Bernardo valdivieso modelo_predictivo__la_fe_de_valencia[1]

Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas

Propuesta......Propuesta......

1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica

2. Adecuar cartera de servicios

3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos

4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad

5. Introducción, impulso y uso de las TiC

6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio

7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas

Líneas

Innovar la atención de los pacientes crónicos

1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica

2. Adecuar cartera de servicios

3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos

4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad

5. Introducción, impulso y uso de las TiC

6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio

7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas

Líneas

Innovar la atención de los pacientes crónicos

Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..

Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …

Cuidado Profesional

Cuidado Profesional

80%

5 %

15%

Gestión de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …

•Pacientes en fase final de la vida

Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..

Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …

80%

5 %

15%

Gestión de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …

•Pacientes en fase final de la vidaCu

idado Profesional

Cuidado Profesional

Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010

Consumo de estancias

97,2%12,2%27.242

84,1%5,4%11.902

78,5%3,7%8.199

77,4%3,2%7.538

57,8%1,3%2.245

Consumo Real% PoblaciónPoblación 

EstanciasTotales

Estancias NO Planificadas

100% 

(89.400)

100%

75%

50%

25%

0%

72%(64.457)

39%(34.554)

Estancias NO Planificadas

Perfil Morbilidad

Modelo Predictivo

paci_sip 2001539desc_cir_ingr (Todas)CATEGORYDESCRIPTION (Todas)exitus 0

Vdesc_mccsl1 desc_sccs CPromedio de estancias Promedio de ingresos

Diseases of the digestive system Biliary tract disease 52,0 7,0Other disorders of stomach and duodenum 76,0 6,5

Endocrine; nutritional; and metabolic diseases andOther nutritional; endocrine; and metabolic disorders 52,0 7,0Infectious and parasitic diseases Bacterial infection; unspecified site 76,0 6,5Injury and poisoning Complications of surgical procedures or medical care 76,0 6,5

Crushing injury or internal injury 52,0 7,0Neoplasms Cancer of bone and connective tissue 80,8 6,4

Maintenance chemotherapy; radiotherapy 76,0 6,5Secondary malignancies 68,0 6,7

Residual codes; unclassified; all E codes [259. andE Codes: Adverse effects of medical care 76,0 6,5Residual codes; unclassified 52,0 7,0

Symptoms; signs; and ill-defined conditions and fa Allergic reactions 52,0 7,0Lymphadenitis 52,0 7,0Medical examination/evaluation 100,0 6,0Nausea and vomiting 52,0 7,0Other aftercare 52,0 7,0

Total general 69,0 6,6

Perfil Clínico: «SIP 2001539»

Calculo Modelos 31-12-2008

Pacientes

Urgencias 6 meses

Ingresos 6 meses

Consumos Urgencias

Consumos Hospitalización (no programada)

2008 2009 2010 2011

Medida de fiabilidad de modelos

Consultas 6 meses

Diagnosticos

Calculo Modelos 31-12-2009

Consumos Urgencias

Consumos Hospitalización (no programada)

2008 2009 2010 2011

Medida de fiabilidad de modelos

Consultas 6 meses

Pacientes

Diagnosticos

Urgencias 6 meses

Ingresos 6 meses

Modelo Predictivo.

Selección de Variables

‐

Variable dependiente: estancias NO planificadas “target”

‐

Variables independientes:  tres familias

Identifica los pacientes que harán uso del sistema y los consumos «no planificados» asociados.

Permite asignar riesgo individual a los pacientes

Curva ganacia consumo del ModeloModelo Predictivo.

Capacidades Modelo frente al total de estancias

EstanciasTotales

Estancias NO Planificadas

100% 

(89.400)

100%

75%

50%

25%

0%

72%(64.457)

39%(34.554)

25%(22.570)

Pob. Capita

219.641100 %

Pob. > 14‐

nMI

Estancias NO Planificadas

Estancias NO Planificadas

7.5383,2%

Capacidades Modelo frente a estancias NO planificadas

Estancias NO Planificadas

100% 

(64.457)

100%

75%

50%

25%

0%

54%(34.554)

35%(22.570)

Estancias NO Planificadas

Estancias NO Planificadas

Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010

Bondad del Modelo Predictivo

80%

5 %

15%

Cuidado Profesional

Cuidado Profesional

Situación actual

1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica

2. Adecuar cartera de servicios

3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos

4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad

5. Introducción, impulso y uso de las TiC

6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio

7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas

Líneas

Innovar la atención de los pacientes crónicos

Gestión de Enfermedad:•Pacientes crónicos de complejidad moderada• Monorgánicos ……..

Autocuidados:•Pacientes crónicos de baja complejidad•Factores de riesgo …

80%

5 %

15%

GestiGestióón de Casosn de Casos•Pacientes crónicos de alta complejidad,pluripatologicos” …

•Pacientes en fase final de la vidaCu

idado Profesional

Cuidado Profesional

Desde el punto de vista de la presión asistencial

22

Somos capaces de “gestionar la demanda”:

↓

Costes directos

↓

Costes indirectos / ↑

Atividad Programad

6. Evaluar.-Propuesta de valor

Intervención “Gestión de Casos”

Mejora y adecua la asistencia sanitaria.

Mejora el control sintomatico

Incrementa la calidad de vida de los pacientes

Modelo Predicitvo. Casos complejos

11

EstanciasTotales

Estancias NO Planificadas

100% (89.400)

100%

75%

50%

25%

0%

72%(64.457)

39%(34.554)

25%(22.570)

Estancias NO Planificadas

Estancias NO Planificadas

6. Evaluar.  Ensayo Clinico

Inclusion 100%, Fin 12 meses.

Análisis seguridad OK. 1º corte resultados en marcha

Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas