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diapositivas de ssd para negocios
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1
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERUUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERUFACULTAD DE ADMINISTRACION DE EMPRESASFACULTAD DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS
CURSO DE SSD CURSO DE SSD
DESARROLLO DE SSD PARA DESARROLLO DE SSD PARA NEGOCIOSNEGOCIOS
Lic. Adm. Martin Romeo Yurivilca OscanoaLic. Adm. Martin Romeo Yurivilca Oscanoa
HUANCAYO - PERU 22 de abril de 2023
PROCESO
1. Problema2. Alternativas de solución3. Obtengo resultados4. Alternativa optima5. Administración de la decisión
MONITOREAR: SOSTENIBILIDAD
2
PRIMER SESION PRIMER SESION
FUNDAMENTOS DEL S.S.D. FUNDAMENTOS DEL S.S.D.
EN LA GESTIONEN LA GESTION
4
INTR
OD
UC
CIO
N: TOMA DE DECISIONES
Si un gerente de producción decide sustituir una
maquina obsoleta que elabora sólo 1000 unidades de
producción por hora, por otra maquina de última
generación que elabora 4000 unidades de producción
por hora.
¿Cómo valoriza esta decisión?
5
RESULTADOCuantificar el Efecto Económico
A través de los ingresos que se puedan generar de la venta de las unidades producidas y …
De los gastos que implica el mantenimiento y depreciación de la nueva maquina.
INGRESOS – GASTOS = UTILIDAD
6
PREGUNTA
Sí un supervisor del área de mantenimiento
no tiene un efectivo control de las labores de
sus subordinados.
¿Cuál es el futuro de la empresa ...?
7
POSIBLES RESULTADOS
• Se podría estar pagando horas que el personal no labora.
• Se podría estar realizando gastos que no generan
ingresos.
• Se podría estar desperdiciando materias primas.
• Etc.
¿Qué hacer ...?
8
ACTUAR
¿Acción a tomar?
Aplicar medidas correctivas Operativas
9
POSIBLES RESULTADOS
¿Acción a tomar? Reasignar gastos correctamente
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
EN CONSECUENCIAEN CONSECUENCIA
Oportuna
Asignación de Recursos
Costo de Producto
Situación Financiera
Rentabilidad
Información
Sistema de costos
EE.FF.
17
DEFINICION:
Es un proceso de elección de una alternativa, de varios posibles sucesos futuros de ocurrencia en función a los resultados que se pretende alcanzar.
Elección de una acción o acciones
encaminadas a soluciones empresariales, políticas, económicas, etc.
FINALIDAD DE LA DECISION
Selección óptima de la alternativa que cristalice su objetivo esperado.
TOMA DE DECISIONES:(optar una disyuntiva)
18
Problema
¿Cómo tomamos decisiones?
Solución
¿Qué proceso y estilo utiliza?
I n s u m o s
19
Definición:
Es un conjunto de programas orientados a proveer información de buena calidad, para la selección óptima de la alternativa que cristalice el objetivo esperado. Y neutralice los efectos de los agentes internos y de las externalidades.
Apoya al nivel directivo, combina los datos y modelos analíticos sofisticados, para dar soporte a la toma de decisiones semiestruturadas y no estructuradas.
SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES
20
Definición:
Es un conjunto de procedimientos basado en un modelo para procesar datos y juicios con el objeto de ayudar tomar decisiones.
También es conocido como Sistema de Apoyo Gerencial SAG o para ejecutivos.
SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES
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Principales Tipos de Sistemas
Ventas y Marketing
Sistemas de nivel operativo
seguimientopedidos
procesamiento pedidos
control maquinariacontrol movimiento
materiales
gestión de efectivo
compraventa de valores
nóminacuentas por pagarcuentas por cobrar
expedientes empleadosformación
Fabricación Finanzas Contabilidad Recursos humanos
Sistemas de nivel de conocimientoestaciones de
trabajo de ingeniería
procesamiento de textos
estacionesCAD
almacenamiento óptico documentos
estaciones detrabajo gerencial
agendaselectrónicas
Sistemas de nivel de gestión
gestión ventas
análisis ventas por región
análisis dereubicación
análisis de precios/rentabilid
ad
controlinventario
planificación producción
presupuestos anuales
análisis decostes
Sistemas de nivel estratégicopronósticosventas a 5
años
plan operativoa 5 años
pronósticopresupuestario
a 5 años
pronósticosbeneficios
SISTEMAS DE INFORMACIÓNPARA LA DIRECCIÓN (ESS)
SISTEMAS DE INFORMACIÓNPARA LA GESTIÓN (MIS)
SISTEMAS DE SOPORTEDE DECISIONES (DSS)
SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO (KWS)
SISTEMAS OFIMÁTICOS (OAS)
SISTEMAS DEPROCESAMIENTO
DE TRANSACCIONES(TPS)
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COMPONENTES DSS
archivos barco(ej: capacidad)
archivo restriccionesdistancia puertos)
archivo costesconsumo combustible)
histórico costesalquiler barcos)
archivo costesportuarios
BD modelosanalíticos
PC
gráficos informes
Sistemas de nivel operativo
seguimientopedidosprocesamiento pedidos
control maquinariacontrol movimiento material
gestión de efectivo
nóminapagoscobros
control empleadosformación
Fabricación Finanzas Contabilidad Recursos humanos
Sistemas de nivel de conocimientoestacionesingeniería
procesamiento de textos
estacionesgráficas
almacenamiento óptico documentos
calendarios electrónicos
Sistemas de nivel de gestión
gestión ventas
análisis ventas por región
análisis derecolocación
análisis de costes contractuales
controlinventario
planificación producción
análisisinversión decapitales
análisis de rentabilidad ypolítica precios
Sistemas de nivel estratégicopronósticosventas a 5años
plan operacióna 5 años
pronósticopresupuestario
pronósticosbeneficios
Sistemas de nivel operativoSistemas de nivel operativo
seguimientopedidosprocesamiento pedidos
control maquinariacontrol movimiento material
gestión de efectivo
nóminapagoscobros
control empleadosformación
Fabricación Finanzas Contabilidad Recursos humanos
Sistemas de nivel de conocimientoestacionesingeniería
procesamiento de textos
estacionesgráficas
almacenamiento óptico documentos
calendarios electrónicos
Sistemas de nivel de gestión
gestión ventas
análisis ventas por región
análisis derecolocación
análisis de costes contractuales
controlinventario
planificación producción
análisisinversión decapitales
análisis de rentabilidad ypolítica precios
Sistemas de nivel de gestión
gestión ventas
análisis ventas por región
análisis derecolocación
análisis de costes contractuales
controlinventario
planificación producción
análisisinversión decapitales
análisis de rentabilidad ypolítica precios
Sistemas de nivel estratégicopronósticosventas a 5años
plan operacióna 5 años
pronósticopresupuestario
pronósticosbeneficios
Sistemas de nivel estratégicopronósticosventas a 5años
plan operacióna 5 años
pronósticopresupuestario
pronósticosbeneficios
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Tipos de SSD:SSD: Ayudan a los gerentes a utilizar datos corporativos y modelos para discutir y decidir (no resolver) problemas semiestructurados y no estructurados
– Son interactivos y están bajo el control del usuario final– Orientados a decisiones específicas– Ayudan al diseño y evaluación de alternativas
• optimización• simulación (“qué pasa si”)• predicción
SSDG: Ayudan a que un conjunto de personas tomen decisiones trabajando como un grupo
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Sistemas de Soporte Gerencial
SSG: Ayudan a los directores a detectar problemas, identificar oportunidades y a pronosticar tendencias.
– Brindan acceso a información externa (noticias, tendencias del mercado, etc.) y personal (email, agenda, etc.)
– Permiten una gran flexibilidad para extraer, agregar y ver datos en un formato gráfico
• capacidades de “drill down” (pasar de los datos resumen a cada vez mayores niveles de detalle)
– Facilitan el seguimiento de los factores críticos de éxito• representan una extensión del propio estilo de dirección del
ejecutivo
Tipos de SSD:
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Soporte a la Toma de Decisiones
A nivel Individual
A nivelGrupal
A nivelInstitucional
Sistemas de Soportea las Decisiones
en Grupo(SSDG)
Sistemas de Soportea las Decisiones
(SSD)
Sistemas de Soportea las Decisiones
Organizacionales(SSDO)
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27
COMPONENTES BÁSICOS DE UN D.S.S.COMPONENTES BÁSICOS DE UN D.S.S.Base de Modelos
Base de Datos
SABDSABD SAMSAM
SADSAD
Decisor
Software
SADB: Sistema de Administración de BD
SAM: Sistema de Administración de MODELOS
SAD: Sistema de Administración de DISEÑO
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Carga del Data Warehouse
Data MartsData MartsSistemas FuentesSistemas FuentesOLTPOLTP
UsuariosUsuarios
Diseño del Carga del Carga del CreaciónCreación Query Data Warehouse Data Warehouse Data Warehouse OLAPOLAP Data
11 33 44
Query ToolsQuery ToolsReportesReportesAnálisisAnálisis
FinanFinanDataData
WarehouseWarehouseSPTSPT
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SPTSPT33
SPTSPT11
MKMKNivel
Ventas
Calidad
22
Data MiningData Mining
ProdProd
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Modelo de programación lineal
Maximiza Z = $8 x + $7 ySujeto a 4 x + 2 y = 40 3 x + 4 y = 48
8 x + 7 y = Z Max.
3 x + 4 y = 48
4 x + 2 y = 40
x
y
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Etapas de desarrollo de un D.S.S.Etapas de desarrollo de un D.S.S.
1.1. Investigación de SistemasInvestigación de SistemasNo es posible enfrentar la situación con ayuda de un S.I.G.
2.2. Análisis de SistemasAnálisis de SistemasRespuesta a un conjunto específico de necesidades de información
3.3. Diseño de SistemasDiseño de SistemasEnfoque dinámico, evolutivo, iterativo.
4.4. Implantación de SistemasImplantación de SistemasCrecimiento continuo del D.S.S.
5.5. Mantenimiento de SistemasMantenimiento de SistemasDurante todo el ciclo de vida del D.S.S.
Beneficios del uso de un D.S.S. Amplía la habilidad del decisor para procesar y
asimilar información Amplía la habilidad del gerente para enfrentar
problemas complejos Reduce el tiempo asociado a la toma de
decisiones Mejora la confiabilidad del proceso de decisión,
así como el resultado Incentiva la exploración y descubrimiento de
parte del decisor Crea una ventaja competitiva sobre la competencia
Limitaciones del uso de un D.S.S. No puede incluir talentos distintivos humanos
como la creatividad, imaginación, intuición Su desempeño está limitado al sistema
computacional en el que funcione Los lenguajes e interfaces no son aún lo
suficientemente sofisticados para procesar lenguaje natural
Por su especialización, un DSS no puede llegar a usarse de manera generalizada en múltiples contextos de toma de decisiones
LAS EMPRESAS RETICULARES y los SSD:
Vínculo funcional
Organiz. descentralizadas
UEN1UEN2 UEN3
Area1 Area2 Area3
Grupo1
Persona
...
Accionistas
Corporativo / grupo
Unidad A Unidad B Unidad C
Funciones Soporte
...
Departamentos
Equipo/Individuos
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ALERTA SOBRECIERTOS
PROBLEMAS
REVELA ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN
REDUCE INCER-TIDUMBRES
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PERO SI ADEMÁS CONTAMOS CON LA SIGUIENTE INFORMACIÓNPERO SI ADEMÁS CONTAMOS CON LA SIGUIENTE INFORMACIÓN
““QUEDAMOS EN QUE NOS LO DEVOLVERA EL MES QUE VIENE”QUEDAMOS EN QUE NOS LO DEVOLVERA EL MES QUE VIENE”
LA INFORMACIÓN SE OBTIENE AL UNIR Y ESTRUCTURAR LA INFORMACIÓN SE OBTIENE AL UNIR Y ESTRUCTURAR UNOS ELEMENTOS BÁSICOS:UNOS ELEMENTOS BÁSICOS:
LOS DATOS, ASIMISMO, COMPONIENDO VARIAS INFORMACIONES SE GENERA AÚN MÁS INFORMACIÓN.
“CARLOS” y “10,000” SON LOS DATOS“CARLOS NOS DEBE S/. 10,000” ES INFORMACIÓN.
EJEMPLO:
SI DICHA INFORMACIÓN LA COMBINO CON LA DESI DICHA INFORMACIÓN LA COMBINO CON LA DE
““NECESITAMOS URGENTEMENTE DINERO”NECESITAMOS URGENTEMENTE DINERO”
SE TOMARA LA DECISIÓN DE PEDIRLE A CARLOS EL DINERO ADEUDADO.
35
Necesidades de Información
1 % Entorno99 % Interno
Nivel Gerencialo Táctico
NivelOperativo
Tipos de Decisión
MarketingFinanzas/Contabilidad
RecursosHumanos
Producción/Logística
Usuarios
DirectoresGerente Gral
Gerentes de Area/Gerentes de Línea
Supervisores/Personal Operativo
No Programable
Semi Programable
Programables
Nivel Directivo
50 % Entorno50 % Interno
90 % Entorno10 % Interno
Caracteristicas y tipos SSD:
36
DECISIONES
INDEPENDIENTES
SOBRE LA BASE DE PARTICIPANTES
SE CLASIFICAN EN
INDIVIDUALES CADA GRUPO TOMAUNA PARTE DE LA
DECISION
SOLO SE TOMAN
EN GRUPO
DECISIONES
SECUENCIALES
DECISIONES
SIMULTANEAS
DECISIONES TOMADAS
37
• Completa información• De buena calidad• Los eventos ocurrirán con
seguridad
CONTEXTO DE LA TOMA DE DECISIONES:
La TD es algo personal del decisor, depende de su aspecto subjetivo y cualidades subjetivas.
A) Perfecta certidumbre
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• No existe completa información
• Ni de buena calidad• Una decisión lleva a diferentes
posibles resultados• Riesgo, ganancia menor que la
esperada o pérdida
B) Contexto de incertidumbre
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Un agente de ventas tiene dos alternativas de pago, con iguales remuneraciones esperadas:
A) Con sueldo fijo mensual de S/. 1,000.00; el sueldo esperado (SFe) es:
SFe = Probabilidad (SFe) = 1 (1,000) = 1,000.00
B) Con sueldo por comisiones mensual, los posibles escenarios son:
a. Ventas malas: el sueldo es S/. 500.00 su probabilidad (P1) es 0.5
b. Ventas buenas: el sueldo es S/. 1,500.00 su probabilidad (P2) es 0.5
Ejemplo:
40
• Por lo que, el sueldo esperado (SFe) combinado en este caso es:
SFe C = P1 (500) + P2 (1,500) = 0.5 (500) + 0.5 (1,500) = 250 + 750SFe C = 1,000.00
• ¿Cuál de las dos formas de remuneración aceptaría el agente de ventas?
Ejemplo:
41
Comportamiento del Decisor:a) Adverso al riesgo
“Poco pero seguro”b) Amante al riesgo
“Mucho aunque incierto”c) Neutral al riesgo
“Indiferente a las alternativas”
42
RECONOCER QUE EL
PROBLEMA EXISTE
GENERAR ALTERNATIVAS
DE SOLUCION
EVALUAR Y SELECCIONAR
UNA ALTERNATIVA
SEGUIMIENTO
INTELIGENCIA
DISEÑO
SELECCION
IMPLANTACION
43ABANDONAR
IDENTIFICACION
DEL PROBLEMA
NUEVOS
ESTABLECER
ALTERNATIVAS
EVALUAR
ALTERNATIVAS
ESCOGER UNA ¿ Factible ?
IMPLANTACION
VIEJOS
NO
AJUSTAR O GENERAR NUEVA ALTERNATIVA
ESCOGER
ACCIONES
USUALES
NO
44
1.- Establecer objetivos y metas especificas
2.- Identificar y definir el problema
3.- Fijar prioridades
4.- Determinar las causas del problema
5.- Elaborar soluciones alternativos
6.- Evaluar las alternativas
7.- Elegir una solución
8.- Poner en practica la solución
9.- Monitorear: realizar seguimiento
SECUENCIAL
45
EL PROCESO DE TOMA DE
DECISIONES
(MODELO GLOBAL)
ABANDONAR EL PROBLEMA
IDENTIFICACION
DEL PROBLEMA
ESTABLECER
ALTERNATIVAS
EVALUAR
ALTERNATIVAS
ELEGIR UNA
IMPLANTACION
ES
CONOCIDO
?
N E P
AJUSTAR O GENERAR NUEVA ALTERNATIVA
ELEGIR
ACCIONES
USUALES
Es
Factible?
SI
NO
SI
NO
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento humano, buscando simular las habilidades humanas mediante la creación y utilización de maquinaria y computadoras.
En el campo de IA se incluyen los siguientes:
Lenguaje
NaturalRobótica
Sistema dePercepción
o Simulación sensorial
Sistema
Expertos
Máquinas
inteligentes
SISTEMAS EXPERTOS Son programas que permiten crear bases de conocimientos, los cuales responden a preguntas, dudas, sugieren cursos de acción (emulan el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área específica del conocimiento humano).
También se dice, que son programas intensivos de cómputo que capturan el dominio de un ser humano en un campo limitado de conocimiento.
Metodología:
-M. Analítica .- Análisis de los procesos
-M. Heurística.- Evaluación de experiencias
48
PROCESO DE DESARROLLO DE UN SSD
1da Fase Planificación
2da Fase Investigación
3ra Fase Análisis y diseño conceptual
4ta Fase Diseño del modelo
5ta Fase Construcción o desarrollo
6ta Fase Implementación
7ma Fase Mantención y documentación
8va Fase Adaptación
49
PROCESO INTEGRAL DE DESARROLLO – MODELO:PROCESO INTEGRAL DE DESARROLLO – MODELO:
Ingeniero del Conocimiento Experto
Reglas Heurísticas
Base delConocimiento
Sistema de Información Convencionales
Bases deDatos
Motor de Interdicción
Interfase de Usuarios
Problema Soluciones yRecomendaciones
Razonamiento hacia adelante o hacia atrás
Proceso de “Aprendizaje”
Usuario
Conocedor de una rama especificaTraduce el conocimiento del experto a una base de conoc.
Procesamiento de información requerida - multidireccional
50
MODULO DE INGRESO DE
DATOS
D
A
T
O
S
Cuali-
tativos
Cuanti-
tativos
MODULO DE PROCESO DE
DATOS
Procesos
lógicos
Procesos
matemáticos
Comparación con
parámetros
Sincronización de
resultados
MODULO DE PRESENTACION DE
RESULTADOS
Estructura de informe
Reporte cualitativo
Reporte numérico
Reporte mixto
Cursos de acción o alternativas de
solución
Fundamentos de los resultados
APLICACION
ES GERENCIAL
ES
T
OMA
D
E
C
I
S
I
O
N
E
SPROCESO ARTICULADOS A LOS OBJETIVOS PREESTABLECIDOS
Elaboradossegún:
•Normas Técnicas •Normas Heurísticas•Modelos Información
ELABORACIÓN ORIENTADA
A
PROCEDIMIENTO:
MODELAMIENTO DE SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
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