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UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA PARACENTRAL
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AGRONOMICAS
REPRODUCCION Y MEJORAMIENTO ANIMAL (RMA-173)
CICLO II - 2014
BASES ESTADISTICAS DE MEJORAMIENTO
CATEDRATICO:
DOC. VET. PEDRO ALONSO PEREZ BARRAZA
ESTUDIANTE:
BR. DIAZ AYALA, JAIME ALBERTO
SAN VICENTE, 12 DE DICIEMBRE 2014
BASE
Registro fenotípico (por ejemplo: kg de leche producidos en una lactancia) para
estimar mérito genético (no visible) de reproductores en esa característica.
Problemas
Estimar parámetros poblacionales (medias, varianzas) y distribuciones
Hacer predicciones del valor genético de los animales
Establecer medidas de asociación entre animales o variables productivas
ESTADISTICA
Funciones principales:
1) Resumir información
2) Ayudar a tomar decisiones (pruebas de hipótesis)
3) Diseño e interpretación de experimentos
MEJORAMIENTO GENETICO
Modificar frecuencias génicas en genes involucrados en características de
importancia agronómica, permitiendo producir más con menos cantidad de
animales, racionalizando el uso de los recursos disponibles.
Bases para el mejoramiento genético
El MGA consiste en aplicar principios de biología, estadísticos, matemáticos y
económicos, con el fin de encontrar estrategias óptimas de aprovechamiento de la
variación genética existente en las distintas especies de animales, para maximizar
su mérito.
El MGA incluye procesos de evaluación genética y difusión del material genético
seleccionado, para lo cual se pueden utilizar tecnologías reproductivas artificiales
tales como:
La inseminación artificial (AI)
Transferencia embrionaria
La fertilización in vitro de embriones
Marcadores de ADN
Ovulación múltiple
TÉCNICAS DE MEJORAMIENTO ANIMAL
El Mejoramiento Animal es una rama de la Producción Animal que estudia la
herencia de los caracteres de importancia económica de las distintas especies
domésticas.
1. Selección
Tipos de selección: Natural y artificial
2. Reproducción dirigida
- Consanguinidad.
- Cruzamientos
- Formación de razas sintéticas
- Influencia de la raza o tipo genético en la calidad de la canal y carne
EXPERIMENTO
El término "Experimento" se refiere a la creación y preparación de lotes de prueba
que verifiquen la validez de las hipótesis establecidas sobre las causas de un
determinado problema o defecto, objeto de estudio.
Una prueba o serie de pruebas en las cuales se introducen cambios deliberados
en las variables de entrada que forman el proceso, de manera que sea posible
observar e identificar las causas de los cambios en la variable de salida.
TIPOS DE EXPERIMENTOS
Pruebas preliminares
Detección de métodos inadecuados
Técnicas defectuosas
Base para experimentos formales
Reducir el error
Experimentos con un Factor
Completo al azar
Bloques
Cuadrado latino
Experimentos con muchos factores
Factoriales
Parcelas divididas
Bloques divididos
Experimentos repetidos
Experimentos con agricultores
DISEÑO DEL EXPERIMENTO
Metodología estadística destinada a la planificación y análisis de un Experimento.
El Diseño de un Experimento debe garantizar que este cumpla ciertos requisitos
mínimos:
- Debe poder comprobar las hipótesis objeto de estudio, no dejándose
confundir por variables insospechadas, como errores de medida
desproporcionada, etc.
- Debe poder revelar la existencia de cualquier causa importante de
variación, aunque no haya sido adelantada como hipótesis.
Diseño experimental al Azar
Variación del tratamiento
Variación del error experimental
Diseño Bloque al Azar
Tratamiento
Bloque
Error Experimental
Diseño Cuadrado Latino
Tratamiento
Fila
Columna
Error Experimental
UNIDAD EXPERIMENTAL Y TRATAMIENTO
Es la unidad a la cual se le aplican los tratamientos por lo tanto la unidad
experimental puede ser un animal, una parcela, etc.
Unidad experimental: es la que aplicamos al tratamiento.
VARIABLE
Característica de un objeto que puede ser observada y que puede tomar
diferentes valores, tanto en el mismo objeto como entre diferentes objetos.
a) VARIABLES CUALITATIVA
b) VARIABLES CONTNUAS
DISEÑO ESTADISTICO
1. Tratamiento
Es el procedimiento cuyo efecto se mide y se compara con otros estos pueden
ser: una ración, variedad, etc. cuando se mide el efecto de un tratamiento se mide
una unidad de muestreo esta puede ser de unidad completa como un animal
sometido a un tratamiento o puede ser una muestra de hoja de árbol, la cosecha
de los surcos centrales la cual se llama área útil.
2. Error experimental
La característica de todo material experimental es la variación. Entonces el error
experimental: es la medida de la variación existente entre observaciones sobre
medidas experimentales tratadas en forma similar.
3. Repetición
Reiteración de una observación o medida al mismo nivel de tratamiento.
Proporciona una oportunidad para que los efectos de las variables extrañas,
incontroladas se compensen y permite, además, medir el error experimental.
Funciones de las repeticiones
Prevenir una estimación del error experimental.
Mejorar la precisión de un experimento mediante la reducción de la
desviación estándar de una media de tratamiento.
Aumenta el alcance de la diferencia del experimento a través de la reacción
y del uso apropiado de la unidad más variable.
Ejerce control sobre la varianza del error experimental.
PRUEBAS DE MEDIAS
a) METODO DE DUNCAN
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera
vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método
generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango Múltiple de
Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como sucede con la
DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede llevarse a cabo.
Donde el CM es obtenido de la tabla Anova.
b) METODO DE TUKEY
Sirve para probar todas las diferencias entre medias de tratamientos de una
experiencia.
EXPERIMENTOS FACTORIALES
Son aquellos donde se prueban varios niveles de dos o mas factores. Entre los
experimentos están: DCA, DBA, DCL.
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
Ventajas
Es flexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones.
El número de repeticiones puede variar un tratamiento a otro; aunque lo
ideal es que cada tratamiento tenga el mismo número de repeticiones.
El análisis estadístico es simple comparando de otros diseños.
La sencillez del análisis no pierde si algunas unidades experimentales o
tratamientos enteros faltan o se descartan.
Desventajas
Números de GL para estimar el error experimental es máximo; esto mejora
la precisión del experimento y es importante con experimentos pequeños
donde los GL para el error experimental es menor que 20.
La principal limitación del diseño completamente al azar es ineficiente, ya
que la aleatorización no tiene restricción por lo tanto toda la variación existe
entre las unidades experimentales y se acumulan en el error experimental
excepto en el debido tratamiento.
Diseño de bloque al azar
El diseño de bloques al azar puede usarse cuando las unidades experimentales
pueden agruparse generalmente números de unidades por grupos es igual al
número de tratamientos esta agrupación la podemos llamar bloque o repetición.
El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades experimentales en un
bloque sean tan uniformes como sea posible de modo que la diferencia
conclusiva se deba a gran parte a los tratamientos.
Diseño cuadrado latino
Este método se utiliza cuando el material no es homogéneo y tiene dos
direcciones o inclinaciones a nivel de terreno ejemplo:
En experimentos ganaderos
Durante este período todos los animales son tratados en igualdad de condiciones
de alimentación, se controlan peso, leche y % de grasa. Siempre que sea posible
se toman animales de igual edad, sexo, peso, etc.
En experimentos agrícolas
Para controlar la heterogeneidad del suelo se deben considerar características
topográficas, manejo, humedad, etc.
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