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Catálogo de Asignaturas Optativas
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Asignatura
Horas Créditos
Semestre
Programa Educativo Presenciales No presenciales
Secure Programming 64 80 9 5° CC(2016)-IC(2013)-
IS(2016)
Actualidades en Seguridad Social 64 48 7 9° A(2014)
Relación con Inversionistas 72 56 8 7° A(2014)
Análisis Financiero Inmobiliario 72 56 8 9° A(2014)
Modelos de Riesgo de Crédito 72 40 7 7° A(2014)
Procesamiento de Lenguaje Natural 72 56 8 5° CC(2016)-IC(2013)-
IS(2016)
Programación de Sistemas 72 72 9 7° CC(2016)
CCNA Redes Empresariales, Seguridad y Automatización 72 72 9 9°
CC(2016)-IC(2013)-IS(2016)
Administración de Servidores Linux II 72 72 9 9° CC(2016)-IC(2013)
Las Matemáticas y su Desarrollo a través del tiempo 67.5 9 3° M(2011)
Introducción a la Simetría 67.5 9 3° M(2011)
Taller de Programación de Problemas Matemáticos 45 6 5° M(2011)
Geometría Hiperbólica 67.5 9 5° M(2011)
Física Geométrica 67.5 9 7° M(2011)
Diseño Electrónico Asistido por Computadora 72 56 8 5° a 9° IC(2013)
Aprendizaje Automático con Python 72 58 8 5° a 9° IC(2013)-CC(2016)-
IS(2016)
Temas Selectos de Programación de Sistemas 72 88 10 4° a 9° IC(2013)
Detección de Anomalías 72 56 8 6° a 9° IC(2013)-CC(2016)-
IS(2016)
Proyectos en Educación Matemática para una Cultura de Paz 80 80 10 5° E(2013)
La E-Evaluación en la Educación a Distancia y Digital 64 64 8 7° E(2013)
Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas 64 64 8 5° E(2013)
Razonamiento y Prueba en el Aprendizaje Matemático 64 64 8 5° E(2013)
Reconceptualización de las Matemáticas 64 64 8 7° E(2013)
Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce Platform 64 80 9 6° a 9°
IS(2016)-CC(2016)-IC(2013)
Catálogo de Asignaturas Optativas
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Asignatura
Horas Créditos
Semestre
Programa Educativo Presenciales No presenciales
Advance Salesforce Delivery Project 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
Advance Salesforce Development 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
DevOps e Integración Continua 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
Desarrollo Web Ágil de API y SPA 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
Búsqueda y Recuperación de Información en la Web 64 80 9 6° a 9°
IS(2016)-CC(2016)-IC(2013)
Introducción a la Fusión de Datos en el Contexto del Reconocimiento de la Actividad Humana 72 72 9 7° IS(2016)-CC(2016)
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Secure Programming Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Apply principles, techniques, tools and standards of secure
programming to identify, correct and prevent inject coding
errors that will lead to security vulnerabilities throughout the
software development life cycle.
I. Introduction to Secure Programming
II. Secure System Programming,
III. Secure Web Programming,
IV. Secure Software Development Life Cycle
Intencionalidad/Descripción
Today we use systems in almost everything that we do in our daily lives. Those systems are programmed
by developers who focus on providing the best experience and functionality to the users, however, very
few are aware of the security concerns about their products, in consequence, their software is released with
many security vulnerabilities that can lead to those cyber attacks. Besides, the threats of cyber attacks to
those systems have increased exponentially in recent years. Therefore, as a Computer Science, Software
Engineering, or Computer Engineering graduate who develops quality software to solve specific problems,
it is of the utmost importance acquire the skills needed to produce systems without vulnerabilities. The
secure programming module aims to fulfil those gaps, providing the skills to identify the most common
programming errors that developers incur and produce vulnerabilities, how to avoid and fix them and the
best secure programming practices during all the software development life cycle. Also, this module allows
the student to develop the skills to analyse and solve problems, work within a team; along with attitudes
such as perseverance, continuous learning, organization, liability, commitment, overcoming, professional
ethics and leadership. Secure programming is related to other subjects where coding skills are required.
Consequently, it contributes to achieving the egress competences areas of "application software
development" and "base software development" for Computer Science, "embedded systems" and
"programming computational systems" for Computer Engineering, and "software development" and
"software maintenance" for Software Engineering bachelor's degrees.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Programming Skills CC(2016)-IC(2013)-
IS(2016)
5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Rodrigo Esparza Sánchez rodrigo.esparza@correo.uady.mx
Observaciones
La clase se impartirá en inglés. Se requiere los estudiantes tengan acceso a una computadora e Internet
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Actualidades en Seguridad Social Presenciales: 64
No presenciales: 48
Semanal: 4
7
Competencia/ Objetivo Contenido
Explica los principales problemas relacionados con la
Seguridad Social y las distintas opciones de solución en el
mundo actual y principalmente en América Latina, con base
en fuentes de información recientes de organizaciones
internacionales expertas.
I. La protección social y el bienestar de las
personas,
II. Salud y Trabajo,
III. Etapas vulnerables en el ciclo de vida de
las personas,
IV. Principales reformas y tendencias
Intencionalidad/Descripción
Esta asignatura tiene como propósito que el estudiante incremente su capacidad de expresión, de
pensamiento crítico y su creatividad, fomentando su capacidad de respuesta hacia el desarrollo de la
sociedad específicamente en materia de Seguridad Social que es una de las áreas de aplicación de la
Actuaría, tomando en cuenta que los profesionales que se interesan en adentrarse a él, deben de reafirmar
su actitud de actualización constante.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno A(2014) 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. Act. María Auxilio Chan García machan@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Relación con Inversionistas Presenciales: 72
No presenciales: 56
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Comunica la situación financiera y sustentable de las
empresas públicas (y privadas) para establecer una relación
con sus inversionistas de manera continua, crítica y flexible.
I. Introducción a la Relación con
Inversionistas,
II. Métodos de reporteo de indicadores,
III. Seguimiento de la situación
macroeconómica del país,
IV. Seguimiento de factores económicos
sectoriales por empresa,
V. Elaboración de Reportes Trimestrales,
VI. Elaboración de Informes Anuales
Financieros,
VII. Elaboración de Informes Anuales de
Sustentabilidad.
Intencionalidad/Descripción
La Relación con Inversionistas es importante para el estudiante de la licenciatura en Actuaría porque gracias
a su perfil financiero, les da entrada a diversas Empresas tanto privadas como públicas. Esta asignatura
aorta al estudiante las diversas herramientas y técnicas de comunicación institucional financiera y
sustentable hacia los inversionistas y otras partes de interés a través de la interpretación y desarrollo de
diversos informes.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno A(2014) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. Act. Jerry José Jiménez Tamayo jerry.jimenez@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Análisis Financiero Inmobiliario Presenciales: 72
No presenciales: 56
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Soluciona problemas relacionados con aspectos financieros
del desarrollo inmobiliario, tales como el análisis de
factibilidad, estructura de capital y la medición del riesgo de
inversión con argumentos congruentes y lógicos.
I. Contexto del mercado inmobiliario,
II. Proceso del desarrollo inmobiliario,
III. Análisis financiero de la urbanización de
tierra,
IV. Análisis financiero del desarrollo
residencial,
V. Análisis financiero del segmento
Hospitality,
VI. Análisis financiero de proyectos de usos
mixtos
Intencionalidad/Descripción
Análisis Financiero Inmobiliario es importante para los estudiantes de la Licenciatura en Actuaría ya que
tanto en México como en la península de Yucatán se ha experimentado en los últimos años un crecimiento
en la demanda de espacios de vivienda, laborales y recreativos como consecuencia del crecimiento
poblacional, la migración y el desarrollo económico. La asignatura de Análisis Financiero Inmobiliario
proporciona al estudiante las herramientas necesarias para comprender la dinámica financiera detrás de
este fenómeno económico y social y le permitirá intervenir para identificar oportunidades de inversión,
auxiliar la tarea de planeación, en el desarrollo inmobiliario y medir la rentabilidad de una gran variedad
de negocios de bienes raíces.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno A(2014) 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. Act. Jerry José Jiménez Tamayo jerry.jimenez@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Modelos de Riesgo de Crédito Presenciales: 72
No presenciales: 40
Semanal: 4.5
7
Competencia/ Objetivo Contenido
Evalúa el riesgo de crédito de una cartera de acreditados,
utilizando técnicas matemáticas y herramientas
computacionales.
I. Fundamentos de modelos de crédito,
II. Legislación aplicable a las instituciones
financieras bancarias en México,
III. Fundamentos de Scorecards,
IV. Indicadores de desempeño de cartera
Intencionalidad/Descripción
Las instituciones financieras bancarias y no bancarias están sujetas al riesgo de crédito. La asignatura
Modelos de Riesgo de Crédito proporciona al estudiante los modelos para la determinación de las
probabilidades de incumplimiento de acuerdo con la información disponible del acreditado, y los métodos
que se han desarrollado para prever y administrar de manera óptima dicho riesgo.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno A(2014) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. Act. Eduardo Camilio Carlos Hernández García camilo.hernandez@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Procesamiento de Lenguaje Natural Presenciales: 72
No presenciales: 56
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Aplica herramientas tecnológicas para el tratamiento de
información en formato texto con base en los estándares
actuales de la lingüística computacional.
I. Conceptos y herramientas básicas de
PLN,
II. Teoría de grafos aplicada al tratamiento
automático del lenguaje,
III. Aprendizaje supervisado en PLN,
IV. Modelos de espacios vectoriales,
V. Introducción al aprendizaje profundo
aplicado al lenguaje.
Intencionalidad/Descripción
El uso del Internet, redes sociales y el uso de la tecnología en diversos aspectos de la vida diaria, ha
permitido un flujo de información vertiginoso, la expansión de los datos ha sido masiva; el descubrimiento
de información valiosa contenida en el texto generado requiere de técnicas especializadas para su
tratamiento. Dada la naturaleza no estructurada de la información en formato texto, se requieren procesos
propios de inteligencia artificial, y que a través de herramientas tecnológicas enfocadas a la lingüística
computacional nos permiten resolver problemas de lenguaje natural. El propósito de esta asignatura es
conocer, analizar y aplicar las herramientas disponibles para el tratamiento de datos en formato textual
que nos permitan encontrar información no evidente en grandes volúmenes de datos y de esta forma crear
nuevas soluciones tecnológicas de procesamiento de lenguaje natural. Dentro de las diversas tareas que
se pueden encontrar en esta área de inteligencia artificial son: identificación de odio en redes sociales
como Twitter, atribución de autoría, traducción automática, desarrollo de aplicaciones para lenguas
indígenas de bajos recursos digitales, entre otros.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber acreditado Teoría de la Computación, Estructuras de
Datos y Programación Orientada a Objetos.
CC(2016)-IC(2013)-
IS(2016)
5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Jorge Carlos Reyes Magaña jorge.reyes@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Programación de Sistemas Presenciales: 72
No presenciales: 72
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Desarrolla software de base que constituye el entorno y
plataforma de soporte para la ejecución de aplicaciones y
herramientas de utilería de un sistema de cómputo, la
cuales interactúan de manera óptima e integrada.
I. Fundamentos de la programación de
sistemas,
II. Tipos de software de base,
III. Diseño de herramientas para el
desarrollo de programas,
IV. Componentes básicos de los sistemas
operativos,
V. Interacción con el kernel y librerías del
sistema operativo,
VI. Software de utilería
Intencionalidad/Descripción
El estudio de la asignatura Programación de Sistemas es primordial por su aportación en conocimientos y
desarrollo de habilidades para la programación del software de base, área fundamental de las Ciencias
Computacionales. El estudiante profundizará en el análisis del funcionamiento de una computadora y en
el diseño de herramientas que sirven de soporte para la construcción y ejecución de programas, en donde
se incluyen el uso de bibliotecas de sistema, middleware, herramientas de desarrollo y mantenimiento,
entre otras. Al implementar estos elementos de software, el estudiante mejorará sus habilidades de
programación aplicando los conocimientos de las ciencias computacionales y haciendo uso de bibliotecas,
utilerías, llamadas al sistema y comandos del sistema operativo. Esta asignatura tiene el propósito de
desarrollar en el estudiante las habilidades para el diseño y desarrollo de componentes de software de
base, que dan soporte a las diferentes funcionalidades de un Sistema Operativo, y la creación de software
de utilería de sistemas de cómputo.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber acreditado la asignatura Estructuras de Datos CC(2016) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Enrique Ayala Franco enrique.ayala@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
CCNA Redes empresariales, seguridad y automatización Presenciales: 72
No presenciales: 72
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Implementa procesos de diseño y configuración de redes
de computadoras empresariales, empleando estándares de
interconexión de redes, seguridad y automatización.
I. Conceptos y configuración de OSPF,
II. Seguridad de redes,
III. Conceptos de redes WAN,
IV. Optimización y monitoreo de redes
Intencionalidad/Descripción
El estudio de CCNA Redes empresariales, seguridad y automatización permite al estudiante analizar los
procesos para la interconexión, comunicación y configuración de los diferentes dispositivos de una red
empresarial. Esta asignatura proporciona las bases teóricas y prácticas para implementar una red
empresarial considerando aspectos de seguridad y automatización de procesos de configuración y de la
gestión de dispositivos de comunicaciones.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber acreditado alguna asignatura relacionada con Redes
de Computadoras
CC(2016)-IC(2013)-
IS(2016)
9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. C. C. Sergio Antonio Cervera Loeza scloeza@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Administración de Servidores Linux II Presenciales: 72
No presenciales: 72
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Intencionalidad/Descripción
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
CC(2016)-IC(2013) 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Pastor Enrique Góngora Cárdenas Pastor.gongora@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Las Matemáticas y su desarrollo a través del tiempo Presenciales: 67.5
Semanal: 4.5H
9
Competencia/ Objetivo Contenido
1.- Coadyuvar en la comprensión de las Matemáticas como
una creación colectiva, cuyos logros han sido el resultado
de los esfuerzos y genialidades de muchas personas a
través de largos Períodos de tiempo.
2.- Coadyuvar en la comprensión de la importancia social y
económica de las Matemáticas, así como mejorar la
percepción de su dinamismo y vitalidad.
3.- Ofrecer un espacio adecuado para una polémica
saludable, que pueda ser al mismo tiempo respetuosa y
enérgica.
Intencionalidad/Descripción
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
M(2011) 3°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Jesús Efrén Pérez Terrazas jperezt@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Introducción a la Simetría Presenciales: 67.5
Semanal: 4.5H
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Describir conceptos básicos de simetría en el plano
euclidiano. Caracterizar todos los frisos y embaldosados
del plano euclidiano.
I. Nociones básicas de simetría,
II. Estructuras simétricas,
III. Rosetas y frisos del plano,
IV. Embaldosado del plano euclidiano
Intencionalidad/Descripción
El concepto de simetría es uno de los conceptos más estudiados en las matemáticas y es de suma
importancia en el desarrollo de la ciencia moderna. De hecho, a raíz del programa de Erlangen impulsado
por F. Klein a principios del siglo pasado, la noción actualmente aceptada de geometría se basa en este
concepto. En este curso abordaremos el estudio de las simetrías en el plano euclidiano con un enfoque
moderno que permita al estudiante apreciar este concepto, que matemáticamente puede ser de una gran
complejidad, pero que focalizado en el estudio de figuras planas es accesible para alumnos a partir del
tercer semestre de la Licenciatura en Matemáticas.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Cálculo diferencial, Álgebra intermedia, Geometría Analítica
I.
M(2011) 3°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Waldemar Del Jesús Barrera Vargas bvargas@correo.uady.mx
Observaciones
Las asignaturas de Geometría Analítica II y Geometría Moderna pueden llevarse en simultáneo con esta
optativa.
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Taller de Programación de Problemas Matemáticos Presenciales: 45
Semanal: 3 H
6
Competencia/ Objetivo Contenido
Implementa algoritmos matemáticos en Python para
resolver problemas matemáticos.
I. Programación en Phyton,
II. Resolución de problemas de
programación
Intencionalidad/Descripción
La asignatura Taller de solución de problemas avanzados tiene como finalidad permitir que los alumnos
practiquen habilidades de análisis y programación en relación a temas variados de distintas áreas de la
matemáticas, permitiendo desarrollar habilidades computacionales que les permitan interrelacionarse con
otras disciplinas.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Programación, Cálculo II, Geometría Analítica II, Álgebra
Superior II
M(2011) 5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Pedro David Sanchez Salazar pedro.sanchez@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Geometría Hiperbólica Presenciales: 67.5
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
1. Manejar los conceptos básicos de geometría hiperbólica.
2. Proporcionar una base firme para cursos avanzados de
Geometría.
I. Los Espacios Básicos,
II. El Grupo general de Möbius,
III. Longitud y distancia en el plano
hiperbólico,
IV. Convexidad, Área y Trigonometría
Intencionalidad/Descripción
Desarrollamos un modelo del plano hiperbólico, el semiplano superior, y definimos lo que es una línea
hiperbólica en tal modelo. Luego determinaremos el grupo de transformaciones del plano hiperbólico que
envían líneas hiperbólicas a líneas hiperbólicas, lo cual nos hace estudiar los grupos de transformaciones
Möb y MÖb+. Definiremos la métrica hiperbólica usando el grupo de Möbius y también estudiaremos la
trigonometría hiperbólica en el plano hiperbólico, y el Teorema de Gauss-Bonnet para polígonos
hiperbólicos. Algebra Lineal I (todo), Cálculo I (todo) y Cálculo II (todo)
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Algebra Lineal I (todo), Cálculo I (todo) y Cálculo II (todo) M(2011) 5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Waldemar Del Jesús Barrera Vargas bvargas@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Física Geométrica Presenciales: 67.5
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Proporcionar una panorámica unificada de la física teórica,
(clásica, estadística, quántica y relativista), mediante el
empleo de la geometría diferencial y del cálculo variacional.
I. El Principio de acción crítica,
II. Geometría del espacio-tiempo,
III. Física Geométrica
Intencionalidad/Descripción
El curso pretende proporcionar una panorámica unificada de la física teórica, (clásica, estadística, quántica
y relativista), mediante el empleo de la geometría diferencial y del cálculo variacional. Por ello, la materia
se encuadra en el campo de la matemática aplicada y es adecuada para los últimos semestres de la carrera
de matemático.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Cálculo I-III, Ecuaciones Diferenciales, Geometría Moderna. M(2011) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. César Hernán Mendiburu Silveira mendiburu.silveira@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Diseño Electrónico Asistido por Computadora Presenciales: 72
No presenciales: 56
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Diseñar físicamente circuitos electrónicos, utilizando
herramientas de diseño asistido por computadora en cada
paso del ciclo de diseño.
I. Introducción,
II. Diseño de circuitos asistido por
computadora,
III. Proceso de diseño electrónico.
Intencionalidad/Descripción
En este curso se introduce al estudiante al uso de diferentes herramientas de diseño asistido por
computadora (CAD) para llevar a cabo el diseño y la documentación de circuitos y sistemas electrónicos.
Partiendo de los conocimientos previos sobre teoría de circuitos, de componentes y circuitos electrónicos
simples, la asignatura busca consolidar y ampliar estos conocimientos utilizando simuladores de circuito y
herramientas de diseño de circuitos impresos de uso común en la práctica profesional. El curso se imparte
con un enfoque práctico, realizando ejercicios en la computadora que permitirán llevar a cabo las tres fases
típicas en un diseño electrónico: la captura de esquemáticos, la simulación/verificación del circuito y su
posterior implementación en una tarjeta de circuito impreso.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Recomendable haber cursado o estar cursando Circuitos
Electrónicos I y II
IC(2013) 5° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Johan Jair Estrada López johan.estrada@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Aprendizaje Automático con Python Presenciales: 72
No presenciales: 58
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Aplicar los principios y las herramientas básicas utilizadas
para en la solución de problemas comerciales y científicos
prácticos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje
automático.
I. Introducción al aprendizaje automático,
II. Redes neuronales,
III. Redes recurrentes,
IV. Redes neuronales profundas,
V. Redes convolucionales,
VI. Redes adversarias generativas
Intencionalidad/Descripción
Actualmente, los diversos sistemas inteligentes tales como las aplicaciones web, las aplicaciones de
teléfono inteligente y tabletas, los sistemas de visión computacional, las aplicaciones de drones, los
vehículos autónomos, y los sistemas de procesamiento de lenguaje natural, entre otros, requieren de
algoritmos de aprendizaje automático capaces de extraer patrones de grandes cantidades de datos. Estos
algoritmos son programados típicamente usando el lenguaje Python, el cual cuenta con bibliotecas
modernas de programación como Keras y TensorFlow. Este curso proporciona a los estudiantes los
conocimientos y habilidades para programar redes neuronales usando Python, kerad y TensorFlow.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber acreditado las asignaturas Algebra Lineal y Cálculo
Vectorial.
IC(2013)-CC(2016)-
IS(2016)
5° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Víctor Emanuel Uc Cetina uccetina@correo.uady.mx
Observaciones
Impartición: remota vía Microsoft Teams.
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Temas Selectos de Programación de Sistemas Presenciales: 72
No presenciales: 88
Semanal: 4.5
10
Competencia/ Objetivo Contenido
Usar los lenguajes de programación de alto nivel para la
creación de sistemas y servicios basados en tecnologías de
red, considerando los criterios de fiabilidad, seguridad y
calidad.
I. Introducción a la programación de
sistemas,
II. Framework Yii2,
III. Planificación,
IV. Desarrollo
Intencionalidad/Descripción
El propósito de la asignatura Temas Selectos de Programación de Sistemas es proporcionar al estudiante
las herramientas para el desarrollo de competencias de autoaprendizaje, creatividad y trabajo en ambientes
colaborativos; a través de la programación y configuración de un sistema para la realización de tareas
específicas utilizando plataformas de software.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber acreditado la asignatura de Desarrollo de Software a
Pequeña Escala
IC(2013) 4° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Gabriel Murrieta Hernández murrieta@correo.uady.mx
Observaciones
Impartición: remota vía Microsoft Teams.
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Detección de Anomalías Presenciales: 72
No presenciales: 56
Semanal: 4.5
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Implementa algoritmos básicos de detección de anomalías
a partir del reconocimiento de familias de algoritmos
mediante herramientas computacionales y matemáticas
I. Herramientas estadísticas para la
detección de anomalías,
II. Detección no supervisada de anomalías,
III. Detección supervisada de anomalías,
IV. Aplicaciones de algoritmos de
detección de anomalías.
Intencionalidad/Descripción
Que el estudiante conozca el concepto de anomalía, que identifique en qué situaciones pueden surgir y
que aprenda y sepa aplicar algoritmos de detección de anomalías
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Programación, elementos de probabilidad o estadística IC(2013)-CC(2016)-
IS(2016)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. José Antonio Neme Castillo @correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Proyectos en Educación Matemática para una Cultura de
Paz
Presenciales: 80
No presenciales: 80
Semanal: 5
10
Competencia/ Objetivo Contenido
Realiza proyectos de educación matemática para su
localidad basado en los estatutos para contribuir a una
cultura de paz.
I. Hacia una educación y cultura de paz,
II. Factores de riesgo y de protección,
III. Perspectiva de juventudes en torno a la
educación matemática,
IV. Reconstrucción de tejido social,
V. Desarrollo participativo en actividades
asociadas a la educación matemática
Intencionalidad/Descripción
La paz no es solo la ausencia de conflictos sino se requiere de un proceso positivo, dinámico y participativo
que lleve a una resolución de éste, en el que la educación toma un rol esencial, por ello, intención de la
asignatura es desarrollar proyectos de educación matemática que impacten a una cultura de paz. Así,
Divulgar reflexiones y acciones en torno a la Cultura de Paz, en sintonía con 12 de los 16 Objetivos de
Desarrollo Sostenible de la ONU, es para dónde se está dirigiendo esfuerzos por parte de la UADY y a nivel
nacional, lo que lleva a generar espacios en diferentes contextos para generar la cultura de Paz que requiere
nuestro entorno. Esta asignatura surge como una alternativa de tomar la responsabilidad de contribuir a
una cultura de paz en donde la ciencia matemática en el ámbito educativo pueda verse como una
alternativa de solución para transformar conflictos por medio de una red de relaciones entre la sociedad
que se atienda. Esta optativa permite la fusión de las asignaturas de corte matemático y didáctico, aunado
a elementos pedagógicos y socioculturales como estrategias de enseñanza, control de grupo, la diversidad
en el aula y el contexto actual en el que están inmersos los estudiantes para no solo apropiarse del
conocimiento matemático deseado sino también impactando al desarrollo de una cultura de paz.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno E(2013) 5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. Isabel Tuyub Sánchez isabel.tuyub@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
La E-Evaluación en la Educación a Distancia y Digital Presenciales: 64
No presenciales: 64
Semanal: 4
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Diseña el proceso de evaluación en la construcción de
aprendizajes matemáticos, para la educación a distancia y
digital.
I. Las e-actividades de aprendizaje para la
e-evaluación,
II. Intenciones de la e-evaluación
III. Los instrumentos de la e-evaluación
Intencionalidad/Descripción
En el ámbito educativo, la evaluación es un proceso de recolección sistemática de información sobre el
aprendizaje del estudiante y las estrategias de enseñanza, el cual proporciona al docente a base para la
toma de decisiones en pro de la calidad educativa. En este sentido, la asignatura de La e-evaluación en la
educación a distancia y digital permitirá a los docentes en formación la inclusión de diversos procesos de
evaluación y retroalimentación, de tal forma que, recopilen información suficiente, variada y pertinente
sobre el proceso formativo del estudiante en un entorno de aprendizaje virtual, para valorar su desempeño
mediante la elaboración de e-actividades en el área de matemáticas que movilicen saberes, actitudes y
valores, al mismo tiempo que, enriquecen su práctica como agentes educativos en este tipo de entorno.
En este orden de ideas, la sociedad del siglo XXI, en la cual la conformación de comunidades de aprendizaje
digital son un medio para compartir información y construir conocimientos, así como el desarrollo de las
Tecnologías de Información, Conocimiento y Aprendizaje Digitales, exigen docentes en el área de
matemáticas que fomenten el aprendizaje y que, tengan las habilidades para valorar cualitativa y
cuantitativamente el proceso formativo del estudiante en un modalidad virtual, siendo la evaluación un
elemento fundamental para favorecer la construcción de saberes significativos. Asimismo, la asignatura se
considera como un espacio de vinculación entre los cursos de planeación y evaluación educativa, diseños
de aprendizaje y entornos virtual de aprendizaje.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Planeación y evaluación educativa, Diseños de aprendizaje y
Entornos virtuales de aprendizaje
E(2013) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
L. E. M. Viviana Guadalupe Azcorra Novelo
M. C. Estelita García
viviana.azcorra@correo.uady.mx
estelita.garcia@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas Presenciales: 64
No presenciales: 64
Semanal: 4
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Diseña experiencias de aprendizaje matemático, para
diferentes niveles educativos, tomando en cuenta diversos
aspectos cognitivos en resolución de problemas.
I. Introducción a la Resolución de
Problemas,
II. Introducción a la Psicología Cognitiva,
III. Resolución de Problemas Analógicos,
IV. Representación y adquisición de
habilidades cognitivas,
V. Categorización de habilidades
matemáticas
Intencionalidad/Descripción
El estudio de los Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas, permitirá al estudiante de LEM
identificar algunos conceptos de la psicología cognitiva involucrados en los procesos de resolución de
problemas que repercuten en los procesos de enseñanza y de aprendizaje de las Matemáticas; aplicándolos
en el diseño de una propuesta para el desarrollo de habilidades matemáticas.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Conocimientos básicos de asignaturas del primer semestre:
Álgebra
E(2013) 5°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M. C. María Del Pilar Rosado Ocaña rocana@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Razonamiento y Prueba en el Aprendizaje Matemático Presenciales: 64
No presenciales: 64
Semanal: 4
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Caracteriza y desarrolla procesos de razonamiento y prueba
para la construcción de conocimiento matemático en
distintos niveles educativos, mediante el análisis de las
acciones de razonamiento matemático implicadas en el
aprendizaje y la formación de conceptos de la aritmética,
álgebra, geometría, cálculo y probabilidad de manera
adecuada.
I. Razonamiento inductivo y prueba en el
aprendizaje de la aritmética escolar,
II. Razonamiento, generalización y prueba
en el estudio del álgebra y la geometría,
III. Procesos de razonamiento para la
construcción de conceptos matemáticos
Intencionalidad/Descripción
El razonamiento matemático y la construcción de pruebas es importante en la formación del Licenciado en
Enseñanza de las Matemáticas porque le permitirá reconocer y desarrollar procesos de construcción y
validación de conocimiento matemático en situación escolar, con base en un conocimiento teórico-práctico
de los procesos que sustentan el aprendizaje matemático tales como la conjetura, la generalización, la
abstracción, el razonamiento inductivo y el deductivo. Asimismo, se espera que esta asignatura contribuya
al desarrollo de la competencia docente de notar, interpretar y justificar las acciones del razonamiento
matemático de los estudiantes.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Intermedia, Geometría Euclidiana, Geometría Analítica I. E(2013) 5°
NOMBRE DEL PROFESOR Correo Electrónico
Dra. Landy Elena Sosa Moguel smoguel@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Reconceptualización de las Matemáticas Presenciales: 64
No presenciales: 64
Semanal: 4
8
Competencia/ Objetivo Contenido
Reconceptualiza los principales saberes matemáticos de la
aritmética, el álgebra elemental, la geometría analítica, el
cálculo y la probabilidad escolar en situaciones de
enseñanza aprendizaje mediante un análisis epistémico de
sus fundamentos y función social de forma adecuada.
I. Reconceptualización de la aritmética y
álgebra,
II. Reconceptualización de la geometría,
III. Reconceptualización del cálculo y la
probabilidad,
IV. Reconceptualización escolar de las
matemáticas
Intencionalidad/Descripción
La reconceptualización escolar de las matemáticas es importante en la formación del estudiante de
Enseñanza de las Matemáticas ya que les permite ampliar y profundizar sobre la transversalidad del
currículo matemático dotándole de un sentido y función social que favorece los procesos de organización
y desarrollo de aprendizajes.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno E(2013) 7°
NOMBRE DEL PROFESOR Correo Electrónico
Dr. Eddie De Jesus Aparicio Landa alanda@correo.uady.mx
Observaciones
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce
Platform
Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Develop a real life project using basic Salesforce concepts,
technical skills and soft skills following the agile
methodology, to successfully acquire the Salesforce
Platform Developer I Certification
I. Salesforce and Consulting Fundamentals,
II. Salesforce Data Model and
Management,
III. Salesforce Declarative Programming
and Automation,
IV. Web Development within the
Salesforce Platform,
V. Testing Models and Scenarios,
VI. D&D (Debug and Deploy).
Intencionalidad/Descripción
Prepare students with the knowledge required to successfully acquire the Salesforce Platform Developer I
Certification, thought the study of Salesforce Core concepts and the delivery of a Real-Life Project using
both Technical Skills and Soft skills following Agile Methodology
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M.T.B. A. Rafael Hernández Zurita rafael.hernandez@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Advance Salesforce Delivery Project Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Develop projects that meet complex customer requirements
using the Salesforce platform
I. Aligning Project to Architecture best
practices,
II. NPSO (Non-Profit Started Package),
III. Project Delivery,
IV. Testing Modules Development
Intencionalidad/Descripción
Increase the knowledge acquired during the “Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce
Platform” class, students will be presented with advanced user stories, complex new customer requirements
and they will be challenged with running a project with minimum supervision from the teacher
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber cursado la asignatura de Agile Enterprise Project. IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
M.T.B.A. Rafael Hernández Zurita rafael.hernandez@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Advance Salesforce Development Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Develop a project in which they will apply these Advance
Salesforce concepts, including, Integration patterns, Test
class frameworks, LWC development, etc; to look for the
I. Advance Apex Development,
II. Data Integration,
III. LWC components,
IV. Advance Testing Modules
Development.
V. External Systems integration
Intencionalidad/Descripción
Prepare students with the knowledge required to successfully acquire the Salesforce Platform Developer II
Certification, thought the study of Advance Salesforce concepts, including, Integration Patterns, Test Class
Frameworks, LWC development, etc., they will then apply these concepts to a near real life project.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Haber cursado la asignatura de Agile Enterprise Project . IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
LARRY LATIMER larry.latimer@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en Inglés y en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
DevOps e Integración Continua Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Salesforce Platform Developer II Certification I. Desarrollo de software en sistemas UNIX,
II. Virtualización y Contenedorización,
III. Arquitecturas orientadas a
Microservicios,
IV. Diseño de Pipelines,
V. Herramientas de Integración Continua y
Despliegue Continuo,
VI. Herramientas de Telemetría,
VII. Herramientas de Monitoreo de
archivos
Intencionalidad/Descripción
El propósito de la asignatura es comprender el proceso de Integración Continua y de qué forma este se
integra con el ciclo de vida del de información (DevOps).desarrollo de software. Asimismo, comprender la
relación y participación entre el equipo de desarrollo de software con el equipo de operaciones en
tecnologías
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Arquitectura de Software, Redes y Seguridad de
Computadoras, Sistemas Distribuidos, Desarrollo de
Aplicaciones Web
IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
I.S. Eduardo Antonio Rodríguez González eduardo.rodriguezg@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Desarrollo Web Ágil de API y SPA Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Desarrolla aplicaciones web Single Page Application (SPA) y
Application Programming Interface (API) de manera
eficiente y creativa, utilizando las tecnologías más recientes
en el área
I. Desarrollo de SPA,
II. Web Services,
III. Desarrollo de API
Intencionalidad/Descripción
La World Wide Web ha venido a significar un cambio en numerosos ámbitos. Hoy en día, las tecnologías
involucradas en el desarrollo de documentos y aplicaciones web han facilitado el modo de crear productos
que pueden ser accedidos desde dispositivos con diferentes características, como tamaños de pantalla y
velocidad de procesamiento, entre otros. Una aplicación web es aquella que los usuarios utilizan
accediendo a un servidor web a través de Internet o de una intranet. La habilidad para actualizar y mantener
aplicaciones web sin distribuir e instalar software en miles de potenciales clientes es una de las razones
más Importantes de su popularidad. Las SPA (por sus siglas en inglés) son aplicaciones que corren en una
sola página dando al usuario fluidez en el uso de la aplicación, así como en la experiencia del usuario. De
igual manera, las API (por sus siglas en inglés) proveen la posibilidad de dar acceso a los recursos (datos)
entre plataformas, inclusive de distintos lenguajes de programación, de manera transparente, por lo que
ampliamente utilizado para compartir información. El propósito de esta asignatura consiste en ofrecer a
los participantes las bases teóricas y prácticas respecto al proceso de desarrollo de aplicaciones web a
través de API y SPA, siguiendo una metodología apegada a los estándares actuales, integrando diferentes
tecnologías, lenguajes de programación y bases de datos, entre otras.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
David Antonio Soberanis Ramírez david.soberanis@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Búsqueda y Recuperación de Información en la Web Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Implementa algoritmos para la búsqueda y recuperación de
información en la Web, de manera eficiente y creativa, de
acuerdo con los marcos de referencia propios de la
disciplina.
I. Principios de Búsqueda y Recuperación
de Información,
II. Búsqueda de Información en la Web,
III. Recuperación de información en la
Web.
Intencionalidad/Descripción
La Web es un espacio virtual compuesto por millones de documentos de todo tipo y propósito. Encontrar
información para una necesidad específica se ha convertido en un reto relevante para cualquier usuario de
la Web, desde el planteamiento de la necesidad de consulta, el procesamiento de dicha solicitud, la
búsqueda relevante de los documentos coincidentes en una representación de la información que
contienen, entre otras. En este sentido, existen diferentes aspectos que deben ser considerados en el
desarrollo de un sistema de búsqueda y recuperación de información en la Web. El propósito de la
asignatura es proveer al estudiante de los métodos, técnicas y herramientas para la implementación de
algoritmos de búsqueda y recuperación de información en la Web basándose en modelos y arquitecturas
propios de la disciplina.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno IS(2016)-CC(2016)-
IC(2013)
6° a 9°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Víctor Menéndez Domínguez mdoming@correo.uady.mx
Observaciones
Curso en línea
Asignatura Optativa
Período escolar: Agosto – Diciembre 2021
Nombre de la asignatura Total de horas Número de
créditos
Introducción a la Fusión de Datos en el Contexto del
Reconocimiento de la Actividad Humana
Presenciales: 64
No presenciales: 80
Semanal: 4.5
9
Competencia/ Objetivo Contenido
Analiza las principales características de las metodologías,
técnicas y herramientas utilizadas para la fusión de datos de
diversos sensores en el contexto del reconocimiento de la
actividad humana, fundamentado en el estado del arte de
la disciplina.
I. Reconocimiento de la actividad humana,
II. Algoritmos de aprendizaje máquina,
III. Evaluación del desempeño,
IV. Fusión de datos de múltiples sensores
Intencionalidad/Descripción
La asignatura permitirá introducirse al área del aprendizaje máquina enfocada al reconocimiento de
patrones de actividad humana, tomando ventaja de las técnicas de fusión de múltiples sensores. Esta
asignatura aporta las bases teóricas, los métodos, las técnicas y herramientas utilizadas para la fusión de
datos de diversos sensores en el contexto del reconocimiento de la actividad humana, mediante algoritmos
de aprendizaje máquina.
Requisitos académicos Programa
educativo Semestre
Ninguno IS(2016)-CC(2016) 7°
Nombre del profesor Correo Electrónico
Dr. Antonio Armando Aguileta Güemez aaguilet@correo.uady.mx
Observaciones
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