Sistemas Hidroinformáticos en Riesgo Agropecuario -IG-UPJ

Bogotá, 14 de Julio 2015

Sistemas Hidroinformáticos en estudios de Riesgo Agropecuario

NELSON OBREGON N. (IC, MSc, PhD)

AGROEXPO 2015

SISTEMAS HIDROINFORMÁTICOS

+CENTRO NACIONAL DE MODELACIÓN

=SISTEMA DE SOPORTE DE TOMA DE DECISIONES DSS

Por ejemplo DSS en Riesgo para el sector Agropecuario

www.fondoadaptacion.gov.co

Fuente: National Oceanic and Atmosferic Administration- NOAA, 2013

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

Canal del Dique

Fuente original UNINORTE

Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico

El 30 de Noviembre colapso abruptamente el canal del dique a 2 kilómetros de calamar.

Fuente: Gobernación del Atlántico.

Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto Geofísico

Por la erosión del agua la abertura llego a una longitud de 214 metros, con un caudal de entrada de 1600 m3/s aproximadamente y velocidades de 5 m/s…

Fuente: Gobernación del Atlántico. Fuente: Aïgos 18 de Diciembre de 2010.

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

FUENTE: MINSTRANSPORTE

FUENTE: MINTRANSPORTE

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

RONDAS?

Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011

FUENTE: MINTRASPORTE 2011

HERRAMIENTAS Y ARTEFACTOS DE ENVERGADURA NACIONAL

Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR

SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO

SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE

INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)

EN LA MOJANA EXISTEN VARIOS FORCINGS (EN NÚMERO Y TIPO)

1.Evidencias de la “Maldita Niña” (y oportunidades de mejoramiento)

EL RADAR METEOROLÓGICO

Una herramienta fundamental para el estudio de las tormentas

http://190.27.249.245/radar/loop/aoi/COL/Reflectivity%20Base%200.5%20degree

COBERTURA DEL RADAR AEROCIVIL (COROZAL)

CARACTERIZACION GEOMETRICAMODELO DE ELEVACION DIGITAL

DEM“DIGITAL ELEVATION MODEL”

Modelo de Elevación Digital con resolución de celda de 1 km.

Tomado de: http://edcdaac.usgs.gov/gtopo30/w100n40.html , 2001.

Cobertura DTM de Colombia

distribuido por IGAC (75%)

C/100 m y C/500 m E 1:500000 del año 1972.

Formato ASCII por medio de triadas de datos

(posición planimétrica origen Bogotá)

X, Y, y altitud Z

Puntos LIDAR (Color por Elevación)

www.fondoadaptacion.gov.co

UNIR DEM CON BATIMETRÍA

www.fondoadaptacion.gov.co

Red Geodésica IGAC

Cerca de 30 Puntos Geodésicos

www.fondoadaptacion.gov.co

Red Geodésica la Mojana

Densificación de cerca de 800Puntos Geodésicos

CONSTRUCCIÓN DE UNA NUEVA RED GEODÉSICA

www.fondoadaptacion.gov.co

Datos LiDAR

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DTM (Antes)

MDT Existente (Fuente: STRM, NASA). Resolución de 30 m y error altimétrico de 25 m

www.fondoadaptacion.gov.co

DTM (Después)

MDT después del proyecto: Resolución de 1 m y error altimétrico de 0.1 m.

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Cartografía Digital

Imagen Satelital existente, RapidEye (2009) Resolución 5 m

Fotografía aérea después del proyecto. Resolución 20 cm.

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Cartografía Digital

Cartografía digital después del proyecto: Urbano 1: 2000, Rural 1: 10.000

NUEVO MUNDO

SANTA ANITA

SISTEMA HIDROINFORMÁTICOSISTEMA HIDROINFORMÁTICO1. CENTRO NAL MOD.2. SIRH3. PLATAFORMAS DE

INTEGRACIÓN TECNOLÓGICA (FEWS)

OTRO EJEMPLO

Modelos Globales Climáticos – GCM

Se usan en estudios de fenómenos de gran escala, por ejemplo el fenómeno

de Niño y Niña… estudios de cambio climático.

El uso de Modelos Matemáticos en el entendimiento y el

estudio del Clima

Representación

Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR

Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR

ZONA DE ESTUDIO

Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR

REDUCCION DEL RIESGO Y ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO“MAPA”

Modelos de Adaptación y Prevención de riesgos Agroclimáticos

Julio 09 del 2015

COMPONENTES DEL PROYECTO

EVALUACIÓN PROBABILISTA DE

RIESGO: ENFOQUE INTEGRAL

REPRESENTACIÓN PROBABILISTA

DE AMENAZAS NATURALES

Fuente: Omar Darío Cardona (2014)

SISMO

HURACÁN

LLUVIAS INTENSAS

VOLCÁN

TSUNAMI

Flujos de lava

Flujos

piroclásticos

Caída de

cenizas

Movimiento del

terreno

Profundidad

de inundación

DESLIZAMIENTOEstabilidad de

laderas

M

O

D

U

L

O

R

I

E

S

G

O

Precipitación

Velocidad del

viento

Marea de

tormenta

Precipitación

INUNDACIÓN Profundidad

de inundación

AMENAZA PRIMARIA EFECTOS A. P. AMENAZA SECUNDARIA EFECTOS A.S.

Aproximación Multi-Amenaza

Fuente: Omar Darío Cardona (2014)

Application 1Application 1

Application 1Aplicación 1

Pérdida

Económica Humana

Aplicaciones

Daño

Análisis Probabilista de Riesgo

Metodología de análisis del riesgo

Amenaza

Exposición

Vulnerabilidad

Fuente: Omar Darío Cardona (2014)

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Fuente: Omar Darío Cardona (2013)

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Fuente: Omar Darío Cardona (2013)

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REFLEXIÓN FINAL:El Sector Agropecuario y sus diferentes actores pueden consolidar DSS para sus propósitos misionalesEn la medida que contribuyan a consolidación de las grandes iniciativas de carácter nacional (CNM, SI (SIRH), PIT)

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Gracias!

nobregonn@gmail.com