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TEORÍA DE LA CONECTIVIDAD DE GEORGE SIMONS
“El conectivismo provee una mirada a las habilidades de aprendizaje y las tareas
necesarias para que los aprendices florezcan en una era digital”. George Siemens. El
Conectivismo, formulado por George Siemens, es una teoría de aprendizaje para la era
digital. Se basa en la construcción de conexiones como actividades de aprendizaje. Intenta
explicar el efecto que la tecnología ha tenido sobre la manera en que actualmente vivimos,
nos comunicamos y aprendemos. El punto de inicio de esta teoría es el individuo, que
obtiene toda su información de una red que está continuamente retroalimentada; la nueva
información deja obsoleta a la anterior.
La habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial es
vital, así como la capacidad para reconocer cuándo esta nueva información altera las
decisiones tomadas en base a información pasada. En este sentido, esta teoría confluye con
las nuevas tendencias de la era digital, donde la información fluye desde múltiples puntos y
donde es crucial saber discernir lo vital de lo trivial, en caso contrario podemos caer en lo
que Alfons Cornelia (2000) definió como "intoxicación", o el exceso de información o
exceso en la calidad de la misma, que genera ansiedad en el individuo por no poder
asimilarla.
El conectivismo a diferencia del constructivismo, que afirma que los aprendices intentan
promover el conocimiento a través de dar significados a las tarea que hacen, se apoya en la
teoría del caos que declara que el significado ya existe; el reto del aprendiz es organizar los
modelos que parecen estar ocultos. Según Santa (2006), el caos como ciencia reconoce las
conexiones de todo con todo (ecología del conocimiento). La habilidad para reconocer y
ajustarse a los cambios es una tarea clave del aprendizaje. Para aprender en nuestra
economía de conocimiento, se necesita la capacidad para hacer conexiones entre fuentes de
información y, en consecuencia, crear modelos de información útiles.
El conectivismo es la integración de los principios explorados por las teorías del caos,
redes, complejidad y auto-organización. El aprendizaje es un proceso que tiene lugar en
entornos difusos, puede residir fuera de nosotros mismos (dentro de una organización o
base de datos) y está enfocado a conjuntos de información especializada conectado a las
conexiones que nos permiten aprender más.
El conectivismo como teoría del aprendizaje intenta explicar el cómo aprendemos, pero
tiene implicaciones que van más allá del aprendizaje. Cobijan y afectan diferentes aspectos
de la vida como: Gestión y liderazgo, medios, noticias, gestión del conocimiento personal
en relación con el organizacional, diseño de entornos de aprendizaje, al igual que
aprendizaje en entornos complejos soportados por las TIC.
El cognitivismo, a menudo, adopta el modelo de procesamiento de información por un
ordenador. El aprendizaje se considera como unos procesos de entradas, gestionados en la
memoria a corto plazo y codificados por la memoria a largo plazo. Cindy Buell detalla este
proceso: "En las teorías cognitivas, el conocimiento se considera como constructos
mentales simbólicos en la mente de aprendices, y el proceso de aprendizaje el medio a
través del cual estas representaciones mentales están consignadas a la memoria".
El constructivismo sugiere que los aprendices crean el conocimiento a medida que
intentan comprender sus experiencias (Driscoll, 2000: 376). Conductismo y cognitivismo
ven el conocimiento como algo externo al aprendiz, y el proceso de aprendizaje como el
acto de internalización del conocimiento. El constructivismo asume que los aprendices no
son recipientes vacíos que hay que llenar con conocimiento. En lugar de ello, los aprendices
intentan crear significados de manera activa. Los aprendices a menudo seleccionan y
buscan su propio aprendizaje. Los principios constructivistas admiten que el aprendizaje en
la vida real es confuso y complejo. Las aulas que emulan la "ambigüedad" de este
aprendizaje serán más eficaces a la hora de preparar a los aprendices para el aprendizaje a
lo largo de la vida.
"El conectivismo está conducido por la comprensión de que las decisiones están basadas
en principios que cambian rápidamente. Continuamente se adquiere nueva información. La
habilidad de extraer diferencias entre la información importante y superflua es vital. La
habilidad para reconocer cuando la nueva información modifica el panorama basado en
decisiones tomadas anteriormente también es crítica" (Siemens. 2006).
A manera de síntesis, los siguientes son los principios en los que se basa la teoría del
conectivismo:
• El aprendizaje y el conocimiento se apoyan en una diversidad de conceptos.
• El aprendizaje es un proceso de conexión entre nodos o fuentes de información
especializados.
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• La capacidad de conocer más es más importante que lo que se sabe actualmente.
• Para facilitar el aprendizaje continuo es necesario nutrir y mantener conexiones.
• La habilidad para ver conexiones entre campos, ideas y conceptos es una aptitud de vital
importancia.
• La circulación (precisa, con conocimiento actualizado) es el objetivo de todas las
actividades de aprendizaje conectivistas.
• La toma de decisiones es, por sí misma, un proceso de aprendizaje. La elección de qué
aprender y el significado de la información entrante son vistos a través de lentes de una
realidad cambiada. Un resultado que en un momento dado es correcto, puede dejar de serlo
debido a las alteraciones en el clima de la información que afecta a la decisión.
• El análisis de las redes sociales es un elemento adicional en la comprensión de los
modelos de aprendizaje.
Fuente: Carmona, E., Muñoz A. y Gallego, L. (2008).El Dashboard Digital del Docente. Editorial ELIZCOM S.A.S. Quíndio. Colombia.
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