Métodos Matemáticos I

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Métodos Matemáticos I. Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden. Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden. Introducción Casos simples de reducción del orden Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes - PowerPoint PPT Presentation

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1. Introducción

2. Casos simples de reducción del orden

3. Ecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes

4. Ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes constantes

5. Ecuaciones lineales no homogéneas con coeficientes variables

6. El método de las series de potencias

20 0 1 0 2 00

0 1 2

0

Una serie de potencias es una

serie infinita de la forma

donde , , , ... son constantes y

es un número fijo.

n

nn

a x x a a x x a x x

a a a

x

2

0 0 1 0 2 00

00

Una serie de potencias

es convergente en si el límite

lim

existe y es finito.

n

nn

Nn

nN

n

a x x a a x x a x x

x

a x x

En cualquier otro caso se dice

que la serie de potencias es

divergente.

2

0 0 1 0 2 00

00

Una serie de potencias

es convergente en si el límite lim existe y es finito.

n

nn

Nn

nNn

a x x a a x x a x x

x a x x

Una serie puede converger para ciertos

valores de y diverger para otros.x

2

0 0 1 0 2 00

00

Una serie de potencias

es convergente en si el límite lim existe y es finito.

En cualquier otro caso se dice que la serie de potencias es divergente.

n

nn

Nn

nNn

a x x a a x x a x x

x a x x

20 0 1 0 2 00

0

0

Si la serie de potencias

es convergente para toda en el intervalo

y es divergente siempre que ,

donde 0 , entonces es llamado el radio

de convergencia d

n

nn

a x x a a x x a x x

x

x x r

x x r

r r

e la serie de potencias.

00

0 00 0

La serie de potencias

converge absolutamente en el punto ,

si la serie

converge.

n

nn

n n

n nn n

a x x

x

a x x a x x

Si la serie converge absolutamente, entonces

la serie también converge.

El inverso no es necesariamente cierto.

00

0 00 0

La serie de potencias converge

absolutamente en el punto , si la serie

converge.

n

nn

n n

n nn n

a x x

x

a x x a x x

Una de las pruebas más útiles para la

convergencia absoluta de una serie de

potencias es la prueba de el cociente.

1

1 0 10 0

0

0

Si 0, y si, para un valor fijo de ,

lim lim ,

entonces la serie de potencias converge

absolutamente para aquellos valores de tales

que 1 y diverge si

n

n

n nnn n

nn

a x

a x x ax x x x L

aa x x

x

x x L x x

0

0

1.

Si 1, la prueba no nos da ninguna

conclusión.

L

x x L

0 0

00

Una función , definida en un intervalo

que contiene a , es analítica en el punto

si puede ser expresada como una serie

de potencias (su serie de Taylor)

que tiene un radio de c

n

nn

f x I

x x

f x

f x a x x

onvergencia mayor

que cero.

• Los polinomios, el seno, el coseno y la exponencial son analíticas en todos lados

•Sumas diferencias y productos de los polinomios, el seno, el coseno y la exponencial también son analíticas en todos lados

•Cocientes de dos de estas funciones son analíticas en todos los puntos en los cuales el denominador no se hace cero

2

2

d y dyP x Q x y x

dx dx

0

0

Un punto es llamado un punto ordinario

de la ecuación diferencial si los coeficientes

y , así como son funciones

analíticas en .

x

P x Q x x

x

2

2

d y dyP x Q x y x

dx dx

2

2

0

0

Un punto es llamado un punto ordinario de la ecuación diferencial si los

coeficientes y , así como son funciones analíticas en .

d y dyP x Q x y x

dx dxx

P x Q x x x

00

00

00

0

Es decir,

y

son convergentes para con 0.

n

nn

n

nn

n

nn

P x P x x

Q x Q x x

x x x

x x r r

Si un punto no es un punto ordinario,

se le llama punto singular.

2

2

0

0

Un punto es llamado un punto ordinario de la ecuación diferencial si los

coeficientes y , así como son funciones analíticas en .

d y dyP x Q x y x

dx dxx

P x Q x x x

0y P x y Q x y

0

0

El punto es un

de la ecuación diferencial si

o

no son a

punto sing

nalíticas

ula

n .

r

e

x

P x Q x

x

0

0

Un punto es llamado un punto ordinario

de la ecuación diferencial si los coeficientes

y , así como son funciones

analíticas en .

x

P x Q x x

x

2

2

d y dyP x Q x y x

dx dx

0

2

2

Si es un punto ordinario de la

ecuación diferencial lineal de segundo orden

,

entonces todas las soluciones pueden ser desarrolladas

en una única forma como una serie de potencias

x

d y dyP x Q x y x

dxdx

y x

0 00

,

donde el radio de convergencia .

n

nn

a x x x x R

R r

20

Un cascarón esférico de radio está a un

potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior

del cascarón esférico.

R

V V

0

0

E

E

0

0

E

E

0

implica que existe tal que

E

E

0

0

0 implica que existe tal que

E E

E E

2

0

0 0

E

2 0

más condiciones a la frontera

r

sin cos sin sin cos

0 0 0 2

x r

y

z

x r y r z r

r

22

2 2 2 2 2

1 1 1sin 0

sin sinr

r r r r r

2 0

más condiciones a la frontera

20

Un cascarón esférico de radio está a un

potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior

del cascarón esférico.

R

V V

22

2 2 2 2 2

1 1 1sin 0

sin sinr

r r r r r

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

22 2

22 2

22 2

1 1sin 0

sin

sin 0sin

1 1sin 0

sin

R Rr

r r r r

d dR R d dr

r dr dr r d d

d dR d dr

r R dr dr r d d

22 2

2

1 1sin 0

sin

1 1sin 0

sin

d dR d dr

r R dr dr r d d

d dR d dr

R dr dr d d

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

2 1sin

sin

10

d d

d

d dRr

R dr dr d

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

21

1sin

sin

d dRr

R dr dr

d d

d d

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

2 1sin

sin

10

d d

d

d dRr

R dr dr d

21 d dRr

R dr dr

21 d dRr

R dr dr

2 0d dRr R

dr dr

22

22 0

d R dRr r Rdr dr

21 d dRr

R dr dr

2 0d dRr R

dr dr

22

22 0

d R dRr r Rdr dr

¡¡¡Es una ecuación de Euler!!!

22

22 0

d R dRr r Rdr dr

2 2

2 2 2 2 2 2

2

2

2

2

ln

1

1 1 1 1 1 1 1

2 0

0

zr e z r

dR dR dz dR

dr dz dr r dz

d R d dR dR d dR dR d dR dz dR d R

dr dr r dz r dz r dr dz r dz r dz dz dr r dz r dz

dR d R dRR

dz dz dz

d R dRR

dz dz

2

20

d R dRR

dz dz

2

1 1 4 1 1 4

2 21 2

1 1 4 1 1 4ln ln

2 21 2

1 1 40

2

z z

r r

R c e c e

R c e c e

1 1 4 1 1 4

2 21 2R r c r c r

21 d dRr

R dr dr

1 1 4 1 1 4

2 21 2R r c r c r

2

1 1 4 1 1 4

2 21 2

1 d dRr

R dr dr

R r c r c r

1 1 2 3 4 5

0.5

0.5

1.0

1.5

1 1 2 3 4 5

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

20

Un cascarón esférico de radio está a un

potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior

del cascarón esférico.

R

V V

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

2 0

2

1sin

sin

1

d d

d

d dRr

R d r

d

r d

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

2 1sin

sin

10

d d

d

d dRr

R dr dr d

1 1sin 0

sin

d d

d d

cos

1 1

x

x

Esta ecuación puede ser llevada

a una forma conocida mediante

el cambio de variable

Por tanto, debemos de buscar

la validez de la solución para

1 1sin 0

sin

d d

d d

cosx

1 1sin 0

sin

d d

d d

2

221 2 0

d x d xx x x

dxdx

sin

s

c

in

os

d d dx

d dx d

dx

d

d d

d

x

dx

Haciendo el cambio de variable tenemos

como

entonces

1 1sin 0

sin

d

d

d

d

1 10

sin

cos s

sin

in

d

d

d d dx dx

d dx d dx

d

d

2 2 2sin sin 1 cos 1d d d d

xd dx dx dx

2sin sin sin 1d d d d dx d d

xd d dx d d dx dx

2

sin1 1

0sin

cos sin

sin 1

d dx

d dx

d d

d

d dx

d

d

d x

21 1sin 1

sin

d d d dx

d d dx dx

2

2

0

cos sin

sin 1

sin sin 1

1 1sin

sin

d dx

d dx

d dx

d dx

d d d dx

d d dx

d

x

d

d

d

d

21 1sin 1

sin

d d d dx

d d dx dx

2

2

2

0

cos sin

sin 1

sin

1 1sin

si

sin 1

1 1sin 1

si

n

n

d dx

d dxd d

xd dx

d d d dx

d d dx dx

d d d dx

d d dx d

d

x

d

d d

2

2

11

1 0

d dx

dx dx

d dx

dx dx

La ecuación queda ahora

ó bien

21 1sin 1

sin

d d d dx

d d dx dx

21 0d d

xdx dx

2

221 2 0

d x d xx x x

dxdx

cosx

1 1sin 0

sin

d d

d d

2

221 2 0

d x d xx x x

dxdx

2

221 2 0

Esta ecuación es la ecuación de Legendre.

d x d xx x x

dxdx

Differential Equations. Linear, Nonlinear, Ordinary, Partial.

A.C. King, J. Billingham and S.R. Otto

Sección 2.7 The Associated Legendre Equation

Página 52 (65).

Arfken

Mathematical methods in the physical sciences. Second edition. Mary L. Boas

2

22

1 2 0d y dy

x x ydx dx

2

22

1 2 0d y dy

x x ydx dx

2

2 2 2

20

1 1

d y x dyy

dx x dx x

2

22

2

2 2 2

1 2 0

20

1 1

d y dyx x y

dx dx

d y x dyy

dx x dx x

2 2 12

0 0

2 22

0 0

12 2 2 para 1

1

para 11

Por lo tanto, 0 es un punto ordinario

n n

n n

n n

n n

x x x x xx

x x xx

x

2

2 2 2

2 01 1

d y dyx ydxdx x x

Los únicos puntos singulares son 1.

Por lo tanto, podemos resolver

la ecuación con series alrededor

de 0, ya que 0 es un punto

ordinario.

x

x x

0

21 2

20 0

2

0

2

( ) .

Tene

Por tanto, existe una única solución que se puede escribir como

y sustituyendo en la ecuación dif

mos

y

erencial,

1

1

1

nn

n

n nn n

n n

nn

n

y x a x

dy d yna x n n a x

dx dx

xx n n a

1

0 0

2 0n nn n

n n

x na x a x

2

22

1 2 0d y dy

x x ydx dx

2

0 0 0 0

1 1 2 0n n n nn n n n

n n n n

n n a x n n a x na x a x

2 1

0

22

2

2

0 0

1 2 0

1 2 0

1 n n nn n n

n n n

n

d y dyx x

n a x x na x a

yx d

x

d x

x

22

0 0

22

0 0

20 0 0 0

1 ( 2) 1

Regresando a la variable original

1 ( 2) 1

y ahora

( 2) 1 1 2 0

2n mn m

n m

n nn n

n n

n n n nn n n n

n n n n

n n a x m m a x

n n a x n n a x

n n a x n n a x na x a x

n m

2 1

0 0 0

0

2

0

22

0 0

2

2

1

1 2 0

1 1 2 0

1 2 0

n n nn n n

n n n

nnn

n nn n

nn

n n n

n n a x

n n a x x na x a x

n n

d

a x na x a

y dyx x

x

ydx dx

x

20 0 0

22

2

0

( 2) 1

1 2

1 2 0

0

n n n nn n n n

n n n n

n n a x

d y dyx x y

n n a x

dx d

x

x

na x a

20

2

2

2

2 1 1 2 0

Por lo tanto,

2 1 1 2 0

ó bien

1 2

2 1 2 1

nn n n n

n

n n n n

n n n

n n a n n a na a x

n n a n n a na a

n n n n na a a

n n n n

0 1

2 0

3 1

4 2

Los primeros coeficientes, y , son arbitrarios.

Los siguientes

2

2

6

6

12

...

a a

a a

a a

a a

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

0

1

2

0

2

1

2 3

0

2 3

1

2 3 4

0

2 3 4

1

21

( )3 6

( )4 24

1 7( )5 60 120

13( )

6 360 720

1 37 11( )7 420 1260 5040

101 17( )

8 3360 10080 40320

1 533 727 5( )9 7560 90720 18144 362880

a

a

a

a

a

a

a

a

2

2 2 1

0,1,2,3,

n n

n na a

n n

n

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

0

2

0

2 3

0

2 3 4

0

2 3 4 5

0

2 3 4 5 6

0

2

( )4 24

13( )

6 360 720

101 17( )

8 3360 10080 40320

641 509( )

10 25200 302400 25920 3628800

7303 31841 5377 5( )

12 332640 19958400 119750400 9580032 479001600

a

a

a

a

a

a

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

1

2

1

2 3

1

2 3 4

1

2 3 4 5

1

2

1( )3 6

1 7( )5 60 120

1 37 11( )7 420 1260 5040

1 533 727 5( )9 7560 90720 18144 362880

1 1627 11971 2977 19( )11 27720 1663200 9979200 3991680 39916800

1 18107 17477(13 360360 270270

a

a

a

a

a

3 4 5 6

1

15493 1321 23)

0 51891840 222393600 444787200 6227020800a

2 01

2 1 11

En general, para 1, 2,3,... tenemos

1(2 2)(2 1)

2 !

y

( 1)2 (2 1)

2 1 !

k k

kj

k k

kj

k

a k k ak

a k k ak

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

2

1 1

2 1

1 1

1( ) 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 2 (2 1)

2 1 !

Tenemos entonces dos soluciones

y

k kk

k j

k kk

k j

u x j j xk

v x x j j xk

2

22

1 2 0d y dy

x x ydx dx

1

1 0 10 0

0

0

Si 0, y si, para un valor fijo de ,

lim lim ,

entonces la serie de potencias converge

absolutamente para aquellos valores de tales

que 1 y diverge si

n

n

n nnn n

nn

a x

a x x ax x x x L

aa x x

x

x x L x x

0

0

1.

Si 1, la prueba no nos da ninguna

conclusión.

L

x x L

2

2 2 2

2 2 222 2

2 22

4 2 ; 0,1,2,3,

2 2 2 1

4 2

4 6 2

n n

nn

nn

n na a n

n n

T n n xx

T n n x

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

Por lo tanto,

si 1 la serie es absolutamente convergente,

si 1 no podemos concluir nada.

x

x

2

2 3 2 1

2 2 322 3

2 2 12 1

2 1 2 1 ; 0,1,2,3,

2 1 2 2 1 1

2 6 4

6 10 4

n n

nn

nn

n na a n

n n

T n n xx

T n n x

2

2 ; 0,1, 2,3,2 1n n

n na a n

n n

Por lo tanto,

si 1 la serie es absolutamente convergente,

si 1 no podemos concluir nada.

x

x

2

1 1

2 1

1 1

1( ) 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 2 (2 1)

2 1 !

Tenemos entonces dos soluciones

y

k kk

k j

k kk

k j

u x j j xk

v x x j j xk

2

22

1 2 0d y dy

x x ydx dx

2

1 1

2 1 2 1

1 11

2 1 2 1

1 0

1( ) 1 (2 2)(2 1) 1

2 !

( 1) ( 1)( ) 2 (

Tenemos entonces dos

2 1) 1 (2 )!2 1 ! 2 1 !

arctanh2 1 2

solucione

y

1

s

k kk

k j

k kkkk k

k kj

k k

k k

u x j j xk

v x x j j x x k xk k

x xx x

k k

2

22

1 2 0d y dy

x xdx dx

0

22

21 2 0 ;

( ) 1 ; ar

c n

0

ta hu

d y dyx x y

dxx

dxx v x

1.0 0.5 0.5 1.0

3

2

1

1

2

3

arctanh 1

2

1

Si para muy grande

1

donde está acotada para

suficientemente grande,

entonces converge para

1 y diverge para 1.

n

n

n

n

B nu hu n n

B n

n

u

h h

22

2 2 22 2

4 6 2 1 (1 )1 ;

4 2 2 4

lim4

n

n

n

B nT n n n nB n

T n n n n n n

B n

2

2

2

2 2 2

2 2 22 2

2 22

; 0,1,2,3,2 1

4 2 ; 0,1,2,3,

2 2 2 1

4 2

4 6 2

n n

n n

nn

nn

n na a n

n n

n na a n

n n

T n n x

T n n x

1x

Por lo tanto, si la serie no se corta, diverge en 1.x

2

2

2

2 3 2 1

2 2 32 3

2 2 12 1

; 0,1, 2,3,2 1

2 1 2 1 ; 0,1, 2,3,

2 1 2 2 1 1

2 6 4

6 10 4

n n

n n

nn

nn

n na a n

n n

n na a n

n n

T n n x

T n n x

1x

22 1

2 2 22 3

6 10 4 1 (1 )( 2 )1 ;

2 6 4 2 6 4

2lim

4

n

n

n

B nT n n n nB n

T n n n n n n

B n

Por lo tanto, si la serie no se corta, diverge en 1.x

24 6

8

3 5

7

1 1( ) 1 (6 ) (6 )(20 )

2 24 720

(6 )(20 )(42 )...

40320

1 1( ) (2 ) (2 )(12 )

6 120

(2 )(12 )(30 )...

50

y

40

xu x x x

x

v x x x x

x

2

22

11 2 0

2

d y dyx x y

dx dx

4 6 8 102

12 14 16 18 20 22

( ) 13 5 7 9

... 1 arctanh11 13 15

y

17 19 21

( )

x x x xu x x

x x x x x xx x

v x x

2

22

1 2 0 2d y dy

x x ydx dx

2La constante tiene que ser tal que 0n n

2

2 ; 0,1,2,3,2 1n n

n na a n

n n

La constante tiene que ser 1

donde es un entero positivo.

l l

l

No se consideran los negativos, porque para 1

encontramos la misma : 1 1 1 1

l

l l l l

2

1 1

2 1

1 1

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1

Tenemos entonces dos solu

2 (2 1)2 1 !

ciones

y

k kk

k j

k kk

k j

u x l l j j xk

v x x l l j j xk

2

22

1 2 1 0d y dy

x x l l ydx dx

2

2

1 ; 0,1,2,3,

2 1n n

n n l la a l

n n

4 6 8 102

12 14 16 18 20 22

( ) 13 5 7 9

... 1 arctanh11 13 15

y

17 19 21

( )

x x x xu x x

x x x x x xx x

v x x

2

22

1 2 1 0 1d y dy

x x l l y ldx dx

2

3 5 7 9 11

13 15 17 19

( ) 1 3

2 4 5 2( )

3 5 35 63 33

7 8 3 10...

143 195 85 3

y

23

u x x

x x x x xv x x

x x x x

2

22

1 2 1 0 2d y dy

x x l l y ldx dx

6 8 102 4

12 14 16 18 20

3

4 3 2( ) 1 6 3

5 7 7

7 24 9 2 33...

33 143 65 1

y

7 323

5( )

3

x x xu x x x

x x x x x

xv x x

2

22

1 2 1 0 3d y dy

x x l l y ldx dx

42

5 7 9 11 133

15 17 19 21

35( ) 1 10

3

6 2 28( ) 3

5 7 7 11 429

36 9 11 66...

715 221 323 226

y

1

xu x x

x x x x xv x x x

x x x x

2

22

1 2 1 0 4d y dy

x x l l y ldx dx

2

22

1 2 1 0d y dy

x x l l ydx dx

42

2

3

1 Algo

2 1 3 Algo

3 Algo

4

5

3

351 10

3

l x

l x

l

l

xx

xx

3 5

Algo

5 Algo 14 21

3 5

x xl x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

1. Si no es un entero positivo, tenemos dos

series infinitas que convergen para 1.

2. Si es un entero positivo, una de las dos series

infinitas termina para dar un simple polinómio.

l

x

l

El polinomio de Legendre

se define como la solución polinomial

de la ecuación de Legendre con ,

que también satisface la condición

1 1.

n

n

P x

l n

P

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

Escribiendo la solución

se tiene que para par,1

y para impar.1

es una serie infinita que converge para 1.

l l

ll

l

ln

l

l

y x AP x BQ x

u xP x l

u

v xP x l

v

Q x x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

0 1P x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

1P x x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

1 2 2 22

2

22

1 2 1 21 1 1 1 3

2 ! 2

1 2

13 1

2

u xl l

x x x

u x

P x x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

1 3 3 33

3

33

2 1 3 2 3 1 51

32

13

1

! 3! 3

5 32

l lx xv x x x x

v x

P x x x

x

2

1 1

2 1

22

1 1

2

1( ) 1 1 (2 2)(2 1)

2 !

( 1)( ) 1 2 (2 1)

1 2

!

1

1

0

2

k kk

k j

k kk

k j

d y d

u

yx x l l ydx d

x l l j j xk

v x x l l j j xk

x

2/2

0

Los polinomios son los

polinomios de Legendre

y puede ser escritos como

2 2 !1

2 ! ! 2 !

n

n rnr

n nr

P x

n r xP x

r n r n r

2

3

2 4

3 5

2 4 6

3 5 7

2 4 6 8

1

1 ( 1 3 )21 ( 3 5 )21 (3 30 35 )81 (15 70 63 )81 ( 5 105 315 231 )

161 ( 35 315 693 429 )

161 (35 1260 6930 12012 6435 )

128

x

x

x x

x x

x x x

x x x

x x x x

x x x x

1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

1.0 0.5 0.5 1.0

0.4 0.2

0.20.40.60.81.0

1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

1.0 0.5 0.5 1.0

0.4 0.2

0.20.40.60.81.0

1.0 0.5 0.5 1.0

0.5

1.0

1.5

2.0

, 1.0 0.5 0.5 1.0

3

2

1

1

2

0 0

1 1ln1 ( 1) ln(1 )

2 2, P xx xQ x

1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

, 1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

1 1

1 1ln( 1) ln(1 ) 1

2,

2 P x x Q xx x x

1.0 0.5 0.5 1.0

0.4

0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

, 1.0 0.5 0.5 1.0

3

2

1

1

2

3

22

22

1 1 33 1 3 1 ln( 1) ln(1 ),

2 4 2

xx xP x Q x xx

1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

,

1.0 0.5 0.5 1.0 0.5

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

33

22

3

1 5 1 25 3 3 5 ln( 1) ln(1 )

2 2 4 3, P

xx x x x xx Q x x

1.0 0.5 0.5 1.0

0.4

0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

, 1.0 0.5 0.5 1.0

2

1

1

2

3

4 24 4

4 21 35 1 5535 30 3 35 30 3 ln( 1) ln(1 )

8 8 1,

24

6P x

x xx x x x x xQ x

3/2 3/2, P x Q x

1.0 0.5 0.5 1.0

0.5

0.5

1.0

1.5

,

1.0 0.5 0.5 1.0

1

2

3

1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

, 1.0 0.5 0.5 1.0

1.0

0.5

0.5

1.0

1.5

5/9 5/9, P x Q x

0 0

1 1

22

22

1 1ln( 1) ln(1 )

2 21 1

ln( 1) ln

1,

(1 ) 12 2

,

1 1 33 1 3 1 ln

, ( 1) ln(1 )2 4 2

P x Q x

P x x Q x

P x

x x

x x x

xx x xQ x x

¿Para entero positivo, una vez que tenemos

el polinomio cómo encontramos la otra

solución?

l

2

2

1

Resolver la ecuación

cuando se conoce una solución

de la ecuación h

0

omogénea asociada.

d y dyb x c x y

dxdx

y x

0

11 2 12

1

expx

x

cy x y x b d d c y x

y

0 0

1

2 2

1

2 2

1 1ln( 1) ln(1 )

2 2

ln( 1) ln(1 ) 1

1 1 33 1 3 1 ln( 1) ln(1 )

2 4 2

1,

, 2

,

x x

x x

xx

P x Q x

xP x x Q x

P x Q x x x x

22

2

2 1 21

2 1 2 21

1 2 1 0

1 exp

1 11

x

x

d y dyx x l l y

dxdx

y x y x b d dy

y x y x dy

coslP

1 1sin 1 0

sin

d dl l

d d

2/2

0

2 2 !1

2 ! ! 2 !

l rlr

l lr

l r xP x

r l r l r

20

Un cascarón esférico de radio está a un

potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior

del cascarón esférico.

R

V V

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

2 0

21

1sin

sin

d dRr

R dr dr

d d

d d

22 2

1 1sin 0

sinr

r r r r

R

2 1sin

sin

10

d d

d

d dRr

R dr dr d

2

1 1 4 1 1 4

2 21 2

1

1 0,1,2,3,...

d dRr

R dr dr

R r c r c r

l l l

1 2 1

1ll

R r c r cr

2

22 2

0

1 1sin 0

sinr

r r r r

10

, cosl ll ll

l

Br A r P

r

20

22 2

Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

1 1sin 0 más condiciones a

sin

R V V

rr r r r

10

la frontera.

, cos más condiciones a la frontera.l ll ll

l

Br A r P

r

Para que el potencial sea finito en 0,

necesariamente 0 para todo 0,1,2,...l

r

B l

0

, cosll l

l

r A r P

20

22 2

0

Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

1 1sin 0

sin

, cosll l

l

R V V

rr r r r

r A r P

0

, cosll l

l

R AR P V

0

, cosll l

l

R AR P V

' '0

' '00 0

' '0 0 0

cos cos sin cos sin

cos cos sin cos sin

cos cos sin cos sin

ll l l l

l

ll l l l

l

ll l l l

l

AR P P V P

AR P P d V P d

A R P P d V P d

'

0

, '

0 'cos cos sin 2

'2 1

2

2 1

l l

l l

l lP P d

l ll

l

1

,

1

2

2 1m n m nP x P x dxn

0

, cosll l

l

R AR P V

' '0 0 0

, ' '0 0

'' '

0

cos cos sin cos sin

2cos sin

2 1

2cos sin

2 ' 1

ll l l l

l

ll l l l

l

ll l

AR P P d V P d

A R V P dl

A R V P dl

0

2 1cos sin

2l ll

lA V P d

R

20

22 2

0

Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

1 1sin 0

sin

, cosll l

l

R V V

rr r r r

r A r P

0

2 1cos sin

2l ll

lA V P d

R

20

0

2 1sin cos sin

2 2l ll

lA V P d

R

20

0

2 1sin cos sin

2 2l ll

lA V P d

R

20 1

1 cos 1sin cos cos

2 2 2P P

0 0 1

0

0 0 1

0 0

2 1 1cos cos cos sin

2 2

2 1cos cos sin cos cos sin

4

l ll

l ll

lA V P P P d

R

lV P P d P P d

R

'

0

, '

0 'cos cos sin 2

'2 1

2

2 1

l l

l l

l lP P d

l ll

l

1

,

1

2

2 1m n m nP x P x dxn

20

0

2 1sin cos sin

2 2l ll

lA V P d

R

0 0 1

0

0 0 1

0 0

0 0 1

2 1 1cos cos cos sin

2 2

2 1cos cos sin cos cos sin

4

2 1 22

4 3

l ll

l ll

l ll

lA V P P P d

R

lV P P d P P d

R

lV

R

00

01

2

2

VA

VA

R

20

22 2

0

Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

1 1sin 0

sin

, cosll l

l

R V V

rr r r r

r A r P

0 00 1

2 2

V VA A

R

0 0, cos2 2

V Vr r

R

20

22 2

Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

1 1sin 0

sin

R V V

rr r r r

0 cos, 1

2

V rr

R

0

0

E

E

0

implica que existe tal que

E

E

1 1ˆ ˆ ˆ, ,

sinr

f f ff r e e e

r r r

0 0

0

cos 1 sinˆ ˆ,

2 2

ˆ ˆcos sin2

r

r

V V rE r e e

R r R

VE e e

R

0 cos , 1

2

V rE r

R

ˆ

ˆ

ˆˆ ˆcos sin sin sin cos

ˆˆ ˆcos cos cos sin sin

re

e

i j k

i j k

0

0

cos , 1

2

ˆ ˆcos sin2 r

V rE r

R

VE e e

R

0

0

2 2

0

ˆ ˆcos cos

ˆ ˆˆ ˆ ˆ ˆcos sin sin sin cos cos cos cos sin sicos n

ˆ ˆcos siˆ ˆcos sin sin s

sin2

2

ˆ

sin in cos ssin cos co

2

n ns i

VE

R

VE

R

VE k

i j k i j k

i k

R

jikj

5

0

5 5

0

5

5

0

5

0 ˆ,2

VE r k

R

20Un cascarón esférico de radio está a un potencial sin .

2

Encontrar el campo eléctrico en el interior del cascarón esférico.

R V V

0 ˆ,2

VE r k

R

5

0

5 5

0

5

5

0

5

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