View
230
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
1/19
alongestuarine gradients: prediction by logisticregression
Supercies de respuesta especiesmacrobentnicas lo largo de gradientes deestuario: la prediccin por regresinlogstica
PRESENT!" P"R:
RM#RE$ PER%T& '"SE NT"N("
T)EST M"*"+)R& E!)R!"
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
2/19
(ntroduccin
Estuarios son ambientes de transicin entre ros y el mar yson caracteri,an por ampliamente a menudo impredecibles y-ariables hidrolgicas& morfolgicos y condiciones .umicas/das et al0 123240 Para los animales bentnicos con mo-ilidad
limitada /despu5s4 esta -ariabilidad espacial y temporalrepresenta un problema con el .ue tienen .ue hacer frente0
El ob6eti-o del estudio fuecontribuir al desarrollo de
modelos estadsticos parapredecir la respuestamacrobentonica a lascondiciones ambientales enlos estuarios0Regresin logstica.
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
3/19
%a din7mica de los estuarios sistema re.uiere de una -isincuantitati-a de bentnicos procesos& .ue pueden ser responsablesde hasta la mitad de la minerali,acin del sistema total /+eip et al01228& +erman et al0 122240 Macrobentos tiene un pronunciadoestructuracin de efecto en las propiedades del sedimento y losprocesos de minerali,acin /Rhoads 129& ller y ller de 12234& yes un recurso alimenticio importante para crust7ceos dearrecifales& peces y a-es0 Seres humanos muchas especies demoluscos y crust7ceos de la cosecha0Macrobentos se utili,a a menudo en el monitoreo programas comobioindicador para posibles cambios en el sistema
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
4/19
Materiales y m5todos
;rea de estudio0 El estuario delEscalda& mide 1m de laboca cerca de ?lissingen/+olanda4 a @ante /A5lgica40
%os 7rea de estudio se limita ala Besterschelde /parteneerlandesa4 y una pe.ueCaparte de la $eeschelde /partede A5lgica4& cerca de la fronterabelgaDholandesa /ig0 14
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
5/19
Datos Macrobentos)n total de F11G Macrobentos muestras& principalmente en elmarco de seguimiento de los programas& se recogieron en el 7rea
de estudio por diferentes institutos en el perodo de 1293 a 12290la mayor parte de los datos fueron recogidos y anali,ados por Ginstitutos: del Hentro de estuarios y costeras Ecologa N(""D"MHE/por e6emplo Hraeymeersch et al 122
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
6/19
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
7/19
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
8/19
Variables AbiticasPara cada muestra el siguiente se agregaron -ariables ambientalesabiticos a la base de datos de macrobentos: Profundidad L altura&
la salinidad& la corriente -elocidades /m7imo y la inundacin decorriente -elocidades4& las caractersticas del sedimento /tamaCode grano medio y el contenido de lodo40
Para G39 muestras /2GK4& se aCadieron profundidad en la basede datos0 %a profundidad se epresa en m NP /NP artillera
holandesa ni-el& similar a Oni-el medio del marO40%a salinidad se estim para cada lugar de muestreo utili,ando unmodelo SH%!(S== G!hDhidrodin7mica /%ie-ense 1224 con unaresolucin espacial de == m0
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
9/19
Anlisis estadsticoregresin logstica se utili,a a.u para modelar la respuesta de laocurrencia de G= especies macrobentnicas a la predictores
ambientales abiticos0 %a opcin de usar datos binarios/presencia L ausencia4 fue inspirado por el hecho de .ue los datosno podran ser considerados como homog5neamente recogido0se utili,aron los datos de presenciaDausencia0 Hiertamente& lapresenciaDausencia de la mayora de especies macrobentnicasparece ser mucho menos diferenciada estacionalmente .ue ladensidad y la biomasa0Para 1= especies contrastando macrobentnica& %os resultados sepresentan en detalle: la liformis poli.uetos +eteromastus&Elegans Pygospio& Nephtys cirrosa& !i-ersicolor Nereis& Spio sp0 yrenicola puerto deporti-o& los moluscos /bi-al-os4 Macomabalthica y Herastoderma edule& y los crust7ceos /anfpodos4Aathyporeia sp0 y -olutator Horophium0 Estas especies representandiferentes tipos de distribucin y son especies indicadoras para elensambla6es macrobentnicas .ue se encuentran en el estuariodel Escalda& contribuyendo sustancialmente a la densidad total ybiomasa obser-ada
Pa.uete estadstico SS0
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
10/19
Resultados
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
11/19
Distribuciones observadas de especies macrobentnicasa
lo largo de las variables ambientalesig0 G presenta la distribucin obser-ada de 1=especiesmacrobentnicas lo largo de las -ariables ambientales salinidad&profundidad& -elocidad m7ima u6o de corriente y el tamaComedio de grano como diagramas de ca6a y bigotes0 Haractersticaespecies polihalinas& como renicola puerto deporti-o& Edule
Herastoderma& Nephtys cirrosa y Spio sp0 se distinguen claramentede las especies mesohalina tales como Horophium -olutator yNereis di-ersicolor& aun.ue este Qltimo tena una muy ampliagama de ocurrencia
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
12/19
Resultados
ig0 G0 %os diagramas deca6a y bigotes para 1=especiesmacrobentnicas conrespecto a /modelo4 de lasalinidad& profundidad&-elocidad u6o de
corriente m7imo ytamaCo de granomediano en el estuariodel Escalda0 %as especiesest7n ordenadasalfab5ticamente0 ren:renicola puertodeporti-oJ AaCo:Aathyporeia sp 0J Hera:
Herastoderma eduleJHoro: Horophium-olutatorJ iliformis+eteromastusJ: +eteMaco: Macoma balthicaJNere: Nereis di-ersicolorJNeph: Nephtys cirrosaJElegans PygospioJ: PygoSpio: Spio sp0
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
13/19
Resultados
ig0 0 Probabilidad de ocurrencia /p4 de1= especies macrobentnicas en relacincon la profundidad /m NP ni-el deartillera holandesa4 en el estuario delEscalda& e.uipado con regresin
logstica0 Especies abre-iaturas como enla ig0 F
ig0 F0 Probabilidad de ocurrencia /p4 de 1=especies macrobentnicas en relacin con/modelo4 salinidad /ups4 en el estuario delEscalda& e.uipado con regresin logstica0+eteli: liformis +eteromastusJ Macobalt:Macoma balthicaJ Elegans PygospioJ:
PygoelegAathspec: Aathyporeia sp 0J Heraedul:Herastoderma eduleJ Nephcirr: Nephtys cirrosaJNeredi-e: Nereis di-ersicolorJ Horo-olu:Horophium -olutatorJ Spiospec: Spio sp 0Jrenmari: renicola puerto deporti-o
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
14/19
Resultados
ig0 80Probabilidad deocurrencia /p4 de1= especies
macrobentnicasen relacin a la-elocidadm7ima de u6ode corriente en
elEstuario delEscalda&e.uipado conregresinlogstica0Especies
abre-iaturas
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
15/19
Resultados
ig0
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
16/19
Resultados
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
17/19
Resultados
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
18/19
!iscusiones
7/24/2019 REgresion logistica aplicado a ecosistemas de estuario
19/19
!iscusiones
Recommended