e 01 discriminante - ejemplo 13.01.B.xlsx

Ejm 01. pdf 13-01ABXsX =0.522.32.1sY =0.10.80.70.75rXY =0.5Clasificacin utilizando las distancias a las medias de las poblacionesV0.250.0255.333-13.3330.0250.01-13.333133.333la decision cambia con las prob a priori y costospag 401clsifico donde distancia sea minima(X - A)(X - A)(X - A)0.10.1-0.051.2-80.52minClasificar en A-0.05Si Da^2 es mayor a Db^2 clasifico en B(X - B)(X - B)(X - B)-0.2-0.20.05-1.7339.3330.810.05Probabilidades del error de clasificacin y a posteriori(A - B)(A - B)(A - B)D2D-0.3-0.30.1-2.93317.3332.6131.617= P(B/A)0.79053827950.20946172050.1P(A/B)=0.209= P(B/A)pag 406

P(A/X)=0.537si P(B/X)>P(A/X) clasifico en Bclasifico en la mas grande probpero en este ejemplo se clasifica en AP(B/X)=0.463cambian con prob a prioiri y costos pag 406Comprobaciones acerca de la varianza de Z(B - A)W= (B - A)WmA
Holger: Holger:promedio de las proyecciones de la poblacin AmB
Holger: Holger:promedio de las proyecciones de la poblacin B0.32.9332.933-17.3333333333-8-5.3876.830