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8/15/2019 Unidad 5_Dosis Variable
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Ing. Agr. ALEJANDRO O´DONNELLalejandro@fronterasrl.com.ar
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
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• 5 TECNOLOGÍA DE MANEJO DE DOSIS VARIABLE
• 5.1 Dosis variable. Principales etapas a llevar adelante.
• 5.2 Principales aplicaciones. Riego variable. Encalado variable. Análisiseconómico.
• 5.3 Control de malezas, plagas y enfermedades con dosis variable.
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Idea fundamental en que se basa la Agricultura de Precisión es que se deben aplicar los insumosen cantidades que se puedan aprovechar en su totalidad, y que cada área del lote exprese sumáximo potencial económicamente posible.
Ahorramos insumos en las áreas de bajo rendimiento potencial sin disminuir el rendimiento,para trasladarlo a las áreas de mayor potencialidad, que sí pueden aumentar la producción
aprovechando los insumos correctamente.
Basada en el conocimiento de la variabilidad de respuesta dentro del lote, que permitamaximizar la respuesta económica en cada sitio del mismo
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1) Identificar La Variabilidad•Mapas de rendimiento•Imágenes Satelitales•Fotografía Aérea Común e Infrarroja•Mapas de Índice Verde•Mapas de Conductividad Eléctrica
2) Caracterización Ambiental – Entender la variabilidad• Diagnósticos de Fertilidad: Muestreo Dirigido de Suelos•Cartas de suelo•Mapas de Conductividad Eléctrica•Mapas Topográficos o altimetrías•Mapeo de profundidad de napas y/o tosca.
3) Ajuste de dosis por ambientes.•Programas o software de fertilización.•Información técnica .•Experiencia Zonal•Ensayos
4) - Aplicación diferencial de insumos o dosis variableImplementación
•Fertilización Variable•Densidad de siembra variable•Pulverizaciones diferenciales - Fungicidas•Ajuste de variedades (Soja)
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MODELO DIGITAL DE TERRENO + VECTORES DE ESCURRIMIENTOMAPAS DE RINDE
4.6 Tn/ha12.7 Tn/ha
3.2 Tn/ha11.8 Tn/ha Rinde – Tn/ha
MAPAS DE NAPA
MAPAS DE AMBIENTES
Ambientes
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Factores Limitantes del Rendimiento.
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Rinde TN/Ha
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R i n d e
k g / H a
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ESQUEMA DE DECISIONES DEPENDIENDO PROFUNDIDAD DE NAPA DE “LA BIZNAGA” PARA MAIZ EN SUELOSPROFUNDOS SIN IMPEDANCIAS NO MUY ARENOSOS DE PEHUAJOEsteban G. Jobbágy y Marcelo D. Nosetto - Grupo de Estudios Ambientales - IMASL-CONICET & Departamento de Agronomía - FICES-UniversidadNacional de San Luis.
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Aplicación diferencial de insumos o dosis variable –
Implementación•Fertilización Variable
•Densidad de siembra variable
•Riego Variable
•Control de Malezas Variable
•Control de Enfermedades Variable
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DosificaciónVariable
Hidráulica
D&E
Verion
Di Rocco –Control Agro
Agrometal TIM
Electro -Mecánica
Garro Fabril –
AbelardoCuffia
Oripón –Control Agro
Electrónica
Schiarre –
Added Tech
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DESCRIPCIÓN U$S
Monitor de rendimiento Ag Leader EDGE 8600
Terra 5200 con 2 motores para Agrometal 16 surcos 11000
Aqua 6200 para fumigadora 6200
Banderillero Satelital 5800
Nitro 7200 con 1 motor para esparcidora Fertil 6500
Precios en u$s, no incluyen IVANo están incluidas las modificaciones estructurales que podrían ser necesarias en función de la maquinaria a instalar.
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CONCLUSIONES TRABAJO INTA:
• La utilización de dosis variable según zona de manejo aumentó el margen económico.
• Los resultados positivos se debieron en mayor medida a una disminución de los costos en ladosis variable, más que a un mayor ingreso por aumentar el rendimiento, lo que implica unmanejo más eficiente de los recursos, desde el punto de vista económico.
• El mayor aporte lo hizo la zona de menor potencial de rendimiento, ya que en ésta el impactode disminuir la cantidad de insumos en relación a la dosis fija provocó un importante ahorro
en los costos, lo que generó un resultado positivo significativo a favor de la dosis variable.
• El manejo agronómico del recurso suelo no está contemplado en este trabajo, dado que seestaría desfavoreciendo en cuanto al manejo a las zonas que tienen problemas de sodio, envez de estar tratando de mejorar esa condición adversa.
• El software, motores hidráulicos, sensores y monitor fueron desarrollados en Argentina.
• Funcionamiento del sistema, copiando la prescripción con un error mínimo (6 metrospromedio) para las áreas homogéneas tratadas.
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Mapa de Rinde Máiz 12/13Rinde Medio: 5200 kg/ha
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NORTE
MAPA DE AMBIENTES(Números, superficie en has.)
PRESCRIPCIÓN:
VILLA MERCEDES – Lote 5
CAMPO LOTE AMBIENTE SUP - HAS % Sem / ha Bolsas
Villa Mercedes 5
IA 60 31 30% 56600 22
IA 50 31 30% 51800 20
IA 40 20 19% 46500 12
IA 30 23 22% 40900 12
TOTALES / PROMEDIOS 106 100% 49860 66
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Topografía 3D + Curvas de Nivel 0.5 m + Vectores de Escurrimiento
NORTE
Lote 197 Sur
Altura
mts
MAPA DE AMBIENTES MAPA DE RINDE MAÍZ 2012 2013
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LOTE AMBIENTESUP -HAS
%Sem /
haSem / 10
mtsPérdida
ptasPtas a
CosBolsas Kg/ha Kg Total
RINDEkg/ha
INDICEKG MZ /
SEMKG MZ/KG FERTI
197 sur Alto 80.79 41% 70000 49 5% 66500 70.7 160 12926.4 8869 110% 0.127 55.4
197 sur Medio 88.66 45% 60000 42 5% 57000 66.5 130 11525.8 7682 95% 0.128 59.1
197 sur Bajo 28.68 14% 50000 35 5% 47500 17.9 100 2868 6907 86% 0.138 69.1
198.13 100% 155 138 27320 8054 100% 58.4
NORTE
AMBIENTES
MAPA DE AMBIENTES
PRESCRIPCION RESULTADOS
MAPA DE RINDE MAÍZ 2012-2013
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Curvas de Nivel 0.25 m + Vectores de Escurrimiento Curvas de Nivel + Resultado Análisis Multianual
NORTE
Lote Bajo
MAPA DE AMBIENTES 2012 MAPA DE RINDE MAÍZ 2012 2013
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Bajo Potencial 2 Bajo Potencial 1
LOTE AMBIENTESUP -HAS
%Sem /
haSem / 10
mtsPérdida
ptasPtas a
CosBolsas Kg/ha
KgTotal
RINDEKG/HA
INDICEKG MZ /
SEMKG MZ / KG
FERT
Bajo Alto 20.25 45% 70000 49 5% 66500 17.7 160 3240 8467 122% 0.121 52.9
Bajo Medio 16.52 36% 60000 42 5% 57000 12.4 140 2312.8 6391 92% 0.107 45.7
Bajo Bajo 1 6.16 14% 40000 28 5% 38000 3.1 50 308 4918 71% 0.123 98.4
Bajo Bajo 2 2.41 5% 30000 21 5% 28500 0.9 30 72.3 2559 37% 0.085 85.3
45.34 100% 60154 34 131 5933 6914 100% 0.115 52.8
NORTE
AMBIENTES
MAPA DE AMBIENTES 2012 MAPA DE RINDE MAÍZ 2012-2013
PRESCRIPCION RESULTADOS
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TOPOGRAFÍA Y RENDIMIENTO. - Lote 1 (Vista Sur-este)Cultivo: Maíz – Rinde Promedio: 7416 kg/ha - Superficie útil: 58.35 has.
RINDEKG/HA
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Prof. Napa: 1.55mtsRinde: 11414 kg/ha
Prof. Napa: 2.10 mtsRinde: 8230 kg/ha
Prof. Napa: > 3 mtsRinde: 4385 kg/ha
PROFUNDIDAD DE NAPA Y RENDIMIENTO.Cultivo: Maíz – Rinde Promedio: 7416 kg/ha
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SITIO SUPERFICIE % RINDE KG/HA PROF. NAPA MTS
1 6,64 11% 9018 1,65
2 14,31 25% 8335 1,80
3 3,28 6% 8145 1,75
4 3,78 6% 7703 2,25
5 6,12 10% 7533 2,00
6 24,22 42% 5433 > 3,00
58,35 100% 7416
42 % de la superficie rinde en promedio 8496 kg/ha.
42 % de la superficie rinde en promedio 5433 kg/ha.
16 % de la superficie rinde en promedio 7618 kg/ha.
42 %
16 %
42 %
Napa, responsable de un 30 % de la producción.
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A.P
M.P
B.P
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Altimetría: Vista en 3D + Curvas de Nivel (Equidistancia 50 cm)
Índice Verde a partir de Imágenes Satelitales Landsat (NDVI)
NORTE
Ambientes + Curvas de Nivel
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Rinde – kg/ha
Siembra Fertilizante - dósis/ha Semilla Fertilizante - Consumo TotalPlantas aCosecha
LOTE AMBIENTES SUPERFICIESemillas
/ha Sem / mtLíneakg/ha
Costadokg/ha
BlsTotales
Línea kgtotal
Costado kgtotal
10 % dePérdidas
2 Alto Potencial 34.36 65000 3.4 75 100 31 2577 3436 58500
2Medio
Potencial 28.97 58000 3.0 75 75 23 2173 2173 52200
2Bajo
Potencial 25.25 52000 2.7 75 75 18 1894 1894 46800
88.58 73 6644 7503
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Hibrido Nidera AX 882
Semillas por bls 72000 SEMILLA FERTILIZANTE LINEAFERTILIZANTE
COSTADO
LOTE AMBIENTE SUPERFICIE -Has Sem / metro DENSIDAD Sem/ha Bls TotalesMAP Azufrado
- kg/ha Kg TotalesUREA -KG/HA
Urea KgTotales
El Haras Alto Potencial 20.01 3.80 72379 20 70 1401 140 2801El Haras Medio Potencial 31.55 3.10 59046 23 50 1578 100 3155El Haras Bajo Potencial 38.36 2.60 49522 24 40 1534 80 3069
TOTALES 89.92 67 4513 9025VALORES PROMEDIO 2.82 53766 50 100
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Kinze Continues Progress on World's First Electric Multi-Hybrid Planterhttp://www.kinze.com/article.aspx?id=280&Kinze+Continues+Progress+on+World%27s+First++Electric+Multi-Hybrid+PlanterPhoto credit (first photo on the right): Kinze Manufacturing. Aerial photo of a multi-hybrid field planted near Kinze’s headquarters in Williamsburg, Iowa.
http://www.kinze.com/article.aspx?id=280&Kinze+Continues+Progress+on+World%27s+First++Electric+Multi-Hybrid+Planterhttp://www.kinze.com/article.aspx?id=280&Kinze+Continues+Progress+on+World%27s+First++Electric+Multi-Hybrid+Planterhttp://www.kinze.com/article.aspx?id=280&Kinze+Continues+Progress+on+World%27s+First++Electric+Multi-Hybrid+Planter
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http://ravenprecision.com/products/planter-controls/omnirow-multi-hybrid-control/
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Mapa de Rinde MaízCampaña 2011 / 2012
Mapa de Extracción de PCampaña 2011 / 2012
35 kg/ha P equivalen a 175 kg/ha DAP10 kg/ha P equivalen a 50 kg/ha DAP
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Soja 10-11
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Prescripción – MAP kg/haMapa de Ambientes
FERTILIZACIÓN
Fertilizante a utilizar
Superfosfato
simple Contenido P2O5 20.0 % Dosis MAP
AMBIENTESKgs
P2O5Kg/haFerti
Sup -Has KG Ferti Total
Kg/haFerti
KG FertiTotal
AP1 52.1 260.4 8.3 2164.2 130.2 1082.10AP2 69.9 349.6 10.9 3821.1 174.8 1910.57BP1 14.3 71.6 4.6 328.0 35.8 163.98BP2 48.3 241.7 5.8 1411.7 120.9 705.86BP3 21.4 107.2 6.4 686.0 53.6 342.99MP 69.5 347.3 21.0 7290.3 173.7 3645.13
TOTALES 57.1 15701.3 7850.63
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Muestreo deEnsayos
Fuente: Ing. Agr. Ricardo Melchiori – INTA Paraná
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•Son Herramientas complementarias a las ya existentes. (Ej. Análisis de Suelo)•Es clave contar con calibraciones locales, adaptadas a las condiciones de la zona – Franja de referencia sinlimitaciones de Nitrógeno.•El uso del sensor asume que otras variables del cultivo (malezas, densidades de siembra) han sido bienmanejadas
Fuente: Ing. Agr. Ricardo Melchiori – INTA Paraná
RIEGO VARIABLE
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RIEGO VARIABLE
RIEGO VARIABLE: Basado en la variabilidad.
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RIEGO VARIABLE: Tecnología disponible
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RIEGO VARIABLE: Control de Velocidad
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RIEGO VARIABLE: Control de Zona
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RIEGO VARIABLE: Control de Zona
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RIEGO VARIABLE: Control de Zona
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CONTROL DE MALEZAS
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CONTROL DE MALEZAS
CONTROL DE MALEZAS: Drones
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CONTROL DE MALEZASCON FOTOGRAFÍAAEREA – DRONES
CONTROL DE MALEZAS: Tiempo Real -WeedSeeker
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CONTROL DE MALEZAS: Tiempo Real -WeedSeeker
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CONTROL DE MALEZAS: Tiempo Real –Weed-it
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http://www.weedit.com.au/index.php
CONTROL DE MALEZAS: Imagen Original
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JohnsongrassSpurges
Cotton in rows
CONTROL DE MALEZAS: Imagen Procesada
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Red = Johnson grass
Yellow = Spurge
Green = Cotton
Black = Unclassified
CONTROL DE ENFERMEDADES y PLAGAS
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CONTROL DE ENFERMEDADES y PLAGAS
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bajo
medio
Lenguajeconsensuad
o
ProcesoSimplificado
Exportación dePrescripciones
para VRT
Importaciónde Mapas deRendimiento
El dibujo permitegestionar
espacialmente toda lainformación
Tecnología de Aplicación
Tecnología de Gestión de Información Mapa de Prescripción
Mapa de Aplicación
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Loma
Arenosa Loma
Media
Loma Bajo Riego
Respuesta -0,115 -0,002 0,154 0,341 0,441
Testigo 1,949 2,734 3,203 3,668 3,184
-0,500
0,000
0,500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
R e n d i m i e n t o T n / h a
Mucha interacción con el ambiente:En las lomas, no hubo respuestas positivas. A medida que el ambiente mejora en la disponibilidad de agua para el cultivo,mejoraron los rendimientos de los testigos y la respuesta al fungicida
Uso de Fungicidas para el Control de Enfermedades
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Respuesta Costo Ingreso Resultado Rentabilidad
Kg/ha u$s/ha u$s/ha u$s/ha %
Promedio de todos los ensayos (1) 141 21 35 14 68%
Sin Loma Arenosa ni Loma (2) 172 21 43 22 105%
+ Sin SPS3900 ni DM3810 (3) 191 21 48 27 127%
Diferencia (2-1) 8
Diferencia (3-1) 13
•La aplicación “generalizada” de fungicida en R3 tuvo un muy buen retorno: 14 u$s/ha 68% derentabilidad.
•Sin embargo, si no aplicamos en ambientes sin respuesta (L2 y L3), el retorno se eleva a 22u$s/ha aplicada
•Y si tampoco aplicamos sobre genotipos de muy buen perfil sanitario, mejora el resultado otros 5u$s/ha.
•Entonces: El valor del conocimiento de “donde aplicar” es de 13 u$s/ha
CONTROL DE INSECTOS:
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2
3
4
6
1 Lowest Biomass
7 Highest Biomass
5
0 gpa
2.5 gpa, Pix @ 10 fl oz, Bidrin @ 5.13 fl oz, Boron @ 2.5 fl oz
3.0 gpa
4.0 gpa
0 gpa
4.0 gpa, Pix @ 16 fl oz, Bidrin @ 8.2 fl oz, Boron @ 4.0 fl oz
3.0 gpa
Variable Rate (VR) PGR/Insecticide/Boron ApplicationLocation:
Arkansas Delta
Crop:Cotton
Field Size:422.01 Acres
Imagery Acquired:July 5, 2004
VR Treatment Applied:July 8, 2004
Chemical Cost of VariableRate Application:
$5.85/Acre
Blanket applicationequivalent to the 3 gpa rate:
$9.39/Acre.
Cost savings: $3.54/acre
Scout Map
Prescription Map
CONTROL DE INSECTOS:
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264.14 acres1 gal = 216.59 acres
No Spray = 47.54 acres18% Chemical Savings
Prescription Map
As Applied
Cost Savings of VRT
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61/62
2.3 gallons
0 gallons
3.0 gallons
Rx & As-Applied
917.74 AcresPix on cotton
Saved $5.06 / Acre
Versus 3 gal / Acre Blanket
Cost Savings of VRTScout Map
Prescription
As-Applied
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MUCHAS GRACIASIng. Agr. Alejandro O’Donnell
alejandro@fronterasrl.com.ar
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