PROYECTO DE NORMA OFICIAL MEXICANA PROY–NOM-026- SEMARNAT-2005 SOBRE EL APROVECHAMIENTO COMERCIAL...

PROYECTO DE NORMA OFICIAL MEXICANA PROY–NOM-026-SEMARNAT-2005 SOBRE EL APROVECHAMIENTO COMERCIAL DE

RESINA DE PINO

RESULTADOS DE LA PRÁCTICA REALIZADA EN LA COMUNIDAD DE SAN FRANCISCO LA ALBARRADA, MUNICIPIO DE TEMASCALTEPEC,

ESTADO DE MÉXICO

M. C. EFRAIN VELASCO BAUTISTA

AGOSTO 2005

PREÁMBULO

POBLACIÓN MUESTREO

Número de árboles es de 15,735 Número estimado de árboles 15,592n= 25 UMP

Área de estudio (114.6 ha).

DIFERENCIA=143

PREÁMBULO

POBLACIÓN MUESTREO

Número de árboles es de 15,735 Número estimado de árboles 15,592n= 25 UMP

Área de estudio (114.6 ha).

DIFERENCIA=143

LÍMITE INFERIOR: 14,026 LÍMITE SUPERIOR: 17,158

Cuadro 1. Estimaciones puntuales y por intervalo para el número de árboles, el área basal y el volumen para los siete diseños evaluados considerando n 25 UMP.

VARIABLE ESTADÍSTICOSDISEÑOS EVALUADOS

1 2 3 4 5 6 7

No. DE ÁRBOLES

LÍMITE INFERIOR 14,026 14,789 14,118 14,328 14,539 14,293 14,859

LÍMITE SUPERIOR 17,158 17,197 17,066 17,257 16,691 16,967 17,777

ESTIMACIÓN PUNTUAL 15,592 15,993 15,592 15,793 15,615 15,630 16,318

AREA BASAL (m2)

LÍMITE INFERIOR 3,633.6 3,984.3 3,645.2 3,542.9 3,808.5 3,861.9 3,983.4

LÍMITE SUPERIOR 4,662.3 4,769.2 4,479.8 4,244.0 4,518.4 4,819.0 4,980.1

ESTIMACIÓN PUNTUAL 4,148.0 4,376.7 4,062.5 3,893.4 4,163.5 4,340.4 4,481.7

VOLUMEN (m3)

LÍMITE INFERIOR 93,340.0 103,284.6 94,006.9 90,259.2 98,313.3 99,862.7 103,112.0

LÍMITE SUPERIOR 121,957.7 125,559.8 116,696.1 110,161.9 118,421.1 127,393.6 131,125.1

ESTIMACIÓN PUNTUAL 107,648.9 114,422.2 105,351.5 100,210.5 108,367.2 113,628.2 117,118.6

El intervalo de confianza en cada uno de los siete diseños comprende el parámetro o valor verdadero, el cual para el número de árboles es de 15,735, el área basal de 4,088.1 m2 y el volumen de 106,230.1 m3.

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES

)()()()( ttPsPsE Tii

22

22 ))(()()())(())(()(

EEtPEtEEV T

ESPERANZA MATEMÁTICA:

VARIANZA:

ERROR DE MUESTREO:

ERROR RELATIVO DE MUESTREO:

)()(

V

)(

)()(

E

CV

PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES

ERROR CUADRÁTICO MEDIO:

INSESGAMIENTO:

2)()(

EECM

0)(0)()(

BEE

1

)(nt

1)(ttP

)(),( tt

ESTIMADOR DE RAZÓN

N

NY

X

NYN

X

Y

XR N

ii

N

ii

N

ii

N

ii

Y

X

Y

X

RAZÓN POBLACIONAL

n

ny

x

nynx

y

xR

n

ii

n

ii

n

ii

n

ii

Y

X

Y

X

RAZÓN MUESTRAL

Y

SSRS

Y

SSRS

xyyx

xyyx Rn

f

nfR

nf

nf

RV2

222

2

2

2

2

2)1(

)1(2)1()1()(

N

iii

N

ii

N

iixyyx YXYRX

YSSRS

YR

Nn

fR

n

f2

)1(

)1(2

)1( 222

2

222

2

n

iii

n

ii

n

iixyyx YXYX RR

nnY

fSRSRS

nY

fRV 2

)1(

)1(2

)1()(

22

2

2

222

2

n

iii YRX

nnY

f 22

)()1(

)1(

VARIANZA ESTIMADA DEL ESTIMADOR DE RAZÓN

TAMAÑO DE MUESTRA (ESTIMADOR DE RAZÓN)-ERROR ABSOLUTO

22

2

2

222

2

1

)1(

)()1(

2)1(

)1()( S

Nn

nN

N

R

n

fR

Nn

fRV

Y

YX

YYXYRX

Y

i

N

iiN

iii

N

ii

N

ii

)1(

)( 2

2

N

RS

YX i

N

ii

BSNn

nN

Y

22

12

nS

NnBN

S

NnBnNBS

Nn

nNBS

Nn

nN YYYY

2

22

2

2222

22

2 44

14

12

4;

4

22

2

2

2

22

2 YY

BdondeD

SND

NSn

SNB

NSn

SI SE DESEA QUE LA ESTIMACIÓN ESTÉ DENTRO DE B UNIDADES DE LA RAZÓN POBLACIONAL, CON UNA PROBABILIDAD APROXIMADAMENTE IGUAL A 0.95, ENTONCES:

TAMAÑO DE MUESTRA (ESTIMADOR DE RAZÓN)-ERROR RELATIVO

22

2

2

222

2

1

)1(

)()1(

2)1(

)1()( S

Nn

nN

N

R

n

fR

Nn

fRV

Y

YX

YYXYRX

Y

i

N

iiN

iii

N

ii

N

ii

)1(

)( 2

2

N

RS

YX i

N

ii

4;

4

22

2

2

2

22

2 YY

BdondeD

CNDNC

n

CNB

NCn

SI SE DESEA QUE LA ESTIMACIÓN ESTÉ DENTRO DE B UNIDADES EN PORCIENTO DE LA RAZÓN POBLACIONAL, CON UNA PROBABILIDAD APROXIMADAMENTE IGUAL A 0.95, ENTONCES:

SI LA RECTA DE REGRESIÓN DE LA VARIABLE AUXILIAR Y SOBRE LA VARIABLE ES ESTUDIO X ( O LA DE X SOBRE Y) PASA POR EL ORIGEN DE COORDENADAS ENTONCES EL ESTIMADOR DE LA RAZÓN ES INSESGADO PARA R.

EL USO DEL ESTIMADOR DE RAZÓN ES MÁS EFECTIVO CUANDO LA RELACIÓN ENTRE LA VARIABLE RESPUESTA X Y LA VARIABLE AUXILIAR Y ES LINEAL A TRAVÉS DEL ORIGEN Y LA VARIANZA DE X ES PROPORCINAL A Y.

PUNTO MUESTREADO

0

100

200

300

400

500

600D

IAM

NO

RS

0 5 10 15

CUENTAS

Bivariate Fit of DIAMNORS By CUENTAS

0

25

50

75

100

125

150A

NC

HO

CA

RS

0 5 10 15

CUENTAS

Bivariate Fit of ANCHOCARS By CUENTAS

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45P

RO

FU

NC

AR

S

0 5 10 15

CUENTAS

Bivariate Fit of PROFUNCARS By CUENTAS

0

500

1000

1500

2000

2500

LON

GIC

AR

S

0 5 10 15

CUENTAS

Bivariate Fit of LONGICARS By CUENTAS

0

50

100

150

200

250

300E

NT

RE

CA

RS

0 5 10 15

CUENTAS

Bivariate Fit of ENTRECARS By CUENTAS