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ANALISIS SOBRE EL CAMBIO CLIMÁTICO A LO LARGO DEL SIGLO XXI EN LAS COSTAS ESPAÑOLAS:
RESULTADOS DE LOS PROYECTOS VANIMEDAT II Y ESCENARIOS
INSTITUT MEDITERRANI D’ESTUDIS AVANÇATS
UNIVERSITAT DE LES ILLES BALEARS – CSIC
CNRMToulouse
D. Gomis
M. N. Tsimplis, F.M. Calafat E. Rodríguez-Camino S. Somot, F. Sevault, J. C. Sánchez-Perrino, F. Adloff J. M. Rodríguez
, M. Marcos, G. Jordà, E. Álvarez-Fanjul, R. Aznar,A. Martínez-Asensio, J. Llasses E. Padorno, S. Pérez, B. Pérez
• Entender la variabilidad climática en las costas españolas observada durante las últimas décadas del siglo XX
• Obtener un conjunto de escenarios climáticos marinos regionalizados para el siglo XXI para todas las costas españolas, con el objetivo de:
• Cuantificar los cambios en nuestras costas• Entender los procesos que subyacen a los cambios
proyectados• Ofrecer datos y productos derivados a gestores costeros,
autoridades portuarias y políticos de cara a acometer estrategias de adaptación frente al cambio climático
Objetivos de los proyectos Vanimedat II y Escenarios
Marco del trabajo
Caracterización e impacto de:
• Oleaje• Nivel del mar (total y residuo)• Temperatura del agua• Corrientes• Salinidad
Ámbito temporal:
• Siglo XX• Siglo XXI
Resolución espacial:
• Estudios regionalizados
Herramientas empleadas
• Modelo numéricos• Datos in-situ (PdE)• Datos de satélite
Análisis de incertidumbre:
• Diversos escenarios• Diversos forzamientos
dentro de cada escenario
La importancia de la regionalización
Modelos Globales vs. Regionales:
x 50 km
Modelos empleados (1/2)
Modelo atmosférico: 3 ejecuciones del RCA 3 (x = 50 km) Hidncast: ERA y ERA_INTERIM. Escenarios B1, A1B, A2 Forzamientos de ARPEGE, HAD3CM-low, ECHAM5.
Circulación baroclínica (SST, salinidad, componente estérica): Modelo empleado: NEMO 2 configuraciones (VANIMEDAT2, ESCENARIOS) Ejecuciones: hindcast + spin-up + control run + scenario (B1, A1B, A2)
Bathymetry
VANIMEDAT2: NEMOMED8.
NEMOv2
x 15 km ; 43 vertical z-levels
ESCENARIOS: IBMED12.
NEMOv3.2
x 10 km ; 50 vertical z-levels
Modelos empleados (2/2)
• Modelos de oleaje y residuos similares a los empleados operativamente en PdE
• Forzamientos procedentes de 5 modelos atmosféricos: ARPEGE, HAD3CM-low, HAD3CM-ref, HAD3CM-high, ECHAM5
• Ejecuciones: hindcast + control runs + escenarios (B1, A1B, A2)
Modelos para residuos de nivel del mar:
– HAMSOM en configuración 2D:– x 18 km– Forzamientos de alta frecuencia (1h)
Modelo de oleaje
– x = 2.5 - 18 km
– Forzamientos de alta frecuencia (1h)
Proyecciones de SST (1/2):
HADCM3 – A1B ECHAM5 – A1B
Mar Cantábrico
Fachada atlántica
Golfo de Cádiz
Islas Canarias
Alborán y costa de Almería
Mar Catalano-Balear y Baleares
Variación de valor medio
Max: +0,9°C Min: +0,4° C
Max: +0,5°C Min: +0,1°C
Max: +0,8° Min: +0,3°
Max: +1,0°C Min: +0,3°C
Max: +0,6°C Min: +0,6°C
Max: +0,9°C Min: +0,5°C
Variación de percentil 95
Max: +0,9°C Min: +0,9°C
Max: +0,5°C Min: +0,3°C
Max: +1,5°CMin: +0,8°C
Max: +1,1°C Min: +0,6°C
Max: +1,3°CMin: +0,6°C
Max: +1.5°C Min: +1,1°C
A1B (hasta 2050)
Evolución hasta 2100 (A1B-A2-B1)
Proyecciones de SST (2/2):
Media de SST en la cuenca Mediterránea
HADCM3low Salinity anom. (2026-2050 vs. 1971-2000) ECHAM5
• El forzamiento local (+ evaporación, - precipitación) es en el sentido de incrementar la salinidad de la cuenca… pero podría ser contrarrestado por la menor salinidad de las aguas que entran por Gibraltar.
• Los modelos globales muestran resultados bastante diferentes para la salinidad del Atlántico Norte.
Proyecciones de salinidad:
Para estudiar las tendencias deben separarse los distintos componentes que dan lugar a las variaciones del nivel medio:
•el estérico: dilatación/contracción del agua debida a cambios de densidad
•el de masa: aumento de agua en los océanos debido a la fusión de hielos continentales
•el efecto de la presión atmosférica y viento
1958-2001
Las tendencias observadas presentan una elevada variabilidad espacial
Tendencia del nivel del mar a partir de datos
altimétricos (1993-2010)
Proyecciones de nivel del mar (1/3):
Tendencias en los residuos
Proyecciones de nivel del mar (2/3):
Resultados para el nivel medio del mar (total):
•Hasta 2050 (A1B y A2): entre 13 y 36 cm•Hasta 2100 (A2): entre 47 y 81 cm
Escenario A2 y baja contribución eustática
Proyecciones de nivel del mar (3/3):
Proyecciones de oleaje (1/2)
- Disminución de la altura de ola significante (de un 9% como máximo para el promedio anual), concentrada en otoño- invierno
- Cerca de costa los cambios proyectados son algo menores, al menos en valor absoluto.
Mar Cantábric
oFachada atlántica
Golfo de Cádiz
Islas Canarias
Mar de Alborán
Costa de Almería y
Blanca
Mar Catalano-Balear
(Península)Islas
Baleares
Variación de valor medio
Max: -7,3 Min: -2,2
Max: -7,3 Min: -3,6
Max: -3,3 Min: -0,4
Max: -3,6 Min: -0,7
Max:+3.7Min: -1,1
Max: -3,7 Min: +1,5
Max: -3.0 Min: -0,7
Max: -6,9 Min: -3,6
Variación de percentil 95
Max: -23,3 Min: -0,3
Max: -11,4 Min: -2,4
Max:-11,7Min: +0,9
Max: -5,4 Min: +0,6
Max: +8,1 Min: -0,7
Max: -11.4Min: +2.4
Max: -8,7 Min: +0,1
Max: -11,6
Min: -5,1
Variaciones, en cm, del oleaje medio y extremal del siglo XXI con respecto al siglo XX:
Proyecciones de oleaje (2/2)
• Escenario A1B • Cuatro forzamientos atmosféricos diferentes (ECHAM, Hadley-Low, Hadley-
Ref y Hadley-High).
Impacto sobre los puertos
Ejemplo de impacto directo: Rebase en el dique sur de Barcelona
Sistema de alerta operado por Puertos del Estado. A partir de un determinado nivel de rebase, se pone en marcha el plan de
contingencia Al subir el nivel medio, cambia el rebase.
Conclusiones escenarios climáticos
• Se prevén considerables aumentos de temperatura superficial del mar, especialmente en el Mediterráneo
• Los efectos de los temporales en el nivel del mar (residuos meteorológicos) no sufren un aumento
• Se prevé un aumento notable del nivel medio del mar.• Los resultados de oleaje para el Mediterráneo y el
Atlántico muestran por lo general una reducción del régimen medio. En alguna zona puede darse un aumento de los extremos, pero dentro del rango de incertidumbre.
Mayores incertidumbres y limitaciones:
• Evolución de la salinidad dependiente de modelos globales• La evolución del nivel total depende de la tasa de deshielo• Se necesita realizar un mayor número de escenarios
regionalizados para mejorar la estima de la incertidumbre
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