View
64
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
Mercado de trabajo y paro. Libertad González Régis Barnichon (UPF) (CREI). Bojos per l’Economia ! Febrero 2014. Tasa de paro 1983-2013. Esquema. Cómo pensamos en el mercado de trabajo Datos y tendencias: Salarios Empleo Paro Entender el desempleo: (Regis). - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Mercado de trabajo y paro
Libertad González Régis Barnichon (UPF) (CREI)
Bojos per l’Economia!Febrero 2014
2
Tasa de paro 1983-2013
3
Esquema
1. Cómo pensamos en el mercado de trabajo
2. Datos y tendencias:a. Salariosb. Empleoc. Paro
3. Entender el desempleo:(Regis)
4
1. El mercado de trabajo• Un mercado “especial”.
– Se compra y vende trabajo.
• Oferta de trabajo: los hogares.
• Demanda de trabajo: las empresas.
• La interacción de oferta y demanda determinan un nivel de empleo y un salario de “equilibrio”.
• Otros factores pueden influir: políticas públicas, sindicatos, etc.
5
Hogares
6
Hogares
demanda de bienes
7
Hogares Empresas
oferta de bienes
demanda de bienes
8
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demandade bienes
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
Elementos e institucionesno competitivas
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
Hogares Empresas
MERCADO precios de los bienes (D=S)
oferta de bienes
demanda de bienes
Equil.en el mdo. de trabajo D=S
- Nivel de empleo- Distribución salarial- Desempleo friccional
Elementos e institucionesno competitivas
oferta de horasen diff. ocupaciones,en f. del salario
demanda de horaspor ocup., en f. desalarios, p. del K, r
discriminación
poder de mercado (sindicatos, monopsonio)
barreras salariales
14
2. Datos y tendencias• ¿Cómo medir los niveles agregados de salarios y empleo?
• Encuestas a hogares.– La Encuesta de Población Activa.
• Datos administrativos de la Seguridad Social.– La Muestra Continua de Vidas Laborales.
• Encuestas a empresas.– Encuesta de Estructura Salarial.
15
a. Salarios
• La distribución salarial
• ¿Por qué varían tanto los salarios?
• Cambios en la estructura salarial
16
La distribución salarial
• La distribución de salarios suele ser bastante asimétrica hacia la derecha.
• El grado de dispersión o desigualdad varía bastante entre países.– También a lo largo del tiempo.
17
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.
0e-0
4.0
01.0
015
.002
Den
sity
0 1000 2000 3000earn
18
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.
0e-0
4.0
01.0
015
.002
Den
sity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640
19
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.
0e-0
4.0
01.0
015
.002
Den
sity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640Mean = 780
20
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.
0e-0
4.0
01.0
015
.002
Den
sity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640Mean = 780
10th Percentile = 370
21
Weekly earnings distribution, US (CPS, April 2013, ft men 25-64)
05.
0e-0
4.0
01.0
015
.002
Den
sity
0 1000 2000 3000earn
Median = 640Mean = 780
10th Percentile = 370 90th percentile
= 1280
22
Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)
05.
0e-0
61.
0e-0
51.
5e-0
52.
0e-0
5D
ensi
ty
0 500000 1000000 1500000earnings
23
01.
0e-0
52.
0e-0
53.
0e-0
54.
0e-0
5D
ensi
ty
0 50000 100000 150000 200000earnings
Mediana = 25.384
Media = 31.579p10= 12.258
p90 = 55.930
Yearly earnings distribution, Spain (EES 2010, full-time workers)
24
Medidas de dispersión y desigualdad salarial
• Gini coefficient
• Percentile ratios– 90/10– 90/50– 50/10
25
Ejemplos
• US 2013 (weekly)– 90/10: 3.5– 90/50: 2– 50/10: 1.7
• Spain 2010 (yearly)– 90/10: 4.6– 90/50: 2.2– 50/10: 2.1
26
¿Por qué varían tanto los salarios?
• El modelo de capital humano como punto de partida.
• Regresiones de salarios à la Mincer.– Edad, educación.
– Aumentadas con: región, sexo, raza, estado civil…
27
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
10.7
89.3
Años de educación
28
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
19.4
80.6
Años de educacióny edad
29
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
23.7
76.3
Años de educación,edad y sexo
30
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
25.1
74.9
Años de educación,edad, sexo y raza
31
¿Cuánto podemos explicar?
Porcentaje de la variación salarial “explicada”:
26.7
73.3
Años de educación,edad, sexo, raza, estado civil y región
32
Salario medio por nivel educativo (España, 2010)
Primaria Secundaria I Secundaria II Diplomatura Licenciatura
22,45024,018
30,793
37,879
49,762
33
Evolución en el tiempo
• En algunos países ricos (EEUU, Reino Unido), gran aumento en la desigualdad salarial desde los años 70.
• No tanto en otros (Francia, Alemania, Japón, España).
34
El caso de EEUU
• Entre 1980 y 2000, la desigualdad salarial aumentó de forma dramática.
• Entre trabajadores de distintos niveles educativos, años de experiencia y edad.
• Pero también entre trabajadores con las mismas características demográficas.– Educación, experiencia, sexo, ocupación, industria.
35
36
37
Variación internacional
38
¿Qué puede explicar estas tendencias?
• Cambios en la oferta.
• Comercio internacional.
• “Skill-biased technological change”.
• Cambios institucionales (sindicatos, salario mínimo).
39
b. Empleo• En equilibrio, el mercado de trabajo determina
el nivel de empleo.– El número de personas trabajando.
– En distintas regiones, industrias y ocupaciones.
• Este nivel puede verse afectado por distintos factores.– Tanto de oferta como de demanda.
40
Tendencias recientes
• Una de las tendencias a largo plazo más marcadas a nivel internacional es el aumento de la tasa de empleo femenina.
41
0,350
0,400
0,450
0,500
0,550
0,600
0,650
0,700
0,750
Employment rate, female/male ratio, Spain 1976-2009
42
¿Qué puede explicar esta tendencia?
• Los salarios (la reducción en la discriminación, leyes y normas sociales).
• El desarrollo tecnológico (electrodomésticos, comida procesada).
• El aumento del peso del sector servicios.
• La caída de la fertilidad (los métodos anticonceptivos modernos).
43
c. Desempleo
• Definición
• Medición
• La tasa de paro en España
• Comparación internacional
• Entender el desempleo: 2ª hora (Regis)
44
Población en edad de trabajar
45
Población en edad de trabajar
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
46
Población en edad de trabajar
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
Ocupados
Parados
47
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
Población“inactiva”
Ocupados
Parados
48
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados
49
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados5.9 m
16.6 m
50
Población en edad de trabajar
30 m
Poblaciónactiva
22.5 m
Población“inactiva”
7.5 m
Ocupados
Parados5.9 m
16.6 m
51
La tasa de paro
Tasa de paro = Parados / Activos = Parados / (Ocupados + Parados)
• España, IV trim. 2013: TP = 5.9/22.5 = 26.1%
• Pero: los parados son el 19.6% de la población en edad de trabajar.
• El 44.6% de la población en edad de trabajar no tiene trabajo (parados + inactivos).
52
¿Cómo se mide esto?• ¿Cómo se “cuentan” los ocupados, parados e inactivos?
• La Encuesta de Población Activa.– Una encuesta trimestral a una muestra representativa de
hogares (60.000!).
• ¿Quién “cuenta” como parado?– No está trabajando, pero está buscando trabajo
“activamente”.
– Si no, cuenta como “inactivo”.
53
Unemployment rate, 1980-2012
531980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
54
Unemployment rate by province, 2012
54
55555555
Unemployment rate by characteristics (Spain, 1st q. 2013)
Total 27,3
Young (<35) 37,1
Old 22,6
Native 25,1
Immigrants 39,2
Men 26,9
Women 27,8
Top region (AND) 36,9
Bottom region (PV) 16,3
No high school 43,3
High school 28,4
College degree 15,0
56
Estados Unidos, 1950-2013
57575757
International unemployment rates, 2003-2013
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130
5
10
15
20
25
30
Alemania España Estados Unidos FranciaGrecia Italia Reino Unido
58
59
Entender el desempleo
Recommended