Diapositiva estadistica

Elaborado por: Getsemany ConaC.I: 26.256.840

Estadística

VARIABLES

Es una dimensión o característica de una unidad de análisis y que adopta la forma de una clasificación, desde el punto de vista las variables puede ser continuas, aleatoria, cualitativa, cuantitativas.

TIPOS DE VARIABLES Y EJEMPLO

Continuas: cuando sus valores pueden estar entre los valores enteros. Ejemplo: la estatura de una persona.

Cualitativas: son aquellas que no se puede medir numéricamente. Ejemplo: nacionalidad, color de piel, sexo.

Cuantitativos: son aquellos que tienen valor numéricos. Ejemplo: edad, precio de producto, ingreso anuales.

POBLACIÓN Es el conjunto de elementos que se

toma como referencia para la realización del estudio estadístico.

Ejemplo:Imaginemos que estudiaremos a todos los jóvenes de 18 años que votaran de toda España en las próximas elecciones. Obviamente no se le podrá preguntar todos los jóvenes lo que van a votar, así que decides llamar a 100.000 números de jóvenes de 18 años al azar.

MUESTRA Y EJEMPLOo Se considera como muestra al subconjunto

de elementos que pertenece a la población y sobre los cuales se recogerá la información necesaria para tomar una decisión valida y relativa a todas la población en estudios.

Ejemplo: Tomando el mismo problema de los jóvenes mayores de 18 años que votaran en España , la muestra viene siendo los 100.000 jóvenes a los que se le preguntara sobre dicha decisión. Se escoge como población a Todos los jóvenes que votaran de 18 años en España.

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

Un parámetro estadístico es un numero que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadístico. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada.

Ejemplo: Podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los empleados de una empresa.

ESCALA DE MEDICIÓN Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificación que podemos hacer con respecto a las variables (discreta o continuas) Cuando se mide una variables el resultado puede aparecer en uno de cuatros diversos tipos de escala de medición

TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN

Escala Nominal: Son aquellas en que solo se manifiesta una equivalencia de categoría entre los diferentes punto que asume la variable.

Escala de intervalo: En esta escala del mayor que y el menor que también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuando se es mayor o menor. Escala razón: Similar a la escala de intervalo

pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiples de los valores de la escala serán significativo.

Sumatoria: En estadística se requiere la suma de grande masas de datos y es pertinentes tener una notación simplificada para indicar la suma de estos datos. Ejemplo:

SUMATORIA Y EJEMPLO

Tasa: Mide la magnitud de cambio de un parámetro que permite medir el ritmo de aparición de un evento teniendo en cuenta el factor tiempo.

Ejemplo: En un año académico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa sería de 65/85 = 0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año.

TASA Y EJEMPLO

PROPORCIÓN Y EJEMPLO

Proporción : Se denomina proporción a una razón tal que el valor del numerador esta incluido en el denominador.

Ejemplo: Si tenemos 85 alumnos y aprueban 65, la proporción de aprobados es 65/85 = 0.7647 , es decir 76.47%

RAZÓN Y EJEMPLO

Razón: Se denomina razón a todo índice obteniendo al dividir dos cantidades.

Ejemplo: En 2004 se dieron 86 casos de Brucelosis en Castilla-La Mancha, de los cuales 70 fueron en varones y 16 en mujeres. La razón para el sexo varón es de 70/16= 4.37.

FRECUENCIA Y EJEMPLO La frecuencia es la cantidad de veces que se

repite un suceso en un rango de un espacio muestral dado. Ejemplo: Una profesora en su informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente:

.

Se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en el rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0