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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Antecendentes
I Con el efectos del cambio climático, los datos históricos de suelos hantomado gran relevancia.
I Nuevas metodologías para mapeo de suelosI Más de 50 años recolectando datos de suelos a lo largo del paísI Mapas provinciales y nacionales y un Atlas de Suelos de la Argentina.I Información en formato papel o en formato digital en pequeños archivos MS
Excel distribuidos alrededor del país.
GF Olmedo - ME Angelini GSOCmap Argentina
SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Antecendentes
I Con el efectos del cambio climático, los datos históricos de suelos hantomado gran relevancia.
I Nuevas metodologías para mapeo de suelosI Más de 50 años recolectando datos de suelos a lo largo del paísI Mapas provinciales y nacionales y un Atlas de Suelos de la Argentina.I Información en formato papel o en formato digital en pequeños archivos MS
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I Con el efectos del cambio climático, los datos históricos de suelos hantomado gran relevancia.
I Nuevas metodologías para mapeo de suelosI Más de 50 años recolectando datos de suelos a lo largo del paísI Mapas provinciales y nacionales y un Atlas de Suelos de la Argentina.I Información en formato papel o en formato digital en pequeños archivos MS
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I Con el efectos del cambio climático, los datos históricos de suelos hantomado gran relevancia.
I Nuevas metodologías para mapeo de suelosI Más de 50 años recolectando datos de suelos a lo largo del paísI Mapas provinciales y nacionales y un Atlas de Suelos de la Argentina.I Información en formato papel o en formato digital en pequeños archivos MS
Excel distribuidos alrededor del país.
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Antecendentes
I Con el efectos del cambio climático, los datos históricos de suelos hantomado gran relevancia.
I Nuevas metodologías para mapeo de suelosI Más de 50 años recolectando datos de suelos a lo largo del paísI Mapas provinciales y nacionales y un Atlas de Suelos de la Argentina.I Información en formato papel o en formato digital en pequeños archivos MS
Excel distribuidos alrededor del país.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Así surge sisINTA
La primer base de datos de perfiles de suelos de acceso libre del país, generadacon software libre y recursos nacionales
I Salvaguardar información históricadel suelo.
I Estandarizar los datos y ponerlosa disposición de la comunidadcientífica para su análisis.
I Generar nuevos mapas de suelos.I Por ser desarrollado con software
libre, otras instituciones puedenadoptarlo y mejorarlo, lo cualimpacta directamente en nuestropropio desarrollo.
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Así surge sisINTA
La primer base de datos de perfiles de suelos de acceso libre del país, generadacon software libre y recursos nacionales
I Salvaguardar información históricadel suelo.
I Estandarizar los datos y ponerlosa disposición de la comunidadcientífica para su análisis.
I Generar nuevos mapas de suelos.I Por ser desarrollado con software
libre, otras instituciones puedenadoptarlo y mejorarlo, lo cualimpacta directamente en nuestropropio desarrollo.
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Así surge sisINTA
La primer base de datos de perfiles de suelos de acceso libre del país, generadacon software libre y recursos nacionales
I Salvaguardar información históricadel suelo.
I Estandarizar los datos y ponerlosa disposición de la comunidadcientífica para su análisis.
I Generar nuevos mapas de suelos.I Por ser desarrollado con software
libre, otras instituciones puedenadoptarlo y mejorarlo, lo cualimpacta directamente en nuestropropio desarrollo.
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Así surge sisINTA
La primer base de datos de perfiles de suelos de acceso libre del país, generadacon software libre y recursos nacionales
I Salvaguardar información históricadel suelo.
I Estandarizar los datos y ponerlosa disposición de la comunidadcientífica para su análisis.
I Generar nuevos mapas de suelos.I Por ser desarrollado con software
libre, otras instituciones puedenadoptarlo y mejorarlo, lo cualimpacta directamente en nuestropropio desarrollo.
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La primer base de datos de perfiles de suelos de acceso libre del país, generadacon software libre y recursos nacionales
I Salvaguardar información históricadel suelo.
I Estandarizar los datos y ponerlosa disposición de la comunidadcientífica para su análisis.
I Generar nuevos mapas de suelos.I Por ser desarrollado con software
libre, otras instituciones puedenadoptarlo y mejorarlo, lo cualimpacta directamente en nuestropropio desarrollo.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Productos a partir de sisINTA
I Contribución de Argentina alGSOCmap
I Contribución al reporte de LDNI Contribución al SISLACI Colaboración internacional TNC -
ISRIC
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
¿Porqué necesitamos un mapa de carbono?
I El COS es el pool de carbono mas grande enlos ecosistemas terrestres
I Hay una demanda permanente de informaciónde la comunidad global para poder comprenderlas relaciones entre el ciclo del carbono y elcambio climático
I Con esta información podemos tomar decisionesbasadas en la evidencia para la mitigación delCC, monitorear las condiciones de los suelos,identificar áreas degradas y áreas con potencialpara el secuestro de C.
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¿Porqué necesitamos un mapa de carbono?
I El COS es el pool de carbono mas grande enlos ecosistemas terrestres
I Hay una demanda permanente de informaciónde la comunidad global para poder comprenderlas relaciones entre el ciclo del carbono y elcambio climático
I Con esta información podemos tomar decisionesbasadas en la evidencia para la mitigación delCC, monitorear las condiciones de los suelos,identificar áreas degradas y áreas con potencialpara el secuestro de C.
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¿Porqué necesitamos un mapa de carbono?
I El COS es el pool de carbono mas grande enlos ecosistemas terrestres
I Hay una demanda permanente de informaciónde la comunidad global para poder comprenderlas relaciones entre el ciclo del carbono y elcambio climático
I Con esta información podemos tomar decisionesbasadas en la evidencia para la mitigación delCC, monitorear las condiciones de los suelos,identificar áreas degradas y áreas con potencialpara el secuestro de C.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Marco conceptual
I El cambio en el uso y cobertura de suelos puede impactar fuertemente enel stock COS (Smith, 2008; Scharlemann et al., 2014), y por lo tantointerrumpir las funciones (y servicios ecosistémicos) del suelo.
I La pérdida de carbono de suelos es una de las amenazas a las funcionesdel suelo (Montanarella et al., 2016).
I Dada la importancia del COS, se producen muchos mapas de COS. Sinembargo, la mayoría de las veces, no se considera la fecha de toma dedatos.
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Marco conceptual
I El cambio en el uso y cobertura de suelos puede impactar fuertemente enel stock COS (Smith, 2008; Scharlemann et al., 2014), y por lo tantointerrumpir las funciones (y servicios ecosistémicos) del suelo.
I La pérdida de carbono de suelos es una de las amenazas a las funcionesdel suelo (Montanarella et al., 2016).
I Dada la importancia del COS, se producen muchos mapas de COS. Sinembargo, la mayoría de las veces, no se considera la fecha de toma dedatos.
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Marco conceptual
I El cambio en el uso y cobertura de suelos puede impactar fuertemente enel stock COS (Smith, 2008; Scharlemann et al., 2014), y por lo tantointerrumpir las funciones (y servicios ecosistémicos) del suelo.
I La pérdida de carbono de suelos es una de las amenazas a las funcionesdel suelo (Montanarella et al., 2016).
I Dada la importancia del COS, se producen muchos mapas de COS. Sinembargo, la mayoría de las veces, no se considera la fecha de toma dedatos.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Observaciones de suelos
I Se utilizaron 5073observaciones de suelos
I 3738 perfiles de suelos, lamayor parte del Sistema deInformación de Suelos de laRep. Argentina www.sisinta.inta.gob.ar.
I 1139 barrenadassuperficiales
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Observaciones de suelos
I Se utilizaron 5073observaciones de suelos
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I 1139 barrenadassuperficiales
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Observaciones de suelos
I Se utilizaron 5073observaciones de suelos
I 3738 perfiles de suelos, lamayor parte del Sistema deInformación de Suelos de laRep. Argentina www.sisinta.inta.gob.ar.
I 1139 barrenadassuperficiales
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Modelado temporal
SOCc = SOCmc,s,i × FLUc,s,i × FMGc,s,i × FIc,s,i (1)
I donde SOCc y SOCa son los contenidos de carbono actual y medido; FLUes el factor de cambio de uso; FMG es el régimen de manejo y FI es elfactor de los inputs.
I c, s, i se refiere a clima, suelo y manejo.GF Olmedo - ME Angelini GSOCmap Argentina
SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Resultados
I Los valores van de 0.38 a 24.61 kg · m−2. El stocktotal de COS (0–30cm) , de acuerdo a nuestromapa, es de 14.26 Pg.
I Los valores mas altos están en el sur,especialmente en Malvinas y Tierra del Fuego, convalores de 17 a 24 kg · m−2.
I En los bosques Andino-patagonicos los valoresvan de 12 a 17 kg · m−2. En la región pampena losvalores van de 5 a 15 kg · m−2, y en la Patagonia,usualmente por debajo de 5 kg · m−2.
I El noroeste presenta fuertes contrastes entre laPuna con valores cercanos a 0 kg · m−2, y lasYungas, con valores cercanos a 15 kg · m−2.
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Resultados
I Los valores van de 0.38 a 24.61 kg · m−2. El stocktotal de COS (0–30cm) , de acuerdo a nuestromapa, es de 14.26 Pg.
I Los valores mas altos están en el sur,especialmente en Malvinas y Tierra del Fuego, convalores de 17 a 24 kg · m−2.
I En los bosques Andino-patagonicos los valoresvan de 12 a 17 kg · m−2. En la región pampena losvalores van de 5 a 15 kg · m−2, y en la Patagonia,usualmente por debajo de 5 kg · m−2.
I El noroeste presenta fuertes contrastes entre laPuna con valores cercanos a 0 kg · m−2, y lasYungas, con valores cercanos a 15 kg · m−2.
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Resultados
I Los valores van de 0.38 a 24.61 kg · m−2. El stocktotal de COS (0–30cm) , de acuerdo a nuestromapa, es de 14.26 Pg.
I Los valores mas altos están en el sur,especialmente en Malvinas y Tierra del Fuego, convalores de 17 a 24 kg · m−2.
I En los bosques Andino-patagonicos los valoresvan de 12 a 17 kg · m−2. En la región pampena losvalores van de 5 a 15 kg · m−2, y en la Patagonia,usualmente por debajo de 5 kg · m−2.
I El noroeste presenta fuertes contrastes entre laPuna con valores cercanos a 0 kg · m−2, y lasYungas, con valores cercanos a 15 kg · m−2.
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Resultados
I Los valores van de 0.38 a 24.61 kg · m−2. El stocktotal de COS (0–30cm) , de acuerdo a nuestromapa, es de 14.26 Pg.
I Los valores mas altos están en el sur,especialmente en Malvinas y Tierra del Fuego, convalores de 17 a 24 kg · m−2.
I En los bosques Andino-patagonicos los valoresvan de 12 a 17 kg · m−2. En la región pampena losvalores van de 5 a 15 kg · m−2, y en la Patagonia,usualmente por debajo de 5 kg · m−2.
I El noroeste presenta fuertes contrastes entre laPuna con valores cercanos a 0 kg · m−2, y lasYungas, con valores cercanos a 15 kg · m−2.
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sph spnhMean error -0.861 -1.663Root mean squared error 2.826 3.286correlation observed vs predicted 0.581 0.576correlation predicted vs residuals -0.455 -0.529Amount of variance explained 0.078 -0.245
Artículo en revisión: Olmedo G.F., Angelini M.E., Schulz, G.A., Taboada M.,
Rodriguez D.M., Pascale, C. et al. The soil organic carbon map of Argentina:
spatio-temporal digital soil mapping.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Conclusiones
I Al considerar la fecha de toma de los datos de suelos, la precisión delmodelo aumentó.
I Aunque el método del IPCC no toma en cuenta la erosión del suelo, estemétodo produce un mejor mapa y es de implementación sencilla.
I Creemos que las iniciativas para compartir información de suelo a nivelnacional (regional, global) son esenciales para comprender mejor ladistribución espacial del SOC.
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Conclusiones
I Al considerar la fecha de toma de los datos de suelos, la precisión delmodelo aumentó.
I Aunque el método del IPCC no toma en cuenta la erosión del suelo, estemétodo produce un mejor mapa y es de implementación sencilla.
I Creemos que las iniciativas para compartir información de suelo a nivelnacional (regional, global) son esenciales para comprender mejor ladistribución espacial del SOC.
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Conclusiones
I Al considerar la fecha de toma de los datos de suelos, la precisión delmodelo aumentó.
I Aunque el método del IPCC no toma en cuenta la erosión del suelo, estemétodo produce un mejor mapa y es de implementación sencilla.
I Creemos que las iniciativas para compartir información de suelo a nivelnacional (regional, global) son esenciales para comprender mejor ladistribución espacial del SOC.
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SOCmap Argentina: modelamiento espacio-temporal
Desarrollo y gestión de la información de suelo
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Muchas gracias por su atención!
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