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35Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
* EsteartículoeselresultadodeltrabajodeestudiantesdeIngenieríaAdministrativaquehacenpartedelgrupodeinves-tigaciónenIngenieríaFinancierayGestiónEmpresarial(GIFIG)delaUniversidadNacionaldeColombia,FacultaddeMinas,yasociadoalalíneadeinvestigaciónenModelacióndeDecisionesenAmbientesDifusos.Elartículoserecibióel19-02-2009yseaprobóel21-05-2010.
** DoctorenEstadísticaeInvestigaciónOperativa,UniversidadComplutensedeMadrid,Madrid,España,2007;Espe-cialistaenFinanzas,PreparaciónyEvaluacióndeProyectos,UniversidaddeAntioquia,Medellín,Colombia,1996;Ingenieroindustrial,UniversidadNacionaldeColombia,sedeMedellín,Colombia,1993.ProfesordelaUniversidadNacionaldeColombia,FacultaddeMinas,EscueladeIngenieríadelaOrganización,sedeMedellín,Colombia.Di-rectordelGrupodeInvestigaciónenIngenieríaFinancierayGestiónEmpresarial(GIFIG).
Correoelectrónico:smedina@unal.edu.co.*** Ingenieroadministrador,UniversidadNacionaldeColombia,sedeMedellín,Colombia,2009.Auxiliardeinvestiga-
ción,GrupodeInvestigaciónenIngenieríaFinancierayGestiónEmpresarial(GIFIG). Correoelectrónico:ezuluag@unal.edu.co.**** Ingenieroadministrador,UniversidadNacionaldeColombia,sedeMedellín,Colombia,2009.Auxiliardeinvestiga-
ción,GrupodeInvestigaciónenIngenieríaFinancierayGestiónEmpresarial(GIFIG). Correoelectrónico:dlopezp@unal.edu.co.*****Ingenieroadministrador,UniversidadNacionaldeColombia,sedeMedellín,Colombia,2009.Auxiliardeinvestiga-
ción,GrupodeInvestigaciónenIngenieríaFinancierayGestiónEmpresarial(GIFIG). Correoelectrónico:fgranda@unal.edu.co.
AproximAción A lA medición del cApitAl intelectuAl
orgAnizAcionAl AplicAndo sistemAs de lógicA difusA*
Santiago Medina Hurtado**
Esteban Zuluaga Laserna***
Daniel López Pedroza****
Fabián Granda Mazo*****
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
Aproximaciónalamedicióndelcapital
intelectualorganizacionalaplicandosistemasde
lógicadifusa
ResumenEl capital intelectual es un componente inherente a toda empresa y lo conforma un grupo de variables que agrega valor; por lo tanto, su medición y direcciona-miento estratégico son, con frecuencia, punto focal en las organizaciones del siglo XXI. Infortunadamente, por el carácter intangible y cualificativo de algunos de sus componentes, su medición y control presentan dificultades. Este traba-jo propone, mediante el uso de herramientas basadas en la lógica difusa, una aproximación a la medición del capital intelectual en las empresas.
Palabras clave: capital intelectual, sistemas de lógica difusa, dirección estratégica.
AnApproachforMeasuringanOrganization’s
IntellectualCapitalbyApplyingFuzzyLogic
Systems
AbstRActIntellectual capital is a component inherent in every company; it is comprised of a group of variables that add value to the firm. Therefore, measuring intellectual capital and its strategic management are often a focal point in 21st century or-ganizations. Unfortunately, due to the intangible, qualitative nature of some of its components, measuring and controlling intellectual capital is not easy. This article proposes an approach for measuring an organization’s intellectual capi-tal, using tools based on fuzzy logic.
Key words: intellectual capital, fuzzy logic systems, strategic management.
Aproximaçãoàmediçãodocapitalintelectual
organizacionalaplicandosistemasdelógicadifusa
ResumoO capital intelectual é um componente inerente a toda empresa, ele está com-posto por um grupo de variáveis de valor agregado; portanto, sua medição e direcionamento estratégico são, com frequência, ponto focal nas organizações do século XXI. Infelizmente, devido ao caráter intangível e qualificativo de al-guns de seus componentes, sua medição e controle apresentam dificuldades. Este trabalho propõe, mediante o uso de ferramentas baseadas na lógica difusa, uma aproximação à medição do capital intelectual nas empresas.
Palavras chave: capital intelectual, sistemas de lógica difusa, direção estratégica.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
Introducción
Enlaactualidadexistenvariaspropuestasmetodológicasparavalorarelcapitalintelec-tualdelaempresapormediodelaevaluacióndediferentesaspectosocomponentes, loscuales,enlamayoríadeloscasos,puedenagruparsedelasiguienteforma:competen-ciasocapitalhumano,capitalestructuralycapitalrelacional.
Elcapitalhumanoserefierealascapacida-desindividuales,alosconocimientos,alasdestrezasyalaexperienciadelosempleadosydirectivosdelaempresa,asícomodelaorganizaciónlaboralcomountodo(incluyesusvalores);elcapitalestructural,aaspec-tosrelacionadosconlaestructurainternadelaempresa,comolaposesióndepatentes,laadquisicióndetecnologías(know how),elusodemodelos,lossistemasdeinformación,lospolíticasadministrativos,etc.,yelcapitalrelacional,alconjuntodelasrelacionesqueposeelaempresaconelentornolocaleinter-nacional,esdecir,tieneencuentaunconjun-todefactoresquegarantizalasostenibilidadylacalidaddeclientes.
Pordesgracia,másalládeestaagrupación,esdifícilencontrarunpuntocomúnenlasdiferentespropuestasmetodológicasparamedirelcapitalintelectual,yaquecadaunaproponediferentesvariablesquepermitenmedirelestadoactualdecadaaspectoestu-diado,locualdificultallegaraunconsenso.Porotraparte,lasmetodologíassugierenquecadaunadeestasvariablesdebeinterpretarseenfuncióndeíndicesdegestiónqueanali-cenelestadoactualdecadavariableyqueposteriormenterealicensuagregación.Esto
permitediagnosticarelestadoactualdeca-daunodeloscomponentes(capitalhumano,capitalestructuralycapitalrelacional)y,enúltimainstancia,evaluarelcapitalintelectualdelaempresa.
Enestesentido,lamayoríademetodologíasrevisadassecentraenproponersistemasdemedicióndecapitalintelectualentérminosbásicamenteconceptuales;apartedeque,engeneral,seencuentraquelasmetodologíasnoproponensistemasdemediciónyagre-gacióndelasvariablespropuestasyqueeltratamientodecadacomponenteserealizademaneraindividualynoconjunta.
Siseanalizanlasvariablespropuestasenlasdiferentesmetodologíasquepermitendefi-nircadaunodeloscomponentesdelcapitalintelectual,puedenotarseque lamayoríasoncomplejasydifícilesdemedir;porlotanto,existendificultadesalahoradefinirlosíndicesqueevalúanelestadoactualdecadavariableatravésdelregistroperiódico.Adicionalmente,seencuentraladificultaddemedircuantitativamentealgunasvariables,debidoasunaturalezasubjetiva,yaquesefundamentanenlapercepcióndeaspectoscualitativos.
Desdeelpuntodevistadelamétrica,seob-servacomoprincipalfalenciaenlasmetodo-logíasanalizadasdosaspectos:(1)lafaltadeunplanteamientometodológicoparaeltrata-mientoestadísticodelosíndicesdegestiónpropuestosparamedirelcomportamientodelcapitalintelectual,quedebenserregis-tradosperiódicamente,y(2)lafaltadeunplanteamientometodológicosobrelamane-radeagregarlasvariablesconsideradas,es
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decir,nosedaunmarcológicoqueintegrelasdiferentesvariablesdefinidasparaelca-pitalhumano,elcapitalestructuralyelca-pitalrelacionaldelaempresa,conlocualseobtendríaeldiagnósticodelestadoactualdelcapitalintelectualenlaempresa.Enlamayo-ríadecasos,losdosproblemaspresentadossetratandemaneravagaynoseprofundizaenaspectosmetodológicosasociadosasucuantificación.Actualmentealgunosinves-tigadoreshanpropuestométodosdecalifica-ciónbasadosenpuntos(scoring),asociadosalBalance Score Card (KaplanyNorton,2000;Bennett,2000)oaproximacionesba-sadasenelmétodoDelfi(Buenoetal.,2006);sinembargo,aúndebenhacerseimportantesesfuerzosenestesentido.
Laimportanciadetenerunsistemademedi-cióndelcapitalintelectualradicaenqueesteseconvierteenunaherramientaqueredefinelosplanesdeacciónparacumplirlosobje-tivosestratégicos.Envistadeloanterior,elpresentetrabajoproponeunsistemadein-ferenciadifusoconelcualevaluarelcapitalintelectualdelaempresaconsiderandolasvariablesmásrelevantesdentrodecadaunodeloscomponentesmencionados.
Lapropuestaseenmarcaenunodelosmo-delosmásreferidosparalamedicióndelca-pitalhumano,comoloeselmodelo Intelect(Euroforum,1998).Estepermitetratarvaria-blesdetipocualitativomediantesucaracteri-zación,pormediodeconjuntosdifusos,conlocualesposiblerepresentarlapercepciónhumanaysuposteriormodelamientoatravésdevaloresnuméricos.Lapropuestapermiterealizarunavaloraciónintegraldelcapitalintelectual,atravésdeunprocesosistémico
quelogradarclaridadalasrelacionesentrelasvariablesconsideradasdentrodecadaunodeloscomponentes,conelfindelograrunmayorgradodeobjetividadenlamedición,acordeconlossistemasdepercepciónydevaloraciónhumana.
Esteartículoestáorganizadodelasiguientemanera:enelnumeral1seresumenlasprin-cipalesteoríasparalamedicióndelcapitalintelectualdelaempresa;enelnumeral2sereseñanlosaspectosteóricosdelossistemasdelógicadifusa.Enelnumeral3sedesa-rrollaunaaproximaciónmetodológicaparamedirelcapital intelectualdelaempresa,basadaensistemasdelógicadifusaapartirdelmodeloIntelect.Alfinalsepresentanlasconclusionesyfuturosestudios.
1. Principales modelos para medir el capital intelectual
Enestapartesedescribendeformabrevelasprincipalesmetodologíasplanteadasenlali-teraturaparamedirelcapitalintelectualdelaempresa,estoes,losmodelosTechnologyBroker, Navigator,eldelCanadianImperialBank,IntellectualAssetsMonitor,IntelectyeldelaUniversidaddeWestOntario.
1.1 Modelo Technology Broker
SegúnBrooking(1997),elcapitalintelectualdeunaempresapuededividirseencuatrocategorías:(1)activosdemercado(poten-cialderivadodelosbienesinmaterialesqueguardanrelaciónconelmercado),(2)activosdepropiedadintelectual(know-how,secretosdefabricación,derechosdeautor,patentes,derechosdediseño,marcasdefábricayser-
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
vicios),(3)activoscentradosenelindividuo(cualificacionesqueconformanalhombreyquehacenquesealoquees)y(4)activosdeinfraestructura(tecnologías,metodologíasyprocesosquehacenposibleelfuncionamien-todelaorganización).
1.2 Modelo Navigator, de Skandia
SkandiaesunafederacióninternacionaldeempresasfinancierasconsedeenSuecia,pioneraenlosesfuerzospormedirelcapitalintelectual.Desarrollóensusempresas90indicadoresdedesempeñoalosquellamóNavigator(EdvinssonyMalone,1997),sin-tetizadosasí:númerodeclientesyeldesa-rrolloqueaportanalaorganización,númerodepaquetesdesoftwareusadosenrelaciónconelnúmerodeempleados,númerodeper-sonasconectadasainternet,cantidaddere-lacionesentreclientesyempleados,númerodebuenasideassurgidas,niveldeeducaciónyformacióndelosempleadosdelaempre-sa,númerodebuenasideasintercambiadasentredosdepartamentosimportantesynú-merodepatentesregistradasydeartículospublicados.
Alosindicadorestradicionalesañaderatios(relacionesdeproporciónentrevariables)queevalúanelrendimiento,larapidezylacalidad.Además,introduceaportesteóricosdeinterés,comoelhorizontetemporal:pa-sado(indicadoresfinancieros),presente(ca-pitalhumano,capitaldeclientesycapitaldeprocesos)yfuturo(capacidaddelaorgani-zaciónparadesarrollarlosintangiblesante-rioresyparaaprender).Laspersonasocupanelcentrodelmodelo.
1.3 Modelo del Canadian Imperial Bank
HubertSaint-Onge(1996)fueelresponsabledeimplantarestemodelodemedicióndelcapitalintelectualenelCanadianImperialBank.Elmodeloestudialarelaciónentreelaprendizajeorganizacionalyelcapitalintelectual.SegúnSaint-Onge,elcapitalin-telectualsedivideencuatrobloques:capitalfinanciero,capitaldeclientes,capitalestruc-turalycapitalhumano.Todosellosestánrelacionadosconlosdiversostiposdeapren-dizaje:aprendizajedelosclientes,aprendi-zajeorganizacional,aprendizajegrupalyaprendizajeindividual.
1.4 Modelo Intellectual Assets Monitor
ElmodeloIntellectualAssetsMonitor(Svei-by,1997),ademásdeofrecerunaclasifica-cióndelcapital intelectual,hacehincapiéeneldinamismodelosactivosintangibles.Tieneencuentalosindicadoresderiesgo,asícomolacapacidadderenovaciónydecrecimiento.Además,manifiestalavisióndelprocesodelconocimientoy,porprimeravez,daclavesparainterpretarelbalancedelcapitalintelectual.
Tiendearelacionarlamediciónconlauti-lidadquetieneesamedidaparalaempre-sa;porelloproponefórmulascualitativasycuantitativas.Porsufilosofíaysudesarrolloreal,abrelaspuertasalosmodelosdeges-tióndelconocimiento.Elcapitalintelectualenestemodeloesdefinidoporlossiguientescomponentes:
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
• Competenciasdelaspersonas:incluyelascompetenciasdeorganización,comosonplanificar,producir,procesaropresentarproductososoluciones.
• Estructura interna:esel conocimientoestructuradode laorganización, porejemplo,laspatentes,losprocesos,losmodelos,lossistemasdeinformación,laculturaorganizativa,asícomolasperso-nasqueseencargandemantenerdichaestructura.
• Estructuraexterna:comprendelasrelacio-nesconclientesyproveedores,lasmarcascomercialesylaimagendelaempresa.
1.5 Modelo Intelect
ElProyectoIntelectnacióen1997conlafinalidaddecrearunmodeloyunmétodoparamedirelcapitalintelectual(Euroforum,1998).Clasificalosactivosintangiblesdelaempresaenlossiguientescomponentes:
• Capitalhumano:eselconocimientoútilqueposeenlaspersonasylosequipos,
asícomosucapacidadparaaprender.Elcapitalhumanoeslabaseparacrearlosotrosdostiposdecapitalintelectual.
• Capitalestructural:conocimientopropiodelaorganizaciónquesehaceexplícito,seorganizaeinterioriza.Estálatenteenlaspersonasyenlosequipos.
• Capitalrelacional:valorqueprovienedelconjuntoderelacionesexternas.
EstoscomponentesserelacionandemanerarecíprocaycronológicacomoesmostradoenelGráfico1.Alavez,presentanvariablesque,aligualqueellos,serelacionanrecípro-caycronológicamenteyquesientanlaspri-merasaproximacionesalamedicióndecadauno.AlgunasdeestasvariablessepresentanenelCuadro1.
ElmodeloIntelectdistingueentreintangiblesinternos(creatividaddepersonasysistemasdegestióndelainformación)eintangiblesexternos(imagen,alianzasylealtad).Conci-lialavisióndelstockdelcapitalintelectual,esdecir,losintangiblesenunmomentocon-
Gráfico 1
Relaciones entre componentes para el modelo Intelect
Capital humano Capital estructural
Presente Futuro
Capital relacional+ +
Fuente:elaboraciónpropia.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
creto(inventariodecapitalintelectual),conlavisióndeproceso,queespreverelfuturocorporativoenfuncióndelapotencialidadyeldesarrollodelcapitalintelectual.Estaconciliaciónsurgede lasrelacionesentrecomponentes.
1.6 Modelo de la Universidad de West Ontario
PropuestoporBontis(1996), estudialasre-lacionesdecausa-efectoentrelosdistintoselementosdelcapitalintelectualysurelaciónconlosresultadosempresarialesdelmode-loIntelect.Ensuestudioseverificaqueelbloquedecapitalhumanoeselfactorqueexplicaengranmedidaeldesempeñoempre-
sarial.Sinembargo,Bontispuntualizaquelapartemáscomplejadelasuntoeslamediciónformaldelcapitalintelectual,porloquesustrabajospresentanvariasaproximaciones(Bontis2001).
AdemásdelostrabajosdeBontis,muchosinvestigadoreshanestudiadolasrelacionesylosdesafíosquesugiereelmodeloIntelect,asícomonuevosdesarrollos(Cfr.Bueno,SalmadoryMerino;2008;Meritum,2000;Roos,Roos,DragonettiyEdvinsson,1998).Actualmente,elmodeloIntellectuspuedeconsiderarseunmodeloevolucionadodelmodeloIntelect.Paramayordetalledelmo-deloIntellectus,sepuedeconsultarenelCentrodeInvestigaciónsobrelaSociedad
Cuadro 1
Relaciones entre las variables de los componentes del modelo Intelect
Componentes
Capital humano Capital estructural Capital relacional
Presente
Variables
• Liderazgo• Trabajo en equipo• Estabilidad: riesgo de pérdida• Satisfacción del personal• Tipología del personal• Competencias de las personas
• Cultura organizacional• Filosofía del negocio• Procesos de reflexión• Estructura de la organización• Propiedad intelectual• Tecnología de proceso• Tecnología de producto• Procesos de apoyo• Procesos de captación de cono-
cimiento• Mecanismos de transmisión y
comunicación• Tecnologías de la información
• Base de clientes relevantes• Lealtad de los clientes• Intensidad de la relación con los
clientes• Satisfacción de los clientes• Procesos de servicio y apoyo al
cliente• Cercanía al mercado• Notoriedad de la marca• Reputación/nombre de la em-
presa• Alianzas estratégicas• Interrelaciones con proveedores• Interrelación con los agentes
Futuro
• Mejora de las competencias• Capacidad de innovación
• Procesos de innovación • Capacidad de mejora/recreación de la base de clientes
Fuente:elaboraciónpropia.
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
delConocimiento-InstitutodeInvestigaciónenAdministracióndelConocimientoeIn-novacióndeEmpresas(CIC-IADE,2003).
Respectoalproblemaasociadoalamedicióndelcapitalintelectual,lostrabajossontoda-víaincipientes;sinembargo,sehanrealiza-doaproximacionestalcomolostrabajosdeKaplanyNorton(2000)yBennett(2000),loscualesrelacionanelcapitalintelectualyel balanced score card. EltrabajodeBue-no,Martín,RodríguezySalmador(2006)seaproximanalamedicióndelcapitalinte-lectualatravésdelmétodo Delphi.Lapro-puestapresentadaenesteartículosecentraenpresentarunmodeloformalparamedirelcapitalintelectualbasadoensistemas de in-ferencia difusos.
2. Sistemas de lógica difusa
Lacrecientenecesidaddedarlesunasolu-ciónapropiadaaproblemasdeíndolepo-lítico,económico, social,administrativoy financiero,quepartendepercepcionesestrictamentehumanasyquecomotalnocuentanconlasuficienteinformaciónparaaplicarmodelosmatemáticosconvenciona-les,haobligadoabuscarmodelosalternati-vosconloscualesllegaravaloresnuméricosapartirdevariablesexpresadasentérminoslingüísticos.Porellolalógicadifusaaparececomounadelasherramientasquepermitehacerestatrasformaciónyqueproporcionaunavisióndiferentealaotorgadaporlaló-gicaclásica.
Lalógicadifusaestárelacionadayfunda-mentadaenlateoríadelosconjuntosdifusos,segúnlacualelgradodepertenenciadeun
elementoaunconjuntoestádeterminadoporunafuncióndepertenenciaquepuedetomartodoslosvaloresrealescomprendidosenelintervalo[0,1](Jang,1997;Kulkarni,2001;Kasabov,1998;Kosko,1995).Deestama-nera,mientrasqueenelmarcorígidodelalógicaformallautilidaddeunaempresa,porejemplo,esbaja(aldarleunvalordecero)oesalta(aldarleunvalordeuno),paralalógicadifusasonposiblestambiéntodaslascondicionesintermediasdeutilidadcomomuybaja,relativamentealta,media,ligera-mentebaja,etc.
Así, la lógicadifusapermiteutilizarcon-ceptosrelativosdelarealidad,definiendogradosvariablesdepertenenciaysiguiendopatronesderazonamientosimilaresalosdelpensamientohumano.Encambio,lascon-dicionesextremasoabsolutasasumidasporlalógicaformalsonsólouncasoparticulardentrodeluniversodelalógicadifusa.Estaúltimapermiteserrelativamenteimprecisaenlarepresentacióndeunproblemayaunasíllegaralasolucióncorrecta.
LossistemasdeinferenciadifusotipoMam-dani(1977)fueronlosprimerosenserproba-dosdemanerapráctica.Luegoseestablecióformalmentequecualquier relaciónen-trevariablesdeentradaysalidapuedeseraproximadapormediodeunsistemadifusoconstruidoentérminoslingüísticosconal-togradodeexactitud(Kosko,1994;Wang,1992).LasetapasquedebencumplirseparaelmontajedeunsistemadeinferenciadifusosemuestranenelGráfico2.
Acontinuaciónseexplicanlosseispasosqueintegranunsistemadeinferenciadifuso:
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• Proceso de parametrización.Enestapri-meraetapasedefinenlasvariablestantodeentradacomodesalidadelsistema(va-riableslingüísticas),susvaloreslingüís-ticosysusfuncionesdepertenencia.ElGráfico3presentatresconjuntosdifusosconvaloreslingüísticosbajo,medio,altoparalavariable“margenoperativo”.
Gráfico 3
Conjuntos difusos y funciones de pertenencia
-20
1Bajo Medio Alto
32100
Margen operativo
10
Fuente:elaboraciónpropia.
• Reglas difusas si-entonces.Estasreglasespecificanlarelaciónentre lasvaria-blesdeentradaysalidadelsistema.Lasrelacionesdifusasdeterminanelgradodepresenciaoausenciadeasociaciónointeracciónentreloselementosdedosomásconjuntos.Lareglasi-entoncestipo Mamdaniasumelaforma:“SiX1esA1yX2esA2y....XkesAk,entoncesYesB”.
DondeA1,A2,….,Ak,Bsonvaloreslin-güísticosdefinidosmedianteconjuntosdifusosparalasvariableslingüísticaseneluniversodeldiscursoX1,X2,…,XkyY,respectivamente.Lapartedelaregla“XiesAi”esllamadaelantecedenteopremisaylaparte“YesB”esllamadaelconsecuenteoconclusión.
Engeneral,labasedelasreglasborrosasseobtienedelconocimientodeexpertosmedianteentrevistas,cuestionariosotéc-nicasdepanel;sinembargo,enmuchasocasionesnose tieneaccesoadichos
Gráfico 2
Sistema de inferencia difuso
Operadores de composición
Entradas x
Salida y
Parametrización Mecanismo de inferencicia Agregación Concreción
Reglas Si-entonces
Fuente:elaboraciónpropia.
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expertos,perosecuentaconunabasededatosdelasvariablesdeentrada-salida.
• Operaciones de composición.Lasopera-cionesbásicasqueserealizanconconjun-tosdifusossonlaunión,laintersección,lacomplementación,elproductocartesianoyelcoproductocartesiano.Dichasope-racionesseconcretanmediantelaaplica-cióndealgúnoperadorbinarioclasificadocomoT-normas(paraoperacionesdein-tersección)oS-normas(paraoperacionesdeunión)(KaufmanyGilAluja,1990;Trillas,1980;Jang,MizutaniySun,1997;Kulkarni,2001;Kasabov,1998).
• Mecanismos de inferencia(razonamientoaproximado).Elrazonamientoaproxi-madoseusaparaderivarconclusionesdesdeunconjuntodereglasdifusastiposi-entoncesydatosdeentradaalsiste-maaplicandorelacionesdecomposiciónmax-minomax-producto.EnelGráfico4puedeverseelprocesoderazonamientoaproximado.
• Agregación.Enestaetapadelprocesolassalidasdecadaunadelasreglassecombinanparaobtenerunúnicoconjuntodifuso.Lasentradasdelprocesodeagre-gaciónsonlasfuncionesdepertenenciatruncadasobtenidasdelaetapadeinfe-renciaparacadaunadelasnreglas.EnelGráfico4,elconjuntoC’=C1’UC2’agregalasfuncionestruncadasdecadaregla.
• Proceso de concreción.Enestaúltimaetapaseobtieneunvalornítidooconcreto(K)apartirdelconjuntodifusodesalida
C’,elcualproporcionalasolucióndelsis-temaplanteado(véaseGráfico4).Entrelosmétodosdeconcreciónmásutilizadosseencuentran:centroide,bisectriz,me-diadelosmáximos,máspequeñodelosmáximosymásgrandedelosmáximos.Paramayorinformaciónsobreelfuncio-namientodelossistemasdeinferenciadifusosconsúlteseKliryYuan(1995)yYangyMizutani(1997).
3. Aproximación a la medición del capital intelectual
Enestapropuestasedesarrollanlaestructu-rayloscomponentesdelcapitalintelectualpropuestosenelmodeloIntelect(Euroforum,1998),elcualdividelamediciónentresejestemáticos,comosonlamedicióndelcapitalestructural,elcapitalrelacionalyelcapitalhumano(Cuadro1).Segúnelmodelo,cadacomponentedebeserevaluadomedianteunaseriedevariablesalascualesseleasocianíndicesoindicadoresquepermitenmedirsuestado.Lacombinacióndelasvariablesysucalificaciónmediante indicadorespermitemedirelestadoonivelenqueseencuentracadaunodeloscomponentesdelcapitalin-telectualy,porende,delcapitalintelectual.
Enelmontajedelsistemasedebedefinirinicialmentecuálesvariablesseutilizaránparamedircadaunodeloscomponentesylosindicadoresquetendránasociados.Silaempresacuentaconunsistemadeindicado-resesnecesariorecopilarlainformacióndelosindicadoresdecadavariableyapartirdelanálisisdelainformaciónhistóricaestablecerescalasquepermitanverlaevolucióndelavariable.Porejemplo,paralavariable“satis-
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faccióndelpersonal”(quecorrespondealejetemáticodecapitalhumano)deberecopilarselainformacióndelaspersonasquelaboranenlaempresa,medianteencuestasquemidansugradodesatisfacción,yconelregistrodeestoseventos,períodoaperíodo,sevelaevo-lucióndelavariableyseestablecenescalaso
rangosdesatisfacción.Enelcasoquelaem-presanotengaestosindicadores,estosdebe-rándiseñarsecomoparteintegraldelsistema.
Otroproblemaquedebesolucionarseenlamedicióndelcapitalintelectualescómoagregarcadaunadelasvariablesdefinidas
Gráfico 4
Sistema de razonamiento aproximado
B’C1
W1
W2
W
W
XSi x es A1 y es B1 z es C1EntoncesY
Y Z
Z
K
A1 B1
C’1 = Mín entrew y C1.
AgregaciónC’ = C’1UC’2.
μ μ μ
μ
A’ Mín
B’C2
W1
W2
W
X
Si x es A2 y es B2 z es C2EntoncesY
Y Z
A2 B2
C’2 = Mín entrew y C2.
μ μ μA’ Mín
Fuente:elaboraciónpropia.
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
paralosrespectivoscomponentes(capitalhumano,estructuralyrelacional)y luegocómointegrarestoscomponentesentresíparaobtenerunamedidadelcapitalintelec-tualunificadaparalaempresa.Enelpresentetrabajoseproponeusarsistemasdelógicadi-fusaconelfindeintegrarlasvariablesdefini-dasencadaunodeloscomponentes,locualasuvezpermitiráintegrarlosenunamedidaúnicadelcapitalintelectual.Conloanteriorseidentificaránlasdebilidadesyfortalezasasociadasalcapitalintelectualdelaempresa,afindeestablecerunaplaneaciónestratégicamásefectivaydarnosunaideadelvaloragre-gadodelaempresaenelmercado.
Eneldesarrollodelpresentetrabajosese-leccionaronlastresvariablesrepresentativasdecadaunodeloscomponentesdelcapitalintelectualapartirdelaopinióndeexper-tosydelafacilidaddeobtenerinformación(capitalhumano,capitalestructuralycapitalrelacional);sinembargo,laeleccióndelas
variablesdefinitivassedebedeterminardes-puésdeuncuidadosoanálisisquetengaencuentalascaracterísticasdelacompañíaylafacilidaddeobtenerlainformacióndecadavariablevíaindicadores.Enestesentido,elpresenteestudionoidentificalasvariablesprincipalesqueexplicanelvalordelcapitalintelectualdesdesuperspectivaestratégi-cadelagestiónenunaempresaespecífica,sinoquesuobjetivoesmostrarelprocesoparacalcularuníndicedemediciónbasadoenunsistemadelógicadifusa,apartirdelaevaluacióndelosdiferentescomponentesdelcapitalintelectual.
Paraefectosprácticos,todaslasvariablesdeentradaysalidadelsistemademedicióndecapitalintelectualseránmodeladosmedianteconjuntosdifusostriangularescomoseindicaenelGráfico5.
Acontinuaciónsepresenta ladefiniciónasociadaalasvariablesdeentrada-saliday
Gráfico 5
Conjuntos difusos de las variables de entrada-salida del sistema
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,25
Bajo
0,50 0,75
Alto
1
Unidades
Medio
Fuente:elaboraciónpropia.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
conjuntosdifusosasociadosalamedicióndelcapitalintelectual.
3.1 Capital humano
Elcapitalhumanocomprendetodaslascom-petenciasindividuales,losconocimientos,lasdestrezasylaexperienciadelosempleadosydirectivosdelaempresa,asícomodelaorga-nizaciónlaboralcomountodo,incluidossusvalores(porejemplo,confianza,honestidad,transparencia,atención,entreotros).Lame-joradelcapitalhumanoresultaenunaumentoenlacapacidaddelaproduccióndelaempre-saentérminosdecalidadyeficiencia.Estascapacidadesrealzadasseadquierenconelentrenamiento,laeducaciónylaexperiencia.
ElsistemadeinferenciadifusoparaevaluarelcapitalhumanosepresentaenelGráfico6.Laevaluaciónconsiderólasvariablestipo-logíadelpersonal,niveldesatisfacciónycompetenciasdelpersonal;sinembargo,elmodeloIntelectconsideraotraseriedeva-riablestalcomopuedeverseenelCuadro1.Paralavariabledesalida“capitalhumano”seconsiderantresconjuntosdifusoscomoseindicaenelGráfico5,definidosdelasi-guienteforma:
• Capital humano alto.Sepuedeclasifi-carelcapitalhumanocomoaltocuandosepresentanprocesosadecuadosenlaformación,queseanafinesconlalabororganizacional;cuandoexisteunbancodeexperienciaqueminimiceloserrores,ayudeconlaoptimizacióndeprocesosysealimenteconelconocimientodelosmiembrosdelaempresa;cuandosepre-sentenresultadosqueseconviertenenvaloragregadooproductosdealtodes-empeño,ycuandolapresenciadeperso-nalseaindispensableyvalorada.
• Capital humano medio.Correspondeaestenivelcuandonoseaprovechanalmáximolascualidadesyfortalezasdelpersonal,peroseprocurasufuncionali-dadenloesperadoyacordeconlosfinesdelaempresa,ocuandoelpersonalres-pondeadecuadamente,perodentrodelamedidaquelaempresapronostica.
• Capital humano bajo.Enestacategoríasepresentaabandono,noseexplotanniseestimulanlasoportunidadesqueofreceelpersonal,noseconsideranecesarioselaportehumanonisupresenciayseme-nospreciaalmiembro;además,nosere-
Gráfico 6
Estructura del sistema de lógica difusa para el capital humano
Competenci…
Satisfacción
Tipol_Perso…K_Humano CoM
K_Humano
K_Humano
CompetenciasSatisfacciónTipol_Personal Min/Max
Fuente:elaboraciónpropia.
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compensalabuenalaborsiseprocuralasatisfaccióndelpersonal.
Acontinuaciónsedefinencadaunadelasva-riablesdeentradadelsistema“tipologíadelpersonal”,“competenciasdelaspersonas”y“satisfaccióndelpersonal”;sedefinensusnivelesylabasedelconocimientoasociada(definiciónexplícitadelasrelacionesentrevariablesdeentrada-salida).
3.1.1 Variable de entrada: tipología del personal
Estavariablealudealniveldeescolaridaddelosintegrantesdelaempresa;además,rela-cionaelniveldeescolaridadylafacilidaddeproducciónintelectual.Esuníndicequevaríaacordeconlanaturalezadelaempresayquepresentaparacadanivelacadémicounaimportanciaqueloponderayqueesacordeconelgradodeescolaridadquelaempresabuscaensupersonal.Paraestaaproximaciónseproponentresconjuntosdifusosdefinidosdelasiguienteforma:
• Tipología alta del personal.Sepresentacuandoelnúmerodepersonasvinculadasquetienenelniveleducativodemayorimportancia(ponderación)essuperioralqueridoporlaempresa,sinqueestooca-sioneundesperdiciodehabilidadesounsobrecosto.
• Tipología media del personal.Sepresentacuandoelnúmerodepersonasvinculadasquetienenelniveleducativoalquelaempresaotorgamayorimportanciaeseldeseado,esdecir,eseljustoparaelco-rrectodesempeñodelaempresa.
• Tipología baja del personal.Sepresentacuandoelnúmerodepersonasvincula-dasquetienenelniveleducativoalquelaempresaotorgamayorimportanciaesmenorqueeladecuado,yestorepercuteensucorrectofuncionamiento.
Cadaunodelosnivelesdefinidosparalavariable“tipologíadepersonal”semodelamedianteconjuntosdifusosdefinidosenelGráfico5.
3.1.2 Variable de entrada: competencias de las personas
Estavariable se refierealconocimientopráctico,alashabilidadesadquiridasyalascapacidadesaprendidasdeunindividuo.Eselniveldeexcelenciadelascompetenciasindividuales,deacuerdoconlasnecesidadesoperativas.Garantizaeldesarrolloyadminis-tracióndelpotencialdelaspersonas,“deloquesabenhacer”opodríanhacer.
Deacuerdoconladefinicióndeperfilesdecargoporcategorías(PsicoConsult,1999),fundamentadoenunaobtencióndeinfor-maciónmedianteelanálisisdocumental,lasentrevistasselectivas,laobservacióndirec-ta,lacontrastaciónentreexpertoynovatoyladeterminacióndelosincidentescríticos,quesonincidentesqueafectanelpersonal,suintegridadosuroldentrodelprocesopro-ductivodelaempresa,seestablecenlasacti-vidadesquerealizanlaspersonasenelcargo.
Esasactividadesseclasificanluegoencin-cocategorías:procedimentales,operativas,transacciones interpersonales,producciónintelectualysupervisoras.Paraestavariable
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
sedefinentresconjuntosdifusos(Gráfico5)delasiguienteforma:
• Competencias altas de las personas.Cuandoelpersonalhaadquiridounniveldecompetenciasqueagregavalor.Estosereflejaenagilidad,efectividad,mejorusodelosrecursos,herramientasycono-cimientosquesobrepasanlaexpectativadelaempresa.
• Competencias medias de las personas.Eselnivelesperadoporlaempresa;serefiereaunpersonalconlascompeten-ciasmínimasparadesarrollartareasenlaempresa.
• Competencias bajas de las personas.Sepresentancuandoelpersonalno tienecompetenciasadecuadasparaunbuendesempeñoensusfuncionesnienlaem-presa.Estopuededeberseaunmalma-nejoenelprocesodeselecciónoaunosrecursoslimitados.
3.1.3 Variable de entrada: satisfacción del personal
ParaGibsonetallasatisfaccióndelpersonaleneltrabajoesunapredisposiciónquelossujetosproyectanacercadesusfuncioneslaborales:
Elresultadodesuspercepcionessobreeltrabajo,basadasenfactoresrelativosalam-bienteenquesedesarrollaelmismo,comoeselestilodedirección,laspolíticasypro-cedimientos,lasatisfaccióndelosgruposdetrabajo,laafiliacióndelosgruposdetra-
bajo,lascondicioneslaboralesyelmargendebeneficios.(Gibsonetal.,1996,p.138)
Paraestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguien-teforma:
• Satisfacción alta del personal.Sedacuandolaactividadquerealizaelpersonalnoesrepetitiva,tienealcanceyautono-mía;sepercibeypromueveellideraz-go;laspromocionesyelsalariosonmásquesatisfactorios;losgruposdetrabajotienenóptimasrelaciones;existencondi-cionesquefomentanelbienestar,yestassonbienrecibidasporlosintegrantesdelaempresa.
• Satisfacción media del personal.Secon-sideraunasatisfacciónmediacuandoelpersonalnopercibeunbeneficiosuperioralesperadosinconsiderarestasituaciónunestancamiento.Elpersonalnocontem-plauncambiodeempresanisienteunamotivaciónmásalládelalaboral.
• Satisfacción baja del personal.Unnivelbajorepresentaunpersonalquenocom-partelasmetodologíasdelaempresa,quepresentadificultadeslaboralesguiadaspormotivossocialesysicológicosyquebuscalaoportunidadparanoperteneceralaempresa.
3.1.4 Base de conocimiento
Labasedeconocimientoseconstruyóconapoyodeunpaneldeexpertos,queanalizólasrelacionesimplícitasentrelasvariables
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
deentradaysalidadelsistemadefinido.Es-tasrelacionessonrepresentadasenformadereglasdeltiposi-entoncesycuentanconungradodesignificancia(0<DoS≤1),quesimbolizaelpesooimportanciadelareglaenlamedicióndelcapitalhumanopropues-taenestetrabajo.Estegradodesignifican-ciaseráigualparatodaslasreglas.Unadedichasrelacionespuedeserexpresadadelasiguienteforma:
Si lascompetenciasdelpersonalsonbajasyestánasociadasaunabajasatisfacciónyelpersonaltieneunniveleducativomedio,entonceselcapitalhumanodelaempresaserábajo.
Laanteriorreglaexpresaqueaunqueelni-veleducativodelpersonalseamedio,unabajasatisfacciónybajacompetencia,hacenque laempresanoaprovechedemaneraadecuadaelcapitalhumanodelaempresa.LabasedeconocimientocompletaparalamedicióndelcapitalhumanosepresentaenelCuadro2.
3.2 Capital estructural
Elcapitalestructuraleselconocimientoquelaempresaconsiguevolverexplícito,siste-máticoeinternoyque,enunprincipio,puedeestarlatenteenlaspersonasyequiposdelaempresa.Quedanincluidostodosaquellosconocimientosestructuradosdelosquede-pendelaeficienciainternadelaempresa:lossistemasdeinformaciónycomunicación,latecnologíadisponible,losprocesosdetra-bajo,laspatentes,lossistemasdegestión,entreotros.Estecapitalestructuralespro-
piedaddelaempresa,quedaenellacuandosuspersonaslaabandonanyescreadoporlosempleados.Deestemodo,juntoconlaspersonas,constituyeloquegeneralmentesellamalaorganización.
ElsistemadeinferenciadifusoqueevalúaelcapitalestructuralsepresentaenelGráfi-co7.Paramedirlosóloseconsideraronlasvariablesestructurarelacional,procesosdeapoyoytecnologíasdelainformación;sinembargo,elmodeloIntelecttomaencuen-taotrasvariables,comopuedeverseenelCuadro1.Paralavariabledesalida“capitalestructural”setuvieronpresentetrescon-juntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguienteforma:
• Capital estructural alto.Correspondeanivelesaltosdeinversiónentecnologíasde la informaciónyaltosprocesosdeefectosdemejoramientoycontinuidadenlosprocesosdelaempresa.
• Capital estructural medio.Correspondeanivelesmediosdeinversiónentecnolo-gíasdelainformaciónrelacionadosconunadecuadomejoramientoycontinuidaddelosprocesos.
• Capital estructural bajo.Correspondeaquelaempresainviertepocoentecno-logíadelainformación,losprocesosdeapoyoparaelmejoramientodeprocesosesinadecuadoylaestructurarelacionaldelaspersonasdelacompañíanoeslamásadecuadaparalaestabilidad,cumpli-miento,generaciónymejoramientodelosprocesos.
51Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
Cuadro 2
Base de conocimiento para medir el capital humano
Si Entonces
Competencias Satisfac_persona Tipología_person DoS K_humano
Bajo Bajo Bajo 1,00 Bajo
Bajo Medio Bajo 1,00 Bajo
Bajo Alto Bajo 1,00 Bajo
Medio Bajo Bajo 1,00 Bajo
Medio Medio Bajo 1,00 Medio
Medio Alto Bajo 1,00 Medio
Alto Bajo Bajo 1,00 Medio
Alto Medio Bajo 1,00 Medio
Alto Alto Bajo 1,00 Medio
Bajo Bajo Medio 1,00 Bajo
Bajo Medio Medio 1,00 Bajo
Bajo Alto Medio 1,00 Medio
Medio Bajo Medio 1,00 Medio
Medio Medio Medio 1,00 Medio
Medio Alto Medio 1,00 Medio
Alto Bajo Medio 1,00 Medio
Alto Medio Medio 1,00 Medio
Alto Alto Medio 1,00 Alto
Bajo Bajo Alto 1,00 Bajo
Bajo Medio Alto 1,00 Medio
Bajo Alto Alto 1,00 Medio
Medio Bajo Alto 1,00 Medio
Medio Medio Alto 1,00 Medio
Medio Alto Alto 1,00 Alto
Alto Bajo Alto 1,00 Medio
Alto Medio Alto 1,00 Alto
Alto Alto Alto 1,00 Alto
Fuente:elaboraciónpropia.
52 Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
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Acontinuaciónsedefinencadaunadelasvariablesdeentradadelsistema:lastecno-logíasde la información, losprocesosdeapoyo,laestructurarelacionalylabasedeconocimiento.
3.2.1 Variable de entrada: tecnologías de la información
Estavariableindicacómoseestámanejandolainformaciónenlaempresaylesdarele-vanciaalasinversionesquesehacenparamejorarlosmediosdecomunicación,trans-misiónymanejodeinformaciónimportanteparalaempresa,quelesdanunvaloragrega-doaesta.Demanejarseunabuenainversiónentecnologíasdelainformación,seposeeunbuenpotencialparahacercrecerelcapi-talestructuraldelaempresa.(Lainversiónentecnologíaspuedeexpresarseenrelaciónconloscostostotales).Paraestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguienteforma:
• Tecnologías altas de la información.Cuandolaempresahaceinversionesmuyrepresentativasenelmejoramientodelastecnologíasdelainformaciónyobtieneunaventajacompetitivaenelcortooenelmedianoplazo.
• Tecnologías medias de la información.Cuandolaempresainvierte,perotoda-víasuinversiónnoestantacomoparaobteneruncambiorealosustancialenelmanejodelainformaciónenlaindus-tria.
• Tecnologías bajas de la información.Cuandolaempresanoinvierteoinviertepocoenelmejoramientooimplementa-cióndetecnologíasdelainformación.
3.2.2 Variable de entrada: procesos de apoyo
Estavariableindicaquétaneficienteseesconelmanejodelpersonaldeapoyo—es-toes,losempleadosquenohacenpartedelprocesodetransformaciónygeneracióndeservicios,asícomosupervisores,gerente,contadores,analistasdecostos,jefesdemer-cadeo—,viendosisetieneunniveladecua-doosi,porelcontrario,parasunivelnoseobtienenlosresultadosesperados.
Elpersonaldeapoyo,fueradepromoverelaumentodelasventas,debepromovermejo-rasenlosprocesosymétodosdelaempresapararealizarmáseficientementesusobje-tivosorganizacionales.Enestavariablese
Gráfico 7
Estructura del sistema de lógica difusa para el capital estructural
Estru_Rela…
Procesos_A…
Tec_d_Info…
K_Estructural CoMK_Estructural
K_Estructural
Estru_RelacionalProcesos_ApoyoTec_d_Informac Min/Max
Fuente:elaboraciónpropia.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
estipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguienteforma:
• Procesos altos de apoyo.Cuandoelper-sonaldeapoyo,ademásdejustificarlacantidaddepersonasdeapoyoconunbuenniveldeventas,tambiénaportaalcrecimientoyfortalecimientodelcapitalestructuraldelaempresa.
• Procesos medios de apoyo. Cuandoelpersonaldeapoyolograunniveldeven-tasquejustificalacantidaddepersonaldeapoyo,peroestenoaportaalmejora-mientodelcapitalestructural.
• Procesos bajos de apoyo. Cuandoelper-sonaldeapoyonoalcanzaatenerunbuenvolumendeventas,comparadoconlacantidaddepersonaldeapoyo,nitampo-cosehacencontribucionesparamejorarlosprocesosymétodosestablecidosenlaempresaparasuoperación.
3.2.3 Variable de entrada: estructura relacional
Estavariablemideaspectosrelacionadosconelpersonaldelaempresa,comoprocesosdecapacitación,comunicación,relacionesentrejóvenesyadultos,rotacióndelpersonaldeapoyo,edaddelaempresa,relacionesentrepersonalconexperienciaysinesta,etc.Es-togarantizalacontinuaciónylamejoradelosprocesosdelacompañía,detalmaneraquehayaestabilidadenelcapitalestructural.Paraestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguien-teforma:
• Estructura relacional alta.Laestructuraorganizacionalpermitetantocrearcomocontinuarconplanesdemejoramientodelcapitalestructuralyconellogarantizalacontinuacióntotaldelvaloragregadoqueproduceelcapitalintelectualaplicadoenlaestructurainternadelaempresa.
• Estructura relacional media.Laestruc-turaorganizacionalestalquenopermitecrearnuevosprocesosdemejoramientodelcapitalestructural,perosícontinuarconprocesosdemejoramientodelaes-tructurainternadelaempresa,anteses-tablecidos.
• Estructura relacional baja.Escuandosetieneunaestructuraorganizacionalquenopermitelaexistencianilacontinuidaddeprocesosdemejoramientodelcapitalestructuraldelaempresa.
3.2.4 Base de conocimiento
Labasedeconocimientoparamedirelca-pitalestructuralsepresentaenelCuadro3.
3.3 Capital relacional
Elcapitalrelacionaleselreflejodelvalorquetieneelconjuntodelasrelacionesqueposeelaempresaconelentorno,teniendoencuentaquelasostenibilidadylacalidaddeclientesactualesesfundamentalparalage-neracióndeclientesfuturosylaestabilidaddelaempresa;además,elcapitalrelacionalincluyelasrelacionesconotrosagentesdelentornoempresarial,comolosproveedores,lacompetenciaoelgobierno,loscualesson
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
Cuadro 3
Base de conocimiento para medir el capital estructural
Si Entonces
Estru_relacional Proc_apoyo Tec_d_Info DoS K_estructu
Bajo Bajo Bajo 1,00 Bajo
Medio Bajo Bajo 1,00 Bajo
Alto Bajo Bajo 1,00 Bajo
Bajo Medio Bajo 1,00 Bajo
Medio Medio Bajo 1,00 Bajo
Alto Medio Bajo 1,00 Bajo
Bajo Alto Bajo 1,00 Bajo
Medio Alto Bajo 1,00 Medio
Alto Alto Bajo 1,00 Medio
Bajo Bajo Medio 1,00 Bajo
Medio Bajo Medio 1,00 Bajo
Alto Bajo Medio 1,00 Bajo
Bajo Medio Medio 1,00 Bajo
Medio Medio Medio 1,00 Bajo
Alto Medio Medio 1,00 Medio
Bajo Alto Medio 1,00 Medio
Medio Alto Medio 1,00 Medio
Alto Alto Medio 1,00 Alto
Bajo Bajo Alto 1,00 Bajo
Medio Bajo Alto 1,00 Bajo
Alto Bajo Alto 1,00 Medio
Bajo Medio Alto 1,00 Medio
Medio Medio Alto 1,00 Medio
Alto Medio Alto 1,00 Medio
Alto Alto Alto 1,00 Medio
Medio Alto Alto 1,00 Alto
Bajo Alto Alto 1,00 Alto
Fuente:elaboraciónpropia.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
deimportanciaparafortalecerlaempresa.Alentenderqueelcapitalrelacionalayudaalaempresaaserunsistemaabierto,sedebenconsiderarlasinteraccionesconelexteriorparalograrventajascompetitivasy,enúlti-mainstancia,lograreléxitodelaempresa.
ElsistemadeinferenciadifusoparaevaluarelcapitalrelacionalsepresentaenelGráfi-co8.Entretanto,enlamedicióndelcapitalrelacionalsóloseconsideraronlassiguientesvariables:alianzasestratégicas,satisfaccióndeclientesylealtaddelosclientes.Sinem-bargo,elmodeloIntelectconsideraotras,comopuedeverseenelCuadro1.
Paralavariabledesalida“capitalrelacional”seconsiderantresconjuntosdifusos,defini-dosdelasiguienteforma:
• Capital relacional alto.Laempresatieneconcienciadelaimportanciadeinterac-tuaryaliarseconlacompetencia;además,laempresasabequeesfundamentaltenerclientesqueseanfieleshaciaella,puesconestobrindaunaestabilidaddelaem-presaenelentorno.
• Capital relacional medio.Existenlazosqueunenalaempresaconsusproveedo-
resyconlosclientes.Enlacompañíasetieneencuentalaperspectivaquesetie-nedeelladesdeelexterioryaplica,enloposible,loscambiosquerequiereparasumejoramiento.
• Capital relacional bajo.Sóloexisteunaconexiónconelexteriorporpartedelaempresa,entregarunproductoyabas-tecersedemateriasprimas;conesto,lacompañíaseencuentraenunestanca-mientodemercadoylosclientessonin-diferentesaloquepuedapasarconella.
Acontinuaciónsedefinencadaunadelasvariablesdeentradadelsistema:lasalianzasestratégicas,lasatisfaccióndelosclientes,lalealtaddeestosylabasedeconocimiento.
3.3.1 Variable de entrada: alianzas estratégicas
Lasalianzasestratégicassoncoalicionesformalesentredosomásorganizaciones,afindeconstituirempresasenelcortoplazo,originadasenrelacionesdeoportunidadopermanentes,comounaformadesociedadentrelosparticipantes(RojasyYepes,2004).Conestassociedades,sebuscaconfrontaraloscompetidoresparaaumentarlacapacidad
Gráfico 8
Estructura del sistema de lógica difusa para el capital relacional
Alianzas
Lealtad_Cli…
Satisfac_Cli…
K_Relacional CoMK_Relacional
K_Relacional
AlianzasLealtad_ClienteSatisfac_Cliente Min/Max
Fuente:elaboraciónpropia.
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
demercado;porestolasalianzasestratégicassetomancomoaspectosimportantesparalaadecuadaatencióndelclienteenunambienteglobalizado.
Enelcasodelaspymes,lasalianzasestra-tégicaspodríanestarrepresentadasporlosconveniosqueserealizanconproveedoresdemateriaprima,distribuidores,almace-nesdecadena,paraunmejoramientodesufuerzadeventas,delacalidadydelservicio.Enestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguien-teforma:
• Buenas alianzas estratégicas.Setieneunnivelóptimodealianzasparaelcreci-mientodelaempresaconsuentorno.Enestesentido,existenadecuadasalianzasqueayudaralcrecimientodelmercadoyenelservicioposventa,quegarantizanunbuencrecimientodelaempresa.
• Algunas alianzas estratégicas.Nosehantomadolassuficientesalianzasestratégi-cas,peroseestácreandounaideologíadesuimportanciaparasumejoramientocompetitivo.Porotraparte,lasalianzasestratégicasdesarrolladassóloseenfo-canenelcrecimientodelmercado,masnoenelmejoramientodelserviciodeposventa.
• Pocas alianzas estratégicas.Elinterésdelaempresanoestádestinadoamejorarlacompetitividadpormediodelasalianzas,parallegaramayoresmercadosyopti-mizarlaatencióndelosclientesquelaempresaactualmenteposee.
3.3.2 Variable de entrada: satisfacción de los clientes
Sedebetenerclaroquelasatisfaccióndelosclientesesunamedidadelaeficienciadelaempresa,yaquealtenerlosfelices,estosrealizaránfuturascompras,ylosclientessa-tisfechostraeránnuevosclientes,yconestosecrearánposiblesaumentosdelacaptacióndelmercadoporpartedelaempresa.
Lasatisfaccióndelosclientessemidegene-ralmentepormediodeencuestas,quedeter-minanlapercepciónquetieneelconsumidordelservicio,delproductoy,engeneral,delaempresa.Paraestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguienteforma:
• Alta satisfacción de los clientes. Percibenqueelserviciodeposventaesbueno;ade-más,lacalidadylaatenciónenlasventasesunobjetivofundamentaldelaempresa.Estasatisfaccióncrealazosentreempresaycliente,yconestosseayudaalmejora-mientodelacompañía.
• Media satisfacción de los clientes.Perci-benquelaempresadesarrollaserviciosdeapoyoyproductosadecuadosasusnecesidades;sinembargo, laempresaestáconformeconloquelesofreceynoexistenplanesdemejoramiento.
• Baja satisfacción de los clientes.Losserviciosylosproductosdelaempresageneranpocasatisfacciónenlosclien-tes,debidoauninadecuadoserviciodeposventa,amalacalidad,apreciosaltos,
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
amalaatención,entreotros,quellevaalapérdidadelosclientesquesetienenactualmente.
3.3.3 Variable de entrada: lealtad de los clientes
Lalealtaddelosclientesserelacionaconlapreferenciaporlosproductosylosserviciosdelaempresa,conunarecurrenciaoconti-nuidadenlaadquisicióndeestos.Loanteriorproporcionabuenosindiciosdelaestabilidaddelaempresaenelmercadoypermitegene-rarconfianzaenlarentabilidad.Sedebete-nerenclaroqueparalamedidadelalealtadsetomanenconsideraciónalgunosindica-doresrelacionadosconeltipodecliente,laduracióndelcliente,elpapeldelcliente,alapoyoalclienteyeléxitoconél.Paraestavariableseestipulantresconjuntosdifusos(Gráfico5),definidosdelasiguienteforma:
• Alta lealtad de los clientes.Laconfianzadeunbuenproductoyaestáenlamen-talidaddelosclientes,yestosdanunaestabilidadalaempresaquelaayudaamantenerseenelmercado.Losclientesnocontemplanlaposibilidadderecurriraotroproveedor.
• Media lealtad de los clientes.Losclientesseestánacoplandoalaempresa,peronoeslamejoropcióndelmercado,conloqueexisteelriesgodeperderlos.Larota-cióndelosclientesquecompranproduc-tososerviciosdelaempresaesmenor,esdecir,losclientesmuestranunamejoraceptacióndeestos,loquedisminuyelafrecuenciadecambiodeproveedores.
• Baja lealtad de los clientes.Larotacióndelosclientesquecompranproductososerviciosdelaempresaesalta,esdecir,losclientestiendenacambiardeprovee-dor.Loanteriorpuedeprovocarprocesosestacionalesenlosingresosdelacompa-ñía.
3.3.4 Base de conocimiento
Labasedeconocimientoparamedirelcapi-talhumanosepresentaenelCuadro4.
3.4 Variable de salida: capital intelectual
Elvalorcontabledelasempresasestácons-tituidoporelvalordesusactivostangibles,comoedificaciones,maquinaria,vehículos,entreotros.Normalmenteelvalorcontableesinferioralvalordemercado;entonces,deformasimplificada,elcapitalintelectualdeunaempresaseconfiguraríacomoladiferen-ciaentreestosvalores.
Anteestaconsideracióndelcapitalintelec-tual,cabepreguntarsequéapreciaelmercadodeunaempresaparacalculareldiferencialentrelosactivosysuvalordemercado.Losanalistasconsideranprecisamenteaquellosaspectosrelacionadosconelconocimiento.Porestarazónlasempresassoncadavezmásconscientesdecontrolaresteconocimientoydemedirloconelfindepropiciarmayorconocimiento.
Lamedicióndelcapitalintelectualintegracadaunodeloscomponentesanalizados:capitalhumano,capitalestructuralycapital
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Cuadro 4
Base de conocimiento para medir el capital relacional
Si Entonces
Alianzas Lealtad_cliente Satisfac_cliente DoS K_relacional
Pocas Bajo Bajo 1,00 Bajo
Pocas Medio Bajo 1,00 Bajo
Pocas Alto Bajo 1,00 Bajo
Pocas Bajo Medio 1,00 Bajo
Pocas Medio Medio 1,00 Medio
Pocas Alto Medio 1,00 Medio
Pocas Bajo Alto 1,00 Bajo
Pocas Medio Alto 1,00 Medio
Pocas Alto Alto 1,00 Medio
Algunas Bajo Bajo 1,00 Bajo
Algunas Medio Bajo 1,00 Bajo
Algunas Alto Bajo 1,00 Medio
Algunas Bajo Medio 1,00 Medio
Algunas Medio Medio 1,00 Medio
Algunas Alto Medio 1,00 Medio
Algunas Bajo Alto 1,00 Medio
Algunas Medio Alto 1,00 Medio
Algunas Alto Alto 1,00 Alto
Muchas Bajo Bajo 1,00 Medio
Muchas Medio Bajo 1,00 Medio
Muchas Alto Bajo 1,00 Medio
Muchas Bajo Medio 1,00 Alto
Muchas Medio Medio 1,00 Alto
Muchas Alto Medio 1,00 Alto
Muchas Bajo Alto 1,00 Alto
Muchas Medio Alto 1,00 Alto
Muchas Alto Alto 1,00 Alto
Fuente:elaboraciónpropia.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
relacional.ElsistemadeinferenciadifusoparalaevaluacióndelcapitalintelectualsepresentaenelGráfico9.
LosconjuntosdifusosasociadosalcapitalintelectualsepresentanenelGráfico10.
Gráfico 9
Estructura del sistema de lógica difusa para el capital intelectual
Competenci…
Satisfacción
Tipol_Perso…
K_Humano CoM
K_Humano
K_Humano
CompetenciasSatisfacciónTipol_Personal Min/Max
Alianzas
Lealtad_Cli…
Satisfac_Cli…
K_Relacional CoM
K_Relacional
K_Relacional
AlianzasLealtad_ClienteSatisfac_Cliente Min/Max
Estru_Rela…
Procesos_A…
Tec_d_Info…
K_Estructural CoM
K_Estructural
K_Estructural
Estru_RelacionalProcesos_ApoyoTec_d_Informac Min/Max
K_Interlectual CoMK_Estructural
K_Intelectual
K_EstructualK_HumanoK_Relacional Min/Max
Fuente:elaboraciónpropia.
Gráfico 10
Conjuntos difusos asociados al capital intelectual
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,25
Bajo
0,50 0,75
Alto
1
Unidades
Medio(a) Conjuntos difusos para K_humano
Continúa
60 Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,25
Bajo
0,50 0,75
Alto
1Unidades
Medio(b) Conjuntos difusos para K_estructural
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,25
Bajo
0,50 0,75
Alto
1Unidades
Medio(c) Conjuntos difusos para K_intelectual
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,25
Bajo
0,50 0,75
Alto
1Unidades
Medio(d) Conjuntos difusos para K_relacional
Fuente:elaboraciónpropia.
61Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
Losconjuntosdifusosasociadosalcapitalintelectualsedefinenacontinuación:
• Capital intelectual alto.Laempresacrealazosdelealtadconlosclientesy,además,formaalianzasestratégicasconproveedoresycompetencia.Existealtainversiónentecnologíasdelainforma-ción,quelograquelosprocesosdeme-joramientotengancontinuidady,además,hayacabidaparaunmejoramientoconti-nuoconelcualnosepierdanlosadelan-tospasadosenlaempresa.Porotraparte,selesbrindaespaciosdeparticipaciónalosempleadosparaquetomenunaactitudproactivaeneltrabajoyseaprovechentodassuscapacidades.
• Capital intelectual medio.Laempre-saformalazosconsusproveedoresysusclientes;perotodavíanoserealizanalianzasestratégicasquepotenciensuco-nocimientodelentorno.Enlaestructurainterna,laempresahaceinversionesentecnologíasylograquesusprogramas
demejoramientosemantenganconeltiempo;tambiénlograquesusempleadoscumplanconlasmetasdelaempresa,pe-ronoseanimanaproponerideas.Elper-sonalcuentaconunacapacitaciónynivelacadémicoadecuadoparalasfuncionesdelaempresa.
• Capital intelectual bajo.Noexisteco-nexiónconelentornodelaempresa,esdecir,hayindiferenciaentrelaempresayelrestodeagentesdelacadenadevalor;noseestáhaciendounmanejoadecuadodelainformacióninternadelaempresa,nihaypreocupaciónporinvertirenmejo-rarlaestructuradecomunicación.Sedes-aprovechanlascapacidadesintelectualesdelostrabajadoresonosetienepersonallosuficientementecapacitado.
3.4.1 Base de conocimiento
Labasedeconocimientoparamedirelca-pitalintelectualsepresentaenelCuadro5.
Cuadro 5
Base de conocimiento para medir el capital intelectual
Si Entonces
K_estructural K_humano K_relacional DoS K_intelectual
Bajo Bajo Bajo 1,00 Bajo
Bajo Medio Bajo 1,00 Bajo
Bajo Alto Bajo 1,00 Bajo
Medio Bajo Bajo 1,00 Bajo
Medio Medio Bajo 1,00 Medio
Medio Alto Bajo 1,00 Medio
Alto Bajo Bajo 1,00 Bajo
Continúa
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
Si Entonces
K_estructural K_humano K_relacional DoS K_intelectual
Alto Medio Bajo 1,00 Medio
Alto Alto Bajo 1,00 Medio
Bajo Bajo Medio 1,00 Bajo
Bajo Medio Medio 1,00 Medio
Bajo Alto Medio 1,00 Medio
Medio Bajo Medio 1,00 Medio
Medio Medio Medio 1,00 Medio
Medio Alto Medio 1,00 Alto
Alto Bajo Medio 1,00 Medio
Alto Medio Medio 1,00 Medio
Alto Alto Medio 1,00 Alto
Bajo Bajo Alto 1,00 Bajo
Bajo Medio Alto 1,00 Medio
Bajo Alto Alto 1,00 Medio
Medio Bajo Alto 1,00 Medio
Medio Medio Alto 1,00 Medio
Medio Alto Alto 1,00 Alto
Alto Bajo Alto 1,00 Medio
Alto Medio Alto 1,00 Alto
Alto Alto Alto 1,00 Alto
Fuente:elaboraciónpropia.
3.4.2 Superficies difusas
Lassuperficiesdifusasquemuestranlasrela-cionesentreloscomponentescapitalhuma-no,capitalestructuralycapitalrelacionalsemuestranenelGráfico11.
ElGráfico11amuestracómoelcapitalinte-lectualesafectadoporloscapitalesestructu-
ralyhumano.Estarelaciónpresentacaracte-rísticassimilarescuandosemiralainfluenciadelcapitalhumanoyelcapitalrelacional(Gráfico11b),ymuestraquelamáximame-didaquepuedeobtenerseparaestascombi-nacionesesde0,50,lacualsisecomparaconelGráfico11c,seobservaquelamedidadelcapitalintelectualseaumentaencasieldobleensurelaciónconcapitalestructuralyrela-
63Cuad. Adm. Bogotá (Colombia), 23 (40): 35-68, enero-junio de 2010
aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
cional.Estosresultadospuedenorientarlasdecisionesestrategiasdelaempresa.
3.5 Propuesta de índice de medición para la variable tipología de personal
Laaproximaciónpropuestadebepartiresen-cialmentedelascaracterísticasdelaempre-sa,yporellodebeajustarseasuspolíticasestratégicasyespecificidades.Esteajustesevereflejadoenlosíndicesoindicadoresqueseimplementenparamedircadaunadelasvariablesquesustentanelmodelodemedi-cióndelcapitalintelectualexpuesto.
Amododeejemplo,podemosasociaruníndicealavariable“tipologíadelpersonal”quepermitamedirla.Esteíndiceseponde-ra,normalizaeingresaalsistemadifuso,elcualrecibelainformacióndelasdiferentesvariablesquepermitenmedirelcapitalinte-lectual(Gráfico9).
3.5.1 Establecer el índice
Parainiciarelproceso,debemosdefiniruníndicealavariable“tipologíadelpersonal”;asuvez,definirunrango,unaformademe-
Gráfico 11
Superficies difusas de las relaciones entre componentes del capital intelectual
1
0,80
0,60
0,40
0,20
0,200,20
0,20
0,40
0,60
0,80
1
0,400,60
0,80
0,400,600,80K_Estructu
K_Relacional
K_Intelect
01
0 0
10
(a) (b)
(c)
0.200,20
0,80
1
0,400,60
0.400.600,80K_Estructu
K_Intelect
01
0 0
1
0,80
0,60
0,40
0,20
0,20
0,40
0,60
0,80K_Humano1
0
1
0,80
0,60
0,40
0,20
0,200,20
0,20
0,40
0,60
0,80
1
0,400,60
0,80
0,400,600,80K_Humano
K_Relacional
K_Intelect
01
0 0
10
Fuente:elaboraciónpropia.
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
diciónylaperiodicidaddemedición.Paraelcasodela“tipologíadelpersonal”seutiliza:
Xi=Númerodepersonasconniveleducativoi Totaldepersonal
Demaneraespecífica:
Nº de ProfesionalesTotal de personal
;Nº de Personal técnico
Total de personal;
Nº personas con educación básicaTotal de personal
;
Nº de personas sin educaciónTotal de personal
Deigualformaparacadanivelquesecon-siderepertinente, losvaloresdeXiestánentre0y1.
3.5.2 Ponderación
CadavalordelíndiceobtenidoXiseponderadeacuerdoconlaestructuraoimportanciaqueseconsidereadecuadaparalaempresa(Yi=definidocomopolíticaestratégica,eselóptimo);puedeserelporcentajedecadatipodenivelquesedeseaenlaempresaounasimplecalificaciónqueotorgueungradodeprioridad.Porejemplo,laempresadefinióquedebetenerunaestructuradepersonalcomo60%deprofesionales,30%deperso-naltécnico,5%depersonalconeducaciónbásicay5%depersonalsineducación.Laponderaciónutilizadadeterminael rangodelamedición,paralavariable,ennuestrocaso,estádefinidaenunrangoentre0%y100%(0-1).
Ahora,paraestandarizarlamedidaypoderlaingresaralsistemadeinferenciadifuso,senormalizalasumaponderadadividiéndolaporlaponderaciónóptimaconelfindeob-tenerunamedidaentre0y1.Laponderaciónóptimaseencuentracomo:Y = Y
i
2∑
Nótesequesilavariablenotieneniveles,elvalordelaestandarizaciónseríade100%obien1.Esestevalorestandarizadoelqueseingresaalsistemaparaserevaluadoyrela-cionado.TodoelprocedimientoseresumeenelCuadro6.
Cuadro 6
Resumen de la propuesta de aplicación
Valor del índice Xi
Ponderación Yi
Valor ponderado
Profesionales 0,60 0,60 0,3600
Técnicos 0,20 0,30 0,0600
Básica 0,17 0,05 0,0085
Sin educación 0,03 0,05 0,0015
Total 1,00 0,4300
Ponderación óptima Y = Yi
2∑ = 0,4550
Normalización N = 0,43 / 0,455 = 0,9451
Fuente:elaboraciónpropia.
Elvalorde0,9451correspondeaunnivelaltode lavariable tipología del personal(Gráfico12).
Esteprocedimientodebeserrepetidoparacadaunodelosíndicesoindicadorespro-puestosporlaempresa,afindemedircadaunadelasvariablesquecomponenelcapitalintelectual.
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aproxiMación a la Medición del capital intelectual organiZacional aplicando SiSteMaS de lógica diFuSa
Conclusiones
Elsistemadelógicadifusaplanteadoparamedirelcapitalintelectualdelaempresaesunaherramientadegestiónquefacilitalapla-neaciónylaevaluaciónestratégicaenesta.Elsistemapropuestoesadaptableyconside-rablementeflexible,puesaceptadiferentesformasdeinformaciónpararecogerdatos;deestamanerasereducenloslimitantesdesuaplicación.Lametodologíaysuestruc-turapermitenqueelsistemaseajustealasnecesidadesyperspectivasespecíficasdelaempresa;estosederivadelaponderaciónyobtencióndelosíndicesdemaneracasiúnicaporcadaempresa.
La transformacióndecriteriossubjetivosdeunanálisisdecapitalintelectualaexpre-sionescuantificablespormediodelalógi-cadifusahacequelavaloracióndelvaloragregadodelasempresasseacadavezmás
acertada.Elmodelopropuestolograinte-grarvariablesqueinicialmenteseencontra-bandesagregadasyquenopresentabanunarelaciónclaraenelanálisisdelaliteraturaconsultada.
Lapropuestademedicióndelcapitalinte-lectualbasadaenlógicadifusapuedelograrresultadosqueseajustenmásalarealidaddelosconceptosyrequerimientosdelamedi-cióndelcapitalintelectualylograruname-diciónmásobjetiva,cuyaaproximaciónvamásalládelasimpleaplicacióndemodelosmatemáticosyestadísticos.
Loslimitantesdelpresentetrabajosecentranenqueparasudesarrolloseseleccionarontresvariablesrepresentativasdecadaunodeloscomponentesdelcapital intelectual(capitalhumano,capitalestructuralycapitalrelacional);sinembargo,laeleccióndelasvariablesdefinitivasparacasosdeempresas
Gráfico 12
Grado de pertenencia del valor para tipología del personal
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,00 0,3
Bajo
0,50 0,7
Alto
1
0,7170 Unidades
Medio
Fuente:elaboraciónpropia.
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Santiago Medina Hurtado, eSteban Zuluaga laSerna, daniel lópeZ pedroZa, Fabián granda MaZo
específicassedeberealizarmedianteuncui-dadosoanálisisquetengaencuentaeltipodecompañíaylafacilidaddelaobtencióndelainformación,esdecir,elpresenteestudionoidentificólasvariablesprincipalesqueexpli-canelvalordelcapitalintelectual,desdesuperspectivaestratégicadelagestiónparaunaempresaespecífica.Elobjetivosecentróenmostrarelprocesodecálculodeíndicesqueevalúanloscomponentesdelcapitalbasadoenunsistemadelógicadifusa.
Futurosestudiosdelpresentetrabajoestánasociadosadeterminar lasvariablesrele-vantesdemedicióndecapital intelectualparaempresasespecíficas,laextensióndelametodologíaalmodeloIntellectusdecapitalintelectualcomounmodeloevolucionadodelIntelectylasrelacionesexistentesenlamediciónconeldesempeñoempresarial.Porotraparte,elcapitalintelectualsepuedeaso-ciarporsurelaciónconelvalordemercadodelaempresamedianteelvalorpresentedelflujodecajalibre,loqueposibilitaríaasig-narleunvaloreconómico.Enestesentido,elvalordelcapitalintelectualsepuedein-terpretarcomoelvalordemercadoagregadoporlaadministración,elcualtieneencuentafactoresrelacionadosconelcliente,elmer-cado,latecnología,entreotros.
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