Consejo Distribucion Conteo Particulas

8/16/2019 Consejo Distribucion Conteo Particulas

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Distribución de conteo de partículasDistribución de conteo de partículasConsejo de la semana

Consejo de la semana

La contaminación con partículas pequeñas es perjudicial para el desempeño y la vida útil de sistemas hidráulicos y

de circulación. Controlar el nivel de partículas en el fluido asegura costos mínimos y máxima productividad a travésde una operación larga y libre de problemas. Si bien la norma ISO 4406 es bien reconocida como el standard para

determinar nivel de partículas, aún no existen standards reconocidos para determinar los niveles objetivo para los

distintos equipos. Los objetivos usualmente están basados en información brindada por el fabricante, el proveedor de

aceite, el proveedor de filtros o los tres juntos. Al final, usted debe decidir sobre un valor basado en la severidad de

la aplicación, la importancia del equipo y la habilidad para mantener la limpieza. El resultado es usualmente un nivel

arbitrario.

¿Conoce usted cuán bien está controlando la contaminación?

 Además de evaluar los niveles de limpieza individuales de los equipos, es ventajoso evaluar el nivel de limpieza total

de la planta para determinar la salud global del programa de lubricación. Esta también puede ser una buena

herramienta para determinar objetivos de base. Un buen programa mostrará buen control sobre el nivel de conteo de

partículas en todos los equipos críticos con mayor control a medida que la importancia y la sensibilidad aumentan.

Usted puede evaluar esto revisando las distribuciones de conteo de partículas durante un período de tiempo. Esto

permite comparar los sistemas entre sí, en lugar de compararlos con un objetivo arbitrario..

Para establecer las distribuciones, primero elija un período de tiempo y un grupo de equipos a evaluar. Tenga en

mente que las distribuciones serán más suaves y fáciles de leer con mayor cantidad de datos. Sugiero un mínimo de

50 puntos con un ideal de 100 o más. Luego simplemente agregue el número de ocurrencia para cada nivel de

código. Haga esto individualmente para cada rango de tamaños. Finalmente, grafique los datos con una línea para

cada rango de tamaño.

Los siguientes ejemplos muestran algunas situaciones de la vida real con las conclusiones a las que se arribaron a

partir de los resultados.

La contaminación con partículas pequeñas es perjudicial para el desempeño y la vida útil de sistemas hidráulicos y

de circulación. Controlar el nivel de partículas en el fluido asegura costos mínimos y máxima productividad a travésde una operación larga y libre de problemas. Si bien la norma ISO 4406 es bien reconocida como el standard para

determinar nivel de partículas, aún no existen standards reconocidos para determinar los niveles objetivo para los

distintos equipos. Los objetivos usualmente están basados en información brindada por el fabricante, el proveedor de

aceite, el proveedor de filtros o los tres juntos. Al final, usted debe decidir sobre un valor basado en la severidad de

la aplicación, la importancia del equipo y la habilidad para mantener la limpieza. El resultado es usualmente un nivel

arbitrario.

¿Conoce usted cuán bien está controlando la contaminación?

 Además de evaluar los niveles de limpieza individuales de los equipos, es ventajoso evaluar el nivel de limpieza total

de la planta para determinar la salud global del programa de lubricación. Esta también puede ser una buena

herramienta para determinar objetivos de base. Un buen programa mostrará buen control sobre el nivel de conteo de

partículas en todos los equipos críticos con mayor control a medida que la importancia y la sensibilidad aumentan.

Usted puede evaluar esto revisando las distribuciones de conteo de partículas durante un período de tiempo. Estopermite comparar los sistemas entre sí, en lugar de compararlos con un objetivo arbitrario..

Para establecer las distribuciones, primero elija un período de tiempo y un grupo de equipos a evaluar. Tenga en

mente que las distribuciones serán más suaves y fáciles de leer con mayor cantidad de datos. Sugiero un mínimo de

50 puntos con un ideal de 100 o más. Luego simplemente agregue el número de ocurrencia para cada nivel de

código. Haga esto individualmente para cada rango de tamaños. Finalmente, grafique los datos con una línea para

cada rango de tamaño.

Los siguientes ejemplos muestran algunas situaciones de la vida real con las conclusiones a las que se arribaron a

partir de los resultados.Ejemplo A

Distribución de códigos ISO

0

20

40

60

80

100

120

140

160

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Código ISO

   N   ú  m  e  r  o   d  e   l  e  c   t  u  r  a  s

4u 6u 14u

Ejemplo A:  Más de 500 lecturas en un período de un

año resulta en curvas relativamente suaves. Los

resultados muestran que los niveles globales están en

el rango 18/13/10. Sin embargo, existe un pico en esta

distribución en los rangos de 4µ y 6µ a 22. Esto está

bien por encima de los objetivos de la planta. El análisis

de las muestras que mostraban esta distribución

demostró que casi la mitad podía atribuirse a un sólo

modelo de equipo. La planta usó la información para

 justificar mejoras de filtración en estos equipos.

Ejemplo A:  Más de 500 lecturas en un período de un

año resulta en curvas relativamente suaves. Losresultados muestran que los niveles globales están en

el rango 18/13/10. Sin embargo, existe un pico en esta

distribución en los rangos de 4µ y 6µ a 22. Esto está

bien por encima de los objetivos de la planta. El análisis

de las muestras que mostraban esta distribución

demostró que casi la mitad podía atribuirse a un sólo

modelo de equipo. La planta usó la información para

 justificar mejoras de filtración en estos equipos.

Ejemplo B:  Sólo 66 muestras resultan en

distribuciones más irregulares, pero aún así se pueden

determinar tendencias importantes. Los resultados

muestran un control relativo del rango de 14µ. Sin

embargo, el rango 4µ aumenta fuera de control. La

filtración a este nivel no es capaz de manejar el ingreso

de contaminantes, conduciendo a números más altos a

medida que aumenta la vida de servicio del aceite. El

rango 6µ muestra una distribución dual, indicando dos

niveles de filtración (filtración de 5µ y 10µ). La planta

usó estos datos para justificar una mejora de las

unidades filtradas a 10µ y reservorios mejor sellados

para controlar 4µ.

Ejemplo B:  Sólo 66 muestras resultan en

distribuciones más irregulares, pero aún así se puedendeterminar tendencias importantes. Los resultados

muestran un control relativo del rango de 14µ. Sin

embargo, el rango 4µ aumenta fuera de control. La

filtración a este nivel no es capaz de manejar el ingreso

de contaminantes, conduciendo a números más altos a

medida que aumenta la vida de servicio del aceite. El

rango 6µ muestra una distribución dual, indicando dos

niveles de filtración (filtración de 5µ y 10µ). La planta

usó estos datos para justificar una mejora de las

unidades filtradas a 10µ y reservorios mejor sellados

para controlar 4µ.

Ejemplo B

Distribución de códigos ISO

0

5

10

15

20

25

30

10 12 14 16 18 20 22 24

Código ISO

   N   ú  m  e  r  o   d  e  m  u  e  s   t  r  a  s

4u 6u 14u

Por Marcelo E. Martins

Ingeniero de Lubricación Senior 

marcelo.e.martins@exxonmobil.com

Consultas al 0800-8888088

Por Marcelo E. Martins

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marcelo.e.martins@exxonmobil.com

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