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Inteligencia Artificial y Computación
Tecnologías Habilitadoras para la nueva Economía Valenciana
Cristóbal Costa-SoriaIng.Dr. Informática, área Ingeniería Software
13 años experiencia sector TIC, en investigación aplicada y consultoría especializada empresas
Jefe de proyecto, Dpto. Inteligencia Estratégica y Competitiva en ITI
Miembro equipo TECH4CV
innovación@iti.es
2
Tecnologías de Inteligencia Artificial y Computación
3
“
Stephen Hawking
“AI [Artificial Intelligence] could be the biggest event in
the history of ourcivilisation. Or the worst. We
just don’t know.”
4
¿Qué entendemos por IA?
• En los medios, cuando hablan de IA se refieren principalmente a Machine Learning (ML)
• Pero ML depende de otras tecnologías habilitadoras: plataformas de computación, conectividad, y datos, muchos datos
• AI: algorithm-based and data-drivencomputer systems providing digital capabilities such as perception, reasoningand learning
IA
Algoritm
os
Infraestr
uctura
Datos /
Conoci
miento
Computación,
Conectividad
Adquisición de datos,
preparación, gestión
Análisis estadístico,
Aprendizaje automático
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Tecnologías IA & Computación identificadas en TECH4CV
Data generation and handling technologies
• Data mining and automated clustering
• Unstructured and semi-structured data handling technologies
• Modelling and simulation
• Digital Twins technologies
Effective data processinginfrastructures and platforms
• Cloud Computing
• HPC (Grid & Supercomputing)
• Fog/Edge Computing
• New data storagetechnologies
Big Data Analyticstechnologies
• Interactive visual analytics of multiple-scale data
• Real-time analyticstechnologies
• Semantic and knowledge-based analysis
• Advanced optimizationtechnologies
• Statistics/Predictivetechnologies
• High Performance Data Analytics
Machine learningtechnologies
• Predictive/prescriptiveanalytics technologies
• Deep learning
• Probabilistic computing
• Clustering, Pattern mining and recognition technologies
• Digital Companions
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Impacto y retos para la nueva economía
7
Impacto de la IA y Computación
• A nivel internacional, la mayoría de empresas en AI se distribuyen entre USA, EU y China
• A nivel europeo, destaca UK. España es 4º
• Por sectores, las empresas de Data Analytics son las que más emplean IA y Computación
• Europa destaca en I+D en IA, pero falla en transferencia y explotación
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Retos
• Facilitar el despegue de la IA en el tejido empresarial CV
• Facilitar la comprensión del potencial y las limitaciones de la IA
• Importancia de los Datos: Free flow of data and open data
• Intensificar transferencia Academia-Empresa
• Cohesionar y fortalecer las capacidades y tecnologías de la CV en IA y generar masa crítica tecnológica
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Centros de Competencia en Inteligencia Artificial y Computación
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Centros de Competencia participantes en la sesión
• ITI Instituto Tecnológico de InformáticaDr. Cristóbal Costa: Introducción y moderación de la sesión
• Biomedical Data Science LabDr. Juan Miguel García: Analítica de datos biomédicos en el BDSLab
• Grupo de Arquitecturas Paralelas, DISCA, UPVDr. José Duato: Computación de altas prestaciones eficiente energéticamente
• Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology, UPVDr. Jose Miguel Benedí: Machine Learning en el Centro de Investigación PRHLT
• AINIA Instituto Tecnológico AgroalimentarioDr. David Martínez: Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario
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Centro Tecnológico y de Competencias en Habilitadores Digitales
Nuestra actividad consiste en generar conocimiento avanzado que permita adelantarse a las necesidades y
problematicas de las empresas y de la industria en general, fomentando la innovacion tecnologica.
El resultado son desarrollos, productos y servicios tecnologicos, avanzados e innovadores, orientados a mejorar
la competitividad industrial y fomentar una sociedad mas inteligente y sostenible.
2 31 4+170
Profesionales
+300
proyectos
anuales
+220
empresas
asociadas
+300
empresas
cliente
Big Data Analytics
ComputingInfrast. & Platforms
03
0405
06
Applied Optimization Technologies
CyberPhysicalSystems
Cyber Connectivity
Cloud Computing PaaS, Fog Computing, HPDA High Performance Data Analytics, Distributed ledgers
data generation, handling, stream processing, clustering
ArtificialIntelligence
Deep learning, Pattern recognition, Predictive
technologies
production planning, scheduling & routing
NUESTROS HABILITADORES
DIGITALES
EL CICLO DEL
DATO
Data generation and
handling technologies
Effective data processing
infrastructures and platforms
Big data analytics
technologies
Machine learning
technologies
Cumplimiento de
estándares y
requerimientos BDVA
Excelencia técnica
y organizacional
Distintivo de
calidad a nivel
europeo
Reconocimiento ITI
como BDVA i-Space
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ITI: Centro de Competencias en IA y Computación
CLOUD COMPUTING
SERVICIOS ELÁSTICOS
INTEGRACIÓN DE DATOS EN
PLATAFORMAS
SISTEMAS ADAPTADOS A NUEVAS
TECNOLOGÍAS Y ARQUITECTURAS
BIG DATA
ANALÍTICA PREDICTIVA
DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
OPTIMIZACIÓN DE PARÁMETROS
SISTEMAS DE OPTIMIZACIÓN
INTELIGENTE
PLANIFICACIÓN
PROGRAMACIÓN
LOGÍSTICA
www.foreplanner.es
SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN DE
PREVISIÓN Y PLANIFICACIÓN
Industria 4.0 – Optimización
www.routingmaps.es
SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN
DE RUTAS
Transporte - Optimización
RADIATUS. Infraestructura elástica
para Análisis BigData en la nube
Mejor proyecto Smart
Production enerTIC Awards
Capacidad máxima producción
Capacidad máxima almacenamiento
Coste compra vs inventario
Multitarifa
Restricciones de lote
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ITI: Centro de Competencias en IA y Computación
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRONÓSTICO Y DIAGNÓSTICO PRECOZ MEDIANTE
APLICACIÓN DE TÉCNICAS MACHINE LEARNING
INSPECCIÓN INDUSTRIAL APOYADA EN
COMPARACIÓN DE TEXTURAS CON TÉCNICAS
MACHINE LEARNING
ANÁLISIS Y CONTROL DE PROCESOS
INDUSTRIALES
Prognosis de cáncer de mama mediante combinaciónde diferentes biomarcadores en imagen, extraídos delas mamografías, y complementados con datos clínicos einformación de análisis genéticos.
• Sistema de inspección industrial 3D:
• Inspección del 100% de la producción.
• Escaneo 360º sin contacto.
• Modelo de referencia mediante CAD o aprendido mediante varias muestras correctas.
• Separación de mezclas y detección de defectosen una sola maquina
DIGITAL TWINS. Gemelos
Digitales en la Transición a la
Industria 4.0 Valenciaport Pilot
Apply Predictive
Maintenance models to
cranes’ spreaders
Develop an advanced
Cockpit for better decision-
making15
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