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Técnicas de inventario forestal por
muestreo aleatorio sistemático. Objetivo: Conocer la técnica de obtención de información del monte para una
planificación sostenible.
Índice
1. Introducción………………………………………………………………………. 1
2. Estratificación. División en rodales…………………………………. 1
2.1. Instrumentos y métodos para realizar la definición de rodales …… 4
2.2 Criterios para la caracterización silvícola del rodal…………………..… ..5
3. Diseño del inventario forestal…………………………………………….6
3.1. Cálculo de la intensidad de muestreo…………………………………………..7
3.2. Situación de las parcelas de muestreo………………………………………….9
3.3. Características de las parcelas de muestreo………………………………..10
3.4. Medición de variables forestales. Instrumentos de medida…………10
3.5. Ejemplo práctico de determinación del muestreo para un I.F…….…11
4. Validación del muestreo. ……………………………………………….…14
4.1. Cálculo del error de muestreo………………………………………………..….….14
4.2. Ejemplo práctico de validación del muestreo……………………………..…15
5. Conclusión…………………………………..………………………………………17
6. Bibliografía……………………………………………..…………………………..18
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1. Introducción
El inventario forestal es el procedimiento para obtener y organizar la información descriptiva, cuantitativa y
cualitativa de una masa o área forestal, fundamentalmente en lo referente a la vegetación leñosa que la
compone” (López Peña, C.- Universidad Politécnica de Madrid-). Se trata de una fase previa a cualquier
planificación. El conocimiento de la situación actual de la masa forestal y de su posible evolución capacitará al
gestor para planificar las actuaciones más adecuadas para obtener los objetivos planteados.
2. Estratificación. División en rodales.
Debido a la gran variabilidad y diversidad de tipologías de masas forestales es necesario, en un primer nivel, realizar una estratificación o división en unidades más pequeñas y más homogéneas que nos faciliten la caracterización de la masa forestal y su posterior gestión. A este proceso se le denomina “división dasocrática” que permitirá definir las siguientes unidades: a) Cuarteles: son grandes unidades de propiedad con poca
homogeneidad. Son permanentes y se identifican con letra mayúsculas (A, B, C …)
b) Cantones: son unidades territoriales más pequeñas y más homogéneas en cuanto a características ecológicas y calidad de estación y que se caracterizan por tener unos
Ejemplo de división en cuarteles (De González y Piqué 2001)
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límites fácilmente identificables. Son permanentes y se identifican con números (1, 2, 3 …) c) Rodales: son las unidades más homogéneas en que se dividen los cantones. Son las unidades últimas de
inventario y gestión. Son temporales hasta la revisión del plan técnico (5-10 años) en que se pueden redefinir. Se identifican con letras minúsculas (a, b, c …)
En el ejemplo de la figura 1 y 2 se muestra una división en cuarteles (“Manual de ordenación por rodales”. Autores: José Mª González,
Miriam Piqué y Pau Vericat. Centre Tecnològic y Forestal de Catalunya.) Cuartel A: (541 ha) formado por cantones predominantemente arbolados en las partes bajas hasta 1700 m. de altitud con uso prioritario de producción maderera y recreo. Cuartel B: (596 ha) formado por cantones arbolados de las partes altas y pastos alpinos.
En una fase posterior se caracterizarán los rodales y se determinará el tipo de inventario a realizar: estimación pericial inmediata o inventario dasométrico por muestreo.
Ejemplo de división en rodales (De González y Piqué)
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2.1 Instrumentos y métodos para realizar la definición de rodales.
El primer paso consiste en la utilización de la cartografía más adecuada: ortofotomapa i mapa topográfico a
escalas 1:5000 o 1:10000 (ejemplo fig. 3 y 4). Sobre esta cartografía se dibujarán los límites de los rodales que se
vayan identificando. La utilización de los SIG (Sistemas de Información geográfica) o diferentes tipos de visores
geográficos son muy interesantes para facilitar el trabajo. Existen numerosos organismos y entidades que facilitan
esta información cartográfica, disponible en internet por ejemplo:
- Instituto cartográfico y geológico de Catalunya (http://www.icgc.cat/).
- Mapa de cubiertas del suelo de Catalunya (http://www.creaf.uab.es/mcsc/).
- Institut National de l’Information Géographique et Forestière. (http://www.geoportail.gouv.fr/).
- Visor de cartografía catastra del Ministerio de Hacienda y Función Pública
(https://www1.sedecatastro.gob.es/Cartografia/mapaC.aspx). - Google Earth: ortofoto y topografico.
Ejemplo de imagen por satélite. Límites de la finca forestal
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2.2. Criterios para la caracterización silvícola del rodal.
Con la ayuda de la cartografía se recorrerá la zona forestal y se irán delimitando los diferentes rodales los cual se
irán caracterizando. Se realizará una descripción silvícola cualitativa. Los criterios para esta descripción son los
siguientes:
Especies arbóreas principales, secundarias y accesorias.
Tipos de mezclas: pie a pie, por golpes, por bosquetes, por parcelas.
Estructura de la masa: monoestratificada, biestratificada y multiestratificada.
Distribución por edad: coetánea, regular, semirregular o irregular.
Forma fundamental: monte alto, medio o bajo.
Clases naturales de edad: Diseminado, repoblado, monte bravo, latizal o fustal.
Edad.
Índice de espesura
Ejemplo de mapa topográfico. Límites de la finca.
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Estado del regenerado.
Vitalidad de la masa.
Otros aspectos: estimación pericial inmediata, modelos de combustible i fauna.
Todos estos parámetros quedaran recogidos en una ficha
(estadillo) en la cual también puede ponerse una foto y se
confeccionará el mapa de rodalización (ejemplo figura 5).
3. Diseño del inventario forestal.
El tipo de inventario que se describe es el inventario por
muestreo sistemático. En el que la unidad de muestreo o parcela
se distribuye en el espacio siguiendo un esquema determinado,
con el objetivo de cubrir uniformemente toda la superficie. Las
parcelas se distribuyen en los vértices de una malla que se
superpone sobre el plano del monte.
Ejemplo de mapa de rodalización con definición de los diferentes tipos de rodales
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3.1. Cálculo de la intensidad de muestreo.
La intensidad de muestreo se define como el número de parcelas de muestreo que se debe realizar por rodal.
Este parámetro depende de la precisión que se quiera en el muestreo (error) y de la variabilidad o
heterogeneidad de la masa. Cuando se quiera una mayor precisión (menor error de muestreo), el número de
muestras es mayor aunque también será más costoso el inventario en tiempo y dinero. Cuando se trata de
rodales heterogéneos, la intensidad de muestreo es mayor. La variable que utilizaremos para determinar esta
variabilidad es el área basimétrica. Para el cálculo del número de parcelas de muestreo se utiliza la siguiente
expresión:
El procedimiento práctico para la determinación del número de parcelas de muestreo en un rodal es el siguiente:
a) Estimación del coeficiente de variación (CV) : Para ello se tiene que realizar un muestreo piloto, en diagonal
sobre el rodal, y medir el área basimétrica en diferentes puntos. Podemos utilizar aplicaciones para smartphone (ej.
MOTI) o seguir el método del conteo angular con el relascopio de cadena o relascopio de Bitterlich.
b) Establecer un error máximo en función del objetivo del inventario y tipología de masa. Para ello se puede
utilizar las orientaciones de la tabla nº 1.
n = número de parcelas de muestreo en el rodal
t = t de student (parámetro estadístico). En inventário forestal t=2 para una
probabilidad fiducial que acostumbra a ser del 95%.
CV= coeficiente de variación.
E = error relativo máximo admisible (en función del objetivo de gestión)
N = número de parcelas de igual superficie que componen la población en el
total de la superficie de muestreo.
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Tipo de masa Objetivo del
inventario
Tipo de inventario y error màximo
Masas maduras en proceso
de regeneración o últimas
claras
Màxima fiabilidad Muestreo con error màximo del 10 % del AB en superfícies
de rodales mayores a 30 ha. Y 20 % en rodales de menos
de 30 ha.
Masas adultas con objetivo
de producción de leña.
Estimación del volumen
de leñas
Estimación de los parámetros mediante parcelas de
muestreo. Sin error màximo.
Masas susceptibles de
claras comerciales
Determinación de
tratamientos selvícolas
y obtención de
productos intermedios.
Muestreu con error máximo del 25 % del AB en superfícies
de masa inferiores a 30 ha. Errores màximos del 15 % en
superfícies mayores a 30 ha.
Se admite un error superior al 25 % si los productos tienen
un valor comercial bajo.
Massas jóvenes susceptibles
de claras no comerciales o
repoblaciones forestales
muy jóvenes.
Determinación de
trataminentos
selvícolas.
Muestreo sin error màximo.
Errores máximos admisibles en función del tipo de masa
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También podemos utilizar la siguiente tabla (tabla 2):
En esta tabla se puede observar que a mayor coeficiente de variación (heterogeneidad de la masa) y a mayor error
admisible, mayor será el número de parcelas de muestro que se tendrá que realizar en el rodal correspondiente.
3.2. Situación de las parcelas de muestreo.
El replanteo de las parcelas de muestreo consiste en situar sobre el terreno estas parcelas. Consiste en definir las
coordenadas geográficas de lo que será el centro de la parcela. El muestreo que se describe es el sistemático
sobre una malla cuadrada regular. Para ello se procede de la siguiente manera:
a) Cálculo de la distancia entre parcelas de muestreo (a):
a= distancia entre parcelas de muestreo.
S= superfície del rodal.
n= número de parcelas de muestreo.
Determinación del número
de parcelas de muestreo,
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b) Escoger al azar un punto aleatorio sobre el mapa de coordenadas geográficas conocidas. Situar sobre este
punto un vértice de la malla (punto de referencia).
c) Calcular las coordenadas de los vértices de la malla situados dentro del rodal a partir del punto de referencia.
Las coordenadas de estos puntos serán el centro de las parcelas de muestreo.
3.3. Características de las parcelas de muestreo.
Las parcelas de muestreo serán circulares para evitar direcciones privilegiadas. Las dimensiones dependerán de la
heterogeneidad y densidad de la masa de tal forma que en rodales muy densos interesa reducir el radio de la parcela.
En rodales heterogéneos interesa también reducir el radio de la parcela y aumentar el número de éstas para captar
mejor la variabilidad. El número de pies mayores (Dn > 7,5 cm.) que sería ideal medir en cada parcela está entre 15 y
25 pies aproximadamente. Se corregirá la superficie de cada parcela en función del pendiente del terreno sobre el que
se sitúa de la siguiente forma:
3.4. Medición de las variables forestales. Instrumentos de medida.
Para cada especie presente en la parcela de muestreo se medirán las siguientes variables:
a) Diámetro normal (Dn) de todos los pies de la unidad de muestreo mayores o iguales a 7,5 cm de diámetro,
para ello se utilizará una cinta diamétrica o forcípula. El diámetro normal es el que se sitúa a 1,3 m. del suelo
(1,5 en Bélgica). Estos se clasificarán por clases diamétricas.
Spm = Superfície de la parcela de muestreo R = Radio de la parcela α = ángulo de la pendiente del terreno
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b) Altura(H) de los árboles tipo. El instrumento que se utilizará será un clinómetro o hipsómetro.
c) Crecimiento (C) cuantificado como la longitud en mm de los 10 últimos anillos y edad (conteo de anillos) de
los árboles tipo. Se extraerá una muestra con la barrena de Pressler.
d) Grosor de corteza los árboles tipo mediante un calibrador de corteza.
3.5. Ejemplo práctico de determinación del muestreo para un inventario forestal.
Se considera el siguiente supuesto:
DEFINICIÓN DE ÁRBOL TIPO
Es un árbol representativo de la parcela de muestreo. Normalmente se escoge un árbol de cada clase diametral próximo al centro de la clase. Tiene que medirse como mínimo 4 o 5 árboles tipo de cada parcela.
Especie: Quercus robur.
Situación: Región de Bourgogne (Departamento de Saône-et-Loire)
Edad: 70 años (Fustal maduro). Estructura regular.
Objetivo de gestión: producción de madera (gestión sostenible)
Superficie del rodal: 56,5 ha.
Características de las parcelas de muestreo: circulares de radio 15 m. (adecuado a la densidad de la masa.) Superficie = 706,8 m2.
Quercus robur
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a) Cálculo de la intensidad de muestreo.
Aplicando la fórmula del punto 3.1 y considerando un CV= 20 % (*) y un error máximo admisible del 15 % (tabla 1:
“masa susceptible de claras comerciales con una superficie mayor de 30 ha).
(*) El coeficiente de variación se determina con un muestreo piloto sobre el área basimétrica y utilizando un relascopio de Bitterlich o de
cadena. También podría hacerse una hipótesis en base a la experiencia del técnico.
Cálculos:
(Im= Intensidad de muestreo)
El número de parcelas de muestreo es de 7.
b) Situación de las parcelas de muestreo.
Para situar las parcelas de muestreo se considera una distribución sistemática sobre una malla regular. Se
determina un punto de referencia (aleatorio). En nuestro ejemplo las coordenadas de este punto son:
Pr: UTMx: 642880 mE, UTMy: 5194690 mN, (31T).
Cálculo de la distancia entre parcelas de muestreo según la fórmula del punto 3.2:
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Las coordenadas geográficas de los puntos de muestreo son las que se indican en
la siguiente figura:
Mapa de inventario situación de las parcelas de muestreo.
Coordenadas catesianas
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4. Validación del muestreo.
En cada parcela de muestreo se medirán las diferentes variables descritas en el punto 3.4. Un paso previo al
procesado de los datos para la caracterización silvícola de la masa será comprobar el error de muestreo. Si el error
de muestreo es inferior al máximo admisible, el muestreo será valido y se continuará con el procesado de datos, en
caso contrario se deberá aumentar la intensidad de muestreo o redefinir la rodalización (estratificación).
4.1. Cálculo del error de muestreo.
Para el cálculo del error de muestreo utilizaremos el área basimétrica o área basal que es la variable que mejor
se ajusta porque se obtienen directamente de la medida de diámetros normales.
La expresión matemática que nos permite el cálculo del error es:
n = número de parcelas de muestreo en el rodal
t = t de student (parámetro estadístico). En inventário forestal t=2 para una probabilidad
fiducial que acostumbra a ser del 95%.
CV= coeficiente de variación.
E = error relativo máximo admisible (en función del objetivo de gestión)
N = número de parcelas de igual superficie que componen la población en el total de la
superficie de muestreo.
S= desviación estándar de la muestra.
x = media de la muestra de inventario.
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4.2. Ejemplo práctico de validación del muestreo.
Se considera el siguiente supuesto:
Muestreo:
El primer paso consiste en calcular la media y la desviación estándar
de la nuestra y posteriormente se calculará el error de muestreo.
Error máximo admisible: 15 % (ver tabla nº 2).
Valores del muestreo. Área basimétrica (m2/ha): 42-0 - 35, 4 - 40,5 – 47,2 – 41.0 – 46,3. (n = 6)
Características de las parcelas de muestreo: circulares de radio 10 m. (adecuado a la densidad de la masa.) Superficie = 314,16 m2.
Especie: Pinus sylvestris.
Situación: C. A. Catalunya (zona del Prepirineo).
Superficie del rodal: 35 ha
Edad: 50 años (Fustal). Estructura regular.
Calidad de estación media. Bajo riesgo de incendio.
Objetivo de gestión: producción de madera (gestión sostenible)
Pinus sylvestris (masa regular)
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Media de la muestra de inventario: x = 42,02 m2/ha . Desviación estándar de la muestra: S = 4,29 m2/ha
n = 6 t =2.
Cálculo del coeficiente de variación del muestreo:
Cálculo del número de parcelas de igual superficie que componen la población en el total de la superficie de
muestreo:
Cálculo del error:
El error de muestreo es de 8,3 % inferior al error máximo admisible (15 %) por consiguiente se considera que es
válido el muestreo. El técnico podrá proceder al cálculo de los diferentes parámetros forestales (diámetro medio
cuadrático, altura media, área basimétrica, creimiento …) que posibiliten la gestión de esta masa forestal.
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5. Conclusión.
Para el manejo forestal sostenible, es necesario realizar un inventario forestal que permita caracterizar y aplicar
las técnicas silvícolas más apropiadas.
El muestreo sistemático es el más apropiado para la gestión forestal. Es una muestra más fiable.
El técnico forestal debe trabajar con un grado de fiabilidad adecuado de acuerdo al objetivo de gestión para
optimizar los recursos.
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6. Bibliografia
- Manual de ordenación por rodales. Gestión multifuncional de los espacios forestales. Autores: José María
González Molina, Miriam Piqué Nicolau y Pau Vericat Grau. Centre Tecnològic Forestal de Catalunya.
Diciembre 2006.
- L’inventari dendromètric en els plans tècnics de gestió forestal (Instruccions de redacció de l’inventari
forestal). Generalitat de Catalunya. Departament de Medi Ambient i Habitatge. Centre de la Propietat
Forestal.
Este proyecto fue financiado con el apoyo de la Comisión Europea. Esta publicación
(comunicación) refleja únicamente la opinión del autor, y la Comisión Europea no es responsable
del uso que pueda hacerse de la información contenida en la misma.
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Concepción y redacción: Jordi RIBA
Creditos de las ilustraciones :
Paginas 0, 11 et 15 : © J. Riba
Edición : Junio 2019
Maquette : Eduter-CNPR
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