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Razones de probabilidad o verosimilitud
Preparado por:Dr. Juan José García García
Resultadode la prueba
Enfermos Sanos Total
Positivo Verdaderospositivos
Falsospositivos
Total depositivos
Negativo Falsosnegativos
Verdaderosnegativos
Total denegativos
Total Total deenfermos
Total desanos
Total
Tabla de análisis para la validación de una prueba de diagnóstico
Conceptos
SensibilidadCapacidad de una prueba para reconocer correctamente a los enfermos.Proporción de enfermos identificados por la prueba por un resultado positivo.
S = Verdaderos positivos Total de enfermos
Conceptos
Falsos negativosProporción de enfermos no detectada por la prueba. Individuos que la prueba no fue capaz de identificar.Constituye el complemento de la sensibilidad, es decir, 100 - sensibilidad.
FN = Falsos negativos
Total de enfermos
Conceptos
EspecificidadCapacidad de una prueba de reconocer correctamente a los no enfermos.Proporción de no enfermos identificados por la prueba por un resultado negativo.
E = Verdaderos negativos Total de “sanos”
Conceptos
Falsos positivosProporción de “sanos” no detectada correctamente por la prueba. Son individuos que la prueba consideró erróneamente como sospechosos.Constituye el complemento de la especificidad, es decir, 100 - especificidad.FP = Falsos positivos
Total de sanos
La prueba de esfuerzo en banda sin fin en el diagnóstico de la estenosis coronaria
Prueba deesfuerzo
Estenosiscoronaria *
Sin estenosiscoronaria
Total
Positiva 55 7 62
Negativa 49 84 133
Total 104 91 195
* Por arteriografía coronaria
Resultados
Sensibilidad = 55/104 = 52.9 % Falsos negativos = 1 – Sensibilidad
= 47.1% Especificidad = 84/91 = 92.3 % Falsos positivos = 1 – Especificidad
= 7.7%
El ultrasonido en el diagnóstico del carcinoma primario de hígado
Ultrasonido Carcinoma dehígado*
Sin carcinomade hígado
Total
Positivo 16 8 24
Negativo 5 31 36
Total 21 39 60
* Establecido a través de biopsia poraspiración
Resultados
Sensibilidad = 16/21 = 76.2% Falsos negativos = 1 – Sensibilidad
= 23.8% Especificidad = 31/39 = 79.4% Falsos positivos = 1 – Especificidad
= 20.6%
Relación entre sensibilidad y especificidad
Idealmente una prueba debería ser 100 % sensible y 100 % específica, que implicaría que es capaz de reconocer correctamente a todos los enfermos y a todos los que no tienen la alteración en estudio.
En términos generales, sin embargo, cuando se estudia una variable de tipo cuantitativo continuo, puede observarse que existe una relación inversa entre el valor de la sensibilidad y el de la especificidad, de tal manera que, a medida que uno se incrementa, el otro disminuye.
Concentración deglucosa sanguínea 2
horas después de comer(mg/100 ml)
Sensibilidad%
Especificidad%
708090100110120130140150160170180190200
98.697.194.388.685.771.464.357.150.047.142.938.634.327.1
8.825.547.669.884.192.596.998.499.699.8100.0100.0100.0100.0
Fuente: Citado por Fletcher R., et al: Clinical epidemiology. Theessentials. p. 48
Conceptos
Valor predictivo de una prueba positivaIndica la probabilidad de que un individuo con una prueba positiva realmente se encuentre enfermo.También se le llama probabilidad posprueba de tener la enfermedad.VPPP = Verdaderos positivos
Total de positivosDepende de la prevalencia de la alteración buscada, más que de la sensibilidad y especificidad de la prueba empleada.
Conceptos
Valor predictivo de una prueba negativaEs la probabilidad de que un individuo con una prueba negativa realmente se encuentre libre de la enfermedad en estudio.
VPPN = Verdaderos negativos Total de negativos
Conceptos
Punto de corteValor de una prueba a partir del cual se considera que cambia el resultado de negativo a positivo.
Se puede definir de manera arbitraria, sin embargo, puede hacerse también en función de la máxima sensibilidad y/o especificidad que la prueba puede ofrecer.
Constituye un criterio de referencia que permite hacer una interpretación uniforme de los resultados por distintos observadores.
Concepto de RP
La razón de probabilidades, constituye la comparación de proporciones entre sujetos con la alteración blanco y aquéllos que no la tienen, que presentan un nivel dado de resultado de una prueba de diagnóstico, sea ésta la presencia (o ausencia) de un signo, síntoma o resultado de un examen de laboratorio (o gabinete).
RP(+)
La razón de probabilidades para un resultado positivo compara la proporción de verdaderos positivos entre el total de enfermos (sensibilidad), con la de falsos positivos, (1 – especificidad).
RP (+) =___Sensibilidad 1 – especificidad
RP (-)
La razón de probabilidades para un resultado negativo, a su vez, compara la proporción de falsos negativos (1 – sensibilidad) en relación con la de la especificidad de la prueba.
RP (-) = Falsos negativos Especificidad
Propiedades de las RP
No se ven afectados por la prevalencia de la enfermedad en estudio.
Puede calcularse para varios niveles del signo, síntoma o resultado de la prueba.
Constituyen una herramienta para reducir la lista de hipótesis diagnósticas.
Aplicaciones
La RP es usada para valorar qué tan buena es una prueba de diagnóstico y ayuda a seleccionar una prueba apropiada y la secuencia de las mismas.
Aplicaciones
Tiene ventaja sobre la sensibildad y la especificidad debido a que es menos probable que cambie con la prevalencia del trastorno estudiado, puede ser calculada para varios niveles del síntoma/signo o prueba, puede ser usada para combinar los resultados de múltiples pruebas de diagnóstico y puede ser utilizada para calcular la probabilidad post-test de un trastorno blanco.
Guía para la interpretación de la RP
Valores de RP Cambios entre la probabilidad preprueba y la posprueba
+-
10.0< 0.1
Grandes, y a menudo concluyentes
+-
5.0 – 10.0 0.1 – 0.2
Moderados
+-
2.0 – 5.00.5 – 0.2
Pequeños, pero algunas veces importantes
+-
1.– 2.00.5 – 1.0
Pequeños, y rara vez importantes
Fuente: Adaptado de: Jaeschke R, Guyatt GH, Sackett DL. User´s guide to the medical literature. III. How to use an article about a diagnostic test. B. What are the results and will they help me in caring for my patients?. JAMA 1994; 271: 704.
Obtención de probabilidad posprueba
Prevalencia = Probabilidad preprueba de tener la enfermedad = a + c / N
Momio preprueba = __Prevalencia 1 – prevalencia
Sensibilidad = Proporción de individuos con la enfermedad positivos a la prueba = a / a + c
Proporción de falsos positivos = Proporción de individuos sin la enfermedad positivos a la prueba = 1 – especificidad = b / b + d
Razón de probabilidades (+) = Sensibilidad = a / a + c
1 – especificidad b / b + d
Momio preprueba x razón de probabilidad = momio posprueba
Momio posprueba / (Momio posprueba + 1) = Probabilidad posprueba = Valor predictivo de una prueba positiva
Nomograma
Resultados sobre ferritina sérica como prueba diagnóstica para anemia ferropriva
Resultado de la prueba
Anemia ferroprivaTotalPresent
eAusente
Positivo (< 65 mmol/l)
731 270 1001
Negativo (>= 65 mmol/l)
78 1500 1578
Total 809 1777 2579
Resultados de la prueba Indicador Valor IC (95%)------------------------- ---------- --------------------------------------------- Sensibilidad (%) 90.36 88.26 92.45 Especificidad (%) 84.75 83.04 86.45 Índice de validez (%) 86.51 85.17 87.84 Valor predictivo + (%) 73.03 70.23 75.83 Valor predictivo - (%) 95.06 93.96 96.16 Prevalencia (%) 31.37 29.56 33.18
Índice de Youden 0.75 0.72 0.78 Razón de verosimilitud + 5.92 5.30 6.63 Razón de verosimilitud - 0.11 0.09 0.14
Curvas COR
El comportamiento gráfico de los diferentes puntos de corte que pueden establecerse, (receiver operator characteristic curve), ofrece una imagen de gran utilidad para definir aquel en el cual se alcanza el objetivo de la aplicación de una prueba, que puede ser: Obtener la mayor sensibilidad posible, sacrificando la
especificidad. Obtener la mayor especificidad, a costa de la
sensibilidad. Identificar el punto en que se conservan,
simultáneamente, la mayor sensibilidad y especificidad. Comparar los resultados de varias pruebas.
Estrategias en la aplicación de pruebas de diagnóstico
En serie Implica la aplicación de dos o más
pruebas, en secuencia, de tal forma que sólo pasan a la segunda quienes resultaron positivos a la primera.
Ejemplo: Papanicolaou biopsia El efecto logrado es un incremento en
la especificidad.
Estrategias en la aplicación de pruebas de diagnóstico
En paralelo Implica la aplicación de dos o más pruebas,
incluso simultáneas, cuyo resultado se valora de manera independiente, de tal forma que se considera como sospechoso a aquel que haya sido positivo al menos a alguna de las pruebas o a todas. Por ejemplo: Baciloscopías o
coproparasitoscópicos El efecto es un aumento de la sensibilidad.
Preguntas sobre una prueba diagnóstica válida
Se encuentra disponible, es barata, exacta y precisa en nuestro medio?
Existe una estimación clínicamente sensible de la probabilidad preprueba?
Las probabilidades posprueba ayudarán al paciente?
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