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FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
“APLICACIÓN DE CUADROS Y GRAFICOS PARA VARIABLES
CUALITATIVAS APLICADA A LA INGENIERIA “
DOCENTE TUTOR:
ING. HUGO LUIS CHUNGA GUTIERREZ
INTEGRANTES:
CASTILLO SEMINARIO MILKA
PEÑA CÁCERES JAIRO
PIURA- PERU
2015
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INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo vamos a reforzar los conocimientos adquiridos en el curso de
estadística respecto a los cuadros y gráficos que se usan para una variable cualitativa.
OBJETIVO
La presente monografía tiene como objetivo demostrar que es de vital importancia
utilizar los cuadros y gráficos estadísticos, las representaciones graficas nos permiten de
un solo vistazo la captación rápida de un conjunto de características presentadas y
evidenciar su variación en intensidad
JUSTIFICACIÓN
En la actualidad la estadística es considerada como una de las ciencias metodológicas
fundamentales y base importante del método científico aplicado desde la parte
económica y financiera valido para quien fórmula las policitas económicas, para quien
asesora al presidente y otros funcionarios por su ayuda inteligente en la toma de
decisiones sobre las tasas tributarias, programas sociales, entre otros, debido a su
importancia y el alto nivel de utilización en la actualidad, es de gran importancia que se
tomen en cuenta resultados de los cuadros y gráficos estadísticos permitiendo tener así
un mejor uso en los diferentes procesos que se realizan , tomar mejores decisiones y dar
soluciones frente a los problemas generados, ya sea en las diferentes ciencias como por
ejemplo: medicina, ingeniera, administración, contabilidad, economía, educación, etc.
IMPORTANCIA
Permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información,
haciéndola más entendible e interesante. Aun cuando presentan una cantidad limitada de
datos y cifras aproximadas, permite reforzar los argumentos o conclusiones que
una investigación presente. Proporciona una idea generalizada de los resultados.
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MARCO TEORICO
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal.- Presenta modalidades no numéricas que no admiten un
criterio de orden.
Variable cualitativa ordinal.- Presenta modalidades no numéricas en las que existe un
orden. (1)
Cuadros y gráficos estadísticos es una forma de representar los datos, bien sea
recolectado mediante censo o muestreo. Se recomiendan cuando se desea obtener
conclusiones rápidas, siempre y cuando la precisión numérica no sea de extrema
importancia,
Un grafico estadístico está compuesto por tres partes o elementos:
1.- Titulo: este debe responder a las preguntas ¿Qué?, ¿Cómo?, ¿Cuándo? y ¿Dónde?
2.- Cuerpo del grafico: El grafico en sí,
3.- La fuente: De donde se obtuvieron los datos o informaciones. (2)
Cuadros y gráficos más usados:
Las distribuciones o tablas de frecuencia permiten resumir los datos de una tabla que
recoge:
valores de la variable
frecuencia absoluta ( fi)
porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable (hi)
porcentaje acumulado (HI) (3)
Gráficos estadísticos son la representación en el plano, de la información estadística,
con el fin de obtener una impresión visual global del material representado, que facilite
su rápida comprensión.
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Requisitos para construir un grafico:
Sencillez y auto explicación.
Elección adecuada del tipo de grafico, según los objetivos y tamaños del
recorrido de la variable. (4)
Tipos de gráficos estadísticos
Gráficos de barras: En la construcción de un grafico de barras se ha de tener en cuenta
los siguientes factores. 1.- línea base: todas las barras deben partir de una horizontal
llamada línea base, para poder asar comparaciones entre las dimensiones de las mismas,
con una simple y rápida inspección. (5)
Grafico circular: Se utiliza cuando nos interesa resaltar la proporción (porcentaje) en
que aparece una característica o atributo respecto al total. Para construir el diagrama
circular partimos del hecho de que un círculo encierra un total de 360 grados, luego
repartimos los 360° en distintos sectores circulares de acuerdo con cada porcentaje. (6)
Histograma: Los datos de una variable numérica, resumidos en tablas, tienen una
expresión gráfica que ayuda a su interpretación visual. Esta representación se
denomina histograma. Un histograma está formado por una sucesión de rectángulos
contiguos construidos sobre una recta.
La base de cada rectángulo representa la amplitud del intervalo y la altura está
determinada por la frecuencia (7)
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CONCLUSIONES
Los cuadros y gráficos nos permiten un mejor análisis de los datos y una mayor
precisión de las conclusiones,
Para poder comparar los tipos de la variable en estudio los gráficos son de gran
ayuda.
Tener en claro la correcta utilización de cuadros y gráficos nos es de mucha
ayuda para poder obtener resultados de alguna encuesta o muestra.
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BIBLIOGRAFIA
1.- http://www.ditutor.com/estadistica/variable_cualitativa.html
2.- http://es.slideshare.net/lgermosen/graficos-estadisticos Autor: Juan Feliz Peña
3.- http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap2-1.htm
4.- https://docs.google.com/document/d/1bZqR5z2GbVO4s-dZVIf50_XRhx-yX-
g6tE6E1E7N4_o/edit?hl=es&pli=1
5.- http://probabilidadstadisticamudos3.blogspot.com/2010/12/graficas-estadisticas-uno-
de-los.html
6.- http://es.slideshare.net/lgermosen/graficos-estadisticos Autor: Juan Feliz Peña
7.- http://www.ucv.cl/web/estadistica/histogr.htm
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