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Analítica de Video Un Abanico de Posibilidades
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Analítica de video: Un abanico de posibilidades
Presentada por Diego Fdo. Cepeda B.
Project Manager DIGIFORT
Cuando en uno de sus proyectos sus clientes desean:
• Asegurar el paso a una zona especifica
• Realizar seguimiento a la entrada y salida de personas en un almacén y/o local
• Supervisar la seguridad industrial
• Conocer los segmentos de personas que los visitan (edad aproximada y genero)
Se esta buscando una solución puntual, en este caso el mercado ofrece soluciones VCA (Video Content
Analysis o Análisis de Contenido de Video) o para nuestra presentación Analítica de Video.
En nuestra charla trataremos de entender un poco mas de estos conceptos basándonos en las siguientes
preguntas:
• ¿Qué es la analítica de video?
• ¿Cómo funciona?
• ¿En que campos se esta aplicando?
¿Que es la analítica de video?
La analítica de video es, en
muchos casos, la componente del
sistema que nos permite evaluar el
contenido del video a través de
distintos tipos de algoritmos y
llevar la información que se
encuentra en ellos a datos
inteligentes que nos pueden
ayudar a tomar decisiones.
En otras palabras es “la interpretación del
video de forma automatizada, es decir, si
intervención, en un momento especifico”.
Esta idea de poder mejorar la interpretación de lo que vemos y automatizar ha hecho que
cada vez mas el negocio de la seguridad (y otros también) vea con mayor expectativa este
tipo de tecnologías.
En el 2012 una empresa encargada de generar reportes y análisis en el mundo de la video
vigilancia(*), pregunto a sus usuarios ¿Qué esperan que en los próximos 5 años se la gran
novedad en nuestro mercado? Del total de votantes estos fueron los resultados:
• Analítica de video 38.5%
• Almacenamiento en borde 21.8%
• Alojamiento de video 21.6
• Cámaras de 10MP o más 11.8%
• Tecnología analógica HD 6.3%
* Dato tomado de la web, pregunte al panelista para mayor información.
En el 2015 se formulo las misma pregunta y con mas del 50% de los votos entre ambas, las dos primeras novedades fueron: • Analítica de video • Alojamiento de video Esto nos demuestra que en definitiva en nuestro gremio hay una gran expectativa frente a los avances que se presenten en esta tecnología en los años venideros. De todas formas es bueno aclarar que a pesar de los avances, hoy en día se pueden seguir presentando falsas alarmas con este tipo de implementación, así que no esta de mas validar adecuadamente el desempeño del producto a seleccionar ya que debemos tener muy presente el área de aplicación así como los eventos propios del entorno donde se desarrolla la misma (iluminación, factores climáticos, tipos de alerta requeridas, etc.) TIP: Hable con su proveedor de confianza y solicite un DEMO antes de implementar y llevarse sorpresas.
¿Cómo funciona?
En general las distintas marcas y/o tecnologías encontradas en el mercado usan como base
una serie de pasos en común (obviamente se generan ciertas variaciones en relación a los
algoritmos usados) que para nuestra practicidad dividiremos solo en los mas importantes:
• Disección del video: Se debe separar cuadro a cuadro el contenido.
• Análisis: Se examina la separación previamente realizada basado en dos conceptos:
– Detección de movimiento: La evaluación de cada pixel de las tramas permite detectar los
mas mínimos movimientos.
– Reconocimiento de patrones: Los patrones se examinan basados en un marco donde los
patrones específicos y/o programados serán analizados.
• Calificación: El sistema califica los cambios encontrados en cada trama y se correlacionan con
cambios encontrados en las demás tramas para finalmente generar un interpretación de la
información obtenida y así generar una acción (depende de cada tecnología).
Detección de movimiento Detección de movimiento avanzada Modelos y/o Patrones
Escena aprendida Nueva escena Cambio detectado
Cuando se aprende de la escena
es mucho mas “simple” detectar
los cambios en la misma, esta es
una aplicación básica usando la
“Detección de movimiento
avanzada”, gracias a esto es
posible mostrar las rutas de los
objetos en la escena.
Arquitectura
Cuando se realizan implementaciones con analítica es necesario pensar también en la arquitectura
que se va a usar. Es importante tener presente los siguientes puntos:
• Consumo de ancho de banda
• Carga de procesamiento
• Tipos de acciones
• Tiempo real o sobre video previamente grabado
Teniendo presente los anteriores, podemos decidir que tipo de arquitectura aplicar, básicamente
existen tres tipos:
• Centralizada: El proceso se realiza en el equipo (DVR, NVR, HVR o VMS) ubicado en la central.
• Embebida (Edge): Todo el procesamiento es realizado directamente en la cámara.
• Mixta
Usos de la analítica de video
Dado que nuestro mercado de clientes es mixto, encontramos que básicamente tenemos dos
grandes segmentos de nuestro interés:
SEGURIDAD MARKETING
SEGURIDAD
• Análisis de zona y/o perímetro
• Análisis direccional y/o de velocidad
• Objetos abandonados y/o removidos
• Análisis de comportamientos
• Detección facial
• Reconocimiento facial
• Reconocimiento OCR (LPR)
• Conteo de personas
MARKETING
• Análisis de movimiento en zona (heatmap / hot zone)
• Reconocimiento facial
• Identificación demográfica (edad y genero)
• Gestión de filas
• Conteo de personas
ANALISIS DE MERCADO: SEGMENTACIÓN, COMPORTAMIENTOS, ETC
ANALISIS DE MERCADO: SEGMENTACIÓN, COMPORTAMIENTOS, ETC
REPORTES QUE PERMITEN CUANTIFICAR Y GENERAR NUEVAS ESTRATEGIAS
• Conteo de personas
• Infiltración
• Conteo de objetos
• Objetos abandonados
• Objeto removido
• Detección de rostros
• Vagancia/Merodeo
• Manipulación de la
cámara
• Barreras virtuales
• Alarma por velocidad
• Objetos detenidos
• Control de dirección
• Filtrar por objeto
• Cancelación de vibración
• Procesamiento distribuido
• Configuración 3D
• Clases de objetos
• Investigación y Reportes
• Vigilancia en vivo
¡Gracias por su atención!
Diego Fdo. Cepeda B.
diego.cepeda@digifort.com
dcepeda-crt
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