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varianza
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Un ejemplo detallado: Varianza de la muestraLa varianza de la muestra con muestreo aleatorio, s2, es un estimador sesgado de la varianza de la poblacion, . De-
mostracion detallada: como el muestreo es aleatorio, cada xi
esta distribuido como la poblacion, y son independientesentre sı. Por tanto:
hxi
i = µ , hxi = µ , hxi
xj
i = µ2 + �ij
�2 ,
hxi
xi =1
N
N
X
i,j=1
hxi
xj
i
=1
N
N
X
i,j=1
�
µ2 + �ij
�2
�
= µ2 +�2
N,
hx2i =1
N
N
X
i=1
hxi
xi
= µ2 +�2
N.
hs2i =1
N
N
X
i=1
h(xi
� x)i
=1
N
N
X
i=1
�
hx2
i
i � 2hxi
xi+ hx2i�
= µ2 + �2 � 2
✓
µ2 +�2
N
◆
+ µ2 +�2
N
= �2 � �2
N=
N � 1
N�2 .
29.2. Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Supongamos que todos los parametros estan determinados, salvo uno que buscamos estimar. Para el estimadordisponemos de la distribucion muestral P (a|a). Fijando dos numeros ↵ y � del intervalo [0, 1], les corresponden,respectivamente, a
↵
(a) y a�
(a), de acuerdo con:
Prob [a < a↵
(a)] = ↵ ,
Prob [a > a�
(a)] = � .
(5)
Intervalos de confianzaLogica:
1. Distribucion de probabilidad de la poblacion subyacente.
2. Proceso de muestreo.
3. Distribucion de probabilidad del estimador (el estimador es una variable aleatoria con respecto a la poblacion)
4. Dos funciones del parametro subyacente, a↵
(a) y a�
(a).
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