View
55
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
Carrera de Administracin Bancaria
Presentacin del Curso
Definicin y presentacin de datos
Al finalizar la clase el estudiante:
Discrimina las variables estadsticas
Sesin 1
CASO 1: Uso de redes sociales
Una empresa comercializadora de ropajuvenil ha decidido comenzar una
agresiva publicidad a travs de las
diferentes redes sociales.
El jefe comercial de la empresanecesita tomar decisiones para ser ms
efectiva la publicidad.
Qu tipo de informacin necesitamospara tomar esta decisin?
Cmo nos ayudara la estadsticadescriptiva y la inferencial en este
caso?
Preguntas de reflexin
En qu ocasiones ha escuchado el trmino estadstica en su vida diaria o a travs de los medios de comunicacin? Mencione algunos ejemplos.
Conoce la utilidad de la estadstica?
Por qu considera que la estadstica podra ser importante para la toma de decisiones en las empresas?
Qu es la estadstica?
Des
crip
tiva
Encargada de la recoleccin y presentacin eficaz de informacin numrica expuesta como conjunto de datos. I
nfe
ren
cial Se encarga a su vez,
del desarrollo o utilizacin de tcnicas que sirven para deducir el comportamiento general de una poblacin en base a la informacin de una muestra.
Estadstica es la ciencia que estudia la recoleccin,
tabulacin, anlisis e interpretacin de datos de una
poblacin o muestra representativa.
Divisin:
Poblacin y muestra
Poblacin (population) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra (sample) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) Debera ser representativo Esta formado por miembros seleccionados de la
poblacin (individuos, unidades experimentales).
CASO 1: Uso de redes sociales (continuacin)
Considerando los datos del caso 1:
Cul son las caractersticas de la poblacin a considerar?
Cmo podramos tomar la muestra para esta poblacin?
Variables Una variable es una caracterstica observable que vara entre los
diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.
En los individuos de la poblacin de jvenes limeos, de uno a otro es variable:
Tipo de msica que escucha {Baladas, rock, cumbia, salsa} Var.
Cualitativa
Nivel educativo alcanzado {Primaria, secundaria, superior} Var.
Ordinal
Cantidad de cuentas de correo {0,1,2,3,...} Var. Numrica discreta
Altura en metros del individuo {1.65; 1.66; 1.78; etctera} Var.
Numrica continua
CualitativasSi sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor
Cuantitativas o NumricasSi sus valores son numricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
Discretas: Si toma valores enteros Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
Tipos de variables
CASO 1: Redes sociales (continuacin)
Suponga que se han planteado algunas variables para poder tomar algunas decisiones en el caso 1, se le pide categorizar cada una en cualitativa ordinal, cualitativa nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua: Edad
Gnero
Gasto mensual en servicio de Internet.
Red social preferida
Cantidad de cuentas en las redes sociales
Tiempo diario dedicado a las redes
Nivel de uso (bajo, medio o alto)
CASO 1: Redes sociales (continuacin)aria
Mencione 2 ejemplos adicionales para cada tipo de variable que le sirva al jefe comercial que le
sirva al jefe comercial conocer el
comportamiento de los jvenes en las redes
sociales.
Tabulacin, grfica e interpretacin de resultados
Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta datos cualitativos y discretos,organizados en tablas de frecuencias.
Sesin 2
Caso 2: Entidad bancaria
Con la finalidad de conocer mejor a sus clientes una agencia bancaria ha realizado una encuesta a 400 de sus principales clientes.
Se ha considerado en esta encuesta variables tales como: Edad, Ingresos, Gastos en tarjetas de crdito, cantidad de dependientes, etctera.
Es prctico trabajar con las encuestas para un correcto anlisis?
Cmo podramos presentar tanta informacin?
Tabulacin e interpretacin de una variable continua
Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta datos continuos, organizadosen tablas de frecuencias.
Sesin 3
Tabulacin de variable continua
Una variable continua es la que puede tomar cualquier valor en un rango de datos.
Por ejemplo, tomando el tiempo de demora en el conteo de cierta cantidad de dinero a 50 cajeros los resultados pueden ser diversos. (ver libro)
Cmo podramos representar todos estos resultados a travs de una tabla?
Ordenar data de menor a
mayor
Calcular la cantidad de intervalos
Calcular la amplitud de
cada intervalo
Calcular los lmites de cada
intervalo
Construir la tabla
Graficas e interpretacin de una variablecontinua
Histograma y polgono de frecuencias
Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta grficos estadsticos.
Sesin 4
Histograma
Luego de la tabulacin de los datos a travs de una tabla de distribucin de frecuencias, es posible presentar estos datos de una manera grfica? cul sera la forma ms adecuada?
Interpretacin del histograma
Qu informacin
nos puede dar la
forma del
histograma?
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALLa media aritmtica
La medianaLa moda
Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta los resultados de las medidasde tendencia central.
Sesin 5
Medidas de tendencia central
Utilizando la edades de los estudiantes del aula, es posible responder las siguientes preguntas: Cul es el promedio de
edades de los estudiantes?
Cul es la edad mxima de la mitad de los estudiantes?
Cul es la edad que ms se repite?
Es posible calcular las medidas de tendencia
central a partir de la informacin de la siguiente
tabla?
Intervalo
(Depsitos a plazo en
soles) Marca de
Clase
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Frecuencia
Relativa
[5,000 - 10,000> 7,500 320 320 7.24%
[10,000 - 15,000> 12,500 950 1270 21.49%
[15,000 - 20,000> 17,500 1,370 2640 31.00%
[20,000 - 25,000> 22,500 1,080 3720 24.43%
[25,000 - 30,000] 27,500 700 4420 15.84%
Total 4,420 100.00%
Qu relacin existe entre las medidas de tendencia
central y la forma del histograma?
Distribucin
MEDIDAS DE POSICION O CUANTILES Los cuartiles Los deciles
Los percentiles Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta los resultados de las medidasde posicin o cuantiles
Sesin 6
Medidas de posicin La mediana nos permite verificar el valor mximo del 50%
(la mitad) de un grupo de datos una vez ordenados de menor a mayor.
Es posible saber el dato mximo del 25% (cuarta parte) inferior de los datos?
Es posible conocer el mximo dato del 80% de los datos? Es posible conocer el mximo dato del 80% de los datos?
Medidas de posicin
Los ingresos de un grupo de 1200 familias, presentan las siguientes de medidas de tendencia central y de posicin: Media: S/. 1,300.00 Mediana: S/. 1,297.00 Moda: S/. 1,298.00 Tercer Cuartil: S/. 1,450.00 Tercer Decil: S/. 1,188.00 Percentil 95 : S/. 1,670.00
Cul es la interpretacin de estos datos?
MEDIDAS DE DISPERSIN Varianza - Desviacin Estndar -
Coeficiente de Variacin
Al finalizar la clase el estudiante:
Interpreta los resultados de las medidasde dispersin.
Sesin 7
Qu medida de tendencia central podra utilizar para
comparar las notas de ambos grupos?
Grupo 1Estudiante Nota de Examen
Parcial
Armestar, Fabrizio 15
Rojas, Rosa 14
Mirlos, Paco 16
Takaro, Yoshio 14
Baca, Zoila 16
Mucho, Toms 16
Pachas, Reyna 16
Paredes, Armando 14
Rosado, Tony 15
Tanga, Lucila 14
Grupo 2Estudiantes Nota de Examen
Parcial
Quito, Esteban 16
Bruyet, Yuli 16
Lazo, Elba 12
Mento, Lola 15
Brito, Alan 19
Zurita, Elba 16
Castro Aquiles 14
Castro, Yola 13
Castillo, Henry 17
Quispe, Jhon 12
Cul de los dos grupos es mejor en estadstica?
Dispersin
Tomando en cuenta los datos del caso anterior, cul de los dos grupos tiene el ms alto promedio?
Cul de los dos promedios es ms representativo para cada grupo? por qu?
Qu entiende por dispersin?
Cmo podemos medir la dispersin?
Recuerde
la dispersin es importante porque proporciona informacin adicional que permite juzgar la confiabilidad del promedio (media). Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, el promedio es menos representativo de los datos.
Cul es el ms disperso si los promedios son
distintos?
Precio de las acciones
Ao Empresa A Empresa B
2004 0.59 128
2005 7.58 120
2006 8.84 141
2007 5.26 131
2008 2.57 127
2009 0.28 149
2010 9.94 137
2011 6.25 137
2012 5.99 121
2013 9.80 137
Caso: Compra de acciones
Debe elegirse aquella empresa que presente el precio de las acciones menos voltiles (dispersas).
Cul de las empresas tiene un precio menos disperso?
Qu indicador nos ayudara? Cmo se calcula?
CORRELACIN Y REGRESIN LINEALVariable dependiente y variable independiente
La lnea de regresin de mnimos cuadradosCoeficiente de correlacin y de determinacin
Al finalizar la clase el estudiante:
Aplica la correlacin y regresin lineal, en la resolucin de problemas comerciales.
Sesin 8 -10
Relacin entre variables
Ingreso mensual por Familia (S/.)
Gastos mensualesen alimentos (S/.)
1030 829
1269 1030
1165 933
1112 871
1079 905
1266 998
1224 983
964 779
1039 874
945 751
Qu relacin cree usted que pueda existir entre el ingreso y el gasto en alimentos, directa o inversa?
Es posible medir la relacin lineal entre estas dos variables?
Segn su opinin, el ingreso depende del gasto o el gasto depende del ingreso?
Informacin obtenida en una
encuesta para 10 familias:
Frmula del coeficiente de
correlacin
Ecuacin de Regresin Lineal
Y = a + b X
Frmulas para Mnimos Cuadrados Ordinarios
PROBABILIDADES NOCIONES BSICAS
Experimento aleatorio Espacio muestral Suceso o evento
Al finalizar la clase el estudiante:
Discrimina entre espacio muestral y suceso.
Sesin 11
Cul es la probabilidad de ganar la Tinka?
Quin alguna vez no ha soado despierto de como gastara el dinero de la Tinka? Pero, es posible ganarla? An ms, es posible calcular la probabilidad de que esto ocurra?
Conceptos previos:
Experimento: Proceso que conduce a que ocurra un resultado de varios resultados posibles.
Espacio muestral: Conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento.
Suceso: Conjunto de uno o ms resultados de un experimento.
Para cada experimento: Indique el espacio muestral y mencione uno o ms sucesos de ejemplo.
Lanzar dos monedas.
Lanzar un dado.
Verificar el gnero de un alumno.
Elegir 6 nmeros de 45 posibles en el juego de la tinka.
Posibles resultados al lanzar un nuevo producto.
Verificar el nivel socioeconmico de las familias en el distrito de Los Olivos.
Verificar los depsitos a plazo de los clientes de una entidad bancaria.
Verificar los consumos de los clientes de una tarjeta de crdito.
El crecimiento econmico del pas este ao.
La temperatura de maana.
PROBABILIDADProbabilidad
Propiedades de la probabilidadProbabilidad condicionalEventos independientes
Al finalizar la clase el estudiante:Aplica el concepto de probabilidad en la resolucin de
problemas comerciales..
Sesin 12
Cul es la probabilidad de?
tomar un estudiante al azar y que este sea
hombre?
tomar un estudiante al azar sea mujer y tenga
pareja?
que una estudiante no tenga pareja?
que un estudiante de cualquier gnero no tenga
pareja?
...que un estudiante que no tiene pareja, sea
hombre?
Se hizo una encuesta a 120 estudiante del IFB y
preguntndoseles si tiene
o no pareja, estos fueron
los resultados
resumidos:
Tiene pareja
No tiene Pareja
Total
Hombre 14 16 30
Mujer 26 64 90
Total 40 80 120
DISTRIBUCIONESVariables aleatorias: discreta y
continuaDistribuciones: binomial y normal
Al finalizar la clase el estudiante:
Aplica la distribucin binomial y normal en la resolucin de problemas comerciales.
Sesin 13 - 15
Distribucin discreta
Cul es la probabilidad de que al
lanzar dos monedas,
ambas sean cara?
Cul es la probabilidad de que al
lanzar tres monedas
por lo menos una
moneda salga cara?
Distribucin continua
Suponga que se tiene la
informacin que los
ingresos de nuestros
clientes se distribuyen de
manera normal, con un
promedio de S/. 1,800 y
con una desviacin
estndar de S/. 200.
cmo aplicaramos esta
informacin para construir
intervalos?
PRUEBA DE HIPTESISMuestreo Estimacin y Prueba de
hiptesis
Al finalizar la clase el estudiante:
Aplica la prueba de hiptesis en la resolucin de problemas comerciales.
Sesin 16 -17
Caso: Disponibilidad a pagar
Una empresa desea importar una nueva tablet al mercado limeo, para lo cual debe saber si la disponibilidad a pagar promedio por el producto es de S/. 700.
Se ha tomado una muestra de 150 personas, de la cual se ha obtenido un promedio de 680, con una desviacin estndar de S/. 25.
Con un nivel de significancia del 5%, podramos afirmar que el promedio de disponibilidad a pagar es S/. 700?
Hiptesis: Enunciado acerca de
una poblacin elaborado con el
propsito de poner a prueba.
Procedimiento de 5 pasos para contrastar
una hiptesis
Recommended