Investigación: marcos, conceptos y herramientas · usos adecuados de las variables gráficas para...

Investigación: marcos, conceptos y herramientas

• Imágenes visuales, gráfica y dibujo en la investigación

José L. Caivano

el dibujo como herramienta para investigar

la superficie exterior del sólido de color

de Arthur Pope: ¿es convexa o

tiene concavidades?

pregunta planteada por el prof. César Jannello a sus estudiantes en 1983, para que resolvieran la cuestión

vista del sólido de color de Arthur Pope

vistas del sólido de color de Arthur Pope

Cortes horizontales a distintos niveles: demuestran que el sólido tiene concavidades. El dibujo (sistema de proyecciones Monge) sirvió como herramienta metodológica para responder la pregunta planteada.

Posteriormente se verificó que en un libro de Pope y otros, publicado en 1974, la cuestión ya estaba resuelta.

Dibujos del libro Color in art, de Fisher, Carpenter y Pope, 1974. También muestran las concavidades del sólido de color.

graficar datos de la investigación experimental

o de campo

Experimento: Para determinar el efecto de la duración de la presión en el molde sobre la resistencia de un plástico: • se introdujo plástico caliente en el molde, • se aplicó presión durante 10 seg. y se sacó la pieza, • se puso otra colada en el mismo molde, • se aplicó presión durante 20 seg. y se sacó la otra pieza, • y así siguiendo, cada vez aumentando en 10 seg. Luego se midió la resistencia de cada pieza y se la graficó contra la duración de la presión.

(Bright Wilson 1952: cap. 4)

Conclusión: La resistencia del plástico aumenta a medida que aumenta la duración de la presión. La causa de que aumente la resistencia es la duración de la presión.

¿Es correcta?

Lo relevante era el orden en que se hacía la colada y no la duración de la presión. La primer conclusión era equivocada. Con cada colada el molde se ponía más caliente y el aumento de resistencia se debía al aumento de temperatura, no de duración de la presión.

Un supervisor criticó el experimento porque el orden de realización no había sido distribuido al azar.Entonces se lo repitió con un orden al azar, tomando además nota del orden del proceso, con estos resultados:

además de la resistencia,hay otras 2 variables:• orden de las coladas• duración de la presión

ambas coinciden en la secuencia experimental

de las 2 variables:• orden de las coladas• duración de la presión

la secuencia al azar permite descubrir cuál de ellas es irrelevante (la duración de la presión)

John Snow

epidemia de cólera en Londres, 1854

x pozos de agua

● muertes por cólera

Demostró que el cólera era causado por el consumo de agua contaminada con materia fecal.

Cartografió en un plano del barrio los pozos de agua, localizando como culpable el existente en Broad Street, en pleno corazón de la epidemia.

balance en contra

balance a favor

William Playfair, economista escocés: Atlas comercial y político, 1786. Una de las primeras representaciones visuales de datos numéricos

años

volu

men c

om

erc

ial

1700 1710 1720 1730 1740 1750 1760 1770 1780

punto de inflexiónaño 1754

balanza comercial de Inglaterra, 1700 a 1780: importaciones y exportaciones de y hacia Dinamarca y Noruega

infografía: datos numéricos volcados en un gráfico

y uso retórico argumentativo

infografía:misiones a Marte

http://gajitz.com/wp-content/uploads/2010/01/large-

missions-to-mars-infographic.jpg

múltiples datos y variables sintetizadas en un gráfico

represent.simbólica

fechasnaves

represent.icónica

países grado de aproximación misiones fallidas

Jacques Bertin. Sémiologie graphique. París: Mouton/Gauthier-Villars, 1967.

variables gráficas para representar datos

forma color tamaño

valor (claridad) textura orientación

usos adecuados de las variables gráficas para representar diferencias cuantitativas o cualitativas

forma

tamaño

tinte del color

valor (claridad) del color

intensidad (saturación)

del color

textura

Sémiologie graphique: Jacques Bertin

tamaño de puntos: miles de habitantes en distintas zonas de Francia

densidad/oscuridad de textura: médicos cada 10.000 habitantes

la combinación de ambas gráficas permite descubrir en qué regiones hay escasez de médicos