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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA
SEDE CUENCA
CARRERA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL
TÍTULO DE INGENIERO ELÉCTRICO
Proyecto Técnico:
“GESTIÓN DE MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO
PÚBLICO DEL CENTRO URBANO DE LA CIUDAD DE
CUENCA”
Autores:
Libio Israel Calle Franco
Alexis Francisco Pucha Guayllazaca
Tutor:
Ing. Freddy Campoverde, Mgs.
Cuenca, septiembre del 2017
I
CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR
Nosotros, Libio Israel Calle Franco con C.I: 0302399522 y Alexis Francisco Pucha
Guayllazaca con C.I: 0705232999, manifestamos nuestra voluntad y cedemos a la
Universidad Politécnica Salesiana la titularidad sobre los derechos patrimoniales en
virtud de que somos autores del trabajo de titulación “GESTIÓN DE
MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO
DE LA CIUDAD DE CUENCA”, mismo que ha sido desarrollado para optar por el
título de: Ingeniero Eléctrico en la Universidad Politécnica Salesiana, quedando la
Universidad facultada para ejercer los derechos cedidos anteriormente.
En aplicación a lo determinado en la Ley de Propiedad Intelectual, en nuestra condición
de autores nos reservamos los derechos morales de la obra antes citada. En
concordancia, suscribimos este documento en el momento que hacemos entrega del
trabajo final en formato impreso y digital a la Biblioteca de la Universidad Politécnica
Salesiana.
Cuenca, septiembre 2017
II
CERTIFICACIÓN
Yo declaro bajo mi tutoría fue desarrollado el trabajo de titulación “GESTIÓN DE
MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO
DE LA CIUDAD DE CUENCA”, realizado por Libio Israel Calle Franco y Alexis
Francisco Pucha Guayllazaca, obteniendo el “Proyecto Técnico”, que cumple con todos
los requisitos estipulados por la Universidad Politécnica Salesiana.
Cuenca, septiembre 2017
III
DECLARATORIA DE RESPONSABILIDAD
Nosotros, Libio Israel Calle Franco con C.I: 0302399522 y Alexis Francisco Pucha
Guayllazaca con C.I: 0705232999, autores del trabajo de titulación “GESTIÓN DE
MANTENIMIENTO PARA EL ALUMBRADO PÚBLICO DEL CENTRO URBANO
DE LA CIUDAD DE CUENCA”, certificamos que el total contenido del Proyecto
Técnico son de nuestra exclusiva responsabilidad y autoría.
Cuenca, septiembre 2017
IV
Cuenca, septiembre 2017
AGRADECIMIENTO
A Dios por darnos el don de la sabiduría y la
paciencia para culminar esta meta, A nuestros
familiares por siempre estar apoyándonos de
distintas maneras, a la Universidad Politécnica
Salesiana por brindarnos la oportunidad de cursar
nuestra carrera Universitaria y cumplir los
objetivos académicos y extraacadémicos, a la
Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a por
abrirnos las puertas para aplicar nuestros
conocimientos.
Al Ing. Mgs. Marco Carpio Director de Carrera
de Ingeniería Eléctrica, al Ing. Mgs Juan Bermeo
y al Ing. Mgs Fredy Campoverde quien con su
apoyo y conocimiento supo guiarnos para
culminar de la mejor manera este proyecto.
Al Ing. Mgs. Santiago Pulla y al Ing. Mgs
Santiago Machado, tutores de la CENTROSUR
quienes supieron brindarnos su consejo y apoyo.
Libio Israel Calle Franco.
Alexis Francisco Pucha Guayllazaca.
V
Cuenca, septiembre 2017
DEDICATORIA
La presente Tesis la dedico a Dios que me dio la
sabiduría para culminar este ciclo. A mi madre
Norly que con su apoyo y cariño incondicional
me supo guiar para conseguir alcanzar este
peldaño. A mi abuelita Mariana, a mis tías
Nohemí y Marlene a mi hermana Nancy y sobrina
Nahomi y a mis bisabuelitas Josefina y Lolita por
sus muestras de cariño, apoyo quienes siempre
estuvieron junto a mí. A mis amigos, amigas y a
una persona especial, que con su motivación y
cariño me ayudo a cumplir esta meta en mi vida.
Libio Israel Calle Franco.
Dedico esta Tesis principalmente a Dios, por
haberme dado la vida y permitirme haber llegado
a mi formación profesional. A mi padre José, por
ser el pilar más importante de mi familia y con su
apoyo incondicional poder alcanzar esta meta. A
mis hermanos y tíos, por su muestra de apoyo y
cariño. A mi amada esposa Madeleyne, por su
apoyo y animo que me brinda cada día para
alcanzar nuevas metas, tanto profesional como
personal. A mi hijo Matthew, por llegar a mi vida
y que cuidaré para verlo hecho persona capaz y
que pueda valerse por sí mismo. A mis amigos y
amigas por su cariño y aprecio. A mis
compañeros de la U.P.S que juntos a ellos
compartimos tristezas, alegrías y logramos ser
profesionales.
Alexis Francisco Pucha G.
VI
RESUMEN
El proyecto, abarca el estudio y análisis de la gestión de mantenimiento para el
alumbrado público del centro urbano de la ciudad de Cuenca. Ejecutando una
recopilación de conceptos generales sobre alumbrado público, el levantamiento del
estado actual del sistema de alumbrado público en el centro urbano de la ciudad de
Cuenca, posteriormente se realizó un compendio del estado actual de la gestión de
mantenimiento realizado por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a, con lo cual
se procede a Evaluar dicha gestión realizada en los años 2015 y 2016. Las variables
analizadas en el presente estudio son el mantenimiento preventivo, mantenimiento
correctivo y calidad de servicio de los sistemas de alumbrado público.
Para fortalecer la gestión de mantenimiento se realiza proyecciones para los años 2017 y
2018, utilizando redes neuronales y simulaciones de Montecarlo, a más se presenta una
hoja Excel utilizando macros para facilitar la recolección de información en los partes
diarios generando una base de datos para futuros análisis.
Finalmente se realiza las conclusiones y recomendaciones interesadas a mejorar la
gestión de mantenimiento y la calidad del servicio prestado por el sistema de alumbrado
público en la Ciudad de Cuenca.
VII
ABSTRACT
The project includes the study and analysis of maintenance management for public
lighting in the urban center of the city of Cuenca. A compilation of general concepts on
public lighting, the lifting of the current state of the public lighting system in the city
center of the city of Cuenca, a summary of the current state of the maintenance
management carried out by the Centro Sur Electric Power Company c.a, which will
evaluate the management carried out in 2015 and 2016. The variables analyzed in this
study are preventive maintenance, corrective maintenance and quality of service of
public lighting systems.
To strengthen the maintenance management, projections are made for 2017 and 2018,
using neural networks and Monte Carlo simulations, but an Excel sheet is presented
using macros to facilitate the collection of information in the daily parts, generating a
database for future analysis.
Finally, the conclusions and recommendations are made to improve the management of
maintenance and quality of the service provided by the public lighting system in the city
of Cuenca.
VIII
ÍNDICE GENERAL
AGRADECIMIENTO .............................................................................................. IV
DEDICATORIA ......................................................................................................... V
RESUMEN ................................................................................................................ VI
ABSTRACT .............................................................................................................. VII
1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................... 1
2. ESTADO DEL ARTE Y FUNDAMENTOS TEORICOS DEL SISTEMAS DE
ALUMBRADO PÚBLICO .............................................................................................. 2
2.1 Estado del arte ...................................................................................................... 2
2.2 Sistemas de alumbrado público a nivel mundial ............................................... 3
2.2.1 Estado del sistema de alumbrado público en España y otros estados europeos.
.................................................................................................................................. 3
2.2.2 Eficiencia energética........................................................................................ 4
2.2.3 Eficiencia energética de Bucaramanga. ........................................................... 5
2.2.4 Estado del sistema de alumbrado público en Ecuador .................................... 5
2.2.5 Eficiencia energética........................................................................................ 6
2.2.6 Comparación de la eficiencia energética de España Reino Unido Colombia y
Ecuador ..................................................................................................................... 6
2.3 Fundamentos teóricos del sistema de Alumbrado Publico ............................... 7
2.3.1 Alumbrado público .......................................................................................... 7
2.3.1.1 Alumbrado Público General. .................................................................... 7
2.3.1.2 Alumbrado Público Ornamental. .............................................................. 7
2.3.1.3 Alumbrado Público Intervenido. .............................................................. 7
2.3.2 Alumbrado Urbano. ......................................................................................... 7
2.3.3 Aspecto técnico de iluminación de las vías. .................................................... 8
2.3.3.1 Luminancia promedio de la calzada . ................................................ 8
2.3.3.2 Uniformidad general de luminancia de la calzada ). ......................... 8
2.3.3.3 Coeficiente de uniformidad longitudinal ( ). ........................................ 9
2.3.4 Deslumbramiento. ........................................................................................... 9
2.3.5 Intensidad luminosa (I). ................................................................................. 10
2.3.6 Disposición de los puntos de iluminación. .................................................... 10
2.3.7 Luminarias. .................................................................................................... 11
IX
2.3.7.1 Elementos de la luminaria. ..................................................................... 11
2.3.8 Tipos y características de lámparas para el alumbrado público. ................... 13
2.3.8.1 Características de las lámparas de alumbrado público. .......................... 13
2.3.9 Tipos y parámetros de las lámparas. .............................................................. 13
2.3.9.1 Lámparas de vapor de sodio a alta presión. ............................................ 14
2.3.9.2 Lámpara de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos. ......... 15
2.3.9.3 Lámparas de descarga por inducción...................................................... 15
2.3.9.4 Lámparas Leds. ....................................................................................... 16
2.3.10 Mantenimiento. ............................................................................................ 16
2.3.10.1 Mantenimiento preventivo. ................................................................... 16
2.3.10.2 Mantenimiento correctivo..................................................................... 17
2.3.11 Calidad de servicio. ..................................................................................... 18
2.3.11.1 Flujo luminoso (ɸ). ............................................................................... 18
2.3.11.2 Iluminancia (E). .................................................................................... 18
2.3.11.3 Tasa de falla. ......................................................................................... 19
2.3.11.4 Procedimientos de atención de reclamos por parte de los consumidores.
............................................................................................................................ 19
3. ESTADO ACTUAL Y MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y PREVENTIVO
DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PÚBLICO .......................................................... 20
3.1 Estado actual del Alumbrado Público en la Ciudad de Cuenca .................... 20
3.1.1 Tipos de luminarias del alumbrado público de la Zona Urbana de Cuenca .. 20
3.2 Clientes en la zona urbana de la ciudad de cuenca ......................................... 21
3.2.1 Clientes Residenciales sobre Luminaria (CR/L). .......................................... 21
3.3 Gestión del mantenimiento del alumbrado público ........................................ 22
3.4 Mantenimiento correctivo. ................................................................................. 22
3.4.1 Recolección de datos. .................................................................................... 23
3.4.2 Actividades. ................................................................................................... 23
3.4.3 Procedimientos. ............................................................................................. 23
3.4.4 Cantidad de reclamos para el mantenimiento correctivo............................... 24
3.4.5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público (TMARAP). 25
3.4.6 Parámetros de continuidad............................................................................. 26
3.4.7 Personal de la CENTROSUR que gestiona el Alumbrado Público............... 28
X
3.5 Mantenimiento preventivo ................................................................................. 28
3.5.1 Recolección de datos. .................................................................................... 28
3.5.2 Actividades .................................................................................................... 29
3.5.3 Procedimientos. ............................................................................................. 29
3.5.4 Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016. .. 30
4. EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN DE MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO
PÚBLICO ....................................................................................................................... 34
4.1 Evaluación de la gestión de mantenimiento de alumbrado público ............... 34
4.2 Evaluación del mantenimiento correctivo de alumbrado público. ................ 34
4.2.1 Reposición del servicio en luminarias. .......................................................... 34
4.2.2 Tasa de Falla del sistema. .............................................................................. 35
4.2.3 Evaluación del procedimiento de atención de reclamos de alumbrado público.
................................................................................................................................ 36
4.3 Evaluación del programa de mantenimiento preventivo de alumbrado
público. ...................................................................................................................... 37
4.3.1 Análisis del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016. .... 38
4.3.2 Resultado del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016. . 39
4.3.3 Resultado de la evaluación del mantenimiento preventivo. .......................... 40
5. PROPUESTAS PARA EL FORTALECIMIENTO DE LA GESTION DEL
MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO PÚBLICO .................................................. 43
5.1 Modelo predictivo para la gestión de mantenimiento ..................................... 43
5.1.1 Redes Neuronales. ......................................................................................... 43
5.1.2 Identificación de las variables que deseamos predecir. ................................. 43
5.1.3 Elaboración de la red neuronal para que pueda ser entrenada. ...................... 44
5.1.4 Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal........................................... 44
5.1.5 Informe de salida del pronóstico de las variables. ......................................... 44
5.2 Red Neuronal Aplicada a la Gestión del Mantenimiento ............................... 44
5.2.1 Datos de ingreso y salida. .............................................................................. 45
5.2.1.1 Red Neuronal 1 (TMAR). ....................................................................... 46
5.2.1.2 Red Neuronal 2 (TMR). ......................................................................... 46
5.2.1.3 Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos recibidos). ................................ 46
5.2.1.4 Red Neuronal 4(Cantidad de reclamos atendidos). ................................ 46
5.2.2 Análisis De Resultados. ................................................................................. 46
XI
5.2.2.1 Análisis Red Neuronal 1 (TMAR). ........................................................ 46
5.2.2.2 Análisis Red Neuronal 2 (TMR). ........................................................... 47
5.2.2.3 Análisis Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos Recibidos). ................ 48
5.2.2.4 Análisis Red Neuronal 4 (Cantidad de reclamos Atendidos). ................ 48
5.3 Predicción de los valores futuros utilizando Monte Carlo .............................. 49
5.3.1 Simulación de Monte Carlo. .......................................................................... 49
5.3.2 Datos de ingreso para la Simulación de Montecarlo. .................................... 49
5.3.2.1 Crecimiento de luminarias. ..................................................................... 49
5.3.2.2 Valores Promedio y Desviaciones Estándar. .......................................... 50
5.3.2.3 Determinación del total de escenarios para la Simulación de Montecarlo.
............................................................................................................................ 50
5.3.3 Predicción de los valores futuros. .................................................................. 51
5.3.4 Resultados de las predicciones. ..................................................................... 51
5.3.4.1 Resultados Tiempo Medio de Atención de Reclamos (TMAR)............. 51
5.3.4.2 Resultados Tiempo Medio de Reparación (TMR). ................................ 52
5.3.4.3 Resultados Reclamos Recibidos. ............................................................ 54
5.3.4.4 Resultados Reclamos Atendidos ............................................................ 55
5.3.5 Verificación de modelo para las predicciones ............................................... 56
5.4 Orden de trabajo para Partes Diarios .............................................................. 57
6.1 Conclusiones ........................................................................................................ 59
6.2 Recomendaciones ................................................................................................ 61
6. Referencias ............................................................................................................. 63
7. ANEXOS ................................................................................................................ 66
XII
ÍNDICE DE FIGURA
Figura 2. 1 Gasto eléctrico en alumbrado público [3]. .................................................... 4
Figura 2. 2 Consumo de energía anual en kwh [4]. ......................................................... 5
Figura 2. 3 Cantidad de luminarias instaladas en Ecuador [1] . ...................................... 5
Figura 2. 4 Deslumbramiento de fuente luminosa [8]. .................................................... 9
Figura 2. 5 Angulo sólido [9]. ....................................................................................... 10
Figura 2. 6 Tipos de lámparas ....................................................................................... 14
Figura 2. 7 Lámpara de vapor de sodio de alta presión [8]. .......................................... 14
Figura 2. 8 Lámpara de vapor de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos
[8]. .................................................................................................................................. 15
Figura 2. 9 Lámpara de descarga por inducción electromagnética [16]........................ 15
Figura 2. 10 Tipos de Lámpara LEDS [16]. .................................................................. 16
Figura 3. 1 Cuenca Paisaje Nocturno………………………………………………….20
Figura 3. 2 Zonas de mantenimiento preventivo año 2015 [24]. .................................. 30
Figura 3. 3 Zonas de mantenimiento preventivo año 2016 [24]. .................................. 31
Figura 4. 1 Tasa de falla año 2015…………………………………………………….35
Figura 4. 2 Tasa de falla para el año 2016. .................................................................... 36
Figura 4. 3 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 17 [23]. ........... 39
Figura 4. 4 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 22 [23]. ........... 40
Figura 5. 1 Estructura general de una red neuronal de una sola capa oculta con n
entradas y m salidas [27]……………………………………………………………….45
Figura 5. 2 Tiempo medio de atención de reclamos. ..................................................... 47
Figura 5. 3 Tiempo de atención de reclamos. ................................................................ 47
Figura 5. 4 Cantidad de reclamos recibidos. ................................................................. 48
Figura 5. 5 Cantidad de reclamos atendidos. ................................................................. 48
Figura 5. 6 Crecimiento de luminarias. ......................................................................... 49
Figura 5. 7 Predicción del TMAR. ................................................................................ 51
Figura 5. 8 Auto-correlación del TMAR. ...................................................................... 52
Figura 5. 9 Estadística promedio del TMAR................................................................. 52
Figura 5. 10 Predicción del TMR. ................................................................................. 53
Figura 5. 11 Auto-correlación del TMR. ....................................................................... 53
Figura 5. 12 Estadística del TMR. ................................................................................. 53
XIII
Figura 5. 13 Predicción de reclamos recibidos. ............................................................. 54
Figura 5. 14 Auto-correlación de reclamos recibidos. .................................................. 54
Figura 5. 15 Promedio de reclamos recibidos. .............................................................. 55
Figura 5. 16 Predicción de reclamos. ............................................................................ 55
Figura 5. 17 Auto- correlación de reclamos atendidos. ................................................. 55
Figura 5. 18 Promedios de reclamos atendidos. ............................................................ 56
Figura 5. 19 Orden de trabajo para parte diaria. ............................................................ 57
Figura 5. 20 Componentes necesarios para el mantenimiento. ..................................... 58
Figura 5. 21 Información guardada en la base de datos. ............................................... 58
XIV
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 2. 1 Evaluaciones del consumo eléctrico [1, 3, 4]. ................................................ 6
Tabla 2. 2 Características de las vías [7]. ........................................................................ 8
Tabla 2. 3 Parámetros fotométricos para cada clase de iluminación de las vías con
luminancia promedio de la calzada [6, 7]. ........................................................................ 9
Tabla 2. 4 Recomendaciones para disposición de luminarias [2]. ................................. 11
Tabla 3. 1 Cantidad de luminarias de SNP y DNP [25]……………………………….21
Tabla 3. 2 Clientes de la Zona Urbana de la ciudad de Cuenca [26]. ............................ 21
Tabla 3. 3 Cantidad de reclamos para el año 2015 y 2016. ........................................... 24
Tabla 3. 4 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2015.... 25
Tabla 3. 5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2016.... 26
Tabla 3. 6 Tasa de falla para el año 2015. ..................................................................... 27
Tabla 3. 7 Tasa de falla para el año 2016. ..................................................................... 27
Tabla 3. 8 Cantidad de luminarias para el año 2015...................................................... 31
Tabla 3. 9 Cantidad de luminarias para el año 2015...................................................... 32
Tabla 4. 1 Tiempo de reposición de alumbrado público………………………………35
Tabla 5. 1 Valores de cálculo de confianza para la simulación de Montecarlo [28]…..50
Tabla 5. 2 Valores reales y simulados de TMR. ............................................................ 56
1
1. INTRODUCCIÓN
En el Ecuador el sistema de alumbrado público constituye una parte importante en el
consumo de energía eléctrica, siendo fundamental para el desarrollo de diferentes
acciones, desde las más simples como desplazarse de una forma segura y llegando a
actividades de tipo económico social, entre otras.
El presente análisis se realizó en la ciudad de Cuenca debido a que es la tercera
metrópoli más importante del Ecuador, motivo por el cual tiene un alto índice de
consumo energético siendo este de varios tipos como residenciales, industriales y en el
alumbrado público que fue nuestra área de investigación.
La Regulación del ARCONEL 005/2014, dispone de parámetros que deben cumplir las
empresas distribuidoras de energía, por lo tanto, permite establecer parámetros para el
funcionamiento del sistema de alumbrado público.
La organización encargada de la concesión del sistema de alumbrado público en la
Ciudad de Cuenca es la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a, a través de su
Departamento de Supervisión y Operación y el Departamento de Alumbrado Público,
quienes se encargan de realizar las diferentes actividades para el correcto
funcionamiento del mismo.
Con este preámbulo nace la propuesta de realizar un estudio para analizar y fortalecer el
sistema de gestión de mantenimiento para el alumbrado público de la Empresa Eléctrica
Regional Centro Sur c.a en el centro urbano de la Ciudad de Cuenca.
Glosario
a) Alumbrado Público. (A.P.)
b) Mantenimiento Correctivo. (M.C)
c) Sistema de Atención y Reclamos (SAR)
d) Sistema de Registro Interrupción (SRI)
e) Mantenimiento Preventivo. (M.P)
f) Calidad de Servicio. (C.S)
g) Reglamento Técnico Ecuatoriano. (RTE)
h) Instituto Ecuatoriano de Normalización. (INEN)
i) Redes de Distribución Aéreas. (R.D.A)
j) Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a. (EERCS)
k) Universidad Politécnica Salesiana. (U.P.S)
l) Proyecto Técnico. (P.T)
2
2. ESTADO DEL ARTE Y FUNDAMENTOS TEORICOS DEL
SISTEMAS DE ALUMBRADO PÚBLICO
2.1 Estado del arte
Los diferentes elementos como luminarias, proyectores, sistemas de control, estructuras
de soporte, etc., que conforman los sistemas de alumbrado público tienen como
propósito convertir la energía eléctrica en energía lumínica y de esta manera prestar un
servicio, iluminando áreas de uso público y satisfaciendo las necesidades de los
transeúntes [1].
En un sistema de alumbrado público, los elementos principales son las lámparas, que se
encargan de transformar la energía eléctrica en luz visible, para el funcionamiento de las
lámparas son necesarios algunos dispositivos eléctricos y electrónicos, que son
conocidos como equipos auxiliares. La interacción de estos equipos con la lámpara y
otros elementos ópticos conforman la luminaria, que es el conjunto de un sistema de
iluminación [1].
Los conductores eléctricos, transformadores, elementos de soporte etc., también forman
parte del sistema de alumbrado que incluso, sin ser elementos que constituyen la
luminaria son necesarios para el funcionamiento del sistema. Actualmente se utilizan
distintos tipos de lámparas para el alumbrado público, las cuales según su tecnología o
principio de funcionamiento tienen mayores o menores eficiencias. Pueden ser de sodio
de alta presión, de sodio de baja presión, fluorescentes, mercurio, leds (diodo Emisor de
Luz), entre otras [1].
En el presente capítulo se hace una recopilación de los sistemas de alumbrado público
utilizados a nivel mundial. Luego se presenta los sistemas de alumbrado público en el
Ecuador y en la ciudad de Cuenca [1].
Se presenta la recopilación de datos estadísticos del alumbrado público en el Ecuador y
en la ciudad de Cuenca.
Además, se muestra los avances tecnológicos para los sistemas de alumbrado público y
finalmente, las conclusiones de este capítulo.
3
2.2 Sistemas de alumbrado público a nivel mundial
Actualmente según las normativas que se encuentren vigentes en los diferentes países,
el desarrollo económico, tecnológico o simple costumbre de los usuarios se emplea
diferentes sistemas de alumbrado público.
Los sistemas de alumbrado público son utilizados de diferente forma o manera según las
necesidades de los usuarios, pudiendo ser para la iluminación de vías de tránsito
peatonal o vehicular, iluminación de espacios recreativos como canchas, parques o para
iluminación ornamental en plazas, monumentos, edificios, etc [1].
Los sistemas de alumbrado vial están conformados con luminarias de sodio de alta
presión por su eficacia y en menor cantidad por las de sodio de baja presión, también se
encuentran luminarias de mercurio que están dejando de ser utilizadas por su
ineficiencia y están siendo reemplazadas por otros sistemas.
A medida que pasan los años, se observa que se está utilizando luminarias de tecnología
leds. Se estima que la iluminación evolucionará al uso masivo de esta tecnología.
En los parques y espacios deportivos se utiliza sistemas de iluminación con tonalidades
que se asemejen a la luz natural, ya que es importante observar el entorno, se utilizan
luminarias halogenuros metálicos, leds y mercurio halogenado [1].
En iluminación ornamental se utiliza luminarias de mercurio halogenado, sodio de alta
presión de luz blanca y leds. Para este tipo de iluminación existe un sistema de control
para dinamizar diferentes efectos de luz según las características de la superficie a
iluminar.
2.2.1 Estado del sistema de alumbrado público en España y otros estados europeos.
En España entre el 40% y 60% del consumo de energía eléctrica es producto del
alumbrado público, que en términos económicos los gastos de electricidad y
mantenimiento representan aproximadamente 1200 millones de euros por año [2].
En la actualidad, España presenta un consumo eléctrico entre 114-118 kwh/año por
ciudadano, un valor superior a países que se encuentran en la Unión Europea como
Francia con un valor entre 77-90 kwh/año o Alemania con 43-48 kwh/año [2].
4
En la figura 2.1 se puede observar el gasto que produce el alumbrado público por
habitante en 10 países de la Unión Europea.
Figura 2. 1 Gasto eléctrico en alumbrado público [3].
Es importante tomar en cuenta que los países tienen características diferentes como su
población, horas de funcionamiento del alumbrado público o la superficie iluminada [3].
2.2.2 Eficiencia energética.
La eficiencia energética se mide en función del consumo por habitante, sin tomar en
cuenta la superficie, el nivel de iluminación o el número de horas que entran en
funcionamiento las luminarias [3].
Como se puede observar en la tabla 2.2 un valor muy importante a tomar en cuenta son
las horas noche, ya que el Reino Unido tiene un 3% más que España [3]. Estado del
sistema de alumbrado público en Bucaramanga-Colombia.
Los sistemas de alumbrado público del Municipio de Bucaramanga utilizan energía
eléctrica generada en un 80% hidráulica y un 20% térmica [4].
El alumbrado público representa un valor por encima del 50% del total de los costos de
un sistema de iluminación municipal [4].
5
2.2.3 Eficiencia energética de Bucaramanga.
Figura 2. 2 Consumo de energía anual en kwh [4].
En la figura 2.2 se puede evidenciar una disminución de los consumos de energía a
pesar del incremento de puntos de luz en 78% aproximadamente por la expansión en el
Municipio a través de los nuevos planes de renovación urbanística [4].
Al cumplir el plan de modernización del sistema de alumbrado público, es decir el
cambio total de luminarias a tecnología leds, se estima que el ahorro por consumo de
energía llegaría al 59%, aproximadamente 15,74 Gwh/año, que representaría un ahorro
anual de $5.595.116.626 y un ahorro de $5.183.421.567 por mantenimiento [4].
2.2.4 Estado del sistema de alumbrado público en Ecuador
En el Ecuador se cuenta actualmente con 1.104.072 luminarias, se utiliza principalmente
luminarias de Sodio de alta presión en un 86% como se observa en la figura 2.3
Figura 2. 3 Cantidad de luminarias instaladas en Ecuador [1] .
En el Ecuador el consumo de energía eléctrica por alumbrado público representa el
5,63% del total de energía del país [1].
6
2.2.5 Eficiencia energética
La potencia consumida por alumbrado público significó el 5.5% de la demanda máxima
del Sistema Nacional Interconectado SIN [1].
Potencia 176MW/3 206,73 MW= 5,5%
La energía consumida en alumbrado público constituyó aproximadamente el 5% del
total de energía de los diferentes sectores de consumo (residencial, industrial, comercial
y otros) [1].
Energía 913.0 GWh/18 605,91 GWh= 5%
La tasa de crecimiento anual en consumo de energía de alumbrado público es del 3% y
un período hasta el 2021 se cree que tendrá un crecimiento del 7% [1].
En el Ecuador los sistemas de alumbrado público han ido creciendo en función de los
sistemas de distribución eléctrica, por tal motivo los dos sistemas comparten estructuras
como postes, transformadores, redes de distribución, etc. [1].
2.2.6 Comparación de la eficiencia energética de España Reino Unido Colombia y
Ecuador
A continuación, se muestra en la tabla 2.1 una comparación de los valores de consumo
energético de cada uno de los países analizados en el estado del arte, ya que son valores
importantes para la eficiencia energética.
Tabla 2. 1 Evaluaciones del consumo eléctrico [1, 3, 4].
España Reino Unido Colombia Ecuador
Habitantes Habitantes Habitantes Habitantes
43.038.000 60.035.000 48 956 627 16.221.610
Kw/habitante Kw/habitante Kw/habitante Kw/habitante
118 41 139 100
Kw/año Kw/año Kw/año Kw/año
5.078.484.000 2.461.435.000 6.792.000.000 1.629.360.000
Horas Noche Horas Noche Horas Noche Horas Noche
4320 4488 4380 4380
Kw/hora noche Kw/hora noche Kw/hora noche Kw/hora noche
1.175.575 548.448 1.550.684 814.938
7
2.3 Fundamentos teóricos del sistema de Alumbrado Publico
2.3.1 Alumbrado público
“Constituye la iluminación de vías y espacios públicos destinados a la movilidad y
ornamentación. El alumbrado público se clasifica en: alumbrado público general,
alumbrado público ornamental y alumbrado público intervenido” [5].
2.3.1.1 Alumbrado Público General.
“Es la iluminación de vías públicas, para tránsito de personas y/o vehículos. Excluye la
iluminación de las zonas comunes de unidades inmobiliarias declaradas como propiedad
horizontal, la iluminación pública ornamental e intervenida” [5].
2.3.1.2 Alumbrado Público Ornamental.
“Es la iluminación de zonas como parques, plazas, iglesias, monumentos y similares,
que difiere de los niveles establecidos por regulación para alumbrado público
general, dado que éstos obedecen a criterios estéticos determinados por el gobierno
autónomo descentralizado.” [5].
2.3.1.3 Alumbrado Público Intervenido.
“Es la iluminación de vías que, debido a planes o requerimientos específicos de los
gobiernos autónomos descentralizados, difieren de los niveles de iluminación
establecidos por regulación” [5].
2.3.2 Alumbrado Urbano.
El alumbrado urbano es el servicio para la iluminación en las vías de tráfico vehicular y
de vías peatonales, sirviendo como soporte a las diversas actividades realizadas dentro
de la ciudad, así cada lugar de la ciudad adopta un ambiente apropiado de seguridad y
servicio.
Para realizar una instalación de servicio de iluminación en las vías dentro del área
urbana se deben conocer y aplicar los reglamentos que son necesarios, para este tipo de
instalaciones se utiliza el Reglamento Técnico Ecuatoriano (RTE) INEN 069
“ALUMBRADO PÚBLICO” detallando las diferentes clases de iluminación
8
dependiendo las características de las vías. Durante la vida útil en el servicio de
iluminación de las vías estos no pueden desatenderse, por lo que se debe realizar
diversos cuidados para garantizar el funcionamiento de las luminarias reduciendo así su
depreciación y envejecimiento [6].
Toda vía caracterizada con estas dos variables se les asignará un tipo de iluminación
según la tabla 2.2 donde tenemos:
Tabla 2. 2 Características de las vías [7].
Clases de
Iluminación
Descripción
de vía
Velocidad de
circulación
Tránsito de vehículos
T(Veh/h)
M1 Autopista y
carreteras
Extra
alta V>80
Muy
importante T>1000
M2
Vías de
acceso
controlado
y vías
rápidas
Alta 60<V<80 Importante 500<T<1000
M3
Vías
principales
y ejes
viales
Media 30<V<61 Media 250<T<500
M4
Vías
primarias o
colectoras
Reducida V<30 Reducida 100<T<250
M5 Vías
secundarias
Muy
reducida Al paso
Muy
reducida T<100
2.3.3 Aspecto técnico de iluminación de las vías.
Los aspectos técnicos que se deben analizar es respecto a la iluminación de la calzada y
los diferentes parámetros y niveles para las vías vehiculares y peatonales, entre esto
tenemos los siguientes parámetros fotométricos:
2.3.3.1 Luminancia promedio de la calzada .
“La luminancia promedio se calcula como el promedio aritmético de las luminancias
obtenidas en cada uno de los puntos de cálculo. Este es el valor mínimo que debe ser
mantenido a lo largo de la vida de la instalación” [7].
2.3.3.2 Uniformidad general de luminancia de la calzada ).
“Es la relación entre la luminancia mínima y la luminancia promedio de la vía. Su valor
depende de los mismos factores que inciden en la luminancia promedio” [6], analiza el
rendimiento visual de la iluminación, puesto que este criterio es importante, ya controla
la visibilidad mínima de la vía [7].
9
2.3.3.3 Coeficiente de uniformidad longitudinal ( ).
“Esto es la relación entre la luminancia mínima y la luminancia máxima, medidas sobre
uno o varios ejes paralelos al eje principal de la vía, analizando la comodidad visual de
la iluminación en la vía” [7]. En la tabla 2.3 se detalla los niveles necesarios que se
requiere para cada clase de iluminación de las vías y los parámetros fotométricos
necesarios para la luminancia de la calzada.
Tabla 2. 3 Parámetros fotométricos para cada clase de iluminación de las vías con luminancia promedio
de la calzada [6, 7].
Clases de
iluminación
Tipo de Superficie Incremento
de Umbral
Relación
de
alrededor
Seco Mojado
Ti (%) SR
M1 2,0 0,40 0,70 0,15 10 0,5
M2 1,5 0,40 0,70 0,15 10 0,5
M3 1,0 0,40 0,60 0,15 15 0,5
M4 0,75 0,40 0,60 0,15 15 0,5
M5 0,50 0,35 0,40 0,15 15 0,5
M6 0,30 0,35 0,40 0,15 20 0,5
2.3.4 Deslumbramiento.
Se considera que el deslumbramiento es un fenómeno de la visión que produce molestia
y disminución en la capacidad para ver y distinguir objetos debido a la incorrecta
distribución de la luminancia, o como efecto al excesivo del contraste [7].
Figura 2. 4 Deslumbramiento de fuente luminosa [8].
𝐿𝑎𝑣(𝑐𝑑
𝑚2) 𝑈𝑜 𝑈𝑓 𝑈𝑜
10
2.3.5 Intensidad luminosa (I).
“Es el flujo luminoso sobre una pequeña superficie centrada y normal en esa dirección,
dividido por el ángulo sólido el cual es subtendido por la superficie en la fuente I. La
intensidad luminosa puede ser expresada en candelas (cd)” [6].
Figura 2. 5 Angulo sólido [9].
2.3.6 Disposición de los puntos de iluminación.
Debido a la disposición de iluminación en las vías es necesario conocer cada uno de los
criterios que se deben tener en cuenta para asignar la disposición de las luminarias para
el alumbrado público, para esto el RTE INEN 069 “ALUMBRADO PÚBLICO” junto
con el Reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado Público (RETILAP) 2010,
detalla los aspectos necesarios que se deben cumplir para la iluminación de las vías
públicas.
En la tabla 2.4 detalla las recomendaciones necesarias para disposición de las luminarias
para las diferentes clases de iluminación [7].
Para la ubicación de las luminarias en la vía se relacionan con diferentes patrones para
su distribución, como la localización y ubicación de las luminarias obteniendo así la
luminancia necesaria para el servicio de alumbrado público.
Estos puntos de luz se encuentran relacionados con el ancho de la vía (W), con la altura
de montaje (H) de la luminaria, junto con el perfil de la vía, la proximidad a las redes de
alta y media tensión, etc. También la distancia de cada poste para la iluminación (S),
será la que resulte de un estudio fotométrico de iluminación de la vía [7].
11
Tabla 2. 4 Recomendaciones para disposición de luminarias [2].
Clases de
Iluminación
Altura
(m)
Relación
S/H
Disposición de las luminarias
Criterio Disposición
M1 12-14 3,5-4 Dos carriles
de circulación Unilateral
M2 10-12 3,5-4 Dos carriles
de circulación Unilateral
M3 8,5-10 3,5-4 Ancho de la
calzada menor Unilateral
M4 7-9 3,5-4 Unilateral
M5 6 3,5-4 Al criterio del diseñador
Existen diferentes disposiciones para la iluminación de las vías para el servicio de
alumbrado público, para esto el Reglamente Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069
“ALUMBRADO PUBLICO” detalla las siguientes disposiciones:
Unilateral
Central doble
Bilateral alternada
Bilateral opuesta sin separador
Bilateral opuesta con separador Definiciones generales para la gestión de
mantenimiento.
2.3.7 Luminarias.
“Aparato de iluminación que distribuye, filtra o transforma la luz emitida por una o más
lámparas o fuentes luminosas y que incluye todas las partes necesarias para soporte,
fijación y protección de las lámparas” [5].
2.3.7.1 Elementos de la luminaria.
Las luminarias de alumbrado público contienen elementos para dirigir, transformar y
controlar la luz que es emitida por la bombilla, contiene todos los accesorios mecánicos,
componentes eléctricos y de visualización óptica. Estos componentes son
indispensables para el soporte, protección de las bombillas y su conexión a la fuente de
alimentación [10, 1].
12
La luminaria para alumbrado público está constituido por diferentes componentes estos
son:
a) Carcaza. - La carcaza es un elemento que protege y soporta los accesorios
mecánicos y eléctricos de los agentes externos o de las inclemencias del medio,
pueden ser de aluminio fundido o de algún otro elemento.
b) Brazo o Soporte de Fijación. - El brazo es un elemento de soporte de la luminaria.
Debe de ser resistente al peso de la luminaria y debe brindar flexibilidad para
realizar sus diferentes mantenimientos.
c) Refractor.- Es un elemento traslúcido que se emplea para alterar la distribución
espacial del flujo luminoso, mediante el proceso de refracción de la luz.
d) Bombilla. - Su funcionamiento es la transformación de la energía eléctrica en luz.
e) Reflector. – Es un elemento para redirigir la luz emitida por la bombilla que se
dirige en una dirección no deseada.
f) Balasto. – Este componente se usa para obtener las condiciones necesarias del
circuito para el encendido y la operación correcta de la bombilla.
g) Condensador.- Este componente se utiliza para el almacenamiento de cargas
eléctricas y se opone al cambio brusco, carga y descarga de la tensión, protegiendo
al circuito eléctrico. También sirve como corrección del factor de potencia o para
mayor aprovechamiento de la energía.
h) Fusible. – Es un elemento que sirve de protección a todos los componentes de la
luminaria en caso de obtener altos mayores de corriente causado por un cortocircuito
o una sobrecarga de tensión.
i) Arrancador. – Este elemento sirve para generar pulsos para encender la bombilla de
descarga, dando protección y sin ocasionar calentamiento de los electrodos.
j) Fotocontrol. – Es un elemento que se utiliza para conectar y desconectar la
luminaria de forma automática [11].
13
2.3.8 Tipos y características de lámparas para el alumbrado público.
2.3.8.1 Características de las lámparas de alumbrado público.
Las lámparas para alumbrado público deben caracterizarse por diferentes cualidades que
son necesarias e impuestas para el funcionamiento de las mismas, para esto se considera
las siguientes características esenciales:
1. Eficacia luminosa. Es la “relación entre el flujo luminoso total emitido por una
fuente luminosa (lámpara) y la potencia de la misma. La eficacia de una fuente se
expresa en lúmenes/vatio (lm/W)” [7]. Tener una buena eficacia luminosa
disminuye el costo de la instalación y los gastos de explotación o funcionamiento,
evitando pérdidas y gastos excesivos para el mantenimiento de las lámparas [1].
2. Duración de la vida económica. Es el tiempo de vida óptima, obteniendo el precio
más bajo del lumen por hora (lm/h), este tiempo de vida depende de factores
técnicos tales como:
a. El tiempo de duración de la vida real de las lámparas en las condiciones de
instalación y de utilización.
b. El flujo luminoso de la luminaria y su evolución en el transcurso del tiempo
[12].
Todo esto depende de factores económicos como el precio de la lámpara, costo de
instalación y de reemplazo, sin embargo, se debe considerar, aunque de menor
importancia, otras características para las instalaciones de alumbrado público tales
como:
c. Temperatura de color: color de la luz emitida por la lámpara
Cálido: aspecto blanco-amarillento Tc 3300º K.
Intermedio: apariencia blanco-neutro 3300º K <Tc ² 5300º K.
Frío: tonalidad blanco-azulado Tc > 5300º K.
2.3.9 Tipos y parámetros de las lámparas.
En la figura 2.6 se pueden observar los diferentes tipos de lámparas utilizadas para las
instalaciones de alumbrado público estas son:
14
Figura 2. 6 Tipos de lámparas
Fuente: Los Autores
2.3.9.1 Lámparas de vapor de sodio a alta presión.
Las lámparas de vapor de sodio de alta presión son más eficientes que las lámparas de
sodio de baja presión, ya que contiene una gran cantidad de sodio en su interior, además
este tipo de lámpara contiene mercurio y xenón para facilitar el encendido, esto haces
que mejore la calidad de flujo luminoso [13, 14].
Para el encendido de las lámparas de sodio de alta presión se utilizan equipos auxiliares
como: arrancador, inductancia como estabilizador de la corriente y un condensador para
el f.d.p (factor de potencia) [14].
Figura 2. 7 Lámpara de vapor de sodio de alta presión [8].
15
2.3.9.2 Lámpara de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos.
Esta lámpara contiene un tubo de descarga que está compuesta de haluros metálicos y
mercurio, los haluros metálicos se evaporan a una temperatura determinada cuyo vapor
se disocia con la zona central caliente del arco de halógeno y metal, lo que permite
obtener un aspecto apropiado para la iluminación. Son utilizados para el alumbrado
ornamental, dado que son lámparas contaminantes su uso es limitado [12].
Figura 2. 8 Lámpara de vapor de mercurio de alta presión con halogenuros metálicos [8].
2.3.9.3 Lámparas de descarga por inducción.
Las lámparas de descarga por inducción es la evolución de las lámparas fluorescentes,
su funcionamiento no es a través de un electrodo, se realiza a través de un inductor de
ferrita alrededor del cual se enrolla un cable.
Con las lámparas de descarga se consigue un ahorro del 20 % respecto al vapor de sodio
y un 50% al vapor de mercurio [15, 8].
Figura 2. 9 Lámpara de descarga por inducción electromagnética [16].
16
2.3.9.4 Lámparas Leds.
Figura 2. 10 Tipos de Lámpara LEDS [16].
Como nueva tendencia para el alumbrado público y el ahorro energético son las
lámparas leds, estas lámparas tiene sus ventajas y desventajas para su uso, donde
tenemos:
a) Ventaja
Ahorro energético.
Larga vida útil.
Mayor velocidad de arranque.
Eficiente flujo luminoso.
b) Desventaja
Constante innovación de tecnología.
Precios relativamente altos [17].
2.3.10 Mantenimiento.
El reglamento técnico ecuatoriano RTE INEN 069 “Alumbrado Público” detalla que
“Todas las instalaciones de alumbrado público deben contar con un plan de
mantenimiento que garantice el mantenimiento de los niveles de eficiencia energética y
los parámetros de iluminación” [6]. También debe incluir el tiempo de limpieza para la
visualización óptima en el alumbrado, el cambio de luminarias para mantener el flujo
luminoso y la permanencia de estas lámparas.
A continuación se detallará de manera general los diferentes tipos de mantenimiento que
se debe realizar en el alumbrado.
2.3.10.1 Mantenimiento preventivo.
Existen modos de encontrar las fallas del equipo o prevenirlos para esto existe el
mantenimiento preventivo. Este modelo garantiza un mayor tiempo entre fallas,
17
previene que los equipos se encuentren fuera de servicio, la prolongación del tiempo de
vida útil de las infraestructuras y da mayor continuidad al servicio de alumbrado [14,
18].
Detallaremos las actividades preventivas para dar mayor funcionamiento a las
luminarias para realizar una inspección periódica y coordinada de los elementos que
pueden producir fallas y corregir antes que se produzcan, para esto tenemos:
El mantenimiento que se ejecuta a los equipos de las diferentes zonas de forma
programada anticipando la falla.
Realizar inspecciones periódicas, estableciéndonos debidamente según la
naturaleza de cada elemento de la lámpara para poder descubrir posibles defectos
que ocasionen paradas inesperadas de los equipos o fallas que perjudiquen la vida
útil de la lámpara.
Diagnosticar las mediciones eléctricas en diferentes puntos de la red, niveles de
armónicos y parámetros eléctricos para el funcionamiento de las luminarias.
Otros [7].
2.3.10.2 Mantenimiento correctivo.
El modelo de gestión de mantenimiento propuesto a desarrollarse es el mantenimiento
correctivo, éste se caracteriza debido a que regularmente se deben atender un número
elevado de luminarias y sus infraestructuras. El mantenimiento se lo realiza de manera
rápida y eficiente para obtener visualización e iluminación al cliente y en mayoría de los
casos esperar que se presente la falla en los equipos de iluminación para poder realizar
este mantenimiento [19, 18].
Este tipo de mantenimiento consiste en realizar diferentes operaciones o correcciones
hasta el punto que el equipo pueda funcionar en su totalidad. Se debe tener
conocimientos rigurosos sobre el equipo que va a realizar el mantenimiento, un
diagnóstico acertado de la lámpara y sus componentes que pueden fallar [20].
Para la ejecución de este tipo de mantenimiento es importante tener en consideración
diferentes elementos:
Limpiar las bombillas y el conjunto óptico para la distribución del flujo
luminoso.
18
Reemplazar las bombillas o los componentes de la lámpara, los equipos
auxiliares y observar que la bombilla se encuentre en buen estado.
Realizar el mantenimiento eléctrico y mecánico de las lámparas.
Entre otros [18].
2.3.11 Calidad de servicio.
El mantenimiento del alumbrado público es considerado como un proceso para
prolongar la vida útil de los diferentes elementos que constituyen una luminaria. Es
importante cuantificar la calidad de servicio, para ello existe diferentes tipos de control
de la calidad de servicio [1].
El objetivo de la gestión de calidad de servicio es el control integral de las instalaciones,
así como las de recursos que intervienen en el control y adecuación de las mismas, con
vistas a la planificación de las actuaciones preventivas y correctivas. La gestión debe
centrarse en la coordinación de todos los factores implicados en el mantenimiento del
alumbrado con el fin de aproximarse al óptimo funcionamiento y a un nivel adecuado de
servicio, por dicha causa la calidad de servicio del alumbrado público debe evaluarse a
corto plazo como se podrá observar a continuación [1, 21].
La importancia de las unidades fundamentales de la calidad de servicio para el
alumbrado público es conocer los conceptos necesarios que intervienen en el mismo y
así obtener un funcionamiento óptimo en la iluminación, por lo que se desarrollarán y se
trabajarán en esta tesis.
Las unidades fundamentales empleadas para la calidad de servicio son las siguientes:
2.3.11.1 Flujo luminoso (ɸ).
“Cantidad de luz emitida por una fuente luminosa en todas las direcciones por unidad de
tiempo. Su unidad es el lumen (lm)” [5, 6].
2.3.11.2 Iluminancia (E).
Densidad del flujo luminoso que incide sobre una superficie, la unidad es el lux (lx). Un
lux es igual a un lumen por metro cuadrado (
2 [5, 6].
19
2.3.11.3 Tasa de falla.
La tasa de falla indica que las distribuidoras de alumbrado público deberán llevar un
registro en forma mensual y para cada uno de los diferentes tipos de luminarias,
utilizando como sustento el reporte de operación y reclamos, sobretodo el control de las
luminarias en cuanto a su funcionamiento [6, 7].
Dependiendo de los registros obtenidos se determinará la tasa de falla por lo que se
observa en la ecuación:
Ecuación 1
2.3.11.4 Procedimientos de atención de reclamos por parte de los consumidores.
La regulación del ARCONEL 005/2014 emite la regulación denominada
“Procedimiento para la atención de reclamos presentados por parte de los consumidores
del servicio público de energía eléctrica” [22].
Para ejercer su derecho a reclamos, el consumidor tendrá diferentes procesos entre estos
tenemos el tiempo de resolución para la atención de reclamos en el alumbrado público,
los mismo que se distribuyen en zona urbana y rural. Para la atención de reclamos en la
zona urbana tendrá una respuesta de 24 horas y para la zona rural será de 72 horas. Si la
repuesta de la distribuidora no satisface al consumidor este tiene la opción de recurrir al
ARCONEL y efectuar nuevamente su reclamo sobre los resultados recibidos de parte de
la empresa eléctrica distribuidora [22].
20
3. ESTADO ACTUAL Y MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y
PREVENTIVO DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PÚBLICO
3.1 Estado actual del Alumbrado Público en la Ciudad de Cuenca
Figura 3. 1 Cuenca Paisaje Nocturno.
Fuente: Los Autores
Según el registro del Departamento SIGADE de la CENTROSUR se encuentran
instaladas en la zona urbana del cantón Cuenca 57710 (registro diciembre de 2016), de
las cuales el 96.85% son de alumbrado público vial-peatonal, y el 3.14% restantes de
alumbrado ornamental. Las luminarias instaladas son de diferentes tipos como:
luminarias de sodio de alta presión, luminarias de mercurio de alta presión, luminarias
de luz mixta, leds y proyectores de sodio y de mercurio, estos dos últimos se utilizan en
su mayoría en la iluminación ornamental. [23, 24].
3.1.1 Tipos de luminarias del alumbrado público de la Zona Urbana de Cuenca
Existen 57710 luminarias utilizadas en alumbrado público, de las cuales el 93.71% son
de sodio de alta presión, el 2,34 % son de Proyectores de sodio de alta presión,
instalados en torres comúnmente en redondeles, el 2.61% son del tipo leds y el 1.34%
restante son de mercurio de alta presión [25, 24].
Las luminarias de sodio de alta presión que forman parte del alumbrado público dentro
de la zona urbana de Cuenca son de simple nivel de potencia (SNP) y de doble nivel de
potencia (DNP), en la tabla 3.1 se puede observar los tipos de luminarias instaladas para
estos tipos de iluminación [25].
21
Tabla 3. 1 Cantidad de luminarias de SNP y DNP [25].
Cantidad de luminarias de SNP Y DNP
P(w) SNP DNP TOTAL
400 676 203 879 250 6235 21484 27719 150 10228 11345 21573 100 2384 367 2751 70 1158 0 1158
TOTAL 20681 33399 54080
En resumen, el 65,79% de luminarias de sodio de alta presión son de doble nivel de
potencia.
3.2 Clientes en la zona urbana de la ciudad de cuenca
En la zona urbana de la Ciudad de Cuenca existen diferentes tipos de clientes que son
Residenciales, Comerciales, Industriales, Asistencia Social, Entidades Oficiales y otros.
Tabla 3.2 (registro hasta octubre de 2016) [26].
Tabla 3. 2 Clientes de la Zona Urbana de la ciudad de Cuenca [26].
Clientes de la Zona Urbana
Clientes Cantidad Porcentaje (%)
Residenciales 100221 81,51%
Comerciales 18160 14,77%
Industriales 3102 2,52%
Asistencia Social 117 0,10%
Entidades Oficiales 509 0,41%
Otros 850 0,69%
Total 122959 100%
3.2.1 Clientes Residenciales sobre Luminaria (CR/L).
Para este cálculo se toma el total de luminarias de alumbrado público que iluminan vías,
pasos peatonales y puentes que es igual a 57710 luminarias.
El índice de CR/L en la zona urbana de la ciudad de Cuenca es:
22
3.3 Gestión del mantenimiento del alumbrado público
La Agencia de Regulación y Control de Electricidad 005/2014 (ARCONEL), emite las
regulaciones que contengan normas relacionadas al aspecto técnico del alumbrado, en
las que especifican las responsabilidades y el alcance por parte de las diferentes
instituciones y empresas que estén involucradas en las mismas.
Las empresas encargadas para la prestación del servicio de alumbrado público general
deben cumplir con las normas técnicas, económicas y financieras que permiten la
distribución de la energía eléctrica al servicio de alumbrado público, comprometidos en
la calidad, eficiencia y precio justo de este servicio.
La Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a (CENTROSUR) como empresa
encargada para la prestación de servicio de alumbrado público, entre otros, lleva el
control y registro de los respectivos mantenimientos realizados en el área de concesión,
estos mantenimientos son ejecutados por:
i. Mantenimiento Correctivo
ii. Programa de Mantenimiento Preventivo
La CENTROSUR dispone de un registro de control de las actividades y
mantenimientos dentro de su área de concesión. En la presente tesis se enfoca análisis
de la gestión y mantenimiento dentro la zona urbana de la ciudad de Cuenca, como se
puede observar en el Anexo 1.
3.4 Mantenimiento correctivo.
Con la finalidad de llevar un adecuado control del mantenimiento correctivo de
luminarias y accesorias de manera masiva en el sistema de alumbrado público de la
ciudad de Cuenca, la CENTROSUR atiende los reclamos de sus clientes, los mismo que
lo realizan a través del CONTACT CENTER, por lo que se caracteriza llevar de manera
programa la atención de fallas diurna o nocturna que se producen en el alumbrado
público.
Para estos reclamos se dispone de tres grupos de mantenimiento, los mismos laboran en
jornadas rotativas los 365 días al año, atendiendo desde 07h00 hasta las 22h00.
23
Los trabajos de mantenimiento correctivos de alumbrado público, se realizan de manera
continua todo el año basado en el proceso de mantener el Sistema de Alumbrado
Público en óptimo funcionamiento.
3.4.1 Recolección de datos.
La CENTROSUR dispone de un departamento denominado Centro de Supervisión y
Operación, que se encarga de la atención de los reclamos de los clientes con respecto al
alumbrado público, entre otros, ha esto se lo conoce como el Sistema de Atención y
Reclamos (SAR). Este sistema permite recolectar la información con la hora y el lugar
donde se produce el daño, los mismos que son registrados en el Sistema de Registro
Interrupción (SRI) donde crean un reporte de daño al departamento de alumbrado
público, el cual dispone de grupos de trabajo para atender esta falla.
3.4.2 Actividades.
Las principales actividades que realiza la CENTROSUR para atender el mantenimiento
correctivo son:
Atención del Contact Center.
Recolección de información utilizando el SAR.
Registro de información de los reclamos o fallas en el SRI.
Asignación de grupos de trabajo para la atención de los reclamos en el
alumbrado público.
3.4.3 Procedimientos.
Para el mantenimiento correctivo la CENTROSUR dispone de un proceso para
determinar la posible causa o causas de un problema y reparar el daño, este proceso se
lo denomina “MANTENIMIENTO CORRECTIVO DEL SISTEMA DE
ALUMBRADO PÚBLICO: ATENCIÓN DE RECLAMOS” con código (P-DIDIS
132). Además, dispone de los siguientes instructivos y registros estos son:
Instructivo (I-DIDIS-77).- Guía para la solución de problemas en instalaciones
con luminarias de vapor de sodio de alta presión.
Instructivo (I-DIDIS-37).- Recomendaciones y Requerimientos para las vías
públicas.
Registro (R-DIDIS 003).- Planificación y Registro de consignaciones.
24
Registro (R-DIDIS 101).- Trabajo para despachar zonas de mantenimiento.
Registro (R-DIDIS 102).- Reporte y Planillas por servicio, materiales y mano de
obra.
Registro (R-DIDIS 267).- Bitácora de reclamos.
Registro (R-DIDIS 268).- Reporte diario de reclamos de reparaciones.
Registro (R-DIDIS 269).- Hoja de ruta de reclamos para alumbrado público.
Registro (R-DIDIS 273).- Reporte diario de antigüedad de reclamos.
3.4.4 Cantidad de reclamos para el mantenimiento correctivo.
La CENTROSUR lleva un registro de las cantidades de reclamos que realizan los
clientes al departamento de alumbrado público, estos se derivan en reclamos recibidos,
atendidos y los pendientes. Estos registros se obtienen con el fin de analizar la cantidad
de reclamos que se han realizado todo el año y qué tan eficientes han sido a la hora de
atender y reparar los reclamos de alumbrado público.
Para el año 2015 y 2016 se realizó un registro mensual de la cantidad de reclamos para
el mantenimiento correctivos en el alumbrado urbano, que se puede observar en la tabla
3.3.
Tabla 3. 3 Cantidad de reclamos para el año 2015 y 2016.
Fuente: Los Autores.
AÑO 2015 RECLAMOS ATENDIDOS
AÑO 2016 RECLAMOS ATENDIDOS
Enero 204 Enero 354
Febrero 192 Febrero 391
Marzo 211 Marzo 371
Abril 231 Abril 485
Mayo 275 Mayo 459
Junio 223 Junio 451
Julio 231 Julio 393
Agosto 273 Agosto 319
Septiembre 211 Septiembre 365
Octubre 327 Octubre 389
Noviembre 299 Noviembre 281
Diciembre 245 Diciembre 358
25
Obteniendo así 2922 reclamos atendidos en el año 2015, mientras que para el año 2016
se obtuvieron 4616 reclamos atendidos. Los reclamos que no son atendidos son
acumulados para el siguiente día, así ofreciendo una calidad de servicio al cliente.
3.4.5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público (TMARAP).
Para obtener el TMARAP, la CENTROSUR realiza un registro mensual de la cantidad
de reclamos atendidos y de las actividades realizadas de mantenimiento correctivo.
En el año 2015 y 2016 se han obtenido diferentes tiempos de atención de reclamos, los
reclamos atendidos se los realizan diariamente dando así un tiempo promedio de
atención de reclamos por cliente dentro de la zona urbana de Cuenca y sucesivamente el
tiempo que demora la CENTROSUR en la reparación de estos reclamos.
Para el año 2015 la CENTROSUR contabilizo valores TMARAP y los tiempos de
reparación. Se puede observar en la tabla 3.4.
Tabla 3. 4 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2015.
Fuente: Los Autores.
MES RECLAMOS ATENDIDOS
TMARAP (HORAS)
TIEMPO MEDIO DE
REAPARACIÓN (HORAS)
Enero 204 10,86 3,19
Febrero 192 9,41 2,19
Marzo 211 10,99 3,15
Abril 231 13,11 3,33
Mayo 275 9,74 3,10
Junio 223 6,92 2,18
Julio 231 9,07 2,95
Agosto 273 8,02 2,12
Septiembre 211 9,85 2,80
Octubre 327 8,96 2,37
Noviembre 299 9,90 2,76
Diciembre 245 8,03 2,47
Obteniendo un tiempo promedio de atención de reclamos de 9,57 horas/reclamos y un
tiempo promedio de reparación de 2,72 horas/reclamos. Cabe recalcar que el tiempo de
26
reparación variaría en función del estado climático provocando que se acumulen para el
siguiente día.
Para el año 2016 los valores TMARAP variaron considerablemente y la cantidad de
reclamos aumentaron, que lo podemos observar en la tabla 3.5.
Dando un tiempo promedio de atención de reclamos de 9,017 horas/reclamos y un
tiempo promedio de reparación de 2,42 horas/reclamos.
Tabla 3. 5 Tiempo medio de atención de reclamos de alumbrado público año 2016.
Fuente: Los Autores.
MES RECLAMOS ATENDIDOS
TMARAP (HORAS)
TIEMPO MEDIO DE
REAPARACIÓN (HORAS)
Enero 354 11,55 2,84
Febrero 391 6,80 2,24
Marzo 371 13,83 3,13
Abril 485 10,14 2,72
Mayo 459 6,74 2,16
Junio 451 8,00 2,22
Julio 393 8,15 2,25
Agosto 319 8,41 2,11
Septiembre 365 7,70 1,84
Octubre 389 8,96 2,37
Noviembre 281 9,90 2,76
Diciembre 358 8,03 2,47
3.4.6 Parámetros de continuidad.
Para los parámetros de continuidad, la CENTROSUR debe cumplir con la Regulación
del ARCONEL 005/2014, entre estos tenemos la tasa de falla. Para obtener este
resultado se necesita de los registros históricos de las fallas y de la cantidad de
luminarias existentes en el alumbrado público, estos valores se lo registran en el Centro
de Supervisión y Operación el mismo que reporta las fallas de las luminarias que se
producen diariamente, estos reportes son registrados en el SRI donde se obtienen las
fallas.
Cabe recordar para el cálculo de la tasa de falla se debe de tener en cuenta toda el área
de concesión que maneja la CENTROSUR.
27
En la tabla 3.6 se detalla los valores de tasa de falla obtenidas en el año 2015.
Tabla 3. 6 Tasa de falla para el año 2015.
Fuente: Los Autores.
MES Tasa de
Falla % Tasa de Falla
Enero 0,01313 1,313
Febrero 0,01084 1,084
Marzo 0,01254 1,254
Abril 0,01035 1,035
Mayo 0,01407 1,407
Junio 0,01079 1,079
Julio 0,01123 1,123
Agosto 0,01367 1,367
Septiembre 0,01051 1,051
Octubre 0,01202 1,202
Noviembre 0,01205 1,205
Diciembre 0,01080 1,080
Para el año 2016 se registran en el SRI las fallas y la cantidad de luminarias, obteniendo
así la tasa de falla mensual. En la tabla 3.7 se puede observar los resultados de la tasa de
falla para este año.
Tabla 3. 7 Tasa de falla para el año 2016.
Fuente: Los Autores
MES Tasa de
Falla % Tasa de
Falla
Enero 0,01007 1,007
Febrero 0,00931 0,931
Marzo 0,01354 1,354
Abril 0,01218 1,218
Mayo 0,01230 1,230
Junio 0,01140 1,140
Julio 0,00970 0,970
Agosto 0,01005 1,005
Septiembre 0,01119 1,119
Octubre 0,01173 1,173
Noviembre 0,01171 1,171
Diciembre 0,01030 1,030
28
3.4.7 Personal de la CENTROSUR que gestiona el Alumbrado Público.
En el Anexo 2 se puede observar la estructura departamental que maneja la
CENTROSUR para las labores de mantenimiento en el alumbrado público.
3.5 Mantenimiento preventivo
Con la finalidad de llevar un adecuado control de cambio de luminarias y accesorios de
manera masiva en el sistema de alumbrado público de la ciudad de Cuenca, la
CENTROSUR estableció en el año 2002 como política de mantenimiento preventivo, el
“Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público”, mediante el cual se
definió que el mantenimiento preventivo del alumbrado se realizaría de manera programada
y por zonas.
El 12 de julio del 2012 la CENTROSUR conformó el “Departamento de Alumbrado
Público” que es el encargado de Gestionar todo el mantenimiento de alumbrado público
y hacer cumplir las obligaciones con el ARCONEL 005/2014.
Los trabajos de mantenimiento preventivo de alumbrado público, se realizan de manera
continua todo el año basado en el proceso de mantener el sistema de alumbrado público.
3.5.1 Recolección de datos.
El mantenimiento preventivo consiste básicamente en intervenir periódicamente en cada
zona delimitada de manera programada, cambiando los accesorios eléctricos de las
luminarias que han cumplido su vida útil y realizar la limpieza completa de la luminaria,
con el propósito de mantener el flujo lumínico de diseño, mantener la vida útil,
disminuir pérdidas de energía, tener un sistemas eficiente de alumbrado público con el
fin de disminuir el número de luminarias en falla y mantener los parámetros de
continuidad.
Para la recolección de datos el Departamento de Alumbrado Público en coordinación
con el Departamento del Sistema de Información Geográfica y Administración de la
Energía (SIGADE), dispone de una herramienta informática que ayuda a automatizar el
registro, seguimiento y control de los mantenimientos, a este programa se lo conoce
como “APLICATIVO COLLECTOR FOR ARCGIS Y ARCGIS ONLINE”. Este
programa permite dar la ubicación de la luminaria en la zona que se realiza el
29
mantenimiento preventivo además contiene un registro online de las actividades que
realizan los grupos de trabajo para este mantenimiento.
3.5.2 Actividades
Para el mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016 consistió en el
cambio de:
Fotocélulas
Lámparas
Ajustes de terminales
Limpieza de difusores
Reemplazo de elementos auxiliares en mal estado
Estos cambios se realizan dependiendo del estado de los elementos de la luminaria.
3.5.3 Procedimientos.
Para la ejecución del mantenimiento preventivo la CENTROSUR dispone de un proceso
para la ejecución y el control del mantenimiento preventivo de las zonas indicadas, con
fin de disminuir costos por mantenimiento del sistema de alumbrado público y mantener
los parámetros de continuidad, este proceso se lo denomina “MANTENIMIENTO
PREVENTIVO DEL SISTEMA DE ALUMBRADO PUBLICO: EJECUCION” con
código (P-DIDIS 121). Además dispone de los siguientes instructivos y registros estos
son:
Instructivo (I-DIDIS-35).- Programa para cálculo de alumbrado público
(ULISES).
Instructivo (I-DIDIS-36).- Reglas generales y especificaciones para alumbrado
público.
Instructivo (I-DIDIS-52).- Catálogo de Bombillas para Alumbrado Público.
Instructivo (I-DIDIS-53).- Catálogo de Balastros para Alumbrado Público.
Instructivo (I-DIDIS-54).- Catálogo de Inductores para Alumbrado Público.
Instructivo (I-DIDIS-55).- Catálogo de Capacitores para Alumbrado Público.
Instructivo (I-DIDIS-56).- Catálogo de Fotocélulas para Alumbrado Público.
Instructivo (I-DIDIS-277).- Zonas para alumbrado público.
Registro (I-DIDIS-35).- Registro para levantamiento de luminarias.
30
Registro (I-DIDIS-37).- Registro para mantenimiento preventivo.
Registro (I-DIDIS-40).- Registro para control de luminarias nuevas.
3.5.4 Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016.
En el año 2015 se realizó el mantenimiento preventivo de la zona 14 y la zona 17. Se
puede observar en la figura 3.2.
Figura 3. 2 Zonas de mantenimiento preventivo año 2015 [24].
El mantenimiento preventivo de la zona 14 está comprendido entre la Av. González
Suárez, Av. Huayna Capac, Av. Cacique Duma y Av. Paseo de los Cañarís, existen 680
luminarias de vapor de sodio de alta presión.
El mantenimiento preventivo de la zona 17 está comprendido entre la calle Rafael María
Ari zaga, calle Miguel Heredia, calle Sucre, calle Presidente Córdova, calle Larga y
Av. Huayna Capac, existen 1450 luminarias de vapor de sodio de alta presión en esta
zona. Se puede observar en la tabla 3.8 la cantidad de luminarias previstas para el
mantenimiento preventivo en el año 2015.
Dando un total de 2130 luminarias en el año 2015 dentro de la zona urbana de la ciudad
de Cuenca.
31
Tabla 3. 8 Cantidad de luminarias para el año 2015.
Fuente: Los Autores.
Año Mes Cantidad de luminarias
2015 Enero
580 2015 Febrero
2015 Marzo
2015 Abril
535 2015 Mayo
2015 Junio
2015 Julio
2015 agosto 680
2015 septiembre
2015 octubre
335 2015 Noviembre
2015 Diciembre
Para el año 2016 se realizó el mantenimiento preventivo en las zonas 22, 23 y 25. En la
figura 3.3 se detalla las zonas de mantenimiento.
Figura 3. 3 Zonas de mantenimiento preventivo año 2016 [24].
El mantenimiento preventivo de la zona 22 está comprendido entre los límites de la Av.
de las Américas, Camino de las Pencas, Camino a San Pedro del Cebollar, calle Tarqui,
Camino a lazareto. El mantenimiento preventivo para la zona 22 tuvo previsto desde el
15 de enero hasta el 15 de mayo del 2016, existen 1092 luminarias de vapor de sodio de
alta presión.
Para el mantenimiento preventivo de la zona 23 está comprendido entre los límites de la
Av. de las Américas, calle Barrial Blanco, calle Ernesto Gómez. El mantenimiento
32
preventivo para la zona 23 tuvo previsto desde el 16 de mayo hasta el 15 de octubre del
2016, existen alrededor de 1362 luminarias de vapor de sodio de alta presión.
Para el mantenimiento preventivo de la zona 25 está comprendido entre la Av. Del
Toril, Av. de las Américas, Vía hacia Ricaurte, Paseo Río Machángara.
El mantenimiento preventivo de la zona 25 estuvo previsto desde el 16 de octubre hasta
el 15 de diciembre del 2016, donde existieron alrededor de 297 luminarias de vapor de
sodio de alta presión. Se puede observar en la tabla 3.9 la cantidad de luminarias para
mantenimiento preventivo del año 2016.
Tabla 3. 9 Cantidad de luminarias para el año 2015
Fuente: Los Autores.
Año Mes
Cantidad de luminarias Mantenimiento Preventivo
2016 Enero
1902
2016 febrero
2016 Marzo
2016 Abril
2016 Mayo
2016 Junio
1362
2016 Julio
2016 agosto
2016 septiembre
2016 octubre
2016 noviembre 297
2016 diciembre
Dando un total de 3561 luminarias en el año 2016 dentro de la zona urbana de la ciudad
de Cuenca.
El mantenimiento en general se procedió a la sustitución de lámparas, fotocélulas,
ignitor y la limpieza de difusores con el propósito de mantener el flujo lumínico de la
lámpara.
La ejecución para el trabajo de mantenimiento preventivo estuvo conformada por un
jefe de Grupo Eléctrico y un electricista, como herramienta de trabajo principal se
33
dispuso de un vehículo con canastilla donde intervinieron en las luminarias que
requirieron mantenimiento.
Para el mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 de la zona 14 se designó al
grupo 72, mientras para el mantenimiento de la zona 17 se designó a los grupos 72 y 71
con sus respectivos jefes de grupo y sus electricistas.
Para el mantenimiento preventivo para el año 2016 se designó al grupo 72 y como
refuerzo para el mantenimiento se dispuso de los grupos 70 y 71 con sus respectivos
jefes de grupo y sus electricistas.
34
4. EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN DE MANTENIMIENTO DE
ALUMBRADO PÚBLICO
4.1 Evaluación de la gestión de mantenimiento de alumbrado público
Para el análisis de la gestión de mantenimiento del alumbrado público dentro de la zona
urbana dela ciudad de Cuenca se evaluará el mantenimiento correctivo y mantenimiento
preventivo. Para el análisis del mantenimiento correctivo se evaluará los parámetros de
continuidad como los tiempos de atención de reclamos,tasa de falla. Además,se
analizará el procedimiento de atención de reclamos en el alumbrado público. Para el
análisis del mantenimiento preventivo se evaluará el “Programa de Mantenimiento
Preventivo de alumbrado público” como su cumplimiento y resultados obtenidos.
4.2 Evaluación del mantenimiento correctivo de alumbrado público.
La Regulación del ARCONEL 005/2014, establece parámetros que deben cumplir las
empresas distribuidoras de energía, entre estos tenemos los parámetros de continuidad
para el servicio de alumbrado público los mismos que son:
Reposición del servicio en luminarias.
Tasa de falla del sistema.
Como evaluación se verificará el cumplimiento de la CENTROSUR respecto a estos
parámetros y se realizará un análisis del procedimiento de atención de reclamos.
4.2.1 Reposición del servicio en luminarias.
Para la reposición del servicio de las luminarias en el alumbrado público, la Regulación
del ARCONEL 005/2014 establece, que para la atención de los reclamos las empresas
distribuidoras de energía deben de cumplir con un tiempo de reposición del servicio de
alumbrado público que son:
Para la reposición del servicio en luminarias en el área urbana dispone de 24
horas (1 día).
Para la reposición del servicio en luminarias en el área rural dispone de 72 horas
(3 días).
En el año 2015 la CENTROSUR, atendió a través del Departamento de Supervisión y
Operación 3155 reclamos en un tiempo promedio de 9,57 horas /reclamos y un tiempo
35
promedio de reparación de 2,5 horas/reclamos. Para el año 2016 la cantidad de reclamos
se incrementaron en 799 con un total de 3954 reclamos atendidos, en un tiempo
promedio de atención de 9,01 horas/reclamos y un tiempo de reparación de 2,4
horas/reclamos.
En la tabla 4.1 se analiza la cantidad de reclamos atendidos, su tiempo de atención y se
determina el cumplimiento delo establecido en la Regulación del ARCONEL 005/2014.
Tabla 4. 1 Tiempo de reposición de alumbrado público.
Fuente: Los Autores.
Tiempo de Reposición de A.P
Año
CANTIDAD DE
RECLAMOS ATENDIDOS
TMARAP HORAS/RECLAMO
Regulación CONELEC 005/2014
Urbano (24 horas)
2015 3155 9,571 CUMPLE
2016 3954 9,017 CUMPLE
4.2.2 Tasa de Falla del sistema.
Para el cálculo de la Tasa de Falla del sistema, la Regulación del ARCONEL 005/2014
establece, que para obtener la Tasa de Falla se debe tener en cuenta toda el área de
concesión de la Empresa Eléctrica distribuidora de energía, el parámetro de tasa de falla
no debe exceder el 0,02 (2%) de luminarias.
Se puede observar en la figura 4.1 la variación mensual de la tasa de falla para el año
2015.
Figura 4. 1 Tasa de falla año 2015.
Fuente: Los Autores.
[VALOR]
1,084
1,254
1,035
1,407
1,079
1,123 1,367 1,051 1,202
1,205
1,080
0,000
0,500
1,000
1,500
Tasa
de
Falla
MESES
Tasa de Falla 2015
36
Para el año 2015 los valores mensuales no han excedido los límites de la Tasa de Falla,
dando como resultado que la CENTROSUR cumple con el 0,02 (2 %) establecido por la
Regulación del ARCONEL 005/2014.
En la figura 4.2 se puede observar los valores mensuales de la tasa de falla para el año
2016, los mismo no han excedido con el 0,02 (2 %) establecido por la regulación del
ARCONEL.
Figura 4. 2 Tasa de falla para el año 2016.
Fuente: Los Autores.
4.2.3 Evaluación del procedimiento de atención de reclamos de alumbrado público.
Por medio del registro de información del Contact Center, el Departamento de
Supervisión y Operación, designa a los grupos para los mantenimientos correctivos, los
mismos que se encargan en atender los reclamos de los clientes y que este en Operación
el Sistema de Distribución de Energía Eléctrica. Dentro del Departamento de
Supervisión y Operación existen dos Superintendentes de reclamos que están
encargados en coordinar la atención del Alumbrado Público.
Para los mantenimientos correctivos de alumbrado público se dispone de 3 grupos de
alumbrado público tanto para el área urbana y rural.
El Contact Center labora los 365 días del año las 24 horas al día, donde se registra toda
la información de los reclamos realizados por los consumidores y a través del
Departamento de Supervisión y Operación se encargan de coordinar y atender los
reclamos realizados por el Contact Center.
1,007
0,931
1,354 1,218
1,230 1,140
0,970
1,005 1,119
1,173
1,171 1,030
0,000
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
1,200
1,400
1,600
Tasa
de
Falla
MESES
Tasa de falla
37
Los grupos de atención de reclamos trabajan de lunes a domingo y feriados en jornadas
de 8 horas en periodos de 6 días los cuales 4 laboran y 2 descansan: el primer grupo
labora desde las los 7 am hasta las 15h00 pm, de las 14h00 pm hasta las 22h00 pm el
segundo grupo y el tercer grupo releva en sus funciones a los grupos en los horarios y
días de descanso hay que tener en consideración que los dos primeros grupos tienen un
desplazamiento de dos días entre ellos para que el tercer grupo complete los periodos de
trabajo.
Estos grupos están conformados de un jefe de grupo y un electricista, cada grupo
dispone de un vehículo carro canasta.
Como análisis de los grupos de mantenimiento podemos evaluar que estos grupos
laboran hasta las 22h00 pm, lo que deja sin atención de reclamos desde las 22h00 pm
hasta las 7h00 am, por lo tanto, no cumple con la Regulación del ARCONEL 001/2000
en cuanto a la continuidad de reclamos, se debe indicar que si se atienden situaciones
emergentes.
4.3 Evaluación del programa de mantenimiento preventivo de alumbrado
público.
En el año 2002 se crea el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado
Público”, dentro de este programa se divide el área urbana de la ciudad de Cuenca en 23
sub zonas y aproximadamente 15 avenidas, dando un total de 38 sub zonas, cada una de
ellas con un promedio de 242 luminarias como se muestra en el capítulo anterior.
Las actividades desarrolladas desde 2002 hasta el 2014 a cargo del Departamento de
Supervisión y Operación fue realizar el cambio total de luminarias en las diferentes
zonas dispuesto en el programa de mantenimiento de alumbrado público y desde el
2015 en adelante se empieza a realizar el mantenimiento preventivo de las zonas a cargo
del departamento de Alumbrado Público, desde el año 2015 las labores de
mantenimiento se realizan de manera continua todo el año fundamentado en el proceso
de mantener el sistema de alumbrado público en óptimas condiciones y prestar un
servicio de calidad a los usuarios.
El presente estudio abarca los años 2015 y 2016 de los mantenimientos preventivos ya
que la información se encuentra registrada de mejor manera en el departamento de
38
alumbrado público, tomando en cuenta que los años anteriores los trabajos se
encontraban a cargo de otro departamento en donde la información es dispersa.
El Departamento de Alumbrado Público está conformado por dos Superintendente de
Alumbrado Público con sus respectivos asistentes, un Superintendente está encargado
en el mantenimiento preventivo y mayor dentro de la zona urbana y el otro
Superintendente está encargado del mantenimiento preventivo y mayor dentro de la
zona rural y sus agencias. Este departamento está conformado de tres grupos de trabajo
(grupos 70, 71 y 72), estos grupos están integrado de un jefe de grupo y un electricista,
cada grupo dispone de un vehículo carro canasta, estos grupos laboran desde las 8hoo
am hasta las 16hoo pm de lunes a viernes.
4.3.1 Análisis del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016.
En el año 2015 se propuso realizar el cambio de las luminarias en las zonas 14 y 17
dando un total de 2130 luminarias a instalarse, para realizar este mantenimiento el
Departamento de Alumbrado Público programo los tiempos que deben realizarse en
esas zonas y dispuso de grupos de trabajo para realizar estos cambios.
El mantenimiento preventivo de la zona 14 se lo realizo desde enero hasta abril del año
2015 una cantidad 586 luminarias, mientras para el mantenimiento de la zona 17 se lo
realizo desde mayo hasta diciembre, realizando el mantenimiento de 1450 luminarias.
Para el año 2015 se realizaron el cambio de 2036 luminarias no cumpliendo con la meta
propuesta de instalar 2130 luminarias donde tenemos un déficit de 94 luminarias sin
realizar el mantenimiento preventivo.
En el año 2016 se propuso realizar el cambio de las luminarias en las zonas 22, 23 y 25
dando un total de 3561 luminarias a instalarse, por lo que se debe cumplir con el tiempo
establecido para realizar estos cambios y con sus respectivos grupos de trabajo.
El mantenimiento preventivo de la zona 22 se lo realizo desde el 22 de enero hasta el 12
de mayo del 2016 obteniendo una cantidad de 1018 luminarias instaladas. Para el
mantenimiento de la zona 23 se lo realizo desde el 15 de junio hasta el 16 de noviembre
del 2016 dando un total de 916 luminarias instaladas, mientas que para el
mantenimiento de la zona 25 se lo realizo desde el 18 de mayo hasta el 19 de junio del
2016 dando un total de 248 luminarias instaladas.
39
Para el año 2016 se realizaron el cambio de 2182 luminarias no cumpliendo con la meta
propuesta de instalar 3561 luminarias done tenemos un déficit de 1379 luminarias sin
realizar el mantenimiento preventivo.
Como evaluación del “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público”,
no se llevaron a cabo los mantenimientos preventivos de las zonas que se realizaron a
partir del año 2002, el Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069, establece que
todo proyecto o programa de alumbrado público debe de garantizar los requerimientos
de iluminación, garantizando los flujos luminosos dentro de los niveles establecidos en
este Reglamento, las luminarias de alumbrado público deben tener un conjunto óptico
con una eficiencia de por lo menos el 60 % del flujo luminoso emitido por la lámpara,
dicho esto los mantenimientos preventivos deben ser programados dependiendo la vida
útil de los elementos de la luminaria y la depreciación de las lámparas, por lo que nos da
como resultado que el mantenimiento preventivo de las luminarias deben realizarse de 3
a 5 años o según las especificaciones de los fabricantes.
4.3.2 Resultado del mantenimiento preventivo realizado en el año 2015 y 2016.
En capítulos anteriores nos hemos referido del mantenimiento preventivo que realiza el
Departamento de Alumbrado Público en el año 2015 y 2016, por lo que se prevé evaluar
la calidad de servicio de estos cambios de luminarias y qué tan eficiente es realizar estos
cambios.
En el año 2015 se realizó el mantenimiento preventivo de las zonas 14 y 17 donde la
CENTROSUR realizó el levantamiento de la calidad de flujo luminoso de la zona 17.
Se puede observar en la figura 4.3 el antes y después del mantenimiento preventivo, que
se dio en la calle Presidente Antonio Borrero, donde se puede observar la calidad de
servicio de flujo luminoso en esta zona.
Figura 4. 3 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 17 [23].
40
Para el año 2016 el departamento de alumbrado público de la CENTROSUR intervino
en las zonas 22, 23 y 25 donde realizó el levantamiento de la calidad de servicio en la
zona 22, se puede observar en la figura 4.4 el antes y después del mantenimiento
preventivo, esto se dio en la calle Tarqui. En esta figura se puede observar cómo se da el
mejoramiento de la calidad de flujo luminoso cuando se realiza el cambio de luminarias.
Figura 4. 4 Antes y después del mantenimiento preventivo de la zona 22 [23].
4.3.3 Resultado de la evaluación del mantenimiento preventivo.
Los resultados de la evaluación del mantenimiento preventivo se enfocan directamente
en el Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público.
Los mantenimientos preventivos como establece “El Programa de
Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se ha realizado a partir del
año 2015 a cargo del Departamento de Alumbrado Público.
Los mantenimientos preventivos se han realizado solamente en 5 zonas del total
de la zonificación del centro urbano de Cuenca hasta el año 2016.
“El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” que se
encuentra vigente desde el año 2002 se ha cumplido parcialmente ya que en el
periodo comprendido entre el año 2002 y 2014 se ha realizado únicamente el
cambio de luminarias en las principales avenidas de Cuenca.
Al ejecutar los mantenimientos preventivos realizando el cambio total de
luminarias en cada zona, se ha podido establecer periodos de inicio de
funcionamiento con lo cual se establece cuando se debe realizar el futuro
mantenimiento en función a la vida útil de los elementos de la luminaria.
Una de las ventajas que presenta “El Programa de Mantenimiento Preventivo de
Alumbrado Público” es el de disminuir del 6% de luminarias deficientes al 1%,
estos daños son causados principalmente por materiales defectuosos, analizando
41
estos valores se podría alcanzar esta meta en función de cómo se aplique dicho
programa ya que hasta el año 2014 solo se lo aplico de forma parcial, por lo
tanto los resultados serán apreciables a partir del año 2015.
A pesar que el programa de mantenimiento preventivo no se lo ejecutó de forma
total hasta el año 2014, la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur c.a se ubica
en PRIMER lugar en América Latina en servicio de alumbrado público entre 30
empresas de distribución, clasificadas en el grupo de aquellas que tienen menos
de 500.000 clientes según la Comisión de Integración Energética Regional –
CIER.
En “El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” dice que
la regulación sobre la calidad de servicio técnico no establece un límite de
tiempo para atender reclamos de este servicio por lo tanto no se evaluó la
incidencia de este parámetro, en la actualidad la Regulación del ARCONEL
005/2014 ya establece que para el área urbana el tiempo para reponer el servicio
de alumbrado público es de 24 horas.
Una de las ventajas más notables de este programa es que las luminarias que se
retiran, excepto el foco, es un material susceptible de venderse a otras empresas
o reinstalarse en otras áreas.
Al realizar correctamente “El Programa de Mantenimiento Preventivo de
Alumbrado Público” permite que se facilite en gran medida la estimación para la
compra de material.
Con “El Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se
proponía reducir la cantidad de intervenciones a cada luminaria llevando un
registro estadístico o un libro de vida de cada luminaria y eso sería posible
solamente con una base de datos enlazada al sistema de distribución y
georreferenciada, que al momento de realizar este trabajo ya se encuentra en
funcionamiento facilitando el proceso de registro de información.
Este programa es de fácil adaptación para que sea una actividad tercerizada, lo
que permite contratar empresas externas para realizar el mantenimiento
preventivo y de esta manera acelerar el cumplimiento de dicho programa, a la
fecha los mantenimientos preventivos están siendo realizados únicamente por el
personal de la Empresa Eléctrica.
42
Cuando se creó este programa se proponía tratar de demostrar la conveniencia de
luminarias con balastos para doble nivel de potencia para obtener un ahorro de
energía, lo cual se puede evidenciar en la actualidad ya que la mayor cantidad de
luminarias instaladas son de este tipo teniendo un ahorro del 17% en energía.
El mantenimiento preventivo es muy importante ya que al no realizarse de forma
correcta incide directamente en el incremento de fallos y por ende en el aumento
de mantenimientos correctivos, ya que los daños en los elementos auxiliares
repercuten en la vida útil de toda la luminaria.
El alcance de este programa como fase inicial es el centro urbano de la ciudad de
Cuenca, con proyecciones a ampliarse a todos los lugares donde existe una
concentración significativa de luminarias, al haberse producido un retardo en el
cumplimiento total de este programa en el área establecida se prolonga el uso del
mismo en otras ciudades pertenecientes a la concesión de la Centro Sur.
43
5. PROPUESTAS PARA EL FORTALECIMIENTO DE LA
GESTION DEL MANTENIMIENTO DE ALUMBRADO
PÚBLICO
En este capítulo se presenta como propuesta para fortalecer la gestión de mantenimiento
un modelo que predice el TMARAP, TMRAP, la cantidad de reclamos recibidos y
atendidos en alumbrado público, utilizando redes neuronales para ver el
comportamiento de cada variable y con simulaciones de Montecarlo nos permita
predecir a futuro dichas variables, también se presenta una hoja de Excel con tablas
dinámicas y base de datos para registrar de mejor manera el proceso de mantenimiento.
5.1 Modelo predictivo para la gestión de mantenimiento
Se propone un modelo basado en redes neuronales artificiales y simulaciones usando
Montecarlo para el pronóstico de TMAR, TMR, reclamos recibidos y atendidos. Se
utilizan cuatro estructuras de redes incluyendo como entradas factores climáticos. Se
prueban diferentes configuraciones de redes neuronales utilizando datos históricos de
dos años. Con los resultados de la red Neuronal se procede a realizar las predicciones
utilizando Simulaciones de Montecarlo.
5.1.1 Redes Neuronales.
Las redes neuronales son sistemas que permite constituir relaciones lineales o no
lineales entre las entradas y salidas. La capacidad adaptativa y de aprendizaje son una
gran ventaja ya que estas fueron inspiradas en el sistema nervioso biológico, a más se
organizan de forma autónoma, soportan fallos en eventos redundantes de información al
construir la red neuronal, pueden funcionar en tiempo real en paralelo [27].
La construcción de una Red Neuronal Artificial pasa por varias etapas:
1. Identificación de las variables que deseamos predecir.
2. Elaboración de la red Neuronal para que pueda ser entrenada.
3. Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal.
4. Informe de salida del pronóstico de las variables.
5.1.2 Identificación de las variables que deseamos predecir.
Las redes neuronales sirven para diferentes aplicaciones y entre ellas para la gestión de
Mantenimiento para este caso en especial para elaborar la Red Neuronal se debe
44
empezar especificando las variables (TMAR.TMR, número de reclamos recibidos y
atendidos.)
Posterior a determinar las variables a analizar, se establece cuáles serán los límites para
la medición del fenómeno.
5.1.3 Elaboración de la red neuronal para que pueda ser entrenada.
Los principales pasos en la elaboración de una red neuronal son:
• La recolección de los datos
• El análisis
• La selección de las variables de entrada y salida
Para la recolección de los datos, la información debe obtenerse del área delimitada, para
este análisis es el centro urbano de Cuenca. La identificación de los datos requeridos se
tiene que realizar en función de lo que se va a predecir.
5.1.4 Inicialización de aprendizaje de la red Neuronal.
Para un correcto entrenamiento y aprendizaje de la Red Neuronal es necesario fijar los
parámetros óptimos para la inicialización del proceso para encontrar las respuestas
correctas de nuestro modelo [27].
5.1.5 Informe de salida del pronóstico de las variables.
Cuando las salidas sean las deseadas para la red hay que comparar la bondad de la
predicción ya que la misma puede ser exitosa para el aprendizaje, pero sea inexacta para
el pronóstico [27].
5.2 Red Neuronal Aplicada a la Gestión del Mantenimiento
Para la presente aplicación se identificó las variables de ingreso y las de salida, como
segundo punto se utilizó 4 redes neuronales con una capa oculta cada una de ellas, para
la determinación del número de neuronas se iniciaron con el promedio entre el número
de entradas y el número de salidas. Posteriormente se fue incrementando paulatinamente
el número de neuronas y de capas hasta obtener la estructura más recomendable para la
predicción de nuestras salidas; el software utilizado fue Matlab 2013b para el
entrenamiento con la herramienta que tiene dicho programa; para la recolección de
datos (variables) se lo realizo en Excel.
45
5.2.1 Datos de ingreso y salida.
Los datos utilizados para el entrenamiento de la red son datos climáticos de dos años
tomados de las estaciones meteorológicas ubicadas en la Universidad Politécnica
Salesiana y en el Instituto Técnico Salesiano, las diferentes variables son temperatura,
precipitación, humedad y velocidad del viento los datos tomados de estas variables
fueron máximo mínimo y promedio como se puede observar en el Anexo 3.
Los datos de salida utilizados para el entrenamiento de la red Neuronal son el Tiempo
medio de atención de Reclamos (TMAR), tiempo medio de reparación (TMR), la
cantidad de reclamos recibidos y atendidos, los crecimientos del número de luminarias
instaladas son tomados de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur en el periodo de
dos años, todos estos valores son del área de estudio se pueden observar en el Anexo 3.
Los datos tanto de ingreso como de salida varían en la periodicidad de adquisición de
los mismos ya que los climáticos tenemos valores cada 5min durante dos años a estos se
les saco un promedio, un máximo y un mínimo por día los valores de TMAR y TMR
tenemos datos por mes, los reclamos recibidos y atendidos se tienen datos diarios y el
crecimiento de luminarias son datos mensuales.
El entrenamiento de las redes se las realizó por separado, con diferente cantidad de
variables de entrada en función de lo que necesitamos a la salida, así mismo con
diferentes configuraciones de la red para cada uno de ellos que serán definidos a
continuación en la descripción de cada red.
Para la descripción de cada red utilizaremos como guía la figura 5.1.
Figura 5. 1 Estructura general de una red neuronal de una sola capa oculta con n entradas y m salidas [27].
46
5.2.1.1 Red Neuronal 1 (TMAR).
La primera red se entrenó para obtener la predicción del tiempo medio de atención de
reclamos las entradas de esta red son los datos climáticos, así como la cantidad de
reclamos atendidos y recibidos y la respuesta deseada son los valores existentes de
TMAR.
5.2.1.2 Red Neuronal 2 (TMR).
La segunda Red se entrenó para poder predecir el Tiempo Medio De Reparación las
entradas para esta red son los datos climáticos, la cantidad de reclamos atendidos y la
respuesta deseada fueron los valores de TMR.
5.2.1.3 Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos recibidos).
La tercera Red se entrenó para poder predecir la cantidad de reclamos recibidos, las
entradas para esta red son los datos climáticos, el TMR y el TMAR y la respuesta
deseada fueron la cantidad de reclamos recibidos.
5.2.1.4 Red Neuronal 4(Cantidad de reclamos atendidos).
La cuarta Red se entrenó para poder predecir la cantidad de reclamos atendidos, las
entradas para esta red son los datos climáticos, la cantidad de reclamos recibidos y la
respuesta deseada fueron la cantidad de reclamos atendidos.
Los códigos de Matlab se encuentran en el Anexo 4 y las variables de cada Red se
encuentran en el Anexo 3.
5.2.2 Análisis De Resultados.
Las respuestas encontradas, como se pueden observar en las gráficas se aproximan a las
salidas deseadas en mayor o menor medida según la red analizada, como se puede ver a
continuación.
5.2.2.1 Análisis Red Neuronal 1 (TMAR).
La primera red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 5, y de 3
neuronas con 10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un
momento de y con una validación de fallas de 3500, la respuesta se puede observar
en la figura 5.2.
47
Figura 5. 2 Tiempo medio de atención de reclamos.
Fuente: Los Autores.
La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la
respuesta al entrenamiento de la red.
5.2.2.2 Análisis Red Neuronal 2 (TMR).
La segunda red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 20, y de 4
neuronas, con 10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un
momento de y con una validación de fallas de 4500, la respuesta se puede observar
en la figura 5.3.
Figura 5. 3 Tiempo de atención de reclamos.
Fuente: Los Autores.
La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la
respuesta al entrenamiento de la red.
0 100 200 300 400 500 600 700 8005
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
TIEMPO MEDIO DE ATENCION DE RECLAMOS
HO
RA
S
DIAS
0 100 200 300 400 500 600 7001
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
DIAS
HO
RA
S
TIEMPO DE ATENCION DE RECLAMOS
48
5.2.2.3 Análisis Red Neuronal 3 (Cantidad de reclamos Recibidos).
La tercera red respondió de una manera satisfactoria con dos capas de 50, y de 100
neuronas, con 50000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un
momento de y con una validación de fallas de 700, la respuesta se puede observar
en la figura 5.4.
Figura 5. 4 Cantidad de reclamos recibidos.
Fuente: Los Autores.
La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la
respuesta al entrenamiento de la red.
5.2.2.4 Análisis Red Neuronal 4 (Cantidad de reclamos Atendidos).
La cuarta red respondió de una manera satisfactoria con una capa de 5 neuronas con
10000 iteraciones, con un gradiente de rendimiento de , con un momento de
y con una validación de fallas de 300, la respuesta se puede observar en la figura 5.5.
Figura 5. 5 Cantidad de reclamos atendidos.
Fuente: Los Autores.
0 100 200 300 400 500 600 700 8000
5
10
15
20
25
Reclamos Recibidos
Dias
4 C
antidad d
e r
ecla
mos r
ecib
idos
0 100 200 300 400 500 600 700-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
RECLAMOS ATENDIDOS
DIAS
TO
TA
L D
E R
EC
LA
MO
S
49
La grafica en rojo es el comportamiento real del sistema y la gráfica en azul es la
respuesta al entrenamiento de la red.
5.3 Predicción de los valores futuros utilizando Monte Carlo
5.3.1 Simulación de Monte Carlo.
La Simulación de Monte Carlo es un proceso que permite predecir el comportamiento
de un escenario de la vida real, a más de esto permite cuantificar información que podría
ocurrir en varios escenarios ayudando a tomar decisiones sobre los fenómenos
analizados, para el presente trabajo se realizó la programación en Matlab la cual se
puede observar en el Anexo 5 [27].
5.3.2 Datos de ingreso para la Simulación de Montecarlo.
Para realizar la simulación de Montecarlo primero fue necesario el entrenamiento de la
red neuronal, la salida de esta se convierte en las entradas de nuestra simulación de
Montecarlo, se utiliza también como ingreso el incremento de las luminarias, estas se
ingresan como una ecuación realizando una aproximación lineal, así también los valores
promedio y desviación estándar de las variables de ingreso de la red neuronal.
5.3.2.1 Crecimiento de luminarias.
Para el análisis se utiliza el crecimiento de las luminarias en el periodo comprendido
entre enero de 2015 y diciembre de 2016, con estos valores se realizó una aproximación
lineal para encontrar una ecuación que describa el comportamiento de este, los datos se
pueden observar en el Anexo 3, para obtener la ecuación se utilizó el software Excel
2010, los resultados se pueden observar en la figura 5.6.
Figura 5. 6 Crecimiento de luminarias.
Fuente: Los Autores.
y = 2,0643x + 55909
55000,00
55500,00
56000,00
56500,00
57000,00
57500,00
1
39
77
11
5
15
31
91
22
9
26
7
30
53
43
38
14
19
45
74
95
53
35
71
60
9
Cantidad de luminarias
50
La Ecuación que se aproxima al comportamiento es esta será
utilizada como dato de ingreso en nuestra simulación de Montecarlo.
5.3.2.2 Valores Promedio y Desviaciones Estándar.
Para el Análisis de Montecarlo es necesario encontrar los datos promedio por mes entre
los años de análisis (2015-2016) y sus respectivas desviaciones estándar, hay que
recordar que todos estos datos son los mismos que se consideraron como ingresos en el
entrenamiento de la Red Neuronal (temperatura, precipitación, humedad, velocidad de
viento TMAR,TMR total de reclamos Recibidos y Atendidos), este proceso se realizó
con la ayuda el software Excel 2010, estos datos se pueden observar en el Anexo 6.
5.3.2.3 Determinación del total de escenarios para la Simulación de Montecarlo.
Para poder realizar la simulación de Montecarlo es necesario determinar el total de
escenarios en función al total de datos existentes, siendo nuestro universo todos los días
durante los dos años (731 días), tomando en consideración que el 2015 es año bisiesto.
Para determinar el tamaño de la muestra utilizaremos la siguiente formula estadística.
(ecuación 2):
2
( 2 ) 2 Ecuación 2
N = es el tamaño del universo.
k = es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos.
Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son:
K 1.15 1.28 1.44 1.65 1.96 2 2.58
Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95.5% 99%
Tabla 5. 1 Valores de cálculo de confianza para la simulación de Montecarlo [28].
e: es el error muestra deseado.
p: es la proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio.
p=q=0.5 que es la opción más segura.
q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p.
n: es el tamaño de la muestra [28].
51
Para este análisis los datos utilizados son:
N=731
k=1.96
e=2%
p=0.5
q=0.5
Nuestra muestra será n=561 este cálculo se lo realizo utilizando el software Excel 2010
5.3.3 Predicción de los valores futuros.
Para obtener las predicciones para TMAR, TMR, reclamos recibidos y atendidos, se usó
los valores obtenidos como resultado del entrenamiento de las redes neuronales, la
ecuación que describe el crecimiento de las luminarias, los datos promedio de la
variable de ingreso con sus respectivas desviaciones estándar, la cantidad de escenarios
utilizados para la simulación de Montecarlo es de 561.
5.3.4 Resultados de las predicciones.
Las predicciones encontradas son para el 2017 y 2018 de cada una de las variables se
hallaron los pronósticos día a día como se observa a continuación.
5.3.4.1 Resultados Tiempo Medio de Atención de Reclamos (TMAR).
La figura 5.7 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios, en la figura
5.8 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se
relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la
figura 5.9 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el
pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.
Figura 5. 7 Predicción del TMAR.
Fuente: Los Autores.
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190
5
10
15
20
25
AÑOS
TM
AR
Prediccion de TMAR
52
Figura 5. 8 Auto-correlación del TMAR.
Fuente: Los Autores.
Figura 5. 9 Estadística promedio del TMAR.
Fuente: Los Autores.
5.3.4.2 Resultados Tiempo Medio de Reparación (TMR).
La figura 5.10 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios, en la figura
5.11 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se
relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la
figura 5.12 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el
pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.
200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20000
1
2
3
4
5
6
7
8x 10
4 AUTOCORRELACION TMAR
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190
2
4
6
8
10
12
14
16
18
AÑOS
TM
AR
Estadística Promedio de TMAR
Valor promedio
Valor + 3 Desv.std
Valor - 3 Desv.std
53
Figura 5. 10 Predicción del TMR.
Fuente: Los Autores.
Figura 5. 11 Auto-correlación del TMR.
Fuente: Los Autores.
Figura 5. 12 Estadística del TMR.
Fuente: Los Autores.
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
Años
Ho
ras
Prediccion de TMR
200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 20000
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
AUTOCORRELACION TMR
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Años
Ho
ras
Estadística de TMR
Valor promedio
Valor + 3 Desv.std
Valor - 3 Desv.std
54
5.3.4.3 Resultados Reclamos Recibidos.
La figura 5.13 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios en la figura
5.14 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se
relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la
figura 5.15 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el
pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.
Figura 5. 13 Predicción de reclamos recibidos.
Fuente: Los Autores.
Figura 5. 14 Auto-correlación de reclamos recibidos.
Fuente: Los Autores.
Jan-17 Jan-18 Jan-190
10
20
30
40
50
60
Años
Re
cla
mo
s R
ecib
ido
s
Prediccion de Reclamos Recibidos
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
0
2
4
6
8
10x 10
5 Autocorrelacion Reclamos Recibidos
55
Figura 5. 15 Promedio de reclamos recibidos.
Fuente: Los Autores.
5.3.4.4 Resultados Reclamos Atendidos
La figura 5.16 muestra el resultado de la predicción con los 561 escenarios en la figura
5.17 se encuentra la gráfica de la Auto-correlación en la que se puede ver como se
relacionan entre si cada uno de los escenarios simulados y finalmente se observa la
figura 5.18 el promedio de los escenarios de donde se extraen los valores para el
pronóstico diario los cuales se encuentran en el anexo 7.
Figura 5. 16 Predicción de reclamos.
Fuente: Los Autores.
Figura 5. 17 Auto- correlación de reclamos atendidos.
Fuente: Los Autores
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-40
-20
0
20
40
60
80
100
Años
Recla
mo
s R
ecib
ido
s
Promedio de Reclamos Recibidos
Valor promedio
Valor + 3 Desv.std
Valor - 3 Desv.std
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-19-20
-10
0
10
20
30
40
50
Años
Recla
mo
s A
ten
did
os
Prediccion de Reclamos Atendidos
200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000-2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18x 10
4 AUTOCORRELACION RECLAMOS ATENDIDOS
56
Figura 5. 18 Promedios de reclamos atendidos.
Fuente: Los Autores.
Los resultados obtenidos de las predicciones de TMAR, TMR, Reclamos Atendidos y
Reclamos Recibidos utilizando redes neuronales y simulaciones de Montecarlo de los
años 2016, 2017,2018 estos datos se encuentran día a día.
5.3.5 Verificación de modelo para las predicciones
Con los resultados obtenidos de la simulación de Montecarlo se extrajo los valores
simulados del año 2016 para poderlos comparar con los valores reales, para facilitar este
proceso se obtuvieron los datos promedio mensuales del TMR ya que los datos
existentes están por mes y los simulados se los obtuvo por día, posterior a realizar este
proceso se obtuvo el error existente por mes siendo este inferior al 2% como se lo
esperaba ya que la cantidad de simulaciones estaba en función a conseguir un error
inferior al 2% como se mira en la tabla 5.2.
Tabla 5. 2 Valores reales y simulados de TMR.
Fuente: Los Autores.
TMR(REAL) TMR(SIMULADO) ERROR
Enero 2.50 2.56 2.11% Febrero 2.14 2.19 2.19% Marzo 3.08 3.11 0.97% Abril 2.43 2.47 1.70% Mayo 2.10 2.13 1.69% Junio 2.13 2.18 2.20% Julio 2.15 2.20 2.45%
Agosto 2.07 2.11 1.99% Septiembre 1.50 1.54 2.34%
Octubre 2.22 2.26 1.59% Noviembre 2.46 2.50 1.92% Diciembre 2.28 2.32 1.81%
Jan-16 Jan-17 Jan-18 Jan-190
5
10
15
20
25
30
35
40
Años
Recla
mo
s A
ten
did
os
Promedio de Reclamos Atendidos
Valor promedio
Valor + 3 Desv.std
Valor - 3 Desv.std
57
5.4 Orden de trabajo para Partes Diarios
Figura 5. 19 Orden de trabajo para parte diaria.
Fuente: Los Autores.
Como aporte para el fortalecimiento de la gestión de mantenimiento se propone un
formato en Excel, el mismo tiene un grado de automatización con validación de datos y
uso de macros como se observa en el (Anexo 8), para facilitar su llenado, toda la
información se almacena en una base de datos que en el futuro servirá para
retroalimentar la Red neuronal y la simulación de Montecarlo para realizar pronósticos
en los siguientes años.
El formato presentado está dividido en 3 partes, la primera sección engloba los datos
generales como personal encargado en cada instancia, los grupos, el lugar donde se
realiza el mantenimiento, el tipo de mantenimiento, tiempo medio de reparación, fecha,
comentarios del trabajo realizado entre otros parámetros que se consideran importantes
como se observa en la figura 5.19.
REPORTE DE COD # O QUIEN SOLICITA Fecha
Juan Abril lunes 21 de agosto de 2017
Cargo Tipo Mantenimiento
Asistente de Ingenieria Preventivo
Jefe Grupo Electricista
SR. FELIX LOJA BONILLA SR. MIGUEL MATUTE
Grupo. Comentarios
G# 71
VEHÍCULODT-188
# TRABAJO
TRAB 2._
DETALLE Y DIRECCIÓN
Av de las Americas 2-28
Estado Climatico
Tormenta
TIEMPO REPARACION
HORAS.
4
MINUTOS
38
Cambio de luminaria
Orden de trabajo para Parte Diario
58
En la segunda parte del formato se encuentran los componentes necesarios para realizar
el mantenimiento de las luminarias con su respectivo código, el precio y el costo de la
mano de obra por hora de los grupos como se observa en la figura 5.20
Figura 5. 20 Componentes necesarios para el mantenimiento.
Fuente: Los Autores.
Y en la última sección se encuentra una base de datos donde se va guardando toda la
información recaudada para realizar futuros análisis como se observa en la figura 5.21.
Figura 5. 21 Información guardada en la base de datos.
Fuente: Los Autores.
P.U
MATERIAL
EMPLEADO TRABAJO
1
SUB-TOTAL 1
2 70 42 1 $ 7.70 1 $ 7.70
2 70 46 3 $ 5.12 1 $ 5.12
2 70 44 2 $ 58.74 1 $ 58.74
2 70 44 5 $ 67.27 1 $ 67.27
2 70 44 6 $ 180.36 1 $ 180.36
2 70 25 1 $ 12.95 1 $ 12.95
2 70 25 2 $ 15.13 1 $ 15.13
2 70 25 3 $ 16.79 1 $ 16.79
2 70 25 4 $ 8.47 1 $ 8.47
2 70 25 6 $ 10.98 1 $ 10.98
2 70 21 1 $ 6.50 1 $ 6.50
2 70 21 2 $ 7.72 1 $ 7.72
2 70 21 4 $ 6.62 1 $ 6.62
2 70 35 19 $ 4.84 1 $ 4.84
2 70 35 28 $ 7.56 1 $ 7.56
2 70 19 8 $ 19.04 1 $ 19.04
2 70 19 10 $ 16.56 1 $ 16.56
2 70 19 20 $ 32.12 1 $ 32.12
2 70 19 30 $ 43.10 1 $ 43.10
1 6 1 18 $ 0.24 1 $ 0.24
1 6 1 22 $ 0.50 1 $ 0.50
1 6 8 20 $ 0.17 1 $ 0.17
1 8 14 38 $ 0.77 1 $ 0.77
2 70 45 11 $ 50.31 1 $ 50.31
2 70 34 5 $ 0.60 1 $ 0.60
2 70 34 9 $ 13.28 1 $ 13.28
1 10 2 30 $ 1.21 1 $ 1.21
1 10 2 34 $ 1.68 1 $ 1.68
2 70 14 21 $ 226.52 1 $ 226.52
2 5 90 1 $ 2.21 1 $ 2.21
2 1 60 4 $ 0.44 1 $ 0.44
2 20 1 11 $ 3.57 1 $ 3.57
$ 829.09
$ 65.50 4 $ 262.00
IGNITOR PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 70W 220 V
IGNITOR PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 100 W A 400 W 220 V
CONDENSADOR SECO PARA A.P., 25 UF 220V
CONDENSADOR SECO PARA A.P., 28 UF 220V
BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 100 W 220/240 V
CODIGO DESCRIPCIÓN
FOTOCELULA S/BASE NORMALMENTE CERRADO 10 A 220 V
BASE PARA FOTOCELULA CON SUJECION TIPO L
RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 30A 220 V 1 P DE 30A
RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 60A 220 V 2 P DE 30A
RELE CON FOTOCELULA NORMALMENTE CERRADA, 60A 220V 2P DE 60A
LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 150 W 220 V
LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 250 W 220 V
LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 400 W 220 V
LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E27 70 W 220 V
LAMPARA DE VAPOR DE SODIO BULBO TUBULAR BOQUILLA E40 100 W 220 V
IGNITOR PARA LUMINARIA SODIO LAMPARA 70 W A 400 W 220 V.
SUBTOTAL DE MATERIALES
COSTO TOTAL DE HORAS GRUPO
PROYECTOR MERCURIO HALOGENADO LAMPARA 400W 220V HAZ ANCHO
BASTIDOR (RACK) DE ACERO GALVANIZADO, 1 VÍA, 38 X 4 MM (1 1/2 X 11/64")
AISLADOR TIPO ROLLO, DE PORCELANA, CLASE ANSI 53-2
ABRAZADERA DE PLETINA GALVANIZADA SIMPLE DIAMETRO 38X160-190 mm.
RELOJ DIGITAL PROGRAMABLE CON OMISION DE DIAS 7 EVENTOS
BOQUILLA DE PORCELANA TIPO E-27
BOQUILLA DE PORCELANA TIPO E-40
CONDUCTOR AISL CABL DE POT 2000V TTU CU 8 AWG
CONDUCTOR AISL CABL DE POT 2000V TTU CU 6 AWG
BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 400 W 220/240 V
CONDUCTOR DE CU, AISLADO 600 V, TIPO TW, NO. 14 AWG, SÓLIDO
CONDUCTOR DE CU, AISLADO 600 V, TIPO TW, NO. 12 AWG, SÓLIDO
CONDUCTOR DE AL, AISLADO TIPO TW, NO. 10 AWG, SÓLIDO
CONDUCTOR DUPLEX CABLEADO DE ALUMINIO TIPO ASC CALIBRE 2X4 AWG
BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 150 W 220/240 V
BALASTRO PARA LUMINARIA DE SODIO LAMPARA 250 W 220/240 V
Fecha DD MM AAAAA PERSONA QUE SOLICITO CARGO JEFE GRUPO GRUPOTIPO MANTO ELECTRICISTA Comentarios
8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Superintendente SR. CESAR GUERRA ALVARADO #70 Correctivo SR. VICTOR ARÉVALO Reparacion en la Zona 4
G# 70
8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Asistente de IngenieriaSR. FELIX LOJA BONILLA G# 71 Preventivo SR. MIGUEL MATUTE
8/21/2017 21 8 17 Juan Abril Asistente de IngenieriaSR. FELIX LOJA BONILLA G# 71 Correctivo SR. MIGUEL MATUTE se cambio una lampara
8/21/2017 21 8 17 Eduardo Sampedro Superintendente SR. FELIX LOJA BONILLA G# 72 Preventivo SR. MIGUEL MATUTE cambio total de luminaria
8/21/2017 21 8 17
59
6.1 Conclusiones
Al hacer una comparación breve de los sistemas de alumbrado público en diferentes
partes del Mundo vs Ecuador, se puede observar que los países de primer mundo tienen
sistemas y tecnologías más avanzados, en cambio los países que se encuentran en la
misma Región de Ecuador como Colombia tienen sistemas de alumbrado público
similares.
Por el avance tecnológico y el ahorro energético en la ciudad de Cuenca se puede
observar que la mayor parte de las luminarias son de DNP y se prevé que en los
siguientes años el total de las luminarias sean de este tipo.
Las normativas vigentes utilizadas en Ecuador para los sistemas de alumbrado público
son muy similares a la de otros países como Colombia.
En este análisis no se considera la posible incursión de la tecnología LED para los
sistemas de Alumbrado público, de ser así se tendría que analizar los procesos para
realizar tanto mantenimientos correctivos como preventivos.
Cuando se efectúa la recolección de datos por medio del SAR de las luminarias que se
encuentran en falla, este registra la hora y el lugar donde se produjo el daño, cabe
recalcar para el reporte de la ubicación del sector donde se produjo el daño de las
luminarias, esto se realiza por alimentador por lo que puede estar ubicado dentro de la
zona urbana o rural.
Como conclusiones para el análisis de calidad de servicio en el mantenimiento
correctivo, tenemos los reclamos de fallas en el alumbrado público que deben ser
atendidos y reparados en el tiempo que dispone el ARCONEL 005/20014. En el año
2015 y 2016 la CENTROSUR cumple los tiempos de atención al cliente y los tiempos
de reparación como parte de la calidad de servicio en el alumbrado público dentro de la
zona urbana de Cuenca. Mientras para la tasa de falla el ARCONEL dispone que no
debe exceder el 2% tal porcentaje analizado para estos años no excedieron los límites
establecidos por la norma.
El “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se lo viene
realizando desde el año 2002 pero no existe un registro histórico de estos
mantenimientos hasta el año 2014, por tal motivo solo se realizó el análisis del año 2015
60
y 2016. Para estos dos años de mantenimiento preventivo el “Departamento de
Alumbrado Público” planifica los cambios de luminarias por zonas, para el año 2015 la
CENTROSUR realizo el mantenimiento preventivo de las zonas 14 y 17 donde se
propusieron realizar el cambio de 2130 lámparas y solo se cambiaron 2036, mientras
que para el año 2016 se dieron mantenimientos de las zonas 22, 23 y 25 proponiéndose
realizar el cambio de 3561 lámparas y se realizó el cambio de 2182 lámparas.
La correcta ejecución del “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado
Público” mejoraría notablemente los indicadores de calidad de servicio que brinda la
Empresa Eléctrica Centro Sur c.a ya que disminuirían la cantidad de mantenimientos
correctivos.
Al cumplir con el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado Público” se
podría estimar la cantidad de material a ser adquirido por la Empresa Eléctrica
volviendo más eficiente el proceso y evitando tener déficit.
Al ejecutar correctamente el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado
Público” repercute directamente en ahorro económico para la Centro Sur ya que
permitirá optimizar recursos y agilitar procesos.
Mediante la Red Neuronal se pudo encontrar el comportamiento del TMARAP,
TMRAP, la cantidad de Reclamos Atendidos y recibidos en función a datos históricos
de cada una de estas y las variables climáticas utilizadas.
Con las curvas del comportamiento se puede observar en que meses se realiza con
mayor eficiencia los mantenimientos correctivos mediante el tiempo medio de
reparación y el tiempo medio de atención de reclamos, de la misma manera se puede
observar cuando se producen mayor cantidad de reclamos a ser atendidos.
Con la simulación de Montecarlo usando como entradas las curvas del comportamiento
obtenidas en la red neuronal generando 561 escenarios se pudo obtener las predicciones
para el 2018, 2017 y para el 2016, de esta manera se pudo obtener el error existente
entre los valores reales del 2016 con los que predice la simulación de Montecarlo siendo
inferior al 2%.
Con los resultados obtenidos del pronóstico se ve una variación mínima para los
siguientes años de esta manera se puede concluir que el sistema es estable ya que el
61
centro urbano está casi en su totalidad cubierto con el sistema de alumbrado público y el
crecimiento de las luminarias cada año se va estabilizando ya que el área a cubrir se va
saturando.
El análisis realizado utilizo datos históricos de dos años siendo un tiempo muy corto
para obtener análisis más profundos, la falta de periodicidad en la recaudación de
información no permitió realizar análisis como que elementos son los más propicios a
dañarse o cuales son los que con más periodicidad se cambian o en cuales zonas se
producen mayor cantidad de fallos.
6.2 Recomendaciones
Se recomienda que la zonificación del alumbrado público que se utiliza en la actualidad
debería ser reevaluado y acoplado a la zona urbana de la ciudad en función al
ordenamiento territorial del municipio de Cuenca
Para un buen análisis se requiere la continuidad en recolección de información tratando
que se tenga una secuencia al momento de levantarlos, es decir que sean muy
independientes la persona a cargo con la manera de guardar dicha información.
Para la calidad de servicio o análisis en valores lumínicos es necesario que se realice
toma de medidas periódicas como la cantidad de flujo luminoso (lúmenes), iluminancia
(luxes), uniformidad entre otros para que dichos valores den parámetros para verificar el
correcto funcionamiento del sistema de alumbrado público.
Para mejorar el mantenimiento correctivo se debe delegar grupos para la atención de
Reclamos a partir de las 22h00 hasta las 7h00, ya que en este periodo no se realizan
trabajos de mantenimiento y no se cumple con el parámetro de continuidad que manda
la regulación del ARCONEL 005/2014
Se recomienda ejecutar el “Programa de Mantenimiento Preventivo de Alumbrado
Público” como se ha venido realizando desde el año 2015 esto permitirá mejorar el
servicio de Alumbrado Público.
Que se realicen no solamente informes mensuales, sino también semestrales y anuales y
todos estos sean comparados entre sí y con la normativa vigente para fortalecer la
Gestión de Mantenimiento.
62
Se recomienda el uso del sistema predictivo realizado en el presente trabajo para
fortalecer la toma de decisiones futuras que involucren los datos pronosticados
resultantes de dicho análisis.
Se recomienda el uso del formato presentado para la recolección de información ya que
al no existir una continuidad de los datos que engloba dicho formato no se pudo realizar
un análisis más profundo.
Se sugiere el uso de sistemas innovadores como el presentado en este trabajo que son
redes neurolanes y simulaciones de montecarlo, con el primero se puede conocer el
comportamiento de los sistemas y con montecarlo se puede predecir en funcion de
agentes que influyen en el comportamiento de la variable a analizar
Que la red neuronal y la simulacion de montecarlo entregados sean utilizados ya que la
informacion que dan como resultados son muy utiles para realizar varias actividades a
futuro.
Que se realice mas analisis utilizando redes neuronales y simulaciones de montecarlo ya
que tienen una alta precisión tanto para mostrar comportamienco asi como para
predicciones y muchas otras aplicaciones.
63
6. Referencias
[1] P. G. Giovani Santiago, Evaluación Energética del Alumbrado Público en la
Ciudad de Cuenca, Cuenca: 1, 2013.
[2] Silvero y H. Ramón, «"La mejora de la eficiencia en el alubrado público y Privado
en España",» Seminario de Gestión Ambiental, 2012.
[3] A. G. Escolar, A. C. Vergara y J. G. Pulido, «Eficiencia energética del alumbrado
exterior en España,» I Congreso Internacional de Construcción Sostenible y
Soluciones Ecoeficientes, p. 213, 2013.
[4] A. Ing. Gloria y V. Durán , «Informe de eficiencia energética en el sistema de
alumbrado público en el municipio de Bucaramanga,» p. 16, 2015.
[5] A. d. R. y. C. d. E. 0. ARCONEL, Prestación del Servicio de Alumbrado Público
General, Ecuador: 1, 2015.
[6] Constitución de la Republica del Ecuador, Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE
INEN 069, Quito: 1, 2011.
[7] E. D. E. D. B. S. E.S.P., «Reglamento Técnico de Iluminación y Alumbrado
"RETILAP 2010",» EBSA, pp. 1-258, Resolución 30 de Marzo del 2010.
[8] SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTE, Manual de
Iluminación Vial; Carreteras, Boulevares, Entroques, Viaductos, Pasos a Desnivel
y Túneles, Mexico. D.F: 1, 2015.
[9] M. V. Guanuquiza León y R. M. Quito Arias, «"Analisis y Metodología de
evaluación de la polución Lumínica causado por el Alumbrado Público en la
Ciudad de Cuenca,» vol. 1, p. 214, 2014.
[10] C. R. Edwin Fabián y Y. M. Wilmer Jeovany, Zonificación para control de la
polución lumínica, aplicada a los cantones servidos por la EMPRESA REGIONAL
CENTRO SUR. C.A, CUENCA: 1, 2014.
[11] C. d. Madrid, «Guía de Gestión Energética en el Alumbrado Público,» Madrid vive
ahorrando energía, pp. 1-234, 2012.
[12] U. d. P. M. E. UPME, «GUÍA DIDÁCTICA PARA EL BUEN USO DE LA
ENERGÍA,» Universidad Nacional de Colombia, pp. 1-28, 2007.
[13] P. Á. Fernanda Liceth y P. C. Lucía Fernanda, «MODELO DE GESTIÓN DE
PASIVOS AMBIENTALES DE LÁMPARAS DE SODIO Y MERCURIO EN LA
EMPRESA ELÉCTRICA QUITO (EEQ) Y FOCOS AHORRADORES.,» Escuela
Politécnica Nacional, pp. 1-200, 2012.
[14] C. E. G. T., «MANUAL DE PROCEDIMIENTOS CORRECTIVOS Y
PREVENTIVOS DE LUMINARIAS TIPO EXTERIOR PARA BOMBILLAS
HID DE SODIO Y HALOGENUROS METÁLICOS UTILIZADOS EN
ALUMBRADO PÚBLICO,» UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA, pp.
1-125, 2011.
64
[15] ILUMINACIÓN AXOLED, «Información detallada sobre como funciona la
tecnología de inducción magnética,» 1, Valencia (España), 2014.
[16] ILUMINET, «Luminarios para alumbrado público de vialidades con lámparas de
inducción electromagnética,» Iluminet revista de iluminación on line, vol. 1, 2017.
[17] Empresa Fraga Iluminación, «Factores que influyen la Visión,» 1, Buenos Aires
(Argentina), 2017.
[18] A. M. González Gélvez y M. E. Pinilla Márquez, «GESTIÓN DE
MANTENIMIENTO PARA ALUMBRADO PÚBLICO,» Universidad Industrial
de Santander, pp. 1-141, 2011.
[19] B. N. V. Manuel y R. R. L. Vanesa, ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL,
Quito, Provinvia de Pichincha: 1, 2015.
[20] Direccion General de Empresa e Innovación del Gobierno de Navarra, «Apuntes
para una gestión eficiente del alumbrado público exterior,» pp. 1-20, Enero 2015.
[21] L. F. Chabla Auqui y D. F. Córdova Erráez, «"Eficiencia energética en el
alumbrado público del Centro Histórico de Cuenca Telegestión y Sustitución de
luminarias",» 1, Cuenca (Ecuador, 2015.
[22] Agencia de Regulación y Control de Electricidad, «Procedimientos para la atención
de reclamos de los consumidores de empresas eléctricas de distribución.,» 012/08,
Quito, 2015.
[23] EMPRESA ELÉCTRICA REGIONAL CENTROSUR C.A, «Información del
Departamento de Añumbrado Público,» CUENCA, 2017.
[24] SIGADE-CENTROSUR, «Base de Datos del Sigade,» CUENCA, 2017.
[25] S. G. Pulla Galindo y E. Ochoa Rivas, «Informe de vías iluminadas en la zona
urbana del Cantón Cuenca,» Cuenca, 2017.
[26] Gobierno Autonomo Descentralizado, «Plan de ordenamiento territorial,» Cuenca,
2017.
[27] P. Larrañaga, I. Inza y A. Moujahid, «Redes Neuronales,» Departamento de
Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, vol. 1, p. 19, 2016.
[28] T. Inga y S. Federico, «Tamaño de una muestra para una investigación de
mercado,» Universidad Rafael Landívar, 2012.
[29] Ley organica del Servicio Público de Energía Eléctrica (LOSPEE), «Estructura del
sector Eléctrico,» 1, Quito, 2015.
[30] W. F. Pañi Uguña y M. V. Lojano Uguña, «"MAPA LUMÍNICO DEL ÁREA
URBANA DE LA CIUDAD DE CUENCA",» 1, CUENCA, 2011.
[31] C. d. l. R. d. Ecuador, Reglamento Técnico Ecuatoriano RTE INEN 069, Quito: 1,
2011.
[32] Alumbrado Exterior, «Consumo de energía y potencial de ahorro del alumbrado
exterior municipal en España,» Instituto para la Diversificación y Ahorro de la
Energía, 2017.
67
Anexo 2. Mapa conceptual del departamento de alumbrado público (CENTROSUR) con sus respectivos grupos de trabajo.
MANTENIMIENTO
PREVENTIVO Y
MAYOR ZONA
URBANA
MANTENIMIENTO
PREVENTIVO Y
MAYOR ZONA
RURAL
MANTENIMIENTO
PREVENTIVO Y
MAYOR AGENCIAS
GRUPO 1 A.P
JEFE DEL GRUPO
ELCTRICISTA
7 am- 15 pm
GRUPO 2 A.P
JEFE DEL GRUPO
ELCTRICISTA
14 pm- 22 pm
GRUPO 3 A.P
JEFE DEL GRUPO
ELCTRICISTA
TRABAJO
ROTATIVO
DEPARTAMENTO DE ALUMBRADO PÚBLICO CENTROSUR
SUPERINTENDENTE ALUMBRDO
PÚBLICO
SUPERINTENDENTE
ALUMBRDO
PÚBLICO
ASISTENTE DE
INGENIERÍA
ASISTENTE DE
INGENIERÍA
JEFE GRUPO N° 70
ELECTRICO JEFE GRUPO N° 72
ELECTRICO JEFE GRUPO N° 71
ELECTRICO
GRUPO N°70
ELECTRICISTA GRUPO N°72
ELECTRICISTA
GRUPO N°71
ELECTRICISTA
DEPARTAMENTO DE SUPERVICIÓN Y
OPERACIÓN
2 SUPERINTENDENTES DE
RECLAMOS
DIRECCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
(DIDIS)
68
Anexo 3. Tabla de Datos de las variables de Ingreso y Salida.
Fechas Fechas Clima tecnicas
Fechas
Temperatura Precipitacion Humedad velocidad viento Cant lumi #Lumi/100 TMARAP TMR RECIB ATEND
FECHA DIA AÑO MMDD COD DIA FERIADOS Tpro Tmax Tmin Ppro Pmax Pmin Hpro Hmax Hmin Wpro Wmax Wmin
01/01/15 JUEVES 15 0101 4 1 16,77 21,30 12,60 0,00 0,00 0,00 62,01 84,50 44,00 1,53 3,25 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 2 5
02/01/15 VIERNES 15 0102 5 1 16,00 18,65 14,00 0,00 0,00 0,00 62,53 74,50 49,00 1,88 3,53 2,05 55754 557,54 10,86 3,19 1 2
03/01/15 SABADO 15 0103 6 0 16,10 20,95 13,35 0,05 0,05 0,00 62,04 76,50 43,50 1,94 3,60 2,20 55754 557,54 10,86 3,19 1 0
04/01/15 DOMINGO 15 0104 7 0 15,26 18,80 13,00 0,05 0,05 0,00 67,96 84,50 50,00 1,79 3,35 1,80 55754 557,54 10,86 3,19 2 3
05/01/15 LUNES 15 0105 1 0 15,37 19,35 12,65 0,00 0,00 0,00 64,89 82,00 46,50 1,87 4,13 1,85 55754 557,54 10,86 3,19 8 6
06/01/15 MARTES 15 0106 2 0 16,08 20,20 12,65 0,00 0,00 0,00 60,90 76,00 43,50 1,86 3,35 2,23 55754 557,54 10,86 3,19 6 5
07/01/15 MIERCOLES 15 0107 3 0 15,78 18,85 12,95 0,00 0,00 0,00 60,41 72,00 48,50 1,87 3,30 2,23 55754 557,54 10,86 3,19 8 6
08/01/15 JUEVES 15 0108 4 0 16,14 20,60 12,90 0,10 0,10 0,00 63,61 83,00 42,00 1,79 3,70 1,90 55754 557,54 10,86 3,19 8 7
09/01/15 VIERNES 15 0109 5 0 15,11 18,35 12,20 1,70 0,75 0,00 73,00 94,50 54,00 1,95 3,95 1,75 55754 557,54 10,86 3,19 8 9
10/01/15 SABADO 15 0110 6 0 15,25 19,50 12,20 0,35 0,20 0,00 72,15 92,00 49,00 1,83 3,80 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 4 8
11/01/15 DOMINGO 15 0111 7 0 15,50 18,95 13,50 0,00 0,00 0,00 68,08 78,00 52,00 1,73 3,43 1,85 55754 557,54 10,86 3,19 2 3
12/01/15 LUNES 15 0112 1 0 16,38 21,30 12,10 0,00 0,00 0,00 64,76 87,00 42,00 1,70 3,60 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 7 7
13/01/15 MARTES 15 0113 2 0 15,79 20,60 11,75 0,40 0,25 0,00 67,23 91,00 46,00 1,45 3,35 1,55 55754 557,54 10,86 3,19 8 8
14/01/15 MIÉRCOLES 15 0114 3 0 16,40 24,35 8,85 0,00 0,00 0,00 61,97 86,00 29,00 1,49 3,33 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 10 8
15/01/15 JUEVES 15 0115 4 0 17,45 22,85 13,50 0,00 0,00 0,00 59,02 80,00 34,50 1,54 3,15 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 10 6
16/01/15 VIERNES 15 0116 5 0 16,73 23,40 13,00 0,00 0,00 0,00 63,74 83,00 32,00 1,61 3,93 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 11 12
17/01/15 SÁBADO 15 0117 6 0 15,23 24,50 12,60 26,00 21,75 0,00 74,46 93,50 29,50 1,17 2,58 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 0 5
18/01/15 DOMINGO 15 0118 7 0 14,03 16,35 12,70 2,25 1,35 0,00 80,42 88,00 69,00 1,19 2,45 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 1 1
19/01/15 LUNES 15 0119 1 0 14,70 21,10 11,30 14,90 7,25 0,00 77,52 94,00 45,50 1,09 2,65 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 6 5
20/01/15 MARTES 15 0120 2 0 15,01 20,80 12,20 5,70 1,75 0,00 79,00 94,50 48,50 1,34 3,43 1,73 55754 557,54 10,86 3,19 2 3
21/01/15 MIÉRCOLES 15 0121 3 0 14,78 20,00 12,10 13,80 5,85 0,00 80,92 97,50 51,50 1,11 2,80 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 7 5
22/01/15 JUEVES 15 0122 4 0 14,82 18,85 12,60 2,20 1,05 0,00 78,82 94,00 54,50 1,20 2,90 1,55 55754 557,54 10,86 3,19 7 7
23/01/15 VIERNES 15 0123 5 0 14,50 20,25 11,45 11,15 9,30 0,00 77,33 94,50 45,50 1,29 2,93 1,50 55754 557,54 10,86 3,19 6 6
24/01/15 SÁBADO 15 0124 6 0 13,78 21,30 11,25 17,85 9,55 0,00 81,87 96,00 47,50 0,93 2,18 1,60 55754 557,54 10,86 3,19 4 3
25/01/15 DOMINGO 15 0125 7 0 15,00 20,25 10,45 0,00 0,00 0,00 74,56 94,50 51,00 1,18 2,73 1,63 55754 557,54 10,86 3,19 8 8
26/01/15 LUNES 15 0126 1 0 15,74 22,25 11,45 5,85 4,55 0,00 73,00 94,00 40,00 1,40 3,78 1,65 55754 557,54 10,86 3,19 13 8
27/01/15 MARTES 15 0127 2 0 14,97 21,80 12,65 15,75 8,00 0,00 80,40 96,00 44,00 1,11 3,50 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 8 11
28/01/15 MIÉRCOLES 15 0128 3 0 15,07 20,05 12,00 2,65 1,70 0,00 77,64 93,00 50,00 1,14 2,60 1,68 55754 557,54 10,86 3,19 14 9
29/01/15 JUEVES 15 0129 4 0 15,47 19,10 12,30 0,00 0,00 0,00 71,93
91,50 53,50 1,49 3,18 1,58 55754 557,54 10,86 3,19 16 15
69
30/01/15 VIERNES 15 0130 5 0 15,88 18,95 12,35 0,15 0,10 0,00 69,13 91,00 54,00 1,48 3,33 1,65 55754 557,54 10,86 3,19 11 12
31/01/15 SÁBADO 15 0131 6 0 15,05 17,80 12,55 0,50 0,40 0,00 74,57 91,50 58,00 1,35 2,78 1,70 55754 557,54 10,86 3,19 7 11
01/02/15 DOMINGO 15 0201 7 0 14,82 18,45 12,65 0,95 0,45 0,00 71,89 86,00 53,00 1,33 3,05 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 1 7
02/02/15 LUNES 15 0202 1 0 15,35 19,40 11,80 0,35 0,35 0,00 67,80 86,00 51,00 1,77 4,68 1,68 55799 557,99 9,41 2,19 11 6
03/02/15 MARTES 15 0203 2 0 15,33 18,50 12,05 0,00 0,00 0,00 68,21 89,00 52,00 1,67 3,43 1,80 55799 557,99 9,41 2,19 6 9
04/02/15 MIÉRCOLES 15 0204 3 0 15,67 20,70 11,60 0,40 0,35 0,00 70,98 93,50 50,50 1,39 3,18 1,73 55799 557,99 9,41 2,19 7 8
05/02/15 JUEVES 15 0205 4 0 16,92 21,35 13,55 0,00 0,00 0,00 62,53 81,00 41,00 1,79 3,78 1,78 55799 557,99 9,41 2,19 5 5
06/02/15 VIERNES 15 0206 5 0 16,37 23,55 10,55 0,00 0,00 0,00 66,85 84,50 36,00 1,62 3,88 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 4 3
07/02/15 SÁBADO 15 0207 6 0 15,95 21,45 13,55 0,00 0,00 0,00 71,90 83,00 46,50 1,87 4,30 1,83 55799 557,99 9,41 2,19 4 4
08/02/15 DOMINGO 15 0208 7 0 15,56 21,20 13,35 0,10 0,10 0,00 72,79 83,50 47,00 1,65 4,25 1,90 55799 557,99 9,41 2,19 2 4
09/02/15 LUNES 15 0209 1 0 15,48 21,55 12,30 0,30 0,25 0,00 70,43 84,00 43,00 1,84 4,28 1,78 55799 557,99 9,41 2,19 4 2
10/02/15 MARTES 15 0210 2 0 15,87 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,68 84,00 38,00 1,52 4,28 1,68 55799 557,99 9,41 2,19 6 8
11/02/15 MIÉRCOLES 15 0211 3 0 16,72 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,44 84,50 38,00 1,60 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 5 3
12/02/15 JUEVES 15 0212 4 0 16,75 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,40 84,50 38,00 1,73 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 7 2
13/02/15 VIERNES 15 0213 5 0 16,99 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 64,02 84,50 38,00 1,84 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 8 10
14/02/15 SÁBADO 15 0214 6 0 17,51 22,30 10,80 0,30 0,25 0,00 61,72 84,50 38,00 1,81 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 4 6
15/02/15 DOMINGO 15 0215 7 0 16,41 22,30 10,80 0,25 0,25 0,00 65,17 84,50 38,00 1,56 4,28 1,63 55799 557,99 9,41 2,19 3 5
16/02/15 LUNES 15 0216 1 1 16,50 22,65 10,80 0,25 0,25 0,00 66,74 84,50 38,00 1,36 4,28 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 6 7
17/02/15 MARTES 15 0217 2 1 16,86 23,30 10,80 0,25 0,25 0,00 64,92 87,00 32,00 1,55 4,28 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 5 4
18/02/15 MIÉRCOLES 15 0218 3 0 15,48 23,30 9,80 0,25 0,25 0,00 70,48 89,00 32,00 1,59 4,63 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 9 9
19/02/15 JUEVES 15 0219 4 0 15,31 23,30 9,80 0,25 0,25 0,00 71,02 89,00 32,00 2,05 4,70 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 7 1
20/02/15 VIERNES 15 0220 5 0 14,47 23,30 8,30 0,25 0,25 0,00 66,01 89,00 32,00 1,87 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 8 8
21/02/15 SÁBADO 15 0221 6 0 14,14 23,30 7,70 0,25 0,25 0,00 61,78 89,00 28,00 1,58 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 5 8
22/02/15 DOMINGO 15 0222 7 0 15,80 23,50 7,70 0,25 0,25 0,00 63,23 89,00 28,00 1,53 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 11 15
23/02/15 LUNES 15 0223 1 0 16,83 23,70 7,70 0,25 0,25 0,00 62,69 89,00 28,00 1,71 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 21 17
24/02/15 MARTES 15 0224 2 0 16,04 23,70 7,70 13,85 7,10 0,00 68,56 96,00 28,00 1,42 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 4 5
25/02/15 MIÉRCOLES 15 0225 3 0 16,13 23,70 7,70 7,15 7,10 0,00 70,23 96,00 28,00 1,30 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 8 6
26/02/15 JUEVES 15 0226 4 0 16,75 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 62,27 96,00 28,00 1,51 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 13 9
27/02/15 VIERNES 15 0227 5 0 17,12 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 59,48 96,00 28,00 1,88 4,80 1,58 55799 557,99 9,41 2,19 11 14
28/02/15 SÁBADO 15 0228 6 0 15,96 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 63,23 96,00 28,00 1,46 4,80 1,55 55799 557,99 9,41 2,19 4 0
01/03/15 DOMINGO 15 0301 7 0 15,62 23,70 7,70 7,10 7,10 0,00 68,23 96,00 28,00 1,40 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 8
02/03/15 LUNES 15 0302 1 0 15,53 23,70 7,70 14,00 7,10 0,00 74,84 96,00 28,00 1,25 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 3
03/03/15 MARTES 15 0303 2 0 15,54 23,70 7,70 16,15 8,10 0,00 78,35 96,00 28,00 1,16 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 3
04/03/15 MIÉRCOLES 15 0304 3 0 16,41 23,70 7,70 8,15 8,10 0,00 71,41 96,00 28,00 1,38 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 11
05/03/15 JUEVES 15 0305 4 0 16,22 24,15 7,85 8,10 8,10 0,00 69,84 96,00 28,00 1,28 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 4
06/03/15 VIERNES 15 0306 5 0 16,42 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 68,16 96,00 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 14
70
07/03/15 SÁBADO 15 0307 6 0 15,57 23,70 7,70 8,85 8,10 0,00 73,31 96,00 28,00 1,59 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 0 8
08/03/15 DOMINGO 15 0308 7 0 16,20 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 65,00 96,00 28,00 1,90 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 15 13
09/03/15 LUNES 15 0309 1 0 16,54 23,70 7,70 8,15 8,10 0,00 66,02 96,00 28,00 1,78 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 7
10/03/15 MARTES 15 0310 2 0 15,77 23,70 6,40 9,70 8,10 0,00 72,41 96,00 28,00 1,54 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 7
11/03/15 MIÉRCOLES 15 0311 3 0 16,46 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 67,92 96,00 28,00 1,78 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 4
12/03/15 JUEVES 15 0312 4 0 16,57 23,70 7,70 8,70 8,10 0,00 66,25 96,00 28,00 1,48 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 11 8
13/03/15 VIERNES 15 0313 5 0 16,86 23,70 7,70 8,25 8,10 0,00 67,90 96,00 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 7 12
14/03/15 SÁBADO 15 0314 6 0 16,49 23,70 7,70 10,05 8,10 0,00 73,42 96,00 28,00 1,39 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 9
15/03/15 DOMINGO 15 0315 7 0 16,13 23,70 7,70 8,85 8,10 0,00 72,98 96,00 28,00 1,51 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 3
16/03/15 LUNES 15 0316 1 0 16,29 23,70 7,70 8,10 8,10 0,00 69,62 96,00 28,00 1,30 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 8
17/03/15 MARTES 15 0317 2 0 15,36 23,70 7,70 13,30 8,10 0,00 77,27 96,00 28,00 1,21 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 4
18/03/15 MIÉRCOLES 15 0318 3 0 14,82 23,70 6,40 18,75 8,10 0,00 84,56 96,50 28,00 1,12 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 7
19/03/15 JUEVES 15 0319 4 0 14,76 23,70 7,70 10,25 8,10 0,00 78,98 96,50 28,00 1,45 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 9
20/03/15 VIERNES 15 0320 5 0 13,09 23,70 7,70 23,25 8,10 0,00 85,90 96,50 28,00 1,05 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 10 9
21/03/15 SÁBADO 15 0321 6 0 14,86 23,70 7,70 8,65 8,10 0,00 76,13 96,50 28,00 1,43 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 4 7
22/03/15 DOMINGO 15 0322 7 0 13,86 23,70 7,70 13,20 8,10 0,00 78,17 96,50 28,00 1,20 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 2 4
23/03/15 LUNES 15 0323 1 0 14,65 23,70 7,70 8,50 8,10 0,00 75,06 96,50 28,00 1,16 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 6 7
24/03/15 MARTES 15 0324 2 0 15,96 23,70 7,70 21,10 9,00 0,00 71,87 96,50 28,00 1,36 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 12 11
25/03/15 MIÉRCOLES 15 0325 3 0 14,80 23,70 7,70 32,75 9,00 0,00 80,98 97,50 28,00 1,30 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 9 9
26/03/15 JUEVES 15 0326 4 0 15,29 23,70 7,70 10,80 9,00 0,00 76,37 97,50 28,00 1,34 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 2 3
27/03/15 VIERNES 15 0327 5 0 16,54 23,70 7,70 9,00 9,00 0,00 70,31 97,50 28,00 1,55 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 0 0
28/03/15 SÁBADO 15 0328 6 0 16,02 23,70 7,70 30,30 10,60 0,00 76,44 97,50 28,00 1,47 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 8 5
29/03/15 DOMINGO 15 0329 7 0 14,18 23,70 7,70 15,15 10,60 0,00 80,29 97,50 28,00 1,12 4,80 1,55 56132 561,32 10,99 3,15 5 8
30/03/15 LUNES 15 0330 1 0 15,38 23,70 7,70 10,80 10,60 0,00 73,00 97,50 28,00 1,41 4,80 1,53 56132 561,32 10,99 3,15 17 12
31/03/15 MARTES 15 0331 2 0 15,01 23,70 7,70 15,20 10,60 0,00 79,29 97,50 28,00 1,10 4,80 1,53 56132 561,32 10,99 3,15 10 8
01/04/15 MIÉRCOLES 15 0401 3 0 15,65 23,70 7,70 11,40 10,60 0,00 71,52 97,50 28,00 1,30 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 7 14
02/04/15 JUEVES 15 0402 4 0 14,64 23,70 7,70 14,10 10,60 0,00 78,38 97,50 28,00 1,33 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 8 3
03/04/15 VIERNES 15 0403 5 1 15,34 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 70,25 97,50 28,00 1,36 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 6 0
04/04/15 SÁBADO 15 0404 6 0 14,66 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 74,31 97,50 28,00 1,22 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 2 2
05/04/15 DOMINGO 15 0405 7 0 15,70 23,70 7,70 10,90 10,60 0,00 73,10 97,50 28,00 1,21 4,80 1,53 56171 561,71 13,11 3,33 4 3
06/04/15 LUNES 15 0406 1 0 16,33 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 68,54 97,50 28,00 1,72 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 3 3
07/04/15 MARTES 15 0407 2 0 15,50 23,70 7,70 10,65 10,60 0,00 68,69 97,50 28,00 1,69 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 17 12
08/04/15 MIÉRCOLES 15 0408 3 0 15,72 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 67,13 97,50 28,00 1,43 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 10 11
09/04/15 JUEVES 15 0409 4 0 16,39 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 63,73 97,50 28,00 1,70 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 7
10/04/15 VIERNES 15 0410 5 0 16,28 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 66,50 97,50 28,00 1,58 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 11
11/04/15 SÁBADO 15 0411 6 0 16,00 23,70 7,70 10,70 10,60 0,00 65,98 97,50 28,00 1,73 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 8
12/04/15 DOMINGO 15 0412 7 0 16,12 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 65,79 97,50 28,00 1,53 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 2 4
71
13/04/15 LUNES 15 0413 1 0 16,42 23,70 7,70 10,60 10,60 0,00 65,50 97,50 28,00 1,56 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 11 6
14/04/15 MARTES 15 0414 2 0 14,13 23,70 7,70 14,70 10,60 0,00 76,65 97,50 28,00 1,11 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 10
15/04/15 MIÉRCOLES 15 0415 3 0 15,29 23,70 7,70 19,90 10,60 0,00 74,15 97,50 28,00 1,25 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 7 8
16/04/15 JUEVES 15 0416 4 0 15,44 23,70 7,70 22,35 10,60 0,00 75,04 97,50 28,00 1,50 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 9
17/04/15 VIERNES 15 0417 5 0 15,11 23,70 7,70 22,40 10,60 0,00 76,90 98,00 28,00 1,16 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 3
18/04/15 SÁBADO 15 0418 6 0 15,01 23,70 7,70 10,80 10,60 0,00 72,58 98,00 28,00 1,25 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 10 6
19/04/15 DOMINGO 15 0419 7 0 15,13 23,70 7,70 22,60 17,25 0,00 71,60 98,00 28,00 1,31 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 10
20/04/15 LUNES 15 0420 1 0 16,01 23,70 7,70 21,25 17,25 0,00 71,96 98,00 28,00 1,34 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 5
21/04/15 MARTES 15 0421 2 0 15,74 23,70 7,70 17,50 17,25 0,00 72,15 98,00 28,00 1,56 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 11
22/04/15 MIÉRCOLES 15 0422 3 0 15,68 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 67,29 98,00 28,00 1,62 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 14 14
23/04/15 JUEVES 15 0423 4 0 15,42 23,70 7,70 18,70 17,25 0,00 70,83 98,00 28,00 1,62 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 13 13
24/04/15 VIERNES 15 0424 5 0 15,05 23,70 7,70 21,50 17,25 0,00 74,23 98,00 28,00 1,40 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 12 16
25/04/15 SÁBADO 15 0425 6 0 14,67 23,70 7,70 21,90 17,25 0,00 77,83 98,00 28,00 1,52 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 8
26/04/15 DOMINGO 15 0426 7 0 14,57 23,70 7,70 20,50 17,25 0,00 80,50 98,00 28,00 1,36 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 14
27/04/15 LUNES 15 0427 1 0 15,44 23,70 7,70 19,55 17,25 0,00 74,17 98,00 28,00 1,54 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 11 0
28/04/15 MARTES 15 0428 2 0 15,21 23,70 7,70 17,65 17,25 0,00 70,98 98,00 28,00 1,40 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 8 8
29/04/15 MIÉRCOLES 15 0429 3 0 14,91 23,70 7,70 20,70 17,25 0,00 75,65 98,00 28,00 1,34 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 9 10
30/04/15 JUEVES 15 0430 4 0 15,96 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 69,50 98,00 28,00 1,52 4,80 1,50 56171 561,71 13,11 3,33 4 4
01/05/15 VIERNES 15 0501 5 1 16,05 23,70 7,70 17,70 17,25 0,00 70,06 98,00 28,00 1,33 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 4
02/05/15 SÁBADO 15 0502 6 0 15,75 23,70 7,70 17,25 17,25 0,00 71,48 98,00 28,00 1,37 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 10
03/05/15 DOMINGO 15 0503 7 0 15,42 23,90 7,70 47,90 18,80 0,00 76,31 98,00 28,00 1,26 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 1 0
04/05/15 LUNES 15 0504 1 0 14,87 23,90 7,70 42,45 18,85 0,00 81,83 98,50 28,00 1,21 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 3
05/05/15 MARTES 15 0505 2 0 15,52 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 72,75 98,50 28,00 1,48 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 14
06/05/15 MIÉRCOLES 15 0506 3 0 14,43 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 73,67 98,50 28,00 1,29 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 17 17
07/05/15 JUEVES 15 0507 4 0 14,79 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 69,33 98,50 28,00 1,50 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 8
08/05/15 VIERNES 15 0508 5 0 15,56 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 28,00 1,72 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 12 0
09/05/15 SÁBADO 15 0509 6 0 16,40 23,90 7,70 18,90 18,85 0,00 67,17 98,50 28,00 1,73 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 6 0
10/05/15 DOMINGO 15 0510 7 0 16,60 23,90 7,70 18,90 18,85 0,00 64,75 98,50 28,00 1,83 4,80 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 0
11/05/15 LUNES 15 0511 1 0 15,67 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 69,27 98,50 28,00 2,04 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 0
12/05/15 MARTES 15 0512 2 0 15,60 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 70,92 98,50 28,00 1,75 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 11
13/05/15 MIÉRCOLES 15 0513 3 0 15,67 23,90 7,70 20,10 18,85 0,00 73,67 98,50 28,00 1,76 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 9
14/05/15 JUEVES 15 0514 4 0 15,33 23,90 7,70 19,00 18,85 0,00 73,48 98,50 28,00 1,45 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 13
15/05/15 VIERNES 15 0515 5 0 16,01 23,90 7,70 18,95 18,85 0,00 70,50 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 7 8
16/05/15 SÁBADO 15 0516 6 0 15,93 23,90 7,70 23,70 18,85 0,00 70,94 98,50 28,00 1,49 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 1
17/05/15 DOMINGO 15 0517 7 0 16,18 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 70,25 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 3 5
18/05/15 LUNES 15 0518 1 0 15,18 23,90 7,70 23,40 18,85 0,00 74,98 98,50 28,00 1,32 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 3
19/05/15 MARTES 15 0519 2 0 15,56 23,90 7,70 18,85 18,85 0,00 68,31 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 4
72
20/05/15 MIÉRCOLES 15 0520 3 0 15,05 23,90 7,70 19,95 18,85 0,00 71,44 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 0
21/05/15 JUEVES 15 0521 4 0 15,13 23,90 7,70 19,10 18,85 0,00 73,81 98,50 28,00 1,16 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 0
22/05/15 VIERNES 15 0522 5 0 14,91 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 68,42 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 14 15
23/05/15 SÁBADO 15 0523 6 0 15,37 23,90 7,55 21,05 18,85 0,00 73,46 98,50 28,00 1,37 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 0
24/05/15 DOMINGO 15 0524 7 0 16,07 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 66,83 98,50 28,00 1,45 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 0
25/05/15 LUNES 15 0525 1 0 15,41 23,90 7,55 20,40 18,85 0,00 71,92 98,50 28,00 1,27 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 10 5
26/05/15 MARTES 15 0526 2 0 15,74 23,90 7,55 19,10 18,85 0,00 68,98 98,50 28,00 1,54 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 19 12
27/05/15 MIÉRCOLES 15 0527 3 0 15,20 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 69,31 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 13 0
28/05/15 JUEVES 15 0528 4 0 14,07 23,90 7,55 22,65 18,85 0,00 77,58 98,50 28,00 1,07 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 9 11
29/05/15 VIERNES 15 0529 5 0 15,00 23,90 7,55 20,85 18,85 0,00 78,94 98,50 28,00 1,18 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 11 8
30/05/15 SÁBADO 15 0530 6 0 15,93 23,90 7,55 18,90 18,85 0,00 70,35 98,50 28,00 1,20 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 1 4
31/05/15 DOMINGO 15 0531 7 0 15,43 23,90 7,55 19,20 18,85 0,00 71,37 98,50 28,00 1,44 4,83 1,50 56374 563,74 9,74 3,10 5 8
01/06/15 LUNES 15 0601 1 0 14,19 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 71,19 98,50 28,00 1,32 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 4
02/06/15 MARTES 15 0602 2 0 15,32 23,90 7,55 19,00 18,85 0,00 65,00 98,50 28,00 1,83 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 5 5
03/06/15 MIÉRCOLES 15 0603 3 0 14,69 23,90 7,55 19,35 18,85 0,00 72,60 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 0
04/06/15 JUEVES 15 0604 4 0 14,45 23,90 7,55 19,65 18,85 0,00 75,56 98,50 28,00 1,51 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 9
05/06/15 VIERNES 15 0605 5 0 13,63 23,90 7,55 21,25 18,85 0,00 76,98 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8
06/06/15 SÁBADO 15 0606 6 0 14,33 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 70,12 98,50 28,00 1,46 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8
07/06/15 DOMINGO 15 0607 7 0 14,50 23,90 7,55 19,50 18,85 0,00 72,06 98,50 28,00 1,34 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3
08/06/15 LUNES 15 0608 1 0 13,88 23,90 7,55 21,75 18,85 0,00 81,06 98,50 28,00 1,22 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 0
09/06/15 MARTES 15 0609 2 0 15,16 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 69,62 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 0
10/06/15 MIÉRCOLES 15 0610 3 0 14,94 23,90 7,55 20,80 18,85 0,00 74,44 98,50 28,00 1,19 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 10 8
11/06/15 JUEVES 15 0611 4 0 15,47 23,90 7,55 20,55 18,85 0,00 67,87 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 0
12/06/15 VIERNES 15 0612 5 0 15,11 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 73,23 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12
13/06/15 SÁBADO 15 0613 6 0 14,76 23,90 7,55 21,65 18,85 0,00 77,31 98,50 28,00 1,26 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3
14/06/15 DOMINGO 15 0614 7 0 14,90 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 71,87 98,50 28,00 1,40 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 3
15/06/15 LUNES 15 0615 1 0 15,59 23,90 7,55 19,35 18,85 0,00 66,48 98,50 28,00 1,69 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 11 11
16/06/15 MARTES 15 0616 2 0 15,56 23,90 7,55 20,50 18,85 0,00 70,29 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 9 9
17/06/15 MIÉRCOLES 15 0617 3 0 14,83 23,90 7,55 20,45 18,85 0,00 74,02 98,50 28,00 1,56 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12
18/06/15 JUEVES 15 0618 4 0 14,77 23,90 7,55 19,45 18,85 0,00 69,42 98,50 28,00 1,69 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 7 7
19/06/15 VIERNES 15 0619 5 0 14,12 23,90 7,55 22,70 18,85 0,00 70,13 98,50 28,00 1,89 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 7 5
20/06/15 SÁBADO 15 0620 6 0 13,40 23,90 7,55 19,20 18,85 0,00 73,00 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0
21/06/15 DOMINGO 15 0621 7 0 12,72 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 64,62 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0
22/06/15 LUNES 15 0622 1 0 14,24 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,81 98,50 28,00 1,68 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 14 12
23/06/15 MARTES 15 0623 2 0 12,25 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,40 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 0
24/06/15 MIÉRCOLES 15 0624 3 0 12,31 23,90 7,55 19,10 18,85 0,00 80,40 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 0
25/06/15 JUEVES 15 0625 4 0 13,59 23,90 7,55 21,35 18,85 0,00 79,75 98,50 28,00 1,43 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 8
73
26/06/15 VIERNES 15 0626 5 0 13,10 23,90 7,55 19,60 18,85 0,00 78,37 98,50 28,00 1,59 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 8 0
27/06/15 SÁBADO 15 0627 6 0 13,96 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,40 98,50 28,00 1,97 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 5 0
28/06/15 DOMINGO 15 0628 7 0 13,98 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 66,21 98,50 28,00 2,04 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 3 0
29/06/15 LUNES 15 0629 1 0 13,83 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 68,69 98,50 28,00 1,73 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 12 12
30/06/15 MARTES 15 0630 2 0 15,09 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,63 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56402 564,02 6,92 2,18 6 6
01/07/15 MIÉRCOLES 15 0701 3 0 15,97 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 63,40 98,50 28,00 1,72 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 66
02/07/15 JUEVES 15 0702 4 0 15,98 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,46 98,50 28,00 1,67 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 3
03/07/15 VIERNES 15 0703 5 0 15,67 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 61,81 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 3 0
04/07/15 SÁBADO 15 0704 6 0 15,51 23,90 7,55 19,30 18,85 0,00 73,52 98,50 28,00 1,60 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 6
05/07/15 DOMINGO 15 0705 7 0 15,05 23,90 7,55 22,70 18,85 0,00 76,69 98,50 28,00 1,34 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 3 7
06/07/15 LUNES 15 0706 1 0 15,26 23,90 7,55 29,25 18,85 0,00 75,79 98,50 28,00 1,13 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 3
07/07/15 MARTES 15 0707 2 0 14,98 23,90 7,55 26,10 18,85 0,00 78,94 98,50 28,00 1,18 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 7 8
08/07/15 MIÉRCOLES 15 0708 3 0 15,51 23,90 7,55 21,05 18,85 0,00 72,46 98,50 28,00 1,55 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 7
09/07/15 JUEVES 15 0709 4 0 15,71 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 65,75 98,50 28,00 1,74 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 13 10
10/07/15 VIERNES 15 0710 5 0 15,07 23,90 7,55 18,95 18,85 0,00 69,15 98,50 28,00 1,73 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 16 16
11/07/15 SÁBADO 15 0711 6 0 14,66 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 67,19 98,50 28,00 1,77 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 10
12/07/15 DOMINGO 15 0712 7 0 14,52 23,90 7,55 20,95 18,85 0,00 74,13 98,50 28,00 1,30 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 13 14
13/07/15 LUNES 15 0713 1 0 15,22 23,90 7,55 18,85 18,85 0,00 61,73 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 10
14/07/15 MARTES 15 0714 2 0 13,76 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,69 98,50 28,00 1,38 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 11 7
15/07/15 MIÉRCOLES 15 0715 3 0 14,47 23,90 6,25 19,20 18,85 0,00 67,00 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 7
16/07/15 JUEVES 15 0716 4 0 14,64 23,90 6,25 19,05 18,85 0,00 69,50 98,50 28,00 1,65 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 9
17/07/15 VIERNES 15 0717 5 0 13,63 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 61,17 98,50 28,00 1,63 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 5 4
18/07/15 SÁBADO 15 0718 6 0 12,34 23,90 6,25 21,80 18,85 0,00 80,13 98,50 28,00 1,11 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 6 9
19/07/15 DOMINGO 15 0719 7 0 14,90 23,90 6,25 19,15 18,85 0,00 69,02 98,50 28,00 1,37 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 4 5
20/07/15 LUNES 15 0720 1 0 15,08 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,44 98,50 28,00 1,35 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 12 3
21/07/15 MARTES 15 0721 2 0 14,18 23,90 6,25 20,35 18,85 0,00 69,46 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 15
22/07/15 MIÉRCOLES 15 0722 3 0 12,70 23,90 6,25 26,50 18,85 0,00 82,15 98,50 28,00 1,42 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 7
23/07/15 JUEVES 15 0723 4 0 13,04 23,90 6,25 20,50 18,85 0,00 79,71 98,50 28,00 1,29 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 11
24/07/15 VIERNES 15 0724 5 0 13,98 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 69,79 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 7 8
25/07/15 SÁBADO 15 0725 6 0 15,01 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,13 98,50 28,00 1,72 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 1 2
26/07/15 DOMINGO 15 0726 7 0 14,58 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 68,27 98,50 28,00 1,82 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 1 2
27/07/15 LUNES 15 0727 1 0 13,69 23,90 6,25 19,20 18,85 0,00 72,62 98,50 28,00 1,41 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 0
28/07/15 MARTES 15 0728 2 0 14,17 23,90 6,25 19,80 18,85 0,00 76,73 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 10 6
29/07/15 MIÉRCOLES 15 0729 3 0 13,86 23,90 6,25 20,80 18,85 0,00 78,48 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 8 8
30/07/15 JUEVES 15 0730 4 0 12,95 23,90 6,25 22,60 18,85 0,00 83,58 98,50 28,00 1,41 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 15 13
31/07/15 VIERNES 15 0731 5 0 12,62 23,90 6,25 18,90 18,85 0,00 78,33 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56401 564,01 9,07 2,95 9 0
01/08/15 SÁBADO 15 0801 6 0 13,98 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 70,87 98,50 28,00 1,64 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 15 0
74
02/08/15 DOMINGO 15 0802 7 0 14,58 23,90 6,25 19,00 18,85 0,00 70,88 98,50 28,00 1,48 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 8
03/08/15 LUNES 15 0803 1 0 15,46 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,21 98,50 28,00 1,77 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 19 16
04/08/15 MARTES 15 0804 2 0 15,24 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 28,00 1,70 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 8 8
05/08/15 MIÉRCOLES 15 0805 3 0 15,09 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,40 98,50 28,00 1,74 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 8 8
06/08/15 JUEVES 15 0806 4 0 15,93 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 59,52 98,50 28,00 1,88 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 7 5
07/08/15 VIERNES 15 0807 5 0 14,42 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 63,58 98,50 28,00 1,58 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 13
08/08/15 SÁBADO 15 0808 6 0 15,89 23,90 6,25 20,20 18,85 0,00 63,00 98,50 28,00 1,59 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 14
09/08/15 DOMINGO 15 0809 7 0 14,55 23,90 6,25 27,30 18,85 0,00 81,17 98,50 28,00 1,20 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 0 2
10/08/15 LUNES 15 0810 1 1 15,48 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 70,08 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 5
11/08/15 MARTES 15 0811 2 0 15,32 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,35 98,50 28,00 1,57 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 22 19
12/08/15 MIÉRCOLES 15 0812 3 0 15,51 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,65 98,50 28,00 1,75 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8
13/08/15 JUEVES 15 0813 4 0 15,59 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 62,79 98,50 28,00 1,70 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 4 2
14/08/15 VIERNES 15 0814 5 0 14,43 23,90 6,25 19,50 18,85 0,00 72,04 98,50 28,00 1,61 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8
15/08/15 SÁBADO 15 0815 6 0 13,61 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 75,15 98,50 28,00 1,53 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 22 23
16/08/15 DOMINGO 15 0816 7 0 14,50 23,90 6,25 18,95 18,85 0,00 70,67 98,50 28,00 1,50 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 27 28
17/08/15 LUNES 15 0817 1 0 13,66 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 67,88 98,50 28,00 1,36 4,83 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 10
18/08/15 MARTES 15 0818 2 0 14,69 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 57,94 98,50 28,00 1,96 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 15 3
19/08/15 MIÉRCOLES 15 0819 3 0 13,17 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 64,44 98,50 28,00 1,29 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 16
20/08/15 JUEVES 15 0820 4 0 14,66 23,90 6,25 19,00 18,85 0,00 66,25 98,50 28,00 1,57 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 9
21/08/15 VIERNES 15 0821 5 0 14,68 23,90 6,25 18,85 18,85 0,00 59,90 98,50 28,00 1,73 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 9 7
22/08/15 SÁBADO 15 0822 6 0 13,47 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 60,83 98,50 28,00 1,50 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 6 8
23/08/15 DOMINGO 15 0823 7 0 15,37 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 56,94 98,50 28,00 1,56 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 5 11
24/08/15 LUNES 15 0824 1 0 15,08 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 63,48 98,50 28,00 1,54 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 9
25/08/15 MARTES 15 0825 2 0 14,66 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 63,54 98,50 28,00 1,54 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 11
26/08/15 MIÉRCOLES 15 0826 3 0 13,75 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 64,13 98,50 28,00 1,51 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 11 8
27/08/15 JUEVES 15 0827 4 0 14,59 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 63,19 98,50 28,00 1,57 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 13 0
28/08/15 VIERNES 15 0828 5 0 14,35 23,90 6,00 19,70 18,85 0,00 71,63 98,50 28,00 1,66 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 12 10
29/08/15 SÁBADO 15 0829 6 0 13,88 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 71,54 98,50 28,00 1,61 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 3 9
30/08/15 DOMINGO 15 0830 7 0 13,74 23,90 6,00 19,30 18,85 0,00 72,60 98,50 28,00 1,59 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 1 2
31/08/15 LUNES 15 0831 1 0 13,90 23,90 6,00 18,90 18,85 0,00 71,38 98,50 28,00 1,63 4,90 1,50 56414 564,14 8,02 2,12 10 0
01/09/15 MARTES 15 0901 2 0 13,41 23,90 6,00 19,60 18,85 0,00 78,54 98,50 28,00 1,44 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 9
02/09/15 MIÉRCOLES 15 0902 3 0 13,57 23,90 6,00 20,35 18,85 0,00 73,83 98,50 28,00 1,40 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
03/09/15 JUEVES 15 0903 4 0 13,94 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 63,75 98,50 28,00 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 9 9
04/09/15 VIERNES 15 0904 5 0 14,77 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 62,25 98,50 28,00 1,48 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 0
05/09/15 SÁBADO 15 0905 6 0 13,38 23,90 6,00 19,45 18,85 0,00 68,69 98,50 28,00 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
06/09/15 DOMINGO 15 0906 7 0 14,79 23,90 6,00 20,50 18,85 0,00 70,27 98,50 28,00 1,44 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
07/09/15 LUNES 15 0907 1 0 14,74 23,90 6,00 19,30 18,85 0,00 74,58 98,50 28,00 1,49 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12
75
08/09/15 MARTES 15 0908 2 0 14,50 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 66,60 98,50 28,00 1,72 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 11 11
09/09/15 MIÉRCOLES 15 0909 3 0 14,39 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 61,29 98,50 28,00 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 14 14
10/09/15 JUEVES 15 0910 4 0 14,58 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 56,71 98,50 21,50 1,48 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 8 8
11/09/15 VIERNES 15 0911 5 0 15,21 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 54,58 98,50 21,50 1,83 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 6
12/09/15 SÁBADO 15 0912 6 0 14,83 23,90 6,00 18,85 18,85 0,00 54,00 98,50 21,50 1,87 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3
13/09/15 DOMINGO 15 0913 7 0 14,43 23,90 5,95 18,85 18,85 0,00 50,71 98,50 20,50 1,80 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3
14/09/15 LUNES 15 0914 1 0 14,34 23,90 5,90 18,85 18,85 0,00 49,90 98,50 20,50 1,81 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 9 9
15/09/15 MARTES 15 0915 2 0 14,78 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 52,65 98,50 20,50 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 7 7
16/09/15 MIÉRCOLES 15 0916 3 0 16,52 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 56,79 98,50 20,50 1,68 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12
17/09/15 JUEVES 15 0917 4 0 16,44 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 59,90 98,50 20,50 1,50 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10
18/09/15 VIERNES 15 0918 5 0 15,48 23,90 5,50 20,40 18,85 0,00 70,50 98,50 20,50 1,33 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
19/09/15 SÁBADO 15 0919 6 0 15,54 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 66,58 98,50 20,50 1,55 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
20/09/15 DOMINGO 15 0920 7 0 14,96 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 68,50 98,50 20,50 1,39 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3
21/09/15 LUNES 15 0921 1 0 14,95 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 66,13 98,50 20,50 1,57 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10
22/09/15 MARTES 15 0922 2 0 15,68 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 58,94 98,50 20,50 1,75 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 13 13
23/09/15 MIÉRCOLES 15 0923 3 0 15,16 23,90 5,50 20,30 18,85 0,00 68,63 98,50 20,50 1,68 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 12 12
24/09/15 JUEVES 15 0924 4 0 15,77 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 61,83 98,50 20,50 1,76 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 8 8
25/09/15 VIERNES 15 0925 5 0 15,40 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 62,21 98,50 20,50 1,61 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 6 6
26/09/15 SÁBADO 15 0926 6 0 15,80 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 63,54 98,50 20,50 1,66 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 5 5
27/09/15 DOMINGO 15 0927 7 0 16,11 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 63,06 98,50 20,50 1,67 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 2 2
28/09/15 LUNES 15 0928 1 0 16,44 23,90 5,50 18,85 18,85 0,00 62,12 98,50 20,50 1,73 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 14 14
29/09/15 MARTES 15 0929 2 0 16,46 24,05 5,50 18,85 18,85 0,00 59,38 98,50 20,50 1,62 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 3 3
30/09/15 MIÉRCOLES 15 0930 3 0 15,04 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 68,21 98,50 20,50 1,45 4,90 1,50 56421 564,21 9,85 2,80 10 10
01/10/15 JUEVES 15 1001 4 0 16,17 24,20 5,50 18,90 18,85 0,00 66,35 98,50 20,50 1,50 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 11
02/10/15 VIERNES 15 1002 5 0 16,47 24,20 5,50 22,75 18,85 0,00 67,77 98,50 20,50 1,32 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 9
03/10/15 SÁBADO 15 1003 6 0 15,63 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 70,46 98,50 20,50 1,56 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 2 8
04/10/15 DOMINGO 15 1004 7 0 14,90 24,20 5,50 20,15 18,85 0,00 76,17 98,50 20,50 1,78 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 3 3
05/10/15 LUNES 15 1005 1 0 15,67 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 63,75 98,50 20,50 1,94 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 6 1
06/10/15 MARTES 15 1006 2 0 15,36 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 66,37 98,50 20,50 1,71 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 9
07/10/15 MIÉRCOLES 15 1007 3 0 14,63 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 68,06 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 23 22
08/10/15 JUEVES 15 1008 4 0 14,90 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 63,44 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 17 16
09/10/15 VIERNES 15 1009 5 1 15,80 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 68,65 98,50 20,50 1,49 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 8
10/10/15 SÁBADO 15 1010 6 0 16,37 24,20 5,50 20,70 18,85 0,00 70,83 98,50 20,50 1,54 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 3 2
11/10/15 DOMINGO 15 1011 7 0 16,83 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 65,08 98,50 20,50 1,55 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 0 0
12/10/15 LUNES 15 1012 1 0 15,61 24,20 5,50 23,20 18,85 0,00 74,21 98,50 20,50 1,38 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 15 14
13/10/15 MARTES 15 1013 2 0 15,38 24,20 5,50 25,75 18,85 0,00 75,88 98,50 20,50 1,23 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 9
14/10/15 MIÉRCOLES 15 1014 3 0 15,62 24,20 5,50 26,75 18,85 0,00 78,90 98,50 20,50 1,12 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 8 7
76
15/10/15 JUEVES 15 1015 4 0 14,78 24,20 5,50 34,60 18,85 0,00 81,77 98,50 20,50 1,32 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 11 10
16/10/15 VIERNES 15 1016 5 0 15,10 24,20 5,50 23,05 18,85 0,00 75,19 98,50 20,50 1,30 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 5 5
17/10/15 SÁBADO 15 1017 6 0 15,67 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 68,02 98,50 20,50 1,52 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 6 5
18/10/15 DOMINGO 15 1018 7 0 14,46 24,20 5,50 21,80 18,85 0,00 75,44 98,50 20,50 1,43 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 7 7
19/10/15 LUNES 15 1019 1 0 14,87 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 70,02 98,50 20,50 1,45 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 14
20/10/15 MARTES 15 1020 2 0 15,24 24,20 5,50 19,00 18,85 0,00 68,10 98,50 20,50 1,29 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 16 10
21/10/15 MIÉRCOLES 15 1021 3 0 15,66 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 64,08 98,50 20,50 1,58 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 10 14
22/10/15 JUEVES 15 1022 4 0 14,69 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 65,87 98,50 20,50 1,27 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 12 5
23/10/15 VIERNES 15 1023 5 0 14,99 24,20 5,50 18,95 18,85 0,00 63,65 98,50 20,50 1,35 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 9 11
24/10/15 SÁBADO 15 1024 6 0 15,19 24,20 5,50 20,25 18,85 0,00 67,71 98,50 20,50 1,30 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 16 23
25/10/15 DOMINGO 15 1025 7 0 14,77 24,20 5,50 19,90 18,85 0,00 70,04 98,50 20,50 1,21 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 26 25
26/10/15 LUNES 15 1026 1 0 15,62 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 62,06 98,50 20,50 1,47 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 12 12
27/10/15 MARTES 15 1027 2 0 15,69 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 61,81 98,50 20,50 1,49 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 25 25
28/10/15 MIÉRCOLES 15 1028 3 0 16,43 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 59,42 98,50 20,50 1,51 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 24 20
29/10/15 JUEVES 15 1029 4 0 15,22 24,20 5,50 20,40 18,85 0,00 74,90 98,50 20,50 1,23 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 8 12
30/10/15 VIERNES 15 1030 5 0 15,21 24,20 5,50 23,05 18,85 0,00 77,40 98,50 20,50 1,39 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 10 3
31/10/15 SÁBADO 15 1031 6 0 15,91 24,20 5,50 22,55 18,85 0,00 71,85 98,50 20,50 1,63 4,90 1,50 56474 564,74 8,96 2,37 7 5
01/11/15 DOMINGO 15 1101 7 0 14,72 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 69,58 98,50 20,50 1,67 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 16 24
02/11/15 LUNES 15 1102 1 1 13,51 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 67,08 98,50 20,50 1,81 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 8
03/11/15 MARTES 15 1103 2 1 15,08 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 54,23 98,50 20,00 1,55 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 3
04/11/15 MIÉRCOLES 15 1104 3 0 14,79 24,20 5,50 18,85 18,85 0,00 49,38 98,50 20,00 1,50 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 23 14
05/11/15 JUEVES 15 1105 4 0 15,48 24,45 5,50 18,90 18,85 0,00 51,21 98,50 20,00 1,32 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 14 5
06/11/15 VIERNES 15 1106 5 0 15,35 24,45 5,50 20,90 18,85 0,00 71,38 98,50 20,00 1,32 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 14 10
07/11/15 SÁBADO 15 1107 6 0 15,50 24,45 5,50 18,90 18,85 0,00 72,23 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 5 14
08/11/15 DOMINGO 15 1108 7 0 16,22 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 65,88 98,50 20,00 1,20 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 3 7
09/11/15 LUNES 15 1109 1 0 16,15 24,45 5,50 20,45 18,85 0,00 71,42 98,50 20,00 1,43 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 20 17
10/11/15 MARTES 15 1110 2 0 16,41 24,45 5,50 21,00 18,85 0,00 68,42 98,50 20,00 1,67 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 17 11
11/11/15 MIÉRCOLES 15 1111 3 0 16,39 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 61,71 98,50 20,00 1,78 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 15
12/11/15 JUEVES 15 1112 4 0 16,30 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 64,46 98,50 20,00 1,69 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 15
13/11/15 VIERNES 15 1113 5 0 16,53 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 64,62 98,50 20,00 1,66 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 6
14/11/15 SÁBADO 15 1114 6 0 16,46 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 65,23 98,50 20,00 1,60 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 4
15/11/15 DOMINGO 15 1115 7 0 15,67 24,45 5,50 20,95 18,85 0,00 72,50 98,50 20,00 1,26 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 3 1
16/11/15 LUNES 15 1116 1 0 16,49 24,45 5,50 18,85 18,85 0,00 69,46 98,50 20,00 1,49 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 13 10
17/11/15 MARTES 15 1117 2 0 15,96 24,45 5,50 18,95 18,85 0,00 72,71 98,50 20,00 1,31 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 12
18/11/15 MIÉRCOLES 15 1118 3 0 15,90 24,45 5,50 30,40 18,85 0,00 73,81 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 7
19/11/15 JUEVES 15 1119 4 0 15,54 24,50 5,50 23,35 18,85 0,00 72,56 98,50 20,00 1,43 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 10 14
20/11/15 VIERNES 15 1120 5 0 16,55 24,50 5,50 18,85 18,85 0,00 67,35 98,50 20,00 1,55 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 7
77
21/11/15 SÁBADO 15 1121 6 0 15,67 24,65 5,50 30,55 18,85 0,00 71,04 98,50 20,00 1,52 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 4 9
22/11/15 DOMINGO 15 1122 7 0 15,78 24,65 5,50 22,95 18,85 0,00 74,33 98,50 20,00 1,16 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 1 4
23/11/15 LUNES 15 1123 1 0 15,65 24,65 5,50 28,00 18,85 0,00 76,25 98,50 20,00 1,23 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 11
24/11/15 MARTES 15 1124 2 0 15,22 24,65 5,50 23,00 18,85 0,00 80,38 98,50 20,00 1,07 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 9
25/11/15 MIÉRCOLES 15 1125 3 0 16,32 24,65 5,50 23,70 18,85 0,00 74,25 98,50 20,00 1,33 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 9 8
26/11/15 JUEVES 15 1126 4 0 16,71 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 68,35 98,50 20,00 1,35 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 13 16
27/11/15 VIERNES 15 1127 5 0 17,23 24,65 5,50 19,45 18,85 0,00 67,25 98,50 20,00 1,39 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 6 8
28/11/15 SÁBADO 15 1128 6 0 16,55 24,70 5,50 20,90 18,85 0,00 71,17 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 7 7
29/11/15 DOMINGO 15 1129 7 0 17,90 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 61,46 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 2 2
30/11/15 LUNES 15 1130 1 0 17,61 24,65 5,50 19,85 18,85 0,00 64,35 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56597 565,97 9,90 2,76 12 0
01/12/15 MARTES 15 1201 2 0 16,66 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 66,00 98,50 20,00 1,96 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 14 15
02/12/15 MIÉRCOLES 15 1202 3 0 13,74 24,65 5,50 18,85 18,85 0,00 64,54 98,50 20,00 1,61 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 6
03/12/15 JUEVES 15 1203 4 0 14,06 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 57,60 98,50 20,00 1,52 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 10
04/12/15 VIERNES 15 1204 5 0 14,94 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,38 98,50 20,00 1,53 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 7
05/12/15 SÁBADO 15 1205 6 0 15,20 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 65,21 98,50 20,00 1,37 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 2 2
06/12/15 DOMINGO 15 1206 7 0 16,10 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 63,65 98,50 20,00 1,42 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 5 6
07/12/15 LUNES 15 1207 1 0 17,21 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,06 98,50 20,00 1,74 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 14 13
08/12/15 MARTES 15 1208 2 0 17,44 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 63,06 98,50 20,00 1,59 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 8
09/12/15 MIÉRCOLES 15 1209 3 0 17,21 24,65 4,85 19,15 18,85 0,00 64,04 98,50 20,00 1,64 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 7
10/12/15 JUEVES 15 1210 4 0 16,12 24,65 4,85 18,95 18,85 0,00 68,38 98,50 20,00 1,78 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 12
11/12/15 VIERNES 15 1211 5 0 15,26 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,88 98,50 20,00 1,76 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 13
12/12/15 SÁBADO 15 1212 6 0 15,64 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 58,71 98,50 20,00 1,73 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 4 5
13/12/15 DOMINGO 15 1213 7 0 15,16 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,48 98,50 20,00 1,40 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 2 5
14/12/15 LUNES 15 1214 1 0 16,44 24,65 4,85 22,45 18,85 0,00 73,25 99,00 20,00 1,51 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 6 4
15/12/15 MARTES 15 1215 2 0 14,22 24,65 4,85 32,85 18,85 0,00 79,83 99,00 20,00 1,10 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 7
16/12/15 MIÉRCOLES 15 1216 3 0 14,73 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 72,04 99,00 20,00 1,39 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 9 9
17/12/15 JUEVES 15 1217 4 0 15,35 24,70 4,85 18,85 18,85 0,00 66,02 99,00 20,00 1,52 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 7
18/12/15 VIERNES 15 1218 5 0 15,32 24,65 4,85 22,00 18,85 0,00 74,69 99,00 20,00 1,21 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 7
19/12/15 SÁBADO 15 1219 6 0 15,95 24,65 4,85 19,05 18,85 0,00 69,15 99,00 20,00 1,71 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 6 12
20/12/15 DOMINGO 15 1220 7 0 15,74 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,98 99,00 20,00 1,80 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 9
21/12/15 LUNES 15 1221 1 0 16,75 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 61,19 99,00 20,00 1,75 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 7 3
22/12/15 MARTES 15 1222 2 0 17,51 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 60,06 99,00 20,00 1,61 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 5 8
23/12/15 MIÉRCOLES 15 1223 3 0 16,54 24,65 4,85 18,90 18,85 0,00 68,31 99,00 20,00 1,69 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 11 11
24/12/15 JUEVES 15 1224 4 0 16,32 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,63 99,00 20,00 1,80 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 13 15
25/12/15 VIERNES 15 1225 5 1 16,61 24,65 4,85 18,90 18,85 0,00 63,06 99,00 20,00 1,79 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 5
26/12/15 SÁBADO 15 1226 6 0 16,89 25,70 5,00 18,90 18,85 0,00 64,40 99,00 20,00 1,79 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 3 5
27/12/15 DOMINGO 15 1227 7 0 17,40 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 61,48 99,00 20,00 1,87 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 1 2
78
28/12/15 LUNES 15 1228 1 0 17,78 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 60,67 99,00 20,00 2,00 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 10 9
29/12/15 MARTES 15 1229 2 0 16,49 25,65 4,30 18,85 18,85 0,00 60,50 99,00 20,00 1,96 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 12 6
30/12/15 MIÉRCOLES 15 1230 3 0 17,37 25,70 5,00 18,85 18,85 0,00 65,35 99,00 20,00 1,86 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 16 0
31/12/15 JUEVES 15 1231 4 0 17,46 24,65 4,85 18,85 18,85 0,00 64,52 99,00 20,00 1,72 4,90 1,50 56662 566,62 8,03 2,47 8 0
01/01/16 VIERNES 16 0101 5 1 18,00 24,10 13,15 0,00 0,00 0,00 65,77 92,50
2,20 4,65 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 11
02/01/16 SÁBADO 16 0102 6 0 17,69 23,75 12,20 0,00 0,00 0,00 62,46 86,00 36,50 1,61 3,50 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 5 3
03/01/16 DOMINGO 16 0103 7 0 16,72 24,60 10,40 0,00 0,00 0,00 64,29 85,00 39,50 1,71 3,60 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 8 10
04/01/16 LUNES 16 0104 1 0 16,37 24,50 10,25 0,00 0,00 0,00 65,04 87,00 32,50 1,52 4,45 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 19 16
05/01/16 MARTES 16 0105 2 0 16,76 25,30 11,65 0,06 1,45 0,00 68,25 88,00 29,50 2,07 6,95 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 7 6
06/01/16 MIÉRCOLES 16 0106 3 0 17,97 23,55 14,45 0,09 2,05 0,00 69,96 90,50 31,00 1,50 3,60 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 7 10
07/01/16 JUEVES 16 0107 4 0 17,90 24,20 14,15 0,00 0,00 0,00 69,31 85,50 41,00 1,94 5,55 0,45 56676 566,76 11,55 2,84 11 8
08/01/16 VIERNES 16 0108 5 0 17,33 22,85 14,35 0,40 7,25 0,00 75,52 96,50 37,00 1,50 4,15 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 10 11
09/01/16 SÁBADO 16 0109 6 0 17,55 25,50 14,15 0,00 0,00 0,00 71,52 89,00 44,00 2,00 7,35 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 14 9
10/01/16 DOMINGO 16 0110 7 0 17,05 24,95 14,10 0,00 0,00 0,00 69,31 85,00 36,00 2,59 7,10 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 9
11/01/16 LUNES 16 0111 1 0 16,98 23,60 13,70 0,00 0,00 0,00 70,42 85,00 34,00 2,31 7,40 0,30 56676 566,76 11,55 2,84 13 7
12/01/16 MARTES 16 0112 2 0 17,09 23,25 14,75 0,02 0,45 0,00 74,13 89,00 42,50 2,07 6,05 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 16 20
13/01/16 MIÉRCOLES 16 0113 3 0 16,63 24,15 13,40 0,90 15,95 0,00 78,44 99,00 44,50 1,49 4,55 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 9 11
14/01/16 JUEVES 16 0114 4 0 17,24 25,05 14,10 0,20 3,75 0,00 77,75 96,50 41,00 1,87 6,25 0,40 56676 566,76 11,55 2,84 16 14
15/01/16 VIERNES 16 0115 5 0 17,36 24,05 11,70 0,00 0,00 0,00 66,21 92,00 35,00 1,45 5,10 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 9 9
16/01/16 SÁBADO 16 0116 6 0 17,08 24,05 10,55 0,00 0,00 0,00 66,25 92,50 37,00 1,59 4,20 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 4 12
17/01/16 DOMINGO 16 0117 7 0 16,73 23,95 11,15 0,00 0,00 0,00 70,33 88,00 33,50 2,03 5,40 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 12 11
18/01/16 LUNES 16 0118 1 0 17,22 23,20 14,40 0,00 0,00 0,00 71,42 87,50 38,00 2,06 4,85 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 26 21
19/01/16 MARTES 16 0119 2 0 16,32 20,70 14,15 0,28 5,30 0,00 76,50 93,00 41,50 1,45 3,90 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 24 23
20/01/16 MIÉRCOLES 16 0120 3 0 16,52 18,85 14,30 0,06 0,95 0,00 78,44 94,50 51,00 1,13 2,80 0,20 56676 566,76 11,55 2,84 7 6
21/01/16 JUEVES 16 0121 4 0 15,72 18,40 13,90 0,15 2,35 0,00 77,35 93,50 61,00 1,28 2,45 0,45 56676 566,76 11,55 2,84 15 16
22/01/16 VIERNES 16 0122 5 0 15,19 18,60 12,05 0,00 0,00 0,00 70,44 83,50 61,50 1,05 2,90 0,15 56676 566,76 11,55 2,84 11 16
23/01/16 SÁBADO 16 0123 6 0 17,23 22,15 13,25 0,00 0,00 0,00 54,29 73,00 57,50 1,44 4,90 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 5 4
24/01/16 DOMINGO 16 0124 7 0 15,53 22,55 8,85 0,00 0,00 0,00 57,58 85,00 34,00 1,39 4,20 0,10 56676 566,76 11,55 2,84 10 12
25/01/16 LUNES 16 0125 1 0 14,86 23,99 7,65 0,00 0,00 0,00 66,86 85,00 32,50 1,93 7,87 0,35 56676 566,76 11,55 2,84 12 9
26/01/16 MARTES 16 0126 2 0 16,93 25,64 12,33 0,00 0,00 0,00 70,20 90,29 28,65 1,62 6,03 0,32 56676 566,76 11,55 2,84 23 22
27/01/16 MIÉRCOLES 16 0127 3 0 16,77 25,56 9,39 0,00 0,00 0,00 67,79 91,40 31,84 1,83 6,05 0,25 56676 566,76 11,55 2,84 8 10
28/01/16 JUEVES 16 0128 4 0 16,44 25,52 9,45 0,00 0,00 0,00 62,94 87,02 27,96 1,62 7,45 0,24 56676 566,76 11,55 2,84 9 8
29/01/16 VIERNES 16 0129 5 0 15,29 23,53 10,50 0,07 1,60 0,00 70,73 87,12 22,13 1,58 5,31 0,09 56676 566,76 11,55 2,84 10 13
30/01/16 SÁBADO 16 0130 6 0 15,54 21,89 13,25 0,49 6,25 0,00 78,07 96,01 33,31 1,59 5,61 0,60 56676 566,76 11,55 2,84 13 14
31/01/16 DOMINGO 16 0131 7 0 15,72 20,79 12,60 0,00 0,00 0,00 74,61 94,25 40,73 1,43 4,22 0,36 56676 566,76 11,55 2,84 4 3
01/02/16 LUNES 16 0201 1 0 16,59 22,84 11,08 0,00 0,00 0,00 64,93 89,61 41,09 1,70 4,24 0,16 56758 567,58 6,80 2,24 26 24
02/02/16 MARTES 16 0202 2 0 16,28 20,66 11,07 0,00 0,00 0,00 62,99 86,57 37,56 1,51 4,06 0,30 56758 567,58 6,80 2,24 18 16
79
03/02/16 MIÉRCOLES 16 0203 3 0 15,87 21,16 12,43 0,20 1,60 0,00 79,09 97,25 40,54 1,36 3,64 0,26 56758 567,58 6,80 2,24 14 10
04/02/16 JUEVES 16 0204 4 0 15,46 21,69 13,36 0,25 4,50 0,00 80,59 94,98 48,95 1,56 3,80 0,18 56758 567,58 6,80 2,24 16 16
05/02/16 VIERNES 16 0205 5 0 16,13 23,08 11,81 0,05 1,15 0,00 74,82 91,92 46,66 1,22 3,89 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 8 8
06/02/16 SÁBADO 16 0206 6 0 16,63 21,04 12,67 0,00 0,00 0,00 70,50 91,54 37,34 2,17 4,83 0,31 56758 567,58 6,80 2,24 2 2
07/02/16 DOMINGO 16 0207 7 0 16,96 20,20 14,97 0,00 0,00 0,00 65,27 75,06 47,60 2,32 5,01 0,52 56758 567,58 6,80 2,24 4 2
08/02/16 LUNES 16 0208 1 1 16,21 20,06 13,34 0,14 1,35 0,00 74,06 97,61 49,57 1,77 4,52 0,22 56758 567,58 6,80 2,24 0 2
09/02/16 MARTES 16 0209 2 1 15,41 18,93 13,31 0,05 0,40 0,00 82,31 98,09 54,78 1,60 5,02 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 6 6
10/02/16 MIÉRCOLES 16 0210 3 0 15,44 18,51 12,59 0,06 0,70 0,00 76,52 98,91 60,47 1,84 5,09 0,23 56758 567,58 6,80 2,24 8 8
11/02/16 JUEVES 16 0211 4 0 15,18 18,95 11,91 0,22 2,50 0,00 77,07 99,16 58,93 1,91 4,64 0,14 56758 567,58 6,80 2,24 20 16
12/02/16 VIERNES 16 0212 5 0 16,33 20,41 13,40 0,01 0,30 0,00 68,99 83,84 56,65 2,08 4,87 0,38 56758 567,58 6,80 2,24 20 14
13/02/16 SÁBADO 16 0213 6 0 16,93 20,74 13,35 0,00 0,00 0,00 65,88 86,78 49,91 1,95 4,77 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 14 14
14/02/16 DOMINGO 16 0214 7 0 16,97 20,78 14,24 0,00 0,00 0,00 66,56 83,70 45,96 2,17 4,48 0,51 56758 567,58 6,80 2,24 2 2
15/02/16 LUNES 16 0215 1 0 17,09 20,51 13,91 0,00 0,00 0,00 67,11 91,77 47,16 2,83 5,36 0,68 56758 567,58 6,80 2,24 28 20
16/02/16 MARTES 16 0216 2 0 17,49 21,33 13,86 0,00 0,05 0,00 65,16 90,52 51,67 2,60 5,41 0,33 56758 567,58 6,80 2,24 22 26
17/02/16 MIÉRCOLES 16 0217 3 0 17,05 20,03 14,49 0,00 0,00 0,00 65,67 80,29 48,47 2,02 4,01 0,61 56758 567,58 6,80 2,24 18 22
18/02/16 JUEVES 16 0218 4 0 17,74 22,86 14,32 0,00 0,10 0,00 62,82 81,98 48,85 2,15 4,66 0,65 56758 567,58 6,80 2,24 10 10
19/02/16 VIERNES 16 0219 5 0 16,68 21,46 12,95 0,04 0,35 0,00 72,05 96,54 39,90 1,89 4,64 0,21 56758 567,58 6,80 2,24 16 16
20/02/16 SÁBADO 16 0220 6 0 17,18 21,89 13,50 0,00 0,05 0,00 70,49 94,81 45,16 1,73 4,39 0,21 56758 567,58 6,80 2,24 10 8
21/02/16 DOMINGO 16 0221 7 0 16,81 23,20 11,66 0,00 0,00 0,00 70,37 89,26 44,65 1,73 4,59 0,36 56758 567,58 6,80 2,24 12 12
22/02/16 LUNES 16 0222 1 0 17,07 23,42 14,17 0,10 1,85 0,00 76,56 94,48 42,36 1,87 5,31 0,29 56758 567,58 6,80 2,24 12 2
23/02/16 MARTES 16 0223 2 0 17,23 22,36 13,67 0,00 0,00 0,00 71,80 95,10 46,01 1,63 4,62 0,17 56758 567,58 6,80 2,24 26 18
24/02/16 MIÉRCOLES 16 0224 3 0 16,61 22,14 13,38 0,01 0,15 0,00 74,29 92,13 41,65 1,87 5,23 0,32 56758 567,58 6,80 2,24 18 6
25/02/16 JUEVES 16 0225 4 0 16,71 22,41 11,49 0,00 0,00 0,00 71,09 92,43 45,83 1,82 4,32 0,34 56758 567,58 6,80 2,24 10 8
26/02/16 VIERNES 16 0226 5 0 16,87 23,58 13,40 0,18 2,75 0,00 76,58 89,47 44,40 1,85 4,88 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 12 16
27/02/16 SÁBADO 16 0227 6 0 18,59 25,17 14,64 0,00 0,00 0,00 70,25 91,82 43,14 1,89 5,17 0,20 56758 567,58 6,80 2,24 6 6
28/02/16 DOMINGO 16 0228 7 0 17,67 22,41 14,90 0,07 1,70 0,00 72,88 91,38 34,73 1,82 4,42 0,34 56758 567,58 6,80 2,24 6 8
29/02/16 LUNES 16 0229 1 0 16,79 19,69 13,88 0,00 0,00 0,00 71,66 89,88 46,75 1,97 4,30 0,11 56758 567,58 6,80 2,24 44 40
01/03/16 MARTES 16 0301 2 0 16,65 21,62 13,44 0,01 0,15 0,00 74,91 94,06 55,84 1,70 4,83 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 10 6
02/03/16 MIÉRCOLES 16 0302 3 0 17,73 23,07 13,16 0,00 0,00 0,00 67,63 92,85 47,06 2,27 5,69 0,11 56776 567,76 13,83 3,13 7 7
03/03/16 JUEVES 16 0303 4 0 17,52 20,84 13,81 0,00 0,00 0,00 66,84 86,03 40,10 1,59 4,04 0,35 56776 567,76 13,83 3,13 8 11
04/03/16 VIERNES 16 0304 5 0 16,30 20,67 14,55 0,52 7,10 0,00 82,51 97,40 46,62 1,07 2,32 0,22 56776 567,76 13,83 3,13 5 6
05/03/16 SÁBADO 16 0305 6 0 16,72 23,62 12,09 0,18 1,25 0,00 74,79 95,36 53,55 1,87 4,61 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 2 2
06/03/16 DOMINGO 16 0306 7 0 16,25 22,08 13,28 0,14 2,80 0,00 75,93 93,17 39,41 1,78 4,95 0,49 56776 567,76 13,83 3,13 4 2
07/03/16 LUNES 16 0307 1 0 14,84 19,59 12,93 0,49 4,15 0,00 85,59 98,92 45,59 0,95 3,64 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 20 15
08/03/16 MARTES 16 0308 2 0 15,89 24,36 13,05 0,58 8,20 0,00 81,28 96,64 56,14 0,98 3,41 0,22 56776 567,76 13,83 3,13 24 15
09/03/16 MIÉRCOLES 16 0309 3 0 15,79 22,82 12,78 0,83 5,10 0,00 82,58 98,06 40,68 1,51 5,33 0,21 56776 567,76 13,83 3,13 28 25
10/03/16 JUEVES 16 0310 4 0 15,78 22,69 12,22 0,85 6,20 0,00 81,94 99,73 42,39 1,57 5,22 0,19 56776 567,76 13,83 3,13 19 29
80
11/03/16 VIERNES 16 0311 5 0 17,38 23,47 13,11 0,00 0,00 0,00 73,26 94,93 47,12 2,00 5,25 0,39 56776 567,76 13,83 3,13 22 19
12/03/16 SÁBADO 16 0312 6 0 16,97 24,05 13,83 0,07 1,10 0,00 77,92 94,23 43,06 1,72 6,24 0,50 56776 567,76 13,83 3,13 23 28
13/03/16 DOMINGO 16 0313 7 0 14,46 16,54 13,22 1,03 9,55 0,00 92,03 98,68 39,53 0,86 2,00 0,17 56776 567,76 13,83 3,13 3 11
14/03/16 LUNES 16 0314 1 0 16,95 21,72 12,93 0,00 0,00 0,00 73,85 98,77 79,82 1,52 3,03 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 15 9
15/03/16 MARTES 16 0315 2 0 16,80 20,00 14,53 0,10 1,65 0,00 73,02 89,25 49,05 1,85 4,05 0,34 56776 567,76 13,83 3,13 10 10
16/03/16 MIÉRCOLES 16 0316 3 0 15,63 19,46 13,77 0,11 1,55 0,00 79,01 91,71 55,72 1,19 2,84 0,17 56776 567,76 13,83 3,13 10 11
17/03/16 JUEVES 16 0317 4 0 14,67 18,13 12,78 0,33 3,50 0,00 86,48 96,12 57,89 1,18 3,20 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 9 9
18/03/16 VIERNES 16 0318 5 0 15,66 20,10 12,69 0,19 3,30 0,00 81,54 99,22 69,96 1,35 3,58 0,18 56776 567,76 13,83 3,13 14 15
19/03/16 SÁBADO 16 0319 6 0 16,25 19,80 13,01 0,05 0,60 0,00 74,45 96,84 58,40 2,03 4,70 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 10 13
20/03/16 DOMINGO 16 0320 7 0 15,88 20,31 12,61 0,35 2,05 0,00 78,35 99,00 54,04 2,04 4,99 0,26 56776 567,76 13,83 3,13 3 5
21/03/16 LUNES 16 0321 1 0 16,09 20,87 13,40 0,01 0,25 0,00 77,16 98,23 51,99 2,07 5,44 0,25 56776 567,76 13,83 3,13 18 11
22/03/16 MARTES 16 0322 2 0 16,61 20,65 13,73 0,00 0,00 0,00 67,90 84,24 52,48 2,28 5,52 0,28 56776 567,76 13,83 3,13 12 16
23/03/16 MIÉRCOLES 16 0323 3 0 16,24 17,95 14,75 0,00 0,00 0,00 65,33 77,50 48,56 2,21 4,40 0,40 56776 567,76 13,83 3,13 15 12
24/03/16 JUEVES 16 0324 4 0 17,03 21,30 14,40 0,00 0,00 0,00 69,25 83,00 50,50 1,90 4,65 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 9 13
25/03/16 VIERNES 16 0325 5 1 17,11 22,80 13,30 0,00 0,00 0,00 70,23 89,50 49,50 2,05 5,10 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 9 10
26/03/16 SÁBADO 16 0326 6 0 16,13 19,05 13,15 0,00 0,00 0,00 76,33 95,00 40,50 1,68 4,15 0,15 56776 567,76 13,83 3,13 9 7
27/03/16 DOMINGO 16 0327 7 0 18,21 22,30 14,50 0,00 0,00 0,00 65,88 90,50 60,50 1,94 4,45 0,35 56776 567,76 13,83 3,13 2 3
28/03/16 LUNES 16 0328 1 0 17,32 22,80 14,45 0,06 1,25 0,00 73,65 93,00 44,50 1,70 4,85 0,50 56776 567,76 13,83 3,13 17 15
29/03/16 MARTES 16 0329 2 0 17,37 23,55 12,85 0,08 1,85 0,00 72,77 96,00 44,50 1,41 3,60 0,40 56776 567,76 13,83 3,13 9 12
30/03/16 MIÉRCOLES 16 0330 3 0 15,73 19,60 12,45 0,37 5,45 0,00 81,00 97,50 41,50 1,31 2,75 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 14 11
31/03/16 JUEVES 16 0331 4 0 15,52 21,15 12,00 0,15 2,95 0,00 76,31 91,00 60,50 1,15 3,05 0,30 56776 567,76 13,83 3,13 14 13
01/04/16 VIERNES 16 0401 5 0 15,27 17,70 13,70 0,07 0,75 0,00 83,88 93,00 50,50 1,08 3,30 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 7 8
02/04/16 SÁBADO 16 0402 6 0 16,27 22,40 12,80 1,31 13,55 0,00 78,85 100,00 67,00 0,94 3,15 0,20 56788 567,88 10,14 2,72 6 6
03/04/16 DOMINGO 16 0403 7 0 14,31 18,50 11,95 0,47 2,20 0,00 86,40 99,50 45,50 1,10 2,05 0,20 56788 567,88 10,14 2,72 19 16
04/04/16 LUNES 16 0404 1 0 15,70 21,80 11,75 0,00 0,00 0,00 76,54 94,00 61,50 1,37 6,00 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 29 25
05/04/16 MARTES 16 0405 2 0 16,08 20,15 12,95 0,52 3,40 0,00 80,54 99,50 48,50 1,08 2,60 0,15 56788 567,88 10,14 2,72 24 26
06/04/16 MIÉRCOLES 16 0406 3 0 15,56 20,80 11,80 0,04 0,50 0,00 81,44 97,50 52,50 1,21 2,90 0,10 56788 567,88 10,14 2,72 16 20
07/04/16 JUEVES 16 0407 4 0 15,81 20,85 13,20 0,09 1,40 0,00 82,19 97,50 53,50 1,26 2,85 0,15 56788 567,88 10,14 2,72 9 9
08/04/16 VIERNES 16 0408 5 0 16,89 20,30 13,30 0,06 0,70 0,00 76,92 95,00 53,00 1,58 3,45 0,50 56788 567,88 10,14 2,72 17 19
09/04/16 SÁBADO 16 0409 6 0 17,38 20,90 14,00 0,04 0,45 0,00 75,44 96,50 56,50 1,72 3,05 0,80 56788 567,88 10,14 2,72 18 17
10/04/16 DOMINGO 16 0410 7 0 17,59 21,35 15,15 0,31 6,55 0,00 72,33 87,00 54,50 1,16 2,40 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 24 27
11/04/16 LUNES 16 0411 1 0 17,29 21,75 13,50 0,20 2,50 0,00 72,56 92,50 52,00 2,15 4,60 0,45 56788 567,88 10,14 2,72 17 10
12/04/16 MARTES 16 0412 2 0 17,79 23,05 13,05 0,00 0,00 0,00 67,49 85,50 49,00 1,56 4,90 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 20 18
13/04/16 MIÉRCOLES 16 0413 3 0 17,19 22,30 14,80 0,00 0,00 0,00 74,83 88,50 41,50 1,82 4,35 0,55 56788 567,88 10,14 2,72 16 18
14/04/16 JUEVES 16 0414 4 0 17,49 23,55 13,70 0,13 1,20 0,00 74,76 98,50 49,00 1,66 3,55 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 22 22
15/04/16 VIERNES 16 0415 5 0 18,98 23,15 14,95 0,01 0,25 0,00 64,10 89,50 45,50 2,12 3,45 0,75 56788 567,88 10,14 2,72 24 23
16/04/16 SÁBADO 16 0416 6 0 18,21 22,00 14,90 0,38 4,70 0,00 69,13 91,00 41,50 2,01 3,75 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 7 14
81
17/04/16 DOMINGO 16 0417 7 0 17,13 19,85 14,50 0,00 0,05 0,00 71,01 90,50 46,00 3,03 5,15 1,05 56788 567,88 10,14 2,72 38 30
18/04/16 LUNES 16 0418 1 0 17,42 20,00 13,75 0,03 0,50 0,00 66,52 91,50 55,00 3,33 5,30 1,10 56788 567,88 10,14 2,72 9 15
19/04/16 MARTES 16 0419 2 0 17,01 20,80 13,80 0,08 1,15 0,00 71,22 90,50 51,50 2,13 4,55 0,60 56788 567,88 10,14 2,72 16 15
20/04/16 MIÉRCOLES 16 0420 3 0 16,90 20,40 13,70 0,00 0,00 0,00 66,63 85,00 50,00 1,93 3,55 0,60 56788 567,88 10,14 2,72 17 21
21/04/16 JUEVES 16 0421 4 0 17,71 21,25 13,50 0,01 0,15 0,00 63,52 90,50 48,00 2,58 5,15 0,70 56788 567,88 10,14 2,72 7 7
22/04/16 VIERNES 16 0422 5 0 17,65 20,35 14,70 0,00 0,10 0,00 65,83 85,00 43,00 3,08 5,00 1,75 56788 567,88 10,14 2,72 13 12
23/04/16 SÁBADO 16 0423 6 0 17,26 20,55 13,55 0,05 0,65 0,00 69,45 94,00 50,00 2,50 4,65 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 12 13
24/04/16 DOMINGO 16 0424 7 0 17,03 21,10 13,10 0,02 0,15 0,00 70,79 88,50 49,50 1,28 2,60 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 4 4
25/04/16 LUNES 16 0425 1 0 17,66 24,60 12,50 0,29 3,65 0,00 66,15 86,50 51,50 1,63 4,80 0,45 56788 567,88 10,14 2,72 12 10
26/04/16 MARTES 16 0426 2 0 17,67 23,60 13,65 0,07 1,45 0,00 70,01 93,00 37,50 1,76 4,05 0,40 56788 567,88 10,14 2,72 16 17
27/04/16 MIÉRCOLES 16 0427 3 0 16,32 22,85 11,45 0,30 3,35 0,00 76,54 95,00 38,50 1,86 6,10 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 16 12
28/04/16 JUEVES 16 0428 4 0 15,18 19,15 12,50 0,79 2,50 0,00 82,98 99,00 44,00 1,14 2,70 0,30 56788 567,88 10,14 2,72 20 19
29/04/16 VIERNES 16 0429 5 0 16,10 22,70 12,20 0,10 2,30 0,00 77,71 96,00 55,50 1,28 3,30 0,35 56788 567,88 10,14 2,72 19 20
30/04/16 SÁBADO 16 0430 6 0 14,42 19,40 11,80 0,28 2,05 0,00 86,04 98,00 45,00 1,13 3,05 0,25 56788 567,88 10,14 2,72 6 12
01/05/16 DOMINGO 16 0501 7 0 16,09 22,45 12,85 0,11 2,10 0,00 78,33 97,00 55,00 1,51 3,95 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 19 19
02/05/16 LUNES 16 0502 1 0 16,23 23,95 11,75 0,01 0,20 0,00 71,27 92,00 40,50 1,37 3,10 0,45 56902 569,02 6,74 2,16 13 10
03/05/16 MARTES 16 0503 2 0 16,65 21,90 13,00 0,00 0,00 0,00 66,73 91,50 36,50 2,14 4,75 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 15 10
04/05/16 MIÉRCOLES 16 0504 3 0 15,35 19,50 11,60 0,00 0,00 0,00 71,10 85,00 37,00 1,44 3,10 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 21 22
05/05/16 JUEVES 16 0505 4 0 16,26 20,25 13,25 0,00 0,00 0,00 70,75 90,50 51,00 1,90 3,50 0,75 56902 569,02 6,74 2,16 26 27
06/05/16 VIERNES 16 0506 5 0 15,13 18,25 12,85 0,21 3,20 0,00 82,29 91,00 52,50 1,10 2,65 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 4 7
07/05/16 SÁBADO 16 0507 6 0 14,85 19,15 11,70 0,39 5,10 0,00 83,63 98,00 64,50 0,95 3,00 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 5 6
08/05/16 DOMINGO 16 0508 7 0 15,29 21,25 11,65 0,01 0,05 0,00 79,29 97,00 60,50 1,48 4,85 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 9 11
09/05/16 LUNES 16 0509 1 0 15,47 20,80 12,70 0,02 0,25 0,00 80,77 96,00 49,50 1,13 3,25 0,15 56902 569,02 6,74 2,16 17 13
10/05/16 MARTES 16 0510 2 0 15,15 20,60 12,30 0,33 7,75 0,00 82,01 96,50 50,00 1,23 3,25 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 15 11
11/05/16 MIÉRCOLES 16 0511 3 0 16,89 22,40 13,10 0,00 0,00 0,00 69,58 95,50 50,50 1,86 4,45 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 9 14
12/05/16 JUEVES 16 0512 4 0 16,79 22,00 13,10 0,03 0,35 0,00 71,17 95,00 38,00 2,09 4,55 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 9 10
13/05/16 VIERNES 16 0513 5 0 16,10 18,85 14,00 0,00 0,00 0,00 69,35 88,00 43,00 2,01 4,55 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 22 22
14/05/16 SÁBADO 16 0514 6 0 15,40 18,45 12,80 0,07 0,85 0,00 74,19 96,50 53,00 1,94 4,90 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 7 6
15/05/16 DOMINGO 16 0515 7 0 15,68 19,55 13,25 0,00 0,00 0,00 69,96 92,00 60,00 2,11 4,80 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 15 17
16/05/16 LUNES 16 0516 1 0 15,36 19,65 12,80 0,04 0,25 0,00 79,67 98,50 51,00 2,29 5,90 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 28 25
17/05/16 MARTES 16 0517 2 0 15,44 18,65 12,75 0,04 0,35 0,00 77,90 97,50 52,50 1,63 3,60 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 15 13
18/05/16 MIÉRCOLES 16 0518 3 0 16,85 22,25 12,15 0,00 0,05 0,00 69,08 100,00 55,50 1,75 4,05 0,15 56902 569,02 6,74 2,16 5 10
19/05/16 JUEVES 16 0519 4 0 15,40 21,95 9,70 0,00 0,00 0,00 70,21 98,50 39,00 1,86 4,55 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 14 10
20/05/16 VIERNES 16 0520 5 0 16,70 21,45 13,05 0,01 0,15 0,00 69,71 98,00 39,50 2,17 5,50 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 9 12
21/05/16 SÁBADO 16 0521 6 0 17,04 21,90 13,20 0,00 0,00 0,00 65,29 89,00 47,00 2,18 5,35 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 20 20
22/05/16 DOMINGO 16 0522 7 0 15,95 20,80 13,35 0,07 0,65 0,00 80,42 97,00 41,00 1,53 4,35 0,10 56902 569,02 6,74 2,16 17 19
23/05/16 LUNES 16 0523 1 0 15,76 19,80 12,70 0,00 0,00 0,00 71,08 93,50 50,50 2,16 4,65 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 21 20
82
24/05/16 MARTES 16 0524 2 0 14,91 19,35 11,95 0,29 2,05 0,00 82,63 100,00 49,50 1,58 4,75 0,20 56902 569,02 6,74 2,16 12 12
25/05/16 MIÉRCOLES 16 0525 3 0 15,19 18,85 11,30 0,03 0,35 0,00 80,73 100,00 55,50 1,56 3,65 0,05 56902 569,02 6,74 2,16 20 19
26/05/16 JUEVES 16 0526 4 0 14,41 23,65 8,85 0,04 1,00 0,00 77,65 99,50 55,50 1,10 3,20 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 29 23
27/05/16 VIERNES 16 0527 5 1 15,04 22,45 9,05 0,00 0,00 0,00 68,23 95,00 40,00 1,85 5,05 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 9 13
28/05/16 SÁBADO 16 0528 6 0 13,97 19,70 9,10 0,30 3,20 0,00 79,88 98,00 34,50 1,09 2,75 0,35 56902 569,02 6,74 2,16 6 9
29/05/16 DOMINGO 16 0529 7 0 15,74 20,30 12,40 0,02 0,20 0,00 77,81 99,50 48,00 1,77 4,00 0,25 56902 569,02 6,74 2,16 14 15
30/05/16 LUNES 16 0530 1 0 14,25 23,95 11,05 0,60 7,15 0,00 83,40 100,00 48,00 0,97 2,50 0,30 56902 569,02 6,74 2,16 16 10
31/05/16 MARTES 16 0531 2 0 13,73 21,00 9,90 0,18 1,40 0,00 83,71 99,50 38,00 1,36 3,70 0,40 56902 569,02 6,74 2,16 23 24
01/06/16 MIÉRCOLES 16 0601 3 0 15,97 21,30 12,20 0,03 0,75 0,00 75,48 100,00 50,00 1,48 4,45 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 19 18
02/06/16 JUEVES 16 0602 4 0 15,03 19,45 12,95 0,04 0,45 0,00 81,17 98,50 44,50 1,39 3,75 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 19 18
03/06/16 VIERNES 16 0603 5 0 14,03 18,95 11,95 0,73 8,95 0,00 87,81 100,00 54,00 1,33 3,35 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 13 13
04/06/16 SÁBADO 16 0604 6 0 14,35 21,65 10,45 0,29 6,60 0,00 76,65 97,50 55,50 1,21 3,90 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 4 10
05/06/16 DOMINGO 16 0605 7 0 15,46 22,55 11,60 0,33 3,15 0,00 74,29 99,00 43,00 1,46 4,50 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 20 17
06/06/16 LUNES 16 0606 1 0 14,95 20,25 11,60 0,31 2,25 0,00 78,79 99,50 38,50 0,88 2,15 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 3 4
07/06/16 MARTES 16 0607 2 0 15,64 22,00 10,35 0,00 0,00 0,00 71,44 98,50 49,00 1,63 4,15 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 14 12
08/06/16 MIÉRCOLES 16 0608 3 0 14,69 18,25 12,05 0,09 0,65 0,00 74,79 98,50 41,50 1,73 4,15 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 18 19
09/06/16 JUEVES 16 0609 4 0 14,63 20,25 9,00 0,00 0,00 0,00 69,35 99,00 52,00 1,98 5,60 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 12 13
10/06/16 VIERNES 16 0610 5 0 15,33 19,95 11,20 0,19 2,20 0,00 69,52 99,50 40,50 1,97 3,55 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 12 7
11/06/16 SÁBADO 16 0611 6 0 15,11 19,10 11,00 0,00 0,00 0,00 69,88 92,50 44,50 2,10 3,95 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 13 19
12/06/16 DOMINGO 16 0612 7 0 14,50 17,50 11,85 0,30 4,20 0,00 77,75 96,00 50,50 2,13 4,10 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 6 8
13/06/16 LUNES 16 0613 1 0 11,29 12,45 10,35 0,18 1,20 0,00 92,31 98,50 61,50 1,25 2,35 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 19 11
14/06/16 MARTES 16 0614 2 0 13,46 18,60 9,50 0,01 0,15 0,00 74,10 99,00 78,50 1,95 4,60 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 22 26
15/06/16 MIÉRCOLES 16 0615 3 0 13,37 16,55 11,25 0,00 0,00 0,00 68,42 84,00 48,00 1,94 3,95 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 13 8
16/06/16 JUEVES 16 0616 4 0 12,04 13,85 9,70 0,06 0,65 0,00 82,06 99,50 52,00 1,32 2,55 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 20 28
17/06/16 VIERNES 16 0617 5 0 13,26 15,95 11,00 0,06 0,55 0,00 79,65 100,00 66,00 1,64 3,30 0,25 56979 569,79 8,00 2,22 19 14
18/06/16 SÁBADO 16 0618 6 0 13,88 17,25 11,25 0,02 0,45 0,00 77,94 96,50 60,00 1,62 3,50 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 7 13
19/06/16 DOMINGO 16 0619 7 0 13,39 17,00 10,95 0,10 0,70 0,00 84,56 99,50 60,50 1,24 3,80 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 28 28
20/06/16 LUNES 16 0620 1 0 13,04 15,85 11,05 0,30 2,85 0,00 87,04 100,00 60,50 1,56 4,05 0,45 56979 569,79 8,00 2,22 11 7
21/06/16 MARTES 16 0621 2 0 12,97 15,85 10,60 0,02 0,20 0,00 80,27 100,00 71,50 1,82 3,75 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 9 8
22/06/16 MIÉRCOLES 16 0622 3 0 13,56 17,60 10,85 0,07 0,45 0,00 82,35 100,00 60,50 2,08 5,70 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 22 25
23/06/16 JUEVES 16 0623 4 0 13,62 16,25 11,60 0,24 2,70 0,00 85,58 100,00 55,00 1,41 2,90 0,30 56979 569,79 8,00 2,22 10 9
24/06/16 VIERNES 16 0624 5 0 14,28 17,55 11,30 0,03 0,55 0,00 79,19 100,00 68,50 1,49 3,20 0,15 56979 569,79 8,00 2,22 10 8
25/06/16 SÁBADO 16 0625 6 0 15,07 20,05 11,10 0,04 0,90 0,00 71,42 95,00 60,50 1,76 4,20 0,20 56979 569,79 8,00 2,22 9 8
26/06/16 DOMINGO 16 0626 7 0 14,96 19,80 10,20 0,00 0,00 0,00 68,25 93,00 46,50 2,68 5,65 0,35 56979 569,79 8,00 2,22 2 8
27/06/16 LUNES 16 0627 1 0 14,54 18,40 10,35 0,01 0,10 0,00 70,96 94,50 43,00 2,42 5,40 0,10 56979 569,79 8,00 2,22 26 24
28/06/16 MARTES 16 0628 2 0 14,46 17,40 12,15 0,01 0,15 0,00 75,17 91,00 48,50 2,15 5,10 0,50 56979 569,79 8,00 2,22 17 13
29/06/16 MIÉRCOLES 16 0629 3 0 14,36 18,10 11,20 0,01 0,25 0,00 71,15 99,50 56,50 2,58 5,70 0,40 56979 569,79 8,00 2,22 25 29
83
30/06/16 JUEVES 16 0630 4 0 14,32 18,75 10,15 0,00 0,00 0,00 61,65 82,50 45,00 2,38 5,30 0,65 56979 569,79 8,00 2,22 27 26
01/07/16 VIERNES 16 0701 5 0 13,57 18,30 9,30 0,00 0,00 0,00 61,65 81,50 42,00 2,18 5,25 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 12 11
02/07/16 SÁBADO 16 0702 6 0 12,24 13,75 10,55 0,01 0,15 0,00 72,15 96,00 42,50 1,83 3,15 0,60 57106 571,06 8,15 2,25 15 19
03/07/16 DOMINGO 16 0703 7 0 13,36 18,10 9,65 0,00 0,00 0,00 74,15 98,50 55,50 1,79 3,60 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 11 11
04/07/16 LUNES 16 0704 1 0 15,25 21,50 11,10 0,00 0,00 0,00 63,77 82,50 49,50 1,61 4,90 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 19 10
05/07/16 MARTES 16 0705 2 0 15,61 20,25 12,10 0,00 0,00 0,00 65,63 83,00 40,00 1,53 4,30 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 23 30
06/07/16 MIÉRCOLES 16 0706 3 0 15,86 21,00 12,55 0,00 0,00 0,00 65,79 84,00 45,00 2,05 4,50 0,35 57106 571,06 8,15 2,25 27 22
07/07/16 JUEVES 16 0707 4 0 15,42 20,10 10,95 0,00 0,05 0,00 70,75 96,50 42,50 2,61 5,90 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 14 13
08/07/16 VIERNES 16 0708 5 0 14,86 17,85 12,55 0,00 0,00 0,00 68,10 92,00 45,50 2,56 5,60 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 17 19
09/07/16 SÁBADO 16 0709 6 0 14,63 18,25 11,00 0,08 1,25 0,00 69,56 99,50 48,00 2,59 5,85 0,40 57106 571,06 8,15 2,25 3 7
10/07/16 DOMINGO 16 0710 7 0 14,70 18,10 12,20 0,00 0,00 0,00 69,85 95,00 45,00 2,16 4,75 0,40 57106 571,06 8,15 2,25 2 4
11/07/16 LUNES 16 0711 1 0 14,44 18,15 10,65 0,00 0,00 0,00 69,23 96,00 50,00 2,12 4,75 0,25 57106 571,06 8,15 2,25 12 9
12/07/16 MARTES 16 0712 2 0 14,59 18,90 11,30 0,00 0,05 0,00 70,13 93,50 49,00 2,05 4,55 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 15 17
13/07/16 MIÉRCOLES 16 0713 3 0 14,66 19,15 11,15 0,00 0,05 0,00 68,73 89,50 46,00 1,84 4,25 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 8 8
14/07/16 JUEVES 16 0714 4 0 14,68 18,05 11,40 0,00 0,05 0,00 71,29 94,50 47,50 2,02 4,70 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 10 9
15/07/16 VIERNES 16 0715 5 0 13,77 18,75 8,60 0,00 0,00 0,00 68,48 93,00 50,50 1,86 4,50 0,10 57106 571,06 8,15 2,25 12 7
16/07/16 SÁBADO 16 0716 6 0 14,59 21,35 8,20 0,00 0,00 0,00 63,44 89,50 45,00 2,29 5,85 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 12 15
17/07/16 DOMINGO 16 0717 7 0 13,99 17,55 11,85 0,06 0,60 0,00 76,04 91,00 32,50 1,88 4,65 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 6 8
18/07/16 LUNES 16 0718 1 0 14,42 17,95 12,00 0,02 0,40 0,00 67,25 88,00 55,50 2,23 4,45 0,85 57106 571,06 8,15 2,25 14 10
19/07/16 MARTES 16 0719 2 0 14,28 19,25 11,15 0,03 0,30 0,00 75,58 99,00 49,00 2,26 5,15 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 26 20
20/07/16 MIÉRCOLES 16 0720 3 0 12,24 15,65 9,35 0,10 1,20 0,00 78,06 99,50 48,50 1,94 3,80 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 18 25
21/07/16 JUEVES 16 0721 4 0 13,10 16,45 9,95 0,03 0,55 0,00 68,35 94,00 57,00 1,71 3,30 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 10 7
22/07/16 VIERNES 16 0722 5 0 13,36 16,50 10,85 0,00 0,00 0,00 66,52 79,50 47,50 1,38 3,25 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 8 13
23/07/16 SÁBADO 16 0723 6 0 13,24 19,45 6,85 0,00 0,00 0,00 68,44 93,50 53,50 1,48 4,05 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 7 10
24/07/16 DOMINGO 16 0724 7 0 13,23 19,60 6,60 0,00 0,00 0,00 69,88 93,00 43,50 0,99 2,20 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 5 3
25/07/16 LUNES 16 0725 1 0 14,19 19,90 8,95 0,00 0,00 0,00 69,15 93,00 45,50 1,65 4,25 0,15 57106 571,06 8,15 2,25 19 19
26/07/16 MARTES 16 0726 2 0 14,85 17,85 12,10 0,05 1,20 0,00 68,21 78,50 45,00 1,60 3,90 0,45 57106 571,06 8,15 2,25 10 11
27/07/16 MIÉRCOLES 16 0727 3 0 14,29 17,35 11,90 0,06 1,15 0,00 70,98 88,00 56,00 2,13 4,00 0,35 57106 571,06 8,15 2,25 8 9
28/07/16 JUEVES 16 0728 4 0 13,81 16,85 11,00 0,01 0,10 0,00 70,15 92,50 56,50 2,44 5,05 0,30 57106 571,06 8,15 2,25 13 11
29/07/16 VIERNES 16 0729 5 0 12,93 15,75 10,90 0,09 0,75 0,00 80,10 100,00 52,00 1,95 4,90 0,20 57106 571,06 8,15 2,25 13 13
30/07/16 SÁBADO 16 0730 6 0 12,64 15,85 10,50 0,05 0,70 0,00 81,21 99,50 62,00 1,82 3,95 0,25 57106 571,06 8,15 2,25 20 22
31/07/16 DOMINGO 16 0731 7 0 13,02 15,65 11,00 0,01 0,15 0,00 73,33 84,50 61,00 1,85 4,15 0,50 57106 571,06 8,15 2,25 1 1
01/08/16 LUNES 16 0801 1 0 13,54 17,90 10,20 0,00 0,00 0,00 70,90 90,00 61,50 1,78 4,55 0,20 57113 571,13 8,41 2,11 7 7
02/08/16 MARTES 16 0802 2 0 13,02 16,50 9,80 0,00 0,00 0,00 66,54 85,50 49,50 1,63 3,95 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 11 11
03/08/16 MIÉRCOLES 16 0803 3 0 12,52 16,10 9,40 0,00 0,00 0,00 73,27 88,00 48,00 1,60 3,50 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 17 14
04/08/16 JUEVES 16 0804 4 0 13,92 18,25 10,05 0,15 2,10 0,00 71,94 100,00 56,50 1,95 4,15 0,10 57113 571,13 8,41 2,11 5 6
05/08/16 VIERNES 16 0805 5 0 14,81 20,35 10,00 0,00 0,00 0,00 62,85 86,50 44,00 2,15 4,80 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 10 8
84
06/08/16 SÁBADO 16 0806 6 0 15,30 21,25 10,30 0,02 0,35 0,00 64,92 96,00 39,00 2,13 5,20 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 13 13
07/08/16 DOMINGO 16 0807 7 0 14,95 18,20 12,80 0,01 0,30 0,00 77,25 97,50 40,50 1,97 4,80 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 7 11
08/08/16 LUNES 16 0808 1 0 15,06 18,90 12,00 0,00 0,00 0,00 69,38 89,00 54,50 2,07 5,10 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 14 9
09/08/16 MARTES 16 0809 2 0 15,62 19,55 11,80 0,00 0,00 0,00 66,13 88,00 48,50 2,18 4,90 0,20 57113 571,13 8,41 2,11 9 13
10/08/16 MIÉRCOLES 16 0810 3 0 16,20 20,80 11,85 0,00 0,00 0,00 62,25 89,00 46,50 2,09 4,00 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 12 9
11/08/16 JUEVES 16 0811 4 0 14,82 18,60 11,85 0,03 0,45 0,00 72,33 97,50 40,50 2,37 5,20 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 13 14
12/08/16 VIERNES 16 0812 5 1 15,31 19,90 12,20 0,00 0,00 0,00 68,63 92,00 48,50 2,49 5,25 0,30 57113 571,13 8,41 2,11 7 10
13/08/16 SÁBADO 16 0813 6 0 14,31 21,35 6,95 0,00 0,00 0,00 62,00 96,00 41,00 2,10 6,30 0,15 57113 571,13 8,41 2,11 1 1
14/08/16 DOMINGO 16 0814 7 0 14,94 21,30 7,70 0,00 0,00 0,00 60,10 87,00 25,50 2,22 5,85 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 2 1
15/08/16 LUNES 16 0815 1 0 15,09 20,90 8,85 0,00 0,00 0,00 61,27 87,00 34,50 2,27 5,45 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 9 3
16/08/16 MARTES 16 0816 2 0 14,61 18,30 11,10 0,02 0,25 0,00 71,33 95,50 36,50 1,88 4,05 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 13 14
17/08/16 MIÉRCOLES 16 0817 3 0 15,95 20,20 12,95 0,00 0,00 0,00 64,21 79,50 53,00 2,31 5,45 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 12 16
18/08/16 JUEVES 16 0818 4 0 14,30 18,45 9,95 0,00 0,10 0,00 73,06 88,00 43,00 1,89 5,45 0,10 57113 571,13 8,41 2,11 11 8
19/08/16 VIERNES 16 0819 5 0 13,05 18,60 7,00 0,00 0,00 0,00 70,88 92,00 51,00 1,75 4,05 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 16 15
20/08/16 SÁBADO 16 0820 6 0 13,26 20,10 6,65 0,00 0,00 0,00 66,33 92,00 51,50 2,13 5,65 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 12 17
21/08/16 DOMINGO 16 0821 7 0 14,50 19,90 9,30 0,00 0,05 0,00 60,90 87,50 37,00 2,68 5,45 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 27 25
22/08/16 LUNES 16 0822 1 0 13,40 16,60 11,00 0,06 0,35 0,00 73,98 97,00 35,50 2,34 4,20 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 16 14
23/08/16 MARTES 16 0823 2 0 14,45 19,45 9,20 0,00 0,00 0,00 62,48 91,50 52,50 2,52 5,55 0,30 57113 571,13 8,41 2,11 14 16
24/08/16 MIÉRCOLES 16 0824 3 0 13,55 21,15 5,75 0,00 0,00 0,00 56,56 89,00 38,00 2,13 4,90 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 11 10
25/08/16 JUEVES 16 0825 4 0 13,48 20,95 5,00 0,00 0,00 0,00 57,98 85,50 26,00 2,58 6,25 0,35 57113 571,13 8,41 2,11 8 11
26/08/16 VIERNES 16 0826 5 0 13,48 15,30 11,90 0,00 0,00 0,00 66,85 73,50 31,00 1,65 4,05 0,45 57113 571,13 8,41 2,11 5 4
27/08/16 SÁBADO 16 0827 6 0 14,50 19,90 9,80 0,00 0,00 0,00 62,42 85,00 58,50 1,76 4,45 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 3 3
28/08/16 DOMINGO 16 0828 7 0 14,93 21,50 9,15 0,00 0,00 0,00 58,21 80,00 42,50 1,95 4,60 0,40 57113 571,13 8,41 2,11 16 17
29/08/16 LUNES 16 0829 1 0 15,44 23,10 7,30 0,00 0,00 0,00 59,92 87,50 34,00 2,05 5,10 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 8 5
30/08/16 MARTES 16 0830 2 0 15,31 21,75 8,60 0,00 0,00 0,00 64,06 87,00 32,00 1,94 4,75 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 4 -3
31/08/16 MIÉRCOLES 16 0831 3 0 14,74 20,80 11,75 0,14 2,70 0,00 70,54 94,00 37,50 1,27 4,50 0,25 57113 571,13 8,41 2,11 12 17
01/09/16 JUEVES 16 0901 4 0 14,54 17,90 11,25 0,07 0,45 0,00 74,98 99,50 39,50 1,23 3,45 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 20 17
02/09/16 VIERNES 16 0902 5 0 15,21 20,35 10,30 0,00 0,00 0,00 68,35 93,00 53,50 1,71 3,45 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 12 19
03/09/16 SÁBADO 16 0903 6 0 15,05 21,00 9,50 0,00 0,00 0,00 66,02 90,00 44,00 1,91 4,15 0,50 57261 572,61 7,70 1,84 12 13
04/09/16 DOMINGO 16 0904 7 0 15,41 22,85 10,10 0,00 0,00 0,00 65,31 87,00 41,00 1,34 3,90 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 24 24
05/09/16 LUNES 16 0905 1 0 14,02 18,05 11,75 0,43 3,85 0,00 80,15 98,00 32,00 1,18 3,85 0,40 57261 572,61 7,70 1,84 25 19
06/09/16 MARTES 16 0906 2 0 14,98 19,80 10,85 0,01 0,10 0,00 72,33 99,50 54,50 1,83 4,05 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 15 14
07/09/16 MIÉRCOLES 16 0907 3 0 13,69 20,10 6,70 0,00 0,00 0,00 64,46 92,50 43,50 1,92 4,45 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 9 13
08/09/16 JUEVES 16 0908 4 0 14,85 21,00 7,35 0,00 0,00 0,00 59,58 89,50 38,50 2,26 5,35 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 16 12
09/09/16 VIERNES 16 0909 5 0 16,07 20,60 12,00 0,00 0,10 0,00 57,75 74,50 35,50 2,27 4,50 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 4 7
10/09/16 SÁBADO 16 0910 6 0 15,06 19,60 11,65 0,10 1,15 0,00 68,38 95,50 39,50 2,19 4,90 0,45 57261 572,61 7,70 1,84 3 7
11/09/16 DOMINGO 16 0911 7 0 13,37 17,15 9,35 0,09 1,40 0,00 75,13 98,00 41,50 1,28 3,75 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 14 13
85
12/09/16 LUNES 16 0912 1 0 14,67 21,15 9,40 0,00 0,05 0,00 60,56 93,00 50,50 1,56 3,85 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 9 6
13/09/16 MARTES 16 0913 2 0 14,59 23,80 7,85 0,00 0,00 0,00 60,52 82,00 28,00 1,80 6,75 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 16 16
14/09/16 MIÉRCOLES 16 0914 3 0 13,45 22,75 8,45 1,10 15,15 0,00 76,79 100,00 27,50 1,30 4,75 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 6 6
15/09/16 JUEVES 16 0915 4 0 15,16 21,60 10,20 0,19 2,00 0,00 70,88 100,00 37,00 2,03 4,90 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 9 12
16/09/16 VIERNES 16 0916 5 0 15,94 22,05 11,35 0,01 0,30 0,00 66,02 98,00 38,50 1,95 5,10 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 14 10
17/09/16 SÁBADO 16 0917 6 0 15,47 20,45 11,65 0,09 1,00 0,00 70,44 96,00 36,50 1,88 4,00 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 8 10
18/09/16 DOMINGO 16 0918 7 0 14,13 18,20 11,50 0,09 1,20 0,00 78,63 97,50 43,50 0,94 2,10 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 1 4
19/09/16 LUNES 16 0919 1 0 12,44 14,35 10,60 0,09 1,15 0,00 86,83 97,50 53,50 0,94 2,15 0,20 57261 572,61 7,70 1,84 7 5
20/09/16 MARTES 16 0920 2 0 13,10 16,10 9,20 0,00 0,05 0,00 78,06 99,00 71,50 1,56 3,40 0,40 57261 572,61 7,70 1,84 24 19
21/09/16 MIÉRCOLES 16 0921 3 0 13,36 19,00 7,45 0,00 0,00 0,00 69,00 95,50 55,00 1,47 3,20 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 20 27
22/09/16 JUEVES 16 0922 4 0 13,34 19,25 7,70 0,00 0,00 0,00 69,17 93,00 45,00 1,36 3,45 0,45 57261 572,61 7,70 1,84 6 4
23/09/16 VIERNES 16 0923 5 0 12,92 18,40 7,95 0,03 0,50 0,00 75,44 94,00 45,00 1,82 4,80 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 7 4
24/09/16 SÁBADO 16 0924 6 0 14,27 18,10 11,80 0,00 0,00 0,00 70,56 86,50 51,00 1,50 4,30 0,15 57261 572,61 7,70 1,84 6 10
25/09/16 DOMINGO 16 0925 7 0 13,98 17,80 9,90 0,00 0,00 0,00 72,02 92,00 53,00 1,60 4,05 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 6 8
26/09/16 LUNES 16 0926 1 0 14,93 19,80 9,65 0,00 0,00 0,00 65,31 88,50 55,00 2,05 4,95 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 22 21
27/09/16 MARTES 16 0927 2 0 16,25 20,45 11,70 0,00 0,00 0,00 60,02 87,00 44,00 2,49 5,90 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 10 9
28/09/16 MIÉRCOLES 16 0928 3 0 15,60 20,55 12,00 0,04 0,60 0,00 70,06 97,00 39,50 2,04 4,50 0,30 57261 572,61 7,70 1,84 15 12
29/09/16 JUEVES 16 0929 4 0 15,66 21,55 11,60 0,00 0,00 0,00 69,63 93,00 45,00 1,83 4,25 0,25 57261 572,61 7,70 1,84 8 12
30/09/16 VIERNES 16 0930 5 0 14,76 23,20 10,65 0,32 2,55 0,00 75,83 99,00 41,50 2,00 6,10 0,35 57261 572,61 7,70 1,84 11 12
01/10/16 SÁBADO 16 1001 6 0 15,19 21,50 12,35 0,04 1,00 0,00 77,21 98,50 35,50 1,79 6,10 0,40 57460 574,60 8,96 2,37 3 1
02/10/16 DOMINGO 16 1002 7 0 15,63 20,70 12,55 0,00 0,00 0,00 67,35 86,50 44,00 1,31 3,20 0,50 57460 574,60 8,96 2,37 10 11
03/10/16 LUNES 16 1003 1 0 14,30 17,65 10,80 0,04 0,90 0,00 74,06 89,50 43,50 1,01 2,00 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 16 16
04/10/16 MARTES 16 1004 2 0 15,06 19,00 11,75 0,05 0,75 0,00 75,35 99,50 56,00 1,68 4,05 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 6 6
05/10/16 MIÉRCOLES 16 1005 3 0 14,74 20,40 11,05 0,72 13,15 0,00 78,38 99,50 52,50 1,16 3,10 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 15 14
06/10/16 JUEVES 16 1006 4 0 15,35 22,10 12,85 0,45 4,55 0,00 84,75 100,00 47,50 1,19 3,95 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 10 9
07/10/16 VIERNES 16 1007 5 0 15,41 22,40 12,00 0,06 1,00 0,00 76,33 100,00 43,50 1,76 5,20 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 8 8
08/10/16 SÁBADO 16 1008 6 0 15,20 23,40 9,55 0,11 2,75 0,00 66,38 85,00 43,00 1,92 3,75 0,65 57460 574,60 8,96 2,37 14 12
09/10/16 DOMINGO 16 1009 7 0 15,75 23,05 11,60 0,03 0,40 0,00 68,98 87,50 36,50 1,85 4,75 0,40 57460 574,60 8,96 2,37 12 16
10/10/16 LUNES 16 1010 1 0 16,76 22,15 13,20 0,04 0,45 0,00 73,35 96,50 39,50 1,88 4,85 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 30 21
11/10/16 MARTES 16 1011 2 0 16,26 21,10 13,95 0,00 0,00 0,00 77,92 97,00 42,00 1,41 4,35 0,45 57460 574,60 8,96 2,37 19 23
12/10/16 MIÉRCOLES 16 1012 3 0 16,56 21,65 13,25 0,39 5,25 0,00 72,42 99,00 46,50 2,22 5,60 0,60 57460 574,60 8,96 2,37 4 8
13/10/16 JUEVES 16 1013 4 0 16,35 22,90 13,05 0,00 0,00 0,00 70,88 96,50 45,00 1,31 4,00 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 13 14
14/10/16 VIERNES 16 1014 5 0 16,71 22,10 12,45 0,00 0,00 0,00 63,13 83,00 37,00 1,90 4,80 0,30 57460 574,60 8,96 2,37 25 19
15/10/16 SÁBADO 16 1015 6 0 15,85 21,25 9,35 0,00 0,00 0,00 64,33 89,50 40,00 1,88 3,95 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 9 16
16/10/16 DOMINGO 16 1016 7 0 16,75 23,30 11,65 0,00 0,00 0,00 64,60 86,00 43,50 1,89 4,90 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 31 30
17/10/16 LUNES 16 1017 1 0 16,61 22,90 11,20 0,00 0,00 0,00 62,27 89,50 35,50 1,80 4,65 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 18 18
18/10/16 MARTES 16 1018 2 0 15,19 20,50 9,40 0,00 0,00 0,00 63,67 88,00 32,50 1,88 4,55 0,30 57460 574,60 8,96 2,37 14 14
86
19/10/16 MIÉRCOLES 16 1019 3 0 16,00 22,25 11,05 0,00 0,00 0,00 54,94 78,50 42,00 2,35 5,20 0,35 57460 574,60 8,96 2,37 20 21
20/10/16 JUEVES 16 1020 4 0 14,71 20,65 7,95 0,00 0,00 0,00 63,38 86,00 27,50 1,79 4,25 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 19 16
21/10/16 VIERNES 16 1021 5 0 16,10 20,90 12,10 0,00 0,00 0,00 62,54 80,00 40,00 1,95 4,50 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 16 16
22/10/16 SÁBADO 16 1022 6 0 15,96 22,45 10,80 0,07 1,55 0,00 67,83 86,00 40,50 1,60 4,30 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 7 9
23/10/16 DOMINGO 16 1023 7 0 16,78 23,45 12,45 0,23 4,95 0,00 69,02 95,00 41,00 1,77 5,00 0,20 57460 574,60 8,96 2,37 10 9
24/10/16 LUNES 16 1024 1 0 16,10 24,15 12,15 0,11 2,35 0,00 70,58 92,50 37,00 1,69 6,10 0,25 57460 574,60 8,96 2,37 9 6
25/10/16 MARTES 16 1025 2 0 15,19 23,05 12,10 0,00 0,00 0,00 72,44 89,00 36,50 2,14 7,25 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 17 18
26/10/16 MIÉRCOLES 16 1026 3 0 14,33 24,35 7,45 0,00 0,00 0,00 60,38 86,00 40,00 2,52 7,60 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 12 13
27/10/16 JUEVES 16 1027 4 0 13,92 23,65 5,70 0,00 0,00 0,00 48,77 79,00 16,00 1,98 7,05 0,35 57460 574,60 8,96 2,37 6 4
28/10/16 VIERNES 16 1028 5 0 14,77 21,95 8,85 0,01 0,20 0,00 55,29 73,50 18,50 1,76 4,05 0,15 57460 574,60 8,96 2,37 11 8
29/10/16 SÁBADO 16 1029 6 0 14,73 20,65 10,20 0,01 0,25 0,00 59,13 89,00 38,00 2,11 4,35 0,45 57460 574,60 8,96 2,37 7 11
30/10/16 DOMINGO 16 1030 7 0 14,72 23,90 6,45 0,00 0,00 0,00 59,13 86,50 36,00 1,40 3,20 0,10 57460 574,60 8,96 2,37 0 2
31/10/16 LUNES 16 1031 1 0 14,00 23,85 7,30 0,09 1,95 0,00 66,15 86,50 32,00 1,75 6,75 0,30 57510 575,10 8,96 2,37 4 0
01/11/16 MARTES 16 1101 2 0 14,53 24,00 8,00 0,00 0,00 0,00 63,71 90,00 31,00 2,05 5,90 0,45 57510 575,10 9,90 2,76 6 9
02/11/16 MIÉRCOLES 16 1102 3 1 15,70 24,50 9,20 0,00 0,00 0,00 54,83 79,00 34,50 2,37 6,75 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 6 7
03/11/16 JUEVES 16 1103 4 1 14,99 22,05 10,95 0,05 0,60 0,00 67,77 90,00 31,00 1,45 4,20 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 7 9
04/11/16 VIERNES 16 1104 5 1 14,97 19,70 10,80 0,00 0,00 0,00 72,60 92,50 42,00 1,99 4,45 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 12 12
05/11/16 SÁBADO 16 1105 6 0 15,19 19,10 13,25 0,17 2,25 0,00 76,17 90,00 49,50 1,44 3,75 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 17 12
06/11/16 DOMINGO 16 1106 7 0 14,61 19,05 10,85 0,05 0,90 0,00 76,40 98,50 56,50 0,87 1,75 0,15 57510 575,10 9,90 2,76 6 5
07/11/16 LUNES 16 1107 1 0 14,58 20,25 9,95 0,04 0,85 0,00 72,77 95,00 51,00 1,67 3,95 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 19 18
08/11/16 MARTES 16 1108 2 0 15,64 23,30 10,70 0,00 0,00 0,00 71,27 96,50 44,00 1,69 5,90 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 6 8
09/11/16 MIÉRCOLES 16 1109 3 0 17,32 23,35 12,20 0,02 0,50 0,00 68,27 95,50 37,00 1,94 4,15 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 12 13
10/11/16 JUEVES 16 1110 4 0 15,93 23,15 12,60 0,45 4,35 0,00 80,75 99,50 40,00 1,77 6,05 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 7 7
11/11/16 VIERNES 16 1111 5 0 15,29 21,15 12,90 0,08 0,90 0,00 84,17 100,00 40,00 1,13 3,70 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 11 7
12/11/16 SÁBADO 16 1112 6 0 16,25 24,00 12,90 0,00 0,00 0,00 74,48 90,50 50,00 2,13 6,65 0,45 57510 575,10 9,90 2,76 2 6
13/11/16 DOMINGO 16 1113 7 0 16,04 23,35 13,35 0,00 0,00 0,00 71,25 89,00 37,50 2,59 7,40 0,70 57510 575,10 9,90 2,76 6 9
14/11/16 LUNES 16 1114 1 0 15,17 22,00 10,55 0,00 0,00 0,00 67,73 86,00 40,00 2,26 6,50 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 5 4
15/11/16 MARTES 16 1115 2 0 14,29 21,50 9,30 0,00 0,00 0,00 66,96 84,00 38,00 2,35 5,55 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 7 7
16/11/16 MIÉRCOLES 16 1116 3 0 14,47 23,80 6,05 0,00 0,00 0,00 49,88 84,00 39,50 1,71 4,85 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 12 13
17/11/16 JUEVES 16 1117 4 0 14,27 24,80 4,25 0,00 0,00 0,00 44,31 74,50 14,50 1,88 6,65 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 13 13
18/11/16 VIERNES 16 1118 5 0 15,49 23,90 8,10 0,00 0,00 0,00 53,17 70,50 14,00 1,88 6,20 0,55 57510 575,10 9,90 2,76 6 6
19/11/16 SÁBADO 16 1119 6 0 15,26 23,25 9,55 0,00 0,00 0,00 65,98 83,00 29,00 2,09 7,40 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 2 2
20/11/16 DOMINGO 16 1120 7 0 12,03 21,90 4,20 0,00 0,00 0,00 52,98 83,50 35,50 2,99 8,30 0,30 57510 575,10 9,90 2,76 4 1
21/11/16 LUNES 16 1121 1 0 12,14 23,50 2,00 0,00 0,00 0,00 42,46 67,50 13,50 2,29 7,10 0,10 57510 575,10 9,90 2,76 10 4
22/11/16 MARTES 16 1122 2 0 13,75 25,10 4,00 0,00 0,00 0,00 44,69 68,50 8,00 2,04 6,75 0,40 57510 575,10 9,90 2,76 16 14
23/11/16 MIÉRCOLES 16 1123 3 0 16,88 22,45 11,45 0,01 0,15 0,00 53,56 73,50 17,50 1,92 4,70 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 17 16
24/11/16 JUEVES 16 1124 4 0 16,66 23,45 13,60 0,00 0,00 0,00 56,40 86,50 40,50 2,55 7,60 0,65 57510 575,10 9,90 2,76 4 10
87
25/11/16 VIERNES 16 1125 5 0 15,08 22,80 10,75 0,08 1,35 0,00 52,27 77,00 29,00 1,77 5,10 0,50 57510 575,10 9,90 2,76 4 7
26/11/16 SÁBADO 16 1126 6 0 15,42 21,90 10,10 0,01 0,25 0,00 65,92 92,50 31,00 1,83 5,00 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 3 6
27/11/16 DOMINGO 16 1127 7 0 16,01 24,40 12,00 1,10 21,00 0,00 68,33 98,50 45,50 1,33 4,55 0,20 57510 575,10 9,90 2,76 4 -1
28/11/16 LUNES 16 1128 1 0 15,73 22,55 10,45 0,00 0,05 0,00 71,06 93,50 36,50 1,15 3,60 0,25 57510 575,10 9,90 2,76 17 9
29/11/16 MARTES 16 1129 2 0 15,41 18,30 13,25 0,15 2,40 0,00 75,38 89,00 41,50 1,38 2,70 0,40 57510 575,10 9,90 2,76 23 29
30/11/16 MIÉRCOLES 16 1130 3 0 15,68 19,55 12,80 0,01 0,25 0,00 72,02 98,50 58,50 1,79 3,65 0,50 57510 575,10 9,90 2,76 19 19
01/12/16 JUEVES 16 1201 4 0 15,71 19,25 13,00 0,00 0,00 0,00 69,16 88,50 48,00 1,60 3,70 0,30 57710 577,10 8,03 2,47 21 21
02/12/16 VIERNES 16 1202 5 0 15,04 19,25 11,75 0,01 0,15 0,00 74,98 90,00 50,00 1,36 2,90 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 10 12
03/12/16 SÁBADO 16 1203 6 0 15,05 21,35 11,90 0,15 1,35 0,00 79,23 99,50 51,50 1,40 4,05 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 6 6
04/12/16 DOMINGO 16 1204 7 0 15,52 21,70 11,10 0,00 0,00 0,00 74,85 100,00 44,00 1,80 4,15 0,45 57710 577,10 8,03 2,47 18 18
05/12/16 LUNES 16 1205 1 0 16,56 23,30 12,45 0,00 0,00 0,00 70,98 91,50 41,50 2,22 6,25 0,65 57710 577,10 8,03 2,47 12 17
06/12/16 MARTES 16 1206 2 0 16,15 23,30 13,40 0,14 2,95 0,00 74,65 97,00 36,00 2,23 7,20 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 5
07/12/16 MIÉRCOLES 16 1207 3 0 16,36 23,50 12,60 0,00 0,00 0,00 72,13 95,00 37,00 1,88 5,55 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 21 25
08/12/16 JUEVES 16 1208 4 0 15,33 23,50 11,25 0,13 2,50 0,00 71,67 93,00 35,50 1,65 6,15 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 3 1
09/12/16 VIERNES 16 1209 5 0 14,23 21,65 9,20 0,00 0,00 0,00 69,63 86,00 34,50 1,80 5,10 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 4 3
10/12/16 SÁBADO 16 1210 6 0 15,22 23,60 10,80 0,00 0,00 0,00 65,50 83,00 39,00 2,05 6,40 0,55 57710 577,10 8,03 2,47 8 10
11/12/16 DOMINGO 16 1211 7 0 15,86 24,25 10,70 0,04 0,55 0,00 62,48 89,00 23,00 1,57 5,05 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 2 2
12/12/16 LUNES 16 1212 1 0 16,04 22,00 12,60 0,33 7,25 0,00 71,19 94,50 23,00 1,43 3,65 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 14 8
13/12/16 MARTES 16 1213 2 0 15,78 22,75 11,80 0,01 0,25 0,00 72,08 91,00 38,50 1,43 4,60 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 17 18
14/12/16 MIÉRCOLES 16 1214 3 0 15,58 23,55 11,95 0,56 4,05 0,00 74,58 98,50 38,00 1,80 6,65 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 9 12
15/12/16 JUEVES 16 1215 4 0 15,57 18,95 12,90 0,00 0,00 0,00 76,67 97,00 35,50 1,19 3,40 0,40 57710 577,10 8,03 2,47 15 12
16/12/16 VIERNES 16 1216 5 0 13,79 16,00 11,65 0,43 2,50 0,00 84,73 99,00 49,50 1,05 2,35 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 13 18
17/12/16 SÁBADO 16 1217 6 0 14,68 19,75 10,30 0,00 0,00 0,00 73,77 96,00 64,50 1,16 2,85 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 3 3
18/12/16 DOMINGO 16 1218 7 0 15,34 23,15 10,35 0,91 17,40 0,00 78,02 100,00 45,50 1,29 4,40 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 5
19/12/16 LUNES 16 1219 1 0 15,11 22,70 12,35 0,32 4,45 0,00 83,69 100,00 38,50 0,95 3,15 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 15 11
20/12/16 MARTES 16 1220 2 0 15,12 21,85 11,95 0,04 0,90 0,00 74,27 92,50 43,50 1,77 5,30 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 16 15
21/12/16 MIÉRCOLES 16 1221 3 0 15,58 22,20 11,85 0,00 0,00 0,00 71,85 91,50 42,50 2,29 6,45 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 5 10
22/12/16 JUEVES 16 1222 4 0 14,14 21,25 9,95 0,00 0,00 0,00 69,98 87,50 42,00 2,09 6,30 0,50 57710 577,10 8,03 2,47 16 14
23/12/16 VIERNES 16 1223 5 0 14,72 23,30 8,50 0,20 3,00 0,00 64,02 93,50 39,50 1,64 5,90 0,15 57710 577,10 8,03 2,47 7 8
24/12/16 SÁBADO 16 1224 6 0 15,10 20,15 12,20 0,04 0,95 0,00 78,98 93,50 25,00 1,30 3,45 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 5 10
25/12/16 DOMINGO 16 1225 7 0 16,21 22,70 11,65 0,31 6,10 0,00 75,52 100,00 49,00 1,79 4,75 0,20 57710 577,10 8,03 2,47 8 8
26/12/16 LUNES 16 1226 1 0 15,65 21,60 12,70 0,09 2,00 0,00 77,90 98,00 40,00 1,94 5,55 0,35 57710 577,10 8,03 2,47 10 9
27/12/16 MARTES 16 1227 2 0 15,99 23,05 12,80 0,22 2,35 0,00 81,54 100,00 46,50 1,62 6,95 0,40 57710 577,10 8,03 2,47 4 4
28/12/16 MIÉRCOLES 16 1228 3 0 15,92 21,65 13,55 0,09 1,25 0,00 83,54 100,00 42,50 1,58 3,60 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 16 10
29/12/16 JUEVES 16 1229 4 0 17,13 23,40 11,55 0,00 0,00 0,00 67,79 100,00 47,50 1,82 5,25 0,55 57710 577,10 8,03 2,47 26 27
30/12/16 VIERNES 16 1230 5 0 15,97 20,45 12,85 0,08 1,30 0,00 75,98 100,00 34,00 1,54 4,25 0,25 57710 577,10 8,03 2,47 15 18
31/12/16 SÁBADO 16 1231 6 0 15,48 22,45 11,80 0,17 3,50 0,00 76,42 98,00 46,50 1,61 4,40 0,30 57710 577,10 8,03 2,47 15 16
88
Anexo 4. Código en Matlab de las redes Neuronales.
Codigo TMAR
clear all
close all
%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');
net_Empresa=feedforwardnet([8 16],'trainlm');
%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');
%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento
net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';
net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar
net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)
net_Empresa.trainParam.max_fail=3500;%Maxima validación de fallas
net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Mínimo
net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu
net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_max=1e50;%Maximo mu
net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)
net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos
net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento
net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos
net_Empresa=init(net_Empresa);
net_E1=net_Empresa;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
lectura_formato_v1
[nn,NUM_DATOS]=size(I);
[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tiempo1=now;
t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];
%TMARAP
tiempo1=now;
net_E1=train(net_E1,[I;Out(3:4,:)],Out(1,:)); view(net_E1)%se consideran entradas
los recibidos y atendidos
tiempo2=now;
t_train(1)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=net_E1([I;Out(3:4,:)]);
for i=1
x1=1:NUM_DATOS;
figure(1)
plot(x1,Out(1,:),'.-r',x1,y1,'b')
end
%pause
save redes1VV1.mat net_E1 I Out y1
Codigo TMR
clear all
close all
%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');
net_Empresa=feedforwardnet([20 4],'trainlm');
%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');
%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento
net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';
net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar
net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)
net_Empresa.trainParam.max_fail=4500;%Maxima validación de fallas
net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Minimo
net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu
net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_max=1e10;%Maximo mu
net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)
89
net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos
net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento
net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos
net_Empresa=init(net_Empresa);
net_E2=net_Empresa;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
lectura_formato_v1
[nn,NUM_DATOS]=size(I);
[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tiempo1=now;
t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];
%TMR-tiempo medio de reparacion
tiempo1=now;
net_E2=train(net_E2,[I;Out(3,:)],Out(2,:)); view(net_E2)%se consideran entradas los
atendidos
tiempo2=now;
t_train(2)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=net_E2([I;Out(3,:)]);
i=2
x1=1:NUM_DATOS;
figure(2)
plot(x1,Out(i,:),'.-r',x1,y1,'b')
%pause
save redes2VV1.mat net_E2 I Out y1
Codigo Reclamos Recibidos
clear all
close all
net_Empresa=feedforwardnet([50 100],'trainlm');
%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');
%net_Empresa=feedforwardnet([20 80],'trainlm');
%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');
%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento
net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';
net_Empresa.trainParam.epochs=50000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar
net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)
net_Empresa.trainParam.max_fail=700;%Maxima validación de fallas
net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-27;%Gradiente de rendimiento Minimo
net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu
net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_max=1e15;%Maximo mu
net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)
net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos
net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento
net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos
net_Empresa=init(net_Empresa);
net_E3=net_Empresa;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
lectura_formato_v1
[nn,NUM_DATOS]=size(I);
[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tiempo1=now;
t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];
90
I=[I(1:2,:);I(3:end,:)./5]
I=[I;[zeros(1,5) Out(3,1:end-5)];[zeros(1,4) Out(3,1:end-4)];[zeros(1,3)
Out(3,1:end-3)]...
;[zeros(1,2) Out(3,1:end-2)];[zeros(1,1) Out(3,1:end-1)]]
tiempo1=now;
net_E3=train(net_E3,I,Out(3,:)./100); view(net_E3)%grafica la red neuronal
tiempo2=now;
t_train(3)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=100.*net_E3(I);
i=3
x1=1:NUM_DATOS;
figure(i)
plot(x1,Out(i,:),'.-r',x1,y1,'b')
err=(Out(i,:)-y1).^2;
%figure(4+i)
%plot(err')
%pause
save redes3v1.mat net_E3 I Out
Codigo Reclamos Atendidos
clear all
close all
%net_Empresa=feedforwardnet([24 60],'trainlm');
net_Empresa=feedforwardnet([18],'trainlm');
%net=cascadeforwardnet(15,'trainlm');
%A continuacion se configuran los 7;%datos de entrenamiento
net_Empresa.name='Mantenimiento_Empresa_Electrica';
net_Empresa.trainParam.epochs=10000;%%Maxima cantidad de épocas para entrenar
net_Empresa.trainParam.goal=0;%Objetivo de Rendimiento (Error cuadr.)
net_Empresa.trainParam.max_fail=3000;%Maxima validación de fallas
net_Empresa.trainParam.min_grad=1e-17;%Gradiente de rendimiento Minimo
net_Empresa.trainParam.mu=0.001;%Inicial mu
net_Empresa.trainParam.mu_dec=0.1;%Factor de decremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_inc=10;%Factor de Incremento del mu
net_Empresa.trainParam.mu_max=1e17;%Maximo mu
net_Empresa.trainParam.show=25;%Epocas entre displays (NaN para no mostrar en displays)
net_Empresa.trainParam.showCommandLine=0;%Genera salida de linea de commandos
net_Empresa.trainParam.showWindow=1;%Mostar el GUI de entrenamiento
net_Empresa.trainParam.time=inf;%Tiempo màximo de entrenamiento en segundos
net_Empresa=init(net_Empresa);
net_E4=net_Empresa;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura y Creación de Datos de Entrenamiento
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
lectura_formato_v1
[nn,NUM_DATOS]=size(I);
[n_sal,NUM_DATOS_o]=size(Out);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tiempo1=now;
t_train=[tiempo1 tiempo1 tiempo1 tiempo1];
tiempo1=now;
net_E4=train(net_E4,[I;Out(3:4,:)],Out(4,:)); view(net_E4)%grafica la red neuronal
tiempo2=now;
t_train(4)=24*3600*(tiempo2-tiempo1);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=[net_E4([I;Out(3:4,:)])];
i=4
x1=1:NUM_DATOS;
figure(i)
plot(x1,Out(4,:),'.-r',x1,y1,'b')
%pause
save redes4V2.mat net_E4 I Out y1
91
Anexo 5. Códigos en Matlab Simulación de Montecarlo.
Codigo Simulación de Montecarlo TMAR
%prediccion_Mes
close all
clear all
display(['Inicia: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% LECTURA de medias y desviacioes estandar
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')
A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f
%f %f %f %f');
fclose(f_id);
[m,n]=size(A)
N_columnas=26;
med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);
for i=1:m/N_columnas
j=(i-1)*N_columnas;
med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);
end
y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);
dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);
dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros
id_fe=1:12;
id_fe=id_fe';
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura de red Neuronal Entrenada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
load redes1VV1.mat
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Definición de período de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);
f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);
dia_ini=1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_sims=3;% numero de simulaciones
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
num_dias=f_fin-f_ini+1;
fe_pre=zeros(num_dias*24,1);
fe_pre(1)=f_ini;
[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);
feriados=zeros(num_dias,1);
cant_lum=zeros(num_dias,1);
i=1;
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin
i=i+1;
fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa
fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;
%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)
% dia_ini=i
%end
if(es_feriado(fe_pre(i)))
feriados(i)=1;
end
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
end
fe_pre= fe_pre(1:i);
cant_lum= cant_lum(1:i);
NUM_DATOS_p=i;
[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);
92
dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7
dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
fil_1=mod(anio_p,1000);
fil_2=100*mes_p+dia_p;
filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% DEFINE entradas para la Red Neuronal
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_input=18;
In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);
N_inputs_by_MC=13;
inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);
for i=1:n_sims
In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];
inputs_by_MC(:,:,i)=
icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');
In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);
In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones
In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);
end
AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output
for i=1:n_sims
for j=1:NUM_DATOS_p
y1(j,i)=net_E1(In_prediccion(:,j,i));
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y1=abs(y1);%redondea salida
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
x1=1:NUM_DATOS_p;
figure(1)
id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);
plot(id_fe_num,y1);%plot(fe_pre,100*y_pred);
datetick('x','mmm-yy')
title('Prediccion de E1');
figure(2)
x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);
ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);
for i=1:n_sims
ycorr_(:,i)=xcorr(y1(:,i));
end
plot(x1_corr,ycorr_)
title('AUTOCORRELACION E1')
xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])
save simulacion_MC_RRNN1.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y1 net_E1 n_input
display(['Finaliza: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% ANALISIS estadistico
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})
y1_media=mean(y1')';
y1_std=std(y1')';
figure(3)
plot(id_fe_num,y1_media,'r');
hold on;
plot(id_fe_num,3*y1_std+y1_media);
plot(id_fe_num,-0.75*y1_std+y1_media);
hold off
datetick('x','mmm-yy')
title('Estadística de E1');
legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')
fe_pred_med=[id_fe_num y1_media y1_std];
resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y1_media),1))
num2str(fe_pred_med(:,2))]
93
save estadisticas1.mat id_fe_num y1_media y1_std resultados
Codigo Simulación de Montecarlo TMR
%prediccion_Mes
close all
clear all
display(['Inicia: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% LECTURA de medias y desviacioes estandar
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')
A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f
%f %f %f %f');
fclose(f_id);
[m,n]=size(A)
N_columnas=26;
med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);
for i=1:m/N_columnas
j=(i-1)*N_columnas;
med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);
end
y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);
dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);
dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros
id_fe=1:12;
id_fe=id_fe';
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura de red Neuronal Entrenada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
load redes2VV1.mat
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Definición de período de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);
f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);
dia_ini=1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_sims=10;% numero de simulaciones
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
num_dias=f_fin-f_ini+1;
fe_pre=zeros(num_dias*24,1);
fe_pre(1)=f_ini;
[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);
feriados=zeros(num_dias,1);
cant_lum=zeros(num_dias,1);
i=1;
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin
i=i+1;
fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa
fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;
%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)
% dia_ini=i
%end
if(es_feriado(fe_pre(i)))
feriados(i)=1;
end
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
end
fe_pre= fe_pre(1:i);
cant_lum= cant_lum(1:i);
NUM_DATOS_p=i;
[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);
94
dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7
dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
fil_1=mod(anio_p,1000);
fil_2=100*mes_p+dia_p;
filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% DEFINE entradas para la Red Neuronal
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_input=17;
In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);
N_inputs_by_MC=13;
inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);
for i=1:n_sims
In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];
inputs_by_MC(:,:,i)=
icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');
In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);
In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones
In_prediccion(17,:,i)=inputs_by_MC(13:end,:,i);
end
AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y2=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output
for i=1:n_sims
for j=1:NUM_DATOS_p
y2(j,i)=net_E2(In_prediccion(:,j,i));
end
end
x1=1:NUM_DATOS_p;
figure(1)
id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);
plot(id_fe_num,y2);%plot(fe_pre,100*y_pred);
datetick('x','mmm-yy')
title('Prediccion de E2');
figure(2)
x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);
ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);
for i=1:n_sims
ycorr_(:,i)=xcorr(y2(:,i));
end
plot(x1_corr,ycorr_)
title('AUTOCORRELACION E1')
xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])
save simulacion_MC_RRNN.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y2 net_E2 n_input
display(['Finaliza: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% ANALISIS estadistico
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})
y2_media=mean(y2')';
y2_std=std(y2')';
figure(3)
plot(id_fe_num,y2_media,'r');
hold on;
plot(id_fe_num,3*y2_std+y2_media);
plot(id_fe_num,-0.75*y2_std+y2_media);
hold off
datetick('x','mmm-yy')
title('Estadística de E1');
legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')
fe_pred_med=[id_fe_num y2_media y2_std];
resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y2_media),1))
num2str(fe_pred_med(:,2))]
95
save estadisticas.mat id_fe_num y2_media y2_std resultados
Codigo Simulación de Montecarlo Reclamos recibidos
%prediccion_Mes
close all
clear all
display(['Inicia: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% LECTURA de medias y desviacioes estandar
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')
A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f
%f %f %f %f');
fclose(f_id);
[m,n]=size(A)
N_columnas=26;
med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);
for i=1:m/N_columnas
j=(i-1)*N_columnas;
med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);
end
y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);
dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);
dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros
id_fe=1:12;
id_fe=id_fe';
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura de red Neuronal Entrenada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
load redes3v1.mat
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Definición de período de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);
f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);
dia_ini=1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_sims=3;% numero de simulaciones
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
num_dias=f_fin-f_ini+1;
fe_pre=zeros(num_dias*24,1);
fe_pre(1)=f_ini;
[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);
feriados=zeros(num_dias,1);
cant_lum=zeros(num_dias,1);
i=1;
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin
i=i+1;
fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa
fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;
%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)
% dia_ini=i
%end
if(es_feriado(fe_pre(i)))
feriados(i)=1;
end
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
end
fe_pre= fe_pre(1:i);
cant_lum= cant_lum(1:i);
NUM_DATOS_p=i;
96
[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);
dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7
dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
fil_1=mod(anio_p,1000);
fil_2=100*mes_p+dia_p;
filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% DEFINE entradas para la Red Neuronal
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_input=18;
In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);
N_inputs_by_MC=13;
inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);
for i=1:n_sims
In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];
inputs_by_MC(:,:,i)=
icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');
In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);
In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones
In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);
end
AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y3=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output
for i=1:n_sims
for j=1:NUM_DATOS_p
y3(j,i)=net_E3(In_prediccion(:,j,i));
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y3=round(y3);%redondea salida
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
x1=1:NUM_DATOS_p;
figure(1)
id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);
plot(id_fe_num,y3);%plot(fe_pre,100*y_pred);
datetick('x','mmm-yy')
title('Prediccion de E1');
figure(2)
x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);
ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);
for i=1:n_sims
ycorr_(:,i)=xcorr(y3(:,i));
end
plot(x1_corr,ycorr_)
title('AUTOCORRELACION E4')
xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])
save simulacion_MC_RRNN4.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y3 net_E4 n_input
display(['Finaliza: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% ANALISIS estadistico
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})
y3_media=mean(y3')';
y3_std=std(y3')';
figure(3)
plot(id_fe_num,y3_media,'r');
hold on;
plot(id_fe_num,3*y3_std+y3_media);
plot(id_fe_num,-0.75*y3_std+y3_media);
hold off
datetick('x','mmm-yy')
title('Estadística de E1');
legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')
97
fe_pred_med=[id_fe_num y3_media y3_std];
resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y3_media),1))
num2str(fe_pred_med(:,2))]
save estadisticas4.mat id_fe_num y3_media y3_std resultados
Codigo Simulación de Montecarlo Reclamos Atendidos
%prediccion_Mes
close all
clear all
display(['Inicia: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% LECTURA de medias y desviacioes estandar
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_id=fopen('datos_ref_MC.txt','r')
A=fscanf(f_id,'%f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f %f
%f %f %f %f');
fclose(f_id);
[m,n]=size(A)
N_columnas=26;
med_desv_std=zeros(m/N_columnas,N_columnas);
for i=1:m/N_columnas
j=(i-1)*N_columnas;
med_desv_std(i,1:N_columnas)=A(j+1:j+N_columnas);
end
y_mean=med_desv_std(:,1:2:end);
dev_y_mean=med_desv_std(:,2:2:end);
dev_y_mean=dev_y_mean+1e-5;%para que no existan ceros
id_fe=1:12;
id_fe=id_fe';
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Lectura de red Neuronal Entrenada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
load redes4V2.mat
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Definición de período de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f_ini=datenum(2016,1,1,0,0,0);
f_fin=datenum(2018,12,31,0,0,0);
dia_ini=1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_sims=80;% numero de simulaciones
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Inicia ciclo para definir las fechas del periodo de predicción
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
num_dias=f_fin-f_ini+1;
fe_pre=zeros(num_dias*24,1);
fe_pre(1)=f_ini;
[anio_p0, mes_p0, dia_p0, hora_p0]=datevec(fe_pre);
feriados=zeros(num_dias,1);
cant_lum=zeros(num_dias,1);
i=1;
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
while i<num_dias%fe_pre(i)<=f_fin
i=i+1;
fe_pre(i)=fe_pre(i-1)+datenum(0,0,1,0,0,0);%suma un dìa
fe_pre(i)=round(fe_pre(i)*1e9)/1e9;
%if(abs(days365(fe_pre(i),datenum(2014,12,31,0,0,0)))==0)
% dia_ini=i
%end
if(es_feriado(fe_pre(i)))
feriados(i)=1;
end
x=days365(datenum(2014,12,31,0,0,0),fe_pre(i));
cant_lum(i)=0.002*x+55.911;%cantidad de luminarias / 1000
end
98
fe_pre= fe_pre(1:i);
cant_lum= cant_lum(1:i);
NUM_DATOS_p=i;
[anio_p, mes_p, dia_p, hora_p]=datevec(fe_pre);
dia_sem_p=mod(weekday(fe_pre)+5,7)+1;% lunes:1, dom:7
dia_anio_p=days365(datestr(datenum(year(fe_pre),1,1)),fe_pre)+1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
fil_1=mod(anio_p,1000);
fil_2=100*mes_p+dia_p;
filas_1_a_4=[fil_1';fil_2';dia_sem_p'; feriados'];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% DEFINE entradas para la Red Neuronal
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n_input=18;
In_prediccion=zeros(n_input,NUM_DATOS_p,n_sims);
N_inputs_by_MC=13;
inputs_by_MC=zeros(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p,n_sims);
for i=1:n_sims
In_prediccion(:,:,i)=[filas_1_a_4; zeros(n_input-4,NUM_DATOS_p)];
inputs_by_MC(:,:,i)=
icdf('norm',rand(N_inputs_by_MC,NUM_DATOS_p),y_mean(mes_p,:)',dev_y_mean(mes_p,:)');
In_prediccion(5:15,:,i)=inputs_by_MC(1:11,:,i);
In_prediccion(16,:,i)=cant_lum;%es la misma en todas las simulaciones
In_prediccion(17:end,:,i)=inputs_by_MC(12:end,:,i);
end
AAA_1=inputs_by_MC(:,:,1)';%Solamente para analizar una entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% EVALUA la salidas de la Red Neuronal según la entrada
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y4=zeros(NUM_DATOS_p,n_sims);%solo es una salida por lo que se omite n_output
for i=1:n_sims
for j=1:NUM_DATOS_p
y4(j,i)=net_E4(In_prediccion(:,j,i));
end
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y4=round(y4);%redondea salida
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
x1=1:NUM_DATOS_p;
figure(1)
id_fe_num=datenum(anio_p,mes_p,dia_p);
plot(id_fe_num,y4);%plot(fe_pre,100*y_pred);
datetick('x','mmm-yy')
title('Prediccion de E1');
figure(2)
x1_corr=1:(2*NUM_DATOS_p-1);
ycorr_=zeros(2*NUM_DATOS_p-1,n_sims);
for i=1:n_sims
ycorr_(:,i)=xcorr(y4(:,i));
end
plot(x1_corr,ycorr_)
title('AUTOCORRELACION E4')
xlim([x1_corr(1) x1_corr(2*NUM_DATOS_p-1)])
save simulacion_MC_RRNN4.mat In_prediccion NUM_DATOS_p n_sims y4 net_E4 n_input
display(['Finaliza: ' datestr(now)])
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% ANALISIS estadistico
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%[xd1,y_mean_est,y_std_est]=grpstats([id_fe_num y2],id_fe,{'min','mean','std'})
y4_media=mean(y4')';
y4_std=std(y4')';
figure(3)
plot(id_fe_num,y4_media,'r');
hold on;
plot(id_fe_num,3*y4_std+y4_media);
plot(id_fe_num,-0.75*y4_std+y4_media);
hold off
datetick('x','mmm-yy')
title('Estadística de E1');
legend('Valor promedio','Valor + 3 Desv.std','Valor - 3 Desv.std')
fe_pred_med=[id_fe_num y4_media y4_std];
resultados=[datestr(fe_pred_med(:,1)) char(59*ones(length(y4_media),1))
num2str(fe_pred_med(:,2))]
save estadisticas4.mat id_fe_num y4_media y4_std resultados
99
Anexo 6. Datos Promedios y desviaciones estándar para la Simulación de Monte Carlo.
MES
Clima
Temperatura Precipitacion
Tpro DEST Tmax DEST Tmin DEST Ppro DEST Pmax DEST Pmin DEST
ENERO 16,09 0,71 25,64 1,73 7,65 1,40 2,00 3,40 21,75 5,15 0,00 0,00
FEBRERO 16,38 0,61 25,17 1,15 7,70 1,94 0,85 1,68 7,10 2,62 0,00 0,00
MARZO 15,98 0,65 24,36 0,15 6,40 0,33 6,39 3,23 10,60 0,94 0,00 0,00
ABRIL 16,11 0,62 24,60 0,16 7,70 0,00 7,91 2,40 17,25 3,28 0,00 0,00
MAYO 15,53 0,53 23,95 0,04 7,55 0,07 10,64 3,29 18,85 0,40 0,00 0,00
JUNIO 14,24 0,68 23,90 0,00 7,55 0,00 9,94 0,55 18,85 0,00 0,00 0,00
JULIO 14,27 0,79 23,90 0,00 6,25 0,65 10,21 1,29 18,85 0,00 0,00 0,00
AGOSTO 14,54 0,63 23,90 0,00 5,00 0,25 9,63 0,76 18,85 0,00 0,00 0,00
SEPTIEMBRE 14,79 0,72 24,20 0,06 5,50 0,25 9,60 3,15 18,85 0,00 0,00 0,00
OCTUBRE 15,48 0,52 24,35 0,03 5,50 0,00 10,46 1,67 18,85 0,00 0,00 0,00
NOVIEMBRE 15,57 0,76 25,10 0,18 2,00 0,74 10,49 1,67 21,00 0,39 0,00 0,00
DICIEMBRE 15,80 0,70 25,70 0,39 4,30 0,20 9,84 1,32 18,85 0,00 0,00 0,00
MES
Clima
Humedad velocidad viento
Hpro DEST Hmax DEST Hmin DEST Wpro DEST Wmax DEST Wmin DEST
ENERO 70,13 4,65 99,00 3,89 22,13 7,47 1,60 0,27 7,87 1,43 0,09 0,11
FEBRERO 68,99 3,26 99,16 4,73 28,00 6,66 1,77 0,19 5,41 0,44 0,11 0,15
MARZO 75,00 3,73 99,73 1,15 28,00 0,00 1,51 0,21 6,24 0,34 0,11 0,11
ABRIL 72,89 3,68 100,00 0,66 28,00 0,00 1,59 0,33 6,10 0,33 0,10 0,31
MAYO 73,48 2,88 100,00 0,60 28,00 0,00 1,55 0,24 5,90 0,24 0,05 0,13
JUNIO 73,96 4,41 100,00 0,65 28,00 0,00 1,66 0,26 5,70 0,31 0,10 0,15
JULIO 70,71 4,02 100,00 0,40 28,00 0,00 1,72 0,20 5,90 0,34 0,10 0,16
AGOSTO 66,36 3,54 100,00 0,27 25,50 0,57 1,83 0,17 6,30 0,42 0,10 0,09
SEPTIEMBRE 66,55 5,54 100,00 0,45 20,50 3,44 1,65 0,22 6,75 0,43 0,15 0,10
OCTUBRE 68,45 4,87 100,00 0,44 16,00 0,87 1,61 0,17 7,60 0,80 0,10 0,15
NOVIEMBRE 66,19 4,87 100,00 0,32 8,00 2,79 1,66 0,26 8,30 1,05 0,10 0,16
DICIEMBRE 69,50 4,02 100,00 0,60 20,00 0,00 1,64 0,22 7,20 0,73 0,15 0,13
100
Anexo 7. Datos de Salida de las simulaciones de Monte Carlo.
PREDICCION 2016-2017-2018 TMR
FECHA TMR FECHA TMR FECHA TMR
01-Jan-2016 3,12 01-Jan-2017 3,09 01-Jan-2018 3,02
02-Jan-2016 3,08 02-Jan-2017 3,15 02-Jan-2018 3,03
03-Jan-2016 3,11 03-Jan-2017 3,18 03-Jan-2018 3,10
04-Jan-2016 3,08 04-Jan-2017 3,12 04-Jan-2018 3,05
05-Jan-2016 3,10 05-Jan-2017 3,15 05-Jan-2018 3,02
06-Jan-2016 3,03 06-Jan-2017 3,10 06-Jan-2018 3,11
07-Jan-2016 2,04 07-Jan-2017 3,12 07-Jan-2018 3,09
08-Jan-2016 3,06 08-Jan-2017 3,19 08-Jan-2018 2,02
09-Jan-2016 3,07 09-Jan-2017 3,17 09-Jan-2018 2,58
10-Jan-2016 3,07 10-Jan-2017 3,15 10-Jan-2018 3,02
11-Jan-2016 3,04 11-Jan-2017 3,13 11-Jan-2018 3,01
12-Jan-2016 3,01 12-Jan-2017 3,13 12-Jan-2018 2,03
13-Jan-2016 3,06 13-Jan-2017 3,10 13-Jan-2018 3,08
14-Jan-2016 2,06 14-Jan-2017 3,09 14-Jan-2018 2,01
15-Jan-2016 3,01 15-Jan-2017 3,12 15-Jan-2018 2,03
16-Jan-2016 3,04 16-Jan-2017 3,07 16-Jan-2018 2,57
17-Jan-2016 3,08 17-Jan-2017 3,08 17-Jan-2018 3,03
18-Jan-2016 3,02 18-Jan-2017 3,05 18-Jan-2018 2,51
19-Jan-2016 2,58 19-Jan-2017 3,09 19-Jan-2018 2,04
20-Jan-2016 3,02 20-Jan-2017 3,06 20-Jan-2018 3,51
21-Jan-2016 3,04 21-Jan-2017 3,06 21-Jan-2018 2,03
22-Jan-2016 3,06 22-Jan-2017 2,06 22-Jan-2018 3,55
23-Jan-2016 3,03 23-Jan-2017 3,59 23-Jan-2018 3,47
24-Jan-2016 3,05 24-Jan-2017 2,07 24-Jan-2018 3,55
25-Jan-2016 2,53 25-Jan-2017 2,07 25-Jan-2018 2,53
26-Jan-2016 1,57 26-Jan-2017 2,05 26-Jan-2018 2,55
27-Jan-2016 2,53 27-Jan-2017 3,10 27-Jan-2018 2,60
28-Jan-2016 3,02 28-Jan-2017 3,05 28-Jan-2018 3,58
29-Jan-2016 2,58 29-Jan-2017 3,04 29-Jan-2018 3,47
30-Jan-2016 2,57 30-Jan-2017 3,60 30-Jan-2018 2,47
31-Jan-2016 2,02 31-Jan-2017 3,05 31-Jan-2018 2,52
01-feb-16 2,21 01-feb-17 2,20 01-feb-18 2,40
02-feb-16 2,16 02-feb-17 2,24 02-feb-18 2,38
03-feb-16 2,24 03-feb-17 2,22 03-feb-18 2,38
04-feb-16 1,26 04-feb-17 2,20 04-feb-18 2,41
05-feb-16 2,21 05-feb-17 2,15 05-feb-18 2,39
06-feb-16 2,26 06-feb-17 2,19 06-feb-18 2,46
07-feb-16 1,25 07-feb-17 2,30 07-feb-18 2,40
08-feb-16 2,33 08-feb-17 2,29 08-feb-18 2,44
09-feb-16 2,26 09-feb-17 2,29 09-feb-18 2,50
10-feb-16 2,33 10-feb-17 2,31 10-feb-18 2,46
11-feb-16 2,30 11-feb-17 2,22 11-feb-18 2,33
12-feb-16 2,29 12-feb-17 2,25 12-feb-18 2,42
101
13-feb-16 1,31 13-feb-17 2,32 13-feb-18 2,49
14-feb-16 2,29 14-feb-17 2,22 14-feb-18 2,46
15-feb-16 2,36 15-feb-17 2,30 15-feb-18 2,44
16-feb-16 2,34 16-feb-17 2,32 16-feb-18 2,50
17-feb-16 2,38 17-feb-17 1,28 17-feb-18 2,47
18-feb-16 2,36 18-feb-17 2,37 18-feb-18 2,43
19-feb-16 2,39 19-feb-17 1,25 19-feb-18 2,40
20-feb-16 2,34 20-feb-17 3,33 20-feb-18 3,46
21-feb-16 1,35 21-feb-17 2,31 21-feb-18 2,42
22-feb-16 2,42 22-feb-17 2,37 22-feb-18 3,41
23-feb-16 1,34 23-feb-17 2,32 23-feb-18 3,36
24-feb-16 2,38 24-feb-17 2,32 24-feb-18 3,49
25-feb-16 2,37 25-feb-17 2,26 25-feb-18 2,48
26-feb-16 1,34 26-feb-17 1,35 26-feb-18 2,49
27-feb-16 2,46 27-feb-17 2,31 27-feb-18 2,47
28-feb-16 2,34 28-feb-17 2,41 28-feb-18 2,48
29-feb-16 2,30
01-mar-16 3,11 01-mar-17 3,06 01-mar-18 3,01
02-mar-16 3,14 02-mar-17 3,05 02-mar-18 3,01
03-mar-16 3,16 03-mar-17 3,07 03-mar-18 3,01
04-mar-16 3,13 04-mar-17 3,08 04-mar-18 2,03
05-mar-16 3,15 05-mar-17 3,06 05-mar-18 2,01
06-mar-16 3,11 06-mar-17 3,02 06-mar-18 2,59
07-mar-16 2,10 07-mar-17 3,03 07-mar-18 2,60
08-mar-16 3,12 08-mar-17 3,04 08-mar-18 3,02
09-mar-16 3,12 09-mar-17 2,03 09-mar-18 2,02
10-mar-16 3,14 10-mar-17 3,04 10-mar-18 2,01
11-mar-16 3,15 11-mar-17 3,05 11-mar-18 2,60
12-mar-16 3,13 12-mar-17 3,02 12-mar-18 3,58
13-mar-16 3,12 13-mar-17 3,03 13-mar-18 2,01
14-mar-16 3,11 14-mar-17 3,03 14-mar-18 2,01
15-mar-16 3,11 15-mar-17 3,04 15-mar-18 2,58
16-mar-16 3,13 16-mar-17 2,04 16-mar-18 2,58
17-mar-16 3,13 17-mar-17 3,04 17-mar-18 3,59
18-mar-16 3,12 18-mar-17 3,05 18-mar-18 3,57
19-mar-16 3,16 19-mar-17 3,04 19-mar-18 2,59
20-mar-16 3,13 20-mar-17 2,01 20-mar-18 2,56
21-mar-16 3,12 21-mar-17 3,01 21-mar-18 2,58
22-mar-16 3,13 22-mar-17 3,01 22-mar-18 2,58
23-mar-16 3,11 23-mar-17 2,02 23-mar-18 2,57
24-mar-16 3,12 24-mar-17 3,03 24-mar-18 2,58
25-mar-16 3,14 25-mar-17 3,02 25-mar-18 3,59
26-mar-16 3,15 26-mar-17 2,03 26-mar-18 3,56
27-mar-16 3,13 27-mar-17 2,01 27-mar-18 2,55
28-mar-16 3,10 28-mar-17 3,60 28-mar-18 2,55
29-mar-16 3,11 29-mar-17 3,60 29-mar-18 2,56
30-mar-16 3,11 30-mar-17 2,00 30-mar-18 2,55
31-mar-16 3,13 31-mar-17 3,00 31-mar-18 2,56
102
01-Apr-2016 2,41 01-Apr-2017 2,35 01-Apr-2018 2,23
02-Apr-2016 2,42 02-Apr-2017 2,38 02-Apr-2018 2,30
03-Apr-2016 1,42 03-Apr-2017 2,34 03-Apr-2018 2,26
04-Apr-2016 3,36 04-Apr-2017 2,32 04-Apr-2018 2,26
05-Apr-2016 2,32 05-Apr-2017 2,37 05-Apr-2018 2,23
06-Apr-2016 1,38 06-Apr-2017 2,29 06-Apr-2018 2,20
07-Apr-2016 1,38 07-Apr-2017 2,31 07-Apr-2018 2,22
08-Apr-2016 2,38 08-Apr-2017 2,32 08-Apr-2018 2,16
09-Apr-2016 2,38 09-Apr-2017 2,34 09-Apr-2018 2,27
10-Apr-2016 1,37 10-Apr-2017 2,35 10-Apr-2018 2,22
11-Apr-2016 2,36 11-Apr-2017 2,29 11-Apr-2018 2,22
12-Apr-2016 2,40 12-Apr-2017 2,36 12-Apr-2018 2,23
13-Apr-2016 3,32 13-Apr-2017 2,29 13-Apr-2018 2,19
14-Apr-2016 3,36 14-Apr-2017 2,32 14-Apr-2018 2,19
15-Apr-2016 3,34 15-Apr-2017 2,27 15-Apr-2018 2,16
16-Apr-2016 3,34 16-Apr-2017 2,29 16-Apr-2018 2,22
17-Apr-2016 2,38 17-Apr-2017 2,34 17-Apr-2018 2,21
18-Apr-2016 2,35 18-Apr-2017 2,28 18-Apr-2018 2,23
19-Apr-2016 3,34 19-Apr-2017 2,28 19-Apr-2018 2,21
20-Apr-2016 3,34 20-Apr-2017 2,29 20-Apr-2018 2,20
21-Apr-2016 2,32 21-Apr-2017 2,29 21-Apr-2018 2,17
22-Apr-2016 2,32 22-Apr-2017 2,22 22-Apr-2018 2,14
23-Apr-2016 2,34 23-Apr-2017 2,21 23-Apr-2018 2,19
24-Apr-2016 3,33 24-Apr-2017 2,29 24-Apr-2018 2,17
25-Apr-2016 2,36 25-Apr-2017 2,25 25-Apr-2018 2,17
26-Apr-2016 3,35 26-Apr-2017 2,26 26-Apr-2018 2,16
27-Apr-2016 2,32 27-Apr-2017 2,22 27-Apr-2018 2,16
28-Apr-2016 3,30 28-Apr-2017 2,23 28-Apr-2018 2,16
29-Apr-2016 2,29 29-Apr-2017 2,21 29-Apr-2018 2,15
30-Apr-2016 2,34 30-Apr-2017 2,26 30-Apr-2018 2,19
01-may-16 2,35 01-may-17 1,47 01-may-18 1,56
02-may-16 2,23 02-may-17 1,45 02-may-18 1,57
03-may-16 2,22 03-may-17 1,41 03-may-18 1,56
04-may-16 2,21 04-may-17 1,41 04-may-18 1,55
05-may-16 2,22 05-may-17 1,38 05-may-18 1,55
06-may-16 2,22 06-may-17 1,39 06-may-18 1,53
07-may-16 2,20 07-may-17 1,38 07-may-18 1,60
08-may-16 2,22 08-may-17 1,41 08-may-18 1,59
09-may-16 2,18 09-may-17 1,40 09-may-18 1,58
10-may-16 2,17 10-may-17 1,38 10-may-18 1,57
11-may-16 2,17 11-may-17 1,37 11-may-18 1,56
12-may-16 2,17 12-may-17 1,35 12-may-18 1,55
13-may-16 2,17 13-may-17 1,33 13-may-18 1,55
14-may-16 2,12 14-may-17 1,34 14-may-18 2,60
15-may-16 2,16 15-may-17 1,38 15-may-18 2,59
16-may-16 2,12 16-may-17 1,37 16-may-18 1,59
17-may-16 2,11 17-may-17 1,35 17-may-18 1,58
18-may-16 2,10 18-may-17 1,32 18-may-18 1,57
103
19-may-16 2,11 19-may-17 1,31 19-may-18 1,56
20-may-16 2,10 20-may-17 1,31 20-may-18 1,56
21-may-16 2,09 21-may-17 1,30 21-may-18 1,02
22-may-16 2,10 22-may-17 1,35 22-may-18 1,60
23-may-16 2,08 23-may-17 1,34 23-may-18 2,60
24-may-16 2,13 24-may-17 1,32 24-may-18 1,57
25-may-16 2,05 25-may-17 1,30 25-may-18 2,58
26-may-16 2,04 26-may-17 1,27 26-may-18 1,57
27-may-16 2,03 27-may-17 1,27 27-may-18 1,58
28-may-16 2,03 28-may-17 1,27 28-may-18 2,02
29-may-16 2,03 29-may-17 1,34 29-may-18 2,02
30-may-16 1,59 30-may-17 1,30 30-may-18 2,01
31-may-16 1,58 31-may-17 1,30 31-may-18 1,01
01-jun-16 3,40 01-jun-17 1,26 01-jun-18 1,58
02-jun-16 3,28 02-jun-17 1,25 02-jun-18 2,03
03-jun-16 1,48 03-jun-17 1,30 03-jun-18 1,04
04-jun-16 3,34 04-jun-17 1,20 04-jun-18 2,03
05-jun-16 1,45 05-jun-17 1,27 05-jun-18 2,03
06-jun-16 2,33 06-jun-17 1,26 06-jun-18 2,04
07-jun-16 2,42 07-jun-17 1,30 07-jun-18 1,00
08-jun-16 1,43 08-jun-17 1,23 08-jun-18 2,00
09-jun-16 2,34 09-jun-17 1,25 09-jun-18 2,01
10-jun-16 2,32 10-jun-17 1,23 10-jun-18 1,00
11-jun-16 2,19 11-jun-17 1,17 11-jun-18 2,04
12-jun-16 2,49 12-jun-17 1,34 12-jun-18 1,57
13-jun-16 2,30 13-jun-17 1,28 13-jun-18 2,02
14-jun-16 2,34 14-jun-17 1,26 14-jun-18 2,03
15-jun-16 2,19 15-jun-17 1,27 15-jun-18 2,59
16-jun-16 4,18 16-jun-17 1,20 16-jun-18 2,00
17-jun-16 1,46 17-jun-17 1,16 17-jun-18 2,59
18-jun-16 2,13 18-jun-17 1,24 18-jun-18 1,02
19-jun-16 1,30 19-jun-17 1,19 19-jun-18 2,03
20-jun-16 1,34 20-jun-17 1,30 20-jun-18 1,60
21-jun-16 2,37 21-jun-17 1,21 21-jun-18 1,02
22-jun-16 1,31 22-jun-17 1,21 22-jun-18 1,01
23-jun-16 2,23 23-jun-17 1,19 23-jun-18 1,01
24-jun-16 1,24 24-jun-17 1,20 24-jun-18 2,58
25-jun-16 1,39 25-jun-17 1,13 25-jun-18 2,00
26-jun-16 1,39 26-jun-17 1,28 26-jun-18 1,01
27-jun-16 2,19 27-jun-17 1,25 27-jun-18 2,03
28-jun-16 2,22 28-jun-17 1,20 28-jun-18 2,58
29-jun-16 1,25 29-jun-17 1,18 29-jun-18 1,58
30-jun-16 1,30 30-jun-17 1,28 30-jun-18 2,56
01-jul-16 2,42 01-jul-17 0,47 01-jul-18 1,43
02-jul-16 2,43 02-jul-17 0,48 02-jul-18 1,43
03-jul-16 3,05 03-jul-17 0,51 03-jul-18 2,42
04-jul-16 2,54 04-jul-17 0,41 04-jul-18 1,37
05-jul-16 2,48 05-jul-17 0,43 05-jul-18 1,39
104
06-jul-16 2,52 06-jul-17 0,28 06-jul-18 2,40
07-jul-16 2,42 07-jul-17 1,34 07-jul-18 1,33
08-jul-16 1,48 08-jul-17 0,31 08-jul-18 1,27
09-jul-16 1,34 09-jul-17 0,23 09-jul-18 1,41
10-jul-16 2,54 10-jul-17 0,38 10-jul-18 1,37
11-jul-16 1,30 11-jul-17 0,39 11-jul-18 1,39
12-jul-16 2,30 12-jul-17 0,33 12-jul-18 1,31
13-jul-16 3,38 13-jul-17 0,35 13-jul-18 1,34
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16-jul-16 2,44 16-jul-17 0,25 16-jul-18 1,39
17-jul-16 2,35 17-jul-17 0,38 17-jul-18 1,38
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19-jul-16 2,31 19-jul-17 0,27 19-jul-18 1,28
20-jul-16 2,36 20-jul-17 0,24 20-jul-18 0,28
21-jul-16 1,34 21-jul-17 1,26 21-jul-18 1,22
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30-jul-16 2,35 30-jul-17 0,21 30-jul-18 1,27
31-jul-16 2,43 31-jul-17 0,20 31-jul-18 1,26
01-Aug-2016 1,43 01-Aug-2017 0,32 01-Aug-2018 0,38
02-Aug-2016 1,46 02-Aug-2017 0,25 02-Aug-2018 0,30
03-Aug-2016 1,47 03-Aug-2017 0,36 03-Aug-2018 0,27
04-Aug-2016 2,54 04-Aug-2017 0,31 04-Aug-2018 0,27
05-Aug-2016 2,01 05-Aug-2017 0,38 05-Aug-2018 0,26
06-Aug-2016 2,59 06-Aug-2017 0,39 06-Aug-2018 0,42
07-Aug-2016 2,10 07-Aug-2017 0,33 07-Aug-2018 0,37
08-Aug-2016 1,50 08-Aug-2017 0,31 08-Aug-2018 0,28
09-Aug-2016 1,48 09-Aug-2017 0,32 09-Aug-2018 0,30
10-Aug-2016 2,04 10-Aug-2017 0,42 10-Aug-2018 0,26
11-Aug-2016 1,50 11-Aug-2017 0,37 11-Aug-2018 0,26
12-Aug-2016 2,58 12-Aug-2017 0,36 12-Aug-2018 0,25
13-Aug-2016 2,55 13-Aug-2017 0,43 13-Aug-2018 0,38
14-Aug-2016 1,10 14-Aug-2017 0,30 14-Aug-2018 0,34
15-Aug-2016 1,48 15-Aug-2017 0,33 15-Aug-2018 0,30
16-Aug-2016 1,46 16-Aug-2017 0,32 16-Aug-2018 0,27
17-Aug-2016 1,49 17-Aug-2017 0,33 17-Aug-2018 0,23
18-Aug-2016 2,57 18-Aug-2017 0,40 18-Aug-2018 0,24
19-Aug-2016 1,56 19-Aug-2017 0,36 19-Aug-2018 0,28
20-Aug-2016 2,58 20-Aug-2017 0,46 20-Aug-2018 0,36
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22-Aug-2016 1,47 22-Aug-2017 0,36 22-Aug-2018 0,33
105
23-Aug-2016 1,42 23-Aug-2017 1,41 23-Aug-2018 0,28
24-Aug-2016 1,50 24-Aug-2017 0,41 24-Aug-2018 0,30
25-Aug-2016 1,49 25-Aug-2017 0,44 25-Aug-2018 0,25
26-Aug-2016 2,57 26-Aug-2017 0,44 26-Aug-2018 0,28
27-Aug-2016 2,54 27-Aug-2017 0,46 27-Aug-2018 0,38
28-Aug-2016 3,04 28-Aug-2017 0,33 28-Aug-2018 0,33
29-Aug-2016 1,48 29-Aug-2017 0,37 29-Aug-2018 0,32
30-Aug-2016 1,40 30-Aug-2017 0,41 30-Aug-2018 0,31
31-Aug-2016 1,53 31-Aug-2017 0,45 31-Aug-2018 0,29
01-sep-16 0,46 01-sep-17 1,47 01-sep-18 2,35
02-sep-16 1,47 02-sep-17 1,52 02-sep-18 1,39
03-sep-16 1,56 03-sep-17 1,01 03-sep-18 1,37
04-sep-16 0,54 04-sep-17 1,39 04-sep-18 1,19
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06-sep-16 1,43 06-sep-17 1,57 06-sep-18 2,44
07-sep-16 1,55 07-sep-17 1,56 07-sep-18 1,50
08-sep-16 1,57 08-sep-17 1,55 08-sep-18 1,49
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10-sep-16 1,54 10-sep-17 2,12 10-sep-18 1,45
11-sep-16 1,58 11-sep-17 1,52 11-sep-18 1,46
12-sep-16 1,54 12-sep-17 1,00 12-sep-18 1,56
13-sep-16 1,04 13-sep-17 2,11 13-sep-18 1,46
14-sep-16 1,53 14-sep-17 1,06 14-sep-18 1,47
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17-sep-16 2,07 17-sep-17 1,17 17-sep-18 2,00
18-sep-16 2,16 18-sep-17 3,12 18-sep-18 1,59
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22-sep-16 2,14 22-sep-17 1,15 22-sep-18 2,10
23-sep-16 2,07 23-sep-17 1,31 23-sep-18 1,09
24-sep-16 2,12 24-sep-17 2,27 24-sep-18 1,06
25-sep-16 2,09 25-sep-17 3,20 25-sep-18 2,16
26-sep-16 2,14 26-sep-17 3,31 26-sep-18 3,08
27-sep-16 2,25 27-sep-17 2,22 27-sep-18 2,18
28-sep-16 2,11 28-sep-17 2,22 28-sep-18 1,26
29-sep-16 3,19 29-sep-17 2,35 29-sep-18 3,32
30-sep-16 2,20 30-sep-17 3,45 30-sep-18 2,24
01-oct-16 2,06 01-oct-17 3,32 01-oct-18 3,39
02-oct-16 2,01 02-oct-17 3,38 02-oct-18 4,37
03-oct-16 2,10 03-oct-17 3,43 03-oct-18 3,43
04-oct-16 2,09 04-oct-17 3,40 04-oct-18 3,29
05-oct-16 2,04 05-oct-17 4,43 05-oct-18 3,37
06-oct-16 3,08 06-oct-17 3,34 06-oct-18 3,48
07-oct-16 2,02 07-oct-17 3,39 07-oct-18 3,47
08-oct-16 2,09 08-oct-17 4,37 08-oct-18 2,50
09-oct-16 1,57 09-oct-17 4,45 09-oct-18 3,49
106
10-oct-16 1,15 10-oct-17 3,59 10-oct-18 3,51
11-oct-16 3,15 11-oct-17 3,53 11-oct-18 3,51
12-oct-16 2,16 12-oct-17 3,51 12-oct-18 4,47
13-oct-16 3,09 13-oct-17 3,45 13-oct-18 3,59
14-oct-16 2,17 14-oct-17 3,48 14-oct-18 3,50
15-oct-16 2,19 15-oct-17 3,50 15-oct-18 3,03
16-oct-16 2,08 16-oct-17 4,56 16-oct-18 4,07
17-oct-16 2,21 17-oct-17 4,56 17-oct-18 3,03
18-oct-16 3,23 18-oct-17 4,05 18-oct-18 4,07
19-oct-16 3,26 19-oct-17 3,04 19-oct-18 4,11
20-oct-16 3,32 20-oct-17 4,03 20-oct-18 3,01
21-oct-16 2,25 21-oct-17 3,02 21-oct-18 3,09
22-oct-16 2,24 22-oct-17 4,01 22-oct-18 4,10
23-oct-16 2,31 23-oct-17 3,04 23-oct-18 4,16
24-oct-16 1,38 24-oct-17 4,04 24-oct-18 4,09
25-oct-16 3,32 25-oct-17 4,57 25-oct-18 4,14
26-oct-16 1,37 26-oct-17 4,02 26-oct-18 4,14
27-oct-16 2,33 27-oct-17 4,06 27-oct-18 4,09
28-oct-16 2,30 28-oct-17 4,08 28-oct-18 4,20
29-oct-16 2,40 29-oct-17 4,06 29-oct-18 3,21
30-oct-16 2,38 30-oct-17 4,22 30-oct-18 4,31
31-oct-16 1,49 31-oct-17 3,22 31-oct-18 4,21
01-nov-16 2,44 01-nov-17 2,11 01-nov-18 3,30
02-nov-16 2,23 02-nov-17 1,47 02-nov-18 2,32
03-nov-16 2,39 03-nov-17 2,59 03-nov-18 1,17
04-nov-16 2,41 04-nov-17 1,22 04-nov-18 2,27
05-nov-16 2,48 05-nov-17 1,08 05-nov-18 2,36
06-nov-16 3,35 06-nov-17 2,38 06-nov-18 2,32
07-nov-16 1,52 07-nov-17 2,30 07-nov-18 2,37
08-nov-16 1,57 08-nov-17 2,25 08-nov-18 2,34
09-nov-16 2,53 09-nov-17 2,14 09-nov-18 2,42
10-nov-16 1,51 10-nov-17 2,19 10-nov-18 3,40
11-nov-16 3,41 11-nov-17 2,29 11-nov-18 2,50
12-nov-16 1,58 12-nov-17 2,13 12-nov-18 2,49
13-nov-16 1,54 13-nov-17 2,39 13-nov-18 3,50
14-nov-16 2,10 14-nov-17 2,37 14-nov-18 3,49
15-nov-16 2,17 15-nov-17 2,39 15-nov-18 3,52
16-nov-16 2,14 16-nov-17 3,36 16-nov-18 2,50
17-nov-16 3,00 17-nov-17 3,41 17-nov-18 2,56
18-nov-16 3,01 18-nov-17 2,29 18-nov-18 2,51
19-nov-16 3,12 19-nov-17 3,41 19-nov-18 2,04
20-nov-16 3,02 20-nov-17 3,49 20-nov-18 3,05
21-nov-16 3,22 21-nov-17 2,46 21-nov-18 3,60
22-nov-16 3,23 22-nov-17 2,45 22-nov-18 2,14
23-nov-16 3,24 23-nov-17 2,49 23-nov-18 2,11
24-nov-16 2,13 24-nov-17 2,43 24-nov-18 3,03
25-nov-16 3,22 25-nov-17 3,34 25-nov-18 2,03
26-nov-16 3,16 26-nov-17 2,53 26-nov-18 3,29
107
27-nov-16 2,06 27-nov-17 3,06 27-nov-18 3,25
28-nov-16 4,23 28-nov-17 3,03 28-nov-18 4,23
29-nov-16 3,23 29-nov-17 3,47 29-nov-18 3,20
30-nov-16 4,25 30-nov-17 3,04 30-nov-18 2,15
01-Dec-2016 2,50 01-Dec-2017 4,26 01-Dec-2018 5,50
02-Dec-2016 2,40 02-Dec-2017 4,41 02-Dec-2018 5,51
03-Dec-2016 2,44 03-Dec-2017 4,25 03-Dec-2018 4,08
04-Dec-2016 2,53 04-Dec-2017 4,45 04-Dec-2018 4,56
05-Dec-2016 3,51 05-Dec-2017 5,35 05-Dec-2018 5,54
06-Dec-2016 2,48 06-Dec-2017 3,29 06-Dec-2018 5,50
07-Dec-2016 1,53 07-Dec-2017 4,35 07-Dec-2018 4,57
08-Dec-2016 2,50 08-Dec-2017 4,32 08-Dec-2018 4,50
09-Dec-2016 2,44 09-Dec-2017 4,34 09-Dec-2018 4,52
10-Dec-2016 2,41 10-Dec-2017 4,24 10-Dec-2018 4,57
11-Dec-2016 1,35 11-Dec-2017 4,36 11-Dec-2018 5,55
12-Dec-2016 2,38 12-Dec-2017 4,33 12-Dec-2018 5,49
13-Dec-2016 1,60 13-Dec-2017 4,41 13-Dec-2018 4,43
14-Dec-2016 2,41 14-Dec-2017 4,31 14-Dec-2018 4,52
15-Dec-2016 2,37 15-Dec-2017 4,25 15-Dec-2018 5,47
16-Dec-2016 1,40 16-Dec-2017 4,36 16-Dec-2018 5,48
17-Dec-2016 1,43 17-Dec-2017 4,21 17-Dec-2018 5,47
18-Dec-2016 2,44 18-Dec-2017 4,32 18-Dec-2018 5,49
19-Dec-2016 2,42 19-Dec-2017 4,38 19-Dec-2018 4,37
20-Dec-2016 2,47 20-Dec-2017 4,29 20-Dec-2018 4,43
21-Dec-2016 2,49 21-Dec-2017 4,21 21-Dec-2018 4,47
22-Dec-2016 2,30 22-Dec-2017 3,25 22-Dec-2018 4,47
23-Dec-2016 2,42 23-Dec-2017 4,20 23-Dec-2018 5,42
24-Dec-2016 3,23 24-Dec-2017 4,15 24-Dec-2018 4,42
25-Dec-2016 2,34 25-Dec-2017 4,41 25-Dec-2018 4,44
26-Dec-2016 2,40 26-Dec-2017 4,30 26-Dec-2018 4,52
27-Dec-2016 2,34 27-Dec-2017 4,25 27-Dec-2018 4,45
28-Dec-2016 1,34 28-Dec-2017 4,25 28-Dec-2018 4,32
29-Dec-2016 1,43 29-Dec-2017 4,21 29-Dec-2018 4,42
30-Dec-2016 1,50 30-Dec-2017 5,21 30-Dec-2018 4,46
31-Dec-2016 3,24 31-Dec-2017 4,20 31-Dec-2018 4,37
PREDICCION 2016-2017-2018 TMAR
FECHA TMAR FECHA TMAR FECHA TMAR
01-Jan-2016 12,12 01-Jan-2017 12,39 01-Jan-2018 12,17
02-Jan-2016 12,21 02-Jan-2017 12,28 02-Jan-2018 12,20
03-Jan-2016 12,24 03-Jan-2017 12,30 03-Jan-2018 12,12
04-Jan-2016 12,23 04-Jan-2017 12,18 04-Jan-2018 12,09
05-Jan-2016 12,14 05-Jan-2017 12,31 05-Jan-2018 12,28
06-Jan-2016 12,18 06-Jan-2017 12,17 06-Jan-2018 12,18
07-Jan-2016 12,12 07-Jan-2017 12,22 07-Jan-2018 12,27
08-Jan-2016 12,16 08-Jan-2017 12,10 08-Jan-2018 12,20
09-Jan-2016 12,25 09-Jan-2017 12,07 09-Jan-2018 12,13
10-Jan-2016 12,15 10-Jan-2017 12,08 10-Jan-2018 12,13
108
11-Jan-2016 12,13 11-Jan-2017 12,13 11-Jan-2018 12,10
12-Jan-2016 12,17 12-Jan-2017 12,29 12-Jan-2018 12,17
13-Jan-2016 12,18 13-Jan-2017 12,07 13-Jan-2018 12,16
14-Jan-2016 12,09 14-Jan-2017 12,23 14-Jan-2018 12,03
15-Jan-2016 12,09 15-Jan-2017 12,02 15-Jan-2018 12,27
16-Jan-2016 12,11 16-Jan-2017 12,16 16-Jan-2018 11,58
17-Jan-2016 12,24 17-Jan-2017 11,60 17-Jan-2018 12,21
18-Jan-2016 12,09 18-Jan-2017 11,56 18-Jan-2018 12,08
19-Jan-2016 12,10 19-Jan-2017 12,22 19-Jan-2018 11,58
20-Jan-2016 12,07 20-Jan-2017 11,60 20-Jan-2018 12,11
21-Jan-2016 12,15 21-Jan-2017 12,06 21-Jan-2018 12,01
22-Jan-2016 12,05 22-Jan-2017 12,07 22-Jan-2018 12,00
23-Jan-2016 12,12 23-Jan-2017 12,01 23-Jan-2018 11,50
24-Jan-2016 11,57 24-Jan-2017 11,57 24-Jan-2018 11,59
25-Jan-2016 11,59 25-Jan-2017 12,03 25-Jan-2018 12,09
26-Jan-2016 11,55 26-Jan-2017 12,11 26-Jan-2018 11,51
27-Jan-2016 11,51 27-Jan-2017 12,07 27-Jan-2018 11,56
28-Jan-2016 12,06 28-Jan-2017 11,59 28-Jan-2018 12,01
29-Jan-2016 11,54 29-Jan-2017 11,57 29-Jan-2018 11,47
30-Jan-2016 12,02 30-Jan-2017 12,01 30-Jan-2018 11,51
31-Jan-2016 11,52 31-Jan-2017 11,55 31-Jan-2018 11,43
01-feb-16 9,36 01-feb-17 9,14 01-feb-18 9,29
02-feb-16 9,22 02-feb-17 9,34 02-feb-18 8,54
03-feb-16 9,44 03-feb-17 9,19 03-feb-18 9,25
04-feb-16 9,27 04-feb-17 9,25 04-feb-18 9,17
05-feb-16 9,19 05-feb-17 9,16 05-feb-18 9,31
06-feb-16 9,20 06-feb-17 9,29 06-feb-18 9,31
07-feb-16 9,24 07-feb-17 9,14 07-feb-18 9,15
08-feb-16 9,26 08-feb-17 9,09 08-feb-18 9,03
09-feb-16 9,11 09-feb-17 9,14 09-feb-18 9,16
10-feb-16 9,09 10-feb-17 9,12 10-feb-18 9,06
11-feb-16 9,03 11-feb-17 9,17 11-feb-18 9,15
12-feb-16 9,05 12-feb-17 8,59 12-feb-18 9,10
13-feb-16 9,01 13-feb-17 9,09 13-feb-18 9,13
14-feb-16 9,10 14-feb-17 8,59 14-feb-18 9,03
15-feb-16 9,06 15-feb-17 8,56 15-feb-18 9,04
16-feb-16 8,50 16-feb-17 9,07 16-feb-18 8,42
17-feb-16 8,57 17-feb-17 8,52 17-feb-18 8,55
18-feb-16 9,12 18-feb-17 8,51 18-feb-18 8,44
19-feb-16 8,56 19-feb-17 9,01 19-feb-18 8,59
20-feb-16 8,58 20-feb-17 8,47 20-feb-18 9,00
21-feb-16 8,56 21-feb-17 8,51 21-feb-18 8,49
22-feb-16 9,05 22-feb-17 8,51 22-feb-18 8,37
23-feb-16 8,58 23-feb-17 8,46 23-feb-18 8,49
24-feb-16 8,40 24-feb-17 8,54 24-feb-18 8,56
25-feb-16 8,57 25-feb-17 9,07 25-feb-18 8,51
26-feb-16 8,40 26-feb-17 8,24 26-feb-18 8,47
27-feb-16 8,30 27-feb-17 8,53 27-feb-18 8,44
109
28-feb-16 8,50 28-feb-17 8,48 28-feb-18 8,26
29-feb-16 8,45
0,00
0,00
01-mar-16 9,37 01-mar-17 9,22 01-mar-18 9,10
02-mar-16 9,26 02-mar-17 9,22 02-mar-18 9,04
03-mar-16 9,31 03-mar-17 9,24 03-mar-18 9,05
04-mar-16 9,22 04-mar-17 9,02 04-mar-18 8,55
05-mar-16 9,12 05-mar-17 9,10 05-mar-18 9,42
06-mar-16 9,27 06-mar-17 9,59 06-mar-18 9,50
07-mar-16 10,18 07-mar-17 9,47 07-mar-18 9,40
08-mar-16 10,08 08-mar-17 9,39 08-mar-18 9,37
09-mar-16 9,53 09-mar-17 9,44 09-mar-18 9,38
10-mar-16 10,00 10-mar-17 9,41 10-mar-18 9,35
11-mar-16 9,56 11-mar-17 9,47 11-mar-18 9,37
12-mar-16 9,52 12-mar-17 9,36 12-mar-18 10,20
13-mar-16 9,50 13-mar-17 10,20 13-mar-18 10,15
14-mar-16 10,41 14-mar-17 10,30 14-mar-18 10,16
15-mar-16 10,30 15-mar-17 10,09 15-mar-18 10,01
16-mar-16 10,37 16-mar-17 10,24 16-mar-18 10,03
17-mar-16 10,42 17-mar-17 10,26 17-mar-18 9,58
18-mar-16 10,28 18-mar-17 9,60 18-mar-18 10,05
19-mar-16 10,13 19-mar-17 10,21 19-mar-18 11,01
20-mar-16 10,24 20-mar-17 10,57 20-mar-18 10,45
21-mar-16 11,13 21-mar-17 11,05 21-mar-18 10,40
22-mar-16 11,18 22-mar-17 10,57 22-mar-18 10,48
23-mar-16 11,03 23-mar-17 11,13 23-mar-18 10,53
24-mar-16 11,03 24-mar-17 10,53 24-mar-18 10,39
25-mar-16 11,06 25-mar-17 10,52 25-mar-18 10,38
26-mar-16 10,39 26-mar-17 10,45 26-mar-18 11,37
27-mar-16 10,48 27-mar-17 11,50 27-mar-18 11,37
28-mar-16 11,45 28-mar-17 11,37 28-mar-18 11,31
29-mar-16 11,51 29-mar-17 11,25 29-mar-18 11,24
30-mar-16 11,41 30-mar-17 11,47 30-mar-18 11,27
31-mar-16 11,40 31-mar-17 11,19 31-mar-18 11,22
01-Apr-2016 12,56 01-Apr-2017 12,39 01-Apr-2018 13,01
02-Apr-2016 13,12 02-Apr-2017 12,53 02-Apr-2018 13,30
03-Apr-2016 12,54 03-Apr-2017 13,12 03-Apr-2018 13,19
04-Apr-2016 13,32 04-Apr-2017 13,32 04-Apr-2018 13,13
05-Apr-2016 13,28 05-Apr-2017 13,05 05-Apr-2018 12,54
06-Apr-2016 13,08 06-Apr-2017 13,02 06-Apr-2018 12,45
07-Apr-2016 12,52 07-Apr-2017 13,09 07-Apr-2018 12,49
08-Apr-2016 12,46 08-Apr-2017 12,38 08-Apr-2018 12,42
09-Apr-2016 12,50 09-Apr-2017 12,26 09-Apr-2018 12,44
10-Apr-2016 12,24 10-Apr-2017 13,11 10-Apr-2018 13,03
11-Apr-2016 13,22 11-Apr-2017 12,57 11-Apr-2018 12,40
12-Apr-2016 12,54 12-Apr-2017 12,46 12-Apr-2018 13,01
13-Apr-2016 13,02 13-Apr-2017 12,33 13-Apr-2018 12,31
14-Apr-2016 12,31 14-Apr-2017 12,35 14-Apr-2018 12,30
15-Apr-2016 12,44 15-Apr-2017 12,33 15-Apr-2018 12,02
110
16-Apr-2016 12,30 16-Apr-2017 11,57 16-Apr-2018 13,04
17-Apr-2016 12,21 17-Apr-2017 12,60 17-Apr-2018 12,57
18-Apr-2016 12,58 18-Apr-2017 12,43 18-Apr-2018 12,23
19-Apr-2016 12,55 19-Apr-2017 12,27 19-Apr-2018 12,26
20-Apr-2016 12,30 20-Apr-2017 12,22 20-Apr-2018 12,04
21-Apr-2016 12,31 21-Apr-2017 11,55 21-Apr-2018 12,22
22-Apr-2016 12,22 22-Apr-2017 12,18 22-Apr-2018 11,59
23-Apr-2016 12,10 23-Apr-2017 12,05 23-Apr-2018 12,35
24-Apr-2016 12,08 24-Apr-2017 12,43 24-Apr-2018 12,14
25-Apr-2016 12,14 25-Apr-2017 12,60 25-Apr-2018 12,31
26-Apr-2016 12,21 26-Apr-2017 12,12 26-Apr-2018 12,10
27-Apr-2016 12,06 27-Apr-2017 11,59 27-Apr-2018 12,01
28-Apr-2016 11,59 28-Apr-2017 11,34 28-Apr-2018 11,55
29-Apr-2016 11,55 29-Apr-2017 11,33 29-Apr-2018 11,41
30-Apr-2016 11,51 30-Apr-2017 11,43 30-Apr-2018 12,21
01-may-16 9,02 01-may-17 9,37 01-may-18 9,36
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111
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112
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17-Aug-2016 4,49 17-Aug-2017 4,16 17-Aug-2018 4,37
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20-Aug-2016 5,02 20-Aug-2017 4,21 20-Aug-2018 4,40
21-Aug-2016 4,27 21-Aug-2017 4,29 21-Aug-2018 4,28
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30-Aug-2016 5,17 30-Aug-2017 4,38 30-Aug-2018 5,07
31-Aug-2016 5,02 31-Aug-2017 4,43 31-Aug-2018 4,46
01-sep-16 3,44 01-sep-17 3,32 01-sep-18 4,00
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113
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114
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27-oct-16 3,49 27-oct-17 4,31 27-oct-18 4,21
28-oct-16 4,04 28-oct-17 3,55 28-oct-18 4,47
29-oct-16 4,25 29-oct-17 2,60 29-oct-18 4,59
30-oct-16 4,37 30-oct-17 5,02 30-oct-18 5,21
31-oct-16 4,20 31-oct-17 5,27 31-oct-18 4,53
01-nov-16 1,40 01-nov-17 1,35 01-nov-18 1,36
02-nov-16 1,17 02-nov-17 1,34 02-nov-18 1,29
03-nov-16 1,04 03-nov-17 1,24 03-nov-18 1,19
04-nov-16 1,41 04-nov-17 1,31 04-nov-18 1,12
05-nov-16 1,18 05-nov-17 1,29 05-nov-18 1,46
06-nov-16 1,23 06-nov-17 1,48 06-nov-18 1,31
07-nov-16 1,37 07-nov-17 1,41 07-nov-18 1,34
08-nov-16 1,23 08-nov-17 1,19 08-nov-18 1,41
09-nov-16 1,27 09-nov-17 1,23 09-nov-18 1,19
10-nov-16 1,37 10-nov-17 1,39 10-nov-18 1,44
11-nov-16 1,40 11-nov-17 1,26 11-nov-18 1,34
12-nov-16 1,27 12-nov-17 1,30 12-nov-18 1,56
13-nov-16 1,44 13-nov-17 1,44 13-nov-18 1,54
14-nov-16 1,33 14-nov-17 1,51 14-nov-18 1,30
15-nov-16 1,27 15-nov-17 1,34 15-nov-18 1,48
16-nov-16 1,24 16-nov-17 1,50 16-nov-18 1,45
17-nov-16 1,26 17-nov-17 1,28 17-nov-18 1,20
18-nov-16 1,41 18-nov-17 1,13 18-nov-18 1,53
19-nov-16 1,28 19-nov-17 1,39 19-nov-18 2,08
20-nov-16 1,48 20-nov-17 1,37 20-nov-18 1,56
21-nov-16 2,04 21-nov-17 1,35 21-nov-18 1,56
22-nov-16 1,50 22-nov-17 1,47 22-nov-18 2,10
23-nov-16 1,60 23-nov-17 1,51 23-nov-18 2,13
24-nov-16 1,41 24-nov-17 1,30 24-nov-18 1,46
25-nov-16 1,43 25-nov-17 1,14 25-nov-18 1,48
26-nov-16 1,45 26-nov-17 1,38 26-nov-18 2,01
27-nov-16 1,28 27-nov-17 1,46 27-nov-18 2,10
28-nov-16 1,33 28-nov-17 1,50 28-nov-18 1,55
29-nov-16 1,51 29-nov-17 1,35 29-nov-18 1,57
30-nov-16 1,39 30-nov-17 1,55 30-nov-18 2,04
01-Dec-2016 5,39 01-Dec-2017 5,50 01-Dec-2018 5,40
02-Dec-2016 5,13 02-Dec-2017 4,33 02-Dec-2018 5,20
03-Dec-2016 5,14 03-Dec-2017 5,13 03-Dec-2018 6,14
04-Dec-2016 5,36 04-Dec-2017 5,39 04-Dec-2018 5,28
05-Dec-2016 5,53 05-Dec-2017 5,43 05-Dec-2018 5,56
06-Dec-2016 5,10 06-Dec-2017 5,16 06-Dec-2018 5,34
07-Dec-2016 5,29 07-Dec-2017 5,42 07-Dec-2018 5,28
08-Dec-2016 5,38 08-Dec-2017 5,07 08-Dec-2018 5,29
09-Dec-2016 6,02 09-Dec-2017 5,24 09-Dec-2018 5,55
10-Dec-2016 5,15 10-Dec-2017 5,07 10-Dec-2018 5,50
11-Dec-2016 5,16 11-Dec-2017 5,55 11-Dec-2018 5,35
115
12-Dec-2016 5,58 12-Dec-2017 6,03 12-Dec-2018 5,01
13-Dec-2016 5,08 13-Dec-2017 5,41 13-Dec-2018 5,41
14-Dec-2016 5,36 14-Dec-2017 5,14 14-Dec-2018 6,12
15-Dec-2016 6,09 15-Dec-2017 5,50 15-Dec-2018 5,19
16-Dec-2016 5,47 16-Dec-2017 4,46 16-Dec-2018 5,51
17-Dec-2016 5,11 17-Dec-2017 6,26 17-Dec-2018 5,49
18-Dec-2016 5,11 18-Dec-2017 5,59 18-Dec-2018 5,24
19-Dec-2016 5,43 19-Dec-2017 5,55 19-Dec-2018 6,07
20-Dec-2016 5,15 20-Dec-2017 5,54 20-Dec-2018 5,57
21-Dec-2016 5,52 21-Dec-2017 6,03 21-Dec-2018 5,27
22-Dec-2016 5,31 22-Dec-2017 5,11 22-Dec-2018 6,03
23-Dec-2016 5,37 23-Dec-2017 5,42 23-Dec-2018 5,27
24-Dec-2016 4,57 24-Dec-2017 5,40 24-Dec-2018 5,40
25-Dec-2016 6,13 25-Dec-2017 6,27 25-Dec-2018 6,10
26-Dec-2016 6,17 26-Dec-2017 5,27 26-Dec-2018 5,49
27-Dec-2016 5,41 27-Dec-2017 6,04 27-Dec-2018 5,40
28-Dec-2016 6,17 28-Dec-2017 5,37 28-Dec-2018 5,50
29-Dec-2016 5,47 29-Dec-2017 6,19 29-Dec-2018 6,15
30-Dec-2016 5,22 30-Dec-2017 5,49 30-Dec-2018 5,19
31-Dec-2016 5,30 31-Dec-2017 5,14 31-Dec-2018 5,31
PREDICCION 2016-2017-2018 RECIBIDOS
FECHA REC FECHA REC FECHA REC
01-Jan-2016 9 01-Jan-2017 9 01-Jan-2018 11
02-Jan-2016 5 02-Jan-2017 6 02-Jan-2018 6
03-Jan-2016 9 03-Jan-2017 9 03-Jan-2018 9
04-Jan-2016 19 04-Jan-2017 20 04-Jan-2018 11
05-Jan-2016 7 05-Jan-2017 8 05-Jan-2018 9
06-Jan-2016 8 06-Jan-2017 8 06-Jan-2018 4
07-Jan-2016 12 07-Jan-2017 12 07-Jan-2018 7
08-Jan-2016 11 08-Jan-2017 11 08-Jan-2018 16
09-Jan-2016 15 09-Jan-2017 15 09-Jan-2018 10
10-Jan-2016 9 10-Jan-2017 9 10-Jan-2018 14
11-Jan-2016 14 11-Jan-2017 14 11-Jan-2018 14
12-Jan-2016 17 12-Jan-2017 17 12-Jan-2018 13
13-Jan-2016 10 13-Jan-2017 10 13-Jan-2018 6
14-Jan-2016 17 14-Jan-2017 17 14-Jan-2018 4
15-Jan-2016 10 15-Jan-2017 10 15-Jan-2018 8
16-Jan-2016 5 16-Jan-2017 5 16-Jan-2018 11
17-Jan-2016 13 17-Jan-2017 13 17-Jan-2018 11
18-Jan-2016 27 18-Jan-2017 27 18-Jan-2018 10
19-Jan-2016 25 19-Jan-2017 25 19-Jan-2018 13
20-Jan-2016 8 20-Jan-2017 8 20-Jan-2018 8
21-Jan-2016 16 21-Jan-2017 16 21-Jan-2018 9
22-Jan-2016 12 22-Jan-2017 12 22-Jan-2018 9
23-Jan-2016 6 23-Jan-2017 6 23-Jan-2018 7
24-Jan-2016 11 24-Jan-2017 11 24-Jan-2018 13
25-Jan-2016 13 25-Jan-2017 13 25-Jan-2018 15
116
26-Jan-2016 24 26-Jan-2017 24 26-Jan-2018 10
27-Jan-2016 9 27-Jan-2017 9 27-Jan-2018 5
28-Jan-2016 10 28-Jan-2017 10 28-Jan-2018 3
29-Jan-2016 11 29-Jan-2017 11 29-Jan-2018 12
30-Jan-2016 14 30-Jan-2017 14 30-Jan-2018 14
31-Jan-2016 5 31-Jan-2017 5 31-Jan-2018 18
01-feb-16 26 01-feb-17 4 01-feb-18 9
02-feb-16 19 02-feb-17 2 02-feb-18 4
03-feb-16 14 03-feb-17 2 03-feb-18 2
04-feb-16 17 04-feb-17 3 04-feb-18 2
05-feb-16 9 05-feb-17 9 05-feb-18 3
06-feb-16 2 06-feb-17 7 06-feb-18 9
07-feb-16 4 07-feb-17 9 07-feb-18 7
08-feb-16 0 08-feb-17 10 08-feb-18 10
09-feb-16 7 09-feb-17 9 09-feb-18 9
10-feb-16 9 10-feb-17 5 10-feb-18 9
11-feb-16 21 11-feb-17 3 11-feb-18 5
12-feb-16 21 12-feb-17 8 12-feb-18 3
13-feb-16 14 13-feb-17 9 13-feb-18 8
14-feb-16 2 14-feb-17 11 14-feb-18 9
15-feb-16 28 15-feb-17 11 15-feb-18 12
16-feb-16 22 16-feb-17 12 16-feb-18 11
17-feb-16 19 17-feb-17 4 17-feb-18 12
18-feb-16 11 18-feb-17 2 18-feb-18 3
19-feb-16 16 19-feb-17 7 19-feb-18 2
20-feb-16 10 20-feb-17 3 20-feb-18 7
21-feb-16 12 21-feb-17 8 21-feb-18 3
22-feb-16 12 22-feb-17 8 22-feb-18 8
23-feb-16 26 23-feb-17 7 23-feb-18 8
24-feb-16 19 24-feb-17 5 24-feb-18 7
25-feb-16 11 25-feb-17 9 25-feb-18 5
26-feb-16 13 26-feb-17 14 26-feb-18 9
27-feb-16 6 27-feb-17 9 27-feb-18 14
28-feb-16 6 28-feb-17 15 28-feb-18 9
29-feb-16 4
01-mar-16 10 01-mar-17 17 01-mar-18 15
02-mar-16 8 02-mar-17 12 02-mar-18 17
03-mar-16 9 03-mar-17 8 03-mar-18 12
04-mar-16 5 04-mar-17 2 04-mar-18 8
05-mar-16 2 05-mar-17 12 05-mar-18 2
06-mar-16 4 06-mar-17 7 06-mar-18 12
07-mar-16 20 07-mar-17 8 07-mar-18 7
08-mar-16 24 08-mar-17 6 08-mar-18 8
09-mar-16 29 09-mar-17 5 09-mar-18 6
10-mar-16 20 10-mar-17 5 10-mar-18 5
11-mar-16 23 11-mar-17 3 11-mar-18 5
12-mar-16 23 12-mar-17 5 12-mar-18 3
13-mar-16 3 13-mar-17 7 13-mar-18 5
117
14-mar-16 15 14-mar-17 6 14-mar-18 7
15-mar-16 10 15-mar-17 8 15-mar-18 6
16-mar-16 11 16-mar-17 9 16-mar-18 8
17-mar-16 10 17-mar-17 5 17-mar-18 9
18-mar-16 15 18-mar-17 4 18-mar-18 5
19-mar-16 10 19-mar-17 7 19-mar-18 4
20-mar-16 3 20-mar-17 6 20-mar-18 7
21-mar-16 18 21-mar-17 10 21-mar-18 6
22-mar-16 12 22-mar-17 8 22-mar-18 10
23-mar-16 16 23-mar-17 9 23-mar-18 8
24-mar-16 10 24-mar-17 6 24-mar-18 9
25-mar-16 9 25-mar-17 12 25-mar-18 6
26-mar-16 9 26-mar-17 22 26-mar-18 12
27-mar-16 2 27-mar-17 5 27-mar-18 22
28-mar-16 17 28-mar-17 9 28-mar-18 5
29-mar-16 9 29-mar-17 14 29-mar-18 9
30-mar-16 14 30-mar-17 12 30-mar-18 14
31-mar-16 15 31-mar-17 5 31-mar-18 12
01-Apr-2016 7 01-Apr-2017 2 01-Apr-2018 5
02-Apr-2016 6 02-Apr-2017 6 02-Apr-2018 4
03-Apr-2016 19 03-Apr-2017 6 03-Apr-2018 6
04-Apr-2016 29 04-Apr-2017 12 04-Apr-2018 6
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07-Apr-2016 10 07-Apr-2017 13 07-Apr-2018 10
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09-Apr-2016 18 09-Apr-2017 16 09-Apr-2018 2
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11-Apr-2016 17 11-Apr-2017 7 11-Apr-2018 9
12-Apr-2016 20 12-Apr-2017 12 12-Apr-2018 7
13-Apr-2016 17 13-Apr-2017 12 13-Apr-2018 12
14-Apr-2016 22 14-Apr-2017 8 14-Apr-2018 12
15-Apr-2016 24 15-Apr-2017 5 15-Apr-2018 8
16-Apr-2016 7 16-Apr-2017 5 16-Apr-2018 5
17-Apr-2016 38 17-Apr-2017 7 17-Apr-2018 5
18-Apr-2016 9 18-Apr-2017 5 18-Apr-2018 7
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20-Apr-2016 18 20-Apr-2017 13 20-Apr-2018 10
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22-Apr-2016 13 22-Apr-2017 5 22-Apr-2018 11
23-Apr-2016 12 23-Apr-2017 3 23-Apr-2018 5
24-Apr-2016 4 24-Apr-2017 7 24-Apr-2018 3
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28-Apr-2016 21 28-Apr-2017 2 28-Apr-2018 3
29-Apr-2016 19 29-Apr-2017 9 29-Apr-2018 4
30-Apr-2016 6 30-Apr-2017 6 30-Apr-2018 9
118
01-may-16 19 01-may-17 18 01-may-18 6
02-may-16 13 02-may-17 11 02-may-18 18
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04-may-16 21 04-may-17 9 04-may-18 8
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123
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PREDICCION 2016-2017-2018 ATENDIDOS
FECHA ATE FECHA ATE FECHA ATE
01-Jan-2016 12 01-Jan-2017 8 01-Jan-2018 12
02-Jan-2016 2 02-Jan-2017 5 02-Jan-2018 5
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21-Aug-2016 26 21-Aug-2017 14 21-Aug-2018 5
22-Aug-2016 15 22-Aug-2017 12 22-Aug-2018 14
23-Aug-2016 17 23-Aug-2017 10 23-Aug-2018 12
24-Aug-2016 11 24-Aug-2017 11 24-Aug-2018 10
25-Aug-2016 12 25-Aug-2017 8 25-Aug-2018 11
26-Aug-2016 3 26-Aug-2017 2 26-Aug-2018 8
27-Aug-2016 2 27-Aug-2017 2 27-Aug-2018 2
28-Aug-2016 18 28-Aug-2017 11 28-Aug-2018 2
29-Aug-2016 4 29-Aug-2017 12 29-Aug-2018 11
30-Aug-2016 2 30-Aug-2017 9 30-Aug-2018 13
31-Aug-2016 18 31-Aug-2017 17 31-Aug-2018 10
01-sep-16 18 01-sep-17 11 01-sep-18 17
02-sep-16 20 02-sep-17 17 02-sep-18 11
03-sep-16 14 03-sep-17 11 03-sep-18 17
04-sep-16 25 04-sep-17 21 04-sep-18 11
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06-sep-16 15 06-sep-17 10 06-sep-18 10
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10-sep-16 6 10-sep-17 4 10-sep-18 12
11-sep-16 14 11-sep-17 7 11-sep-18 5
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13-sep-16 17 13-sep-17 7 13-sep-18 24
14-sep-16 5 14-sep-17 5 14-sep-18 7
15-sep-16 13 15-sep-17 7 15-sep-18 5
16-sep-16 11 16-sep-17 24 16-sep-18 7
17-sep-16 11 17-sep-17 29 17-sep-18 24
18-sep-16 3 18-sep-17 12 18-sep-18 29
19-sep-16 4 19-sep-17 17 19-sep-18 12
20-sep-16 20 20-sep-17 12 20-sep-18 17
21-sep-16 28 21-sep-17 11 21-sep-18 12
22-sep-16 3 22-sep-17 11 22-sep-18 11
23-sep-16 3 23-sep-17 7 23-sep-18 11
24-sep-16 11 24-sep-17 6 24-sep-18 7
25-sep-16 7 25-sep-17 15 25-sep-18 6
26-sep-16 22 26-sep-17 12 26-sep-18 15
27-sep-16 10 27-sep-17 13 27-sep-18 12
28-sep-16 13 28-sep-17 15 28-sep-18 13
29-sep-16 13 29-sep-17 14 29-sep-18 15
30-sep-16 13 30-sep-17 4 30-sep-18 14
01-oct-16 0 01-oct-17 2 01-oct-18 4
02-oct-16 12 02-oct-17 12 02-oct-18 2
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04-oct-16 5 04-oct-17 6 04-oct-18 7
05-oct-16 15 05-oct-17 11 05-oct-18 6
129
06-oct-16 10 06-oct-17 6 06-oct-18 11
07-oct-16 7 07-oct-17 6 07-oct-18 6
08-oct-16 13 08-oct-17 6 08-oct-18 6
09-oct-16 17 09-oct-17 14 09-oct-18 6
10-oct-16 22 10-oct-17 14 10-oct-18 15
11-oct-16 24 11-oct-17 17 11-oct-18 13
12-oct-16 7 12-oct-17 11 12-oct-18 16
13-oct-16 15 13-oct-17 7 13-oct-18 9
14-oct-16 20 14-oct-17 4 14-oct-18 7
15-oct-16 17 15-oct-17 4 15-oct-18 4
16-oct-16 31 16-oct-17 11 16-oct-18 4
17-oct-16 19 17-oct-17 8 17-oct-18 12
18-oct-16 15 18-oct-17 15 18-oct-18 8
19-oct-16 22 19-oct-17 12 19-oct-18 14
20-oct-16 17 20-oct-17 6 20-oct-18 12
21-oct-16 17 21-oct-17 6 21-oct-18 6
22-oct-16 10 22-oct-17 4 22-oct-18 6
23-oct-16 8 23-oct-17 12 23-oct-18 4
24-oct-16 5 24-oct-17 15 24-oct-18 13
25-oct-16 19 25-oct-17 14 25-oct-18 15
26-oct-16 14 26-oct-17 10 26-oct-18 14
27-oct-16 3 27-oct-17 7 27-oct-18 10
28-oct-16 7 28-oct-17 6 28-oct-18 7
29-oct-16 12 29-oct-17 3 29-oct-18 6
30-oct-16 1 30-oct-17 16 30-oct-18 3
31-oct-16 -1 31-oct-17 4 31-oct-18 17
01-nov-16 10 01-nov-17 13 01-nov-18 4
02-nov-16 6 02-nov-17 11 02-nov-18 12
03-nov-16 8 03-nov-17 13 03-nov-18 11
04-nov-16 13 04-nov-17 3 04-nov-18 13
05-nov-16 13 05-nov-17 4 05-nov-18 3
06-nov-16 4 06-nov-17 7 06-nov-18 4
07-nov-16 19 07-nov-17 6 07-nov-18 7
08-nov-16 7 08-nov-17 26 08-nov-18 6
09-nov-16 14 09-nov-17 20 09-nov-18 26
10-nov-16 6 10-nov-17 6 10-nov-18 20
11-nov-16 6 11-nov-17 4 11-nov-18 6
12-nov-16 5 12-nov-17 3 12-nov-18 4
13-nov-16 8 13-nov-17 18 13-nov-18 3
14-nov-16 3 14-nov-17 14 14-nov-18 18
15-nov-16 6 15-nov-17 11 15-nov-18 14
16-nov-16 14 16-nov-17 14 16-nov-18 11
17-nov-16 14 17-nov-17 6 17-nov-18 13
18-nov-16 5 18-nov-17 7 18-nov-18 6
19-nov-16 1 19-nov-17 8 19-nov-18 7
20-nov-16 0 20-nov-17 12 20-nov-18 10
21-nov-16 3 21-nov-17 19 21-nov-18 12
22-nov-16 15 22-nov-17 13 22-nov-18 19
130
23-nov-16 17 23-nov-17 15 23-nov-18 13
24-nov-16 11 24-nov-17 12 24-nov-18 15
25-nov-16 6 25-nov-17 18 25-nov-18 11
26-nov-16 5 26-nov-17 28 26-nov-18 19
27-nov-16 -2 27-nov-17 15 27-nov-18 29
28-nov-16 8 28-nov-17 28 28-nov-18 15
29-nov-16 30 29-nov-17 27 29-nov-18 28
30-nov-16 20 30-nov-17 11 30-nov-18 27
01-Dec-2016 22 01-Dec-2017 12 01-Dec-2018 10
02-Dec-2016 13 02-Dec-2017 8 02-Dec-2018 12
03-Dec-2016 5 03-Dec-2017 18 03-Dec-2018 9
04-Dec-2016 19 04-Dec-2017 8 04-Dec-2018 18
05-Dec-2016 18 05-Dec-2017 3 05-Dec-2018 8
06-Dec-2016 4 06-Dec-2017 25 06-Dec-2018 3
07-Dec-2016 26 07-Dec-2017 16 07-Dec-2018 25
08-Dec-2016 0 08-Dec-2017 16 08-Dec-2018 16
09-Dec-2016 2 09-Dec-2017 6 09-Dec-2018 16
10-Dec-2016 11 10-Dec-2017 4 10-Dec-2018 6
11-Dec-2016 1 11-Dec-2017 22 11-Dec-2018 4
12-Dec-2016 7 12-Dec-2017 19 12-Dec-2018 22
13-Dec-2016 19 13-Dec-2017 15 13-Dec-2018 19
14-Dec-2016 13 14-Dec-2017 12 14-Dec-2018 14
15-Dec-2016 13 15-Dec-2017 9 15-Dec-2018 12
16-Dec-2016 19 16-Dec-2017 3 16-Dec-2018 9
17-Dec-2016 2 17-Dec-2017 4 17-Dec-2018 3
18-Dec-2016 4 18-Dec-2017 15 18-Dec-2018 4
19-Dec-2016 12 19-Dec-2017 12 19-Dec-2018 15
20-Dec-2016 16 20-Dec-2017 14 20-Dec-2018 12
21-Dec-2016 11 21-Dec-2017 12 21-Dec-2018 14
22-Dec-2016 15 22-Dec-2017 14 22-Dec-2018 12
23-Dec-2016 7 23-Dec-2017 5 23-Dec-2018 14
24-Dec-2016 11 24-Dec-2017 2 24-Dec-2018 5
25-Dec-2016 7 25-Dec-2017 14 25-Dec-2018 2
26-Dec-2016 8 26-Dec-2017 14 26-Dec-2018 14
27-Dec-2016 3 27-Dec-2017 12 27-Dec-2018 14
28-Dec-2016 11 28-Dec-2017 15 28-Dec-2018 11
29-Dec-2016 28 29-Dec-2017 7 29-Dec-2018 15
30-Dec-2016 19 30-Dec-2017 8 30-Dec-2018 7
31-Dec-2016 17 31-Dec-2017 3 31-Dec-2018 8
131
Anexo 8. Códigos de programación de Macros en Excel 2010.
Option Explicit
Sub Captura_Datos()
'Declaración de variables
'
Dim strTitulo As String
Dim Continuar As String
Dim TransRowRng As Range
Dim NewRow As Integer
Dim Limpiar As String
'
strTitulo = "Mantenimiento"
'
Continuar = MsgBox("Dar de alta los datos?", vbYesNo + vbExclamation, strTitulo)
If Continuar = vbNo Then Exit Sub
'
Set TransRowRng = ThisWorkbook.Worksheets("Datos").Cells(1, 1).CurrentRegion
NewRow = TransRowRng.Rows.Count + 1
With ThisWorkbook.Worksheets("Datos")
.Cells(NewRow, 1).Value = Date
.Cells(NewRow, 2).Value = Format(Date, "dd")
.Cells(NewRow, 3).Value = Format(Date, "mm")
.Cells(NewRow, 4).Value = Format(Date, "yy")
.Cells(NewRow, 5).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C6")
.Cells(NewRow, 6).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C9")
.Cells(NewRow, 7).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C12")
.Cells(NewRow, 8).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C15")
.Cells(NewRow, 9).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F9")
.Cells(NewRow, 10).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F12")
.Cells(NewRow, 11).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("F15")
.Cells(NewRow, 12).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C18")
.Cells(NewRow, 13).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C21")
.Cells(NewRow, 14).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C24")
.Cells(NewRow, 15).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C27")
.Cells(NewRow, 16).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C32")
.Cells(NewRow, 17).Value = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("C34")
End With
'
MsgBox "Alta exitosa.", vbInformation, strTitulo
Limpiar = MsgBox("Deseas limpiar los campos de la captura?", vbYesNo, strTitulo)
If Limpiar = vbYes Then
With ActiveWorkbook.Sheets(1)
.Range("C6").ClearContents
.Range("C9").ClearContents
.Range("C12").ClearContents
.Range("C15").ClearContents
.Range("F9").ClearContents
132
.Range("F12").ClearContents
.Range("C18").ClearContents
.Range("C21").ClearContents
.Range("C24").ClearContents
.Range("C27").ClearContents
.Range("C32").ClearContents
.Range("C34").ClearContents
'ClearContents no funciona en celda combinada...
.Range("F15").Value = ""
End With
Else
End If
'
End Sub
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