CONTEXTA Propuesta de Arquitectura Pablo Inostroza Valdera 21 de mayo de 2008

CONTEXTAPropuesta de Arquitectura

Pablo Inostroza Valdera

21 de mayo de 2008

ADVERTENCIALas opiniones vertidas en esta presentación son de exclusiva

responsabilidad de quien las emite, osea, yo

Tabla de contenidos

Una sencilla misión Me demoro un par de horas… Consideraciones sobre Contexta El GRAN problema de fondo Lo que teníamos Ideas sueltas Decisiones Arquitectura de Contexta Pasos a seguir

Una sencilla misión

Misión de esta semana: mostrar ciertas entidades específicas en el Explorador Patrimonial (usando templates de Marcelo)

Si queda tiempo, pensar en facetas Fácil, ¿no?

Me demoro un par de horas…

“Obvio, soy sansano”Pablo Inostroza

RealidadAproximadamente 16 horas de trabajo, sin

conseguir ninguno de los dos objetivos Hipótesis

Me titulé por suerte, óAlgo pasa en nuestro querido proyecto

Consideraciones sobre Contexta

Tecnologías recientes (GWT, RDF y sus herramientas) Incrementa tiempos de desarrollo

Falta de comunicación del equipo Uno de los motivos (no nos exculpa por completo): Nunca ha

habido un marco claro sobre la tecnología que desarrollamos Entendemos el problema (trilogía artefacto-representación-

circunstancia), pero no hemos acordado una *arquitectura* clara Ejemplo concreto: MA, PI y CY ocuparon tres modelos de

conexión con el datastore, distintos entre sí (lo que dificultó la integración)

El GRAN problema de fondo

Sólo entendemos a grandes rasgos lo que tenemos que hacer

Hay ambigüedades en las definiciones de más bajo nivel

Esto genera ISLAS de código (cito a MA) Faltan definiciones arquitecturales No hay responsables claros por conjunto de

componentes o por área de desarrollo Las tareas se asignan ad-hoc

Lo que concebimos la reunión pasada

Ideas “sueltas”

Aún el “mono” anterior, es demasiado genérico Consideraciones que determinarán arquitectura

Diferenciación entre lo social v/s lo semántico Preguntas con templates Facetas como preguntas SPARQL + jerarquías Ontology Manager pendiente Visualización de recursos utilizando templates

Refinando las “ideas sueltas”: Hacia una arquitectura coherente de Contexta

Componentes Web Social

CY debió codificar un Servicio de Tags utilizando un framework RDF (Jena)

Esto fue la aproximación usada en Tutelkán Resumiendo, este componente hace lo

siguiente:

Servicio de Tagging

Base RDF

RDF

Beans de Taggings

Componentes Web Semántica

Por su parte, MA codificó el Servicio de Recomendaciones utilizando un componente Java preexistente (TASTE)

TASTE

Base

RDF

Servicio de Recomm

TASTE Beans

Contexta Beans

Web Social v/s Web Semántica

Luego de divagar por cuál de estos dos enfoques es mejor, planteamos: Metáfora: “Pastelero a tus pasteles” Usar para tareas sociales y estadísticas,

componentes especializados, como TASTE Utilizar RDF (y desarrollar sobre dicha tecnología)

para manejar los artefactos y sus circunstancias Se puede ver como estas dos funcionalidades son

ortogonales

Preguntas con plantillas

Habíamos pensado en un componente para obtener “qué esta relacionado” con un ítem

En el fondo esto es una pregunta SPARQL parametrizada y que entrega una respuesta específica

¿Es necesario crear un componente por cada uno de estos casos?

Idea de solución: Componente “Query Manager”

Preguntas con plantillas

Idea del Query Manager

QueryManager

Respuesta específicaPregunta conParámetros e id

SPARQL

Contexta

Traduce el requerimiento

expresado en la pregunta, en una consulta SPARQL

que delega a Contexta

Templates

Templates

Presentación con plantillas

El componente “Resource Viewer” permite convertir la data original RDF referente a un recurso en algo mostrable al usuario final

La idea es asociar el tipo de recurso a mostrar (ej: Personas o Artefactos) a una transformación particular

Se pensó en excerpt

Presentación con plantillas

Puede convertirse a XHTML o cualquier formato (ej: RSS con nuevos ítems de CONTEXTA)

¿Dónde estarán las plantillas para visualizar? OpenAnzo, mediante MOJO, las deja en el cliente

web (usando AJAX) Podemos tener el “formateador de RDF” como cliente

de los servicios de provisión de data de Contexta

Facetas

Vemos las facetas como una jerarquía referente a determinado criterio (no necesariamente asociada a un tesauro), donde cada uno de sus componentes se asocia a una pregunta SPARQL

Facetas

Ejemplo: TiempoSiglo XX

Primer Cuarto Segundo Cuarto Tercer Cuarto Cuarto Cuart

SELECT ?uriWHERE {?uri isadg:hasDate ?dFILTER (?d>01-011900 && ?d<31-12-2000)}

Facetas

Ejemplo: GeografíaVIII Región

Provincia de Ñuble Provincia de Concepción

Concepción Talcahuano

SELECT ?uriWHERE {?uri rdf:type geo:SpatialThing.?uri geo:typeId geo:ADMIN_1?uri geo:isContainedBy <http://sws.geonames.org/1323>}

La info de geografía se encuentra en geonames, y hay un dump que debería bajarse a CONTEXTA

Ontology Manager

Este componente no lo requeriremos por ahora, es decir, asumiremos que no haremos tratamiento ontológico en CONTEXTA

Más adelante, visualizamos aplicaciones para hacer plantillas, que permitirían presentar datos relevantes a cierto dominio (en este caso debería haber un manejador de ontologías, ya que son el metamodelo de los datos a mostrar)

Decisiones

Se debe tomar varias decisiones respecto a la arquitectura, por ej: Jena vs Anzo Componentes RDF v/s enfoque híbrido Uso de ontologías en capa inferior o superior Templates a nivel de cliente (Anzo) o servidor

Simplificando, las alternativas de arquitectura son 2n, donde n es el número de decisiones

Decidir no es fácil => Hay que apostar a una combinación

Decisiones

Sin embargo, en algún momento hay que arriesgarse

Con Marcelo hemos conversado los puntos planteados y exponemos nuestras decisiones (discutibles ahora, por cierto)

Decisiones

Componentes sociales se tratarán de implementar utilizando frameworks existentes

Componentes “semánticos” se harán en base a Anzo

Template-oriented developmentPara construcción de preguntas, visualización

de recursos y facetas

Arquitectura

Server

RDF DataStore

Anzo

ContextaDataService

RDB

TASTE

ContextaRecommendations

RDB

TaggingComponent ¿?

ContextaTags

Sparql Queries /

URI’s

RDF URI’s /Tags Beans

URI’s /Recomm.

Beans

ContextaRecomm.

Beans

Contexta QueryManager

Contexta ResourceViewer

Contexta FacetsGenerator

HTTP / JMS

HTTP / JMS

Heritage Explorer

Propuesta de línea de trabajo

Pasos a seguir

Componentes a desarrollarContexta-Anzo DataserviceTagsRecomendadorQuery ManagerResource ViewerFacets Generator

Pasos a seguir

Definición de “jefes de área” Semántica

Construcción de Contexta Data Service y canalización de requerimientos semánticos de otros componentes [PI]

Auditoría [PI] Ingesta [VC] Query Manager [PI y ¿?] Resource Viewer [PI y ¿?] Facets Generator [?]

Social Tagging [CY] Recomendaciones [MA]

Pasos a seguir

Definición del próximo Milestone de resultados ¿Qué componentes y qué funcionalidad de cada uno

de ellos tendremos para dicho hito? Se definirán componentes servidores (a mi juicio los

más relevantes) y clientes Quienes desarrollen componentes clientes trabajaran

codo a codo con el diseñador (al parecer Rodrigo Vera)

Pasos a seguir

Definición del próximo Milestone de resultadosCada uno se asignará una serie de tareas

para lograr que el o los componentes a su cargo funcionen

Estas tareas se subirán como tickets a TRACPara la fecha del Milestone,se podrá ver el

grado de avance de cada tarea

Pasos a seguir

En el caso de los componentes de servicio (como taggings, recomendaciones, contaxta data service), se publicará la interfaz que cada desarrollador propone en la wiki de TRAC

En dicho sitio se hablará también de la arquitectura genérica

Pasos a seguir

Estructura de la Wiki:Contexta

Breve descripción Arquitectura Componentes

Componente 1 Descripción Link hacia página con interfaz

…

Sobre Contexta como proyecto

La imagen corporativa da identidad y seriedad a un proyecto

Ya que es muy probable que Rodrigo Vera trabaje con nosotros, propongo que en forma URGENTE se le solicite al menos un logotipo e isotipo de CONTEXTA(y así reemplazo el feo logo con que se inició

esta presentación)

That’s all folks!!!

¿Preguntas, discusiones, tomates?

Apostaría que sí…