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Índice de Precios al
Consumidor Online de Bahía
Blanca
28 de Octubre de 2017
Integrantes
Dr. Juan M. C. Larrosa
juanlarrosa@gmail.com
Sr. Gonzalo R. Ramírez Muñoz de
Toro grrmdt@gmail.com
Ing. Juan Ignacio Uriarte
juanibbca@gmail.com
http://ipconlinebb.wordpress.com
Facebook: facebook.com/ipconlinebb
Twitter: @ipconlinebb
Índice de Precios al Consumidor Online de Bahía Blanca1
Informe de evolución de precios semanales
2
Dinámica de precios: El efecto semanal
Informe sobre los efectos intersemanales en las variaciones de precios en
componentes del IPC Online en diferente nivel de agregación
Los principales capítulos y agrupamientos muestra recurrentes alzas en la
primera y última semanas, con diversos posibles determinantes
Se observan en componentes de Alimentos y bebidas e Indumentaria gran
variabilidad de bajas y alzas en el ciclo semanal
1 Todos los informes de IPC Online son posibles gracias al software y bases de datos de Hyperia Big Data. El proyecto
se inició como «Sistema informático de recopilación y procesamiento de precios online – Cálculo de índice de
inflación en Bahía Blanca», integrado por el Dr. Juan M. C. Larrosa, docente del Departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur; el Sr. Gonzalo R. Ramírez Muñoz de Toro, estudiante de abogacía de esa casa de altos
estudios y el Ing. Juan Ignacio Uriarte, ingeniero en sistemas graduado en la misma. El mencionado proyecto ha sido
desarrollado en el ámbito del Observatorio de Políticas Públicas para la Agroindustria y el Desarrollo (OPPAD) del
Departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur y el Instituto de Investigaciones Económicas y
Sociales del Sur (IIESS CONICET–UNS) y fue declarado de interés del ya referido Departamento por resolución
CDE/348/1 de fecha 23 de septiembre de 2014. 2 Para información actualizada de nuestro proyecto e informes anteriores, por favor visite nuestro sitio web en
http://ipconlinebb.wordpress.com. También puede seguirnos vía Twitter, en @ipconlinebb; o en Facebook, http://www.facebook.com/ipconlinebb.
2
1. Introducción
¿Cuándo un comprador puede comprar verduras a precios más económicos? ¿Al principio o al final
del mes? ¿Y las carnes? ¿Si tenemos que comprar ropa nos conviene aprovechar cuando cobramos
el sueldo o guardar ese dinero para tal vez aprovechar una rebaja unas semanas después? Estas
preguntas pueden tener alguna respuesta si se pudiera distinguir, semana por semana, cómo los
precios de estos productos van evolucionando. Asimismo, y más precisamente, si estas variaciones
muestran un patrón recurrente. Es decir, que una semana en particular no registre un cambio
irrepetible en otro mes, sino que recurrentemente se verifique un signo de cambio en una semana
determinada. Este pequeño informe intenta presentar el resultado de observar cómo los precios del
IPC Online han evolucionado semanalmente desde que se recaban datos semanales y si estas
variaciones semanales muestran un patrón de evolución distinguible estadísticamente.
Los resultados muestran que existen patrones de subas de precios recurrentes en la primera y última
semana del mes, con mucha menor intensidad en las semanas intermedias. Más precisamente, en la
última se registran mayor cantidad de componentes que aumentan repetidamente de precio. Se
registran también bajas recurrentes, aunque estas prevalecen en la primera semana y en
determinados bienes de los capítulos de Alimentación e Indumentaria.
1.1 Definiciones
El IPC Online releva precios en línea de manera sistemática desde Noviembre de 2012. Sin
embargo, la frecuencia de recolección aumentó de periodicidad mensual a semanal en Diciembre de
2015. La gran mayoría de las variedades son relevadas cuatro veces por mes, siendo las tomas
realizadas durante la primera (días 1 al 7), segunda (8 al 14), tercera (15-21) y cuarta (día 21 hasta
fin de mes) semanas, así definidas. Los códigos para las semanas son S1, S2, S3 y S4,
respectivamente.
Para comprender el grado de influencia que cada semana juega en la variación de precios se realizó
una regresión con variables artificiales, entre la inflación semanal y variables que definen cada
semana, controlada por otros determinantes. Específicamente, la metodología utilizada fue una
regresión multivariada entre la tasa de variación de los precios semanal de una semana respecto
a la anterior (T-1) contra variables binarias que representan a cada semana en particular3. Al
estimar una regresión se obtiene cuántos puntos de inflación y con qué signo (alza o baja) se
registran recurrentemente en la muestra para cada semana en particular en la muestra.
1.2 Los datos
La información de precios ha sido extraída de sitios en línea de negocios que ofrecen bienes y
servicios en la ciudad de Bahía Blanca. Los datos semanales se empezaron a recolectar en
Diciembre de 2015, debido a las fuertes alzas registradas luego de la transición hacia la nueva
administración. Previo a ese mes, como se adelantó, los datos se obtenían con periodicidad
mensual. Debe recordarse que los precios recabados no son estrictamente los precios de góndola
sino aquellos que se publican en los sitios web de las empresas.
3 Técnicamente, se estimó cada serie considerando a la variación de precios como variable dependiente de 3
variables artificiales (dummies) representando semanas 1 a 3. Asimismo, se controló el efecto mensual
mediante variables artificiales adicionales. La constante de regresión captura el efecto de la cuarta semana y
el mes de diciembre, así como cualquier otro determinante ajeno a los explicitados.
3
1.3 ¿Cómo deben interpretarse los resultados?
Sólo se publican aquellos resultados significativos estadísticamente4, es decir que muestran un
patrón repetido y consistente. La muestra es de 88 datos por serie por lo que sugerimos prestar
mayor atención al signo de la estimación que al valor de coeficiente propiamente estimado. Los
resultados indican en color rojo las alzas (variaciones de signo positivo) y en color verde las bajas
(variaciones de signo negativo) con su correspondiente coeficiente que indica la intensidad de la
variación promedio registrada. El número indica el valor promedio en términos de porcentaje (que
porcentaje de inflación respectivo es el estimado para esa semana). Es decir, cuánto ese componente
ha variado respecto a la semana precedente de manera recurrente. En el caso de la cuarta semana,
debido al diseño de estimación, comprende el efecto específico de esa cuarta semana junto con
cualquier otro factor no modelado en la estimación, incluyendo efectos mensuales o
estacionales.
¿Qué pasa con las casillas semanales vacías? Esas casillas indican que no hay evidencia estadística
significativa para afirmar un comportamiento regular. Puede ser que en esas semanas se registren
alzas, bajas o no varíen en absoluto pero no existe evidencia que pueda generar un patrón
recurrente.
2. Capítulos
Una vez controlado por el efecto mensual, el nivel general no registra variaciones estadísticas
regulares a nivel semanal. Los resultados respecto a los capítulos del IPC Online que si como tales
registran alzas regulares semanales se presentan en la Tabla 1. Se aprecia que sólo 3 capítulos
registran patrones de variación de precios semanal. En ese sentido se destacan Atención médica y
gastos para la salud que registra patrones de alzas en 3 de las 4 semanas consideradas, Transporte y
comunicaciones y Educación con alzas en la primera semana,
Tabla 1. Efecto semanal en la variación de precios por capítulos del IPC Online
Capítulo S1 S2 S3 S4
5. Atención médica y gastos para la salud 1,26 1,0
6. Transporte y comunicaciones 1,11
8. Educación 1,56
4 Se publican los coeficientes de las regresiones que son significativas individualmente al 10% de acuerdo a
la distribución t de Student. Es decir que se rechaza la hipótesis nula de que la variable no sea significativa
más al 90% de nivel de significatividad.
4
2.1 Capítulo 1. Alimentos y bebidas
El capítulo Alimentos y bebidas muestra a lo menos dos patrones diferentes y distintivos de
variaciones de precios. La Tabla 2 muestra una preeminencia de alzas (color rojo) en la última
semana cuando promediamos los movimientos de todos los componentes en agrupamientos de
productos.
Tabla 2. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
11 Alimentos para consumir en el hogar
0,74
111 Productos de panificación, cereales y pastas 0,71
1111 Productos de panificación -0,97
0,89
1112 Harina, arroz y otros cereales
0,94
112 Carnes 0,67
1123 Carne de ave
1,47
1125 Fiambres, embutidos y conservas
-0,99 -1,2 1,34
113 Aceites y grasas
2,42
114 Productos lácteos y huevos
0,41
115 Frutas -2,88
1,99
116 Verduras
1,48
118 Condimentos y otros productos alimenticios
-1,71 1,45
12 Bebidas e infusiones para
consumir en el hogar
0,6
121 Bebidas no alcohólicas -0,45 0,65
1211 Bebidas gaseosas
-0,47
0,58
1212 Jugos y refrescos
0,46
1213 Agua envasada
-0,85
10,9
1221 Cerveza 1,22
123 Infusiones -0,41 0,36
1231 Café
-0,93 0,62
1232 Yerba mate
0,23
1233 Té
0,62
1324 Bebidas consumidas fuera del hogar
0,67
2.1.1 Inflación intersemanal a nivel de Productos
En la Tabla 3 se aprecian las variaciones de productos específicos del capítulo de Alimentos y
bebidas. Específicamente panificados y harinas que representan una parte importante del consumo
diario de una familia tipo. Existe una significativa y recurrente baja durante el período analizado en
el precio del pan francés y los cereales en la primera semana. Otros dos panes envasados como el
pan de Viena y el rallado muestran alzas en la misma semana. Galletitas dulces y saladas, junto con
alfajores aumentan levemente en la última semana. Arroz también aumenta en la primera semana.
5
Tabla 3. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (panificados)
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
1111201 Pan francés tipo mignon -5,38
1111203 Pan de viena 1.63
1111204 Pan rallado 2,22
1111403 Galletitas dulces envasadas sin relleno 0,62
1111404 Alfajor
0,69
1111503 Galletitas de agua envasadas
0,65
1111507 Vainillas 1,09
1112201 Harina de maíz 1,21
1112301 Arroz blanco simple 1,22
1112302 Arroz blanco doble
1,77
1112303 Copos de maíz -0,66
0,61
1113302 Tapas para tarta
1,56
En la Tabla 4 se aprecian las variaciones de productos específicos del capítulo de Alimentos y
bebidas. Específicamente carnes, lácteos, quesos, frutas y verduras.
Tabla 4. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (frutas y
verduras)
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
1151101 Manzana deliciosa -5,14
4,39
1151201 Limón -7,78
1151202 Mandarina 3,75
1151203 Naranja -5,23
1151302 Banana
-0,79
4,02
1151303 Ciruela -2,25 -3,23 -2,57
1151305 Frutilla -3,56 -3,7
11,4
1151308 Pera 0,51
1,28
1161101 Batata -7,85
1161102 Papa
5,02 -12,07
1161202 Ají rojo
7,11
1161203 Ajo
-3,53
1161207 Cebolla 5,01
1161210 Lechuga
6,28
1161214 Tomate redondo
-8,72
1161221 Ají verde
12,7
1161207 Cebolla -2,33 -2,64
1161209 Choclo
-6,43
1161215 Tomate perita -10,3
1161216 Zanahoria -5,67 -6,3
En la Tabla 5 se aprecian información análoga a la tabla anterior pero con las estimaciones para los
productos referidos a panificados, harinas, carnes, lácteos y huevos. A simple viste se nota una
6
preeminencia de alzas en la última semana. Una excepción marcada la presentan los lácteos que
aumentan la primera semana también. Esa información será resumida a continuación.
Tabla 5. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos (panificados,
harinas, carnes, lácteos y huevos)
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
1111101 Pan francés tipo mignon -5,37
1111203 Pan de viena 1,63
1111404 Alfajor
1,63
1111503 Galletitas de agua envasadas
2,66
1111507 Vainillas 1,09
1112201 Harina de maíz 1,21
1112301 Arroz blanco simple 1,22
1112302 Arroz blanco doble
1,77
1112402 Copos de maíz -1,2
1113102 Fideos secos tipo tallarín
1,75
1113202 Fideos frescos
11,06
1113302 Tapas para tarta
1,56
1121102 Bife ancho
11,2
1121103 Carnaza común
12,1
1121105 Falda
14,34
1121106 Hueso con carne 1,48
8,21
1121108 Paleta
2,35
1121110 Vacío
11,86
1121202 Bola de lomo 1,32 1,39
1121203 Cuadrada
11,7
1121204 Cuadril
13,53
1121206 Nalga
12,7
1121207 Peceto
14,2
1121402 Milanesa lista para cocinar
13,4
1123101 Pollo entero
-2,54 14,68
1123103 Pollo trozado, pechuga
5,23
1123201 Suprema de pollo rebozada
5,55
1125201 Jamón cocido
-2,59
1125206 Paleta cocida
-4,46
1125209 Salame
1,55
1125301 Atún
1,85
1132102 Margarina para cocinar 2,85
1141102 Lecha fresca entera en cartón 2,05 0,96
2,1
1141103 Leche fresca descremada 1,5
2,96
1141104 Leche larga vida entera 1,27 1,73 2,31 -1,11
1141105 Leche chocolatada 0,51
1,28
1141201 Leche en polvo entera
0,83
1142104 Queso cuartirolo
3,19
7
1142106 Queso port-salut
1,56
1142201 Queso de máquina 1,58
1142202 Queso pategrás
3,88
1142203 Queso tipo fontina
5,97
1142303 Queso Sardo
3,61
1144101 Huevos de gallina 3,25
1,61 -1,62
El patrón de alzas y bajas en los dos grupos de productos a lo largo de la semana se aprecia en la
Figura 1. Las carnes y lácteos muestran patrones de alzas repetidas en la primera pero sobre todo en
la última semana. Las frutas y verduras, por su parte, presentan muchas bajas en la primera semana,
y bajas en mejor cantidad en el resto de las semanas, aunque se destaca que se observan pocas alzas
en general. Las bajas también son pronunciadas en el caso de Frutas y verduras (-5,57% en
promedio) respecto a las alzas (3,08%) en la primera semana. En el caso de las alzas de la última
semana para el caso de las Carnes y lácteos alcanzan el 7,09% en promedio mientras que las bajas
rondan el -2,5%.
Figura 1. Cantidad de componentes que registran variaciones semanales estadísticamente
significativas en subgrupos de alimentos
Categoría Carnes y lácteos Categoría Frutas y verduras
Una probable explicación a esta conducta de fijación de precios puede ser el hecho que se trata de
bienes perecederos. En la primera semana se intenta vender mediante baja de precios la mayor
cantidad de stock posible del mes anterior antes que termine de perder calidad. En la tercera y
cuarta semana se reponen los stocks a precios más actualizados.
En el caso de las bebidas las remarcaciones intersemanales se afianzan a las alzas,
predominantemente en la última semana. Se distingue que las bebidas gaseosas, jugos e infusiones
tienden a subir en la última semana mientras que las cervezas y el agua saborizada en la primera
semana. El ítem que muestra mayor variabilidad es Soda en sifón descartable, con bajas en las
primeras dos semanas y alza en la última.
2 1 2 3
14
4 6
27
0
5
10
15
20
25
30
S1 S2 S3 S4
BajasAlzas
9
5 3 3 3
1 3 2
0
5
10
15
20
25
30
S1 S2 S3 S4
BajasAlzas
8
Tabla 6. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de bebidas
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
1211101 Gaseosa base cola
-0,48
0,66
1212101 Jugo de fruta concentrado
0,91
1212102 Jugo de fruta puro 0,89
0,32
1212103 Soda en sifón descartable -3,6 -3,79
2,65
1213104 Agua saborizada 1,24
1221101 Cerveza en botella 1,07
1221102 Cerveza en lata 1,6
1231101 Café molido
0,91
123201 Yerba mate
0,3
1233101 Té en saquitos
0,64
3. Capítulo 2. Indumentaria En el caso del capítulo Indumentaria, prevalecen las bajas para las Ropas como agrupamiento en la
primera semana impulsado tanto por la ropa exterior para hombre y mujer. Los calzados son los
ítems que muestran alzas, leves aunque repetidas, como el caso de la categoría Calzado deportivo y
otros para adultos y niños (código 2221) que registra regularmente alzas en las primeras tres
semanas. En general el tipo de indumentaria relevado por el IPC Online se corresponde con ropa de
alta rotación de grandes tiendas de ventas.
Tabla 7. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de Indumentaria
estadísticamente significativas
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
21 Ropa -1,67
2121 Ropa exterior para hombre -1,85
2122 Ropa exterior para mujer -3,7
2212 Calzado de vestir para mujer y niña
2,87
2221
Calzado deportivo y otros para
adultos y niños 0,66 0,43 0,54
21222 Ropa superior para mujer -3,17
2121103 Pantalón jean para hombre
-1,89
2121201 Pulóver para hombre -7,05
3,5
2121401 Camisa para hombre -2,75
2121403 Remera para hombre 1 -2,37
2122201 Pulóver para mujer -6,62
2122403 Remera para mujer -1,56 -1,06
2123304 Remera para niño
-1,97
22 Calzado 2,04
1,54
2212101 Bota para mujer 5,02
9
4. Capítulo 4. Equipamiento y funcionamiento del hogar El capítulo deja observar a sus agrupamientos con subas en la primera (código 41 - Equipamiento del hogar)
y última (código 42 -Mantenimiento del hogar) semanas independientemente. En el primer caso las alzas se
han concentrado efectivamente en la primera semana en casi todos los componentes mientras que en el
segundo agrupamiento los efectos se observan en la tercera y cuarta semanas en sus componentes.
Tabla 8. Variaciones intersemanales de grupos de agrupamientos de alimentos
estadísticamente significativas
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
41 Equipamiento del hogar 0,92
412 Artefactos para el hogar 1,02
4121 Artefactos para cocinar o conservar alimentos 0,86 0,46
1,28
4123 Artefactos para el confort ambiental 0,9
421 Productos y utensilios de limpieza
0,72 0,66
4211 Productos de limpieza
0,78
4213 Artículos descartables
1,42
42111 Jabones y detergentes
1,36
422 Herramientas y otros artículos para mantenimiento del hogar
2,71
4222 Otros artículos para el mantenimiento del hogar
2,72
5. Capítulo 5. Atención médica y gastos para la salud
En el caso del capítulo Atención médica y gastos para la salud la mayor cantidad regular de alzas se
concentran en la primera semana, lo cual deja la marca en el comportamiento de todo el capítulo
como se aprecia en la Tabla 9.
Tabla 9. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
51 Productos medicinales y accesorios
terapéuticos 0,64
1,56
511 Productos medicinales 0,58
1,7
51111 Analgésicos
2,02
51112 Antibióticos 0,71 0,4
-0,32
51113 Antiinflamatorios 0,44 0,24
-0,21
51114 Cardiovasculares 0,88 0,52
2,04
51115 Digestivos
2,35
51119 Otros medicamentos 0,95
52311 Sistemas de salud
1,83
52 Servicios para la salud
1,83
523 Sistemas de salud y servicios auxiliares 1,83
10
6. Capítulo 6. Transporte y comunicaciones
El capítulo de Transporte y comunicaciones también refleja alzas recurrentes predominantes en la
primera semana. La Tabla 10 refleja esta información.
Tabla 10. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Transporte y
comunicaciones
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
61 Transporte 1,17
612 Adquisición de vehículos 1,53
613
Funcionamiento y
mantenimiento de los vehículos 1,23
6131 Combustibles y lubricantes 1,46
6131101 Aceite lubricante
3,39
6131103 Gasoil 1,46
6131105 Nafta de 93 a 97 octanos 1,34
6131106 Nafta de más de 97 octanos 1,64
6221105 Servicio telefónico celular 1,11
7. Capítulo 8. Educación
En capítulo Educación encontramos una recurrencia de alzas en la primera semana por sobre todo
para el caso de los textos primarios y secundarios mientras que los útiles escolares tienden a
presentar subas y bajas en las semanas posteriores. Toda la información se presenta en la Tabla 11.
Tabla 11. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Educación
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
82 Textos y útiles escolares 0,69
821 Libros de estudio 0,93 0,74
8211101 Texto primario 0,93 0,63
8211102 Texto secundario 0,79
8211104 Diccionario 1,3
8221104 Carpeta
0,72
8221106 Cuaderno
-3,06
8. Capítulos 9. Otros bienes y servicios
En capítulo Otros bienes y servicios encontramos, por otro lado, una recurrencia de bajas en la
segunda semana para el agrupamiento en la última semana y de bajas en semanas intermedias para
los productos del agrupamiento Artículos y servicios para el cuidado personal. Sin embargo,
diversos elementos de aseo aumentan en la tercera y cuarta semana también. Toda la información se
presenta en la Tabla 12.
11
Tabla 12. Efecto de cada semana en la inflación en grupos de productos de Educación
Código Agrupamiento S1 S2 S3 S4
92 Artículos y servicios para
el cuidado personal -0,63
921 Artículos de tocador y belleza -0,65
9211103 Crema de enjuague -0,71
9211105 Dentífrico
1,16
9211106 Desodorante
-1,02
9211107 Jabón de tocador
1,37
9212102 Pañuelos de papel -8,13
5,7 9,4
9212103 Papel higiénico
1,75
9. Potenciales explicaciones a las variaciones de precios intersemanales Algunas explicaciones respecto a por qué se comportan así los precios de diferentes productos
pueden ser fácilmente deducibles. Conviene, en cualquier caso, siempre distinguir el tipo de
producto. En el caso mostrado de frutas y verduras, las bajas de precios son consistentes con el fin
de poder lograr vender la mercadería antes que sea afectada por la pérdida de calidad intrínseca del
producto. En el caso de bienes que pueden conservarse mejor a través de la cadena de frío (con una
perecibilidad menor) como las carnes los precios tienden a registrar alzas en la última semana, tal
vez por reposición de stocks y a la espera de la primera semana del mes siguiente donde se registra
mayor cantidad de dinero circulando por el pago de salarios. Es de destacar que una parte
significativa de los grupos de productos registran este patrón de alzas en la última semana.
En el caso de la indumentaria, tal y como fue expresado previamente, la recolección de datos se
enfoca en productos de alta rotación, prendas de vestir para la familia de ingresos bajos y medios.
Eso ayuda a explicar las constantes promociones a través de bajas de precios en las semanas
iniciales a fin de ubicar en la demanda compras de mercaderías en grandes cantidades.
Productos regulados como naftas y derivados (Tabla 10) tienden a registrar aumentos regulares en
la primera semana, haciendo de la última semana del mes anterior la mejor alternativa para cargar
tanques.
10. Estrategias de compras frentes a los precios Así presentada la información provee una información que no es común para los informes
tradicionales de precios que usualmente presentan la dinámica agregada de todo el mes. En un
sentido práctico esta información todavía parcial puede servir como una simple guía de cuando
comprar para el consumidor promedio.
Cuando se ha registrado un alza (casilla de color rojo) la compra se debe realizar la semana
precedente.
Cuando se registra regularmente bajas (casilla color verde) la compra se debe realizar en la
misma semana o la posterior si es que no registra subas.
Por ejemplo, para Pañuelos de papel (código 9212102 en Tabla 12) conviene definitivamente
comprarlos en la segunda semana. En el caso de algunos remedios Antiinflamatorios (código 51113
en Tabla 9), la 4 semana sería ideal, dado que allí se registran las bajas. Frutas como Ciruela
(código 1151303 en Tabla 4) que registran bajas consecutivas en las tres primeras semanas hace que
12
a medida que avanza el mes se obtengan mejores precios para el consumidor aunque con una
consecuente pérdida de calidad del producto. Esta decisión debe ser compensada con sus pros y
contras.
11. Conclusiones
Este informe detalla patrones estadísticos de cambios semanales en los precios de diversos
productos y agregados del IPC Online entre diciembre de 2015 y septiembre de 2017. Se observan
en diversos ítems patrones recurrentes de variaciones, mayormente al alza aunque también a la baja,
en semanas específicas del mes. Para gran parte de estas políticas de fijación de precios no
poseemos una explicación acabada de su determinación aunque diversas conjeturas han sido
expuestas.
Los datos son todavía escasos pero, hasta donde nuestro conocimiento alcanza, no hay trabajos
publicados análogos en términos de frecuencia y series específicas a nivel nacional o internacional.
Queda un interesante trabajo para explorar más amplios patrones con explicaciones también mejor
fundamentadas en evidencia cuantitativa adicional.
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