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Alejandro Domínguez 1
TEORÍA DEL CAMBIO EN SISTEMAS
Alejandro Domínguez
Lo importante permanece por mucho que cambien las cosas
Notas de clase – Fundación Arturo Rosenblueth – Febrero de 2000
Alejandro Domínguez 2
Contenido (1)
Teoría del cambio Conceptos acerca del cambio
Tipos de cambio
Cambios procesos y modelos
La naturaleza del cambio
El cambio en y como un sistema
Sistemas abiertos y teoría del cambio Los sistemas abiertos y su entorno
Tipos de interacciones entre el sistema y su entorno
Entorno y turbulencia
Entornos turbulentos y sistemas
Sistemas y cambio: las hipótesis
Alejandro Domínguez 3
Contenido (2)
Agentes generadores del cambio en sistemas Agentes generadores del cambio en un sistema
El principio de incertidumbre
Análisis de los agentes generadores del cambio
Ejemplo: las tecnologías de información y cambio en las organizaciones
Respuesta a los agentes de cambio en un sistema
Cambio y productividad en un sistema
Cambio sistémico y destrucción-creativa
Alejandro Domínguez 4
Contenido (3)
Estabilidad y resistencia al cambio Estabilidad
Poli-estabilidad
Paisaje de ajuste en un sistema
Poli-estabilidad y orden a partir del ruido:los principios de retención selectiva, de variedad selectiva, y de crecimiento auto-catalítico
Ultra-estabilidad
El principio de transiciones asimétricas
Resilencia (resistencia) en los sistemas
Estabilidad y resistencia al cambio en los sistemas
Fenómeno de Gibbs y cambio de Tipo 3
Alejandro Domínguez 5
Contenido (4)
Reducción de la resistencia al cambio Acoplamiento
Acoplamiento de subsistemas Espectro de acoplamiento Tipos de acoplamiento Cambios y “efecto ola” en el acoplamiento Desacoplamiento de subsistemas Efectos del desacoplamiento
Cohesión Cohesión de subsistemas Espectro de cohesión Tipos de cohesión Cohesión, acoplamiento y cambio
Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio
Alejandro Domínguez 6
TEORÍA DEL CAMBIO
Plus ça change, plus c’est la même chose
Alejandro Domínguez 7
Conceptos acerca del cambio (1)
Las personas pensantes no dudan que el cambio es una parte sustancial de la realidad
El cambio existe aunque éste no se perciba Un árbol puede caer en un bosque y hacer
demasiado ruido sin que los humanos lo noten
Un electrón puede saltar de una órbita a otra sin que se tenga noticia alguna de ello
Alejandro Domínguez 8
Conceptos acerca del cambio (2)
El cambio es una Diferencia medible o perceptible en el tiempo
El cual es posible que sea percibido, ya sea directa o indirectamente, por un ser viviente o por otros procesos emergentes
Alteración del estado de algún elemento en un proceso en relación al entorno en el cual el proceso se lleva a cabo
Se pueden distinguir 3 tipos de cambio Tipo 1: Cambio continuo Tipo 2: Cambio discreto Tipo 3: Cambio discontinuo
Alejandro Domínguez 9
Tipo1: Cambio continuo
Cualquier cambio que ocurra entre dos instantes T0 y T1 (arbitrariamente cercanos) se puede representar por una curva suave
Nunca puede ser “catastrófico” sin importar que tan rápido ocurra Se entenderá por catastrófico aquel cambio que
puede ser completamente impredecible
T0 T1
Cambioinicial (T0)
Cambiofinal (T1)
Alejandro Domínguez 10
Tipo 2: Cambio discreto
Es catastrófico y por lo tanto puede ser impredecible
Se refiere al cambio en el cual cualesquiera de sus valores está completamente separado de su vecino mas cercano por un valor arbitrariamente grande (típicamente cuantizado), y no necesariamente relacionado con el primero
T0 T1
Cambioinicial (T0)
Cambiofinal (T1)
Alejandro Domínguez 11
Tipo 3: Cambio discontinuo
Es una combinación arbitraria de cambios de Tipo 1 y de Tipo 2
T0 T1
Alejandro Domínguez 12
Observaciones sobre los tipos de cambio (1)
Si se varia la escala de observación a una arbitrariamente pequeña, se podría observar que no existe un cambio puramente continuo (Tipo 1) Un cambio de Tipo 1 está formado por una
sucesión de cambios de Tipo 2
Todo cambio es en realidad fundamentalmente de Tipo 2 aunque no se perciba así por un observador externo
Alejandro Domínguez 13
Si se observa un cambio, éste incluye otros cambios que ocurren en el instante de la observación Aunque estos últimos no puedan ser directa o
indirectamente perceptibles para el observador
El espacio entre dos cambios de Tipo 2 no necesariamente está “lleno” de algo
Observaciones sobre los tipos de cambio (2)
Alejandro Domínguez 14
Cambios, procesos y modelos
Un proceso contiene los ingredientes para un cambio de Tipo 2 (catastrófico), sin importar que tan suave se quiera llevar a cabo
Cualquier modelo que se formule debe divergir de la realidad, y algunas veces esta divergencia puede ser imperceptible Los modelos se construyen en base a cambios de
Tipo 1, cuando en realidad los cambios son de Tipo 2
La diferencia entre cambios de Tipo 1 y Tipo 2 hace que los modelos no puedan instrumentarse de forma precisa o sean válidos a largo plazo
Alejandro Domínguez 15
La naturaleza del cambio
Situaciónactual
Situaciónfutura
deseada
Resistenciasu obstáculos
Período de transición
Tiempo
Alejandro Domínguez 16
El cambio en y como un sistema
•Determinar los agentes generadores del cambio•Caracterizar el cambio•Atenuar la resistencia al cambio•Diseñar el cambio•Administrar el cambio•Evaluar el cambio
Situaciónactual
Situaciónfutura
deseada
Inputs Outputs
Proceso de cambio
Alejandro Domínguez 17
SISTEMAS ABIERTOS Y TEORÍA DEL CAMBIO
One change leaves the way open for the
introduction of others
Alejandro Domínguez 18
Los sistemas abiertos y su entorno (1)
Suposición fundamental: No existen sistemas cerrados, excepto el universo como un todo
Los sistemas abiertos tienen una fuerte relación con su entorno, así como con lo que sucede dentro del sistema mismo Un sistema abierto cambia en el curso de
interacción y ajuste con su entorno, pero también cambia su entorno
Alejandro Domínguez 19
La dependencia de un sistema abierto con su entorno inhibe en el sistema la habilidad de funcionar de forma autónoma Esta dependencia debe manejarse de tal
forma que le permita al sistema sobrevivir como una entidad independiente
Los sistema manejan esta dependencia estableciendo y manteniendo intercambio de recursos con otros sistemas pertenecientes al entorno
Los sistemas abiertos y su entorno (2)
Alejandro Domínguez 20
Tipos de interacciones entre el sistema y su entorno (1)
Existen 4 tipos de interacciones, donde I = interacción o conexión
1 = organización
2 = entorno
I22I21
I12I11
Alejandro Domínguez 21
I11 = Interacciones dentro del sistema El área de interdependencias internas del sistema
Interacciones intrasistémicas
I21 = Interacciones sistema-entorno
I21 = Interacciones entorno sistema
I22 = Interacciones dentro del entorno El área de interdependencias en el entorno
Interacciones extrasistémicas
Tipos de interacciones entre el entorno y el sistema (2)
Alejandro Domínguez 22
Entorno y turbulencia
Las interacciones I22 se les denomina “campo turbulento” La turbulencia se le caracteriza por la
complejidad, así como por la rapidez de cambio en las interconexiones causales dentro del entorno mismo
La turbulencia no significa caos en el entorno, sino una interconexión causal creciente, que hace que se torne oscuro para un observador local
Alejandro Domínguez 23
Entornos turbulentos y sistemas
El entorno de un sistema es crecientemente turbulento
Los sistemas son crecientemente menos autónomos
Los sistemas son crecientemente componentes importantes de entornos turbulentos de otros sistemas
Alejandro Domínguez 24
Sistemas y cambio: Las hipótesis
1ª hipótesis El cambio en los sistemas es inducido
crecientemente de forma externa
2ª hipótesis La adaptabilidad de los sistemas es una
función de su habilidad para aprender y comportarse en contingencias cambiantes del entorno
Alejandro Domínguez 25
AGENTES GENERADORES DEL
CAMBIO EN SISTEMAS
Tempora mutantur, nos et mutamur
(Los tiempos cambion, y nosotros también
cambiamos con ellos)
Alejandro Domínguez 26
Agentes generadores del cambio en un sistema
Son interacciones de Tipo I22 de gran escala que al agruparse generan interacciones de Tipo I21
Son interacciones de Tipo I21 que generan interacciones de tipo I11
Son interacciones de Tipo I11 de gran escala que al agruparse generan interacciones de Tipo I12
Son interacciones de Tipo I12 que generan interacciones de tipo I22
Alejandro Domínguez 27
Agentes generadores del cambio: visión gráfica
El propósito principal de los agentes generadores del cambio es incrementar la competencia entre los diferentes niveles intrasistémicos y extrasistémicos
I11
I21
I22
I21
Alejandro Domínguez 28
Cualquier interacción entre un observador y el sistema observado hace que ambos cambien
Entre mas explore un observador, es más difícil para él obtener información acerca del estado inicial del sistema que observa y sus observaciones son, a su vez, contaminadas por sus propios esfuerzos
El principio de incertidumbre
Alejandro Domínguez 29
Análisis de los agentes generadores del cambio
El análisis de los agentes es importante para poder apreciar el efecto del cambio
Agentes de tipo impulsor Tienden a generar movimientos hacia una meta
Agentes de tipo limitante Inhiben el movimiento hacia una meta
Una condición previa fundamental de análisis es la determinación de la meta que se desea
Alejandro Domínguez 30
Agentes generadores del cambio en una organización
Las interacciones de Tipo I21 para una organización son Clientes
Gobierno
Comunidades
Proveedores
Competidores
Sindicatos
Accionistas
Agencias reguladoras
La globalización
La tecnología
La información y las telecomunicaciones
La complejidad y el caos
Alejandro Domínguez 31
Las tecnologías de información y cambio en las organizaciones (1)
Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a utilizar la TI para percibir las preferencias del
entorno
utilizar la TI para traducir la información referente a las preferencias del entorno en objetivos
utilizar la TI para alinear su estructura con las preferencias de su entorno
Alejandro Domínguez 32
Las tecnologías de información y cambio en las organizaciones (2)
Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a hacer más uso de la TI para incrementar sus
características “orgánicas”utilizar la TI para “habilitar” a los empleados de
todos los nivelesutilizar la TI para aumentar el control de las unidades
de trabajoutilizar la TI para incrementar la comunicación lateral
Alejandro Domínguez 33
Las tecnologías de información y cambio en las organizaciones (3)
Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a reducir sus “dimensiones” y centrarse en
competencias clave a través del apalancamiento de la TI
utilizar la TI para reducir la diferenciación e integración y centrarse en una especialización creciente
Alejandro Domínguez 34
Las tecnologías de información y cambio en las organizaciones (4)
Un entorno turbulento conduce a las organizaciones a Buscar activamente relaciones inter-
organizacionales para apalancar las competencias clave
Reducir la complejidad del entorno y de la incertidumbre por la búsqueda de interdependencias (relaciones complejas) con otras organizaciones pertenecientes al entorno
Utilizar más la TI para establecer mecanismos coordinadores con otras organizaciones pertenecientes al entorno
(paradoja de la TI) Alimentar la necesidad de avances adicionales en la TI, las cuales incrementan la turbulencia del entorno
Alejandro Domínguez 35
Respuesta a los agentes de cambio en un sistema
Cualquier cambio que se realice en un sistema afectará a los subsistemas directamente relacionados con el cambio Estos subsistemas a su vez afectaran a otros
alejados del cambio original
Todo cambio en un sistema genera efectos positivos y negativos
Si se conoce un sistema, se podrá conocer los efectos del cambio y modificarlo para obtener efectos positivos y reducir los negativos
Alejandro Domínguez 36
Cambio y productividad de un sistema
Cada vez que existe un cambio en un sistema, su productividad será afectado Un cambio siempre se implementa para
afectar la productividad del sistemaDe otra forma no existiría razón para implementar el
cambio
Tiempo
Pro
duct
ivid
ad
Alejandro Domínguez 37
Cambio sistémico y destrucción-creativa (1) En todo cambio siempre se genera dentro del
sistema una “destrucción-creativa”Destrucción de empleos Empleos en la
actualidadEmpleos en el
pasadoAño
Empleados de ferrocarril 231,000 2,076,000 1920
Creadores de carruajes <5,000 109,000 1900
Operadores de telégrafo 8,000 75,000 1920
Herreros <5,000 238,000 1910
Relojeros <5,000 101,000 1920
Granjeros 851,000 11,500,000 1910
Alejandro Domínguez 38
Cambio sistémico y destrucción-creativa (2) En todo cambio siempre se genera dentro del
sistema una “destrucción-creativa”Creación de empleos Empleos en la
actualidadEmpleos en el
pasadoAño
Pilotos aéreos 232,000 0 1900
Programadores decomputadoras
1,290,000 <5,000 1960
Mecánicos automotores 864,000 0 1900
Conductores de autobús 3,330,000 0 1900
Electricistas 711,000 51,000 1900
Optometristas 62,000 <5,000 1910
Alejandro Domínguez 39
ESTABILIDAD Y RESISTENCIA AL
CAMBIO
Change the environment; do not try
to change man
Alejandro Domínguez 40
Estabilidad
Es la tendencia de las variables o componentes de un sistema a permanecer dentro de ciertos límites a pesar del impacto de las perturbaciones
Es la habilidad de un sistema a persistir y permanecer cualitativamente sin cambio en respuesta a una perturbación o a fluctuaciones del sistema causadas por una perturbación
La capacidad de un sistema a regresar a sus estado de equilibrio después de que éste ha sido modificado
Alejandro Domínguez 41
Poli-estabilidad
Un tipo de estabilidad que incluye equilibrios alternativos y algunas veces temporales
Es característica de sistemas con componentes que interactúan débilmente
Los sistemas poli-estables pueden alcanzar un reposo temporal que puede perturbar alguna de sus partes y forzar al sistema a otro reposo temporal, y así sucesivamente hasta que se alcance un estado final
Alejandro Domínguez 42
“Paisaje de ajuste” de un sistema
Las flechas denotan las direcciones en las que se mueve el sistema
La altura de una posición corresponde a su potencial o a su falta de ajuste
El punto A tiene un ajuste mayor (potencial menor) que el punto B (potencial mayor)
A
B
C
X
Y
Alejandro Domínguez 43
Poli-estabilidad y orden a partir del ruido (1)
Las perturbaciones ruidosas o aleatorias colaboran para que un sistema auto-organizado encuentre más estados estables en su paisaje de ajuste
Principio de retención selectiva Configuraciones estables son retenidas, las
inestables son eliminadas
Alejandro Domínguez 44
Poli-estabilidad y orden a partir del ruido (2)
Principio de variedad selectiva Entre mayor sea la variedad de las
configuraciones que un sistema puede tomar, mayor será la probabilidad de que al menos una de estas configuraciones sea selectivamente retenida
Principio de crecimiento auto-catalítico Las configuraciones estables que facilitan la
aparición de configuraciones similares a ellas serán mayor en número
Alejandro Domínguez 45
Ultra-estabilidad
La habilidad de modificar las relaciones internas y/o influenciar las condiciones del entorno con el fin de neutralizar los obstáculos potencial que impiden mantener la estabilidad
La habilidad de un sistema para cambiar su organización interna o de estructura en respuesta a las condiciones del entorno que amenazan con perturbar un comportamiento deseado o valor de una variable esencial
Alejandro Domínguez 46
El principio de transiciones asimétricas
Para un sistema, pasar de un estado inestable a uno estable es más factible que pasar de un estable a uno inestable
La probabilidad de transición de una configuración menos estable A a una más estable B es mayor que la probabilidad de la transición inversa:
0 iff BAPABPBAP
Alejandro Domínguez 47
Resilencia (resistencia) en los sistemas
La medida de la habilidad de un sistema a permanecer dentro de un dominio de estabilidad en respuesta a fluctuaciones del sistema por una perturbación
La habilidad de un sistema a regresar a un dominio estable una vez que lo ha dejado
La habilidad de un sistema a hacer una transición suave a un nuevo estado estable en respuesta a los cambios de las condiciones externas
Alejandro Domínguez 48
Estabilidad y resistencia al cambio en los sistemas
De la teoría de la estabilidad se deduce que Cada vez que se introduce un cambio en un sistema
se debe esperar que haya resistencia al cambio
No puede haber estabilidad sin resistencia al cambio: son dos caras de la misma moneda
Cuando en un sistema se rompe la cohesión entre los subsistemas que lo componen, estos últimos siempre salen perjudicados Cohesión: Es una medida de la fuerza funcional
relativa de un sistema o subsistema
Alejandro Domínguez 49
Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (1)
TiempoMomento del cambio
Amplitud delcambio = A
Fenómeno deGibbs = +0.08A
Fenómeno deGibbs = -0.08A
= Comportamiento ideal
= Comportamiento real
Alejandro Domínguez 50
Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (2)
= aproximación del cambio
Alejandro Domínguez 51
Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (3)
Fenómeno de Gibbs en 3D
Alejandro Domínguez 52
Las oscilaciones son consecuencia directa de las fuerzas internas (interacciones del Tipo I11), tanto positivas (generatrices) y negativas (restricitivas)
Dependiendo de la cohesión (suma de fuerzas positivas y negativas) del sistema, éste puede o no resistir el fenómeno de Gibbs Sobrepasa el umbral
Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (4)
Alejandro Domínguez 53
El tiempo de estabilidad del sistema depende de su cohesión, así como de la magnitud de las interacciones de Tipo I21
Este fenómeno sugiere realizar varios cambios con amplitud baja y no un único cambio con amplitud alta
¿Cómo hacer que disminuya el fenómeno d Gibbs y el número de oscilaciones y el tiempo de estabilidad del sistema?
Fenómeno de Gibbs y cambios de Tipo 3 (discontinuos) (5)
Alejandro Domínguez 54
REDUCCIÓN DE LA RESISTENCIA AL
CAMBIO
Change is not made without inconvenience,
even from worse to better
Alejandro Domínguez 55
Acoplamiento de subsistemas
Es una medida de la interdependencia entre los subsistemas de un sistema
Es una medida de la interconexión entre los subsistemas de un sistema
DesacopladoSin dependencias
Semi-acopladoAlgunas dependencias
Altamente acopladoMuchas dependencias
Alejandro Domínguez 56
Espectro de acoplamiento
Una medida de la interdependenciaentre los subsistemas de un sistema
Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|•Espectro de acoplamiento•|•|•|•|•|•|•|•|•|•
Sin acoplamientodirecto
Acoplamientode datos
Acoplamientode marca
Acoplamientode control
Acoplamientoexterno
Acoplamientonormal
Acoplamientode contenido
0 1 3 5 7 9 10
Alejandro Domínguez 57
Tipos de acoplamiento (1)
Acoplamiento de contenido Un subsistema modificado es completamente
dependiente del modificado
Acoplamiento normal Los subsistemas hacen referencia a un área
global de datos
Acoplamiento externo Los subsistemas están atados a un entorno
externo al sistema
Alejandro Domínguez 58
Acoplamiento de control Los subsistemas pasan un indicador de control a
otros
Acoplamiento de marca Cuando una estructura de datos se utiliza para
pasar información de un subsistema a otro y además la estructura de datos también se pasa
Acoplamiento de datos Cuando solo se pasan los datos de un
subsistema a otro
Tipos de acoplamiento (2)
Alejandro Domínguez 59
Cambios y efecto “ola” en el acoplamiento
En los sistemas se debe tener el menor nivel posible de acoplamiento en los subsistemas que lo componen
Las conexiones sencillas entre los subsistemas hacen que el sistema sea menos dado al “efecto ola” Causado cuando se introducen cambios en uno
o varios subsistemas y se propagan a través del sistema
Alejandro Domínguez 60
Desacoplamiento de subsistemas
Una forma de efectuar el desacoplamiento de subsistemas es a través de la inserción de un filtro o amortiguador (buffer)
Si el filtro se encuentra entre el sistema y su entorno, entonces el filtro amortigua las interacciones de Tipo I21
Si el filtro se encuentra entre un subsistema y los directamente acoplados con éste, entonces el filtro amortigua las interacciones de Tipo I11
Alejandro Domínguez 61
Efectos del desacoplamiento
= sin filtro = con filtro
Alejandro Domínguez 62
Cohesión de subsistemas
Se refiere a que tan relacionadas están las tareas que un subsistema realiza
Un subsistema tiene una Alta cohesión si las tareas que realiza están
auto-contenidas y relacionadas unas con otras
Baja cohesión si las tareas que realiza no están relacionadas unas con las otras
Alejandro Domínguez 63
Espectro de cohesión
Una medida de la fuerza funcionalrelativa de un subsistema
Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|• Espectro de cohesión •|•|•|•|•|•|•|•|•|•
Coincidente
Lógica
Temporal
Procedural
De comunicación
Secuencial
Funcional
0 1 3 5 7 9 10
Disperso De un solo propósito
Alejandro Domínguez 64
Tipos de cohesión (1)Cohesión aceptable
Cohesión funcionalOcurre cuando un subsistema realiza un conjunto de
tareas fuertemente relacionadas entre si
Cohesión secuencialOcurre cuando un subsistema contiene tareas que
deben ser ejecutadas en cierto orden
Cohesión de comunicaciónOcurre cuando las tareas en un subsistema hace uso del
mismo conjunto de información y éste no está relacionado con ningún otro
Cohesión temporalOcurre cuando las tareas de un subsistema están
combinadas de tal forma que se ejecutan al mismo tiempo
Alejandro Domínguez 65
Cohesión no aceptable Cohesión procedural
Ocurre cuando las tareas en un subsistema se ejecutan en un orden específico y no comparten el mismo conjunto de información
Cohesión lógicaOcurre cuando varias tareas están encapsuladas en
un mismo subsistema y una de las tareas se selecciona por una bandera de control externa
Cohesión coincidenteOcurre cuando las tareas en un subsistema no tienen
relación alguna una con la otra
Tipos de cohesión (2)
Alejandro Domínguez 66
Cohesión, acoplamiento y cambio
El acoplamiento es el complemento de la cohesión y viceversa Entre más grande sea la cohesión de
los subsistemas individuales de un sistema, más baja será el acoplamiento entre subsistemasEn promedio, si uno crece, el otro decrece,
pero la correlación no es perfectaLos efectos del cambio sé podrán reducir si
existe una alta cohesión de los subsistemas, más que en tratar de reducirlos por medio de filtros o amortiguadores
Acopla
mie
nto
Cohes
ión
Alejandro Domínguez 67
Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio con éxito (1)
Para un sistema … Los subsistemas deben formar un grupo
cohesivo, unido o autocontenido
Deberá existir un subsistema inicial que pueda establecer y distribuir las tareas a realizar
Cada subsistema deberá resolver claramente un conjunto de tareas que obedezcan a un solo propósito
Cada subsistema deberán tener puntos únicos de entrada (inputs) y salida (outputs)
Alejandro Domínguez 68
Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio con éxito (2)
Para un sistema … Los subsistemas deberán recibir información,
realizar una tarea o un grupo lógico de tareas sobre la información, y entregar la información de salida
La información que reciben los subsistemas debe ser mínima: Entre menos información se transfiera se reducen las interacciones de Tipo I11
Las interacciones de Tipo I21 deberán estar distribuidos en la menor cantidad de subsistemas que sea posible
Así, los efectos del cambio se pueden absorber con relativa facilidad
Alejandro Domínguez 69
HOMEOSTÁSIS, CONTROL Y
REALIMENTACIÓN
A system find its own way
Alejandro Domínguez 70
Homeostasis y sistemas homeostáticos
Es la propiedad más remarcable y típica de los sistemas abiertos complejos
Un sistema homeostático Es un sistema abierto
Mantiene su estructura y funciones por medio de una multiplicidad de equilibrios dinámicos
Rigurosamente controlados por la regulación de mecanismos independientes
Alejandro Domínguez 71
Sistemas homeostáticos y cambios en el entorno (1)
Un sistema homeostático reacciona a cada cambio en el entorno o a cada perturbación aleatoria
Las reacciones se realizan a través de una serie de modificaciones de igual tamaño y en dirección opuesta a aquellas que crearon la perturbación El propósito de estas modificaciones es
mantener los balances internos
Alejandro Domínguez 72
Sistemas homeostáticos y cambios en el entorno (2)
Los sistemas homeostáticos se oponen al cambio utilizando cualquier medio a su disposición
Si el sistema no tiene éxito en restablecer su equilibrio, entonces entra en otro modo de comportamiento Un comportamiento con restricciones más severas
que las previas
Este modo puede llevar a la destrucción del sistema si la perturbación persiste
Alejandro Domínguez 73
Fuerza
Consecuencias de la homeostasis: balance de fuerza (1)
Resultado de la neutralización en el mismo punto de dos o más fuerzas iguales opuestas
Cuando existen dos fuerzas presentes existe un “balance de poder”
Fuerza
Alejandro Domínguez 74
Punto deequilibrio
Consecuencias de la homeostasis: balance de fuerza (2)
Genera equilibrio estático modificable a través de un cambio discontinuo en la relación de las fuerzas Esta discontinuidad podría generar un
escalamiento de una de las fuerza y sobrepasar a la otra
Alejandro Domínguez 75
Consecuencias de la homeostasis: balance de flujo (1)
Resulta del ajuste de las velocidades de dos o más flujos que cruzan un instrumento de medida
El equilibrio existe cuando las velocidades de los flujos son iguales y moviendose en direcciones opuestas
Flujo A
Flujo BInstrumentode medida
Alejandro Domínguez 76
Consecuencias de la homeostasis: balance de flujo (2)
Es un equilibrio dinámico Se puede adaptar, modificar, y modelar
permanentemente por reajustes imperceptibles que dependen de las perturbaciones y circunstancias
Es el fundamento de la estabilidad dinámica
Cuando un equilibrio se alcanza, un “nivel” dado se mantiene en el tiempo El estado que se alcanza es el de “estado estable”
(steady state) que es diferente del “estado estático” (static state)
Alejandro Domínguez 77
Consecuencias de la homeostasis: balance de flujo (3)
Existen tantos estados estables como niveles de equilibrio en diferentes profundidades de una reserva
Esto hace posible que un sistema abierto se adapte y responda a una gran variedad de modificaciones en el ambiente
Alejandro Domínguez 78
Propiedades de los sistemas homeostáticos
Los sistemas homeostáticos Son ultraestables
Cada componente en su contribuye al mantenimiento de la misma organización
Tienen un comportamiento impredecible, contraintuitivo, o contravariante
Cuando se espera una determinada acción, en su lugar aparece una acción completamente inesperada y, a menudo, contraria
Alejandro Domínguez 79
Ejemplos de sistemas homeostáticos
Los sistemas complejos deben tener homeostasis para mantener su estabilidad y sobrevivir
Ejemplos de sistemas homeostáticos Sistemas ecológicos
Sistemas biológicos
Sistemas sociales
Sistemas organizacionales
Alejandro Domínguez 80
La paradoja de los sistemas homeostáticos
Para un sistema complejo, perdurar no es suficiente Debe auto-adaptarse a las modificaciones del
ambiente y debe evolucionarDe otra forma las interacciones de Tipo I21 lo
desorganizaran y lo destruirán
Pregunta fundamental y paradójica ¿Cómo es que un sistema estable, cuyo
propósito es mantenerse a si mismo y perdurar, le es posible cambiar y evolucionar
Alejandro Domínguez 81
Persistencia de los sistemas (1)
La respuesta de la pregunta anterior es reconocer que una de las funciones de un sistema es anticipar su futuro Sólo así puede persistir su organización
interna, estructural y funcional
Lo anterior implica que los sistemas tratan de anticipar su futuro de una o otra forma Y así tratar de anticipar los cambios en el
entorno
Alejandro Domínguez 82
La suposición más interesante y contradictoria es: La mayor parte del entorno de un sistema no
cambia
Lo más certero que se puede decir acerca del entorno de un sistema es: Probablemente después de un intervalo de
tiempo no habrá cambios en muchas de sus componentes
Persistencia de los sistemas (2)
Alejandro Domínguez 83
Los sistemas anticipan su futuro tomando frecuentemente señales del pasado Conociendo que sucedió en el pasado un
sistema puede modificar sus acciones futuras
Lo anterior conduce al concepto de control y realimentación (feedback)
Persistencia de los sistemas (3)
Alejandro Domínguez 84
Sistemas de control (1)
La relación entorno-sistema se puede visualizar como un sistema de control El cual incluye un sistema controlador
(entorno) y un sistema controlado (sistema)
En su interacción existe una diferencia entre la acción del sistema controlador y la acción del sistema controlado (retardo en la acción)
Alejandro Domínguez 85
Sistemas de control (2)
El sistema controlador puede cambiar el estado del sistema controlado de cualquier forma, incluyendo la destrucción de éste ultimo
La acción del sistema controlado sobre el sistema controlador conduce a la formación, en el sistema controlador, de una “percepción” del sistema controlado
Alejandro Domínguez 86
Representación gráfica de sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR
SISTEMA CONTROLADO
Percepción Acción
SISTEMA(SISTEMA CONTROLADO)
ENTORNO(SISTEMA CONTROLADOR)
Frontera del sistema
Acción
Percepción
Alejandro Domínguez 87
Primer acercamiento a los sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR(ENTORNO)
SISTEMA CONTROLADO(SISTEMA)
A
AA
AA
Agentes
Sistemarecibe
acciones
Entornopercibe
reacciones
Entorno creauna representación
del sistema
Entorno envíainformación a
agentes
Nota: Con este enfoque elentorno controla al sistema,
pero no viceversa
Acciones > ReaccionesReacciones < Acciones
Alejandro Domínguez 88
Segundo acercamiento a los sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR(ENTORNO)
SISTEMA CONTROLADO(SISTEMA)
A
AA
AA
Agentes
Sistemarecibe
acciones
Entornopercibe
reacciones
Representacióndel sistema
Información aagentes
Objetivos
VARIABLES AFECTADASEN EL SISTEMA
VARIABLES OBSERVADASPOR EL ENTORNO
Dinámicaintrínseca del
sistema
Perturbaciones
Alejandro Domínguez 89
Observaciones sobre el segundo acercamiento (1)
Los agentes Comparan la representación actual con los
objetivos
Toman acciones que tienden a minimizar las diferencias entre la representación y los objetivos (purposeful behavior)
Lo anterior no necesariamente resulta de la existencia de los objetivos Los objetivos pueden estar construidos dentro
del sistema (disueltos en él)
Alejandro Domínguez 90
Un sistema típico de control debe incluir a los objetivos como un subsistema identificable
La relación de control es asimétrica e incluye un ciclo cerrado El ciclo se cierra por el sistema controlador
El ciclo inicia con las acciones y es seguido por las percepciones (acciones en el sentido opuesto: del sistema controlado al sistema controlador)
Este aspecto de control se conoce como “realimentación” (feedback)
Observaciones sobre el segundo acercamiento (2)
Alejandro Domínguez 91
Inputs y outputs de los sistemas (1)
En un sistema ocurre una transformación si existen interacciones del tipo I21 (inputs) e I12 (outputs)
Así: Los inputs son el resultado de la influencia del
entorno sobre el sistema
Los outputs son la influencia del sistema sobre el entorno
Alejandro Domínguez 92
Inputs y outputs de los sistemas (2)
Los inputs y outputs están separados por un lapso de tiempo Como en antes y después, o pasado y
presente
SISTEMAInputs Outputs
Antes DespuésLínea del tiempo
Alejandro Domínguez 93
Ciclos de realimentación
En cada ciclo de realimentación, la información acerca del resultado de la transformación o una acción es enviada de regreso al input del sistema en la forma de datos de entrada
SISTEMAInputs Outputs
Realimentación
Alejandro Domínguez 94
Realimentación positiva
Ocurre si los datos realimentados facilitan y aceleran la transformación en la misma dirección que los resultados precedentes
Sus efectos desestabilizar el sistema La inestabilidad del
sistema crece o decrece en el tiempo de forma exponencial
Tiempo
Situaciónal inicio
No existensituacionesintermedias
Explosión
Implosión
Alejandro Domínguez 95
Ejemplos de explosión Reacciones en cadena
Crecimiento poblacional
Expansión industrial
Capital invertido con intereses compuestos
Inflación
Proliferación de las células de cáncer
Ejemplos de realimentación positiva
Ejemplos de implosión Bancarrota
Depresión económica
Anorexia
Alejandro Domínguez 96
Observaciones sobre la realimentación positiva
Conduce a la destrucción del sistema tanto en la explosión como en la implosión
Con el fin de que el sistema no desaparezca, su comportamiento explosivo e implosivo debe ser controlado por ciclos negativos El control a través de los ciclos negativos es
esencial para que un sistema se mantenga a si mismo en el curso del tiempo
Alejandro Domínguez 97
Realimentación negativa
Ocurre si los datos realimentados producen un resultado en la dirección opuesta a los resultados previos
Sus efectos estabilizan el sistema El sistema converge
al equilibrio debido a la homeostasis
Tiempo
Equilibrio
Situaciónal inicio
Situaciónal inicio
Alejandro Domínguez 98
Ejemplos de realimentación negativa
Ejemplos Composición del aire
Conservación de los océanos
Concentración de glucosa en la sangre
Conservación de la temperatura por un termostato
Conservación del nivel del agua de un tanque de agua equipado con un flotador
Los dos últimos ejemplos son ejemplos sencillos de la regulación del sistema debido a los ciclos de realimentación negativa
Alejandro Domínguez 99
Coexistencia de los dos tipos de realimentación
La coexistencia de los dos tipos de realimentaciones son el corazón de un sistema abierto
Debido a las perturbaciones aleatorias que provienen del entorno, el sistema crea una serie de patrones comunes de comportamiento
Alejandro Domínguez 100
Patrones de comportamiento
Estacionario Crecimiento lineal Crecimientoacelerado Declinación
Crecimientoexponencialy regulación
Crecimientolimitado
Crecimientoacelerado ysaturación
Oscilaciones yfluctuaciones
Alejandro Domínguez 101
Crecimiento y variedad (1)
El crecimiento (en volumen, tamaño y número de elementos) de un sistema complejo depende de los ciclos de realimentación positiva y la energía almacenada Un ciclo de realimentación positiva actuando
siempre en la misma dirección conduce a un crecimiento acelerado de un valor dado
En número: crecimiento poblacionesDiversidad: variedad de los elementos e interacciones
entre ellosEnergía: Crecimiento de capital, acumulación de
habilidades
Alejandro Domínguez 102
Un ciclo de realimentación positiva es equivalente a un “generador de variedad aleatoria”
Un ciclo de variedad aleatoria Amplifica la variedad
Incrementa las posibilidades de elección
Acentúa la diferenciación
Genera complejidad por el incremento de posibilidades de interacción
Crecimiento y variedad (2)
Alejandro Domínguez 103
Variedad y complejidad
La variedad y la complejidad son aliados cercanos
Variedad es una de las condiciones para la estabilidad de los sistemas La homeostasis se puede establecer y
mantener sólo cuando existe una gran variedad de controles
Alejandro Domínguez 104
El principio de variedad obligada
El principio de variedad obligada Entre más complejo sea un sistema, más
complejo será su sistema de control y así proporcionar una “respuesta” a las perturbaciones múltiples producidas por el entorno
Así un sistema es eficiente sólo cuando depende de un sistema de controles tan complejo como el mismo Las acciones de control deben tener una variedad
igual a la variedad del sistema
Alejandro Domínguez 105
Variedad, crecimiento y cambio
La generación de variedad conduce a las adaptaciones a través del incremento de la variedad
La variedad también conduce lo “inesperado”, que es la semilla del cambio
El crecimiento es a la vez una fuerza para el cambio y un medio para adaptarse a las modificaciones del entorno
Alejandro Domínguez 106
Construcción del resistencia al cambio
Así, un sistema homeostático puede resistir al cambio debido a que Evoluciona a través de un proceso
complementario de desorganización y reorganización parcial o total
Este proceso se produce por la confrontación del sistema con perturbaciones aleatorias del entorno (mutaciones, eventos, ruido), o en el curso de un reajuste de un desbalance
Alejandro Domínguez 107
El principio de conocimiento obligado
El principio de conocimiento obligado Con el fin de compensar adecuadamente las
perturbaciones, un sistema de control debe “conocer” cual acción seleccionar de una gran variedad de acciones disponibles
Así, una variedad de acciones no es suficiente para un control efectivo, al sistema le debe ser posible seleccionar una apropiada
Alejandro Domínguez 108
El conocimiento obligado en el sistema (1)
Sin conocimiento El sistema tendería a tratar a ciegas una acción
Entre mas grande sea la variedad de perturbaciones, más pequeña es la probabilidad de que esta acción (tratada a ciegas) se convierta en la adecuada
Existe tensión entre los principios de variedad obligada y de conocimiento obligado Entre más variedad exista es más difícil hacer la
selección, y por lo tanto más complejo debe ser el conocimiento obligado
Alejandro Domínguez 109
“Conocer” significa que el selector interno debe ser un modelo o representación de las perturbaciones potenciales externas
Idealmente, a cada clase de perturbaciones le corresponde una clase de acciones contrarias
Enunciado alternativo del principio de conocimiento obligado Cada regulador de un sistema debe ser un modelo
de ese sistema
El conocimiento obligado en el sistema (2)
Alejandro Domínguez 110
El principio de conocimiento incompleto
El principio de conocimiento incompleto El modelo embebido en un sistema de control
es necesariamente incompleto
Se deriva a partir de Principio de incertidumbre
el cual implica que la información obtenida por un sistema de control es necesariamente incompleta
Un modelo nunca puede superar a la realidadEl modelo es más simple que el fenómeno que modela
Alejandro Domínguez 111
Evolución de los sistemas abiertos
La evolución de un sistema abierto es la integración de los cambios, adaptaciones, y la acumulación en el tiempo de planes sucesivos o “capas” de su historia
Esta evolución se materializa a través de niveles jerárquicos de organización y la emergencia de nuevas propiedades
Alejandro Domínguez 112
Propiedades emergentes
La emergencia está ligada con la complejidad
Patrones difíciles de predecir surgen si existe incremento en La diversidad de los elementos
El número de conexiones entre estos elementos
La conjugación de interacciones no lineales
Alejandro Domínguez 113
SISTEMAS Y TIPOS DE REGULACIÓN
Ceteris paribus
(Quedando en el mismo estado)
Alejandro Domínguez 114
Sistemas de regulación
SISTEMAREGULADO
REGULADOR(SISTEMA
REGULANTE)
Alejandro Domínguez 115
Tipos de regulación del cambio (1)
Compensación de las desviaciones Compensan las desviaciones del valor real del
efecto del valor acordado (normal)
Es el tipo de regulación más simpleNo requiere del conocimiento funcional entre la
intensidad de las perturbaciones y el efecto que producen
Su realización es a través del método de “pruebas y errores”
Los dispositivos que sirven para esta regulación se llaman “reguladores”
Alejandro Domínguez 116
Tipos de regulación del cambio (2)
Compensación de las perturbaciones Requiere del conocimiento de la relación
cuantitativa (relaciones funcionales) existente entre las perturbaciones generadas por el entorno y la capacidad de resistencia del sistema
Los dispositivos que sirven para esta regulación se llaman “compensadores”
Alejandro Domínguez 117
Tipos de regulación del cambio (3)
Eliminación de las perturbaciones Los dispositivos que sirven para esta
regulación se llaman “amortiguadores”, “aisladores”, “escudos”, etc.
Estos dispositivos aseguran que una perturbación del proveniente del exterior no cambie las características internas del sistema
Un ejemplo de estos dispositivos son los anti-virus
Alejandro Domínguez 118
COMPENSACIÓN DE LAS DESVIACIONES:
TEORÍA DE LAS RESTRICCIONES
Mutatis mutandis
(Cambiando lo que se debe cambiar)
Alejandro Domínguez 119
Teoría de restricciones (theory of constraints: TOC)
TOC es un proceso de para mejorar el funcionamiento de un sistema a través de compensar las desviaciones generadas por el entorno
Se basa en los siguientes principios “sacar lo bueno de lo malo”
Dado un atributo de un sistema existen una o varias restricciones, y dada una restricción de un sistema ésta proviene de uno o varios atributos
Alejandro Domínguez 120
Descripción general de TOC
El funcionamiento de un sistema Está determinado y dictado por la restricción de
mayor dimensión que existe en él
Puede mejorarse si la restricción se remueve permanentemente
Se incrementa cuando la restricción se remueve, pero inmediatamente aparece otra restricción
Se incrementa cuando remueven sistemáticamente las restricciones
Alejandro Domínguez 121
Bases para la aplicación de TOC
Definición clara y precisa de los objetivos a alcanzar en cambio de estado del sistema Sin un objetivo, el sistema puede comportarse
de forma aleatoria: sin posibilidad de regulación o dirección posible
Clarificar los atributos y fronteras del sistema al cual se le va aplicar TOC
Alejandro Domínguez 122
Definición y tipos de restricciones
Una restricción es cualquier cosa que limita significativamente la ejecución de un sistema relativa a su propósito
Existen 3 tipos de restricciones Restricciones físicas
Restricciones originadas por políticas y procesos internos
Restricciones por el comportamiento de los componentes del sistema
Alejandro Domínguez 123
Los 5 procesos de TOC (1)
1. Identificar las restricciones del sistema Determinar los límites del funcionamiento del
sistema
2. Explotar la restricción del sistema Eliminar la ineficiencia del sistema
3. Subordinar todo lo restante a la restricción La máxima prioridad debe ser llevar a cabo una
administración efectiva de la restricción existente
Alejandro Domínguez 124
Los 5 procesos de TOC (2)
4. Elevar la restricción del sistema Romper la restricción incrementando su
capacidad arriba del nivel de demanda
5. Si en los procesos previos una restricción se ha superado, entonces regresar al paso 1 No permitir que la inercia conduzca a una nueva
restricción
Regresar a la paso 1 y encontrar la siguiente restricción que limita el funcionamiento del sistema
Alejandro Domínguez 125
Paso 1: Identificar las restricciones del sistema (1)
Si se identifican las restricciones del sistema, la mitad de la batalla contra la resistencia al cambio se ha ganado
Las restricciones físicas son relativamente fáciles de encontrar Se pueden encontrar a través de
Simulación (computarizada o no computarizada)Observación directaObteniendo información de de los subsistemas que
están próximos a la acción
Alejandro Domínguez 126
Paso 1: Identificar las restricciones del sistema (2)
Las restricciones originadas por políticas y procedimientos son más difíciles de encontrar Las políticas y procedimientos definen la forma
de actuar y de proceder de un sistema, respectivamente, y por lo tanto tienen un aura de santidad alrededor de ellas
Alejandro Domínguez 127
Paso 1: Identificar las restricciones del sistema (3)
Las restricciones originadas por el comportamiento de los componentes del sistema se pueden encontrar Identificando las medidas que el sistema utiliza
para moderar el comportamiento de los componentes
Midiendo las actitudes de los componentes hacia el sistema, sus demandas, y aislando la disonancia
El último tipo de restricciones son difíciles de resaltar si uno de los componentes es el que lo quiere hacer
Alejandro Domínguez 128
Paso 2: Explotar la restricción del sistema (1)
La explotación se lleva a cabo re-evaluando la forma en que la restricción se utiliza La forma en que se aplica para hacer y
producir algo y cómo alimenta de trabajo al sistema en todo momento
Frecuentemente es necesario cambiar las medidas y las políticas utilizadas para regular el comportamiento del sistema
Alejandro Domínguez 129
Para llevar a cabo lo anterior es necesario Asegurar que las restricciones físicas siempre
tienen algo por hacer y que esto se lleva a cabo tan rápido como sea posible
Remover todas las fuentes de retraso o de decrecimiento del output
Asegurar que las medidas alrededor de la restricción soportan el comportamiento que los componentes del sistema deben exhibir
Paso 2: Explotar la restricción del sistema (2)
Alejandro Domínguez 130
Paso 3: Subordinar todo lo restante a la restricción (1)
Para asegurarse que la restricción trabaja bien, es necesario que el resto del sistema este en línea para soportar el funcionamiento de la restricción Esto implica que el funcionamiento de cada
componente del sistema debería estar subordinado a la restricción
Las actividades, alcances y velocidad de cada parte del sistema debería estar en línea con los requerimientos de la restricción
Alejandro Domínguez 131
Para llevar a cabo lo anterior es necesario Asegurar que cada componente del sistema
entiende y está de acuerdo con la validez del concepto que soporta la restricción
Comunicar a los componentes del sistema las medidas de éxito para la restricción y las no restricciones
…
Paso 3: Subordinar todo lo restante a la restricción (2)
Alejandro Domínguez 132
Para llevar a cabo lo anterior es necesario …
Asegurar que las no restricciones entienden cómo es que son importantes para las actividades de las restricciones
Dar atención a la posible ocurrencia de picos en la demanda de requerimientos de las no restricciones, y cómo esas afectan la restricción
Paso 3: Subordinar todo lo restante a la restricción (3)
Alejandro Domínguez 133
Paso 4: Elevar la restricción del sistema (1)
Considerar la elevación de la restricción únicamente cuando el sistema entero Ha sido puesto en línea para soportar las
actividades de las restricción, y
El output máximo se ha alcanzado
Elevar la restricción significa incrementar la capacidad de la restricción Mayor capacidad de producción, mayor
capacidad de distribución, etc.)
Alejandro Domínguez 134
Paso 4: Elevar la restricción del sistema (2)
Una vez que la restricción es elevada, el funcionamiento del sistema se incrementa
Cuando la restricción es elevada, la restricción se mueve a otro punto en el sistema
Alejandro Domínguez 135
Paso 5: Regresar al paso 1
Regresar al paso 1 permite Identificar la nueva restricción
Explotar la nueva restricción
Subordinar el resto del sistema a una nueva configuración
Alejandro Domínguez 136
Teoría de restricciones y cambio
TOC propone un concepto dual para iniciar el cambio en un sistema El método de Sócrates
El método de efecto-causa-efecto
Alejandro Domínguez 137
El método de Socrates
Consiste de los siguientes pasos El profesor intenta crear o “inducir” en sus
estudiantes una solución a un problema haciendoles preguntas que conduzcan a esa solución
El proceso continua hasta que el estudiante “encuentra” la respuesta
Cuando el resultado es exitoso, la persona que implementa la respuesta “ha encontrado” la solución por si misma
Así, el estudiante está “casado” con la respuesta
Alejandro Domínguez 138
El método de efecto-causa-efecto (1)
Para lograr el éxito en el método de Sócrates, se debe utilizar el método de efecto-causa-efecto
El en desarrollo de las ciencias se pueden distinguir 3 etapas diferentes Clasificación
Correlación (o teoría)
Efecto-causa-efecto
Alejandro Domínguez 139
Este método es la especulación de una causa originada por un efecto en particular, la causa a su vez predice (y verifica) otro efecto
Entre mas efectos sean predichos por la causa, más luz se arroja sobre la problemática a resolver
Una vez que la problemática se ha identificado se procede a remover la restricción que la origina
El método de efecto-causa-efecto (2)
Alejandro Domínguez 140
Estrategia para el cambio según TOC (1)
Determinar que cambiar Determinar con precisión los problemas
centrales
Utilizar el método de efecto-causa-efecto
Determinar que cambiar para Construir soluciones sencillas y prácticas
Eliminar los problemas (removiendo las restricciones), no resolverlos
Alejandro Domínguez 141
Estrategia para el cambio según TOC (2)
Realizar el cambio Inducir a las componentes del sistema a
“inventar” la solución
Utilizar el método de Sócrates para guiar a esas componentes hacia la solución
Alejandro Domínguez 142
COMPENSACIÓN DE LAS PERTURBACIONES: FILTRO COLABORATIVO
Omnia mutantur, nihil interit
(Todo se transforma, nada
perece)
Alejandro Domínguez 143
Filtro colaborativo (1)
Los sistemas de filtro colaborativo pueden producir recomendaciones de un componente calculando la similaridad entre la preferencia del componente y la preferencia de otras componentes
La idea principal es automatizar el proceso de recomendación de productos o servicios de una componente a otra
Alejandro Domínguez 144
Filtro colaborativo (2)
Si un sistema necesita elegir entre una gran variedad de opciones en la que no tiene experiencia, el sistema hace caso de las opiniones de otros que poseen tal experiencia
Cuando existen millones de opciones, como en el Web, se vuelve prácticamente imposible para un sistema localizar a los expertos que den consejos acerca de las opciones
Alejandro Domínguez 145
Si se traslada a un componente del sistema el método de recomendación, el problema se vuelve más manejable
En lugar de recolectar las opiniones de cada componente, se puede tratar de determinar “opinión promedio” de las componentes
La técnica anterior ignora la opinión particular de una componente, la cual puede ser diferente de la “componente promedio”
Filtro colaborativo (3)
Alejandro Domínguez 146
Algoritmo básico del filtro colaborativo
La problemática anterior se resuelve utilizando el siguiente algoritmo Registrar las preferencias de las componentes
Utilizando una métrica similar, seleccionar un subgrupo de componentes cuyas preferencias sean similares a las preferencias de la componente que busca ayuda (inicial)
Calcular un promedio (pesado) de las preferencias de ese subgrupo
Utilizar las preferencias resultantes para recomendar opciones que la componente inicial no ha expresado
Alejandro Domínguez 147
LOS CÓDIGOS DEL CAMBIO
Multa renascentur quam jam cecidere
(Muchas cosas renacerán, ya que
cayeron en desuso - No hay nada nuevo bajo el
sol)
Alejandro Domínguez 148
Las bases de los códigos del cambio
Se han obtenido de las observaciones de cientos de sistemas que han efectuado un cambio
Permanecen válidos en diferentes escalas y en diferentes contextos
Una forma de comprenderlos es probarlos en el ambiente de un sistema y observar que se encuentra
Alejandro Domínguez 149
Los códigos del cambio (1)
1. Permanecer con los pies en la tierra Nunca cambiar por cambiar
Nunca permanecer estático por temor al cambio
2. Mirar siempre hacia delante El cambio es una camino de un solo sentido, por
lo tanto no se puede regresar al lugar de inicio
3. Esperar el cambio Esta es la naturaleza de los sistemas adaptativos
Alejandro Domínguez 150
4. Esperar un cambio repentino Cuando el sistema está estable, esperar un
cambio rápido y caótico
5. Buscar un cambio en cada nivel del sistema Un cambio causa otros cambios en los niveles
altos y bajos del sistema
6. Esperar el cambio para evolucionar Los cambios trabajan como un todo, como en los
ecosistemas
Los códigos del cambio (2)
Alejandro Domínguez 151
7. Esperar lo inesperable Aun cuando no exista influencia externa que
cause lo inesperado, buscar los resultados paradójicos o extraños: agregar capacidad disminuye la productividad
8. Decir siempre la verdad La información es la fibra de los sistemas
adaptativos auto-organizados
Los códigos del cambio (3)
Alejandro Domínguez 152
9. Incrementar la comunicación Si se requiere cambiar, todos los componentes del
sistema deben saberlo
10. Escuchar activamente, ávidamente Se requiere escuchar al entorno y a los componentes
del sistema, con el fin de obtener información vital para realizar el cambio
11. Notar la realimentación que tiene el sistema Notar que tipo de realimentación tiene el sistema y
cómo lo obtiene
Los códigos del cambio (4)
Alejandro Domínguez 153
12. Notar cómo el sistema se anticipa al futuro Recordar que un sistema estudia su pasado
para prever el futuro
13. Aumentar la visión del entorno Ir más allá de la “inteligencia competitiva” (el
arte de observar lo que los demás sistemas hacen)
Los códigos del cambio (5)
Alejandro Domínguez 154
14. No depender demasiado de las predicciones Son una parte importante de la visión del
entorno, pero pueden ser rápidamente modificadas por
Falta de informaciónSuposiciones falsasSurgimiento de nuevos factores fuera del rango de la
predicción
Nadie puede predecir el futuro
Los códigos del cambio (6)
Alejandro Domínguez 155
15. Trazar una visión del futuro que funcione No se puede prever el futuro, pero se puede trazar
un futuro sea atractivo y posible
16. Confeccionar lo que se está haciendo Permanecer tan cercano a la acción como sea
posible con el fin de adaptar las nuevas ideas al sistema
17. Observar comportamiento, no estructura Qué hace el sistema y cómo lo hace es más
importante que cómo está estructurado
Los códigos del cambio (7)
Alejandro Domínguez 156
18. Evitar el síndrome del “hermano mayor” Frecuentemente, cuando existe un cambio difícil de
llevar a cabo, se observa lo que los otros hicieron
19. Utilizar lo que se tiene ¿Qué se podemos hacer en este nivel?
¿Con qué se cuenta?
¿Qué recursos se tienen?
¿Qué tan rápido y fácil podemos obtener recursos?
¿Quién o qué puede ayudar?
Los códigos del cambio (8)
Alejandro Domínguez 157
20. Encontrar lo ciclos de realimentación Los sistemas son ricos en ciclos de realimentación
positiva y negativa
21. Esperar de cada componente lo que realiza mejor Proporcionar la información necesaria para realizar
su tarea
22. No penalizar los errores Perdonar las culpas, penalizarlas no enseña nada
nuevo
Los códigos del cambio (9)
Alejandro Domínguez 158
23. Hacer del sistema un organismo que aprende De otra forma el sistema se vuelve rígido
El aprendizaje es el objetivo central de los sistemas
24. Dejar que las componentes descubran que funciona y que no funciona Llevar a cabo recopilación continua de la
información que obtienen y estudiarla
Los códigos del cambio (10)
Alejandro Domínguez 159
25. Cambiar, como última opción, a los componentes lideres y sus seguidores Las “manzanas podidas deben ser removidas,
o aisladas si no se pueden remover
26. Delegar las decisiones Poner el poder de las decisiones acerca de
cada proceso en las manos de la componente que ejecuta ese proceso
Los códigos del cambio (11)
Alejandro Domínguez 160
27. Dejar que el entorno o los demás componentes del sistema tomen decisiones Importar información, exportar control
28. Aumentar la coherencia y disminuir el acoplamiento del sistema
29. Compartir las fuentes de recursos externos, no beneficios. Compartir calidad, no tamaño Tamaño y beneficios surgen de la calidad y la
compartición de los recursos externos
Los códigos del cambio (12)
Alejandro Domínguez 161
30. Hacer lo que se sabe hacer Construir el cambio sobre las competencias
que se conocen
31. No observar a los demás sistemas como realizan el cambio, observar cómo lo realiza el sistema en cuestión
32. Incrementar la velocidad Reducir los ciclos de trabajo
Los códigos del cambio (13)
Alejandro Domínguez 162
33. Estar preparado para el cambio Cuando el cambio ocurre es porque es
necesario y no puede esperar
34. Dejar llevarse por el cambio
35. Ser precavido Observar, escuchar y sentir hace la diferencia
Los códigos del cambio (14)
Alejandro Domínguez 163
EL DECÁLOGO DE LOS SISTEMA ABIERTOS ANTE EL CAMBIO
Quod caret alterna requie, durabile non est
(Todo genero de vida, sin descansos
alternativos, no es duradero)
Alejandro Domínguez 164
Leyes (1)
1ª Ley: Preservar la variedad Para preservar la estabilidad se debe
preservar la variedad
Cualquier simplificación es peligrosa debido a que introduce desbalance
2ª Ley: No “abrir” los ciclos regulatorios El aislamiento de un factor conduce a acciones
cuyos efectos a menudo perturban el sistema entero
Alejandro Domínguez 165
Leyes (2)
3ª Ley: Buscar puntos de amplificación o de apalancamiento del sistema
4ª Ley: Restablecer el equilibrio a través de la descentralización El restablecimiento rápido del equilibrio
requiere de la detección de variaciones, dónde éstas ocurren, y llevar a cabo acciones correctivas en una forma descentralizada
Alejandro Domínguez 166
Leyes (3)
5ª Ley: Conocer cómo mantener las restricciones Un sistema abierto puede funcionar acorde a
diferentes modelos de comportamiento: algunos son deseables, y otros conducen a la desorganización del sistema
6ª Ley: Efectuar una mejor diferenciación e integración Una verdadera integración se fundamenta en
una diferenciación previa
Alejandro Domínguez 167
Leyes (4)
7ª Ley: Permitir la agresión para evolucionar Un sistema hemostático (ultraestable) puede
evolucionar sólo si es agredido por eventos provenientes del entorno
8ª Ley: Definir objetivos sobre la programación detallada La definición de objetivos y control riguroso es lo
que diferencia un servomecanismo de una máquina automática rígidamente programada
Alejandro Domínguez 168
Leyes (5)
9ª Ley: Conocer como utilizar la energía operativa Los datos enviados por un centro comando se
pueden amplificar en proporciones significantes, si los datos se difunden por las estructuras jerárquicas o por las redes de comunicación
10ª Ley: Respetar los tiempos de respuesta Cada sistema tiene un tiempo de respuesta
característico consecuencia de la combinación de los efectos de ciclos de realimentación, lentitud de los flujos, y retrasos inesperados
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