
– Gamma palangre y espinel
Estimaciones
• Período de modelamiento: 1977 - 2003• Parámetros estimados: 108
Parámetros estimados para cada uno de los Procesos Número de parámetros
Patrón de explotación por flota 6
Pendiente de la función stock-recluta en equilibrio (modelo de Beverton and Holt) 1
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota de arrastre, años 1977 al 2003.
27
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota palangre industrial, años 1987 al 2003.
17
Mortalidad por pesca del grupo de edad completamente reclutado a la pesquería: Flota espinel artesanal, años 1981 al 2003. 23
Coeficiente de capturabilidad arrastre (fábrica y hielero) y palangre industrial. 3
Parámetro que permite relajar el supuesto de linealidad entre la CPUE y la Biomasa, para los coeficientes de capturabilidad antes descritos. 3
Reclutamiento en Equilibrio 1
Vector de Reclutas a la pesquería, años 1977 al 2003 27
Variables de estado
Trayectoria de la Biomasa Media Desovante
0
100
200
300
400
500
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Millo
nes
( t ) Evaluación actual
Evaluación anterior
(a)
Trayectoria de la Tasa de Mortalidad por Pesca Total
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004Años
Fcr (
año-
1 )
Evaluación actual
Evaluación anterior
(b)
• Biomasa media desovante
• Mortalidad por pesca
Variables de estado
– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
700,000
800,000
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Biom. 2+ Biom. 6+ BMD
Variables de estado
– La historia de explotación del stock de merluza del sur muestra durante el período 1977-1993 una caída sostenida de los efectivos poblacionales, llegando ha alcanzar un 25% de la biomasa desovante virginal y un 37% de los niveles virginales de la fracción 6+
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Biomasa 6+ BMD
Variables de estado
– Esta caída se explica por un aumento sostenido del esfuerzo y desembarque en la década de los años 80 producto a su vez del aumento desmedido de las unidades extractivas. Esto se ve reflejado en el aumento de las tasas de explotación
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso
Variables de estado– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en
los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Arrastre Palangre Espinel
Participación por flota en la tasa de explotación total en número
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Tasa Exp. Num. Tasa Exp. Peso
Variables de estado– A partir de 1996 comienza a aumentar paulatinamente la participación artesanal en
los desembarques anuales. Este hecho ha provocado consecuentemente un aumento en las tasas de explotación, así como también un cambio importante en la distribución de edades de la fracción explotada.
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.25
0.5
0.75
1
Grupos de Edad
Prob
abili
dad
acum
ulad
aPatrón de Explotación y Curva de Madurez Sexual
ArrastrePalangreEspinelmsex
Espinel
Madurez
Variables de estado– La relación stock recluta muestra en los últimos años una disminución de los
reclutamientos, debido a la explotación que sufren las clases anuales antes de reclutarse completamente a la fracción adulta. Esto configura que el stock de merluza del sur se encuentre en niveles de cuidado en relación a sus procesos de renovabilidad.
1.E+08
1.E+08
1.E+08
1.E+08
1.E+08
2.E+08
2.E+08
2.E+08
2.E+08
1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004
Reclutamiento
0 200 400 600 800Biomasa Media Desovante ( miles t )
0
40
80
120
160
200
Rec
luta
s a
la p
esqu
ería
en
núm
ero
( mill
ones
)
19771978197919801981
1982
19831984
1985
19861987198819891990
1991199219931994 1995
1996199719981999
2000
2001 20022003
0 200 400 600 800
Conclusión Estado de Explotación
1.- Los indicadores poblacionales muestran que el stock de merluza del sur se encuentra en niveles de explotación en torno al 40% de los niveles virginales de biomasa desovante, lo que es concordante con los objetivos de sustentabilidadde la pesquería.
2.- El estado de sobrepesca reportado en el Informe CTP 2004 aún es perceptible en los indicadores y estimaciones del modelo.
3.- La participación de la flota espinelera podría incrementar la tasa de explotación e incrementar la probabilidad de reducción del stock explotable.
Tareas de investigación CTP 2006
1. Implementar metodología multivariada alternativa al uso clásico de los datos de captura y esfuerzo de la pesquería comercial, que permitan estimar índices de densidad o abundancia relativa que reflejen los cambios en la abundancia del stock de merluza del sur.
2. Someter a prueba la existencia de dos unidades de stock, una al norte del paralelo 47°S y otra al sur.
3. Explorar la robustez de los indicadores biológicos-pesqueros en la diagnosis del stock de merluza del sur.
4. Incluir procesos poblacionales.
Ajuste del modelo
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4
5x 10
4 Desembarque Arrastre[ t
]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
0.5
1
1.5
2
2.5x 10
4 Desembarque Palangre (industrial)
[ t ]
Años Años
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4x 10
4 Desembarque Espinel (artesanal)
[ t ]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos Desembarque Arrastre
ln(Y
obs)
- ln
(Yes
t)1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos Desembarque Palangre
ln(Y
obs)
- ln
(Yes
t)
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos Desembarque Espinel
ln(Y
obs)
- ln
(Yes
t)
Ajuste del modelo
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
2.5
5
7.5
10x 10
5 CPUE Arrastre Fábrica[ K
g / v
p ]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
2
4
6x 10
4 CPUE Arrastre Hielero
[ Kg
/ vp
]
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 20030
1
2
3
4x 10
5 CPUE Palangre
[ Kg
/ vp
]
Años
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos CPUE Arrastre Fábrica
ln(C
PUEo
bs) -
ln(C
PUEe
st)
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos CPUE Arrastre Hielero
ln(C
PUEo
bs) -
ln(C
PUEe
st)
1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003-1
-0.5
0
0.5
1Residuos CPUE Palangre
ln(C
PUEo
bs) -
ln(C
PUEe
st)
Años
Ajuste del modelo
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21982
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21983
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21984
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21985
Prop
orci
ón d
e la
s C
aptu
ras
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21986
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21987
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21988
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21989
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21990
Arrastre
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21991
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21992
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21993
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21994
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21995
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21996
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21997
Grupos de edad
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21998
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.21999
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.22000
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.22001
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.22002
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.22003
Ajuste del modelo
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1989
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1990
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1991
Prop
orci
ón d
e la
s C
aptu
ras
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1992
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1995
Palangre (Flota Industrial)
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1996
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1997
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1998
Grupos de edad
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
1999
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2000
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2001
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2002
2 4 6 8 1012 1416 182022 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2003
Ajuste del modelo
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.2
1999
Espinel Artesanal
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.2
2000
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.2
2001
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.2
2002
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.1
0.2
2003
Grupos de edad
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2000
Evaluaciones Directas
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2001
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 240
0.05
0.1
0.15
0.2
2002
Prop
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2003
Grupos de edad
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1999
Espinel Artesanal
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2000
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