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Universidad de La Salle Universidad de La Salle
Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle
Ingeniería Industrial Facultad de Ingeniería
2021
Diseño de un prototipo para el manejo de datos en el Museo de la Diseño de un prototipo para el manejo de datos en el Museo de la
Universidad de La Salle Universidad de La Salle
Diana Deganid Rodriguez Neira Universidad de La Salle, Bogotá, dianadrodriguez51@unisalle.edu.co
Yesid Julián Triana Sánchez Universidad de La Salle, Bogotá, Ytriana46@unisalle.Edu.co
Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_industrial
Citación recomendada Citación recomendada Rodriguez Neira, D. D., & Triana Sánchez, Y. J. (2021). Diseño de un prototipo para el manejo de datos en el Museo de la Universidad de La Salle. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_industrial/177
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DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE DATOS EN ELMUSEO DE LA
UNIVERSIDAD DE LA SALLE
DIANADEGANID RODRIGUEZ NEIRA
YESID JULIAN TRIANA SANCHEZ
Directora
Ing. YAMILE JAIME ARIAS
UNIVERSIDAD DE LA SALLE
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ D.C.
2021
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE DATOS EN EL MUSEO DE LA
UNIVERSIDAD DE LA SALLE
DIANA DEGANID RODRIGUEZ NEIRA
YESID JULIAN TRIANA SANCHEZ
Trabajo de grado presentado para optar por el título de:
Ingeniero Industrial
Directora
Ing. YAMILE ADRIANA JAIME ARIAS
UNIVERSIDAD DE LA SALLE
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ D.C
2021
iii
Nota de Aceptación
Directora: Yamile Adriana Jaime Arias
Firma Jurado
iv
Dedicatoria
Dedico este trabajo principalmente a Dios por permitirme haber llegado hasta este
momento tan importante en mi estudio profesional que me ha guiado en todos los momentos
difíciles y me ha hecho saber que soy capaz de todas las cosas que me propongo, a mis padres
y familiares, por el apoyo incondicional que me han brindado, por todos los sacrificios que
hicieron durante toda mi carrera, también a los profesores que estuvieron en todo el proceso
académico para que yo pudiera formarme como ingeniero industrial y principalmente como
persona. A mi compañera de tesis porque sin el equipo que formamos, no hubiéramos
logrado esta meta.
Julián Triana.
v
Dedicatoria
Este trabajo es dedicado a Dios por darme la fortaleza de culminar mi carrera, por permitir
que fuese posible que este gran sueño sea hecho realidad, a mis padres y hermanos por el
apoyo incondicional que me han brindado siempre, por el amor, las palabras de aliento que
me impulsan siempre a salir adelante, por motivarme a cumplir mis metas propuestas, a mis
profesores que me guiaron y acompañaron en mi proceso de aprendizaje, especialmente a
nuestra directora de tesis, Ing. Yamile, quien con sus consejos nos ayudó a sacar adelante
este gran proyecto, gracias por la paciencia y el esfuerzo que nos brindó, a mis compañeros
de clases, especialmente mi compañero de tesis, por el apoyo y el acompañamiento que nos
dimos en la elaboración de este trabajo a pesar de las dificultades presentadas en el camino.
Diana Rodríguez.
vi
Agradecimientos
Agradecemos a la directora Yamile Adriana Jaime Arias ingeniera de sistemas y
computación, por su aporte y apoyo durante el desarrollo del proyecto. Al Museo de la
Universidad De La Sallé y los funcionarios María Fernanda Lozano Bernal, Julieth Stella
Cárdenas Hincapié, por brindarnos su colaboración y permitirnos desarrollar todas las
actividades necesarias para que este proyecto saliera adelante. Y en general a toda la
comunidad que hace parte del Museo de la Universidad de La Salle ya que, gracias a la
colaboración de ellos, se hicieron las visitas respectivas y la información suministrada fuera
de más fácil acceso; y a todas aquellas personas que hicieron parte del proyecto y aportaron
sus ideas para el desarrollo de este.
vii
RESUMEN
El hombre continuamente obtiene información de los datos recopilados a partir de la
observación de objetos, fenómenos o entes que lo rodean. Las organizaciones utilizan esta
información para apoyar la toma de decisiones. Frecuentemente se llega a una conclusión a
partir de análisis matemáticos de los datos contenidos en una base de datos y de un
razonamiento lógico por parte del tomador de decisiones. Proporcionando así, resultados al
aplicar su experiencia sobre alguna situación en particular, que puede ser representada en
una base de conocimiento. A través del tiempo, la Ingeniería Industrial ha desarrollado
técnicas que permiten registrar adecuadamente los datos para la administración y toma de
decisiones dentro de un sistema productivo por medio de herramientas especializadas que
satisfacen en un nivel óptimo, las necesidades que se presentan en un caso de estudio
específico. En este caso el Museo de la Universidad de La Salle, cuenta actualmente con una
base de datos desarrollada en Excel, por lo tanto, se busca mejorar el manejo de la
información al implementar una nueva base de datos desarrollada en Microsoft Access para
administrar de una manera más efectiva la información que maneja el Museo en su día a día.
Durante el desarrollo del presente trabajo se plantea un prototipo para el manejo de datos,
el cual permite mejorar los procesos de utilización de la información existente y futura, la
cual brinda un consolidado de datos con el fin de interrelacionar las diferentes colecciones,
que tienen una similitud en sus atributos y de esta manera generar un registro más completo,
ya que no se tendrá que realizar la búsqueda en diferentes bases de datos, sino que, toda la
información estará almacenada en un mismo sitio.
Palabras clave: Sistemas de información, Base de datos, Colecciones Biológicas,
Gestión.
viii
ABSTRAC
Man continuously obtains information from the data collected from the observation of
objects, phenomena or entities that surround him. Organizations use this information to
support decision-making. A conclusion is often drawn from mathematical analysis of the
data contained in a database and from logical reasoning on the part of the decision-maker.
Thus providing results by applying your experience to a particular situation, which can be
represented in a knowledge base. Over time, Industrial Engineering has developed
techniques that allow to properly record data for management and decision making within a
productive system by means of specialized tools that satisfy at an optimal level, the needs
that arise in a specific case study. In this case the Museum of the University of La Salle,
currently has a database developed in Excel, Therefore, the aim is to improve the
management of information by implementing a database developed in Microsoft Access to
more effectively manage the information that the Museum handles in its day-to-day life.
During the development of this work, a prototype is proposed for the handling of data that
allows improving the processes of use of existing and future information, which provides a
consolidated data in order to interrelate the different collections, that have a similarity in
their attributes and in this way generate a more complete record since the search will not
have to be carried out in different databases, but, all the information will be stored in the
same site.
Key Words: Information Systems, Database, Biological Collections, Management.
ix
TABLA DE CONTENIDO
RESUMEN .......................................................................................................................... vii ABSTRAC .......................................................................................................................... viii
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 14 Capítulo 1: Generalidades del Proyecto ............................................................................... 17
1.1 Planteamiento del problema ................................................................................. 17 Descripción del Problema ............................................................................................ 17 Formulación del Problema ........................................................................................... 18
1.2 Justificación ......................................................................................................... 18 1.3 Objetivos .............................................................................................................. 19
Objetivo General .......................................................................................................... 19 Objetivos Específicos................................................................................................... 19
1.4 Metodología ......................................................................................................... 20 Fases del proceso investigativo .................................................................................... 20
Tipo de investigación ................................................................................................... 23 1.5 Marco de Referencia ............................................................................................ 23
Antecedentes internacionales. ...................................................................................... 23 Antecedentes Nacionales. ............................................................................................ 24 Antecedentes Institucionales. ....................................................................................... 26
1.6 Marco Teórico ...................................................................................................... 27 Bases de datos: ............................................................................................................. 27
Tipos de bases de datos ................................................................................................ 28 Modelo de bases de datos ............................................................................................ 28
Sistema manejador de bases de datos. ......................................................................... 31 Componentes de los sistemas manejadores de bases de datos ..................................... 33 Tipos de datos .............................................................................................................. 35
Normalización .............................................................................................................. 36 Consultas ...................................................................................................................... 38
Lenguaje de consulta estructurado. .............................................................................. 38 Reportes ....................................................................................................................... 39
1.7 Marco Conceptual ................................................................................................ 41
1.8 Marco Contextual................................................................................................. 45 1.9 Marco Legal ......................................................................................................... 46
Capítulo 2: Recopilación y análisis de la información ....................................................... 50 1.10 Manejo de la información en el Museo de la Universidad de La Salle ............... 50
1.11 El Estándar Darwin Core ..................................................................................... 51 1.12 Levantamiento de la información ........................................................................ 51
Análisis del estudio ...................................................................................................... 52 Colecciones .................................................................................................................. 53 Diccionario de Datos.................................................................................................... 56
Capítulo 3 Diseño conceptual de la base de datos ............................................................... 63 1.13 Diseño del modelo conceptual para el sistema de base de datos ......................... 63 El modelo conceptual contiene 21 entidades dentro de las cuales están espécimen,
contexto geológico, taxon, evento, ubicación, identificación, registro biológico,
x
elementos del registro, colecciones, vertebrados, invertebrados, botánica, paleontología,
artrópodos, insectos, moluscos, anfibios, reptiles, ictiología, ornitología, mamíferos .... 63 1.14 Diseño Lógico ...................................................................................................... 63 1.15 Modelo relacional ................................................................................................ 64
Capítulo 4 Desarrollo de la base de datos ............................................................................ 70 1.16 Creación de la Base de Datos en Microsoft Access. ............................................ 70
Planteamiento de las tablas .......................................................................................... 70 Modelo relacional en Access ....................................................................................... 73 Cargue de datos a la Base de Datos del Museo de la Universidad de la Salle ............. 74
Planteamiento de usuarios............................................................................................ 74 Casos de uso ................................................................................................................. 77 Mapa de Navegación.................................................................................................... 79 Planteamiento de formularios ...................................................................................... 80
Interfaz de la base de datos .......................................................................................... 81 Reportes ....................................................................................................................... 85
Capítulo 5 Validación de la base de datos ........................................................................... 87 1.17 Resultados y discusión. ........................................................................................ 88
Conclusiones, Recomendaciones y Trabajo futuro. ............................................................. 91 Bibliografía .......................................................................................................................... 94 Apéndice .............................................................................................................................. 97
ANEXOS ............................................................................................................................. 98
xi
Lista de Tablas
Tabla 1-.Diferencias entre Microsoft Excel y Microsoft Access ......................................... 40 Tabla 2- Colección de vertebrados. ..................................................................................... 54
Tabla 3-Colección de invertebrados. ................................................................................... 55 Tabla 4- Colección de botánica............................................................................................ 56 Tabla 5- Colección de paleontología. .................................................................................. 56
xii
Lista de Ilustraciones
Ilustración 1- Instrucciones. ................................................................................................. 58 Ilustración 2- Plantilla. ......................................................................................................... 59 Ilustración 3- Definiciones. .................................................................................................. 60
Ilustración 4- Vocabulario. .................................................................................................. 61 Ilustración 5- Vista de diseño de tabla identificación .......................................................... 71 Ilustración 6- Tablas Colección y Vertebrados .................................................................... 72
Ilustración 7- Relaciones en Microsoft Access……………………………………………71
Ilustración 8- Matriz de interacción para visitantes. ............................................................ 75 Ilustración 9- Matriz de interacción para funcionarios. ....................................................... 75
Ilustración 10- Matriz de interacción para investigadores. .................................................. 76
Ilustración 11- Mapa de navegación……………………………………………………….79
Ilustración 12- Diseño de formulario de inicio .................................................................... 81 Ilustración 13- Vista inicial del usuario en la base de datos ................................................ 82 Ilustración 14- Vista selección usuario funcionario............................................................. 83
Ilustración 15- Menú de colecciones ................................................................................... 84 Ilustración 16- Vista colección de vertebrados .................................................................... 85
xiii
Lista de Diagramas
Diagrama 1- Fases de desarrollo del diseño del prototipo para el manejo de datos del
Museo de la Universidad de La Salle. ......................................................................... 22 Diagrama 2-Primer diagrama Entidad-Relación.que es lo azul y que es lo naranja?? ........ 65
Diagrama 3- Segundo diagrama entidad-relación. ............................................................... 67 Diagrama 4- Modelo conceptual final. ................................................................................ 69
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
INTRODUCCIÓN
Dentro de las actividades que realiza el hombre en las organizaciones, se encuentran el
diagnóstico, pronosticó y toma de decisiones, entre otras. Estas tareas generan una gran
cantidad de datos como resultado directo de sus operaciones cotidianas, como lo son:
inventarios, manejo de nómina, formularios que contienen información acerca de los
clientes, estadísticas obtenidas, registros para el control de facturación, garantías otorgadas,
seguimiento de reclamos y devoluciones, por mencionar algunos.
Sin embargo, la gran cantidad de datos acumulados representan una riqueza en
información que frecuentemente no es aprovechada en su totalidad, debido a que el
conocimiento implícito en los datos no es fácil de descubrir de forma manual por el hombre.
Para lograr un mejor aprovechamiento de la información, se desarrolla una gran
cantidad de aplicaciones computacionales que apoyan la toma de decisiones,
principalmente las bases de datos, las cuales han sido utilizadas en negocios, medicina,
ingeniería, política y muchas otras áreas. Estas tienen la tarea de proporcionar las bases
para fundamentar las alternativas elegidas para la solución de problemas en determinado
momento, además de proveer un mejor y más rápido acceso a la información necesaria.
Una base de datos permite el almacenamiento de las propiedades que caracterizan a un
problema dado, lo cual es de gran utilidad en los sistemas para la contabilidad, el manejo
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
de la información, el soporte de la toma de decisiones, sistemas estadísticos y operacionales
en general.
Para lograr lo anterior se han definido dos estructuras: una denominada “variable
extracción de datos” esta variable se ha definido para obtener valores de la base de datos y
relacionarla con diferentes estructuras dentro de la base de conocimiento y otra llamada
“variable cuantificador”, esta con el fin de, realizar consultas que sean capaces de
cuantificar la cantidad de registros de la base de datos y que cumpla con determinadas
condiciones para posteriormente utilizar el resultado obtenido dentro de la base de
conocimiento. (Bustos, 2003)
En la elaboración de la base de conocimiento, una de las dificultades principales es la
obtención de los datos a emplear, en este caso la información necesaria fue suministrada
por parte de los funcionarios del Museo de la Universidad de la Salle, estos datos están
almacenados en hojas de cálculo en Microsoft Excel, previamente organizadas por
colecciones y en hojas separadas de acuerdo con el espécimen que correspondan.
Al trabajar con el programa de Microsoft Excel y tener un gran número de datos e
información para cada espécimen hace que a la hora de buscar una información en concreto
sea tedioso, lento y en algunos casos difícil de encontrar, por esta razón se crea la necesidad
del diseño de una base de datos en Microsoft Access, ya que, este programa no solo puede
manejar grandes cantidades de datos sino que también puede interrelacionar datos, una
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
herramienta útil a la hora de buscar una información en concreto, también posee la
herramienta de crear vinculación entre sus datos, ya que utiliza archivos planos y por último
tablas de consultas, formularios e informes, dando así un paquete muy amplio de
herramientas que permite mejorar la gestión de la información del Museo de la Universidad
la Salle.
La implementación de dicha estructura en Microsoft Access nos permite obtener los
datos de cada una de las colección previamente estudiadas para saber su composición y
organización de manera que los datos se interrelacionen y de esta manera generar el
prototipo para el manejo de datos para cada una de las colecciones, con el fin que, este
represente sus respectivas tablas, consultas, formularios e informes y de esta manera lograr
mejorar la gestión de la información del Museo de la Universidad de La Salle.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Capítulo 1: Generalidades del Proyecto
En este capítulo se presenta el proyecto de Diseño de un Prototipo para el manejo de
datos en el museo de La Universidad de La Salle, se hace una descripción detallada del
problema encontrado con respecto a la gestión de la información de cada una de las
colecciones que tiene el museo, se presentan los objetivos que se quieren cumplir con la
elaboración de este proyecto, se traza la metodología que se usara en el desarrollo del
proyecto y finalmente se presentaran el marco de referencia, teórico, conceptual, contextual
y legal.
1.1 Planteamiento del problema
Descripción del Problema
El Museo de la Universidad de La Salle alberga diversas colecciones de las cuales
algunas de estas son las más antiguas en el país, y otras de estas piezas incluso abarcan
periodos en los cuales el Museo de la Universidad de La Sallé no se había constituido.
Dada la antigüedad de estos ejemplares y la calidad de estos, se generaron grandes aportes
y un foco importante para la exhibición, restauración, conservación e investigación del
patrimonio cultural, social y educativo para la transmisión de todo un legado cultural.
Por lo anterior, El Museo de la Universidad de La Salle ha sido conformado con
ejemplares que, en algunos casos, son el único registro de las especies que alguna vez
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
vivieron en las proximidades de Bogotá, Cúcuta, Pamplona, Medellín, Villavicencio,
Leticia, Florencia y que probablemente, ya estén extintas localmente. (Salle, 2021)
Actualmente el Museo se ha visto en la necesidad de clasificar en ocho colecciones sus
especímenes, las cuales son: vertebrados, invertebrados, colecciones con fines científicos,
depósito de ejemplares y donación de objetos, centro de documentación, exposiciones
permanentes, exposiciones temporales y herbario. Donde cada una de estas colecciones
tienen específicamente su organización de acuerdo con sus respectivas características,
razón por la cual el Museo de la Universidad de La Salle es fuente de estudio para la
implementación de una base de datos que tenga la capacidad de almacenar, tener acceso,
modificar y cambiar datos una manera eficaz.
Formulación del Problema
¿El desarrollo de un sistema de base de datos, mediante el programa Microsoft Access
en el cual se aplique el sistema de clasificación que se maneja actualmente, generando
tablas, consultas, formularios e informes, permitirá mejorar la gestión de la información
del Museo de la Universidad de La Sallé?
1.2 Justificación
El Museo de la Universidad de La Sallé es un centro de estudios dedicado a investigar,
conservar y exponer colecciones referentes a la diversidad biológica y cultural fomentando
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
la investigación sobre el patrimonio que custodia (Salle, 2021), las cuales se clasifican en
ocho colecciones definidas por múltiples atributos, de las cuales se trabajará con la
colección de invertebrados que a su vez se divide en tres colecciones las cuales son
artrópodos, insectos y moluscos; la colecciones de vertebrados que a su vez se divide en
cinco colecciones las cuales son anfibios, reptiles, ictiología, ornitología, y mamíferos; la
colección de paleontología y la colección de botánica, trabajando con un total de cuatro
colecciones.
1.3 Objetivos
Objetivo General
Diseñar un prototipo para el manejo de datos del Museo de la Universidad de La Sallé,
aplicando el sistema de clasificación que maneja actualmente en cada una de sus
colecciones.
Objetivos Específicos
1. Analizar la base de datos actual para entender las principales características que
determinan una correcta clasificación según la colección que corresponda.
2. Diseñar el modelo conceptual para el sistema de base de datos que responda a
las necesidades del Museo de la Universidad de La Sallé, con el fin de mejorar
la accesibilidad y facilidad en la obtención de información.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
3. Crear la base de datos con sus tablas, interfaces de consulta, formularios e
informes que permitan mejorar la gestión de la información del Museo de la
Universidad de La Salle.
4. Realizar la validación del sistema adoptado con los expertos del Museo para
evaluar su viabilidad.
1.4 Metodología
Fases del proceso investigativo
Este trabajo se fundamenta en criterios que nos permitan organizar la información, la
cual es suministrada por el Museo de la Universidad de La Sallé, es decir, sin llegar al nivel
de detalle de evaluaciones puntuales, siempre basándose en la información existente en la
base de datos actual.
Dentro del desarrollo del proyecto se desempeñarán las siguientes fases, las cuales se
acompañan del diagrama de flujo de la figura 1:
Fase I
o Diagnóstico de la base de datos existente, seleccionando los elementos más
relevantes mediante que permitan almacenar los datos de una forma organizada y una
correcta clasificación según la colección que corresponda, dando como resultado el
Diccionario de datos.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Fase II
o Sistematización de la información adquirida en el modelo adoptado.
o Como resultado se obtiene el modelo de datos Entidad Relación, con la definición
de atributos y restricciones.
Fase III
o Implementar el modelo de la base de datos para el Museo de la Universidad de La
Salle.
o Para los formularios y reporte se necesita desarrollo del documento de diseño con
caso de uso y diagramas de secuencia.
o Resultado es la base de datos en Access con las tablas, formularios y reportes.
Fase IV
o Validar los avances obtenidos de la implementación del nuevo modelo con los
funcionarios del Museo.
o Plantear unas pruebas con los diferentes actores del Museo.
o Resultado es el análisis de las pruebas.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Diagrama 1- Fases de desarrollo del diseño del prototipo para el manejo de datos del
Museo de la Universidad de La Salle.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Fuente:Autores.
Tipo de investigación
Está basada en criterios que permiten la elaboración de una base de datos de manera
cualitativa y con un nivel intermedio. Es decir, sin llegar a nivel de detalle de evaluaciones
puntuales y funcionales de los componentes estudiados. Para esto, es importante
determinar los criterios en el diseño del prototipo que permite el manejo de los datos que
se utilizan en el Museo de la Universidad de La Salle, los cuales se determinan de acuerdo
con el tipo de colecciones que allí se albergan, a partir de los atributos según corresponda
con el espécimen, de manera que se implementarán atributos funcionales que permitan que
la base de datos al momento de la búsqueda sea la más eficiente, por lo cual se
implementará el tipo de investigación exploratoria, descriptiva y argumentativa.
1.5 Marco de Referencia
Para el manejo de datos es necesario fundamentar teóricamente la problemática que se
desea evidenciar llevando a cabo la investigación apoyándose del marco teórico,
conceptual, legal y contextual que muestra la importancia y pertinencia de la investigación.
Antecedentes internacionales.
Contla, Ceballos, Peralta (2004), En su artículo Bases de datos personales de
especialistas quirúrgicos en Cancún, Quintana Roo, apoya la importancia de entender los
conocimientos, habilidades y practicas específicas que posee cada uno de los especialistas
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
quirúrgicos y cirujanos del sector de la salud en Cancún, Quintana Roo. Esta información
fue suministrada por medio de encuestas la cual fue captada y analizada por el programa
de Microsoft Excel, de esta manera se conoció la forma en que se captura la información
de la intervenciones quirúrgicas en la institución, los registros personales de las
intervenciones, registros de productividad del personal entre otras y como estas métodos
no solo ayudan a llevar un control de datos organizado de cada uno de los cirujanos y
especialistas quirúrgicos sino la manera de poder calificar su experiencia laboral y la
productividad el personal (Contla, 2004).
Cortez (2001), en su trabajo investigativo titulado Influencia del software de Microsoft
Access en la gestión empresarial de la micro y pequeña empresa de Lima en el año 2019,
en marca como el programa de Microsoft Access es la herramienta adecuada para llevar a
cabo los registros de datos que una micro o pequeña empresa debe llevar en la actualidad
con el fin de ver el crecimiento anual en el mercado que tiene la empresa. Esto se logra
informando las características y beneficios que el programa Microsoft Access puede llegar
a proporcionar en el crecimiento informativo, documentado y la gestión de la empresa
optimizando de manera oportuna y rápida las operaciones comerciales.
Antecedentes Nacionales.
Guarnizo (2015), en el diseño de una Herramienta informática para registro de pagos
y control de las cuentas por pagar o deuda sin respaldo presupuestal y de las glosas por
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
auditorías médicas del Hospital Militar regional Bucaramanga, por medio de un gran
número de registros en archivos Excel los cuales documentan los totales de cuentas por
pagar y presupuestos asignados, hallan la necesidad de diseñar un aplicativo de bases de
datos para un manejo de confiabilidad y eficiencia el cual presente la información
suministrada, de esta manera deciden implementar el programa Access puesto que es la
herramienta para desarrollar bases de datos obteniendo una información de mejor acceso
y organizada controlando el manejo de cuentas por pagar o deudas sin respaldo
presupuestal, siendo aprovechada esta información por la dirección y subdirección
administrativa, contable, secciones de presupuesto y otras en el Hospital Militar regional
de Bucaramanga.
Ospina (2019), en las Base de datos para la gestión de los trabajos de grado del
programa de administración financiera de la Universidad de Ibagué, en esta investigación
tienen en cuenta la falta de una base de datos la cual recopile todos los trabajos de grado
de los últimos diez años, diseñando así una base de datos con el fin de lograr la aceptación
frente a la continuación de trabajos de grado para el programa de Administración
Financiera en la misma universidad, ya que al desarrollar estas bases de datos constituyen
no solo una herramienta de almacenamiento y procesamiento de información eficiente,
precisa, oportuna y fácil, sino la oportunidad de dar continuidad a trabajos de grado a los
estudiantes de la Universidad de Ibagué.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Antecedentes Institucionales.
Proyecto realizado en la Universidad Católica de Colombia con un enfoque en el diseño
de laboratorio de base de datos para el programa de sistemas en la misma universidad:
Charry ,Cuellar(2014), en el Diseño del laboratorio de bases de datos para el programa de
Ingeniería de Sistemas de la Universidad Católica de Colombia, logra determinar a partir de
la elaboración de un diseño el mejoramiento la organización de datos permitiendo
fortalecer el área curricular de administración de la información. Llevan a cabo este diseño
por medio de un análisis muy detallado de los laboratorios del programa de ingeniería, el
estado actual en el que se encuentran y como operan, con el fin de identificar cuáles podrían
ser los nuevos servicios que se pueden implementar en el área administración de
información y mejorar los procesos del mismo programa.
Proyecto realizado en la Universidad Distrital Francisco José De Caldas con enfoque en
diseño y estructuración de las bases de datos de los estudiantes y docentes para la oficina
de coordinación de la carrera de ingeniería topográfica: Pantoja ,Paredes (2016), quienes
hacen referencia en su investigación titulada Diseño y estructuración de la base de datos
de estudiantes y docentes del proyecto curricular de Ingeniería Topográfica de la
Universidad Distrital Francisco José de Caldas vinculada a un sistema de información
geográfico, para facilitar el trabajo que se lleva a diario en la coordinación de la carrera de
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
topografía referente a la correcta información y organización que concierne a los datos de
los estudiantes y docentes. Lograron la aceleración y optimización de la gestión de datos
por medio de la recolección de información existente en los archivos Excel analizándola
de forma minuciosa creado de esta manera una secuencia lógica de la interfaz en esta base
de datos, teniendo la etapa del diseño ya creada proceden a implementar la base de datos
en la coordinación de ingeniería topográfica por medio de series de evaluación de
información, puesto que ellos son los que van a manipular estos datos ,gracias a esto se
encuentran necesidades y errores las cuales suplen y son corregidas y de esta manera
finalizan con el proceso de capacitación de lo diseñado.
1.6 Marco Teórico
Bases de datos:
Es una colección de datos lógicamente coherente con algún tipo de significado
inherente. Una base de datos de diseño, construcción y relleno, con datos para un propósito
específico dispone de un grupo pretendido de usuarios y algunas aplicaciones
preconcebidas en las que esos usuarios están interesados (Ramez Elmasri, 2007)
Las bases de datos no son sólo una colección de archivos. Una base de datos es una
fuente central de datos con el fin de que varios usuarios la compartan para su uso en varias
aplicaciones. (Kenneth E. Kendall, 2011)
Los objetivos de efectividad de la base de datos incluyen lo siguiente:
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
1. Debe asegurar que los datos se puedan compartir entre los usuarios y en varias
aplicaciones.
2. Mantener datos precisos y consistentes.
3. Debe asegurar que todos los datos requeridos para las aplicaciones actuales y
futuras estén siempre disponibles.
4. Permitir que la base de datos evolucione a medida que aumenten las necesidades
de los usuarios.
5. Permitir que los usuarios construyan su propia vista personal de los datos sin
preocuparse por la forma en que éstos se almacenan físicamente. (Kenneth E.
Kendall, 2011)
Tipos de bases de datos
Bases de datos estáticas: Son bases de datos de lectura, las cuales se utilizan para el
almacenamiento de datos históricos para el estudio de datos a través de un tiempo
determinado hacer proyecciones y posterior mente llegar a tomar decisiones. (EcuRed,
bases de datos)
Bases de datos dinámicas: Estas bases de datos se les llama así puesto que se modifican
con el tiempo y así de esta manera hacer actualizaciones, adicionar o descartar datos los
ejemplos reverentes son las tiendas. (EcuRed, bases de datos)
Modelo de bases de datos
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Las bases de datos también se pueden clasificar de acuerdo con su modelo de
administración de datos. Los modelos de datos se pueden conocer como contenedor de
datos. Esto significa, un espacio donde de guarda información, por lo general se proceden
a la ejecución de algoritmos, conceptos matemáticos para que las bases de datos sea lo más
eficiente posible. (EcuRed, bases de datos)
Base de datos jerárquicas: Guardan información de manera que se organizan en una
forma similar a un árbol invertido, donde el nodo padre o raíz de información puede tener
varios hijos, y las hojas vienen siendo los nodos hijos. Este modelo especialmente se utiliza
donde se manejan un gran volumen de información y datos compartidos las cuales permiten
la creación de estructuras estables y de gran rendimiento. (EcuRed, bases de datos)
Bases de datos de red: En este modelo las entidades se representan como nodos y sus
relaciones son las líneas que los unen. En esta estructura cualquier componente puede
relacionarse con cualquier otro. El Modelo de Red se puede entender como una extensión
del modelo jerárquico. También se presenta mediante un árbol, pero en este caso, cada hijo
puede tener varios padres. De este modo se reducen, o eliminan, las redundancias, Pero
desaparece la herencia de los campos. La integridad de datos, asociada a los arcos padre-
hijo, se mantiene. Una Base de Datos de Red se compone de dos conjuntos:
El Conjunto de los Registros. Un conjunto de instancias múltiples de varios tipos de
registros.
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El Conjunto de las Relaciones. Un conjunto de instancias múltiples de varios tipos de
relaciones. (Sánchez, 2019)
Bases de datos transaccionales: Permiten el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, este modelo es dirigido a un entorno de análisis de calidad, datos de
producción e industrias, al recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible
hace que la redundancia y duplicación de información no sea un problema, para aprovechar
a estas bases de datos permite de algún modo algún la conectividad a bases de datos
relacionales. (EcuRed, bases de datos)
Base de datos relacionales: Se pueden organizar en varias formas; el tipo más común
es la base de datos relacional. Una base de datos relacional está organizada en tablas
representativas, lo cual minimiza la repetición de los datos, lo cual a su vez reduce los
errores y el espacio de almacenamiento. (Kenneth E. Kendall, 2011)
Bases de datos multidimensionales: Son un tipo de base de datos optimizada para Data
Warehouse que se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP, una tecnología
asociada al acceso y análisis de datos en línea. En las tablas multivaluadas se almacenan
registros referidos bien a las dimensiones de esta o a las métricas que se desean analizar,
adoptando un campo o columna por cada dimensión y otro campo por cada métrica o hecho.
(Powerdata, 2015)
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Bases de datos documentales: Diseñadas para indexar texto completo y realizar
búsquedas en su contenido. Un tesaurus, es un sistema de índices optimizado para este tipo
de bases de datos. (EcuRed, bases de datos)
Bases de datos deductivas: Permiten hacer deducciones a través de inferencias,
basándose en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos, y son llamadas así
puesto a raíz de que se basa en la lógica matemática. (EcuRed, bases de datos)
Bases de datos distribuidas: Son aquellas que permiten almacenar en
varias computadoras conectadas en red, dando la capacidad de unir las bases de datos de
cada localidad y acceder así a distintas sucursales o entidades etc. (EcuRed, bases de datos)
Sistema manejador de bases de datos.
Es el conjunto de herramientas de software que permite la construcción y uso de
múltiples bases de datos. el sistema de administración de bases de datos (DBMS), permite
crear, modificar y actualizar la base de datos, la recuperación de los datos y la generación
de informes y pantallas. (Kenneth E. Kendall, 2011) Algunos de estos sistemas son los
siguientes:
Microsoft Access forma parte de la suite de Microsoft Windows el cual tiene la
facilidad de organizar, buscar y presentar información, en formato gráfico ofreciendo
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métodos visuales de acceso a sus datos y proporcionando maneras simples y directas de
presentar y trabajar con su información. (EcuRed, Microsoft Access)
Postgre SQL: es un sistema gestor de bases de datos relacional y orientado a objetos,
es multiplataforma y con licencia de código abierto. Desarrollado desde 1996 por la
comunidad del SGBD POSGRES, surgió de un proyecto de investigación militar
estadounidense con participación civil. (Gil, 2018)
Oracle: Oracle es una herramienta para la gestión de bases de datos, usada
principalmente por las grandes empresas para que estas puedan controlar y gestionar una
gran cantidad de contenidos desde un solo archivo. De esta manera se consigue, además de
reducir costes, minimizar el riesgo de pérdida de información.
Entre las acciones de Oracle se pueden destacar las siguientes: soporte de transacciones,
estabilidad y soporte multiplataforma de Windows, Linux, Mac OS X, Unix y BDS.
(profesional, 2019)
Las principales características de una base de datos orientada a objetos Oracle son:
Control de acceso, porque utiliza tecnología avanzada que vigila quién accede a
los datos.
Una herramienta cómoda de utilizar, ya que es muy intuitiva.
Gestión segura de la protección de los datos, así como de las copias de seguridad.
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Gracias a la vista materializada de Oracle se pueden visualizar los datos de
consulta en tablas con el formato de filas y columnas. (profesional, 2019)
Maria DB: Originalmente diseñado como un reemplazo mejorado para MySQL, está
hecho por los desarrolladores originales de ese motor como una base de datos relacional
que proporciona una interfaz SQL para acceder a los datos y su licencia es de código
abierto. Entre sus características destacables se tiene que es rápido, escalable y robusto,
con un rico ecosistema de motores de almacenamiento, complementos, entre otros. Y las
últimas versiones incluyen funciones GIS y JSON. (fundación, 2020)
Este motor de bases de datos es ampliamente utilizado como parte de desarrollos web,
entre los usuarios más destacados se encuentran: Wikipedia, WordPress.com y Google.
como una base de datos relacional que proporciona una interfaz SQL para acceder a los
datos. (fundación, 2020)
Componentes de los sistemas manejadores de bases de datos
Estos sistemas, sirven para albergar y manejar los datos correctamente y permitir
consultas concurrentemente para producir información a diferentes tipos de usuario
garantizando la atomicidad de las operaciones sobre la base de datos, tiene múltiples
componentes. Específicamente para albergar los datos se construyen tablas. Una base de
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datos relacional está formada por una recopilación de tablas. Cada tabla tiene una parte de
definición o encabezado y una parte de contenido o cuerpo. La parte del encabezado
consiste en el nombre de la tabla y de las columnas. El cuerpo muestra las filas de la tabla
(Mannino, 2007)
Un sistema de gestión de base de datos consta de varios componentes, todos los cuales
contribuyen al buen funcionamiento del software. Los elementos básicos que lo conforman
son tres: el diccionario de datos, el lenguaje de definición de datos y el lenguaje de
manipulación de datos. (Ionos, 20)
Diccionario de datos: consiste en una lista de metadatos que reflejan las características
de los diversos tipos de datos incluidos en la base de datos. Además, estos metadatos
informan sobre los permisos de uso de cada registro y su representación física. De esta
manera, el diccionario proporciona toda la información relevante sobre los datos
almacenados. (Ionos, 20)
Lenguaje de definición de datos: el lenguaje de definición de datos, también llamado
lenguaje de base de datos o DDL (data definition language), sirve para estructurar el
contenido de la base de datos. Gracias a este lenguaje, es posible crear, modificar y eliminar
objetos individuales, como referencias, relaciones o derechos de usuario. (Ionos, 20)
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Lenguaje de manipulación de datos: mediante el lenguaje de manipulación de datos
o DML (data manipulation language), se pueden introducir nuevos registros en la base de
datos, así como eliminar, modificar y consultar los que ya contiene. Este lenguaje también
permite comprimir y extraer los datos. (Ionos, 20)
Tipos de datos
Los tipos de datos que generalmente acepta una base de datos son; CHAR (L) FLOAT.
DATE/TIME, VARCHAR (L), DECIMAL, REAL y DOUBLE PRECISION,
NUMERIC. INTEGER, en este proyecto se usarán
FLOAT (P) Para columnas que contienen datos numéricos con una precisión flotante,
como los cálculos de tasas de interés y cálculos científicos. El parámetro de precisión P
indica el número de dígitos significativos. La mayoría de los DBMS tienen un límite
superior aproximado de 38 para P. (Mannino, 2007)
Algunos DBMS tienen dos tipos de datos, REAL y DOUBLE PRECISION, para la
precisión baja y alta de los números de punto flotante, en lugar de la variable de precisión
con el tipo de dato FLOAT. DATE/TIME Para las columnas que contienen fechas y horas,
como una fecha de pedido. (Mannino, 2007)
Este tipo de datos no es estándar entre los DBSM. Algunos sistemas soportan tres tipos
de datos (DATE, TIME y TIMESTAMP), mientras que otros soportan una combinación
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de tipos de datos (DATE) que almacenan tanto la fecha como la hora. DECIMAL (W, R)
Para columnas que contienen datos numéricos con una precisión fija, tal como los montos
monetarios. (Mannino, 2007)
El valor W indica el número total de dígitos y el valor R indica el número de dígitos a
la derecha del punto decimal. A este tipo de dato también se le conoce en algunos sistemas
como NUMERIC. INTEGER Para columnas que contienen números enteros (por
ejemplo, números sin punto decimal). (Mannino, 2007)
Algunos DBMS tienen el tipo de dato SMALLINT para números enteros muy pequeños
y el tipo de dato LONG para enteros muy grandes. BOOLEAN Para columnas que
contienen datos con dos valores, como verdadero/falso o sí/no (Mannino, 2007)
Normalización
La normalización es la transformación de las vistas de usuario y almacenes de datos
complejos en un conjunto de estructuras de datos estables y más pequeñas. Además de ser
más simples y estables, las estructuras de datos normalizadas se pueden mantener con más
facilidad que las demás estructuras. (Kenneth E. Kendall, 2011)
Formas normales: existen tres (3) formas normales, la primera se presenta si en una tabla
sus atributos contienen valores atómicos (esto quiere decir que tienen que ser indivisibles),
la segunda forma normal se presenta si la tabla está en la primera forma normal, además
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todos los atributos que no son clave primaria tienen dependencia funcional completa con
respecto a todas las claves existentes en el esquema (Valero, 2016).Para recuperar un
atributo no clave, se necesita acceder por la clave completa, no por una subclave, las
segundas formas normales aplican a las relaciones con claves primarias compuestas por
dos o más atributos, finalmente una tabla está en la tercer forma normal si se encuentra en
la segunda forma normal, también si todos los atributos que no son clave primaria no
dependen transitivamente de ésta, por tanto, hay que buscar dependencias funcionales entre
atributos que no estén en la clave. (Valero, 2016)
El primer paso del proceso incluye eliminar todos los grupos repetitivos e identificar la
clave primaria. Para ello, la relación necesita descomponerse en dos o más relaciones. En
este punto, las relaciones tal vez ya estén en la tercera forma normal, pero es probable que
se necesiten más pasos para transformar las relaciones a la tercera forma normal. (Kenneth
E. Kendall, 2011)
El segundo paso asegura que todos los atributos que no sean claves dependan por
completo de la clave primaria. Se eliminan todas las dependencias parciales y se colocan
en otra relación. (Kenneth E. Kendall, 2011)
El tercer paso elimina las dependencias transitivas. En una dependencia transitiva los
atributos que no son claves dependen de otros atributos que tampoco son claves. (Kenneth
E. Kendall, 2011)
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Consultas
Cuando los usuarios hacen preguntas o se comunican con la base de datos, se dice que
la consultan. Algunas de estas son:
Liste todos los valores para todos los atributos de una entidad específica.
Liste todas las entidades que tengan un valor específico para todos los atributos.
Liste todos los atributos que tengan un valor especificado para todas las entidades.
Lenguaje de consulta estructurado.
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es otra manera popular de implementar
consultas. Utiliza una serie de palabras y comandos para seleccionar las filas y columnas
que deben aparecer en la tabla resultante. La palabra clave SELECT determina las filas que
se van a seleccionar (atributos). La palabra clave FROM indica la tabla o las tablas de las
que se seleccionara la información consultada. La palabra clave WHERE especifica las
restricciones para seleccionar los datos introducidos en el parámetro LIKE. (Kenneth E.
Kendall, 2011)
Formularios
Los formularios son instrumentos importantes para dirigir el curso de trabajo. Son
documentos impresos, para este trabajo son electrónicos, que las personas deben llenar de
manera estandarizada. Los formularios solicitan y capturan la información requerida por
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los miembros de la organización que, a menudo, se introducirá en la computadora; por
medio de este proceso, sirven como documentos fuente para los usuarios o constituyen el
origen de los datos que los humanos deben introducir en aplicaciones de comercio
electrónico. Para diseñar formularios útiles debemos tener en cuenta los siguientes cuatro
lineamientos de diseño de formularios:
1. Que los formularios sean fáciles de llenar.
2. Que cumplan con el propósito para el que se diseñaron.
3. Que su diseño contribuya a que se completen con precisión.
4. Que sean atractivos. (Kenneth E. Kendall, 2011)
Un formulario es un desplegado en pantalla que se usa para introducir y editar datos.
Los formularios de sólo lectura también se pueden usar para reportar datos, pero en la
mayoría de los casos, cuando los programadores hablan de formularios, se refieren a las
que se usan para el ingreso y la edición de datos. Algunos formularios son fáciles de usar
y dan como resultado pocos errores en el ingreso de datos. Otros parecen difíciles de
manejar, artificiales, y es difícil usarlas sin que se creen errores. (Kroenke, 2003)
Reportes
Un reporte es una presentación estilizada de los datos apropiados para una audiencia
seleccionada. Un reporte es similar a un formulario en el sentido de que ambos utilizan
vistas y presentan los datos de modo muy diferente a como aparecen en las tablas base. Un
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reporte difiere de un formulario en que el primero no cambia las tablas base, mientras que
el formulario sí puede realizar cambios en ellas. (Mannino, 2007)
Los reportes jerárquicos (también conocidos como reportes con corte de control)
utilizan el anidamiento o la tabulación para ofrecer un formato visualmente atractivo. Cada
campo tabulado se conoce como grupo. El anidamiento de los grupos indica el orden de
clasificación del reporte. La línea más interiorizada en un reporte se conoce como línea de
detalle. La principal ventaja de los reportes jerárquicos es que los usuarios entienden mejor
el significado de los datos cuando son clasificados y ordenados en forma tabulada. Es difícil
inspeccionar el resultado estándar de una consulta (una hoja de cálculo) cuando el resultado
contiene datos de varias tablas. (Mannino, 2007)
Tabla 1-. Diferencias entre Microsoft Excel y Microsoft Access
Microsoft Excel Microsoft Access
Microsoft Excel es un programa con
hojas de cálculos
Microsoft Access es un programa de
base de datos que se interrelaciona entre si
Microsoft Excel es un programa que
realiza cálculos matemáticos
Microsoft Access es un programa que
maneja grandes cantidades de datos
Microsoft Excel es un programa que
tiene una funcionalidad limitada y no
puede hacer el tipo de vinculaciones que
puede hacer Access
Microsoft Access es un programa que
crea vínculos entre sus datos puesto que
utiliza archivos planos
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Microsoft Excel es un programa que
está diseñado con el propósito de manejar
datos numéricos y ejecutar ecuaciones
Microsoft Access es un programa que es
capaz de manejar datos numéricos y
ejecutar ecuaciones, pero no es su función
principal
Microsoft Excel es un programa que
puede manejar millones de datos,
incluyendo ecuaciones.
Microsoft Access es un programa que
está destinado a manejar miles de registros
y todos vinculados a través de varias tablas
Microsoft Excel es un programa que
puede crear gráficos, tablas dinámicas,
graficas entre otros
Microsoft Excel es un programa en
donde puede crear consultas calculadas,
hacer vínculos basándose a través de una
asistente
Fuente: Autores
1.7 Marco Conceptual
Para la elaboración y trazabilidad en la creación de las bases de datos hechas en Excel
y luego a Access es necesaria la utilización de conceptos que aporten a la determinación
de esta, por lo tanto, se hace necesario fijar conceptos que son utilizados en el presente
trabajo.
Modelo de datos: Un modelo de datos es un conjunto de herramientas conceptuales
para la descripción de los datos y las relaciones entre ellos.
Modelo de relación: Este modelo se aprovecha para el diseño de esquemas que después
se implementaran en una base de datos, se representa a través de diagramas formado de varios
elementos para entender los datos y como se relacionan.
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Entidad: Una entidad es una cosa u objeto que almacena información, se
representan esquemáticamente mediante cajas de bordes redondeados, dentro de las
cuales se coloca el nombre de la entidad. Este nombre va siempre en singular y en
mayúsculas, una entidad está representada por un conjunto de atributos.
Atributos: son las propiedades específicas de describen a cada una de las entidades
se debe escribir en singular y minúscula. Un atributo se transforma en una entidad
cuando tiene significado completo en sí, con relaciones y atributos propios. Un conjunto
de entidades puede tener diferentes atributos.
Atributo Simple: son los atributos que no se dividen en sub-partes.
Atributo Compuesto: son los atributos que se pueden dividir en sub-partes esto
quiere decir, en otros atributos.
Atributos Mono variados: son los atributos que poseen un valor único para la
entidad.
Atributos Multivariado: son los atributos que poseen un conjunto de valores para
cada entidad.
Atributos Valorados: son los atributos que se puede obtener a partir de valores de
otros atributos este valor no se almacena, sino que se calcula cuando es necesario.
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Atributo de valor nulo: son los atributos que toman un valor nulo cuando una
entidad no tiene un valor para ese atributo.
Tupla: son elementos que se forman por una fila de una tabla, y cada fila está de la
entidad estará compuesta por los atributos de la entidad a la que corresponde.
Relación: las relaciones son la asociación entre dos columnas en una o más tablas,
las relaciones se definen sobre la base de columnas de clave que coinciden, en el SQL
estas relaciones se definen utilizando restricciones de claves principal a clave externa
creándose un enlace entre dos tablas donde la clave principal de una tabla se asocia con
la clave externa de otra tabla utilizando las relaciones de las bases de datos.
Llaves: las llaves son atributos de las entidades el cual la hace distinguir o
sobresalir a esa entidad de los demás registros.
Llaves primarias: las llaves primarias son atributos que van en las columnas las
cuales restringen y distinguen a las tuplas para que no se repitan en una misma entidad,
esta llave primaria en única.
Llaves compuestas: la llave compuesta es una llave primaria compuesta por varios
atributos en una tabla.
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Llaves foráneas: las llaves foráneas atributos de una entidad la cuales existen como
dependencia en otra entidad, esto quiere decir que los valores en las tuplas deben
coincidir con valores de una llave primaria de las tuplas de otra relación.
Cardinalidad: es una restricción en una relación en donde se especifica el número
de las instancias de entidad que es una entidad específica puede estar relacionada a
través de una relación.
Mapeo de cardinalidades: el mapeo de cordialidades se puede definir como la
cantidad de entidades en un conjunto de entidades que se pueden asociar con el número
de entidades de otro conjunto a través del conjunto de relaciones.
Relación Uno a Uno (1,1): una relación uno a uno se crea cuando ambos campos
relacionados son claves principales, en este tipo de relación un solo registro de la tabla
puede estar relacionado con un único registro de la tabla dos y viceversa.
Relación uno a muchos (1, n): una relación uno a varios se crea cuando uno de los
campos relacionados es un clave principal. Cada registro de una de una tabla puede estar
enlazado con varios registros de una segunda tabla, pero cada registro de la segunda
tabla no puede estar enlazado con un único registro de la tabla uno.
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Relación muchos a muchos (n, m): una relación se crea cuando ninguno de los
campos relacionados son claves principales. Cada registro de la primera tabla puede
estar enlazada con muchos registros de la segunda y viceversa.
Relación Débil: una relación débil es la conexión entre una entidad débil y su
propietario
1.8 Marco Contextual
El Museo de la Universidad de La Sallé se encuentra ubicado dentro de las instalaciones
de la Universidad, más exactamente en el barrio la Candelaria en Bogotá DC. Es un centro
de estudios dedicado a investigar, conservar y exponer colecciones referentes a la
diversidad biológica y cultural fomentando la investigación sobre el patrimonio que
custodia. Actualmente los datos que posee de cada espécimen que se encuentran en las
diferentes colecciones están disponibles en hojas de cálculo de Microsoft Excel. Al manejar
la información para cada espécimen que tiene un cierto número de atributos específicos
que los caracterizan, es claro que no es el programa adecuado para llevar esta información,
de esta manera se llevara a cabo el diseño de un prototipo de datos en Microsoft Access
con el fin de llevar información e interrelacionarla para que a la hora de su búsqueda en
especifica sea más eficaz y rápida.
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1.9 Marco Legal
Constitución política de Colombia
Máxima norma nacional, (artículos 63 y 72)
Ley 397 de 1997
Ley general de la cultura, por la cual se desarrollan los artículos 70, 71 y 72 y demás
artículos concordantes de la Constitución Política y se dictan normas sobre patrimonio
cultural, fomentos y estímulos a la cultura, se crea el Ministerio de la Cultura y se
trasladan algunas dependencias. En particular, los siguientes artículos:
Artículo 53. Conservación y restauración de las colecciones y sedes de los museos.
Artículo 54. Control de las colecciones y gestión de los museos públicos y privados.
Artículo 55. Generación de recursos.
Decreto 2667 de 1999
Por el cual se modifica la estructura del Instituto Colombiano de Cultura Hispánica.
Decreto 2685 de 1999
Por el cual se modifica la Legislación Aduanera.
Ley 594 de 2000
Por medio de la cual se dicta la Ley General de Archivos y se dictan otras
disposiciones.
Decreto 358 de 2000
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Por el cual se reglamenta parcialmente la Ley 397 de 1997 y se dictan normas sobre
cinematografía nacional.
Resolución 2094 de 2001
Por la cual se reglamentan algunas competencias institucionales en materia de
protección del patrimonio arqueológico y se efectúan algunas delegaciones.
Decreto 833 de 2002
Por el cual se reglamenta parcialmente la Ley 397 de 1997 en materia de Patrimonio
Arqueológico Nacional y se dictan otras disposiciones.
Decreto de funciones 1746 de 2003
Por el cual se determinan los objetivos y estructura orgánica del Ministerio de Cultura
y se dictan otras disposiciones.
Decisión 588 de 2004
Sobre la protección y recuperación de bienes del patrimonio cultural de los Países
Miembros de la Comunidad Andina.
Resolución 0395 de 2006
Por la cual se declaran bienes de interés cultural de carácter nacional algunas
categorías de bienes muebles ubicados en el territorio colombiano.
Resolución 2018 de 2006
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Por la cual se establecen los requisitos y el procedimiento para la exportación
temporal de los bienes muebles de interés cultural, la exportación de los bienes muebles
del patrimonio cultural y se dictan otras disposiciones.
Ley 1185 de 2008
Por la cual se modifica y adiciona la Ley 397 de 1997 –Ley General de Cultura– y
se dictan otras disposiciones.
Decreto 763 de 2009
Por el cual se reglamentan parcialmente las Leyes 814 de 2003 y 397 de 1997
modificada por medio de la Ley 1185 de 2008, en lo correspondiente al Patrimonio
Cultural de la Nación de naturaleza material.
Resolución 1975 de 2013
Por la cual se establece la estructura organizativa y funciones de las redes de museos
y se crea el consejo nacional de museos.
Decreto 1080 de 2015
Por el cual se reglamenta que el Sector Administrativo de Cultura está integrado por
el Ministerio de Cultura y sus entidades adscritas y vinculadas.
Decreto 2120 de 2018
Por el cual se modifica la estructura del Ministerio de Cultura. (presidente de la
Republica).
Legislación internacional
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Convención de La Haya de 1954
Para proteger los bienes culturales en caso de conflicto armado, y sus protocolos.
Convención de la Unesco de 1970
Medidas para prohibir e impedir la importación, exportación y transferencia de
propiedad ilícita de bienes culturales.
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Capítulo 2: Recopilación y análisis de la información
En este capítulo se desarrolla el primer objetivo específico: Analizar la base de datos
actual para entender las principales características que determinan una correcta
clasificación según la colección que corresponda, mediante la recopilación de la
información que se encuentra en varios archivos de Excel, creando así un diccionario de
datos para entender la forma en la que está organizada toda la información.
1.10Manejo de la información en el Museo de la Universidad de La Salle
El Museo de la Universidad de La Salle cuenta con 8 colecciones, que a su vez se dividen
en colecciones según la clasificación del tipo de espécimen, la información de cada
espécimen se encuentra dividida entre taxon que selecciona todos los datos relacionados
como su nombre lo indica con la taxonomía de los individuos en cuestión, la ubicación se
refiere al lugar donde fue encontrado el espécimen, el contexto geológico se refiere a la
época a la que pertenece el individuo, el registro biológico contiene los datos que se
guardan en la base de datos con respecto al ingreso del espécimen a la colección, los
elementos del registro son las características que tiene el registro del individuo, el evento
se refiere al momento en el que fue recolectado el individuo finalmente la identificación
hace referencia a la persona y las condiciones en las que fue identificado el espécimen,
cada una de estas entidades se encuentra con sus respectivos atributos.
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1.11 El Estándar Darwin Core
El estándar Darwin Core (DwC) de la versión 2015-06-02, es la plantilla usada para
organizar la información de cada espécimen para el Museo de la Universidad de La
Salle, los elementos o atributos estipulados por el estándar (DwC) para documentar los
registros biológicos. Es donde va almacenada toda la información documentada de cada
uno de los especímenes del Museo; consta de siete atributos generales llamados registro
biológico, elementos del registro, evento, ubicación, contexto geológico, identificación
y taxón. Estos atributos a su vez se dividen en 164 sub- tributos; la especificación para
esta plantilla se encuentra disponible en:
https://sites.google.com/humboldt.org.co/wikisib/publicar/plantillas.
1.12 Levantamiento de la información
Al inicio de esta investigación se realizaron reuniones con María Fernanda Lozano,
Julieth Cárdenas curadoras, y José Warles profesional conservador del Museo, ellos
hicieron una explicación inicial para poder familiarizarse con el Museo y con la
información que administran en los archivos de Excel, poco a poco se recibieron cada uno
de los archivos por correo electrónico, y a medida que se recopilan los datos de cada uno
de los especímenes, se logra entender la forma en la que se encuentran seleccionadas las
colecciones, fue necesario hacer consultas independientes ya que el lenguaje de biología
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que se utiliza en la base de datos es un poco complejo debido a las particulares expresiones
que describen a los especímenes.
Afortunadamente el Museo se encuentra dentro de las instalaciones de la Universidad
de La Salle, por lo que las visitas se realizaban en tiempos libres hasta que empezó la
pandemia COVID-19, momento en el que se adoptó la virtualidad de manera completa. A
partir de ese momento se iniciaron reuniones por la plataforma Teams, que se hacían en
común acuerdo teniendo en cuenta la disponibilidad del tiempo tanto de los funcionarios
del museo como de la Ingeniera.
Identificación de las bases de datos en Excel del Museo de la Universidad de la
Salle
Análisis del estudio
Para el análisis del estudio es determinante la identificación de las colecciones
existentes y como se clasifica cada una de ellas. Esto con el fin de generar los atributos
adecuados para cada colección ya que son una parte esencial para la elaboración del
prototipo para el manejo de datos. Un factor determinante para la elaboración del diseño
del prototipo para el manejo de datos en el Museo fue la investigación junto con el personal
que labora allí, lo cual facilitó la obtención de información de las colecciones que se
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manejan, donde se determinó la clasificación de cada una de ellas y los especímenes que
les pertenecen. Estos datos permiten generar el alcance de este proyecto ya que esta
información es la que genera la base de datos.
Para la elaboración de la base de datos se utilizó la disponibilidad de información de las
ocho colecciones las cuales se clasifican de acuerdo con diferentes variables que
caracterizan los especímenes. Con el objetivo de establecer los atributos que varían
dependiendo de la colección, estos atributos registran la información más relevante
determinando que atributos son o no necesarios para la elaboración de la base de datos
Colecciones
Vertebrados
Las colecciones de vertebrados que posee el Museo son de las más antiguas presentes
en el país, algunas de ellas datan de antes que el museo fuera construido. Parte de estos
organismos son el único registro de especies que alguna vez vivieron cerca de Florencia,
Leticia, Medellín, Villavicencio, Pamplona, Cúcuta y Bogotá y que muy probablemente ya
están extintas localmente. (Salle, 2021)
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La colección de los vertebrados está dividida en 5 grupos: Anfibios, Reptiles, Ictiología,
Ornitología y Mamíferos, con un total de 32.305 ejemplares en 87 tipos. Esta colección se
puede observar en la tabla 2.
Tabla 2- Colección de vertebrados.
Fuente: Autores
Invertebrados
Las colecciones de los invertebrados que posee el Museo cuentan con un número de
65.841 ejemplares dividida en tres grandes grupos: los Artrópodos que son aquellos que
presentan un esqueleto articulado, Insectos que por lo general que se caracterizan por
tener dos pares de alas un par de antenas y tres pares de patas y por último los Moluscos
los cuales poseen un cuerpo blando desnudo por lo general protegidos por una concha.
Estos ejemplares fueron recolectados en Cundinamarca, Casanare, Valle del Cauca y
Tolima; esta colección se puede observar en la tabla 3.
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Tabla 3-Colección de invertebrados.
Fuente: Autores
Botánica
La colección botánica que posee el Museo tiene un reconocimiento por parte de Index
Herbariorum internacional y otro por parte del instituto Alexander Von Humboldt y los
datos se encuentran en el registro nacional de colecciones biológicas , esta colección tiene
14.886 registros entre alagas , hongos, líquenes, musgos, helechos con un total de más de
10.000 ejemplares los cuales son representados en 212 familias, esta colección reúne todo
sus datos en una solo grupo llamada herbaria, tal como se muestra en la tabla 4.
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DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
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Tabla 4- Colección de botánica.
Fuente: Autores
Paleontología
La colección de paleontología está constituida por fósiles y preservada por los curadores
del Museo con fines científicos y de estudio. Esta colección se divide en un único grupo el
de paleontología, así como lo muestra la tabla 5.
Tabla 5- Colección de paleontología.
Fuente: Autores
Diccionario de Datos
Formato Excel actual para las colecciones (Vertebrados, Invertebrados, Herbario y
Paleontología)
Actualmente el Museo maneja a través del programa Microsoft Excel toda la toma de
datos de los especímenes para hacer su debido registro en cada una de las colecciones
correspondientes. En este caso en particular, para las colecciones de vertebrados
invertebrados, paleontología y herbario que consta de un formato o plantilla Excel de 4
hojas basada en el estándar Darwin Core. Las pestañas son: instrucciones, plantilla,
definiciones, y vocabulario
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Instrucciones
Esta hoja contiene la guía de uso y los puntos a tener en cuenta antes de iniciar la
documentación de los registros biológicos. Esta plantilla está basada en el estándar Darwin
Core (DwC) de la versión 2015-06-02 la cual contiene los elementos más relevantes al
momento de documentar los registros biológicos que se desean publicar tal y como se
evidencia en la ilustración 1.
Plantilla
En esta hoja contiene la tabla con los elementos o atributos estipulados por el estándar
(DwC) para documentar los registros biológicos. Es donde va almacenada toda la
información documentada de cada uno de los especímenes; consta de siete atributos
generales llamados registro biológico, elementos del registro, evento, ubicación, contexto
geológico, identificación y taxón. Estos atributos a su vez se dividen en 164 sub- tributos;
y se puede evidenciar un ejemplo en la ilustración 2.
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Ilustración 1- Fragmento de instrucciones.
Fuente: Museo de la Universidad de La Salle
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Ilustración 2- Fragmento de plantilla.
Fuente: Museo de la Universidad de La Salle
Definiciones
Esta hoja contiene el glosario de cada unos de los atributos y subatributos estipulados
por el estardar (DwC) para documentar los registros biológicos tal y como se evidencian
algunos de ellos en la ilustración 3.
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Ilustración 3- Fragmento de definiciones.
Fuente: Museo de la Universidad de La Salle
1.12.1.1 Vocabulario
En esta hoja llamada vocabulario contienela lista del vobaulario controlado para algunos
atributos o subatributos estipulados por el estardar (DwC) para documentar los registros
biológicos tal y como se evidencian algunos de ellos en la ilustración 4. llamada
vocabulario.
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Ilustración 4- Fragmento de vocabulario.
Fuente: Museo de la Universidad de La Salle
En este capítulo se realizó un análisis de la base de datos actual del Museo de la
Universidad de La Salle, la cual se encuentra organizada de acuerdo con el sistema Darwin
Core en archivos independientes de Excel. Para cada colección está establecido su
correspondiente archivo, para un total de 34 archivos. Cada archivo está distribuido de
manera uniforme en cuatro pestañas, que se estudiaron y se entendieron de acuerdo con las
características que estas presentan para la correcta clasificación de la información requerida
por los expertos del Museo. A partir de este análisis se logró comprender la forma en la
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que está organizada la información, dando cumplimiento al primer objetivo específico, que
indica como resultado de la primera fase del proyecto el diccionario de datos.
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Capítulo 3 Diseño conceptual de la base de datos
En este capítulo se desarrolla el segundo objetivo específico: Diseñar el modelo
conceptual para el sistema de base de datos que responda a las necesidades del Museo de
la Universidad de La Sallé, con el fin de mejorar la accesibilidad y facilidad en la
obtención de información mediante el uso de herramientas como el diagrama entidad-
relación (ER)
1.13Diseño del modelo conceptual para el sistema de base de datos
El modelo conceptual contiene 21 entidades dentro de las cuales están espécimen,
contexto geológico, taxon, evento, ubicación, identificación, registro biológico,
elementos del registro, colecciones, vertebrados, invertebrados, botánica, paleontología,
artrópodos, insectos, moluscos, anfibios, reptiles, ictiología, ornitología, mamíferos
1.14 Diseño Lógico
El espécimen es la entidad que conecta con las siete entidades que representan los
atributos generales, dentro de las cuales se encuentra taxon, evento, ubicación,
identificación, elementos de registro, registro biológico, contexto geológico, a su vez
pertenece a una colección, que se divide en cuatro divisiones las cuales se están
trabajando en este proyecto, es importante tener en cuenta que si el espécimen se clasifica
en una de las colecciones y respectivamente en una de las sub - colecciones, no se podrá
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clasificar en ninguna otra, esto quiere decir que se crea una relación disyunta entre la
entidad espécimen y la entidad colección respectivamente. Cada entidad cuenta con un
atributo ID para lograr identificar cada una de las entidades y además poder conectarlas
entre sí.
1.15 Modelo relacional
A continuación, se presentan los primeros bocetos para la elaboración del modelo
entidad relación, inicialmente se presentaron dificultades a la hora de distribuir la
información en las tablas con sus respectivos atributos, ya que al manejarse demasiados
datos causaban confusión entre los mismos.
En el diagrama 2 se muestra el diagrama inicial planteado, este presenta las entidades
sin tener en cuenta que taxon, cuenta con 41 atributos, ubicación con 39 atributos, contexto
geológico con 18 atributos, registro biológico con 22 atributos, elementos del registro con
20 atributos, evento con 14 atributos e identificación con 8 atributos, también se incluyeron
las colecciones: vertebrados, invertebrados, botánica, paleontología, sin especificar cada
uno de sus atributos. Debido a la cantidad de atributos que se presentan se propone un
nuevo modelo.
Especimen
Registro BiologicoElementos
de Registro
Evento
ubicacion
Taxon
Contexto Geologico
Identificacion
Coleccion
Invertebrados
Vertebrados
Paleontologia
Artropodos
Insectos
Moluscos
Mamiferos
Ornitologia
ReptilesAnfibiosIctiologia
Botanica
Herbaria
d
d
d
d
Diagrama 2-Primer diagrama entidades. Fuente. Los autores.
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En el diagrama 3 se plantea un nuevo diagrama ER, que adicional al anterior, se dividen
las tablas, de acuerdo con los atributos que tienen valores nulos actualmente en la base de
datos, que son: taxon DC con 29 atributos, evento DC con 10 atributos, ubicación DC con
23 atributos, elementos del registro DC con 9 atributos, registro biológico DC con 15
atributos y finalmente contexto geológico DC con 18 atributos. Para llegar a este modelo
se revisaron cada uno de los archivos de Excel que contienen la información de todos los
especímenes clasificados de acuerdo a la colección correspondiente, para diferenciarlos se
agregaron las letras DC que quieren decir Darwin Core, ya que, como se presentó en el
capítulo 2, este es el sistema que se usa para la organización de los datos, entonces, todas
las tablas que contienen al final DC, indican que sus atributos son datos nulos, es decir, no
contienen datos, mientras que las tablas sin DC, tienen sus atributos con información en
cada uno de ellos, esta clasificación facilita el manejo de la información.
Adicionalmente se tienen en cuenta los colores utilizados en el diagrama, los atributos
en color azul corresponden a datos que a lo largo del registro del espécimen no cambian, a
diferencia de los atributos en color naranja, tienen la posibilidad de presentar cambios en
el proceso de registro de la información
Diagrama 3- Fragmento de segundo diagrama entidad-relación. (ver diagrama completo en anexo 1) Fuente. Los autores.
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Finalmente se planteó el diagrama definitivo con los mismos colores y con la misma
condición DC, se le adiciona nuevos ID para cada tabla que se identifican con el color
verde, y así facilitar la conexión entre tablas y no afectar el modelo original que el museo
tiene planteado con el sistema Darwin Core, el diagrama 4 muestra a continuación el
modelo conceptual final.
En este capítulo se planteó el uso de herramientas de ingeniería industrial como el
diagrama ER (entidad-relación) el cual determina el número de entidades que son parte de
la base de datos con sus respectivos atributos y como se relacionan entre ellas, este
diagrama sirve para tener una idea de la estructura que va a tener la base de datos en general,
con el uso de esta valiosa herramienta se obtuvo el modelo conceptual para el sistema de
base de datos, dando cumplimiento al segundo objetivo específico, el cual pretende
satisfacer las necesidades del museo, mejorando la accesibilidad y facilidad en la obtención
de la información, gracias a que la principal ventaja de este modelo es que todos los datos
se encuentra en un solo lugar y no deben desplazarse de un archivo a otro.
Diagrama 4- Fragmento modelo conceptual final. (ver modelo completo en anexo 2) Fuente. Los autores.
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Capítulo 4 Desarrollo de la base de datos
En este capítulo se describe el desarrollo del tercer objetivo: Crear la base de datos con sus
tablas, interfaces de consulta, formularios e informes que permitan mejorar la gestión de la
información del Museo de la Universidad de La Salle, mediante el uso de casos de uso, matrices
de interacción, consultas, tablas y formularios en el programa Microsoft Access.
1.16 Creación de la Base de Datos en Microsoft Access.
Una vez aprobado el modelo relacional de la base de datos que se presentó en el capítulo 3,
Diagrama 4, la construcción de la base de datos comprende la creación de las tablas, el
establecimiento del modelo relacional y poblar las tablas con los datos que el Museo maneja en
Excel a este nuevo sistema que agrupa todos los datos en un solo archivo, interrelacionándolos
entre si
Planteamiento de las tablas
Para iniciar la creación de la base de datos en Access es importante tener presente cuantas tablas
se requieren para organizar los datos, de tal forma que queden ordenados y completos. Como se
mencionó en el capítulo anterior, con ayuda del diagrama entidad-relación se determina el modelo
para la base de datos. Como resultado de este obtuvieron 26 tablas que contienen información
como taxon, elementos del registro, registro biológico, evento, ubicación, identificación, contexto
geológico, incluyendo las tablas con la nomenclatura DC, cada una de estas con sus respectivos
atributos. En la ilustración 5 se muestra un ejemplo de una de ellas, no se exponen todas debido a
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la extensión de los datos, en esta ilustración se muestra la vista de diseño de tabla denominada
identificación con todos sus atributos que están ubicados en la primera columna de la tabla cuyo
encabezado es “Nombre del campo” en la segunda columna se encuentra el tipo de dato que será
ingresado en ese campo, finalmente la tercer y última columna brinda la opción de establecer una
descripción breve del atributo. En este espacio es importante determinar el tamaño del campo en
la parte inferior de la ilustración, indicar si es un campo requerido y si se permite la longitud cero
en el campo.
Ilustración 5- Vista de diseño de tabla identificación
Fuente: Los autores.
Además, se incluyen tablas de las colecciones como vertebrados que a su vez se clasifica en
mamíferos, anfibios, reptiles, ictiología y ornitología, la colección de invertebrados clasificada en
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artrópodos, insectos y moluscos, la colección herbaria y paleontología, adicionalmente se
encuentra las tablas de colección y espécimen. En la ilustración 6 se muestran algunas de estas
tablas, correspondientes a colecciones y a vertebrados, así como se muestran a continuación es la
vista hoja de datos donde no solo muestra los atributos, sino también los datos que se encuentran
en cada una de estas tablas respectivamente.
Ilustración 6- Tablas Colección y Vertebrados
Fuente: Los autores.
Adicionalmente se agregaron tablas para determinar los usuarios que ingresaran a consultar y
modificar la información según sea el caso, con sus respectivas contraseñas si son requeridas, mas
adelante se especificara que tipos de usuarios se crearon para la base de datos, de acuerdo con cada
una de sus necesidades.
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Modelo relacional en Access
Una vez creadas las 26 tablas anteriormente mencionadas por medio del Id nuevo que se
propuso en el capítulo anterior, estas se relacionan entre sí, de tal forma que la entidad espécimen
contiene atributos generales, ubicados en las tablas de taxon soportando taxon DC, evento, que
soporta la tabla evento DC, ubicación, que soporta la tabla ubicación DC, identificación, esta
entidad no soporta ninguna ya que todos sus atributos tienen información, elementos del registro,
soporta elementos de registro DC, registro biológico, soporta registro biológico DC y finalmente
contexto geológico DC como única tabla para esta entidad ya que sus datos contenidos son nulos
como se muestra en la ilustración 7.
Ilustración 7- Relaciones en Microsoft Access
Fuente: Los autores
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Adicionalmente espécimen se conecta con colección por medio de cada uno de sus atributos
NEW ID, y colección con cada una de las colecciones con llaves primarias.
Cargue de datos a la Base de Datos del Museo de la Universidad de la Salle
Para subir la información a la base de datos en Microsoft Access, se crearon nuevos archivos
de Excel, reuniendo la información de todos los especímenes en las tablas para cada entidad, es
decir, para la entidad taxon, se recopilaron todos los atributos de todos especímenes que
contienen información que pertenece a la tabla taxon, así con cada una de las siete entidades que
contienen los atributos generales, que son taxon, evento, contexto geológico, registro biológico,
elementos del registro, ubicación e identificación.
En el momento que se crearon todas las tablas en Excel, se facilita la exportación de datos de
un programa a otro, en este caso, de Excel a Access, mediante el uso de la herramienta que
ofrece Access de exportación e importación de datos ya que seria demasiado dispendioso hacerlo
de manera manual, pues en total se manejaron datos de 51367 especímenes.
Planteamiento de usuarios
En común acuerdo con los investigadores del Museo, se llegó a la conclusión que a esta base
de datos van a acceder tres tipos de usuarios, dentro de los cuales están:
Visitantes, que corresponde a estudiantes y personas externas al museo, estas personas
tienen acceso limitado a información específica del espécimen, es decir, algunos datos
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estarán ocultos para estos usuarios. En la ilustración 8 se muestra la matriz de interacción
de este usuario.
Ilustración 8- Matriz de interacción para visitantes.
Fuente: Los autores.
Funcionarios, este usuario se refiere a trabajadores internos del Museo especialmente el
director de este, quien tendrá acceso ilimitado a toda la información, pero que a diferencia
de los investigadores no podrá hacer ninguna modificación en la base de datos. En la
ilustración 9 se muestra la matriz de interacción de este usuario.
Ilustración 9- Matriz de interacción para funcionarios.
Fuente: Los autores.
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Finalmente están los Investigadores, que en el caso del Museo son las curadoras y el
conservador, ellos tienen acceso total e ilimitado a la información, además de ingresar datos
y modificarlos. En la ilustración 10 se muestra la matriz de interacción de este usuario.
Ilustración 10- Matriz de interacción para investigadores.
Fuente: Los autores.
Es importante tener en cuenta que para los usuarios funcionarios e investigadores requieren
contraseña, mientras Visitantes tiene acceso directo a la base de datos.
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Casos de uso
1. INFORMACIÓN SOLICITANTE
Nombres y Apellidos Requerimiento #
Cargo o Perfil Estudiante Unidad - Módulo
Proceso Email
Fecha solicitud Día/Mes/Año Teléfono
2. NOMBRE DEL CASO DE USO
Ingreso usuario visitante
3. ACTOR PRINCIPAL
Visitante
4. ACTORES SECUNDARIOS
Investigadores del museo
5. DESCRIPCIÓN SOLICITUD Hacer la consulta de información del espécimen
6. DIAGRAMA DE CASO DE USO
1. Selecciona usuario: visitante 2. Selecciona la colección que desea consultar 3. En caso de seleccionar vertebrados o invertebrados, seleccionar que tipo de
vertebrado o invertebrado va a consultar 4. Se despliega una lista de especímenes de acuerdo con la opción elegida,
seleccionar el que se quiera consultar. 5. Para finalizar la consulta oprime la opción regresar
7. PRECONDICIÓN
8. Tres opciones de usuario, se debe seleccionar el tipo de usuario
9. POSCONDICIÓN
Información solicitada por el usuario con respecto al espécimen consultado
10. ESCENARIO PRINCIPAL - FLUJO BÁSICO
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1 selecciona usuario: visitante 2 selecciona la colección que desea consultar 3 en caso de seleccionar vertebrados o invertebrados, seleccionar que tipo de vertebrado o invertebrado va a consultar 4 se despliega una lista de especímenes de acuerdo con la opción elegida, seleccionar el que se quiera consultar. 5 para finalizar la consulta oprime la opción regresar
11. EXTENSIONES - FLUJOS ALTERNATIVOS Regresar y modificar la opción de consulta
12. REQUISITOS ESPECIALES
Tener conocimiento básico de las colecciones existentes en el museo de la universidad de la Salle
13. OBSERVACIONES
Se manejan listas desplegables en cada una de las consultas para que el usuario elija la que desee o necesite, evitando cometer errores humanos en la escritura de estos.
14. CATEGORÍA
Normal x No afectan disponibilidad, integridad o confidencialidad del sistema
Normal Urgente Asociada a cambios de legislación o de negocio.
Urgente Afectan disponibilidad, integridad y confidencialidad del sistema
15. MODULOS QUE AFECTA-(Tablas, Formularios o Reportes)
Tabla X Espécimen
Formularios X Principal
16. DIAGRAMA DE SECUENCIA
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17. ESTADOS
Estado Fecha dd/mm/aaaa
Responsable Observaciones
Registrada Nombre completo
Validada
Aprobada
Estimada
Versionada
Rechazada
Cerrada
Fuente: Los autores
Plantilla elaborada por la ing. Yamile Jaime.
Mapa de Navegación
En la creación de la interfaz de la base de datos se hace uso de botones que ayudan al usuario a
seleccionar la opción que buscan consultar en la base de datos, a partir de la selección de
colecciones a las que pertenece el espécimen, aparece en pantalla la lista de individuos que
cumplen con las características de acuerdo con la búsqueda realizada, los botones varían
dependiendo del usuario, es decir al usuario visitante, solo le será permitido consultar
información de manera limitada, se omitirá la información privada del museo y la ubicación en
los estantes del museo, mientras que en el usuario investigador y funcionario, se mostrara toda la
información que sea requerida, además de esto, el funcionario, tiene habilitado un botón que le
permite modificar y actualizar los datos para el espécimen que desee ingresar en la siguiente
ilustración se observa el mapa de navegación.
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Ilustración 11- Mapa de navegación.
Fuente: Los autores.
Planteamiento de formularios
Los formularios son herramientas que ayudan a que el usuario pueda seleccionar entre varias
opciones, la que se requiera de acuerdo con sus necesidades de búsqueda, por ejemplo,
inicialmente el usuario debe elegir qué tipo de usuario va a utilizar la base de datos, al completar
esta acción, deberá elegir qué tipo de colección va a consultar, y así el usuario seleccionara las
opciones que satisfagan sus necesidades. A continuación, se muestra en la ilustración 12 el diseño
del formulario de inicio de la base de datos, el cual muestra el título de Museo de La Salle y da la
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opción de seleccionar usuario, al escoger uno de estos, automáticamente será dirigido a un nuevo
formulario, dependiendo de la elección que se haga.
Ilustración 12- Diseño de formulario de inicio
Fuente: los autores
Interfaz de la base de datos
Desde el punto de vista del usuario la base de datos tendrá una imagen diferente a la que se
mostró en la sección anterior en la ilustración 11, a esta nueva imagen se le denomina interfaz,
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siendo esta, el producto final que el usuario va a utilizar y por el que va a navegar en la base de
datos, la ilustración 13 muestra esta primera imagen que el usuario va a observar.
Ilustración 13- Vista inicial del usuario en la base de datos
Fuente: los autores
Cuando el usuario es funcionario o investigador, se desplegará un nuevo formulario en donde
deberá ingresar un usuario y contraseña para poder acceder a la información, como se muestra en
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la ilustración 14. Si por el contrario el usuario selecciona visitante se abrirá un nuevo menú de
opciones inmediatamente.
Ilustración 14- Vista selección usuario funcionario.
Fuente: los autores
Una vez se ingresa el respectivo usuario y contraseña se abre el menú que inmediatamente se
le abre al visitante, la diferencia está en el acceso a la información que tiene cada uno de los
usuarios. En la ilustración 15 se muestra este menú, donde deberá elegir la colección que desea
consultar, al seleccionar vertebrados por ejemplo automáticamente se desplegará un nuevo menú
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de opciones, ya que en esta colección se divide en 5 colecciones, o en el caso de los invertebrados
se divide en tres (3) colecciones.
Ilustración 15- Menú de colecciones
Fuente: los autores
Por ejemplo, si el usuario selecciono la opción de vertebrados el nuevo menú que saldrá en
pantalla se muestra en la ilustración 15. Al seleccionar una de estas opciones se desplegará una
lista correspondiente a todos los especímenes que pertenecen a dicha colección.
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Ilustración 16- Vista colección de vertebrados
Fuente: los autores
Reportes
Cuando el usuario finalmente selecciona que sub-colección desea consultar, aparece en pantalla
una lista de los individuos que se encuentran en la colección que eligió, el usuario selecciona el
espécimen que le llame la atención y automáticamente se desplegara una tabla con toda la
información de los atributos, para el caso de los funcionarios si desean modificar o ingresar datos,
debe seleccionar la opción modificar, para mostrar en pantalla un formulario que deberá diligenciar
para ingresar los datos, finalmente para guardar la información, oprime el botón guardar, y queda
hecha la acción.
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En este capítulo se plantea el uso de herramientas utilizadas para la elaboración de bases de
datos, en este caso se utilizó Microsoft Access para la creación de la base de datos para el Museo
de la Universidad de La Salle. También se usaron herramientas de ingeniería industrial como lo
son las matrices de interacción de los usuarios, el diseño de casos de uso para determinar el papel
del usuario en la ejecución del programa, dando cumplimiento al tercer objetivo específico y a su
vez a la tercera fase del proyecto.
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Capítulo 5 Validación de la base de datos
En este capítulo se presenta el desarrollo del cuarto objetivo: Realizar la validación del
sistema adoptado con los expertos del Museo para evaluar su viabilidad.
Para la validación del prototipo, como protocolo de pruebas, se realiza una lista de chequeo
donde se especifica de acuerdo a los requerimientos del Museo, los elementos que debe
contemplar la base de datos. Esta lista se encuentra disponible en el anexo número 3, al
comprobar que se cumple a cabalidad cada uno de los ítems de dicha lista, se procede a realizar
una reunión virtual con los principales actores del Museo, tales como el director, las curadoras y
el conservador, en conjunto con la directora de tesis y los dos tesistas. De este encuentro se
obtiene como resultado, una excelente aprobación del prototipo para el manejo de sus datos, sin
embargo, manifiestan algunas modificaciones con respecto al diseño del formato para agregar
registros y además sugirieron la posibilidad de exportar las tablas de manera completa a otro
archivo, lo cual se da solución por medio de la realización de diferentes consultas. A
continuación, se anexa el link que contiene la grabación del encuentro.
https://unisalleedu-
my.sharepoint.com/:v:/g/personal/yajaime_unisalle_edu_co/EbNniT3qft5FnJbx-
9XN51wBRebkNfBGJrqDTX4MoDnirQ
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
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1.17 Resultados y discusión.
En este proyecto se diseñó un prototipo para el manejo de datos del Museo de la Universidad
de La Salle, aplicando el sistema de clasificación que maneja actualmente en cada una de sus
colecciones, esto se logró gracias a la ejecución de las diferentes fases que se plantearon en el
proyecto, las cuales consisten en, primero, como entrada principal se realizó un acercamiento al
Museo, para entender la dinámica del manejo de datos y las problemáticas que los investigadores
afrontaban y obtuvieron los archivos de Excel correspondientes a la base de datos actual del Museo
de la Universidad de La Salle. Se reunió toda la información necesaria, se analizó la información
recopilada para lograr entender la misma, como resultado de esta primera fase se obtiene el
diccionario de datos.
En la segunda fase, a partir del diccionario de datos y de información brindada por los
investigadores del museo, se identifican las necesidades del museo, se proceden a establecer
atributos y restricciones, para generar un nuevo modelo conceptual, con la ayuda del uso de
diagrama ER, como resultado de la segunda fase se obtiene el modelo de datos entidad-relación.
Gracias al modelo resultado de la segunda fase se visualiza la estructura de la base de datos,
permitiendo crear tablas las cuales permiten almacenar la información que contiene cada colección
a trabajar, por otra parte los formularios están destinados para el ingreso y la edición de datos los
cuales se implantaron en la base de datos de Microsoft Access ya que Excel no contaba con este
recurso, en el caso de las interfaces de consulta e informes, los formularios se solicitan y capturan
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la información requerida por los miembros de la institución que, a menudo, se introducirán en la
base de datos.
Para la fase 3, se aseguró como primera medida que los datos se puedan compartir entre los
usuarios y en varias aplicaciones, que los datos que se emplean en la base de datos sean precisos
y consistentes a la hora de la búsqueda y que todos los datos requeridos estén siempre disponibles
a los usuarios, todo esto con el fin de permitir que los usuarios construyan su propia vista personal
de los datos sin preocuparse por la forma en que éstos se almacenan físicamente.
Para culminar con la fase 4, se realiza la entrega del prototipo a los funcionarios del Museo de
la Universidad de la Salle en el cual se realiza la validación del modelo en el cual junto con los
funcionarios del Museo, se definió que en esta base de datos van a acceder tres tipos de usuarios,
dentro de los cuales se encuentra, visitantes, que corresponde a estudiantes y personas externas al
museo, estas personas tienen acceso limitado a información específica del espécimen, es decir,
algunos datos estarán ocultos para estos usuarios, también se encuentra el usuario de funcionarios,
este usuario se refiere a trabajadores internos del Museo especialmente el director de este, quien
tendrá acceso ilimitado a toda la información, finalmente están los Investigadores, que en el caso
del Museo son las curadoras y el conservador, ellos tienen acceso total e ilimitado a la información,
además de ingresar datos y modificarlos. Es importante tener en cuenta que para los usuarios
funcionarios e investigadores requieren contraseña, mientras que para los visitantes tiene acceso
directo a la base de datos.
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DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
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Conclusiones, Recomendaciones y Trabajo futuro.
Se diseñó un prototipo para el manejo de datos en el Museo de la Universidad de La Salle,
teniendo en cuenta el sistema de clasificación que se maneja actualmente en las diferentes
colecciones el cual es Darwin Core, y con ayuda del programa Microsoft Access se logra unificar
la información en un solo archivo haciendo uso de esta herramienta. Gracias a este proyecto se
aprendió algunos de los términos usados en biología y se entendió la forma en la que están
organizados los datos de cada uno de los especímenes, y de esta manera llegar al prototipo actual
que se logró realizar.
Se analizó la base de datos actual para entender las principales características que determinan
una correcta clasificación de acuerdo con la colección así de esta manera se logra hacer una
estructura adecuada para el manejo de los datos ya estos se encontraban en diferentes archivos
Excel y en múltiples colecciones haciendo más tedioso la búsqueda para un dato en concreto
Se creó la base de datos con sus tablas las cuales permiten almacenar la información que
contiene cada colección a trabajar las cuales ayudan a la identificar cada las colecciones que se
tienen actualmente en el Museo, interfaces de consulta e informes los formularios de consulta se
solicitan y capturan la información requerida por los funcionarios del Museo que, a menudo, se
introducirán en la base de datos. Permitiendo así de esta manera mejorar la gestión de la
información del Museo de la Universidad de La Salle.
Se realizó la validación de la funcionalidad del prototipo para el manejo de datos, se trabajó
junto con los investigadores del Museo, en donde básicamente se realizaron pruebas, tales como
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
eliminación, ingreso y búsqueda de datos, en el que se evidencia una eficaz respuesta al compararla
con el manejo que se le daban a los datos en Excel, ya que precisamente estos procedimientos no
tenían forma de ser administrados y precisamente con la aplicación del prototipo para el manejo
de datos se restringe de acuerdo al tipo de usuario que quiera administrar la información. Son tres
tipos de usuarios, de los cuales se encuentra, visitantes, que corresponde a estudiantes y personas
externas al museo, estas personas tienen acceso limitado a información específica del espécimen,
es decir, algunos datos estarán ocultos para estos usuarios, El usuario de funcionarios, este se
refiere a trabajadores internos del Museo especialmente el director , quien tendrá acceso ilimitado
a toda la información, El usuario Investigadores, son las curadoras y el conservador, ellos tienen
acceso total e ilimitado a la información, además de ingresar datos y modificarlos. Es importante
tener en cuenta que para los usuarios funcionarios e investigadores requieren contraseña, mientras
que para los visitantes tiene acceso directo a la base de datos.
Recomendaciones
Se recomienda trabajar la búsqueda de información de datos en este nuevo prototipo para las
colecciones que se encuentran en este mismo, ya que hacer el modelo se evidencia la eficaz
respuesta al problema de búsqueda de datos en un solo archivo. Para Las colecciones de
antropología, rocas y minerales y etnografía, no se presentan en este prototipo ya que maneja una
estructura diferente de datos esto quiere decir que si se trabajan en Access es muy probable que no
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
haya como interrelacionarlas y se tenga que hacer un prototipo independiente para estas
colecciones
Trabajo Futuro
Hay muchas oportunidades de mejora en este prototipo, especialmente en la interfaz del
programa, y con respecto a la opción de eliminación de datos de este. Y para que el museo pueda
implementar toda su información en Microsoft Access es muy probable que en otro proyecto se
vea la necesidad de otro prototipo para las colecciones restantes que son antropología, rocas y
minerales y etnografía puesto que su estructura atributos y restricciones son diferentes.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
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DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
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SALLE.
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DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Apéndice
Las tablas y figuras pueden ir en el apéndice como se mencionó anteriormente. También
es posible usar el apéndice para incluir datos en bruto, instrumentos de investigación y material
adicional.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
ANEXOS
Especimen
Clasifica
Registro Biologico
estado
disposicion Nregistr
opreparaciones
registrado por
IdRB
Ncatalogo
nIndividuos
Clasifica
Elementos de Registro Nombre
ConjDat
IdConjDatos
IdColeccion
IdInstitucion
titularderechos
licencia
idioma
codcoleccion
codinstitucion
Base registro
comportamient
Modificado
Clasifica
Evento.DC
IdEvento
ProtocoloMuest
esfuerzoMuest HoraE
DiaIAño
DiaFAño
FechaOriginal
Habitat
NCampo
NotasCampo
Clasificaubicacion
GeografSuperio
CodPais
LocalidadOrigin
ElevacionMin
Continente
Departamento
Municipio
Pais
FechaGeorref
FuenteGeorref
ProtocoloGeorre
centroPoblado
LatitudDecimal
Localidad
comentariosUb
LongitudDecim
GeorrefPor
Clasifica
Taxon
NombreComun
Orden
NombreOrigUsa
NombreCientif
FamiliaGenero
categTaxon
CodNomenclat
Clase
Filo
Reino
EstTaxonomico
Clasifica
Contexto Geologico.
DC
TerminosLitoest
Grupo Formacion
Miembro
CapaIdContGeologico
EonTemprano EonTard
io
EraTemprana
EraTardiaPeriodo
Tempra
PeriodoTardio
EpocaTemprana
ZonaBioSuperio
ZonaBioInferior
EdadTardia
EdadTemprana
EpocaTardia
Clasifia
Pertenece
Identificacion.DC
IdIdentificacion
IdentificadoPor
FechaIdentif
ReferenciaIdent
EstadoVerifi
comentIdentif
Calificador
EstadoTipo
Coleccion
Invertebrados
Vertebrados
RocasYMinerales
Paleontologia
Artropodos
Insectos
Moluscos
Mamiferos OrnitologiaReptilesAnfibios Ictiologia
IdIctiologia IdOrnito
logia
Botanica
Herbaria
IdEspecimenNombreEspecimen
CantidadEspecimen
IdColeccion
d
d
d
dIdPaleontologia
tipoP
IdHerbaria
TipoHIdAnfibi
osTipoAn
IdReptiles
TipoR
IdMamiferos
TipoM
TipoITipoO
IdMoluscos
TipoM
IdInsectos
TipoIns
IdArtropodos
TipoAr
IdRocas TipoR
Evento
FechaE
año Mes
Dia
Clasifica
Elementos de
Registro.DC
PropDinamicas
licencia
tipo
codinstitucion
comportamient
generalizacion d
info retenida
Referencias
Cita Bibliogr
Clasifica
RegistroBiologico.DC
identificaciones
Taxon asociad
Medios estable
IdOrganismo
etapa vida
cond. reprod
oNcatalogo
Referencias aso
secuencia aso
comportamient
Ncatalogo
Comentarios
sexo
RB asociad
medios asocia
Clasifica
ubicacion.DC
IdUbicacion
Isla
ProfOriginalProfMin
MetroProfMaxMetro
UbiDeAcuerdo
DistMinSuperfic
GrupoIslas
CuerpoAgua IDGeog
Superio
CoordOriginal
LongitudOrigin
estVerificacionSRSFoot
comentGeorref
AjstEspaFootpriSistOriC
oorde
LatitudOriginal
SRSOriginal
ajusteEspacial
IncertidCoorde
comentariosUb
PrecisionCoord
ElevacionOrigin
ElevacionMax
Taxon.DC
catOrigTaxon
EpitetoInfra
ClasifSuperior
NombrePublica
NombreDeAcue
NombreParental
NombreUsado
IdTaxon
Subgenero
AutNombCientif
IdNombCientif
IdNombParental
IdNombPublic
ConcepTaxon
IdNomboriginal
IdNombUsado
IdNombDeAcue
UndTamMuest
IdMuestraEjem
IdEventoParent coment
arios
EstNomenclat
TipoCantOrganis
AlcanceOrganis
ComentTaxon
CantOrganismo
NombreOrganis
organismosAsoTamMu
estra
Clasifica
Anexo 1: Segundo diagrama ER
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
Especimen
Clasifica
Registro Biologico
estado
disposicion Nregistr
opreparaciones
registrado por
NEWIdRB
Ncatalogo
nIndividuos
Clasifica
Elementos de Registro Nombre
ConjDat
IdConjDatos
IdColeccion
IdInstitucion
titularderechos
licencia
idioma
codcoleccion
codinstitucion
Base registro
comportamient
Modificado
Soporta
Evento.DC
NEWIdEvento
ProtocoloMuest
esfuerzoMuest HoraE
DiaIAño
DiaFAño
FechaOriginal
Habitat
NCampo
NotasCampo
Clasifica
ubicacion
GeografSuperio
CodPais
LocalidadOrigin
ElevacionMin
Continente
Departamento
Municipio
Pais
FechaGeorref
FuenteGeorref
ProtocoloGeorre
centroPoblado
LatitudDecimal
Localidad
comentariosUb
LongitudDecim
GeorrefPor
Clasifica
Taxon
NombreComun
Orden
NombreOrigUsa
NombreCientif
FamiliaGenero
categTaxon
CodNomenclat
Clase
Filo
Reino
EstTaxonomico
Clasifica
Contexto Geologico.
DC
TerminosLitoest
Grupo Formacion
Miembro
CapaIdContGeologico
EonTemprano EonTard
io
EraTemprana
EraTardiaPeriodo
Tempra
PeriodoTardio
EpocaTemprana
ZonaBioSuperio
ZonaBioInferior
EdadTardia
EdadTemprana
EpocaTardia
Clasifia
Pertenece
Identificacion.DC
IdIdentificacion
IdentificadoPor
FechaIdentif
ReferenciaIdent
EstadoVerifi
comentIdentif
Calificador
EstadoTipo
Coleccion
Invertebrados
Vertebrados
Paleontologia
Artropodos
Insectos
Moluscos
Mamiferos OrnitologiaReptilesAnfibios Ictiologia
IdIctiologia IdOrnito
logia
Botanica
Herbario
IdEspecimen
NombreEspecimen
IdColeccion
d
d
d
dIdPaleontologia
tipoP
IdHerbario
TipoHIdAnfibi
osTipoAn
IdReptiles
TipoR
IdMamiferos
TipoM
TipoITipoOr
IdMoluscos
TipoM
IdInsectos
TipoIns
IdArtropodos
TipoAr
Evento
FechaE
año Mes
Dia
Clasifica
Elementos de
Registro.DC
PropDinamicas
licencia
tipo
codinstitucion
comportamient
generalizacion d
info retenida
Referencias
Cita Bibliogr
SOPORTA
RegistroBiologico.DC
identificaciones
Taxon asociad
Medios estable
IdOrganismo
etapa vida
cond. reprod
oNcatalogo
Referencias aso
secuencia aso
comportamient
Ncatalogo
Comentarios
sexo
RB asociad
medios asocia
Soporta
ubicacion.DC
IdUbicacion
Isla
ProfOriginalProfMin
MetroProfMaxMetro
UbiDeAcuerdo
DistMinSuperfic
GrupoIslas
CuerpoAgua IDGeog
Superio
CoordOriginal
LongitudOrigin
estVerificacionSRSFoot
comentGeorref
AjstEspaFootpriSistOriC
oorde
LatitudOriginal
SRSOriginal
ajusteEspacial
IncertidCoorde
comentariosUb
PrecisionCoord
ElevacionOrigin
ElevacionMax
Taxon.DC
catOrigTaxon
EpitetoInfra
ClasifSuperior
NombrePublica
NombreDeAcue
NombreParental
NombreUsado
NEWIdTaxon
Subgenero
AutNombCientif
IdNombCientif
IdNombParental
IdNombPublic
ConcepTaxon
IdNomboriginal
IdNombUsado
IdNombDeAcue
UndTamMuest
IdMuestraEjem
IdEventoParent coment
arios
EstNomenclat
TipoCantOrganis
AlcanceOrganis
ComentTaxon
CantOrganismo
NombreOrganis
organismosAsoTamMu
estra
Soporta
NEWIDUBICACION
NEWIDUBICACION
NEW ID Registro
NEWIdRB
NEW IdEvento
Soporta
NEW IdTaxon
NEWIdRB
IdColeccion
Nombre Col
IdVertebrado
NombreVert
IdInvertebrado
Nombreinvert
NEW IdIdentificaci
on
NEWID contextogeol
ogico
NEW ID Registro
NEWIdEvento
NEW IdTaxon
NEW ID Registro
NEWIDUBICACIONNEWID
contextogeologico
NEW IdIdentificaci
on
Anexo 2: - Modelo conceptual final. Fuente. Los autores.
DISEÑO DE UN PROTOTIPO PARA EL MANEJO DE
DATOS EN EL MUSEO DE LA UNIVERSIDAD DE LA
SALLE.
LISTA DE QUEQUEO
PLANEACION
ITEMS PREGUNTAS SI NO OBSERVACIONES
1 Estética de la base X complementar
2 Usuarios X
3 Visitante X
4 Funcionario( contraseña) X
5 Investigador (contraseña) X
6 Visitante acceso a info limitada X
7 funcionario acceso a toda la info, modifica info X
8 investigador acceso a toda la info X
9 colecciones X
10 manual para cada usuario X
11 relaciones de las tablas X
12 consultas X agregar para exportar
13 Formularios X
Anexo 3: Lista de chequeo. Fuente. Los autores.
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