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7/23/2019 Sillabus Etadistica
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FORMACIN GENERAL
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SLABODE ESTADSTICA
I. DATOS GENERALES
1.1. Carrera Profesional: Administracin, Contabilidad y Psicologa
1.2. rea Acadmica: Formacin General
1.3. Ciclo: III
1.4. Semestre: 2013 - II1.5. Prerrequisito: Lgico Matemtica
1.6. Crditos: 04
1.7. Horas semanales: 05 (HT 03/HP 02)
1.8. Duracin: Inicio: 02 de setiembre de 2013
Trmino: 09 de enero de 2014
II. FUNDAMENTACIN
La asignatura de Estadstica, brindara a los alumnos los conocimientos y capacidades
necesarias para poder solucionar problemas en un contexto de anlisis netamente numrico en
los temas de: organizacin de informacin tabular y grfica, medidas estadsticas, regresin y
correlacin lineal simple, probabilidades, variables aleatorias discretas y continuas,
distribuciones muestrales y pruebas de hiptesis. Todo ello que le permita al alumno desarrollar
sus habilidades para la toma de decisiones, en donde est presente la incertidumbre. Por tal
razn es importante que el futuro profesional tenga los conocimientos, desarrolle habilidades y
estrategias en Estadstica que le permitan ser un profesional competente y supere los retos del
milenio, llevando a la acreditacin de su carrera profesional.
III. COMPETENCIA
Aplicamtodos y procedimientos estadsticos bsicos para recolectar, procesar y analizar datos
orientados a la investigacin cientfica, la toma de decisiones y al proceso de aprendizaje,
trabajando con iniciativa, creatividad y responsabilidad.
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IV. PROGRAMACIN ACADMICA
SEMANA/SESINCONTENIDOS
CRITERIO AEVALUAR
Sesin 1IntroduccinConceptosGenerales
Conceptuales
Define claramente a la estadstica. Tipos deestadstica. Poblacin, muestra, parmetro,estimador. Muestreo. Tipos de muestreo.
ProcedimentalesDistingue las pautas para el desarrollo del curso.(lectura del slabo).
Analiza la lectura del texto: Estadstica en laprctica.Conoce y analiza las caractersticas que definen elrazonamiento estadstico.
ActitudinalesValora la importancia de los conceptos bsicos de laestadstica.
Sesin 2Variables. Escalas
de Medicin.
ConceptualesDefine y reconoce los tipos de variables en estudio,asociada a su escala de medicin presente.
ProcedimentalesClasifica las variables de acuerdo a su tipo, escala ounidad de medida.Elabora un mapa conceptual de los tipos devariables y sus escalas de medicin.
ActitudinalesValora la importancia de las variables en el procesode investigacin.
Sesin 3Representacin
Tabular
ConceptualesIdentifica las caractersticas para la elaboracin de
cuadros de distribuciones de frecuencias uni ybidimensionales.Procedimentales
Construye cuadros de distribucin de frecuenciasteniendo en cuenta la clasificacin de las variables.
ActitudinalesDemuestra coherencia en el anlisis de los cuadrosde distribucin de frecuencias.
EVALUACIN1
(E1)
Sesin 4Representacin
Grfica
ConceptualesDistingue y reconoce los diferentes tipos de grficosestadsticos.
ProcedimentalesRealiza grficos estadsticos teniendo en cuenta la
clasificacin de las variables.ActitudinalesValora la importancia de los grficos estadsticos enla interpretacin del anlisis de datos.
EVALUACIN
(E2)
Sesin 5Medidas de
Tendencia Central
ConceptualesDefine las medidas de tendencia central: media,mediana, moda, cuantiles con datos no agrupados yagrupados.
ProcedimentalesRealiza operaciones con las principales medidas detendencia central.Infiere conclusiones correctas de las principalesmedidas de tendencia central.
ActitudinalesValora la importancia de las principales medidas detendencia central como una herramienta que permita
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la toma de decisiones.
Sesin 6Medidas deDispersin.
ConceptualesDefine las principales medidas de dispersin: rango,varianza, desviacin estndar y coeficiente de
variacin con datos no agrupados y agrupados.ProcedimentalesRealiza operaciones con las principales medidas dedispersin.Resuelve problemas aplicando propiedades de lasmedidas de dispersin.
ActitudinalesDemuestra precisin, orden lgico y claridad alrealizar operaciones con las medidas de dispersin.
Asume una actitud crtica y reflexiva en la solucinde problemas del contexto real.
EVALUACIN3
(E3)
Sesin 7Anlisis deRegresin y
Correlacin Linealsimple
ConceptualesDesarrolla los pasos para estimar el modelo de
regresin lineal simple.Identifica los coeficientes del modelo y lainterpretacin de los mismos.
ProcedimentalesCalcula los coeficientes de regresin y correlacinlineal simple.Realiza estimaciones y resuelve problemas sobreregresin y correlacin.
ActitudinalesMuestra perseverancia y constancia en la resolucinde problemas.
Sesin 8 EXAMEN PARCIALEXAMENPARCIAL
(EP)
Sesin 9Probabilidad
ConceptualesDefine adecuadamente experimentos aleatorios,espacios muestrales, sucesos o eventos.
Asocia los diferentes conceptos de probabilidad encasos prcticos.
ProcedimentalesResuelve problemas cotidianos teniendo en cuentalas propiedades de probabilidades.
ActitudinalesAsume una actitud crtica y reflexiva en la solucinde problemas del contexto real.Valora la importancia de las probabilidades en lasolucin de problemas del contexto real.
Sesin 10ProbabilidadCondicional y
Teorema de Bayes
ConceptualesReconoce las caractersticas de una probabilidadcondicional.Identifica una probabilidad total y de bayes.
ProcedimentalesDesarrolla problemas teniendo en cuenta lasconsecuencias de la definicin de probabilidadcondicional: teorema de la multiplicacin, teoremade la probabilidad total y probabilidad de bayes.
ActitudinalesValora la importancia de la probabilidad condicionaly sus consecuencias en la solucin de problemasdel contexto real.
EVALUACIN4
(E4)
Conceptuales
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Sesin 11Variablesaleatorias
Define y clasifica los diferentes tipos de variablesaleatorias.
ProcedimentalesDesarrolla problemas teniendo en cuenta lasvariables aleatorias discretas y continuas.
ActitudinalesValora los conceptos de las variables aleatoriasy sus aplicaciones como herramienta quelepermite analizar y comprender la realidad.
Sesin 12Distribuciones
Mustrales.
ConceptualesDefine una distribucin muestral para la media yproporcin.
ProcedimentalesDesarrolla problemas teniendo en cuenta ladistribucin para la media y proporcin.
ActitudinalesValora los conceptos de una distribucinmuestral para la media y proporcin.
EVALUACIN5
(E5)
Sesin 13Introduccin a la
Prueba dehiptesis.
ConceptualesDefine y clasifica los diferentes tipos de pruebas dehiptesis.
ProcedimentalesDesarrolla problemas teniendo en cuenta los pasospara una prueba de hiptesis.
ActitudinalesValora los conceptos de pruebas de hiptesis.
Sesin 14Pruebas de
Hiptesis para lamedia y diferenciade medias
ConceptualesDefine las caractersticas para la prueba dehiptesis de la media y diferencia de medias.
ProcedimentalesResuelve problemas de pruebas de hiptesis
cuando la varianza de la poblacin es conocida.ActitudinalesAprecia la aplicacin de la prueba de hiptesis en elcontexto real.
EVALUACIN6
(E6)
Sesin 15Pruebas de
Hiptesis para laproporcin ydiferencia deproporciones
ConceptualesDefine las caractersticas para la proporcin ydiferencia de proporciones.
ProcedimentalesDesarrolla problemas de pruebas de hiptesis parala proporcin y diferencia de proporciones.
ActitudinalesValora la importancia de la prueba de hiptesis dela proporcin y diferencia de proporciones.
Sesin 16 EXAMEN FINAL EXAMENFINAL(EF)
Sesin 17 EXAMEN DE APLAZADOS EA.
V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Metodologa activa Trabajo individual y colectivo. Aprendizaje basado en problemas Empleo del mtodo cientfico
Estrategias de lectura.
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VI. MEDIOS Y MATERIALES
Mdulo de auto aprendizaje Medios impresos Medios audiovisuales
Can multimedia Internet.
VII. EVALUACIN
La evaluacin es permanente, formativa y sistemtica teniendo en cuenta el desempeo del
estudiante en las actividades programadas. Se aplicarn pruebas para medir el rendimiento
del estudiante, en conocimientos, procedimientos y en actitudes, las mismas que sern
pruebas estandarizadas y estructuradas por los docentes de cada asignatura, para ello se
usar como instrumentos de evaluacin (Cuestionarios, Lista de cotejo, Ficha de observacin,
Batera de preguntas y otros)
La asistencia a clases es obligatoria. El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante en la
asignatura.
Los criterios de evaluacin sern publicados en la sesin/semana correspondiente.
El promedio final de la asignatura se obtiene segn formula PF.
SEMANA /SESIN
CRITERIO DEEVALUACIN
PESO*
IDOBSERVACIN
3 Evaluacin 1 3 E1
4 Evaluacin 2 7 E26 Evaluacin 3 10 E3
8 Examen Parcial 20 EPDel 21 al 26 de octubrede 2013
10 Evaluacin 4 10 E412 Evaluacin 5 12 E514 Evaluacin 6 14 E6
16 Examen Final 24 EFDel 16 al 21 dediciembre de 2013
17Examen deAplazados
EADel 07 al 09 de enerode 2014
Lo s pesos s ern tratad os t al cual se in dic a en la frmu la sealada en el sig uien te recuad ro:
EL PROMEDIO FINAL del curso estar dado por la siguiente frmula sealada en elsiguiente recuadro:PF: E1 (3%) + E2 (7%) + E3 (10%) + EP (20%) + E4 (10%) + E5 (12%) + E6 (14%) + EF(24%)
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REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS
ETXEBERRA, J. (1999). Regresin mltiple cuadernos de estadstica. 1 era ed. Espaa: LaMuralla
INFANTE, S. (2005). Mtodos estadsticos un enfoque interdisciplinario. 8 avaed. Mxico: Trillas
JHONSON, R. (2007). Estadstica elemental. ltima reimpresin. Mxico: Trillas.
MARTNEZ, C. (2006). Estadstica bsica aplicada. 2 da ed. Colombia: Ecoe
TRIOLA, M. (2004). Probabilidad y estadstica. 9 na ed. Mxico: Pearson education S.A.
QUISPE, Q (2008). Fundamentos de estadstica bsica. ltima reimpresin. Mxico: Trillas.
BIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
ANDERSON, D. (2009). Estadstica para administracin y economa. 3ta ed. Mxico: Pearson
education S.A.LEVINE, D. (2006). Estadstica para administracin. 4 ta ed. Mxico: Pearson education S.A.
LIN, D. (2005). Estadstica aplicada a los negocios y a la economa. Duodcima edicin.Mxico: Mc. Graw Hill.
MOYA, C. (2008). Estadstica descriptiva: concepto y aplicaciones 3na
ed. San Marcos
PAGANO, R. (2006). Estadsticas para las ciencias del comportamiento. 7ma
ed. Mxico:
Thomson.
REFERENCIAS ELECTRNICAS
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm
www.inei.gob.pe
http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htmhttp://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htmhttp://www.inei.gob.pe/http://www.inei.gob.pe/http://www.inei.gob.pe/http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htmRecommended