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IntroducciIntroduccióón a la n a la TeledetecciTeledeteccióónn

Africa FloresInvestigadora CientíficaSERVIR‐CATHALACAfrica.flores@cathalac.org

PROGRAMA REGIONAL DE REDUCCION PROGRAMA REGIONAL DE REDUCCION DE LA VULNERABILIDAD Y DEGRADACION AMBIENTAL (PREVDA)DE LA VULNERABILIDAD Y DEGRADACION AMBIENTAL (PREVDA)

Principios bPrincipios báásicossicos

Sistemas de TeledetecciSistemas de Teledeteccióónn

Medio donde se propaga la radiación

Sensor y plataforma que lo transporta

• Dónde se encuentra ubicado el sensor?• Según altura

Tipos de PlataformaTipos de Plataforma

OrbitasOrbitas

• Resolución Espacial– Medida de la distancia angular o linear mas pequeña que puede captar

un sensor de la tierra representada por un pixel

• Resolución Espectral– Tamaño y número de intervalos de longitud de onda especifica del

espectro que puede ser detectado por un sensor

• Resolución Radiométrica– Define la sensibilidad de un detector a las diferencias de fuerza de la

señal detectada

• Resolución Temporal– Define la frecuencia con que un satelite puede obtener imágenes de un

área en particular

ResolucionesResoluciones

ResolucionesResoluciones

Imagen Quickbird Color natural cortesía de Digital Globe, Inc.; imagen capturada 19 Sept 2002

Port of Belize area

ResoluciResolucióón espacialn espacial

PPííxelesxeles de 1 de 1 mtmt: : resoluciresolucióónn de IKONOS / de IKONOS / QuickbirdQuickbird**

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

PrincipioPrincipio OperacionalOperacional: IKONOS o : IKONOS o quickbirdquickbird puedenpueden utilizarseutilizarse paraparamapearmapear formasformas pequepequeññasas de de unosunospocospocos mm2 2 de de áárearea

CeldasCeldas de 15 de 15 mtmt sobrepuestassobrepuestas con con PPííxelesxeles 1 1 mtmt ((resoluciresolucióónn de ASTER / pande ASTER / pan--sharpened sharpened LandSatLandSat 7)7)

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

PixelesPixeles de 15m (de 15m (resoluciresolucióónn de ASTER / pande ASTER / pan--sharpened sharpened LandSatLandSat 7)7)

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

PrincipioPrincipio OperacionalOperacional: ASTER : ASTER puedepuede ser ser utilizadoutilizado parapara mapearmapearunidadesunidades de al de al menosmenos ¼¼ acre (0.25 acre (0.25 acres = acres = UnidadUnidad mmíínimanima de de mapeomapeo de de ASTER)ASTER)

PixelesPixeles 15m (15m (resolucionresolucion de ASTER / pande ASTER / pan--sharpened sharpened LandSatLandSat 7)7)

PixelesPixeles 1 m: 1 m: resolucionresolucion of IKONOS / of IKONOS / QuickbirdQuickbird**

PPííxelesxeles 15m (15m (resolucionresolucion de ASTER / pande ASTER / pan--sharpened sharpened LandSatLandSat 7)7)

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

pixelespixeles 1m : 1m : resolucionresolucion de IKONOS / de IKONOS / QuickbirdQuickbird**

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

CeldasCeldas 30m 30m sobrepuestassobrepuestas c/ c/ pixelespixeles 1m (1m (resolucionresolucion de de LandSatLandSat 7)7)

IdentificaciIdentificacióónn de Manglede Mangle

PixelesPixeles 30m (30m (resolucionresolucion de de LandSatLandSat 7)7)

HileraHilera visible de manglevisible de mangle

PrincipioPrincipio operacionaloperacional: : loslos datosdatosLandSatLandSat son son usadosusados parapara mapearmapearunidadesunidades de al de al menosmenos1 acre (1 acre = 1 acre (1 acre = UnidadUnidad mmíínimanima de de maperomapero de de LandSatLandSat))

pixelespixeles 30m (30m (resoluciresolucióónn de de LandSatLandSat 7)7)

pixelespixeles 1m : 1m : resolucionresolucion de IKONOS / de IKONOS / QuickbirdQuickbird**

pixelespixeles 30m (30m (resolucionresolucion de de LandSatLandSat 7)7)

pixelespixeles 1m : 1m : resolucionresolucion de IKONOS / de IKONOS / QuickbirdQuickbird**

CeldasCeldas de 250m de 250m sobrepuestassobrepuestas con con pixelespixeles de 1m (de 1m (resoluciresolucióónn de MODIS)de MODIS)

pixelespixeles 250m (250m (resoluciresolucióónn de MODIS )de MODIS )

pixelespixeles 1m1m IKONOS, IKONOS, QuickbirdQuickbird

pixelespixeles 250m (250m (resolucionresolucion de MODIS)de MODIS)

pixelespixeles 1m : 1m : resoluciresolucióónn de IKONOS / de IKONOS / QuickbirdQuickbird**

LandSatLandSat ETM+ETM+

ASTERASTER

QuickbirdQuickbird* / * / IkonosIkonos

Parche de manglarParche de manglar

7,200m7,200m22

8 x 30m 8 x 30m pixelespixeles

5,850m5,850m22

26 x 15m 26 x 15m pixelespixeles

4,455m4,455m22

4,455 x 1m 4,455 x 1m pixelespixeles

¿¿Que significa en el anQue significa en el anáálisis?lisis?

ResoluciResolucióón Espectraln Espectral

InfrarrojoCercano 0.73 – 1.2 (NIR) Medio 1.2 – 3.0 (MIR)Térmico 3.0 - 15.0 (TIR)

ResoluciResolucióón n RadiomRadioméétricatrica

Tipo de sensoresTipo de sensores

• Sensor Activo: SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission)– Modelo de elevación digital

EscanerEscaner MultiespectralMultiespectral

• ERS - Ozono

Datos Datos –– imimáágenesgenes

SatSatéélites de Baja lites de Baja ResolucionResolucion

Sistema Capacidades de observación AplicacionesSatélites meteorológicos

Observaciones a escala global día y noche, de 1 km a 16 km

Predicción/monitoreo de huracanes, tifones, tornados, erupciones volcánicas

SatSatéélites de lites de ResolucionResolucion MediaMedia

Sistema Estado Capacidades de observación AplicacionesLandsat Desde 1971 Observaciones terrestres,

pancromática 15 – 30 m y multiespectral 30 – 80 m

Uso del suelo, alcance de inundaciones, monitoreo ambiental

SPOT Desde 1984 Observación terrestre pancromática 10 m y multiespectral 30 m

Estereoscopia, alcance de inundaciones, daños pro granizo identificación de cultivos

SatSatéélites de Alta lites de Alta ResolucionResolucion

Sistema Estado Capacidades de observación AplicacionesIRS-1C 1991 Observación terrestre y oceánica,

pancromática 6 m y multiespectral 30m

Estereoscopia, derrames de petróleo, inundaciones, evaluación de daños

Ikonos 1994 Observaciones terrestres Pancromática 1 metro y multiespectral 4 metros

Cartografía de gran escala, identificación de infraestructura, análisis de terreno, identificación de cultivos

Imagen a color

•Colores aditivos (primarios)•Colores sustractivos (dos primarios aditivos y reflejan el otro)

Color real• Los datos de la región del azul se

asignan al cañon azul• Los datos de la región del verde

se asignan al cañon del verde• Los datos de la región del rojo se

asignan al cañon rojo• Los colores emitidos por la

pantalla del monitor y detectados por nuestro sistema de visión, son interpretados según los patrones establecidos evolutivamente en el cerebro

Falso color• Cualquier

combinación de datos distinta que la de color natural

• Típicamente se ponen los datos del infrarrojo cercano en el cañonrojo para resaltar la presencia de vegetación

Tonos de gris

• Representan intensidades de luz

• Son detectados por los bastones de nuestra retina, que son sensores pancromáticos

• Tenemos capacidad para discriminar 256 niveles de intensidad de luz o tonos de gris

• La pantalla de la computadora genera tonos de gris emitiendo valores iguales de intensidad en cada cañon

Aplicaciones

• Ejemplos de detección de deforestación

AmazoniaNueva Zelanda

Gracias

Preguntas y comentarios