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CAPITULO 1

DEFINICIONES DE LOS ENFOQUES CUANTITATIVO Y CUALITATIVO, SUSSIMILITUDES Y DIFERENCIAS.

La investigacin es un conjunto de procesos sistemticos, crticos y empricos que seaplican al estudio de un fenmeno.El enfoque cuantitativo y cualitativo emplean procesos cuidadosos, metdicos y empricosen su esfuerzo para generar conocimiento, utilizan en general cinco fases similares yrelacionadas entre si:

1. Observacin y evaluacin de fenmenos2. Establecen suposiciones o ideas3. Demuestran el grado de fundamento de las suposiciones o ideas.4. Revisan bases sobre las suposiciones o ideas.5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y

fundamentar las suposiciones e ideas; o incluso generar otras.

El Enfoque Cuantitativo es secuencial y probatorio. Parte de una idea que va acotndose yuna vez delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigacin, se revisa laliteratura y se construye un marco o perspectiva terica. De las preguntas se establecenhiptesis y determinan variables; se desarrollo un plan para probarlas (diseo), luego semiden las variables y se realizan conclusiones.

El Enfoque Cualitativo utilizar la recoleccin de datos sin medicin numrica paradescubrir o afinar preguntas de investigacin en el proceso de interpretacin.

Datos cualitativos: Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas,interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.Patrn de cultural: comn denominador de los marcos de interpretacin cualitativos, queparte de la premisa de que toda cultura o sistema social tiene un modo nico paraentender situaciones y eventos.

Las Diferencias entre los enfoques son:

El enfoque cualitativo busca principalmente dispersin o expansin de la informacin,

mientras el cuantitativo pretende intencionalmente acotar la informacin. (Ver tabla1.1).

Ninguno es intrnsecamente mejor que el otro, solo constituyen diferentes

aproximaciones al estudio de un fenmeno.

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CAPITULO 2

NACIMIENTO DE LA IDEA

Constituyen el acercamiento a la realidad objetiva (cuantitativa), realidad subjetiva

(cualitativa) y/o la realidad intersubjetiva (mixta).

Existen fuentes que puedn genrar ideas de investigacin, experiencias individuales,

materiales escritos, audiovisuales, radio o televisin, etc.

Analizar la vaguedad y reestructurar la idea Es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores, esto ayuda a:

o No investigar lo ya investigado.o Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordara la idea de

investigacin.

Perspectiva: disciplina desde la cual se gua centralmente la investigacin.

Enfoque: cuantitativo, cualitativo o mixto.

Seguir ciertos criterios:o Sea atractivao No necesariamente nueva, pero novedosa.o Puede elaborar teoras y solucionar problemas (inspira a otras

investigaciones)

o Puede generar nuevos interrogantes y cuestionamientos.CAPITULO 3

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CUANTITATIVO

Es afinar y estructurar ms formalmente la idea de investigacin.Delimitar es la esencia de los planteamientos cuantitativos.

Criterios:o Relacin entre dos o ms conceptos o variables.o Se debe plantear como pregunta clarao Factibilidad de observarse en la realidad nica y objetiva.

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CAPITULO 4

DESARROLLO DE LA PERSPECTIVA TEORICA

Es un proceso donde se busca informacin y un producto que es el marco terico.

El proceso implica exponer y analizar las teoras, las conceptualizaciones, las

investigaciones previas y los antecedentes en general que se consideren validos para el

correcto encuadre del estudio.

Funciones de la perspectiva tericao Ayuda a prevenir erroreso Orienta sobre como habr de realizarse el estudioo Amplia el horizonte del estudioo Documenta la necesidad de realizar el estudio.o Conduce al establecimiento de hiptesis.o Inspira nuevas lneas y reas de investigacin.o Provee un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

Etapaso La revisin analtica correspondiente de la literatura correspondiente:

Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografa y otrosmateriales que sean tiles para los propsitos del estudio, de los

cuales se extrae y recopila informacin relevante y necesaria para el

problema de investigacin.

o Construccin del marco terico: Al realizarlo debemos centrarnos en el problema de investigacin

que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos al estudio.

Mtodos para el desarrollo del marco terico:o Mtodo de mapeo: elaborar un mapa conceptual para organizar y edificar

el marco terico.

o Mtodo por ndices.

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CAPITULO 5

DEFINICION DEL ALCANCE DE LA INVESTIGACIN A REALIZAR

No se deben considerar los alcances como tipos de investigacin, ya que, ms que ser una

clasificacin, constituyen un continuo de causalidad que puede tener el estudio.

Del alcance del estudio depende la estrategia de investigacin. As, el diseo, los

procedimientos y otros componentes del proceso sern distintos en estudios con alcance

exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo.

Alcance Exploratorioo Propsito: El valor es examinar un tema o problema de investigacin poco

estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.

o Valor: constituye en si un fin en si mismos, generalmente determinantendencias, identifican reas, ambientes, contextos y situaciones de

estudio, relaciones potenciales entre variables o establecen el tono de

investigacin posteriores mas elaboradas y rigurosas.

Alcance Descriptivoo Propsito: pretende medir o recoger informacin de manera independiente

o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es,

su objetivo no es indicar como se relacionan estas.

o Valor: tiles para mostrar con precisin los ngulos o dimensiones de unfenmeno, suceso, comunidad, contexto o situacin.

Alcance Correlacionalo Propsito: conocer la relacin o grado de asociacin que exista entre dos o

ms conceptos, categoras o variables en un contexto en particular.

o Utilidad: Sirven para saber como se puede comportar un concepto o unavariable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas.

o Valor: Tiene en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya queel hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta

informacin explicativa.

o Riesgo: Puede que dos variables parezcan relacionadas y no sea as. Alcance Explicativo

o Propsito: Responde causas de los eventos y fenmenos fsicos o sociales.Explican el porque ocurre un fenmeno y en que condiciones se manifiesta,

o porque se relacionan dos o mas variables.

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o Grado de estructuracin: son ms estructuradas e implican los propsitosde los dems alcances. Adems, proporcionan un sentido de entendimiento

del fenmeno al que hacen referencia.

Una investigacin puede llevar ms de un alcance.

De que depende con que alcance se iniciara una investigacin?

Conocimiento del temao Si no hay antecedentes, exploratoria.o Si hay piezas o trozo, descriptivo o correlacional.o Si hay teoras, explicativo.

Perspectiva que se le otorga al estudio.

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CAPITULO 6

FORMULACIN DE HIPTESIS

Son las guas para una investigacin o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se

definen como explicaciones tentativas del fenmeno investigado y deben formularse amanera de proposiciones. Son respuestas provisionales a las preguntas de investigacin.

-Formulacin hiptesis en estudios cuantitativos

Alcance del estudio Formulacin de hiptesisExploratorio No se formulan hiptesis

Descriptivo Solo se formula hiptesis cuando sepronostica un hecho o dato.

Correlacional Se formulan hiptesis correlacionales.

Explicativo Se formula hiptesis causales.

Los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hiptesis antes de recolectar datos.

Su naturaleza es ms bien inducir las hiptesis por medio de la recoleccin y el anlisis de

los datos.

Las hiptesis pueden ser mas o menos generales o precisas, e involucrar a dos o mas

variables; pero en cualquier caso son solo proposiciones sujetas a comprobacin emprica

y a verificacin en la realidad.

Variables: es una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de medirse

u observarse. Adquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse

con otras variables, es decir, si forman parte de una hiptesis o una teora. En este caso se

les suele denominar constructos o construcciones hipotticas.

De donde Surgen las hiptesis?

Surgen del planteamiento del problema, es decir, surgen de la revisin misma de la

literatura.

Las hiptesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo terico abundante:

A veces la experiencia y la observacin ofrecen materia potencial para el establecimientode hiptesis importantes y lo mismo se dice de la intuicin.

Lo que si constituye una gran falla en la investigacin es formular hiptesis sin haber

revisado con cuidado la literatura, ya que cometeramos errores tales como sugerir

hiptesis de algo bastante comprobado o algo que ha sido contundentemente rechazado.

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Caractersticas de las hiptesiso Deben referirse a una situacin real: si son adecuadas y si se tiene acceso.o Los trminos o variables de la hiptesis deben ser comprensibles, preciso y

lo mas concretos posibles.

o La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara yverosmil (lgica).

o Los trminos o variables de las hiptesis deben ser observables y medibles,as como la relacin planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la

realidad.

o Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles paraprobarlas.

TIPOS DE HIPOTESIS

Hiptesis de investigacinProposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o ms variables. Estn

pueden ser:

o Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica: intentanpredecir un dato o valor en una o mas variables que se van a medir u

observar.

o Hiptesis correlacionales: especifican como estn vinculadas y asociadasdos o ms variables y corresponden a los estudios correlacionales. Alcanzan

el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

o Hiptesis de diferencia de grupos: se formulan en investigaciones cuyafinalidad es comparar grupos. Llega a abarcar dos, tres o ms grupos.

o Hiptesis que establecen relaciones de causalidad: no solamente afirma lao las relaciones entre dos o mas variables y la manera en que se

manifiestan, sino que adems propone un sentido de entendimiento de

las relaciones.

Correlacin y causalidad son conceptos asociados, pero distintos.

No todas las correlaciones tienen sentido y no siempre que se encuentra una correlacin

puede inferirse causalidad.

Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlacin, pero adems la

causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que

provocar cambios en el efecto.

Al hablar de hiptesis, a las supuestas causas se les conoce como variables dependientes y

a los efectos como variables dependientes.

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Hiptesis causales bivariadas: se plantea una relacin entre unavariable independiente y una variable dependiente.

Hiptesis causales multivariadas: plantean una relacin entrediversas variables independientes y una dependiente, o una

independiente y varias dependientes, o diversas independientes y

varias dependientes.

Estas pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde

ciertas variables intervienen modificando la relacin.

Hiptesis Nulas (Ho)Son en cierto modo, el reverso de las hiptesis de investigacin. Constituyen

proposiciones acerca de la relacin entre variables, solo que sirven para refutar o negar lo

que afirma la hiptesis de investigacin. Existen tantas hiptesis nulas como de

investigacin.

Hiptesis Alternativas (Ha)Son posibilidades alternas ante las hiptesis de investigacin y nula: ofrecen descripcin o

explicacin distinta de las que proporcionan estos tipos de hiptesis.

En una misma investigacin es posible establecer todos los tipo de hiptesis, porque el

problema de investigacin as lo requiere.

TIPO DE ESTUDIO HIPTESIS A USARDescriptivos Hiptesis descriptivas de estimacin, correlacionales y de

diferencia de grupos.Explicativos Hiptesis descriptivas de pronstico, correlacionales, de

diferencia de grupos y causales.

Exploratorios No establecen hiptesis

Qu es la prueba de hiptesis?

Las pruebas de procesos cuantitativos se someten a prueba o escrutinio emprico para

determinar si son apoyadas o refutadas, de acuerdo con lo que el investigador observa.

No podemos probar que una hiptesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue

apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigacin particular.

Cul es la utilidad de las hiptesis?

Son las guas de una investigacin en el enfoque cuantitativo Tienen una funcin descriptiva y explicativa, segn sea el caso.

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Probar teoras Sugerir teoras

Deben definirse las variables de una hiptesis como parte de su formulacin?

Es indispensable definirlas por:

Para que todos le den el mismo significado a las variables o trminos incluidas enlas hiptesis.

Asegurarnos que las variables puedan ser medibles, observadas, evaluadas. Confrontar nuestra investigacin con otras similares. Evaluar ms adecuadamente los resultados de nuestra investigacin.

Deben ser definidas de dos formas: conceptual y operacional.

Definicin conceptual o constitutivaTrata a la variable con otros trminos. Se trata n de definiciones de diccionarios o de libros

especializados.

Definiciones operacionalesConstituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador

debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un

concepto terico en mayor o menor grado. Especfica que actividades u operaciones

deben realizarse para medir una variable.

Los criterios para evaluar una definicin conceptual son bsicamente cuatro: adecuacin

al contexto, capacidad para captar los componentes de la variable de inters, confiabilidad

y validez.

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CAPITULO 7

CONCEPCIN O ELECCIN DEL DISEO DE INVESTIGACIN

El termino diseo se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la informacinque se desea. La precisin, amplitud y profundidad de la informacin obtenida vara en

funcin del diseo elegido. En cualquier tipo de investigacin el diseo se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situacin.Tipos de diseos:

Diseos experimentales: un experimento se refiere a un estudio en el que semanipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestascausas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulacin tienensobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentrode una situacin de control para el investigador.Los experimentos manipulan tratamientos, estmulos, influencias o intervenciones(variables dependientes) para observar sus efectos sobre otras variables

(dependientes) en una situacin de control.Es decir, los diseos experimentales se utilizan cuando el investigador pretendeestablecer el posible efecto de una causa que se manipula.

Los experimentos constan de los siguientes requisitos:o La manipulacin intencional de una o ms variables independientes. Si se

vara una, debe variar la otra.o Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable

dependiente.o Control o validez interna de la situacin experimental. Tener control

significa saber que esta ocurriendo realmente con la relacin entre las

variables independientes y las dependientes. Cuando hay control es posibledeterminar la relacin causal.

Diseos no experimentales: se realiza sin manipular deliberadamente variables. Esdecir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional lasvariables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que hacemosen la investigacin no experimental es observar fenmenos tal como se dan encontexto natural, para posteriormente analizarlos.

o Transeccionales o transversales: recolectan datos en un solo momento, untiempo nico. Su propsito es describir variables y analizar su incidencia e

interrelacin en un momento dado. Exploratorios: sirven para comenzar a conocer una variable o un

conjunto de variables. Es una exploracin inicial en un momentoespecfico.

Descriptivos: indagan la incidencia de las modalidades o niveles deuna o ms variables en una poblacin.

Correlacionales-causales: describen relaciones entre dos o mscategoras, conceptos o variables en un momento determinado. A

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veces, nicamente en trminos correlacionales, otras en funcin dela relacin causa-efecto (causales).

o Longitudinal o evolutiva: recolectan datos a travs del tiempo en puntos operiodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes yconsecuencias. Son estudios de seguimiento.

De tendencia: analizan cambios a travs del tiempo dentro dealguna poblacin en general. Su caracterstica distintiva es que laatencin se centra en la poblacin.

De grupos (cohorte): se examinan cambios a travs del tiempo ensubpoblaciones o grupos especficos. Hacen seguimiento de losgrupos a travs del tiempo y por lo comn se extrae una muestracada vez que se recolectan datos sobre el grupo o la subpoblacion,ms que incluir a toda la subpoblacion.

Panel: usan a los mismos participantes en todo tiempo o momentode la investigacin.

Los diseos longitudinales se fundamentan en hiptesis de diferencia degrupos, correlacionales y causales. Estos diseos recolectan datos sobrecategoras, sucesos, comunidades, contextos, variables, o sus relaciones, endos o ms momentos, para evaluar el cambio en estas. Ya sea al tomar auna poblacin, o una subpoblacion o a los mismos participantes.

La investigacin experimental tiene alcances iniciales y finales correlacionales yexplicativos. La investigacin no experimental es sistemtica y emprica en la que lasvariables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.

La investigacin No experimental es apropiada para variables que no pueden o deben sermanipuladas o resulta complicado hacerlo.

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CAPITULO 8

SELECCIN DE LA MUESTRA

Las unidades de anlisis (de quien se tomara la muestra), dependern del planteamiento

de la investigacin y de los alcances del estudio.Para seleccionar una muestra, lo primero que se debe de hacer es definir la unidad deanlisis. Luego se delimita la poblacin que va a ser estudiada y sobre la cual se pretendegeneralizar los resultados.Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la poblacin de inters sobre elcual se recolectaran datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano conprecisin, este deber ser representativo de dicha poblacin.

Una poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie deespecificaciones. Es preferible establecer con claridad las caractersticas de la poblacin,

con la finalidad de delimitar cuales sern los parmetros.

TIPOS DE MUESTRA

Muestras probabilsticas: subgrupo de la poblacin en l que todos loselementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Para seleccionar este tipo de muestra, es necesario: 1. Calcular un tamao de muestra quesea representativo de la poblacin. 2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) demanera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

o Estratificada: muestreo en el que la poblacin se divide ensegmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

o Por racimos: se consideran a las unidades de anlisis encapsuladas oencerradas en determinados lugares fsicos o geogrficos.Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad deanlisis y la unidad Muestral. La unidad de anlisis indica quienesvan a ser medidos, o sea, los participantes o casos a quienes nultima instancia vamos a aplicar el instrumento de medicin.

[Marco Muestral: es un marco de referencia que nos permite identificar fsicamente loselementos de la poblacin, as como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar loselementos muestrales.]

Muestras no probabilsticas: subgrupo de la poblacin en la que la eleccinde los elementos no depende de la probabilidad sino de las caractersticasde la investigacin.

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CAPITULO 9

RECOLECCIN DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan

a reunir datos con un propsito especfico. Este plan incluye determinar:

Cules son las fuentes En donde se localizan las fuentes A travs de que medio o mtodo vamos a recolectar datos? Como los vamos a preparar para el anlisis

El plan se nutre de diversos elementos:

Variables Definiciones operacionales Muestra Recursos disponibles

La medicin como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos,

el cual se realiza mediante un plan explcito y organizado para clasificar los datos

disponibles.

Un instrumento adecuado es aquel que registra datos observables que representanverdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente.

Requisitos que debe cubrir un instrumento de medicin:

Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo individuou objeto produce resultados iguales.

Validez: se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable quepretende medir. Es un concepto del cual pueden tenerse tipos de evidencia:

o Evidencia relacionada con el contenido: se refiere al grado en que uninstrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide.

o Evidencia relacionada con el criterio: establece la validez de un instrumentode medicin al comparar sus resultados con los de algn criterio externo

que pretende medir lo mismo. Si es el presente, es validez concurrente; si

es en el futuro, es validez predictiva.

Si diferentes instrumentos o criterios miden el mismo concepto o variable,

deben arrojar resultados similares.

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o Evidencia relacionada con el constructo: se refiere a que tan exitosamenteun instrumento representa y mide un concepto terico. Parte del grado en

el que las mediciones del concepto proporcionadas por el instrumento se

relacionan de manera consistente con otras mediciones de otros

conceptos, de acuerdo a modelos e hiptesis derivadas tericamente, tales

conceptos se denominan constructos, los cuales son variables medidas y

que tienen lugar dentro de una hiptesis, teora o un esquema terico.

Incluye tres etapas:

Se establece y especifica la relacin terica de los conceptos Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la

correlacin.

Se interpreta la evidencia emprica de acuerdo con el nivel en elque clarifica la validez de constructo de una medicin en particular.

Validez total= validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo

Objetividad: se alcanza mediante el consenso. Aumenta al reducirse laincertidumbre. Se refiere al grado en que este es permeable a la influencia de los

sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administra, califican e

interpretan.

CALCULO DE LA CONFIABILIDAD O FIABILIDAD

Los procedimientos ms utilizados para determinar la confiabilidad mediante un

coeficiente son:

o Medida de estabilidado Mtodo de formas alternativas o paralelaso Mtodo de mitades partidaso Medidas de consistencia interna

La confiabilidad vara de acuerdo con el nmero de tems que incluya el instrumento demedicin. Cuantos ms tems haya, mayor ser esta.

CALCULO DE LA VALIDEZ

La validez de criterio se estima al correlacionar la medicin con el criterio externo y este

coeficiente se toma como coeficiente de validez.

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La validez de constructo suele determinarse mediante procedimientos de anlisis

estadstico multivariado.

CUESTIONES FUNDAMENTALES PARA UN INSTRUMENTO O SISTEMA DE MEDICION

El trnsito de la variable al tem Codificacin: significa asignarles un valor numrico o smbolo que los represente.

Es necesaria para analizar cuantitativamente los datos.

Niveles de medicino Nominal: dos o mas categoras. No hay orden ni jerarqua.o Ordinal: varias categoras. Orden de mayor a menor. Si hay jerarqua.o Intervalos: adems del orden o la jerarqua entre categoras, se establecen

intervalos iguales en la medicin.

o Razn: todas las caractersticas del intervalos, con un cero absoluto y real.TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICION

Cuestionarios: consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o masvariables a medir. Debe de ser congruente con el planteamiento del problema e

hiptesis. Consta de preguntas abiertas y cerradas.

o Caractersticas de una pregunta: claras, precisas y comprensibles. No debenapoyarse en instituciones. Evitar que nieguen. No racistas ni sexistas.

Breves. Vocabulario simple, directo, familiar. No pueden incomodar.

Relacin lgica. Que no induzcan respuestas.

o Partes: Portada. Introduccin. Instrucciones. Formato, distribucin deinstrucciones, preguntas y categoras.

o Aplicacin: Auto administrado Por entrevista personal Por entrevista telefnica

Escalas para medir las actitudes: las actitudes tiene diversas propiedades, entre lasque destacan: direccin (+/-) e intensidad (alta o baja).

o Escalamiento tipo Likert: consiste en un conjunto de tems presentados enforma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reaccin de los

participantes. Es estrictamente una medicin ordinal, sin embargo, es

comn que se le trabaje como si fuera de intervalo.

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o Diferencial semntico: consiste en una serie de adjetivos extremos quecalifican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reaccin del

participante. Su interpretacin depende del nmero de tems o pares de

adjetivos. Es una escala de medicin ordinal, aunque es comn que se le

trabaje como si fuera de intervalo.

o Escalograma de Guttman: se fundamenta en afirmaciones o juiciosrespecto del concepto u objeto de actitud, ante los cuales los participantes

deben externar su opinin seleccionando uno de los puntos o categoras de

la escala respectiva. La diferencia con el mtodo de Likert es que las frases

tiene diferentes intensidades.