Graficas de control por atributo para control de calidad

Gráficas de Control por Atributos

Gráficas de Control Por Atributos

Introducción

• Las Gráficas de Control son gráficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo.

• Se gráfica el promedio como la línea central y los límites de control superior e inferior que son permitidos en el proceso.

• Estos límites se determinan con la data del proceso.

• Existen cuatro tipos de Gráficas de Control: n, np, c & u.

UCL

LCL

Avg

Gráficas de Control Por Atributos

• Objetivos

• Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control

• Definir las reglas básicas a seguir para la elección, construcción e interpretación de las Gráficas de Control por Atributos

• Resaltar las situaciones en que pueden utilizarse las gráficas de control

• Indicar algunas Ventajas y Desventajas de las Gráficas de Control

• Mostrar ejemplos de cada una de las Gráficas de Control por Atributos

Gráficas de Control Por Atributos

• Proceso en control

• Método visual para monitorear un proceso- se relaciona a la ausencia de causas especiales en el proceso.

• Gráfica c

• Número de defectos por unidad

• Gráfica p

• Porcentaje de fracción defectiva

• Gráfica u

• Proporción de defectos

• Gráfica np

• Número de unidades defectiuosas por muestra constante

Gráficas de Control Por Atributos

• Límites de control• Son calculados de la data obtenida del proceso

• Límite superior• Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en

control

• Límite inferior• Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en

control.

• Línea central• Es el promedio del número de defectos

Gráficas de Control Por Atributos

Origen

• El control estadístico de la calidad surge luego de la Segunda Guerra Mundial.

• Las gráficas de control estadístico fueron propuestas por Walter A. Shewart en el 1920.

Gráficas de Control Por Atributos

• Ventajas

• Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no

• Son fáciles de entender

• Provee evidencia de problemas de calidad

Gráficas de Control Por Atributos

• Gráfica p

• Representa el porcentaje de fracción defectiva

• Tamaño de muestra (n) varía.

• Principales objetivos

• Descubrir puntos fuera de control

• Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso

• Puede influir en el criterio de aceptación.

Gráficas de Control Por Atributos

• Gráfica np

• Se utiliza para graficar las unidades disconformes

• Tamaño de muestra es constante

• Principales objetivos:

• Conocer las causas que contribuyen al proceso

• Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

Gráficas de Control Por Atributos

• Gráfica c

• Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción

• El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.

• La muestra es constante

• Principales objetivos

• Reducir el costo relativo al proceso

• Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto

Gráficas de Control Por Atributos

• Gráfica u

• Puede utilizarse como:

• Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía

Diagrama de flujo

Calcular los Límites de Control

Ejemplo de Gráfico de Control de fracción de unidades no conformes

(“P”)

Límites de control

Definir escalas del gráfico

Representar línea central y límites de control

Incluir datos al gráfico

Gráfica np

Grafica de np

Comprobación de los datos de construcción:

Todos los valores del numero de unidades no conformes de las muestras están dentro de sus limites de control (donde np es mayor que cero y menor que 12.6)

Grafica u

Gráficas de Control Por Atributos

• Conclusión

Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento de los procesos.