Planteamiento de problemas en investigación educativa

Planteamiento de problemas en investigación educativa

Jaime Ricardo Valenzuela GonzálezTecnológico de Monterrey

jrvg@itesm.mx

Primera lección:

La mejor forma de definir un problema de investigación es planteando una pregunta.

Primera lección: Un problema de investigación no se plantea simplemente

mencionando el tema:– Yo quiero estudiar el problema de deserción de los

estudiantes de licenciatura.

Un problema de investigación no se plantea mediante un objetivo:– El objetivo de mi estudio es explorar las principales

causas de deserción de los estudiantes de licenciatura.

Primera lección: Un problema de investigación sí se plantea mediante

preguntas:– ¿Cuáles son aquellos factores que afectan la motivación

de los estudiantes de licenciatura y que los llevan a continuar inscritos en un programa o a suspender su participación en él?

– ¿A qué le atribuyen los alumnos las causas de sus decisiones de "baja"? ¿A factores propios de su persona o a factores externos? ¿A factores asociados con la institución educativa o a factores ajenos a ésta?

Segunda lección:

No toda pregunta es una pregunta de investigación.

Segunda lección: Hay preguntas cuya respuesta es relativamente simple si

se busca su respuesta en la fuente adecuada:– Por ejemplo: ¿cuántos estudiantes hay en las escuelas

secundarias públicas del país, según el censo del año 2010?

– ¿Por qué? Porque esta pregunta se responde simplemente buscando información en el INEGI.

Segunda lección: Hay preguntas que no pueden ser respondidas usando

métodos científicos:– Por ejemplo: ¿qué pensaría Cristo acerca de la forma en

que se educa actualmente a los niños?, ¿es moralmente bueno enseñarles a los jóvenes métodos anticonceptivos?

– ¿Por qué? Porque estas preguntas no pueden ser respondidas colectando datos empíricos bajo condiciones que puedan ser reproducidas por otros investigadores.

Segunda lección: Hay preguntas cuya respuesta es obvia:

– Por ejemplo: ¿el aprendizaje de los alumnos en la escuela depende de los años de escolaridad de los padres?

– ¿Por qué? Porque la respuesta es un tanto obvia: sí, el aprendizaje depende de un sinnúmero de variables y los años de escolaridad de los padres es una de ellas. Más importante, en este ejemplo, es determinar el grado en el que una variable afecta a la otra.

Tercera lección:

Un problema de investigación debe permitir, al resolverlo, aportar un nuevo

conocimiento.

Tercera lección: Nuevo conocimiento . . . ¿para quién?

– p/una persona– p/un grupo pequeño– p/una comunidad académico-científica

Nuevo conocimiento . . . ¿para qué?– p/resolver un problema cotidiano– p/tomar una decisión– p/comprender un fenómeno

Tercera lección:

Postura epistemológica(fundamento filosófico)

Método de investigación(positivista, fenomenológico)

Técnicas de colec-ción y análisis de datos

Usos de los

hallazgos deinvestigación

Elaboración de materiales educativosDesarrollo de recursos tecnológicos

Diseño de programas de intervención

Problemas dentro de la ciencia(competencia de hipótesis,

áreas no exploradas)Postura descriptiva (de

fenómenos) más que prescriptiva

Tercera lección:

Investigación pura

(Bohr)

Investigación aplicada(Edison)

¿Consideraciones sobre su uso?

NO SÍ

¿Bús

qued

a de

una

comp

rens

ión fu

ndam

ental

?

NO

S

Í

(Stokes, 1997)

Investigación pura-aplicada

(Pasteur)

Cuarta lección:

Un problema de investigación se plantea sólo después de haber leído, no antes.

Cuarta lección: No hay que confundir el proceso de investigación con la

organización, por capítulos, del informe.

En el proceso de investigación:

1° Revisión de literatura

2° Planteamiento del problema

En la estructuración de una tesis, por ejemplo:

1° Capítulo 1: Introducción

2° Capítulo 2: Revisión de literatura

Quinta lección:

Un problema de investigación debe ubicarse claramente dentro de un marco

teórico bien definido.

Quinta lección: Errores frecuentes:

– Pensar en macro-teorías (por ejemplo, "teorías constructivistas") y no en teorías específicas del fenómeno bajo estudio.

– Pensar que en métodos cualitativos, no hay necesidad de plantear un marco teórico.

– Confundir delimitación (teórica) con contextualización.

Problemas de interés general para una comunidad científica

Problemas de interés particular para una comunidad académica

Grad

o de c

ontex

tualiz

ación

de

l tema

( – )

( + )

Problemas muy generales que requieren mayor

delimitación

Problemas bien delimitados que pueden ser realistamente

abordados

Grado de delimitación del tema( – ) ( + )

I. Por ejemplo: ¿en qué medida la capacitación de los profesores en la escuela "x" ha ayudado a mejorar el aprendizaje de los alumnos?

II. Por ejemplo: ¿en qué forma el programa de desarrollo de habilidades del pensamiento de la escuela "x" ayuda a que alumnos de 1° de preparatoria aprendan mejor álgebra?

III. Por ejemplo: ¿es mejor usar modelos de enseñanza constructivistas, que modelos conductistas, para mejorar el aprendizaje de los alumnos?

IV. Por ejemplo: ¿cómo se compara la educación a distancia, respecto a la presencial, en las causas de sesgo de la evaluación de profesores por parte de los alumnos?

Quinta lección:

Sexta lección:

Un problema de investigación implica la colección y análisis de datos

empíricos.

Sexta lección: Un problema de investigación es el que debe guiar los

procesos de colección y análisis de datos, y no viceversa.

Error frecuente: partir de datos colectados previamente y tratar, a posteriori, de plantear el problema de investigación.

Problema, objetivo de investigación y diseño metodológico deben ir alineados.

Objetivos cualitativos de investigación

Objetivos cuantitativos de investigación

Colección de datos cualitativos

Colección de datos cuantitativos

Análisis cualitativo de

datos

1

Análisis cuantitativo

de datos

2

Análisis cualitativo de

datos

3

Análisis cuantitativo

de datos

4

Análisis cualitativo de

datos

5

Análisis cuantitativo

de datos

6

Análisis cualitativo de

datos

7

Análisis cuantitativo

de datos

8

Sexta lección:

Colección de datos cualitativos

Colección de datos cuantitativos

Séptima lección:

Las preguntas de investigación deben ser claramente enunciadas, ya que de ellas se desprende la identificación de constructos

y el planteamiento de hipótesis.

Séptima lección: Preguntas de existencia: ¿Existe "x"? Preguntas de descripción: ¿Cuáles son las características

de "x"? Preguntas de componentes: ¿Cuáles son las componentes

de "x"? Preguntas de correlación: ¿Es posible predecir "y" a partir

de "x"? Preguntas de comparación: ¿Es el grupo "x" distinto del

grupo "y"?

Séptima lección: Preguntas de causalidad: ¿"x" causa "y"? Preguntas de comparación de causalidades: ¿"x" causa un

mayor cambio en "z" que el que causa "y"? Preguntas de interacción: ¿"x" causa un mayor cambio en

"z" que el que causa "y" bajo ciertas circunstancias?

La estructura de una ciencia natural tiene la siguiente apariencia:

Situa

ción r

eal

C2

C1

C3 I3

I2

I1

Relaciones formales

Relaciones empíricas

Séptima lección:

Relaciones formales

Relaciones empíricas

C1

C2

C3

C4

C5

I1

I2

I3

I4

C6

C7

Situa

ción r

eal

Séptima lección:

La estructura de una ciencia social tiene la siguiente apariencia:

Octava lección:

El problema de investigación debe proponer una relación plausible entre

constructos.

Octava lección: La investigación científica no se debe llevar a cabo por

"tanteos". "El efecto mariposa". Principio de parsimonia: Si dos proposiciones científicas o

dos teorías son igualmente defendibles, entonces la más simple debe ser preferida.

y = f ( x1 , x2 , x3 , . . . , x n )