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República Bolivariana de Venezuela
Universidad Fermín Toro
Escuela de Administración
Cuadro Comparativo
Participante:
Gipsy Sequera C.I.Nº 17.308.662
Materia: Gestión de Calidad
Profesora: Bárbara Vásquez.
Sede, Cabudare
Objetivo: Exponer y Comparar las principales características de las 7 herramientas mas aplicadas para el control de la calidad
Tema Hoja de control
Histograma Diagrama de
Pareto Diagrama
Causa-Efecto Estratificación
Diagrama de dispersión
Gráfico de Control
Objetivo general
Registrar
rápidamente las
frecuencias de
un suceso
Resumir gráficamente
los valores de una
determinada
característica
Representar
gráficamente las
principales causas
que producen un
problema
Identificar las
causas que
producen un
problema
Separar un grupo
de datos en
diferentes
categorías
Expresar la relación
entre dos variables
Resumir
gráficamente los
valores de una
determinada
característica
Área de aplicación
Procesos de
producción y
distribución
Estudio de
defectos
Cualquier proceso
cuyas fallas se repiten
constantemente
En procesos donde
existen fallas que
ocurren con cierta
frecuencia
Puede ser usada
en cualquier
proceso que
presente fallas
En procesos
donde se
manifiesten
varias
características de
calidad
Procesos donde se
intuya que dos
variables se
relacionan
Procesos de
producción donde
se maneje gran
cantidad de datos
numéricos
Tipo de datos Cualitativos y
cuantitativos Cuantitativos Cuantitativos Cualitativos
Cuantitativos y
Cualitativos Cuantitativos Cuantitativos
Tipos Alfanumérico
Numérico
Grafico
De barras Simples,
compuestas, agrupadas
Polígono de frecuencia
De fenómenos
De causas
Simple
Detallado N/A
Se clasifican de
acuerdo al grado
de correlación
entre las variables
Por variable
Por atributo
Complejidad Fácil Ligeramente difícil Ligeramente difícil Fácil Difícil Ligeramente difícil Fácil
Ventajas
Los datos
pueden ser
analizados
rápidamente
Permite resumir una
gran cantidad de datos
Permite comunicar
información de forma
clara y sencilla sobre
situaciones complejas
Indica el orden en
que debe
resolverse un
problema ya que se
concentra en pocos
elementos vitales y
no en muchos
triviales
Permite obtener
gran cantidad de
información
sobre un
problema
Permite aislar la
causa de un
problema,
identificando el
grado de
influencia de
ciertos factores
en el resultado de
un proceso,
Es capaz de
mostrar las
relaciones no
lineales entre dos
variables
Simplifica el
análisis de
situaciones
numéricas
complejas
Ayuda a evaluar si
un proceso esta o
no en un estado de
control estadístico
Diagnostica el
comportamiento de
un proceso en el
tiempo
Desventajas
Es necesario un
auditor
experimentado
y bien
preparado
Los datos a graficar
deben estar siempre
controlados
estadísticamente
No da una idea
sobre la causa raíz
de un problema
No es ilustrativo
para quienes no
conocen los
procesos
Puede ser difícil
definir las
subdivisiones
principales
No da una idea
precisa sobre la
raíz de un
problema
Controlar una
característica de un
proceso no significa
necesariamente
controlar el
proceso
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