ORIGEN Y CALIDAD DE LA INFORMACIÓN. ORIGEN DE LOS DATOS - FUENTES – FUENTES PRIMARIAS FUENTES...

ORIGEN Y ORIGEN Y CALIDAD DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓNINFORMACIÓN

ORIGEN DE LOS DATOSORIGEN DE LOS DATOS- FUENTES –- FUENTES –

FUENTES PRIMARIASFUENTES PRIMARIAS

FUENTES SECUNDARIASFUENTES SECUNDARIAS

– DEFINICIÓNDEFINICIÓN– VENTAJAS Y DESVENTAJAVENTAJAS Y DESVENTAJA

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FUENTES SECUNDARIAS MÁS FUENTES SECUNDARIAS MÁS USADAS EN SA. PÚBLICAUSADAS EN SA. PÚBLICA

PROVENIENTE DE LA ATENCIÓNPROVENIENTE DE LA ATENCIÓN- HOSPITALARIA (Consultas, Internaciones)HOSPITALARIA (Consultas, Internaciones)- INFORMACIÓN EPIDEMIOLÓGICAINFORMACIÓN EPIDEMIOLÓGICA- REGISTROS ESPECIALES (OBRAS SOCIALES, REGISTROS ESPECIALES (OBRAS SOCIALES,

FFAA, Registro de Tumores, etc.)FFAA, Registro de Tumores, etc.)

ENCUESTAS ESPECIALESENCUESTAS ESPECIALES

DEMOGRÁFICASDEMOGRÁFICAS- CENSOS DE POBLACIÓNCENSOS DE POBLACIÓN- REGISTRO DE HECHOS VITALESREGISTRO DE HECHOS VITALES

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TIPOS DE FUENTE PRIMARIA

OBSERVACIÓNOBSERVACIÓN - DIRECTA

- CON INSTRUMENTAL

ENCUESTAENCUESTA- ENTREVISTA (CÉDULA)- CUESTIONARIO

OTROSOTROS

44

CALIDAD DE LA INFORMCIÓNCALIDAD DE LA INFORMCIÓN

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD

YY

VALIDEZVALIDEZ

55

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD Medida en que los Medida en que los datosdatos se se

corresponden con los hechos corresponden con los hechos observadosobservados

XXrr = X = XOO + Error + Error

66

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD ERRORERROR

– SISTEMÁTICO (SESGO)SISTEMÁTICO (SESGO)– NO SISTEMÁTICONO SISTEMÁTICO– ERROR ALEATORIOERROR ALEATORIO

LOS DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS LOS DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS SON MUY PROPENSOS A SESGOSSON MUY PROPENSOS A SESGOS

77

CONFIABILIDADCONFIABILIDADEL ERROR EN LA MEDICIÓNEL ERROR EN LA MEDICIÓN

– OBSERVADOROBSERVADOR– SUJETO OBSERVADOSUJETO OBSERVADO– INSTRUMENTOS / APARATOSINSTRUMENTOS / APARATOS– PROCEDIMIENTOSPROCEDIMIENTOS– VARIABILIDAD DEL FENÓMENOVARIABILIDAD DEL FENÓMENO

88

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD LA CONFIABILIDAD SE EVALÚA LA CONFIABILIDAD SE EVALÚA

POR LA REPRODUCTIBILIDAD DE POR LA REPRODUCTIBILIDAD DE LOS DATOSLOS DATOS

REPRODUCTIBILIDAD DEL REPRODUCTIBILIDAD DEL OBSERVADOR:OBSERVADOR:

INTRA E INTER-INTRA E INTER-OBSERVADOROBSERVADOR

CONDICIONESCONDICIONES

99

CONFIABILIDADCONFIABILIDADMEDICIÓN DE LA REPRODUCTIBILIDADMEDICIÓN DE LA REPRODUCTIBILIDAD

ÍNDICE DE KAPPA:ÍNDICE DE KAPPA:

K : de - 1 K : de - 1 + 1+ 1

1010

VALIDEZVALIDEZ GRADO EN QUE LOS GRADO EN QUE LOS

INDICADORESINDICADORES DAN CUENTA DEL DAN CUENTA DEL FENÓMENO ESTUDIADOFENÓMENO ESTUDIADO

POR EXTENSIÓN, SE APLICA EL POR EXTENSIÓN, SE APLICA EL TÉRMINO A INSTRUMENTOS, TÉRMINO A INSTRUMENTOS, MÉTODOS, TÉCNICAS, MÉTODOS, TÉCNICAS, CONCLUSIONES, ETC.CONCLUSIONES, ETC.

SE ESTABLECE POR CONSENSO SE ESTABLECE POR CONSENSO DE EXPERTOSDE EXPERTOS

1111

VALIDEZVALIDEZ VALIDEZ INTERNAVALIDEZ INTERNA

VALIDEZ EXTERNAVALIDEZ EXTERNA

CONFIABILIDAD Y VALIDEZ SON CONFIABILIDAD Y VALIDEZ SON

COSAS DIFERENTESCOSAS DIFERENTES

1212

EN SÍNTESISEN SÍNTESISCONFIABILIDADCONFIABILIDAD::

CORRESPONDENCIA DEL CORRESPONDENCIA DEL DATODATOCON EL HECHO (CARACTERÍSTICA) CON EL HECHO (CARACTERÍSTICA) MEDIDOMEDIDO

VALIDEZ:VALIDEZ:

PERTENENCIA DEL PERTENENCIA DEL INDICADORINDICADOR CON CON EL FENÓMENO EN ESTUDIOEL FENÓMENO EN ESTUDIO

1313

POR EXTENSIÓNPOR EXTENSIÓN

CONFIABILIDADCONFIABILIDAD::

FUENTES, OBSERVADORES, FUENTES, OBSERVADORES, SUJETOS, INSTRUMENTOS, SUJETOS, INSTRUMENTOS, TÉCNICAS, ETC.TÉCNICAS, ETC.

VALIDEZ:VALIDEZ:PROCEDIMIENTOS (PRUEBAS), PROCEDIMIENTOS (PRUEBAS), CONCLUSIONES, TRABAJO EN GRAL.CONCLUSIONES, TRABAJO EN GRAL.

1414

USO DEL TÉRMINO “INDICADOR”

• COMO “VARIABLE EMPÍRICA o CONCRETA”- EL QUE APLICADO A UNA UNIDAD DE

ANÁLISIS PRODUCIRÁ UN DATO ESTADÍSTICO

• COMO MEDIDA DE RESUMEN POBLACIONAL- SÍNTESIS DE UN CONJUNTO DE DATOS

15

INDICADOR COMO“VARIABLE EMPÍRICA o CONCRETA”

DERIVADO DE UNA VARIABLE COMPLEJA EN EL PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓN

Ejemplo 1: Peso del recién nacido

Ejemplo 2: Cobertura de obra social

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INDICADOR COMO“MEDIDA DE RESUMEN POBLACIONAL” VALORES CON LOS QUE SE REFIERE EL

ESTADO DE LOS INDICADORES A NIVEL POBLACIONAL. Ejemplo 1: - Promedio de pesos de recién nacidos

- % de recién nacidos con bajo peso

Ejemplo 2: - % cobertura de obra social u otra

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CARACTERÍSTICAS DE UN BUÉN INDICADOR

1. PERTINENCIA CON EL FENÓMENO (VÁLIDO)

2. SENSIBLE

3. ESPECÍFICO

4. COMPRENSIBLE

5. UNIVERSAL

6. DE FÁCIL OBTENCIÓN18