Regresión lineal: Ejemplo de juguete

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Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Suma de las distancias = -18.2. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. Suma de las distancias = -18.2. Área = 2.6569. Regresión lineal: Ejemplo de juguete. - PowerPoint PPT Presentation

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Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Suma de las distancias = -18.2

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Suma de las distancias = -18.2

Área = 2.6569

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Suma de las distancias = -18.2

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Al final va el script de cómo hacer el anterior en grafico en R

Regresión lineal simple

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Regresión lineal simple

Regresión lineal simple

Regresión lineal simple

Regresión lineal simpleCoeficiente de determinación lineal

Regresión lineal simpleCoeficiente de determinación lineal

Regresión lineal simple

SUPUESTOS

Regresión lineal simple

Regresión lineal simple

Código R para el grafico en movimiento

setwd(“ruta donde lo queremos guardar")

# guarda un archivo gif.

saveGIF({oopt = ani.options(interval = 0.1, nmax =50)nmax = ani.options("nmax")aseq = seq(-3, 3, length = nmax)bseq = seq(0, 4, length = nmax)for (i in 1:nmax){ dev.hold() plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2) abline(aseq[i], b, col = 4)}for (i in nmax:1){ dev.hold() plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2) abline(a, bseq[i], col = 4) } flush.console()ani.pause() },movie.name= "regresionpelirapido.gif",outdir = getwd())

library(animation)library(fda.usc)library(pls)library(mgcv)library(MASS)library(fda)library(RCurl)library(bitops)library(Matrix)library(lattice)library(zoo)# posiblemente haya librerias de mas.

#### Ejemplo de juguete de regresion## x<-c(0.9,2.5,4.9,7.3,9.1,10.5)y<-c(0.9,1.4,4.7,5.5,8.8,7.9)plot(x, y,ylim=c(-1.5,12),xlim=c(-1.5,12),xlab="x",ylab="y", pch = 19,col=2)fit = coef(lm(y ~ x))a = fit[1]b = fit[2]