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7/23/2019 Formas de La Enfermedad
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Integrantes:
1. Cruzado Reyna Lineth.2. Pomahuacre Gómez Eugenia.3. Tito Pedraza Patty.
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1. Teorías epidémicas básicas
2. Curvas epidémicas
3. Ondas epidémicas
4. Tendencias en la distribución de la enfermedad
5. Tendencias a corto plazo
6. Tendencias cíclicas
7. Tendencias a largo plazo (seculares)
8. Cambios verdaderos y falsos en la morbilidad y mortalidad
9. Detección de tendencias temporales: análisis de series temporales
10. Tendencias en la distribución espacial y temporal de la enfermedad
11. Tendencias espaciales en la presentación de la enfermedad
12. Agrupamiento témporo-espacialBibliografía:
Autor: THRUSFIELD
ISBN: 8420006742
Cant. de Tomos: 1
Año: 1999
FORMAS DE ENFERMEDAD
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2. Curvas epidémicas
3. Ondas epidémicas
1. Teorías epidémicas básicas
FORMAS DE ENFERMEDAD
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Curvas epidémicas:
• Es un medio para
expresar la existencia
de la enfermedad,representando nuevos
casos de una
enfermedad mediante
un grafico.
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Factores que afectan al perfil de la curva:
El perfil de la curva y la
escala de tiempo
depende de:
o El periodo deincubación de la
enfermedad.
o El poder infectante
del agente.
• Circovirus porcino (pcv)
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o La proporción de
animales susceptibles
en la población.
o La distancia entre losanimales (densidad
animal).
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Definido por el teorema del
Humbral de kendall.
• Para que una Epidemia
transmitida porcontacto directo
comience, es necesario
que exista una densidad
mínima de animalessusceptibles. Esto se
denomina Umbralmínimo.
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• Se necesita una
existencia de 20-30% de
individuos susceptibles
en una población, paraque una epidemia
transmitida por
contacto, pueda
propagarse en dichapoblación
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• Según avanza la epidemia, la proporción de
individuos susceptibles ↓, como resultado de los @
infectados o por ↑ Inmunidad subsiguiente a la
infección.
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• La epidemia puede
detenerse porque no haydisponibles un númerossuficiente de animalessusceptibles a lainfección.
• Parvovirosis canina sedetiene cuando ladensidad de perrossusceptibles es < a 6/Km².
• Es necesario que
transcurra un periodo detiempo para la reposiciónde los individuos .
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EPIDEMIAS DE ORIGEN COMÚN YPROPAGADORAS
Epidemia Origen Común: todos los casos están infectados
a partir de una fuente que es común para todos los
individuos
• Si el periodo de expo es breve la fuente epidémica comúnse denomina Fuente puntual epidémica.
Ejemplo:
o Brote de intoxicaciones alimentarias. (contaminación de
un solo lote).
o Epidemia de origen puntual de leptospirosis humana (por
contaminación de suministro con orina de perro infectado).
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Epidemia propagadora: Es cuando un caso
inicial (primario) excreta agentes infecciosos y
de esta forma infecta directa o indirectamente
a otros individuos susceptibles (secundarios).
• Ejemplo: La epidemia de fiebre aftosa en Gran
Bretaña
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ONDAS EPIDÉMICAS
• Ondas epidémicasprimarias: cuando agente
infeccioso se introduce
en una población q no haestado previamente
expuesta al agente, se
establece una Onda
epidémica primaria
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Alteraciones en Ondas epidémicasprimarias
• Alteraciones a corto plazo en ondas primarias, son
resultados de perturbaciones intermitentes del
equilibrio entre hospedador y el parasito
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5. Tendencias a corto plazo
6. Tendencias cíclicas
4. Tendencias en la distribución de la enfermedad
FORMAS DE ENFERMEDAD
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• Para que una Epidemiatransmitida por contacto
directo comience, esnecesario que exista unadensidad mínima de @susceptibles.
• Esto se denomina Umbralmínimo
Esta definido por el Teorema del Umbral de Kendall
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• Se necesita una existencia de 20-30% de individuos
susceptibles en una población, para q una epidemia
transmitida x contacto, pueda propagarse en dicha
población
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• Según avanza la epidemia, la proporción de individuos
susceptibles ↓, como resultado de los @ infectados opor ↑ Inmunidad subsiguiente a la infección.
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• La epidemia puede detenerseporque no hay disponibles un #
suficiente de @ susceptibles a lainfección.
• Parvovirosis canina se detienecuando la densidad de perrossusceptibles es < a 6/Km².
• Es necesario que transcurra unperiodo de tiempo para lareposición de los individuos
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Epidemias de Origen común y propagadoras
• Epi Origen Común: todos los casos están
infectados a partir de una fuente que es común
para todos los individuos• Si el periodo de expo es breve la fuente
epidémica común se denomina: Fuente puntual
epidemica
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• Epidemia Propagadora: en cual un caso inicial
(primario), excreta agentes infecciosos y deesta forma infecta directamente o
indirectamente a otros susceptibles q
constituyen los casos Secundarios
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Ondas Epidémicas
• Ondas epidémicasprimarias: cuando
agente infeccioso se
introduce en unapoblación q no ha
estado previamente
expuesta al agente, seestablece una Onda
epidémica primaria
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Alteraciones en Ondas epidémicas primarias
• Alteraciones a corto plazo en ondas primarias,
son resultados de perturbaciones
intermitentes del equilibrio entre hospedador
y el parasito
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• Una epidemia clásica es una alteración
característica de este tipo que da lugar a la
aparición de un conjunto de casos en untiempo determinado
Tasa de incidencia
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• Si estas alteraciones son regulares, existen
ciclos de enfermedad
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Tendencias en la Distribución de laEnfermedad
• Tendencias a Corto Plazo
• Tendencias Cíclicas
• Tendencias a Largo Plazo
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Tendencias en la Distribución de laEnfermedad
• Tendencias a Corto Plazo
Son típicamente Epidémicas.
Indican que un suceso haalterado el equilibrio, entre
hospedador y parasito. Por
ejemplo, la introducción de un
ratón silvestre infestado conSyphacia obvelata
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• Tendencias cíclicas
Están asociadas a fluctuacionesperiódicas regulares en el nivelde presencia de la enfermedady asociado con cambiosperiódicos en densidad de lapoblación hospedadoressusceptibles.
Ej. ciclo de F. Aftosa en Paraguay
es cada 4 años
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• Es una caso especial de tendencia cíclica, endonde las fluctuaciones periódicas en laincidencia de la enf están asociadas a unasestaciones en concreto
Las Fluctuaciones pueden ser causadas porcambios en la densidad de los hospedadores,practicas de manejo.
Tendencias Estaciónales
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Más frecuente
en invierno que
en verano
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8. Cambios verdaderos y falsos en lamorbilidad y mortalidad
9. Detección de tendencias temporales:análisis de series temporales
7. Tendencias a largo plazo (seculares)
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• En un largo período de tiempo, esto
corresponde al equilibrio, pudiéndose inclinar
en favor del hospedador o en provecho del
parásito.
• Fig 8.5a
(seculares)
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Tendencia a largo plazo de las muertes súbitaspor consumo de drogas, 1985-2004
http://ar2006.emcdda.europa.eu/es/page011-es.html
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• La presentación de una tendencia creciente
de rabia selvática en EE.UU., mientras que la
prevalencia en los perros disminuye, debido a
la existencia de medidas de controladecuadas.
• La presentación es puesta de relieve con
respecto al estrés, ya que en las estimacionesexactas de tendencias, están expuestas a
errores.
(seculares)
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• Fig.8.9,
CASOS DE RABIA REGISTRADOS EN EE.UU., durante el periodo e
1946-1945
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Pueden aparecer también como resultado de la
intervención y cambios en los hábitos humanos.
Tales tendencias se presentan, con las denominadas:
Enfermedades de la civilización y urbanización del
hombre: enfermedades coronarias
Enfermedades debidas a la producción intensiva delos animales: patologías de las colectividades
ganaderas.
Tendencias ALZISTAS
(seculares)
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• Descensos seculares en la morbilidad pueden
ser producto de la profilaxis (por ejemplo,
Vacunación).
• La morbilidad puede presentar un descenso
secular debido al perfeccionamiento de
técnicas terapéuticas.
(seculares)
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• Las 2 medidas más frecuentes de morbilidad:
Prevalencias: población en riesgo
Tasa de incidencia
• Constan de un numerador (número de casos)
• Denominador (población en riesgo y animales al año
en riesgo)
• Los cambios en el numerador y el denominadorinducen cambios en las tasas de prevalencia e
incidencia, pudiendo ser estos verdaderos o falsos.
CAMBIOS VERDADEROS Y FALSOS EN LAMORBILIDAD Y MORTALIDAD
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CAUSAS DE LOS CAMBIOS TEMPORALES VERDADEROS O FALSOS EN LAPREVALENCIA E INCIDENCIA SEGÚN LOS CAMBIOS EN EL NUMERADOR(casos) Y EN EL DENOMINADOR (población en riesgo)
CAMBIOS VERDADEROS: Incidencia: cambios en la incidencia
Prevalencia: cambios en la incidencia
cambios en la duración de la enfermedad.
CAMBIOS FALSOS:Incidencia y prevalencia
Errores en el numerador
Cambios en el reconocimiento de la enfermedad Cambios en los procedimientos de clasificación de la enfermedad
Errores en el denominador
Errores en el numerador de la población en riesgo.
CAMBIOS VERDADEROS Y FALSOS EN LAMORBILIDAD Y MORTALIDAD
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• Los cambios verdaderos en una tasa de
incidencia pueden afectar a las tasas de
incidencia y prevalencia registradas, y además
los cambios en la duración de la enfermedadafectan a la prevalencia.
• La principal causa de los falsos cambios suele
ser:1. La variación en el reconocimiento (pobl. muestreo)
2. Declaración de la enfermedad
CAMBIOS VERDADEROS Y FALSOS EN LAMORBILIDAD Y MORTALIDAD
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• Fig.8.9,
CASOS DE RABIA REGISTRADOS EN EE.UU., durante el periodo e 1946-1945
FORMAS DE ENFERMEDAD
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•
•
•
Tendencias temporales:
Tener lugar
simultáneamente Combinarse con unavariación aleatoria
Son identificados mediante investigaciones
estadísticas
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• Serie temporal: es un registro de sucesos que
tienen lugar durante un período de tiempo.
• Los sucesos son marcados en un gráfico como
puntos, con el tiempo en el eje horizontal.
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.
% DE PULMONES DE OVINO COMISADOS MENSUALMENTE A CAUSA DENEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y
ANUAL DE COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.
E F M A M J J A S O N D %1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33
1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41
1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40
1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68
1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76
% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49
Tasa % anual de comiso
Tasa de la media porcentual
mensual de comisos
TABLA 1.
FORMAS DE ENFERMEDAD
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• Las tendencias pueden ser detectadas
mediante 3 métodos:
1. Dibujo a mano alzada
2. Cálculos de las medias móviles
3. Análisis de regresión
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1. Dibujo a mano alzada
Unión de los puntos, sin embargo es
susceptible de variaciones subjetivas y no
puede contrarrestar las variaciones aleatorias
fácilmente.
FORMAS DE ENFERMEDAD
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2. Cálculos de las medias móviles
Media móvil: es media aritmética de grupos de
medidas consecutivas.
Por eje: de ovino comisados. Media móvil (febrero-1979): suma de medias mensuales de E,F,M, entre 3.
• Media móvil trimestral= 0.33 + 0.24 + 0.46 / 3
(Feb-1979) = 0,34.
(Mar-1979)= 0.24 +0.46 +0.57 / 3 = 0.43
FORMAS DE ENFERMEDAD
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.
% DE PULMONES DE OVINO COMISADOS MENSUALMENTE A CAUSA DENEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y
ANUAL DE COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.
E F M A M J J A S O N D %1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33
1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41
1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40
1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68
1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76
% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49
Tasa % anual de comiso
Tasa de la media porcentual
mensual de comisos
TABLA 1.
FORMAS DE ENFERMEDAD
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E F M A M J J A S O N D
1979 0.34 0.42 0.56 0.48 0.38 0.29 0.26 0.27 0.23 0.23 0.26
1980 0.31 0.39 0.47 0.54 0.57 0.52 0.39 0.32 0.27 0.30 0.36 0.41
1981 0.50 0.56 0.65 0.63 0.57 0.39 0.27 0.19 0.19 0.25 0.28 0.45
1982 0.56 0.72 0.77 0.68 0.55 0.35 0.34 0.55 0.66 0.99 0.88 0.92
1983 0.66 0.61 0.65 0.57 0.57 0.52 0.66 0.86 0.88 1.03 0.99
TASA DE LAS MEDIAS PORCENTUALES ACUMULADAS TRIMESTRALES DE COMISOS DEBIDO
A NEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y ANUAL DE
COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.
TABLA 2.
FORMAS DE ENFERMEDAD
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• Fig 8.10. b
FORMAS DE ENFERMEDAD
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• La prevalencia de la neumonía atípica primaria
se incrementa según aumenta la densidad de
rebaños y disminuye la altitud a la cual secrían las ovejas.
• Las ovejas de las tierras bajas criadas
intensivamente resultan más apropiadas paradesarrollar neumonía que las de las tierras
altas.
2. Cálculos de las medias móviles
FORMAS DE ENFERMEDAD
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• La tendencia estacional se debe: Los corderos
sacrificados en primavera proceden principalmente
de tierras bajas, los sacrificados a final de primavera
y otoño son de zonas altas.
• Ventajas:
Los primeros y últimos de una serie de datos no
pueden ser promediados (E-1979 y D-83)
medias pueden resultar excesivamente
afectadas por los valores extremos.
2. Cálculos de las medias móviles
FORMAS DE ENFERMEDAD
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3. Análisis de regresión
• Investigar las relaciones existentes entre 2 o
más variables.
• Correlación: evaluados tanto si una o todas las
variables presentan una variación aleatoria
• Regresión: selección de individuos sobre la base de
una o más medias (variables aclaratorias) y así registrar otras variables (variables respuesta)
FORMAS DE ENFERMEDAD
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3. Análisis de regresión
• En las observaciones a intervalos definidos:
Intervalos de tiempo: variable aclaratoria,
X , es la regresión, no la correlación.
se aplica para detectar asociaciones entre
sucesos y tiempo.
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3. Análisis de regresión
• Línea de regresión: valores verdaderos de y
para cada valor de x , se encuentra en una
línea recta.
• Coeficiente de regresión: la inclinación de la
línea. El coef. Puede ser cero, ± si x e y no
tienen ninguna relación.
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3. Análisis de regresión
• El cálculo del coef. De regresión y la
intersección con el eje vertical, y la
interpretación de los valores de estoscálculos.
• Relación no lineal: entonces una
transformación de x o y, tal como suscuadrados o logaritmos, pueden transformar
la relación a la linearidad.
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3. Análisis de regresión
• Asumiendo que la ecuación de la verdadera
lineal de regresión es:
y = α + βx
Línea de Intersección del eje y
Una serie de n puntos (x e y) de
obs. Sirve para calcular la línea .
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3. Análisis de regresión
• El coef. De regresión β se calcula:
• La intersección α, se calcula:
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3. Análisis de regresión
• Utilizando la tabla 8.2.
• X= intervalos mensuales durante 5 años
Ʃx= 1830.0
= 3 348 900
• y=tasas de comiso mensuales = 30.820
= 73 810
= 1 100.0
= 30.500
n= 60
= 0.51367
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% DE PULMONES DE OVINO COMISADOS MENSUALMENTE A CAUSA DENEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y
ANUAL DE COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.
E F M A M J J A S O N D %
1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33
1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41
1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40
1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68
1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76
264 255 270 366 257 198 192 196 263 221 355 245 Ʃ=308
2
% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49
Tasa % anual de comiso
Tasa de la media porcentual
mensual de comisos
TABLA 1.
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3. Análisis de regresiónPor lo tanto: b= 1 100 – (1 830 x 30 820)/60
73 810 – 3 348 900/60
b= 0, 00889
y : α= 0.51367 – (0, 00889 x 30.500)= 0.2425
AHORA: puede trazar el grafico de la línea de regresion,sustituyendo los valores de x, desde 1 al 60 en la
formula.
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3. Análisis de regresiónCuando x=1 (enero 1979)
Cuando x=2 (febrero 1979)
y = 0.2425 – (0, 00889 x 1)= 0.2514
y = 0.2425 – (0, 00889 x 2)= 0.2603
Fig. 8.10.a Relación x e y es lineal
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3. Análisis de regresiónEl efecto de tendencia secular puede ser eliminadomediante la sustracción b(x-x) en cada valor de y. Así,en julio 1977, x=7 y:
b = 0, 00889 (7- 30.500) = -0.2089
Y el valor de y con la tendencia secular eliminada será:0.27-(- 0.2089)= 0.4789
Como en la fig. 8.10.c.Proporción total de y aportada por julio 1979 es:
0.27 /3.97= 0.0684
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3. Análisis de regresión
Proporción total de y aportada por julio 1979 es:
0.27 /3.97= 0.0684
Proporciones para julio 1980,1981,1982 y 83 son:0.0995, 0.0440,0.0320 y 0.0759.
El indice estacional para julio es:
0.0684 + 0.0995 + 0.0440 + 0.0320 +0.0759 = 0.0640
5El valor desestacionalizado para julio de 1979 es:
0.27 = 0.352
0.0640 x 12
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3. Análisis de regresión
Resultados del valor desestacionalizado en fig
8.10d
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3. Análisis de regresiónCuando se han eliminado tendencias seculares y estacionales,permanecen una cantidad considerable de variaciones aleatorias(fig 8.10. c (contribuye a ocultar tendencia estacional) y d
(tendencia estacional)
En ambos el calculo de las medias móviles, proporciona un medio rápido para la
reducción de la variación aleatoria
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3. Análisis de regresión
Reducción de la variación aleatoria:
Medias móviles
Aumento de tamaño necesario utilizar un test se
significación adecuada
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Agrupamiento temporo-espacial
• Interacción entre los lugares y periodos deaparición de una enfermedad , ya que casos
cercanos en el espacio tienden ha estarlo
también en el tiempo. La distribución de Poisson
puede aplicar a veces , aunque no siempre, a este
tipo de interacciones (especialmente para
muestras grandes).
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